The incredible inventions of intuitive AI | Maurice Conti

Translator: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

Traducător: Ioana Miruna Corector: Lorena Ciutacu

How many of you are creatives,

Câți dintre voi sunteți creatori,

designers, engineers, entrepreneurs, artists,

designeri, ingineri, antrepenori, artiști

or maybe you just have a really big imagination?

sau poate doar aveți o imaginație debordantă?

Show of hands? (Cheers)

Ridicați mâna. (Aclamații)

That's most of you.

Majoritatea.

I have some news for us creatives.

Am vești pentru noi, cei creativi.

Over the course of the next 20 years,

În următorii 20 de ani,

more will change around the way we do our work

se vor schimba mai multe lucruri în felul în care lucrăm

than has happened in the last 2,000.

decât în ultimii 2000 de ani.

In fact, I think we're at the dawn of a new age in human history.

De fapt, cred că suntem la răsăritul unei noi ere a istoriei umane.

Now, there have been four major historical eras defined by the way we work.

Până acum au fost 4 mari ere istorice definite de felul în care lucrăm.

The Hunter-Gatherer Age lasted several million years.

Era vânătorilor-culegători a durat câteva milioane de ani.

And then the Agricultural Age lasted several thousand years.

Apoi Era agricultorilor a durat câteva mii de ani.

The Industrial Age lasted a couple of centuries.

Era industrială a durat câteva secole.

And now the Information Age has lasted just a few decades.

Acum, Era informației durează doar de câteva decenii.

And now today, we're on the cusp of our next great era as a species.

În prezent, suntem la apogeul următoarei mari ere ca specie.

Welcome to the Augmented Age.

Bun venit în Era augmentării.

In this new era, your natural human capabilities are going to be augmented

În această nouă eră, capacitățile naturale de om urmează să fie depășite

by computational systems that help you think,

de sisteme computaționale care vă ajută să gândiți,

robotic systems that help you make,

de sisteme robotizate care vă ajută să creați

and a digital nervous system

și de un sistem nervos digital

that connects you to the world far beyond your natural senses.

care vă conectează la lume dincolo de simțurile naturale.

Let's start with cognitive augmentation.

Să începem cu augmentarea cognitivă.

How many of you are augmented cyborgs?

Câți dintre voi sunteți cyborgi evoluați?

(Laughter)

(Râsete)

I would actually argue that we're already augmented.

De fapt aș susține faptul că suntem deja evoluați.

Imagine you're at a party,

Imaginați-vă că sunteți la o petrecere

and somebody asks you a question that you don't know the answer to.

și cineva vă pune o întrebare la care nu știți răspunsul.

If you have one of these, in a few seconds, you can know the answer.

Dacă aveți așa ceva, în câteva secunde ați ști răspunsul.

But this is just a primitive beginning.

Acesta este doar un început primitiv.

Even Siri is just a passive tool.

Chiar și Siri e doar un instrument pasiv.

In fact, for the last three-and-a-half million years,

De fapt, în ultimii 3 milioane și jumătate de ani,

the tools that we've had have been completely passive.

instrumentele pe care le-am avut au fost total pasive.

They do exactly what we tell them and nothing more.

Fac doar ce le spunem noi și nimic mai mult.

Our very first tool only cut where we struck it.

Prima noastră unealtă adevărată tăia doar unde loveam cu ea.

The chisel only carves where the artist points it.

Dalta cioplește doar unde o îndreaptă artistul.

And even our most advanced tools do nothing without our explicit direction.

Chiar și cele mai avansate unelte nu fac nimic fără instrucțiuni explicite.

In fact, to date, and this is something that frustrates me,

În realitate, și asta este frustrant,

we've always been limited

mereu am fost limitați

by this need to manually push our wills into our tools --

de nevoia de a ne transpune manual dorințele în unelte,

like, manual, literally using our hands,

folosindu-ne efectiv de mâini, chiar și în cazul calculatoarelor.

even with computers.

But I'm more like Scotty in "Star Trek."

Eu semăn mai mult cu Scotty din Star Trek.

(Laughter)

(Râsete)

I want to have a conversation with a computer.

Vreau să am o conversație cu un computer.

I want to say, "Computer, let's design a car,"

Vreau să spun: „Calculatorule, hai să proiectăm o mașină”,

and the computer shows me a car.

iar calculatorul să-mi arate mașina.

And I say, "No, more fast-looking, and less German,"

Și eu spun: „Să fie mai rapidă, și mai puțin germană.”

and bang, the computer shows me an option.

și bang, calculatorul să-mi arate o variantă.

(Laughter)

(Râsete)

That conversation might be a little ways off,

Această conversație poate fi prea avansată,

probably less than many of us think,

probabil mai puțin decât credem mulți,

but right now,

dar chiar acum

we're working on it.

lucrăm la asta.

Tools are making this leap from being passive to being generative.

Instrumentele fac acest salt de la a fi pasiv la a fi generativ.

Generative design tools use a computer and algorithms

Crearea instrumentelor generative folosește un computer și algoritmi

to synthesize geometry

care să sintetizeze geometria

to come up with new designs all by themselves.

să vină singură cu noi modele.

All it needs are your goals and your constraints.

Tot ce trebuie sunt obiectivele și restrângerile tale.

I'll give you an example.

Să vă dau un exemplu.

In the case of this aerial drone chassis,

În cazul acesui șasiu de dronă aeriană,

all you would need to do is tell it something like,

tot ce trebuie să faci e să îi spui ceva ca:

it has four propellers,

are 4 elice,

you want it to be as lightweight as possible,

o greutate cât mai mică

and you need it to be aerodynamically efficient.

și să fie eficientă aerodinamic.

Then what the computer does is it explores the entire solution space:

Apoi computerul examinează întregul interval de soluții:

every single possibility that solves and meets your criteria --

fiecare posibilitate care se potrivește criteriilor tale;

millions of them.

sunt milioane.

It takes big computers to do this.

E nevoie de un computer enorm pentru asta.

But it comes back to us with designs

Apoi ne arată modele

that we, by ourselves, never could've imagined.

pe care noi, fără ajutor, nu ni le-am fi putut imagina.

And the computer's coming up with this stuff all by itself --

Calculatorul inventează asta singur,

no one ever drew anything,

nimeni nu desenează nimic

and it started completely from scratch.

și începe de la zero.

And by the way, it's no accident

Apropo, nu accidental

that the drone body looks just like the pelvis of a flying squirrel.

drona arată ca bazinul unei veverițe zburătoare.

(Laughter)

(Râsete)

It's because the algorithms are designed to work

Algoritmii sunt făcuți să funcționeze

the same way evolution does.

la fel ca evoluția.

What's exciting is we're starting to see this technology

Interesant e că începem să vedem această tehnologie

out in the real world.

în lumea reală.

We've been working with Airbus for a couple of years

Am lucrat cu Airbus câțiva ani

on this concept plane for the future.

la un concept de avion al viitorului.

It's a ways out still.

Încă e un proiect.

But just recently we used a generative-design AI

Chiar recent am folosit un model generativ de IA

to come up with this.

care a venit cu asta.

This is a 3D-printed cabin partition that's been designed by a computer.

Aceasta este o cabină printată 3D proiectată de un computer.

It's stronger than the original yet half the weight,

E mai bună decât originalul, și cântărește jumătate din el,

and it will be flying in the Airbus A320 later this year.

și va zbura în Airbus A320 la sfârșitul anului.

So computers can now generate;

Deci computerele pot crea acum.

they can come up with their own solutions to our well-defined problems.

Pot veni cu propriile soluții la problemele noastre bine definite.

But they're not intuitive.

Însă nu au intuiție.

They still have to start from scratch every single time,

Trebuie să o ia de la început de fiecare dată

and that's because they never learn.

pentru că nu învață niciodată,

Unlike Maggie.

spre deosebire de Maggie.

(Laughter)

(Râsete)

Maggie's actually smarter than our most advanced design tools.

Maggie e chiar mai inteligentă decât cele mai avansate instrumente.

What do I mean by that?

Ce vreau să spun prin asta?

If her owner picks up that leash,

Dacă stăpânul îi ridică lesa,

Maggie knows with a fair degree of certainty

Maggie știe destul de cert

it's time to go for a walk.

că e timpul pentru plimbare.

And how did she learn?

Cum a învățat?

Well, every time the owner picked up the leash, they went for a walk.

De fiecare dată când stăpânul a luat lesa au mers la plimbare.

And Maggie did three things:

Maggie a făcut 3 lucruri:

she had to pay attention,

a trebuit să fie atentă,

she had to remember what happened

să își amintească ce s-a întâmplat

and she had to retain and create a pattern in her mind.

și să rețină și să recreeze un model în minte.

Interestingly, that's exactly what

Interesant e că exact asta au încercat cercetătorii

computer scientists have been trying to get AIs to do

să facă cu IA în ultimii 60 de ani.

for the last 60 or so years.

Back in 1952,

În 1952,

they built this computer that could play Tic-Tac-Toe.

au construit acest computer care putea să joace X și 0.

Big deal.

Mare lucru.

Then 45 years later, in 1997,

După 45 de ani, în 1997,

Deep Blue beats Kasparov at chess.

Deep Blue îl bate pe Kasparov la șah.

2011, Watson beats these two humans at Jeopardy,

În 2011, Watson îi bate pe acești doi oameni la Jeopardy,

which is much harder for a computer to play than chess is.

care e mai greu de jucat decât șahul pentru un computer.

In fact, rather than working from predefined recipes,

De fapt, în loc să folosească algoritmi predefiniți,

Watson had to use reasoning to overcome his human opponents.

Watson a trebuit să gândească pentru a-și bate adversarii umani.

And then a couple of weeks ago,

Acum câteva săptămâni,

DeepMind's AlphaGo beats the world's best human at Go,

AlphaGo din Deep Mind l-a bătut pe cel mai bun jucător uman la Go,

which is the most difficult game that we have.

care e cel mai greu joc pe care îl avem.

In fact, in Go, there are more possible moves

În Go sunt mai multe mutări posibile

than there are atoms in the universe.

decât atomi în univers.

So in order to win,

Ca să câștige,

what AlphaGo had to do was develop intuition.

AlphaGo a trebuit să își dezvolte intuiție.

And in fact, at some points, AlphaGo's programmers didn't understand

În realitate,

programatorii AlphaGo nu au înțeles de ce AlphaGo făcea ce făcea.

why AlphaGo was doing what it was doing.

And things are moving really fast.

Lucrurile se mișcă foarte repede.

I mean, consider -- in the space of a human lifetime,

Gândiți-vă: în contextul unei vieți umane,

computers have gone from a child's game

computerele au ajuns de la mintea unui copil

to what's recognized as the pinnacle of strategic thought.

la ceea ce numim apogeul gândirii strategice.

What's basically happening

Practic,

is computers are going from being like Spock

computerele evoluează de la Spock

to being a lot more like Kirk.

la a fi ca Kirk.

(Laughter)

(Râsete)

Right? From pure logic to intuition.

Nu? De la logică pură la intuiție.

Would you cross this bridge?

Ați trece acest pod?

Most of you are saying, "Oh, hell no!"

Mulți dintre dumneavoastră ar spune „Oh nu!”

(Laughter)

(Râsete)

And you arrived at that decision in a split second.

Ați ajuns la această decizie într-un moment.

You just sort of knew that bridge was unsafe.

Cumva ați știut că podul este nesigur.

And that's exactly the kind of intuition

E exact genul de intuiție

that our deep-learning systems are starting to develop right now.

pe care sistemele noastre de învățare încep să îl folosească.

Very soon, you'll literally be able

Foarte curând, veți fi capabili

to show something you've made, you've designed,

să îi arătați unui computer ceva ce ați creat

to a computer,

and it will look at it and say,

și el să vă răspundă

"Sorry, homie, that'll never work. You have to try again."

„Îmi pare rău, omule, nu va funcționa. Mai încearcă.”

Or you could ask it if people are going to like your next song,

Sau l-ați putea întreba dacă oamenilor le va plăcea următorul tău cântec

or your next flavor of ice cream.

sau următoarea ta aromă de înghețată.

Or, much more importantly,

Sau, mult mai important,

you could work with a computer to solve a problem

ați putea lucra cu un calculator la o problemă

that we've never faced before.

care încă nu are soluție.

For instance, climate change.

Ca încălzirea globală.

We're not doing a very good job on our own,

Nu facem o treabă prea bună singuri.

we could certainly use all the help we can get.

Am putea folosi orice ajutor am primi.

That's what I'm talking about,

Despre asta vorbesc,

technology amplifying our cognitive abilities

tehnologia ne mărește abilitățile cognitive

so we can imagine and design things that were simply out of our reach

ca să putem imagina și crea lucruri care nu ne sunt la îndemână

as plain old un-augmented humans.

ca simpli oameni vechi și neevoluați.

So what about making all of this crazy new stuff

Cum ar fi să facem toate aceste lucruri noi

that we're going to invent and design?

pe care le vom inventa și proiecta?

I think the era of human augmentation is as much about the physical world

Cred că era dezvoltării umane e la fel de mult despre lumea fizică

as it is about the virtual, intellectual realm.

cât despre cea virtuală, domeniul intelectual.

How will technology augment us?

Cum ne va dezvolta tehnologia?

In the physical world, robotic systems.

În lumea fizică, sistemele robotizate.

OK, there's certainly a fear

Cu siguranță există o teamă

that robots are going to take jobs away from humans,

că roboții le vor lua joburile oamenilor,

and that is true in certain sectors.

ceea ce e adevărat în anumite domenii.

But I'm much more interested in this idea

Dar sunt mult mai interesat de ideea

that humans and robots working together are going to augment each other,

ca oamenii și roboții lucrând împreună să se augmenteze reciproc

and start to inhabit a new space.

și să locuiască într-un nou spațiu.

This is our applied research lab in San Francisco,

În laboratorul nostru de cercetare aplicată din San Francisco,

where one of our areas of focus is advanced robotics,

unul din domeniile pe care ne axăm e robotica avansată,

specifically, human-robot collaboration.

în special colaborarea om-robot.

And this is Bishop, one of our robots.

Acesta e Bishop, unul dintre roboții noștri.

As an experiment, we set it up

Experimental, l-am setat

to help a person working in construction doing repetitive tasks --

să ajute un lucrător în construcții să facă sarcini repetitive,

tasks like cutting out holes for outlets or light switches in drywall.

ca făcutul găurilor pentru scurgeri sau întrerupătoarelor în pereți.

(Laughter)

(Râsete)

So, Bishop's human partner can tell what to do in plain English

Partenerul uman al lui Bishop îi spune ce să facă în engleză

and with simple gestures,

folosind gesturi simple,

kind of like talking to a dog,

cum ar vorbi cu un câine,

and then Bishop executes on those instructions

iar Bishop execută acele instrucțiuni

with perfect precision.

cu precizie perfectă.

We're using the human for what the human is good at:

Folosim omul la ce e el bun:

awareness, perception and decision making.

avertizare, percepție și luarea deciziilor.

And we're using the robot for what it's good at:

Și folosim robotul la ce e el bun:

precision and repetitiveness.

precizie și repetiție.

Here's another cool project that Bishop worked on.

Iată alt proiect la care Bishop a contribuit.

The goal of this project, which we called the HIVE,

Scopul acestui proiect, pe care l-am numit HIVE,

was to prototype the experience of humans, computers and robots

a fost să imagineze experiența oamenilor, computerelor și roboților

all working together to solve a highly complex design problem.

toți lucrând împreună să rezolve o problemă complexă de design.

The humans acted as labor.

Oamenii au acționat ca lucrători.

They cruised around the construction site, they manipulated the bamboo --

Au navigat pe un site de construcții, au lucrat cu bambusul,

which, by the way, because it's a non-isomorphic material,

care fiind un material non-izomorf,

is super hard for robots to deal with.

e greu de manipulat de către roboți.

But then the robots did this fiber winding,

Dar apoi roboții au înfășurat firele,

which was almost impossible for a human to do.

lucru aproapre imposibl pentru oameni.

And then we had an AI that was controlling everything.

Apoi am avut IA care a controlat totul.

It was telling the humans what to do, telling the robots what to do

Le spunea oamenilor și roboților ce să facă

and keeping track of thousands of individual components.

și ținea evidența miilor de componente.

What's interesting is,

Interesant e că,

building this pavilion was simply not possible

construirea acestui pavilion era pur și simplu imposibil

without human, robot and AI augmenting each other.

fără om, robot și IA, ajutându-se reciproc.

OK, I'll share one more project. This one's a little bit crazy.

Vă mai împărtășesc un proiect. Ăsta e puțin nebunesc.

We're working with Amsterdam-based artist Joris Laarman and his team at MX3D

Lucrăm cu artistul din Amsterdam, Joris Laarman și cu echipa lui la MX3D

to generatively design and robotically print

să creăm și să printăm robotizat

the world's first autonomously manufactured bridge.

primul pod din lume făcut autonom.

So, Joris and an AI are designing this thing right now, as we speak,

Joris și un IA creează acest lucru acum, în timp ce vorbim,

in Amsterdam.

în Amsterdam.

And when they're done, we're going to hit "Go,"

Când vor termina, vom apăsa GO

and robots will start 3D printing in stainless steel,

și roboții vor printa 3D în oțel inoxidabil,

and then they're going to keep printing, without human intervention,

fără ajutor omenesc,

until the bridge is finished.

până ce podul e gata.

So, as computers are going to augment our ability

În timp ce computerele ne vor crește abilitatea

to imagine and design new stuff,

de a ne imagina și de a crea noi lucruri,

robotic systems are going to help us build and make things

sistemele robotizate ne vor ajuta să construim

that we've never been able to make before.

lucruri pe care înainte nu le puteam face.

But what about our ability to sense and control these things?

Dar abilitatea noastră de a simți și controla aceste lucruri?

What about a nervous system for the things that we make?

Dar un sistem nervos pentru lucrurile pe care le facem?

Our nervous system, the human nervous system,

Sistemul nostru nervos, sistemul nervos uman,

tells us everything that's going on around us.

ne spune tot ce se întâmplă în jur.

But the nervous system of the things we make is rudimentary at best.

Dar sistemul nervos al lucrurilor pe care le facem e rudimentar.

For instance, a car doesn't tell the city's public works department

De exemplu, o mașină nu îi spune departamentului de lucrări publice

that it just hit a pothole at the corner of Broadway and Morrison.

că a luat o groapă la colțul dintre Broadway și Morrison.

A building doesn't tell its designers

O clădire nu le spune proiectanților

whether or not the people inside like being there,

dacă oamenilor dinăuntru le place acolo

and the toy manufacturer doesn't know

și producătorul unei jucării nu știe

if a toy is actually being played with --

dacă cineva se joacă cu ea,

how and where and whether or not it's any fun.

cum și unde sau dacă e distractivă sau nu.

Look, I'm sure that the designers imagined this lifestyle for Barbie

Sunt sigur că designerii și-au imaginat acest stil de viață pentru Barbie

when they designed her.

când au gândit-o.

(Laughter)

(Râsete)

But what if it turns out that Barbie's actually really lonely?

Dar dacă de fapt Barbie e foarte singură?

(Laughter)

(Râsete)

If the designers had known

Dacă designerii ar fi știut

what was really happening in the real world

ce se întâmplă cu adevărat în lumea reală cu ce au creat

with their designs -- the road, the building, Barbie --

– drumul, clădirea, Barbie –

they could've used that knowledge to create an experience

ar fi putut folosi informația pentru a crea o experiență

that was better for the user.

mai bună pentru utilizator.

What's missing is a nervous system

Lipsește un sistem nervos să ne conecteze

connecting us to all of the things that we design, make and use.

cu lucrurile pe care le proiectăm, construim și folosim.

What if all of you had that kind of information flowing to you

Dacă toți ați avea acel gen de informație venind la voi

from the things you create in the real world?

de la lucrurile pe care le creați în lumea reală?

With all of the stuff we make,

Pentru tot ce facem,

we spend a tremendous amount of money and energy --

folosim o cantitate enormă de bani și energie

in fact, last year, about two trillion dollars --

– anul trecut, cam două trilioane de dolari –

convincing people to buy the things we've made.

convingând oameni să cumpere ce am făcut.

But if you had this connection to the things that you design and create

Dar dacă ați avea această conexiune cu ce proiectați și creați

after they're out in the real world,

după ce ies în lumea reală,

after they've been sold or launched or whatever,

după ce sunt vândute sau lansate,

we could actually change that,

am putea schimba acest lucru,

and go from making people want our stuff,

pentru a merge de la ideea ca oamenii să ne vrea lucrurile

to just making stuff that people want in the first place.

la a face lucruri pe care oamenii să le vrea.

The good news is, we're working on digital nervous systems

Vestea bună e că lucrăm la un sistem nervos digital

that connect us to the things we design.

care să ne conecteze cu lucrurile pe care le creăm.

We're working on one project

Lucrăm la un proiect

with a couple of guys down in Los Angeles called the Bandito Brothers

cu niște băieți din LA numiți Bandito Brothers

and their team.

și cu echipa lor.

And one of the things these guys do is build insane cars

Unul din lucrurile pe care le fac ei este să facă mașini uluitoare

that do absolutely insane things.

care fac lucruri uluitoare.

These guys are crazy --

Băieții ăștia sunt nebuni.

(Laughter)

(Râsete)

in the best way.

În sensul bun.

And what we're doing with them

Împreună cu ei,

is taking a traditional race-car chassis

luăm un șasiu de la o mașină de curse tradițională

and giving it a nervous system.

și să îi oferim un sistem nervos.

So we instrumented it with dozens of sensors,

Așa că am echipat-o cu zeci de senzori,

put a world-class driver behind the wheel,

i-am pus un șofer de clasă mondială la volan

took it out to the desert and drove the hell out of it for a week.

am scos-o în deșert și am condus-o nebunește o săptămână.

And the car's nervous system captured everything

Și sistemul nervos al mașinii a înregistrat tot

that was happening to the car.

ce se întâmpla cu mașina.

We captured four billion data points;

Am înregistrat 4 miliarde de măsurători,

all of the forces that it was subjected to.

toate forțele la care a fost supusă.

And then we did something crazy.

Apoi am făcut ceva nebunesc.

We took all of that data,

Am luat toate datele

and plugged it into a generative-design AI we call "Dreamcatcher."

și le-am introdus într-un sistem de design generativ IA numit Dreamcatcher.

So what do get when you give a design tool a nervous system,

Ce obții când îi dai unui instrument de design un sistem nervos

and you ask it to build you the ultimate car chassis?

și îi ceri să îți construiască cel mai modern model de șasiu?

You get this.

Asta.

This is something that a human could never have designed.

E ceva ce un om n-ar fi putut niciodată proiecta.

Except a human did design this,

Doar că un om a făcut asta,

but it was a human that was augmented by a generative-design AI,

dar ajutat de o IA generatoare de design,

a digital nervous system

de un sistem nervos digital

and robots that can actually fabricate something like this.

și de roboți care chiar pot fabrica așa ceva.

So if this is the future, the Augmented Age,

Dacă ăsta e viitorul, Era augmentării,

and we're going to be augmented cognitively, physically and perceptually,

și vom fi augmentați cognitiv, fizic și perceptiv,

what will that look like?

cum va arăta?

What is this wonderland going to be like?

Cum va fi acest tărâm al minunilor?

I think we're going to see a world

Cred că vom vedea o lume

where we're moving from things that are fabricated

unde vom trece de la lucruri fabricate

to things that are farmed.

la unele crescute.

Where we're moving from things that are constructed

Unde vom trece de la lucruri construite

to that which is grown.

la cele crescute.

We're going to move from being isolated

Vom trece de la a fi izolați

to being connected.

la a fi conectați.

And we'll move away from extraction

Și ne vom îndepărta de origini

to embrace aggregation.

pentru a îmbrățișa agregarea.

I also think we'll shift from craving obedience from our things

De asemenea cred că ne vom schimba de la a râvni supunerea lucrurilor

to valuing autonomy.

la a le aprecia autonomia.

Thanks to our augmented capabilities,

Grație posibilităților noastre augmentate,

our world is going to change dramatically.

lumea se va schimba dramatic.

We're going to have a world with more variety, more connectedness,

Vom avea o lume cu mai multă varietate, conexiune,

more dynamism, more complexity,

dinamism, complexitate,

more adaptability and, of course,

adaptabilitate și desigur

more beauty.

frumusețe.

The shape of things to come

Forma lucrurilor viitoare

will be unlike anything we've ever seen before.

nu va semăna cu ce am văzut înainte.

Why?

De ce?

Because what will be shaping those things is this new partnership

Pentru că ce va modela acele lucruri este noul parteneriat

between technology, nature and humanity.

dintre tehnologie, natură și umanitate.

That, to me, is a future well worth looking forward to.

Asta, pentru mine, este un viitor spre care merită să privim.

Thank you all so much.

Vă mulțumesc tuturor.

(Applause)

(Aplauze)