How we use astrophysics to study earthbound problems | Federica Bianco

Fordító: Andi Vida Lektor: Florina Nagy

I am an astrophysicist.

Asztrofizikus vagyok.

I research stellar explosions across the universe.

Az univerzum csillagrobbanásait kutatom.

But I have a flaw:

De van egy kis gond velem:

I'm restless, and I get bored easily.

nyughatatlan vagyok, könnyen elunom magam.

And although as an astrophysicist, I have the incredible opportunity

És bár asztrofizikus vagyok, beláthatatlan lehetőségekkel,

to study the entire universe,

hogy az egész világegyetemet kutathassam,

the thought of doing only that, always that,

a gondolat, hogy mindig csak ugyanazzal foglalkozzak,

makes me feel caged and limited.

béklyóba és bilincsbe ver.

What if my issues with keeping attention and getting bored

De mi lenne, ha a szétszórtságomat és unottságomat

were not a flaw, though?

nem tekintenénk hibának?

What if I could turn them into an asset?

Mi lenne, ha mondjuk erényt kovácsolnék belőle?

An astrophysicist cannot touch or interact with

Az asztrofizikusok nem érinthetik meg, nem vehetik kézbe

the things that she studies.

kutatásuk tárgyait.

No way to explode a star in a lab to figure out why or how it blew up.

Nem idézhetnek elő csillagrobbanást a laborban, hogy feltárják annak okát.

Just pictures and movies of the sky.

Csak az égről készült képeket és filmfelvételeket nézhetik.

Everything we know about the universe,

Mindarra, amit ma az univerzumról tudunk,

from the big bang that originated space and time,

a nagy bummtól kezdve, ami létrehozta a teret és az időt,

to the formation and evolution of stars and galaxies,

csillagok és galaxisok kialakulásán és fejlődésén keresztül

to the structure of our own solar system,

a naprendszerünk szerkezetéig,

we figured out studying images of the sky.

az égi képek tanulmányozása útján jöttünk rá.

And to study a system as complex as the entire universe,

Az egész bonyolult világegyetem csak azért tanulmányozható,

astrophysicists are experts at extracting simple models and solutions

mert az asztrofizikusok képesek hatalmas és bonyolult adathalmokat

from large and complex data sets.

modellezni és leegyszerűsíteni.

So what else can I do with this expertise?

Mihez kezdhetnék még ezzel a tudással?

What if we turned the camera around towards us?

Mi lenne, ha magunk felé fordítanánk a kamerát?

At the Urban Observatory, that is exactly what we are doing.

Pontosan ezt tesszük a New York-i Urban Observatoryban.

Greg Dobler, also an astrophysicist

Greg Dobler szintén asztrofizikus,

and my husband,

egyben a férjem is,

created the first urban observatory in New York University in 2013,

ő hozta létre 2013-ban az első városi obszervatóriumot New Yorkban,

and I joined in 2015.

én pedig 2015-ben léptem be.

Here are some of the things that we do.

Mutatok pár dolgot, miket csinálunk.

We take pictures of the city at night

Éjszakai fotókat készítünk a városról,

and study city lights like stars.

és úgy tanulmányozzuk a város fényeit, mint a csillagokat.

By studying how light changes over time

Megfigyelem, hogyan változik idővel a fény

and the color of astronomical lights,

és a csillagászati fények színe,

I gain insight about the nature of exploding stars.

így sok mindent megtudok a robbanó csillagok természetéről.

By studying city lights the same way,

A városi fények megfigyelésével

we can measure and predict how much energy the city needs and consumes

meg tudjuk mérni és jósolni, mennyi energiát igényel és fogyaszt a város,

and help build a resilient grid

és segíthetünk rugalmas hálózatot kialakítani,

that will support the needs of growing urban environments.

ami a terjeszkedő városi környezet szükségleteit fogja támogatni.

In daytime images, we capture plumes of pollution.

Nappali felvételeinken jól láthatók a környezetszennyezés felhői.

Seventy-five percent of greenhouse gases in New York City

New York City üvegházhatásának 75 százaléka

come from a building like this one, burning oil for heat.

olyan épületekből ered, mint ez, ahol olajjal fűtenek.

You can measure pollution with air quality sensors.

Levegőminőség-érzékelőkkel mérhetjük a szennyezettséget.

But imagine putting a sensor on each New York City building,

De képzeljék el, ha minden egyes New York-i épületre szerelnénk egyet,

reading in data from a million monitors.

és egymillió monitorról kéne leolvasnunk az adatokat.

Imagine the cost.

Képzeljék el, mibe kerülne.

With a team of NYU students, we built a mathematical model,

New York-i egyetemistákkal együtt matematikai modellt állítottunk fel,

a neural network that can detect and track these plumes

neurális hálózatot, amely kimutatja

és nyomon követi ezeket a felhőket New Yorkban, ameddig a szem ellát.

over the New York City skyline.

We can classify them --

Ezeket osztályozzuk –

harmless steam plumes, white and evanescent;

ártalmatlan, fehér, hamar elillanó gőzfellegek

polluting smokestacks, dark and persistent --

és szennyező, sötét, megmaradó füstpamacsok –,

and provide policy makers with a map of neighborhood pollution.

és ezt megosztjuk a politikusokkal, egy környezetszennyezés-térképpel együtt.

This cross-disciplinary project created transformational solutions.

Ez a több tudományágat felölelő program újszerű megoldásokat hozott.

But the data analysis methodologies we use in astrophysics

Az asztrofizikában használt adatelemző módszerek azonban

can be applied to all sorts of data,

mindenfajta adatelemzésre alkalmazhatók,

not just images.

nem csak képekre.

We were asked to help a California district attorney

Felkértek minket, hogy segítsünk egy kaliforniai államügyésznek,

understand prosecutorial delays in their jurisdiction.

aki büntetőeljárások elhúzódásának okait kutatta az igazságszolgáltatásban.

There are people on probation or sitting in jail,

Vannak próbaidős vagy börtönbüntetésüket töltő emberek,

awaiting for trial sometimes for years.

akik olykor éveket várnak az ítéletre.

They wanted to know what kind of cases dragged on,

Tudni akarták, milyen típusú ügyek húzódnak el,

and they had a massive data set to explore to understand it,

és hatalmas adatbázisuk volt ahhoz, hogy ezt feltárják és megértsék,

but didn't have the expertise

de hiányzott hozzá a szaktudásuk,

or the instruments in their office to do so.

és megfelelő eszközeik sem voltak az irodáikban.

And that's where we came in.

És itt léptünk mi a képbe.

I worked with my colleague, public policy professor Angela Hawken,

Közpolitika professzor kolléganőmmel, Angela Hawkennal dolgoztam,

and our team first created a visual dashboard

és csapatunkkal létrehoztuk az első vizuális kijelzőt államügyészeknek,

for DAs to see and better understand the prosecution process.

hogy lássák és értsék a büntetőeljárások menetét.

But also, we ourselves analyzed their data,

Ugyanakkor mi magunk is elemeztük az adataikat,

looking to see if the duration of the process

különös tekintettel arra, hogy egy ügy késleltetése

suffered from social inequalities in their jurisdiction.

az igazságszolgáltatás társadalmi egyenlőtlenségéből fakad-e.

We did so using methods

Olyan módszereket használtunk,

that I would use to classify thousands of stellar explosions,

melyekkel csillagrobbanások ezreit szoktuk osztályozni,

applied to thousands of court cases.

ezeket alkalmaztuk több ezer peres ügyre.

And in doing so,

Közben megalkottunk egy modellt,

we built a model that can be applied to other jurisdictions

ami több bírósági ügy esetén is bevethető,

who are willing to explore their biases.

melyekben elfogultság gyanúja merül fel.

These collaborations between domain experts and astrophysicists

Ezek a szakértők és asztrofizikusok közti együttműködések

created transformational solutions

áttörő erejű megoldásokat teremtettek,

to help improve people's quality of life.

melyek hozzájárulnak az életminőség javulásához.

But it is a two-way road.

Ám ez kétirányú pálya.

I bring my astrophysics background to urban science,

Asztrofizikus hátteremet beemeltem az urbanisztikába,

and I bring what I learn in urban science back to astrophysics.

amit pedig ott tanultam, azt átemeltem az asztrofizikába.

Light echoes:

Fényvisszaverődések:

the reflections of stellar explosions onto interstellar dust.

a csillagrobbanások visszatükröződései a csillagközi porszemcséken.

In our images, these reflections appear as white, evanescent, moving features,

Képeinken fehér, izzó, mozgó felületek formájában jelennek meg,

just like plumes.

akár a füstfelhők.

I am adapting the same models that detect plumes in city images

A városi képeken a füstfelhők feltárására alkalmazott modellel

to detect light echoes in images of the sky.

az égi képeken is ki tudom mutatni a fényvisszaverődéseket.

By exploring the things that interest and excite me,

Azáltal, hogy számomra érdekes és izgalmas dolgokat fedezek fel,

reaching outside of my domain,

melyek túlmutatnak szakterületemen,

I did turn my restlessness into an asset.

előnyt kovácsolhattam nyughatatlanságomból.

We, you, all have a unique perspective that can generate new insight

Mindannyiunknak egyéni látásmódja van, és ez új felismerésekhez vezet,

and lead to new, unexpected, transformational solutions.

valamint merőben új, változást hozó megoldásokhoz visz.

Thank you.

Köszönöm.

(Applause)

(Taps)