How we use astrophysics to study earthbound problems | Federica Bianco

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TED


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Übersetzung: Sebastian Schumacher Lektorat: Sonja Maria Neef
00:13
I am an astrophysicist.
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2492
Ich bin Astrophysikerin.
00:15
I research stellar explosions across the universe.
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3055
Ich erforsche stellare Explosionen im ganzen Universum.
00:19
But I have a flaw:
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19603
1200
Doch ich habe eine Schwachstelle:
00:21
I'm restless, and I get bored easily.
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21325
2483
Ich bin ruhelos und leicht gelangweilt.
00:24
And although as an astrophysicist, I have the incredible opportunity
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24356
3196
Und obwohl sich mir als Astrophysikerin die Möglichkeit zur Untersuchung
00:27
to study the entire universe,
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27576
1932
des gesamten Universums bietet,
00:29
the thought of doing only that, always that,
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lässt mich die Vorstellung nur dem mein Leben zu widmen
00:32
makes me feel caged and limited.
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gefangen und eingeschränkt fühlen.
00:36
What if my issues with keeping attention and getting bored
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3914
Doch was, wenn meine fehlende Fixierung
00:40
were not a flaw, though?
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1482
keine Schwachstelle ist?
00:42
What if I could turn them into an asset?
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2667
Wenn ich sie nutzen könnte?
00:45
An astrophysicist cannot touch or interact with
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Eine Astrophysikerin kann nicht mit ihren Studienobjekten interagieren.
00:48
the things that she studies.
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No way to explode a star in a lab to figure out why or how it blew up.
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3713
Eine Explosion im Labor zur genaueren Untersuchung geht nicht.
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Just pictures and movies of the sky.
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54164
2530
Nur Bilder und Videos des Himmels.
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Everything we know about the universe,
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2221
All unser Wissen über das Universum
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from the big bang that originated space and time,
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3091
seit dem Urknall, der Raum und Zeit hervorbrachte,
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to the formation and evolution of stars and galaxies,
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2794
über die Entstehung und Evolution von Sternen und Galaxien
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to the structure of our own solar system,
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65517
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bis zur Struktur unseres Sonnensystems
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we figured out studying images of the sky.
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68001
2800
haben wir aus Himmelsaufnahmen gewonnen.
01:12
And to study a system as complex as the entire universe,
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72006
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Um ein so komplexes System wie das gesamte Universum zu erfoschen,
01:15
astrophysicists are experts at extracting simple models and solutions
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4705
sind Astrophysiker Meister im Aufstellen mathematischer Modelle und Lösungen
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from large and complex data sets.
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aus großen und komplexen Datenmengen.
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So what else can I do with this expertise?
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2425
Wofür kann ich diese Expertise noch verwenden?
01:28
What if we turned the camera around towards us?
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Was, wenn wir die Kamera auf uns selbst richten?
01:33
At the Urban Observatory, that is exactly what we are doing.
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Am Urban Observatory machen wir genau das.
01:36
Greg Dobler, also an astrophysicist
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Greg Dobler -- auch Astrophysiker
01:38
and my husband,
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und mein Ehemann --
01:39
created the first urban observatory in New York University in 2013,
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hat 2013 das erste urbane Observatorium der Universität New York geschaffen,
01:43
and I joined in 2015.
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dem ich 2015 beitrat.
01:45
Here are some of the things that we do.
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Hier sind einige unserer Tätigkeiten.
01:48
We take pictures of the city at night
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108196
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Wir fotografieren die Stadt bei Nacht
01:50
and study city lights like stars.
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und analysieren die Lichter wie Sterne.
01:53
By studying how light changes over time
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2012
Durch die Veränderung des Lichts
01:55
and the color of astronomical lights,
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und der Lichtfarbe
01:57
I gain insight about the nature of exploding stars.
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gewinne ich Erkenntnisse über explodierende Sterne.
02:00
By studying city lights the same way,
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2270
Indem wir das Stadtlicht gleichermaßen untersuchen,
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we can measure and predict how much energy the city needs and consumes
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können wir den Energieverbrauch in der Stadt messen
02:07
and help build a resilient grid
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und beim Aufbau eines leistungsfähigen Stromnetzes für wachsende Kommunen helfen.
02:09
that will support the needs of growing urban environments.
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02:14
In daytime images, we capture plumes of pollution.
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Durch Tagaufnahmen erfassen wir Abgase.
02:18
Seventy-five percent of greenhouse gases in New York City
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75% aller Treibhausgase in New York City
02:21
come from a building like this one, burning oil for heat.
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kommen von Gebäuden wie diesem hier bei der Ölverbrennung zum Heizen.
02:26
You can measure pollution with air quality sensors.
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2395
Man kann die Luftverschmutzung mit Sensoren messen.
02:28
But imagine putting a sensor on each New York City building,
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3842
Aber einen Sensor auf jedem Gebäude in New York City zu installieren
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reading in data from a million monitors.
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152762
2706
und Millionen Monitore zu überwachen.
02:35
Imagine the cost.
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155492
1326
Stellen Sie sich die Kosten vor!
02:38
With a team of NYU students, we built a mathematical model,
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158048
3428
Mit einigen Studenten der NYU entwickeln wir ein mathematisches Modell,
02:41
a neural network that can detect and track these plumes
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161500
3389
ein neuronales Netzwerk zum Aufspüren dieser Abgaswolken in der Stadt.
02:44
over the New York City skyline.
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164913
1690
02:46
We can classify them --
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166627
1482
Wir klassifizieren sie --
02:48
harmless steam plumes, white and evanescent;
51
168133
3015
harmlose Dampfwolken, weiß und dahinschwindend;
02:51
polluting smokestacks, dark and persistent --
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3516
schmutzige Abgase; dunkel und langlebig --
02:54
and provide policy makers with a map of neighborhood pollution.
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174712
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und geben den Politikern eine Karte der Luftverschmutzung in den Vierteln.
02:59
This cross-disciplinary project created transformational solutions.
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3889
Dieses multidisziplinäre Projekt hat revolutionäre Lösungen geschaffen.
03:05
But the data analysis methodologies we use in astrophysics
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2913
Doch die Datenanalysemethoden der Astrophysik
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can be applied to all sorts of data,
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188879
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kann auf alle möglichen Daten angewendet werden,
03:10
not just images.
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nicht nur Bilder.
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We were asked to help a California district attorney
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Ein kalifornischer Staatsanwalt fragte uns um Hilfe,
03:14
understand prosecutorial delays in their jurisdiction.
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zum Verständnis der Verzögerungen bei Gericht.
03:18
There are people on probation or sitting in jail,
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198839
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Manchmal warten Menschen in Untersuchungshaft oder im Gefängnis
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awaiting for trial sometimes for years.
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Jahrelang auf ihre Verfahren.
03:24
They wanted to know what kind of cases dragged on,
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2444
Er wollte wissen, welche Fälle sich hinziehen
03:26
and they had a massive data set to explore to understand it,
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206633
3124
und hatte dafür einen gigantischen Datensatz.
03:29
but didn't have the expertise
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209781
1412
Doch die Expertise fehlte,
03:31
or the instruments in their office to do so.
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211217
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ebenso wie die Analysegeräte.
03:33
And that's where we came in.
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213789
1746
Und dort wurden wir aktiv.
03:35
I worked with my colleague, public policy professor Angela Hawken,
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215559
3397
Ich arbeitete mit Professor Angela Hawken für öffentliches Recht
03:38
and our team first created a visual dashboard
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218980
3486
und wir entwickelten eine Übersicht der Verfahrensprozesse
03:42
for DAs to see and better understand the prosecution process.
69
222490
3900
für die Gerichtsangestellten.
03:46
But also, we ourselves analyzed their data,
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226997
2929
Doch wir untersuchten auch
03:49
looking to see if the duration of the process
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den Zusammenhang zwischen Prozesslänge
03:52
suffered from social inequalities in their jurisdiction.
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232494
3190
und sozialen Ungleichheiten.
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We did so using methods
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1542
Diese Methoden
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that I would use to classify thousands of stellar explosions,
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237933
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sind zur Klassifikation tausender stellarer Explosionen gedacht
04:00
applied to thousands of court cases.
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240930
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und wurden nun im Gericht verwendet.
04:03
And in doing so,
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1151
Und dabei entwarfen wir ein Modell für alle möglichen Gerichtsbezirke,
04:04
we built a model that can be applied to other jurisdictions
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244784
2833
04:07
who are willing to explore their biases.
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247641
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die ihre Tendenzen untersuchen möchten.
04:09
These collaborations between domain experts and astrophysicists
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3246
Diese Zusammenarbeit von Fachleuten und Astrophysikern
04:13
created transformational solutions
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253125
2055
hat revolutionäre Lösungen geschaffen,
04:15
to help improve people's quality of life.
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255204
2400
um die Lebensqualität zu verbessern.
Doch das ist keine Einbahnstraße.
04:19
But it is a two-way road.
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1484
04:20
I bring my astrophysics background to urban science,
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260934
2543
Ich bringe Wissen aus der Astrophysik in die Stadtentwicklung
04:23
and I bring what I learn in urban science back to astrophysics.
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263501
3841
und die Erkenntnisse daraus wieder zurück in die Astrophysik.
04:27
Light echoes:
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267930
1852
Licht reflektiert:
04:30
the reflections of stellar explosions onto interstellar dust.
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270461
4567
die Reflexionen von Sternexplosionen auf interstellarem Staub.
04:36
In our images, these reflections appear as white, evanescent, moving features,
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276046
5785
In unseren Bildern sind diese Reflexionen weiße, bewegliche Objekte
04:41
just like plumes.
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281855
1150
wie Wolken.
04:43
I am adapting the same models that detect plumes in city images
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283363
3895
Ich passe die gleichen Modelle für Abgaswolken in Städten
04:47
to detect light echoes in images of the sky.
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287282
2928
zur Erfassung von Lichtreflexionen am Nachthimmel an.
04:52
By exploring the things that interest and excite me,
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292290
3293
Indem ich Dinge erforschte, die mich faszinierten
04:55
reaching outside of my domain,
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295607
1796
und dabei mein Fachgebiet verlies,
04:57
I did turn my restlessness into an asset.
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297427
2876
wurde meine Rastlosigkeit zum Vorteil.
05:01
We, you, all have a unique perspective that can generate new insight
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301031
5047
Wir, Sie, haben eine einzigartige Sicht, um neue Erkenntnisse zu gewinnen
05:06
and lead to new, unexpected, transformational solutions.
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306102
4183
und neue, unerwartete und wegweisende Lösungen zu schaffen.
05:10
Thank you.
96
310944
1162
Vielen Dank.
05:12
(Applause)
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312130
4158
(Applaus)
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