The incredible inventions of intuitive AI | Maurice Conti

Translator: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

Μετάφραση: Eleni Tziafa Επιμέλεια: Maria Pericleous

How many of you are creatives,

Πόσοι από εσάς είστε δημιουργοί,

designers, engineers, entrepreneurs, artists,

σχεδιαστές, μηχανικοί, επιχειρηματίες, καλλιτέχνες,

or maybe you just have a really big imagination?

ή έχετε απλώς πολύ μεγάλη φαντασία;

Show of hands? (Cheers)

Σηκώστε τα χέρια! (Επευφημίες)

That's most of you.

Οι περισσότεροι από σας.

I have some news for us creatives.

Έχω νέα για εμάς τους δημιουργούς.

Over the course of the next 20 years,

Μέσα στα επόμενα 20 χρόνια

more will change around the way we do our work

ο τρόπος με τον οποίο δουλεύουμε θα αλλάξει πολύ περισσότερο

than has happened in the last 2,000.

απ' ό,τι άλλαξε μέσα στα τελευταία 2.000 χρόνια.

In fact, I think we're at the dawn of a new age in human history.

Πράγματι, νομίζω ότι ανατέλλει μια νέα εποχή της ανθρώπινης ιστορίας.

Now, there have been four major historical eras defined by the way we work.

Ο τρόπος που δουλεύουμε ορίζεται σε τέσσερις περιόδους.

The Hunter-Gatherer Age lasted several million years.

Η εποχή του Κυνηγού-Τροφοσυλλέκτη διήρκεσε αρκετά εκατομμύρια χρόνια.

And then the Agricultural Age lasted several thousand years.

Και μετά η εποχή της Γεωργοκαλλιέργειας διήρκεσε αρκετές χιλιάδες χρόνια.

The Industrial Age lasted a couple of centuries.

Η Βιομηχανική εποχή διήρκεσε κάνα δυο αιώνες.

And now the Information Age has lasted just a few decades.

Τώρα πλέον, η εποχή της Πληροφορίας έχει διάρκεια μόλις μερικών δεκαετιών.

And now today, we're on the cusp of our next great era as a species.

Σήμερα, βρισκόμαστε στο μεταίχμιο της επομένης εποχής μας ως είδος.

Welcome to the Augmented Age.

Καλωσορίσατε στην Επαυξημένη Εποχή.

In this new era, your natural human capabilities are going to be augmented

Σε αυτή τη νέα εποχή, οι φυσικές σας ανθρώπινες δεξιότητες θα ενισχυθούν

by computational systems that help you think,

μέσω υπολογιστικών συστημάτων που θα σας βοηθούν να σκέφτεστε,

robotic systems that help you make,

ρομποτικά συστήματα θα σας επιτρέπουν να κατασκευάζετε,

and a digital nervous system

και ένα ψηφιακό νευρικό σύστημα

that connects you to the world far beyond your natural senses.

θα σας συνδέει με τον κόσμο πολύ πέρα από τις φυσικές σας αισθήσεις.

Let's start with cognitive augmentation.

Ας ξεκινήσουμε με τη γνωστική ενίσχυση.

How many of you are augmented cyborgs?

Πόσοι από εσάς είστε επαυξημένα σάιμποργκ;

(Laughter)

(Γέλια)

I would actually argue that we're already augmented.

Θα έλεγα ότι στην πραγματικότητα ήδη είμαστε επαυξημένοι.

Φανταστείτε ότι είστε σε ένα πάρτι

Imagine you're at a party,

and somebody asks you a question that you don't know the answer to.

και κάποιος σας κάνει μια ερώτηση που δεν ξέρετε να απαντήσετε.

If you have one of these, in a few seconds, you can know the answer.

Αν έχετε ένα από αυτά, σε μερικά δεύτερα θα γνωρίζετε την απάντηση.

But this is just a primitive beginning.

Αυτό είναι μόνο η αρχή.

Even Siri is just a passive tool.

Ακόμη και η Σίρι είναι απλώς ένα παθητικό εργαλείο.

In fact, for the last three-and-a-half million years,

Στην πραγματικότητα, τα τελευταία τρεισήμισι εκατομμύρια χρόνια

the tools that we've had have been completely passive.

τα εργαλεία που είχαμε ήταν εντελώς παθητικά.

They do exactly what we tell them and nothing more.

Κάνουν ακριβώς ό,τι τους λέμε και τίποτα παραπάνω.

Our very first tool only cut where we struck it.

Το πρώτο πρώτο μας εργαλείο απλώς έκοβε εκεί που το χτυπούσαμε.

The chisel only carves where the artist points it.

Η σμίλη σμιλεύει εκεί που την οδηγεί ο καλλιτέχνης.

Ακόμη και τα πιο εξελιγμένα μας εργαλεία

And even our most advanced tools do nothing without our explicit direction.

δεν κάνουν τίποτα χωρίς τις ακριβείς μας οδηγίες.

In fact, to date, and this is something that frustrates me,

Στην πραγματικότητα, ως σήμερα, και αυτό είναι κάτι που με απελπίζει,

ήμασταν πάντα περιορισμένοι

we've always been limited

by this need to manually push our wills into our tools --

από αυτή την ανάγκη να επιβάλουμε τη θέλησή μας στα εργαλεία μας

χειρωνακτικά, κυριολεκτικά με τα ίδια μας τα χέρια,

like, manual, literally using our hands,

even with computers.

ακόμη και με τους υπολογιστές.

But I'm more like Scotty in "Star Trek."

Εγώ είμαι όμως πιο πολύ σαν τον Σκότι στο Σταρ Τρεκ.

(Laughter)

(Γέλια)

I want to have a conversation with a computer.

Θέλω να μπορώ να συζητάω με έναν υπολογιστή.

I want to say, "Computer, let's design a car,"

Να λέω: «Υπολογιστή, ας σχεδιάσουμε ένα αυτοκίνητο»,

and the computer shows me a car.

και ο υπολογιστής να μου το δείχνει.

And I say, "No, more fast-looking, and less German,"

Να λέω: «Όχι, να είναι πιο γρήγορο και λιγότερο γερμανικό»

and bang, the computer shows me an option.

και μπαμ, να μου δείχνει ένα τέτοιο.

(Laughter)

(Γέλια)

That conversation might be a little ways off,

Η συζήτηση μπορεί να είναι λίγο παρατραβηγμένη,

probably less than many of us think,

πιθανόν λιγότερο απ' όσο πολλοί από εμάς νομίζουμε,

but right now,

αυτή τη στιγμή όμως δουλεύουμε πάνω σ' αυτό.

we're working on it.

Τα εργαλεία μας θα κάνουν αυτό το άλμα και από παθητικά θα γίνουν δημιουργικά.

Tools are making this leap from being passive to being generative.

Generative design tools use a computer and algorithms

Τα δημιουργικά σχεδιαστικά εργαλεία,

με έναν υπολογιστή και αλγορίθμους συνθέτουν γεωμετρία,

to synthesize geometry

to come up with new designs all by themselves.

και εφευρίσκουν νέα σχέδια εντελώς από μόνα τους.

All it needs are your goals and your constraints.

Το μόνο που μένει είναι να θέσετε στόχους και περιορισμούς.

I'll give you an example.

Θα σας δώσω ένα παράδειγμα.

In the case of this aerial drone chassis,

Για τον σκελετό αυτού του ιπτάμενου τηλεκατευθυνόμενου

all you would need to do is tell it something like,

το μόνο που χρειάζεται είναι να του πείτε κάτι όπως:

it has four propellers,

θέλω να έχει τέσσερις προπέλες, να είναι όσο πιο ελαφρύ γίνεται

you want it to be as lightweight as possible,

and you need it to be aerodynamically efficient.

και να είναι αεροδυναμικό.

Then what the computer does is it explores the entire solution space:

Στη συνέχεια ο υπολογιστής μελετά όλο το φάσμα των πιθανών λύσεων:

every single possibility that solves and meets your criteria --

όλες τις πιθανές παραλλαγές που επιλύουν και ανταποκρίνονται στα κριτήρια,

millions of them.

δηλαδή εκατομμύρια επιλογές.

It takes big computers to do this.

Χρειάζονται μεγάλοι υπολογιστές γι' αυτό.

But it comes back to us with designs

Αλλά μας βγάζει σχέδια

that we, by ourselves, never could've imagined.

που εμείς από μόνοι μας ποτέ δεν θα είχαμε φανταστεί.

And the computer's coming up with this stuff all by itself --

Και ο υπολογιστής τα σκέφτεται όλα αυτά από μόνος του,

κανένας δεν σχεδίασε τίποτα και ξεκίνησε εντελώς από το μηδέν.

no one ever drew anything,

and it started completely from scratch.

And by the way, it's no accident

Παρεμπιπτόντως, δεν είναι τυχαίο

that the drone body looks just like the pelvis of a flying squirrel.

ότι το σώμα του τηλεκατευθυνόμενου μοιάζει με την πύελο ενός ιπτάμενου σκίουρου.

(Laughter)

(Γέλια)

It's because the algorithms are designed to work

Είναι γιατί οι αλγόριθμοι σχεδιάστηκαν για να λειτουργούν όπως η εξέλιξη.

the same way evolution does.

What's exciting is we're starting to see this technology

Το συναρπαστικό είναι ότι αυτή η τεχνολογία υπάρχει,

out in the real world.

εκεί έξω στον πραγματικό κόσμο.

We've been working with Airbus for a couple of years

Συνεργαζόμαστε με την Airbus εδώ και λίγα χρόνια

on this concept plane for the future.

πάνω σε μια ιδέα για ένα αεροπλάνο του μέλλοντος.

It's a ways out still.

Έχουμε πολύ δρόμο ακόμα.

But just recently we used a generative-design AI

Πρόσφατα όμως χρησιμοποιήσαμε μια δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη

to come up with this.

που σκέφτηκε αυτό.

This is a 3D-printed cabin partition that's been designed by a computer.

Αυτό είναι ένα διαχωριστικό καμπίνας από τρισδιάστατο εκτυπωτή

το οποίο σχεδιάστηκε από έναν υπολογιστή.

It's stronger than the original yet half the weight,

Είναι ανθεκτικότερο από το πρωτότυπο αλλά με το μισό βάρος

and it will be flying in the Airbus A320 later this year.

και θα πετάει με το Airbus A320 αργότερα εντός του έτους.

So computers can now generate;

Οι υπολογιστές μπορούν πια να δημιουργούν,

they can come up with their own solutions to our well-defined problems.

να βρίσκουν τις δικές τους λύσεις σε δικά μας σαφώς καθορισμένα προβλήματα.

But they're not intuitive.

Αλλά δεν έχουν διαίσθηση.

They still have to start from scratch every single time,

Ακόμη πρέπει να αρχίζουν κάθε φορά από το μηδέν,

and that's because they never learn.

επειδή ποτέ δεν μαθαίνουν.

Unlike Maggie.

Σε αντίθεση με τη Μάγκι.

(Laughter)

(Γέλια)

Maggie's actually smarter than our most advanced design tools.

Η Μάγκι είναι πράγματι πιο έξυπνη από τα πιο προχωρημένα σχεδιαστικά εργαλεία.

What do I mean by that?

Τι εννοώ με αυτό;

If her owner picks up that leash,

Αν ο ιδιοκτήτης πιάσει αυτό το λουρί,

Maggie knows with a fair degree of certainty

η Μάγκι ξέρει, με αρκετά μεγάλη βεβαιότητα, ότι είναι ώρα για βόλτα.

it's time to go for a walk.

And how did she learn?

Πώς το έμαθε αυτό;

Well, every time the owner picked up the leash, they went for a walk.

Λοιπόν, κάθε φορά που ο ιδιοκτήτης έπαιρνε το λουρί, πήγαιναν βόλτα.

And Maggie did three things:

Η Μάγκι έκανε τρια πράγματα:

she had to pay attention,

έδινε προσοχή, θυμόταν τι είχε γίνει την προηγούμενη φορά,

she had to remember what happened

and she had to retain and create a pattern in her mind.

και δημιουργούσε και κράταγε τη φόρμουλα στο μυαλό της.

Interestingly, that's exactly what

Το ενδιαφέρον είναι πως σε αυτό ακριβώς προσπαθούν οι επιστήμονες

computer scientists have been trying to get AIs to do

να εκπαιδεύσουν την τεχνητή νοημοσύνη για τα τελευταία 60 χρόνια.

for the last 60 or so years.

Back in 1952,

Το 1952 έφτιαξαν έναν υπολογιστή που μπορούσε να παίζει τρίλιζα.

they built this computer that could play Tic-Tac-Toe.

Big deal.

Σιγά το πράγμα.

Then 45 years later, in 1997,

Έπειτα, 45 χρόνια αργότερα, το 1997,

Deep Blue beats Kasparov at chess.

ο Deep Blue νίκησε τον Κασπάροφ στο σκάκι.

2011, Watson beats these two humans at Jeopardy,

Το 2011 ο Γουάτσον κέρδισε δύο ανθρώπους στο παιχνίδι ερωτήσεων Jeopardy,

which is much harder for a computer to play than chess is.

που είναι πολύ πιο δύσκολο από το σκάκι για έναν υπολογιστή.

In fact, rather than working from predefined recipes,

Και αυτό γιατί, αντί να δουλεύει με προκαθορισμένες απαντήσεις,

Watson had to use reasoning to overcome his human opponents.

ο Γουάτσον έπρεπε να νικήσει με τη λογική τους ανθρώπους αντιπάλους του.

And then a couple of weeks ago,

Λίγες εβδομάδες πριν, ο AlphaGo της DeepMind

DeepMind's AlphaGo beats the world's best human at Go,

νίκησε τον καλύτερο παίκτη στο παιχνίδι Go,

which is the most difficult game that we have.

το πιο δύσκολο παιχνίδι που υπάρχει.

Στο Go υπάρχουν περισσότερες πιθανές κινήσεις

In fact, in Go, there are more possible moves

than there are atoms in the universe.

απ' ό,τι άτομα στο σύμπαν.

So in order to win,

Προκειμένου λοιπόν να νικήσει,

what AlphaGo had to do was develop intuition.

ο AlphaGo έπρεπε να αναπτύξει διαίσθηση.

And in fact, at some points, AlphaGo's programmers didn't understand

Και μάλιστα, σε κάποια σημεία, οι προγραμματιστές του AlphaGo

δεν καταλάβαιναν καν γιατί ο AlphaGo έκανε αυτό που έκανε.

why AlphaGo was doing what it was doing.

And things are moving really fast.

Άρα όλα εξελίσσονται πολύ γρήγορα.

I mean, consider -- in the space of a human lifetime,

Σκεφτείτε ότι, στη διάρκεια της ζωής ενός ανθρώπου,

computers have gone from a child's game

οι υπολογιστές εξελίχθηκαν από παιδικό παιχνίδι

to what's recognized as the pinnacle of strategic thought.

σε αυτό που αναγνωρίζεται ως το αποκορύφωμα της στρατηγικής σκέψης.

What's basically happening

Αυτό που ουσιαστικά συμβαίνει

is computers are going from being like Spock

είναι ότι οι υπολογιστές εξελίσσονται από Σποκ...

to being a lot more like Kirk.

σε Κάπτεν Κερκ.

(Laughter)

(Γέλια)

Right? From pure logic to intuition.

Έτσι; Από την καθαρή λογική στη διαίσθηση.

Would you cross this bridge?

Θα περνούσατε αυτή τη γέφυρα;

Most of you are saying, "Oh, hell no!"

Οι περισσότεροι από σας θα λέγατε: «Όχι βέβαια!»

(Laughter)

(Γέλια)

Χρειάστηκε ένα δευτερόλεπτο για να πάρετε αυτή την απόφαση.

And you arrived at that decision in a split second.

You just sort of knew that bridge was unsafe.

Κατά κάποιο τρόπο ήδη ξέρατε ότι η γέφυρα δεν ήταν ασφαλής.

And that's exactly the kind of intuition

Αυτό ακριβώς το είδος της διαίσθησης

that our deep-learning systems are starting to develop right now.

αναπτύσσουν αυτή τη στιγμή τα συστήματά μας που μαθαίνουν.

Very soon, you'll literally be able

Πολύ σύντομα θα μπορείτε

να δείξετε σε έναν υπολογιστή κάτι που φτιάξατε, που σχεδιάσατε,

to show something you've made, you've designed,

to a computer,

κι αυτός θα το κοιτάει και θα σας λέει:

and it will look at it and say,

«Λυπάμαι μάγκα, δεν θα λειτουργήσει, πρέπει να προσπαθήσεις ξανά».

"Sorry, homie, that'll never work. You have to try again."

Or you could ask it if people are going to like your next song,

Θα μπορείτε να ρωτήσετε αν θα αρέσει στον κόσμο το νέο σας τραγούδι,

or your next flavor of ice cream.

ή η καινούρια γεύση παγωτού που φτιάξατε.

Or, much more importantly,

Ακόμη πιο σημαντικό, θα μπορούσατε να συνεργαστείτε με έναν υπολογιστή,

you could work with a computer to solve a problem

για να επιλύσετε ένα εντελώς καινούριο πρόβλημα.

that we've never faced before.

Για παράδειγμα, η κλιματική αλλαγή: δεν τα καταφέρνουμε μόνοι μας,

For instance, climate change.

We're not doing a very good job on our own,

we could certainly use all the help we can get.

όσο περισσότερη βοήθεια έχουμε, τόσο το καλύτερο για μας.

That's what I'm talking about,

Γι' αυτό ακριβώς μιλάω,

technology amplifying our cognitive abilities

πώς η τεχνολογία ενισχύει τις γνωστικές μας ικανότητες

so we can imagine and design things that were simply out of our reach

ώστε να μπορούμε να φανταστούμε και να σχεδιάσουμε πράγματα απλησίαστα ως τώρα

as plain old un-augmented humans.

σαν απλοί μη-επαυξημένοι άνθρωποι.

So what about making all of this crazy new stuff

Γιατί να μη φτιάξουμε λοιπόν όλα αυτά τα τρελά καινούρια πράγματα

that we're going to invent and design?

που πρόκειται να εφεύρουμε και να σχεδιάσουμε;

I think the era of human augmentation is as much about the physical world

Η εποχή της επαύξησης του ανθρώπου τόσο για τον πραγματικό κόσμο

as it is about the virtual, intellectual realm.

όσο και για τον εικονικό ανήκει στη σφαίρα της διανόησης.

How will technology augment us?

Πώς θα μας επαυξήσει η τεχνολογία;

In the physical world, robotic systems.

Στον πραγματικό κόσμο, ρομποτικά συστήματα.

OK, there's certainly a fear

Εντάξει, σίγουρα υπάρχει ένας φόβος

that robots are going to take jobs away from humans,

ότι τα ρομπότ θα πάρουν τις δουλειές των ανθρώπων

and that is true in certain sectors.

και αυτό είναι αλήθεια για ορισμένους τομείς.

But I'm much more interested in this idea

Εμένα όμως μου αρέσει πολύ περισσότερο η ιδέα

that humans and robots working together are going to augment each other,

ότι άνθρωποι και ρομπότ σε συνεργασία θα επαυξήσουν ο ένας τον άλλον

and start to inhabit a new space.

και θα βρεθούν σε ένα νέο πεδίο.

Αυτό είναι το εργαστήρι εφαρμοσμένης έρευνας στο Σαν Φρανσίσκο.

This is our applied research lab in San Francisco,

where one of our areas of focus is advanced robotics,

Ένα από τα πεδία της έρευνάς μας είναι η εξελιγμένη ρομποτική

specifically, human-robot collaboration.

και ειδικότερα η συνεργασία ανθρώπων και ρομπότ.

And this is Bishop, one of our robots.

Αυτός είναι ο Μπίσοπ, ένα από τα ρομπότ μας.

As an experiment, we set it up

Σε ένα πείραμα τον βάλαμε να βοηθήσει έναν άνθρωπο

to help a person working in construction doing repetitive tasks --

που δούλευε στις οικοδομές και έκανε επαναλαμβανόμενες κινήσεις,

tasks like cutting out holes for outlets or light switches in drywall.

κινήσεις όπως να ανοίγει τρύπες για πρίζες ή διακόπτες πάνω σε γυψοσανίδες.

(Laughter)

(Γέλια)

So, Bishop's human partner can tell what to do in plain English

Ο άνθρωπος-συνεργάτης του Μπίσοπ του λέει τι να κάνει

and with simple gestures,

σε απλά Αγγλικά και με απλές χειρονομίες, κάπως σαν να μιλά σε σκύλο,

kind of like talking to a dog,

and then Bishop executes on those instructions

και μετά ο Μπίσοπ εκτελεί αυτές τις οδηγίες με απόλυτη ακρίβεια.

with perfect precision.

We're using the human for what the human is good at:

Χρησιμοποιούμε τον άνθρωπο σ' αυτό που ο άνθρωπος είναι καλός:

awareness, perception and decision making.

επαγρύπνηση, αντίληψη και λήψη αποφάσεων.

And we're using the robot for what it's good at:

Χρησιμοποιούμε το ρομπότ εκεί που είναι καλό:

precision and repetitiveness.

ακρίβεια και επανάληψη.

Να άλλο ένα άλλο ωραίο πρότζεκτ στο οποίο δούλεψε ο Μπίσοπ.

Here's another cool project that Bishop worked on.

The goal of this project, which we called the HIVE,

Ο στόχος αυτού του πρότζεκτ που το λέμε HIVE, κυψέλη,

was to prototype the experience of humans, computers and robots

είναι να αναπαραστήσουμε την εμπειρία ανθρώπων, υπολογιστών και ρομπότ

all working together to solve a highly complex design problem.

που δουλεύουν όλοι μαζί για να λύσουν ένα ιδιαίτερα πολύπλοκο πρόβλημα σχεδιασμού.

The humans acted as labor.

Ο άνθρωποι ενέργησαν ως εργάτες.

They cruised around the construction site, they manipulated the bamboo --

Κινήθηκαν στο εργοτάξιο, επεξεργάστηκαν το μπαμπού,

which, by the way, because it's a non-isomorphic material,

το οποίο, επειδή είναι ένα μη-ισοφορμικό υλικό

είναι πολύ δύσκολο για τα ρομπότ να το χειριστούν.

is super hard for robots to deal with.

But then the robots did this fiber winding,

Αλλά μετά τα ρομπότ έκαναν αυτό το δέσιμο με τις ίνες

which was almost impossible for a human to do.

που ήταν σχεδόν αδύνατο να το κάνει άνθρωπος.

And then we had an AI that was controlling everything.

Είχαμε και μια τεχνητή νοημοσύνη που έλεγχε τα πάντα.

It was telling the humans what to do, telling the robots what to do

Έλεγε στους ανθρώπους τι να κάνουν, έλεγε στα ρομπότ τι να κάνουν,

and keeping track of thousands of individual components.

και κρατούσε λογαριασμό για χιλιάδες συστατικά στοιχεία.

What's interesting is,

Το πιο ενδιαφέρον είναι

building this pavilion was simply not possible

ότι το να χτίσουμε αυτό το περίπτερο ήταν απλά αδύνατο

without human, robot and AI augmenting each other.

χωρίς τους ανθρώπους, τα ρομπότ και την τεχνητή νοημοσύνη

να επαυξάνουν το ένα το άλλο.

OK, I'll share one more project. This one's a little bit crazy.

Εντάξει, θα μοιραστώ μαζί σας ένα ακόμη πρότζεκτ, λίγο τρελό.

We're working with Amsterdam-based artist Joris Laarman and his team at MX3D

Μαζί με έναν καλλιτέχνη στο Άμστερνταμ, τον Γιόρις Λάρμαν και την ομάδα του MX3D

to generatively design and robotically print

για να σχεδιάσουμε και να εκτυπώσουμε ρομποτικά

the world's first autonomously manufactured bridge.

την πρώτη αυτοκατασκευαζόμενη γέφυρα στον κόσμο.

So, Joris and an AI are designing this thing right now, as we speak,

Έτσι, ο Γιόρις και μια τεχνητή νοημοσύνη τη σχεδιάζουν τώρα στο Άμστερνταμ.

in Amsterdam.

And when they're done, we're going to hit "Go,"

Ακολούθως θα πατήσουμε το κουμπί και τα ρομπότ θα αρχίσουν την εκτύπωση

and robots will start 3D printing in stainless steel,

τρισδιάστατα, σε ανοξείδωτο ατσάλι, και θα συνεχίσουν να εκτυπώνουν,

and then they're going to keep printing, without human intervention,

χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, μέχρι η γέφυρα να τελειώσει.

until the bridge is finished.

So, as computers are going to augment our ability

Καθώς λοιπόν οι υπολογιστές θα επαυξήσουν την ικανότητά μας

to imagine and design new stuff,

να φανταζόμαστε και να σχεδιάζουμε καινούρια πράγματα,

robotic systems are going to help us build and make things

τα ρομποτικά συστήματα θα μας βοηθήσουν να κατασκευάσουμε πράγματα

that we've never been able to make before.

που δεν θα μπορούσαμε να κάνουμε πριν.

But what about our ability to sense and control these things?

Τι θα γίνει όμως με την ικανότητά μας να αισθανόμαστε και να τα ελέγχουμε αυτά;

What about a nervous system for the things that we make?

Τι θα λέγατε για ένα νευρικό σύστημα για τα πράγματα που θα φτιάξουμε;

Our nervous system, the human nervous system,

Το νευρικό μας σύστημα, το ανθρώπινο νευρικό σύστημα,

tells us everything that's going on around us.

μας ενημερώνει για όλα όσα συμβαίνουν γύρω μας.

But the nervous system of the things we make is rudimentary at best.

Αλλά το νευρικό σύστημα των πραγμάτων που φτιάχνουμε είναι το πολύ υποτυπώδες.

For instance, a car doesn't tell the city's public works department

Για παράδειγμα, ένα αυτοκίνητο δεν λέει στο τμήμα δημοσίων έργων μιας πόλης

that it just hit a pothole at the corner of Broadway and Morrison.

ότι μόλις βρήκε μια λακκούβα στη γωνία Μπροντγουέι και Μόρισον.

A building doesn't tell its designers

Ένα κτίριο δεν λέει στους σχεδιαστές του

whether or not the people inside like being there,

αν αρέσει ή όχι στους ανθρώπους να ζούνε μέσα του,

and the toy manufacturer doesn't know

και ο κατασκευαστής παιχνιδιών

δεν ξέρει αν πραγματικά παίζουν με κάποιο παιχνίδι,

if a toy is actually being played with --

how and where and whether or not it's any fun.

πώς και πού και αν είναι διασκεδαστικό.

Look, I'm sure that the designers imagined this lifestyle for Barbie

Σίγουρα οι δημιουργοί της Μπάρμπι ήξεραν πώς θα ήταν η ζωή της,

when they designed her.

όταν την έφτιαξαν.

(Laughter)

(Γέλια)

But what if it turns out that Barbie's actually really lonely?

Αλλά τι γίνεται αν τελικά η Μπάρμπι νοιώθει μοναξιά;

(Laughter)

(Γέλια)

Αν οι δημιουργοί της είχαν γνώσεις για τον πραγματικό κόσμο των σχεδίων τους

If the designers had known

what was really happening in the real world

with their designs -- the road, the building, Barbie --

- τον δρόμο, το σπίτι, την Μπάρμπι - θα μπορούσαν να τις χρησιμοποιήσουν

they could've used that knowledge to create an experience

για να δημιουργήσουν μια καλύτερη εμπειρία για τον χρήστη.

that was better for the user.

Αυτό που λείπει είναι ένα νευρικό σύστημα

What's missing is a nervous system

connecting us to all of the things that we design, make and use.

που να μας ενώνει με όλα τα πράγματα που σχεδιάζουμε, κάνουμε και χρησιμοποιούμε.

What if all of you had that kind of information flowing to you

Πώς θα ήταν αν όλοι εσείς είχατε αυτή την πληροφορία να ρέει προς εσάς,

from the things you create in the real world?

από τα πράγματα που δημιουργείτε στον πραγματικό κόσμο;

With all of the stuff we make,

Για όλα τα πράγματα που φτιάχνουμε ξοδεύουμε άπειρα χρήματα και ενέργεια,

we spend a tremendous amount of money and energy --

πέρυσι δύο τρις δολάρια,

in fact, last year, about two trillion dollars --

προσπαθώντας να πείσουμε τους ανθρώπους να αγοράσουν τα πράγματα που φτιάξαμε.

convincing people to buy the things we've made.

But if you had this connection to the things that you design and create

Αν όμως είχαμε αυτή τη σύνδεση με τα πράγματα που δημιουργούμε

after they're out in the real world,

αφότου βρεθούν έξω στον πραγματικό κόσμο, αφότου πουληθούν ή κυκλοφορήσουν,

after they've been sold or launched or whatever,

we could actually change that,

θα μπορούσαμε να το αλλάξουμε αυτό:

and go from making people want our stuff,

αντί να κάνουμε τους ανθρώπους να θέλουν αυτά που φτιάχνουμε,

to just making stuff that people want in the first place.

να φτιάχνουμε πράγματα που οι άνθρωποι θα ήθελαν έτσι κι αλλιώς.

The good news is, we're working on digital nervous systems

Τα καλά νέα είναι ότι δουλεύουμε σε ψηφιακά νευρικά συστήματα

that connect us to the things we design.

που μας συνδέουν με τα πράγματα που σχεδιάζουμε.

We're working on one project

Δουλεύουμε σε ένα πρότζεκτ

with a couple of guys down in Los Angeles called the Bandito Brothers

με κάποιους εκεί στο Λος Άντζελες, τους αδερφούς Μπαντίτο και την ομάδα τους.

and their team.

Ένα από αυτά που κάνουν αυτοί οι τύποι είναι να φτιάχνουν κάτι τρελά αυτοκίνητα

And one of the things these guys do is build insane cars

that do absolutely insane things.

που κάνουν απολύτως τρελά πράγματα.

These guys are crazy --

Είναι τρελοί αυτοί οι τύποι

(Laughter)

(Γέλια)

in the best way.

με την καλή την έννοια.

And what we're doing with them

Αυτό που κάνουμε μαζί τους

είναι να πάρουμε το κανονικό σασί ενός αγωνιστικού αυτοκινήτου

is taking a traditional race-car chassis

και να του βάζουμε ένα νευρικό σύστημα.

and giving it a nervous system.

So we instrumented it with dozens of sensors,

Το κατασκευάσαμε λοιπόν με ένα σωρό αισθητήρες,

put a world-class driver behind the wheel,

βάλαμε έναν οδηγό παγκοσμίου κλάσης πίσω από το τιμόνι,

took it out to the desert and drove the hell out of it for a week.

το βγάλαμε στην έρημο και το οδηγήσαμε όσο δεν παίρνει επί μία εβδομάδα.

And the car's nervous system captured everything

Το νευρικό σύστημα του αυτοκινήτου κατέγραψε τα πάντα,

that was happening to the car.

όλα όσα συνέβαιναν στο αυτοκίνητο.

We captured four billion data points;

Καταγράψαμε τέσσερα δισεκατομμύρια στοιχεία δεδομένων

all of the forces that it was subjected to.

και όλες τις δυνάμεις που υπέστη.

And then we did something crazy.

Μετά κάναμε κάτι τρελό.

We took all of that data,

Πήραμε όλα αυτά τα δεδομένα

and plugged it into a generative-design AI we call "Dreamcatcher."

και τα κατεβάσαμε σε μια τεχνητή νοημοσύνη σχεδιασμού που τη λέμε Ονειροπαγίδα.

So what do get when you give a design tool a nervous system,

Τι παίρνει κανείς λοιπόν όταν δίνει σε ένα σχεδιαστικό εργαλείο ένα νευρικό σύστημα,

and you ask it to build you the ultimate car chassis?

και του ζητά να του φτιάξει το τέλειο σασί αυτοκινήτου.

You get this.

Παίρνει αυτό.

This is something that a human could never have designed.

Αυτό είναι κάτι που ο άνθρωπος δεν θα μπορούσε ποτέ να σχεδιάσει.

Except a human did design this,

Άνθρωπος όμως το σχεδίασε αυτό,

but it was a human that was augmented by a generative-design AI,

μόνο που ήταν ένας άνθρωπος επαυξημένος από μια τεχνητή νοημοσύνη σχεδιασμού,

a digital nervous system

ένα ψηφιακό νευρικό σύστημα

και ρομπότ που μπορούν να φτιάξουν κάτι τέτοιο.

and robots that can actually fabricate something like this.

So if this is the future, the Augmented Age,

Αν αυτό είναι το μέλλον, η Επαυξημένη Εποχή,

and we're going to be augmented cognitively, physically and perceptually,

και πρόκειται να επαυξηθούν οι γνώσεις, οι φυσικές και διανοητικές μας ικανότητες,

what will that look like?

πώς θα μοιάζει αυτό;

What is this wonderland going to be like?

Πώς θα είναι αυτή η χώρα των θαυμάτων;

I think we're going to see a world

Νομίζω πως θα δούμε έναν κόσμο

where we're moving from things that are fabricated

όπου θα περάσουμε από τα πράγματα που κατασκευάζονται

to things that are farmed.

στα πράγματα που καλλιεργούνται.

Where we're moving from things that are constructed

Περνάμε από τα πράγματα που χτίζονται

to that which is grown.

σε πράγματα που αναπτύσσονται.

We're going to move from being isolated

Περνάμε από την απομόνωση στη σύνδεση.

to being connected.

And we'll move away from extraction

Απομακρυνόμαστε από την εξαγωγή

to embrace aggregation.

και αποδεχόμαστε την ενσωμάτωση.

I also think we'll shift from craving obedience from our things

Νομίζω επίσης ότι δεν θα απαιτούμε πια υπακοή από τα πράγματά μας

to valuing autonomy.

αλλά θα εκτιμούμε την αυτονομία.

Thanks to our augmented capabilities,

Χάρη στις επαυξημένες μας δεξιότητες,

our world is going to change dramatically.

ο κόσμος μας θα αλλάξει δραματικά.

We're going to have a world with more variety, more connectedness,

Θα έχουμε έναν κόσμο με μεγαλύτερη ποικιλία, μεγαλύτερη συνδεσιμότητα,

more dynamism, more complexity,

πιο δυναμικό, πιο πολύπλοκο,

more adaptability and, of course,

πιο προσαρμόσιμο, και φυσικά πιο όμορφο.

more beauty.

Το μέλλον δε θα μοιάζει καθόλου με αυτά που έχουμε δει μέχρι τώρα.

The shape of things to come

will be unlike anything we've ever seen before.

Why?

Γιατί; Γιατί αυτό που θα διαμορφώσει όλα αυτά

Because what will be shaping those things is this new partnership

είναι η νέα συνεργασία της τεχνολογίας με τη φύση και τον άνθρωπο.

between technology, nature and humanity.

That, to me, is a future well worth looking forward to.

Αυτό, κατά τη γνώμη μου, είναι ένα μέλλον που αξίζει να το περιμένει κανείς.

Thank you all so much.

Σας ευχαριστώ όλους πάρα πολύ.

(Applause)

(Χειροκρότημα)