The incredible inventions of intuitive AI | Maurice Conti

Translator: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

Traductor: Sebastian Betti Revisor: Lidia Cámara de la Fuente

How many of you are creatives,

¿Cuántos de Uds. son creativos?

designers, engineers, entrepreneurs, artists,

Diseñadores, ingenieros, emprendedores, artistas,

or maybe you just have a really big imagination?

o quizás solo tienen una gran imaginación.

Show of hands? (Cheers)

Muestren sus manos.

That's most of you.

La mayoría de Uds.

I have some news for us creatives.

Tengo algo que decir para nosotros los creativos.

Over the course of the next 20 years,

En los próximos 20 años,

more will change around the way we do our work

la manera de realizar nuestro trabajo va a cambiar

than has happened in the last 2,000.

más que en los últimos 2000 años.

In fact, I think we're at the dawn of a new age in human history.

De hecho, pienso que estamos ante una nueva era en nuestra historia.

Now, there have been four major historical eras defined by the way we work.

Hubo cuatro grandes eras históricas definidas por la manera de trabajar.

The Hunter-Gatherer Age lasted several million years.

La era cazadora-recolectora duró varios millones de años.

And then the Agricultural Age lasted several thousand years.

Luego, la era agrícola duró varios miles de años.

The Industrial Age lasted a couple of centuries.

La era industrial duró un par de siglos.

And now the Information Age has lasted just a few decades.

Y ahora la era de la información que lleva solo algunas décadas.

And now today, we're on the cusp of our next great era as a species.

Y hoy, estamos en presencia de una nueva gran era para nuestra especie.

Welcome to the Augmented Age.

Bienvenidos a la era aumentada.

In this new era, your natural human capabilities are going to be augmented

En esta era nueva, las capacidades del ser humano serán aumentadas

by computational systems that help you think,

por sistemas computarizados que nos ayudarán a pensar,

robotic systems that help you make,

sistemas robóticos que ayudarán a construir,

and a digital nervous system

y sistemas nerviosos digitales

that connects you to the world far beyond your natural senses.

que conectarán con el mundo más allá de los sentidos naturales.

Let's start with cognitive augmentation.

Comencemos con la aumentación cognitiva.

How many of you are augmented cyborgs?

¿Cuántos de Uds. son ciborgs aumentados?

(Laughter)

(Risas)

I would actually argue that we're already augmented.

En realidad yo aseguraría que ya estamos aumentados.

Imagine you're at a party,

Imagínense en una fiesta,

and somebody asks you a question that you don't know the answer to.

y alguien les hace una pregunta para la que no tienen respuesta.

If you have one of these, in a few seconds, you can know the answer.

Si tienen uno de estos, en algunos segundos, pueden saber la respuesta.

But this is just a primitive beginning.

Pero este es un comienzo primitivo.

Even Siri is just a passive tool.

Incluso Siri es una herramienta pasiva.

In fact, for the last three-and-a-half million years,

De hecho, en los últimos tres millones y medio de años,

the tools that we've had have been completely passive.

las herramientas que usamos fueron completamente pasivas.

They do exactly what we tell them and nothing more.

Hacen justo lo que les pedimos y nada más.

Our very first tool only cut where we struck it.

Nuestra primera herramienta cortaba donde la golpeábamos.

The chisel only carves where the artist points it.

El cincel solo talla donde el artista lo apunta.

And even our most advanced tools do nothing without our explicit direction.

E incluso las herramientas más avanzadas no hacen nada sin nuestra dirección.

In fact, to date, and this is something that frustrates me,

De hecho, al día de la fecha, y esto es algo que me frustra,

we've always been limited

siempre estuvimos limitados

by this need to manually push our wills into our tools --

por esta necesidad manual de ejercer nuestra voluntad en las herramientas

like, manual, literally using our hands,

literalmente, con las manos,

even with computers.

incluso con las computadoras.

But I'm more like Scotty in "Star Trek."

Pero yo soy más como Scotty de "Star Trek".

(Laughter)

(Risas)

I want to have a conversation with a computer.

Quiero conversar con la computadora.

I want to say, "Computer, let's design a car,"

Quiero decirle "Computadora, diseñemos un auto",

and the computer shows me a car.

y que me lo muestre.

And I say, "No, more fast-looking, and less German,"

Y yo diga "No, que parezca más rápido y menos alemán",

and bang, the computer shows me an option.

y pum, la computadora muestra una opción.

(Laughter)

(Risas)

That conversation might be a little ways off,

Esa conversación puede parecer lejana,

probably less than many of us think,

quizás menos de lo que pensamos,

but right now,

pero ahora,

we're working on it.

trabajamos en ello.

Tools are making this leap from being passive to being generative.

Las herramientas están haciendo el salto de pasivas a generativas.

Generative design tools use a computer and algorithms

Las herramientas generativas usan una computadora y algoritmos

to synthesize geometry

para sintetizar geometría,

to come up with new designs all by themselves.

para crear nuevos diseños por sí mismas.

All it needs are your goals and your constraints.

Solo necesita objetivos y restricciones.

I'll give you an example.

Les daré un ejemplo.

In the case of this aerial drone chassis,

En el caso de este chasis de dron aéreo,

all you would need to do is tell it something like,

solo es necesario decir algo como,

it has four propellers,

tiene cuatro hélices,

you want it to be as lightweight as possible,

que sea lo más liviano posible,

and you need it to be aerodynamically efficient.

y con aerodinámica eficiente.

Then what the computer does is it explores the entire solution space:

Luego la computadora explora todas las soluciones posibles.

every single possibility that solves and meets your criteria --

Cada posible solución que concuerda con los criterios,

millions of them.

millones.

It takes big computers to do this.

Se necesitan computadoras grandes.

But it comes back to us with designs

Pero nos devuelve diseños

that we, by ourselves, never could've imagined.

que por nuestros propios medios nunca podríamos imaginar.

And the computer's coming up with this stuff all by itself --

Y la computadora llega a esto por sus propios medios.

no one ever drew anything,

Nadie jamás dibujó nada,

and it started completely from scratch.

y comenzó de cero.

And by the way, it's no accident

Y por cierto, no es un accidente

that the drone body looks just like the pelvis of a flying squirrel.

que el cuerpo del dron se parezca a la pelvis de una ardilla voladora.

(Laughter)

(Risas)

It's because the algorithms are designed to work

Es porque los algoritmos trabajan

the same way evolution does.

igual que la evolución.

What's exciting is we're starting to see this technology

Es emocionante que estamos empezando a ver esta tecnología

out in the real world.

en el mundo real.

We've been working with Airbus for a couple of years

Trabajamos con Airbus durante un par de años

on this concept plane for the future.

en este concepto de avión para el futuro.

It's a ways out still.

Aunque todavía es muy lejano.

But just recently we used a generative-design AI

Pero hace poco usamos inteligencia artificial de diseño generativo

to come up with this.

para llegar a esto.

This is a 3D-printed cabin partition that's been designed by a computer.

Esta es una división de cabina impresa en 3D diseñada por una computadora.

It's stronger than the original yet half the weight,

Es más fuerte que la original y pesa la mitad,

and it will be flying in the Airbus A320 later this year.

y va a volar en el Airbus A320 más adelante en este año.

Ahora las computadoras pueden generar.

So computers can now generate;

they can come up with their own solutions to our well-defined problems.

Pueden brindar sus propias soluciones para nuestros problemas bien definidos.

But they're not intuitive.

Pero no son intuitivas.

They still have to start from scratch every single time,

Siempre tienen que comenzar de cero en cada oportunidad,

and that's because they never learn.

Y eso es porque nunca aprenden.

Unlike Maggie.

No como Maggie.

(Laughter)

(Risas)

Maggie's actually smarter than our most advanced design tools.

Maggie es más inteligente que nuestras herramientas más avanzadas.

What do I mean by that?

¿Qué quiero decir?

If her owner picks up that leash,

Si su dueño toma la correa,

Maggie knows with a fair degree of certainty

Maggie sabe con bastante seguridad

it's time to go for a walk.

que es hora de dar un paseo.

And how did she learn?

¿Y cómo lo aprendió?

Well, every time the owner picked up the leash, they went for a walk.

Bueno, cada vez que su dueño toma la correa, salen a pasear.

And Maggie did three things:

Maggie hizo tres cosas:

she had to pay attention,

tuvo que prestar atención,

she had to remember what happened

tuvo que recordar qué pasó,

and she had to retain and create a pattern in her mind.

y tuvo que retener y crear un patrón en su cabeza.

Interestingly, that's exactly what

Interesante, eso es justo

computer scientists have been trying to get AIs to do

lo que los científicos intentan hacer con la inteligencia artificial

for the last 60 or so years.

desde hace 60 años.

Back in 1952,

Allá en 1952,

they built this computer that could play Tic-Tac-Toe.

construyeron esta computadora que podía jugar a tres en raya.

Big deal.

Gran cosa.

Then 45 years later, in 1997,

Luego, 45 años más tarde en 1997,

Deep Blue beats Kasparov at chess.

Deep Blue ganó a Kasparov al ajedrez.

2011, Watson beats these two humans at Jeopardy,

2011, Watson le gana a estos dos humanos en Jeopardy,

which is much harder for a computer to play than chess is.

que, para una computadora, es mucho más difícil que el ajedrez.

In fact, rather than working from predefined recipes,

De hecho, más que trabajar con fórmulas predefinidas,

Watson had to use reasoning to overcome his human opponents.

Watson tuvo que razonar para vencer a sus oponentes humanos.

And then a couple of weeks ago,

Luego, algunas semanas atrás,

DeepMind's AlphaGo beats the world's best human at Go,

AlphaGo de DeepMind venció a los mejores en Go,

which is the most difficult game that we have.

que es más el juego más difícil que tenemos.

In fact, in Go, there are more possible moves

De hecho, en Go, hay más movimientos posibles

than there are atoms in the universe.

que átomos en el universo.

So in order to win,

Para ganar,

what AlphaGo had to do was develop intuition.

AlphaGo tuvo que desarrollar intuición.

And in fact, at some points, AlphaGo's programmers didn't understand

De hecho, en cierto punto, los programadores de AlphaGo no entendían

why AlphaGo was doing what it was doing.

por qué AlphaGo hacía lo que hacía.

And things are moving really fast.

Y todo avanza muy rápido.

I mean, consider -- in the space of a human lifetime,

Es decir, si pensamos que en el transcurso de una vida humana,

computers have gone from a child's game

las computadoras pasaron de ser juegos de niños

to what's recognized as the pinnacle of strategic thought.

a lo que se considera la cúspide del pensamiento estratégico.

What's basically happening

Lo que básicamente ocurre

is computers are going from being like Spock

es que las computadoras pasan de ser como Spock...

to being a lot more like Kirk.

a ser más como Kirk.

(Laughter)

(Risas)

Right? From pure logic to intuition.

De lógica pura a intuición.

Would you cross this bridge?

¿Uds. cruzarían ese puente?

Most of you are saying, "Oh, hell no!"

Muchos piensan, "¡ni loco!"

(Laughter)

(Risas)

And you arrived at that decision in a split second.

Y llegan a esa decisión en una fracción de segundo.

You just sort of knew that bridge was unsafe.

De alguna forma sabían que ese puente es inestable.

And that's exactly the kind of intuition

Y esa es justo el tipo de intuición

that our deep-learning systems are starting to develop right now.

que nuestros sistemas de aprendizaje profundo desarrollan ahora mismo.

Very soon, you'll literally be able

Muy pronto, podremos

to show something you've made, you've designed,

mostrarle algo que hayamos diseñado

to a computer,

a una computadora

and it will look at it and say,

y ésta lo mirará y dirá:

"Sorry, homie, that'll never work. You have to try again."

"Lo siento amigo, no va a funcionar. Inténtalo de nuevo".

Or you could ask it if people are going to like your next song,

O podrías saber si a la gente le va a gustar tu nueva canción,

or your next flavor of ice cream.

o tu nuevo sabor de helado.

Or, much more importantly,

O, mucho más importante,

you could work with a computer to solve a problem

te podría ayudar a resolver un problema

that we've never faced before.

que nunca hayamos enfrentado.

For instance, climate change.

Como el cambio climático.

We're not doing a very good job on our own,

No estamos haciendo un gran trabajo,

we could certainly use all the help we can get.

podríamos usar toda la ayuda posible sin dudas.

That's what I'm talking about,

De eso hablo,

technology amplifying our cognitive abilities

tecnología que mejora nuestras habilidades cognitivas

so we can imagine and design things that were simply out of our reach

para poder imaginar y diseñar más allá de nuestro alcance

as plain old un-augmented humans.

como simples humanos antiguos y no aumentados.

So what about making all of this crazy new stuff

¿Pero qué pasa con todas estas cosas alocadas nuevas

that we're going to invent and design?

que vamos a inventar y diseñar?

I think the era of human augmentation is as much about the physical world

Creo que la era del humano aumentado tiene que ver tanto con el mundo físico

as it is about the virtual, intellectual realm.

como con el virtual, el reino de lo intelectual.

How will technology augment us?

¿Cómo nos aumentará la tecnología?

In the physical world, robotic systems.

En el mundo físico, sistemas robóticos.

OK, there's certainly a fear

Bueno, igual existe un miedo latente

that robots are going to take jobs away from humans,

de que los robots asumirán nuestro trabajo,

and that is true in certain sectors.

y es verdad en ciertos sectores.

But I'm much more interested in this idea

Pero me interesa más esta idea

that humans and robots working together are going to augment each other,

de que humanos y robots trabajen juntos para aumentarse entre sí,

and start to inhabit a new space.

y empezar a habitar un espacio nuevo.

This is our applied research lab in San Francisco,

Este es nuestro laboratorio en San Francisco,

where one of our areas of focus is advanced robotics,

donde una de nuestras áreas de interés es robótica avanzada,

specifically, human-robot collaboration.

en especial, colaboración entre humanos y robots.

And this is Bishop, one of our robots.

Y este es Bishop, uno de nuestros robots.

As an experiment, we set it up

Como un experimento, lo configuramos

to help a person working in construction doing repetitive tasks --

para ayudar a una persona a hacer tareas repetitivas en construcción,

tasks like cutting out holes for outlets or light switches in drywall.

tareas como hacer agujeros para apliques o luces en una pared de yeso.

(Laughter)

(Risas)

So, Bishop's human partner can tell what to do in plain English

El compañero humano de Bishop puede decir qué hacer en inglés

and with simple gestures,

y con gestos simples,

kind of like talking to a dog,

como hablarle a un perro,

and then Bishop executes on those instructions

y luego Bishop ejecuta dichas instrucciones

with perfect precision.

con una precisión perfecta.

We're using the human for what the human is good at:

Usamos al humano para lo que es bueno:

awareness, perception and decision making.

conciencia, percepción y toma de decisiones.

And we're using the robot for what it's good at:

Y usamos al robot para lo que es bueno:

precision and repetitiveness.

precisión y repetición.

Here's another cool project that Bishop worked on.

Y otro buen proyecto en el que trabajó Bishop.

The goal of this project, which we called the HIVE,

El objetivo de este, al que denominamos HIVE,

was to prototype the experience of humans, computers and robots

fue experimentar con humanos, computadoras y robots

all working together to solve a highly complex design problem.

todos trabajando juntos para resolver un problema complejo de diseño.

The humans acted as labor.

Humanos como fuerza laboral.

They cruised around the construction site, they manipulated the bamboo --

Se movieron por la zona de construcción, manipulando el bambú,

which, by the way, because it's a non-isomorphic material,

el cual, al no ser un material isomorfo,

is super hard for robots to deal with.

es difícil de manipular por los robots.

But then the robots did this fiber winding,

Luego los robots hicieron un camino serpenteante

which was almost impossible for a human to do.

casi imposible de hacer para un humano.

And then we had an AI that was controlling everything.

Y luego teníamos una inteligencia artificial que controlaba todo.

It was telling the humans what to do, telling the robots what to do

Le decía a los humanos qué hacer, y a los robots qué hacer

and keeping track of thousands of individual components.

y llevaba registro de miles de componentes individuales.

What's interesting is,

Es interesante que,

building this pavilion was simply not possible

construir este pabellón era prácticamente imposible

without human, robot and AI augmenting each other.

sin humanos, robots e inteligencia artificial aumentándose entre sí.

OK, I'll share one more project. This one's a little bit crazy.

Les mostraré uno de mis proyectos. Es un poquito descabellado.

We're working with Amsterdam-based artist Joris Laarman and his team at MX3D

Trabajamos con un artista en Amsterdam, Joris Laarman y su equipo en MX3D,

to generatively design and robotically print

en un diseño generativo para imprimir con robots

the world's first autonomously manufactured bridge.

el primer puente creado de manera autónoma en el mundo.

So, Joris and an AI are designing this thing right now, as we speak,

Joris y una inteligencia artificial diseñan esto ahora, mientras hablamos,

in Amsterdam.

en Amsterdam.

And when they're done, we're going to hit "Go,"

Y cuando terminen, les daremos luz verde,

and robots will start 3D printing in stainless steel,

y los robots empezarán a imprimir en 3D el acero inoxidable,

and then they're going to keep printing, without human intervention,

y luego seguirán imprimiendo sin intervención humana,

until the bridge is finished.

hasta que el puente se termine.

So, as computers are going to augment our ability

Conforme las computadoras aumenten nuestra realidad

to imagine and design new stuff,

para imaginar y diseñar cosas nuevas,

robotic systems are going to help us build and make things

los sistemas robóticos nos ayudarán a crear cosas

that we've never been able to make before.

que nunca podríamos haber hecho antes.

But what about our ability to sense and control these things?

¿Y qué pasa con nuestra habilidad para sentir y controlar estas cosas?

What about a nervous system for the things that we make?

¿Y si usamos un sistema nervioso para controlar las cosas que hacemos?

Our nervous system, the human nervous system,

Nuestro sistema nervioso, el de los humanos,

tells us everything that's going on around us.

nos dice todo lo que pasa a nuestro alrededor.

But the nervous system of the things we make is rudimentary at best.

Pero el sistema nervioso de las cosas que creamos es rudimentario.

For instance, a car doesn't tell the city's public works department

Por ejemplo, un auto no le dice al departamento de obras públicas

that it just hit a pothole at the corner of Broadway and Morrison.

que acaba de pasar un bache en la esquina de Broadway y Morrison.

A building doesn't tell its designers

Un edificio no les dice a sus diseñadores

whether or not the people inside like being there,

si la gente que está dentro lo disfruta,

and the toy manufacturer doesn't know

y el fabricante de juguetes no sabe

if a toy is actually being played with --

si se juega con cierto juguete,

how and where and whether or not it's any fun.

cómo, dónde, y si es divertido o no.

Look, I'm sure that the designers imagined this lifestyle for Barbie

Miren, seguro que los diseñadores se imaginaron esta vida para la Barbie

when they designed her.

cuando la diseñaron.

(Laughter)

(Risas)

But what if it turns out that Barbie's actually really lonely?

¿Pero qué pasaría si en realidad la Barbie se siente muy sola?

(Laughter)

(Risas)

If the designers had known

Si los diseñadores supieran

what was really happening in the real world

qué pasa realmente en el mundo

with their designs -- the road, the building, Barbie --

con sus diseños: caminos, edificios, Barbies,

they could've used that knowledge to create an experience

podrían usar ese conocimiento para crear una experiencia

that was better for the user.

mejor para el usuario.

What's missing is a nervous system

Lo que falta es un sistema nervioso

connecting us to all of the things that we design, make and use.

que nos conecte a las cosas que diseñamos, creamos, y usamos.

What if all of you had that kind of information flowing to you

¿Qué pasaría si todos tuvieran ese tipo de información

from the things you create in the real world?

desde todas las cosas que creamos en el mundo?

With all of the stuff we make,

Con todo lo que hacemos,

we spend a tremendous amount of money and energy --

gastamos una cantidad inmensa de dinero y energías.

in fact, last year, about two trillion dollars --

De hecho, el último año, cerca de USD 2 billones

convincing people to buy the things we've made.

intentando que la gente compre lo que hacemos.

But if you had this connection to the things that you design and create

Pero si existiera esta conexión con las cosas que uno diseña y crea

after they're out in the real world,

después de que salen al mundo,

after they've been sold or launched or whatever,

después de vendidas, lanzadas o lo que sea,

we could actually change that,

podríamos en verdad cambiarlo,

and go from making people want our stuff,

e ir desde hacer que la gente quiera nuestras cosas,

to just making stuff that people want in the first place.

a hacer cosas que la gente quiere en primer lugar.

The good news is, we're working on digital nervous systems

La buena noticia es que trabajamos en sistemas nerviosos

that connect us to the things we design.

que nos conectan con lo que creamos.

We're working on one project

Estamos trabajando en un proyecto

with a couple of guys down in Los Angeles called the Bandito Brothers

con un par de personas en Los Ángeles llamados los Bandito Brothers

and their team.

y su equipo.

And one of the things these guys do is build insane cars

Y una de las cosas que hacen es crear autos delirantes

that do absolutely insane things.

que hacen cosas absolutamente delirantes.

These guys are crazy --

Estas personas están locas,

(Laughter)

(Risas)

in the best way.

de la mejor manera.

And what we're doing with them

Y lo que estamos haciendo juntos

is taking a traditional race-car chassis

es tomar el chasis tradicional de un auto

and giving it a nervous system.

y darle un sistema nervioso.

So we instrumented it with dozens of sensors,

Lo equipamos con decenas de sensores,

put a world-class driver behind the wheel,

pusimos un piloto de primer nivel al volante,

took it out to the desert and drove the hell out of it for a week.

lo llevamos al desierto, y lo manejó al máximo durante una semana.

And the car's nervous system captured everything

Y el sistema nervioso del auto capturó todo

that was happening to the car.

lo que pasaba en el auto.

We captured four billion data points;

Capturamos 4000 millones de datos,

all of the forces that it was subjected to.

todas las fuerzas a la que era sometido.

And then we did something crazy.

Y luego construimos algo alocado.

We took all of that data,

Tomamos esos datos y los pusimos

and plugged it into a generative-design AI we call "Dreamcatcher."

en una inteligencia artificial de diseño generativo que llamamos "Dreamcatcher".

So what do get when you give a design tool a nervous system,

¿Y qué obtienes cuando les das un sistema nervioso a una herramienta de diseño

and you ask it to build you the ultimate car chassis?

y le pides que te construya lo último en chasis de autos?

You get this.

Obtienes esto.

This is something that a human could never have designed.

Estos es algo que un humano nunca podría haber diseñado.

Except a human did design this,

Pero esto lo diseñó un humano,

but it was a human that was augmented by a generative-design AI,

un humano aumentado por una inteligencia de diseño generativo,

a digital nervous system

un sistema nervioso digital

and robots that can actually fabricate something like this.

y robots que realmente pueden fabricar algo así.

So if this is the future, the Augmented Age,

Si este es el futuro, la era aumentada,

and we're going to be augmented cognitively, physically and perceptually,

y aumentaremos nuestro nivel cognitivo, físico y perceptivo,

what will that look like?

¿a qué se parecerá?

What is this wonderland going to be like?

¿A qué se parecerá este país de las maravillas?

I think we're going to see a world

Creo que veremos un mundo

where we're moving from things that are fabricated

donde iremos de cosas que se fabrican

to things that are farmed.

a cosas que se cultivan.

Where we're moving from things that are constructed

De cosas que se construyen

to that which is grown.

a cosas que se cultivan.

We're going to move from being isolated

Iremos de estar aislados

to being connected.

a estar conectados.

And we'll move away from extraction

Iremos de la extracción

to embrace aggregation.

a adoptar la agregación.

I also think we'll shift from craving obedience from our things

Y también creo que pasaremos de ansiar la obediencia de nuestras cosas

to valuing autonomy.

a valorar su autonomía.

Thanks to our augmented capabilities,

Gracias a las capacidades aumentadas

our world is going to change dramatically.

nuestro mundo sufrirá un cambio drástico.

We're going to have a world with more variety, more connectedness,

Tendremos un mundo con más variedad, más conectividad,

more dynamism, more complexity,

más dinamismo, más complejidad,

more adaptability and, of course,

más adaptabilidad y, por supuesto,

more beauty.

más belleza.

The shape of things to come

La formas de las cosas por venir

will be unlike anything we've ever seen before.

será algo que jamás hemos visto antes.

Why?

¿Por qué?

Because what will be shaping those things is this new partnership

Porque nuestra nueva asociación le dará forma a estas cosas

between technology, nature and humanity.

entre tecnología, naturaleza y humanidad.

That, to me, is a future well worth looking forward to.

Eso, para mí, es un futuro que vale la pena anhelar.

Thank you all so much.

Muchas gracias a todos.

(Applause)

(Aplausos)