The incredible inventions of intuitive AI | Maurice Conti

Translator: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

Traduttore: Mario Leonardi Revisore: Federico MINELLE

How many of you are creatives,

Quanti di voi sono creativi,

designers, engineers, entrepreneurs, artists,

progettisti, ingegneri, imprenditori, artisti,

or maybe you just have a really big imagination?

o forse avete soltanto una grande immaginazione?

Show of hands? (Cheers)

Alzate le mani ? (Brusio)

That's most of you.

La maggior parte di voi.

I have some news for us creatives.

Ho delle novità per noi creativi.

Over the course of the next 20 years,

Nel corso dei prossimi 20 anni,

more will change around the way we do our work

ci saranno più cambiamenti, nel modo in cui lavoriamo,

than has happened in the last 2,000.

di quelli avvenuti negli ultimi 2.000.

In fact, I think we're at the dawn of a new age in human history.

Infatti, credo che siamo all'alba di una nuova era nella storia dell'umanità.

Now, there have been four major historical eras defined by the way we work.

Ci sono state quattro grandi ere storiche definite dal modo in cui lavoriamo.

The Hunter-Gatherer Age lasted several million years.

L'Era dei Cacciatori-Raccoglitori è durata diversi milioni di anni.

And then the Agricultural Age lasted several thousand years.

Poi l'Era Agricola, che è durata diverse migliaia di anni.

The Industrial Age lasted a couple of centuries.

L'Era Industriale è durata solo qualche centinaio di anni.

And now the Information Age has lasted just a few decades.

E adesso c'è l'Era dell'Informazione da appena poche decine di anni.

And now today, we're on the cusp of our next great era as a species.

E ora, oggi, siamo sul nascere della prossima grande era per la nostra specie.

Welcome to the Augmented Age.

Benvenuti nell'Era Aumentata.

In this new era, your natural human capabilities are going to be augmented

In questa nuova era, le vostre capacità naturali saranno aumentate

by computational systems that help you think,

da sistemi computerizzati che vi aiuteranno a pensare,

robotic systems that help you make,

sistemi robotici che vi aiuteranno a produrre,

and a digital nervous system

e un sistema nervoso digitale

that connects you to the world far beyond your natural senses.

che vi connetterà con il mondo molto al di là dei vostri sensi naturali.

Let's start with cognitive augmentation.

Iniziamo con l'aumento cognitivo.

How many of you are augmented cyborgs?

Quanti di voi sono "cyborg" aumentati?

(Laughter)

(Risate)

I would actually argue that we're already augmented.

Io invece dico che siamo già aumentati.

Imagine you're at a party,

Pensate di essere ad un party

and somebody asks you a question that you don't know the answer to.

e qualcuno vi fa una domanda, della quale non conoscete la risposta.

If you have one of these, in a few seconds, you can know the answer.

Se avete uno di questi, in pochi secondi potrete conoscere la risposta.

But this is just a primitive beginning.

Ma questo è soltanto un inizio primitivo.

Even Siri is just a passive tool.

Persino Siri è solo uno strumento passivo.

In fact, for the last three-and-a-half million years,

Infatti, negli ultimi tre milioni e mezzo di anni,

the tools that we've had have been completely passive.

gli strumenti che abbiamo avuto sono stati del tutto passivi.

They do exactly what we tell them and nothing more.

Essi fanno esattamente quello che diciamo ad essi e nulla più.

Our very first tool only cut where we struck it.

Il nostro primo strumento tagliava solo dove lo facevamo colpire.

The chisel only carves where the artist points it.

Lo scalpello scolpisce solo dove l'artista lo punta.

And even our most advanced tools do nothing without our explicit direction.

E anche gli strumenti più avanzati non fanno nulla senza la nostra guida.

In fact, to date, and this is something that frustrates me,

Infatti, sino ad oggi, e questo è per me motivo di frustrazione,

we've always been limited

siamo sempre stati limitati

by this need to manually push our wills into our tools --

da questo bisogno di fornire manualmente le nostre volontà negli strumenti

like, manual, literally using our hands,

cioé, manualmente, usando letteralmente le mani,

even with computers.

anche con i computers.

But I'm more like Scotty in "Star Trek."

Ma io sono più come Scotty in "Star Trek."

(Laughter)

(Risate)

I want to have a conversation with a computer.

Io voglio conversare con il computer.

I want to say, "Computer, let's design a car,"

Voglio poter dire, "Computer, progettiamo un'automobile",

and the computer shows me a car.

e il computer mi mostra un'auto.

And I say, "No, more fast-looking, and less German,"

E io dico "No, più veloce, e meno tedesca"

and bang, the computer shows me an option.

e bang, il computer mi mostra un'alternativa.

(Laughter)

(Risate)

That conversation might be a little ways off,

Quella conversazione forse è un po' distante,

probably less than many of us think,

forse meno di quello che pensiamo,

but right now,

ma adesso

we're working on it.

ci stiamo lavorando.

Tools are making this leap from being passive to being generative.

Gli strumenti stanno passando da passivi a essere generativi.

Generative design tools use a computer and algorithms

Gli strumenti di design generativi usano un computer e algoritmi

to synthesize geometry

per sintetizzare la geometria

to come up with new designs all by themselves.

e creare nuovi progetti, tutti da loro stessi.

All it needs are your goals and your constraints.

Hanno solo bisogno dei vostri obiettivi e vincoli.

I'll give you an example.

Vi faccio un esempio.

In the case of this aerial drone chassis,

Nel caso del telaio di questo drone aereo,

all you would need to do is tell it something like,

tutto quello che dovreste fare è dire qualcosa come,

it has four propellers,

ha quattro eliche,

you want it to be as lightweight as possible,

deve essere il più leggero possibile,

and you need it to be aerodynamically efficient.

deve essere aerodinamicamente efficiente.

Then what the computer does is it explores the entire solution space:

Quindi quello che il computer fa è esplorare l'intero campo delle soluzioni:

every single possibility that solves and meets your criteria --

ogni singola possibilità che soddisfa i vostri criteri --

millions of them.

milioni di queste.

It takes big computers to do this.

Serve un gran computer per fare questo.

But it comes back to us with designs

Ma esso produce per noi dei progetti

that we, by ourselves, never could've imagined.

che noi, da soli, non avremmo neanche immaginato.

And the computer's coming up with this stuff all by itself --

E il computer fa tutto questo da solo --

no one ever drew anything,

nessuno ha disegnato nulla

and it started completely from scratch.

e ha iniziato completamente da zero.

And by the way, it's no accident

E comunque, non è un caso

that the drone body looks just like the pelvis of a flying squirrel.

che il telaio del drone assomigli al bacino di uno scoiattolo volante.

(Laughter)

(Risate)

It's because the algorithms are designed to work

Ѐ perché gli algoritmi sono studiati per lavorare

the same way evolution does.

allo stesso modo dell'evoluzione.

What's exciting is we're starting to see this technology

Ѐ eccitante iniziare a vedere questa tecnologia

out in the real world.

passare nel mondo reale.

We've been working with Airbus for a couple of years

Abbiamo lavorato con Airbus per un paio d'anni

on this concept plane for the future.

sul concetto di aeroplano del futuro.

It's a ways out still.

E' ancora di là da venire.

But just recently we used a generative-design AI

Ma recentemente abbiamo usato un sistema di AI per la generazione di progetti

to come up with this.

in grado d risolvere questo problema.

This is a 3D-printed cabin partition that's been designed by a computer.

Questa è la partizione di una cabina stampata in 3D e disegnata da un computer.

It's stronger than the original yet half the weight,

Ѐ più forte dell'originale, ma pesa solo la metà,

and it will be flying in the Airbus A320 later this year.

e volerà sull'Airbus A320 alla fine di quest'anno.

Quindi i computer ora possono creare;

So computers can now generate;

they can come up with their own solutions to our well-defined problems.

possono trovare le loro soluzioni ai nostri problemi (ben definiti).

But they're not intuitive.

Ma non sono intuitivi.

They still have to start from scratch every single time,

Devono ancora iniziare da zero ogni singola volta

and that's because they never learn.

e questo perché non impararano mai.

Unlike Maggie.

Al contrario di Maggie.

(Laughter)

(Risate)

Maggie's actually smarter than our most advanced design tools.

Maggie è più intelligente dei più avanzati strumenti di progettazione.

Cosa voglio dire?

What do I mean by that?

If her owner picks up that leash,

Se il suo padrone prende il guinzaglio,

Maggie knows with a fair degree of certainty

Maggie è abbastanza certa

it's time to go for a walk.

che è ora di uscire.

And how did she learn?

E come ha imparato?

Well, every time the owner picked up the leash, they went for a walk.

Beh, ogni volta che il padrone prendeva il guinzaglio, poi uscivano.

And Maggie did three things:

E Maggie ha fatto tre cose:

she had to pay attention,

ha dovuto essere attenta,

she had to remember what happened

ricordare cosa era successo,

and she had to retain and create a pattern in her mind.

ed elaborare un modello nella sua mente.

Interestingly, that's exactly what

Esattamente quello che gli scienziati

computer scientists have been trying to get AIs to do

informatici hanno cercato di far fare all'AI

for the last 60 or so years.

nel corso degli ultimi 60 anni.

Back in 1952,

Nel 1952,

they built this computer that could play Tic-Tac-Toe.

costruirono questo computer che sapeva giocare a Tris.

Big deal.

Sai che affare!

Then 45 years later, in 1997,

Poi 45 anni più tardi, nel 1997

Deep Blue beats Kasparov at chess.

Deep Blue ha battuto Kasparov a scacchi.

2011, Watson beats these two humans at Jeopardy,

2011, Watson batte questi due umani a Jeopardy,

which is much harder for a computer to play than chess is.

che è molto più difficile degli scacchi, per un computer.

In fact, rather than working from predefined recipes,

Infatti, piuttosto che lavorare da formule pre-impostate,

Watson had to use reasoning to overcome his human opponents.

Watson dovette usare il ragionamento per battere i suoi avversari umani.

And then a couple of weeks ago,

E poi, un paio di settimane fa,

DeepMind's AlphaGo beats the world's best human at Go,

AlphaGo di DeepMind batte il campione del mondo umano a Go,

which is the most difficult game that we have.

che è il gioco più difficile che abbiamo.

In fact, in Go, there are more possible moves

Infatti, nel Go, ci sono più mosse possibili

than there are atoms in the universe.

di quanti atomi ci sono nell'Universo.

So in order to win,

Quindi per vincere,

what AlphaGo had to do was develop intuition.

AlphaGo ha dovuto sviluppare l'intuizione.

And in fact, at some points, AlphaGo's programmers didn't understand

E infatti ad un certo punto i programmatori di AlphaGo non capivano

why AlphaGo was doing what it was doing.

perché AlphaGo facesse quello che faceva.

And things are moving really fast.

E le cose stanno andando molto veloci.

I mean, consider -- in the space of a human lifetime,

Voglio dire, pensate - nello spazio di una vita umana,

computers have gone from a child's game

i computers sono passati dai giochi per bambini

to what's recognized as the pinnacle of strategic thought.

a quello che è riconosciuto come il massimo del pensiero strategico.

What's basically happening

In pratica quello che sta avvenendo

is computers are going from being like Spock

è che i computers sono passati da essere come Spock

to being a lot more like Kirk.

ad essere più come Kirk.

(Laughter)

(Risate)

Right? From pure logic to intuition.

Giusto? Da pura logica ad intuizione.

Would you cross this bridge?

Attraversereste questo ponte?

Most of you are saying, "Oh, hell no!"

Molti di voi stanno dicendo, "Oh diavolo, no!"

(Laughter)

(Risate)

And you arrived at that decision in a split second.

E siete arrivati a decidere in meno di un secondo.

You just sort of knew that bridge was unsafe.

Sapevate subito che quel ponte non era sicuro.

And that's exactly the kind of intuition

E questo è proprio il tipo di intuizione

that our deep-learning systems are starting to develop right now.

che i nostri sistemi di apprendimento profondo stanno sviluppando ora.

Very soon, you'll literally be able

Molto presto, potrete letteralmente

to show something you've made, you've designed,

mostrare qualcosa da voi fatto, o progettato,

to a computer,

ad un computer

and it will look at it and say,

e lui la guarderà e dirà,

"Sorry, homie, that'll never work. You have to try again."

"Mi dispiace, amico, non funzionerà mai. Riprovaci."

Or you could ask it if people are going to like your next song,

O potreste chiedergli se alla gente piacerà la vostra prossima canzone,

or your next flavor of ice cream.

o il vostro prossimo gusto di gelato.

Or, much more importantly,

O, ancora più importante,

you could work with a computer to solve a problem

potreste lavorare con un computer per risolvere un problema

that we've never faced before.

mai affrontato prima.

Come il cambiamento climatico.

For instance, climate change.

We're not doing a very good job on our own,

Non stiamo facendo un buon lavoro da soli,

we could certainly use all the help we can get.

un aiuto ci farebbe sicuramente comodo.

That's what I'm talking about,

Questo è ciò di cui parlo,

technology amplifying our cognitive abilities

tecnologia che amplifica le nostre capacità cognitive

so we can imagine and design things that were simply out of our reach

così che possiamo immaginare e progettare cose che non erano alla nostra portata

as plain old un-augmented humans.

come semplici umani "non aumentati".

So what about making all of this crazy new stuff

Allora, come realizzare tutta questa roba pazzesca

that we're going to invent and design?

che inventeremo e progetteremo ?

I think the era of human augmentation is as much about the physical world

Credo che l'era dell'umanità aumentata riguardi tanto il mondo fisico

as it is about the virtual, intellectual realm.

quanto quello virtuale, o il campo intellettuale.

How will technology augment us?

Come farà la tecnologia ad aumentarci?

In the physical world, robotic systems.

Nel mondo fisico, con i sistemi robotici.

OK, there's certainly a fear

OK, c'è sicuramente il timore

that robots are going to take jobs away from humans,

che i robot toglieranno lavoro agli umani,

and that is true in certain sectors.

e questo è vero in certi settori.

But I'm much more interested in this idea

Ma io sono più interessato a questa idea

that humans and robots working together are going to augment each other,

che umani e robot, lavorando insieme si possano aumentare a vicenda

and start to inhabit a new space.

e inizino ad occupare un nuovo spazio.

This is our applied research lab in San Francisco,

Questo è il nostro laboratorio di S.Francisco,

where one of our areas of focus is advanced robotics,

dove una delle aree di interesse è la robotica avanzata,

specifically, human-robot collaboration.

specificatamente, la collaborazione uomo - robot.

And this is Bishop, one of our robots.

E questo è Bishop, uno dei nostri robot.

As an experiment, we set it up

Come esperimento, l'abbiamo impostato

to help a person working in construction doing repetitive tasks --

per aiutare a compiere operazioni ripetitive nel campo delle costruzioni

tasks like cutting out holes for outlets or light switches in drywall.

come fare dei fori per prese elettriche o interruttori nel cartongesso.

(Laughter)

(Risate)

So, Bishop's human partner can tell what to do in plain English

Così, il compagno umano di Bishop può dire cosa fare in Inglese

and with simple gestures,

e con gesti semplici,

kind of like talking to a dog,

come portare a spasso un cane,

and then Bishop executes on those instructions

e Bishop esegue quelle istruzioni

with perfect precision.

con precisione estrema.

We're using the human for what the human is good at:

Stiamo usando gli umani per quello in cui sono bravi:

awareness, perception and decision making.

consapevolezza, percezione e processo decisionale.

And we're using the robot for what it's good at:

Stiamo usando i robot per quello che sanno fare

precision and repetitiveness.

precisione e ripetitività.

Here's another cool project that Bishop worked on.

Ecco un altro progetto su cui Bishop ha lavorato.

The goal of this project, which we called the HIVE,

L'obiettivo del progetto, che abbiamo chiamato HIVE,

was to prototype the experience of humans, computers and robots

era un esempio di come umani, computers e robot potessero

all working together to solve a highly complex design problem.

lavorare insieme per risolvere complessi problemi di progettazione.

The humans acted as labor.

Gli umani erano la manodopera.

They cruised around the construction site, they manipulated the bamboo --

Giravano per il cantiere, lavoravano il bambù --

which, by the way, because it's a non-isomorphic material,

che, per inciso, essendo un materiale non isomorfo,

is super hard for robots to deal with.

è troppo duro per i robot.

But then the robots did this fiber winding,

Ma poi i robot fecero queste legature

which was almost impossible for a human to do.

che erano quasi impossibili da fare per gli umani.

And then we had an AI that was controlling everything.

E poi avevamo un AI che controllava tutto.

It was telling the humans what to do, telling the robots what to do

Diceva agli umani cosa fare, diceva ai robot cosa fare

and keeping track of thousands of individual components.

e teneva il conto di migliaia di singole componenti.

What's interesting is,

La cosa interessante è

building this pavilion was simply not possible

che costruire questo padiglione sarebbe stato impossibile

without human, robot and AI augmenting each other.

senza umani, robot e AI che si aumentavano l'un l'altro.

OK, I'll share one more project. This one's a little bit crazy.

OK, vi mostrerò un altro progetto. Questo è un po' folle.

We're working with Amsterdam-based artist Joris Laarman and his team at MX3D

Stiamo lavorando con Joris Laarman, un artista di Amsterdam, e il suo team

to generatively design and robotically print

per progettare generativamente e stampare roboticamente

the world's first autonomously manufactured bridge.

il primo ponte del mondo costruito autonomamente

So, Joris and an AI are designing this thing right now, as we speak,

Così, Joris e un AI stanno progettando questa cosa proprio adesso,

in Amsterdam.

ad Amsterdam

And when they're done, we're going to hit "Go,"

Quando avranno finito, premeremo "Via,"

and robots will start 3D printing in stainless steel,

e i robots stamperanno in 3D acciaio inossidabile

and then they're going to keep printing, without human intervention,

e continueranno a stampare senza intervento umano

until the bridge is finished.

fino a che il ponte sarà finito.

So, as computers are going to augment our ability

Così, come i computer aumenteranno la nostra capacità

to imagine and design new stuff,

di immaginare e progettare nuove cose,

robotic systems are going to help us build and make things

i sistemi robotici ci aiuteranno a costruire e fare cose

that we've never been able to make before.

che non abbiamo mai potuto fare prima.

But what about our ability to sense and control these things?

Ma, che dire della nostra capacità di sentire e controllare queste cose?

What about a nervous system for the things that we make?

E che dire di un sistema nervoso per le cose che facciamo?

Our nervous system, the human nervous system,

Il nostro sistema nervoso, quello umano,

tells us everything that's going on around us.

ci dice tutto quello che accade intorno a noi.

But the nervous system of the things we make is rudimentary at best.

Ma il sistema nervoso delle cose che facciamo è, al più, rudimentale.

For instance, a car doesn't tell the city's public works department

Per esempio, una macchina non dice al Dip. Lavori Pubblici del Comune

that it just hit a pothole at the corner of Broadway and Morrison.

che ha appena preso una buca all'angolo tra Broadway e Morrison.

A building doesn't tell its designers

Un palazzo non dice ai suoi architetti

whether or not the people inside like being there,

se alle persone piace vivere lì,

and the toy manufacturer doesn't know

e il costruttore di giocattoli non sa

if a toy is actually being played with --

se qualcuno gioca con i suoi giocattoli -

how and where and whether or not it's any fun.

come e dove e se sono divertenti o no.

Look, I'm sure that the designers imagined this lifestyle for Barbie

Sono sicuro che gli ideatori di Barbie hanno immaginato questo stile di vita

when they designed her.

quando la crearono.

(Laughter)

(Risate)

But what if it turns out that Barbie's actually really lonely?

Ma, e se Barbie fosse invece molto sola?

(Laughter)

(Risate)

If the designers had known

Se avessero saputo

what was really happening in the real world

cosa succedeva realmente nel mondo

with their designs -- the road, the building, Barbie --

con le loro creazioni - la strada, il palazzo, Barbie

avrebbero potuto usare ciò per creare una esperienza

they could've used that knowledge to create an experience

that was better for the user.

migliore per l'utente.

What's missing is a nervous system

E' mancato un sistema nervoso

connecting us to all of the things that we design, make and use.

che ci collegasse a tutte le cose che progettiamo, facciamo e usiamo.

What if all of you had that kind of information flowing to you

Che succederebbe se tutte queste informazioni fluissero a voi

from the things you create in the real world?

dalle cose che create nel mondo reale?

With all of the stuff we make,

Con tutta la roba che facciamo

we spend a tremendous amount of money and energy --

spendiamo una quantità enorme di soldi e energia -

in fact, last year, about two trillion dollars --

lo scorso anno, circa duemila miliardi di dollari -

convincing people to buy the things we've made.

per convincere la gente a comprare le cose che facciamo

But if you had this connection to the things that you design and create

Ma se aveste questa connessione con le cose che progettate e create

after they're out in the real world,

dopo che sono nel mondo reale,

after they've been sold or launched or whatever,

dopo che sono state vendute o lanciate sul mercato o altro,

we could actually change that,

potremmo cambiare tutto questo

and go from making people want our stuff,

e passare dal convincere la gente a volere la nostra roba

to just making stuff that people want in the first place.

a fare cose che la gente vuole dall'inizio.

The good news is, we're working on digital nervous systems

La buona notizia è che stiamo lavorando a sistemi nervosi digitali

that connect us to the things we design.

che ci connettano alle cose che creiamo.

We're working on one project

Stiamo lavorando ad un progetto

with a couple of guys down in Los Angeles called the Bandito Brothers

con due tizi di Los Angeles noti come Bandito Brothers

and their team.

e il loro team.

And one of the things these guys do is build insane cars

Una delle cose che questi ragazzi fanno è costruire macchine pazzesche

that do absolutely insane things.

che fanno cose assolutamente folli.

These guys are crazy --

Questi ragazzi sono pazzi -

(Laughter)

(Risate)

in the best way.

in senso positivo.

And what we're doing with them

E quello che stiamo facendo con loro

is taking a traditional race-car chassis

è prendere il telaio di una tipica macchina da corsa

and giving it a nervous system.

e dargli un sistema nervoso.

So we instrumented it with dozens of sensors,

Così gli abbiamo inserito dozzine di sensori,

put a world-class driver behind the wheel,

messo un pilota fuori-classe al volante,

took it out to the desert and drove the hell out of it for a week.

l'abbiamo portata nel deserto e l'abbiamo guidata per una settimana.

And the car's nervous system captured everything

Il sistema nervoso della macchina ha memorizzato

that was happening to the car.

tutto quello che accadeva.

We captured four billion data points;

Abbiamo registrato 4 miliardi di dati;

all of the forces that it was subjected to.

tutte le forze a cui è stata soggetta.

And then we did something crazy.

Poi abbiamo fatto una cosa pazzesca.

We took all of that data,

Abbiamo preso tutti questi dati

and plugged it into a generative-design AI we call "Dreamcatcher."

e li abbiamo inseriti in un AI per la progettazione generativa "Dreamcatcher".

So what do get when you give a design tool a nervous system,

Cosa ottieni quando doti uno strumento di progettazione con un sistema nervoso,

and you ask it to build you the ultimate car chassis?

e gli chiedi di costruirti il miglior telaio di macchina?

You get this.

Ottieni questo.

This is something that a human could never have designed.

Questo è qualcosa che un umano non avrebbe mai potuto creare.

Except a human did design this,

Ma è stato proprio un umano a crearlo,

but it was a human that was augmented by a generative-design AI,

ma era un umano aumentato da un AI per la progettazione generativa,

a digital nervous system

un sistema nervoso digitale

and robots that can actually fabricate something like this.

e robot che possono costruire cose come queste.

So if this is the future, the Augmented Age,

Così, se questo è il futuro, l'Era Aumentata

and we're going to be augmented cognitively, physically and perceptually,

e saremo aumentati cognitivamente, fisicamente e percettivamente,

what will that look like?

come sarà ?

What is this wonderland going to be like?

Come sarà questo Paese delle Meraviglie ?

I think we're going to see a world

Credo che vedremo un mondo

where we're moving from things that are fabricated

dove passeremo da cose che sono fabbricate

to things that are farmed.

a cose che vengono allevate.

Where we're moving from things that are constructed

da cose che sono costruite

to that which is grown.

a cose che sono coltivate.

We're going to move from being isolated

Passeremo dall'essere isolati

to being connected.

ad essere connessi.

And we'll move away from extraction

Ci allontaneremo dall'estrazione

to embrace aggregation.

per accogliere l'aggregazione.

I also think we'll shift from craving obedience from our things

Penso anche che passeremo dal volere obbedienza dalle nostre cose

to valuing autonomy.

all'apprezzare l'autonomia.

Thanks to our augmented capabilities,

Grazie alle nostre capacità aumentate,

our world is going to change dramatically.

il nostro mondo cambierà significativamente.

We're going to have a world with more variety, more connectedness,

Avremo un mondo con più varietà, più connettività,

more dynamism, more complexity,

più dinamismo, più complessità,

more adaptability and, of course,

più adattabilità e, ovviamente,

more beauty.

più bellezza.

The shape of things to come

La forma di ciò che verrà

will be unlike anything we've ever seen before.

sarà come niente di quanto abbiamo visto prima.

Why?

Perché ?

Because what will be shaping those things is this new partnership

Perché a dare forma a quelle cose sarà la nuova associazione

between technology, nature and humanity.

tra tecnologia, natura e umanità.

That, to me, is a future well worth looking forward to.

Questo, per me, è un futuro che vale la pena di non vedere l'ora che avvenga.

Thank you all so much.

Grazie tante a tutti.

(Applause)

(Applausi)