How we use astrophysics to study earthbound problems | Federica Bianco

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TED


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Traductor: Lidia Cámara de la Fuente Revisor: Ciro Gomez
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I am an astrophysicist.
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2492
Soy astrofísica.
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I research stellar explosions across the universe.
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15833
3055
Investigo explosiones estelares en todo el universo.
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But I have a flaw:
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Pero tengo un defecto:
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I'm restless, and I get bored easily.
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2483
soy inquieta y me aburro fácilmente.
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And although as an astrophysicist, I have the incredible opportunity
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3196
Y aunque como astrofísica, tengo la increíble oportunidad
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to study the entire universe,
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de estudiar todo el universo,
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the thought of doing only that, always that,
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la idea de hacer solo eso, siempre eso,
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makes me feel caged and limited.
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me hace sentir enjaulada y limitada.
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What if my issues with keeping attention and getting bored
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Pero ¿y si mis problemas de mantener la atención y de aburrirme
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were not a flaw, though?
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no fueron un defecto?
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What if I could turn them into an asset?
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¿Qué pasaría si pudiera convertirlos en un activo?
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An astrophysicist cannot touch or interact with
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Un astrofísico no puede tocar o interactuar
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the things that she studies.
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con las cosas que estudia.
No hay forma de hacer explotar una estrella en un laboratorio
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No way to explode a star in a lab to figure out why or how it blew up.
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para descubrir por qué o cómo explotó.
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Just pictures and movies of the sky.
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2530
Solo fotos y películas del cielo.
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Everything we know about the universe,
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Todo lo que sabemos sobre el universo,
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from the big bang that originated space and time,
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desde el big bang que originó el espacio y el tiempo,
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to the formation and evolution of stars and galaxies,
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la formación y evolución de estrellas y galaxias,
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to the structure of our own solar system,
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hasta la estructura de nuestro propio sistema solar,
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we figured out studying images of the sky.
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lo descubrimos estudiando imágenes del cielo.
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And to study a system as complex as the entire universe,
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Y para estudiar un sistema tan complejo como todo el universo,
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astrophysicists are experts at extracting simple models and solutions
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los astrofísicos son expertos en extraer modelos y soluciones simples
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from large and complex data sets.
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de conjuntos de datos grandes y complejos.
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So what else can I do with this expertise?
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Y ¿qué más puedo hacer con esta experiencia?
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What if we turned the camera around towards us?
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¿Qué pasa si giramos la cámara hacia nosotros?
En el Observatorio Urbano eso es exactamente lo que hacemos.
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At the Urban Observatory, that is exactly what we are doing.
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Greg Dobler, also an astrophysicist
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Greg Dobler, también astrofísico
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and my husband,
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y mi esposo,
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created the first urban observatory in New York University in 2013,
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creó el primer observatorio urbano en la Universidad de Nueva York en 2013,
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and I joined in 2015.
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al que me uní en 2015.
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Here are some of the things that we do.
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Estas son algunas de las cosas que hacemos.
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We take pictures of the city at night
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Tomamos fotos de la ciudad por la noche.
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and study city lights like stars.
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y estudiamos las luces de la ciudad como si fueran estrellas.
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By studying how light changes over time
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Al estudiar cómo cambia la luz con el tiempo
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and the color of astronomical lights,
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y el color de las luces astronómicas,
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I gain insight about the nature of exploding stars.
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obtengo información sobre la naturaleza de las estrellas en explosión.
02:00
By studying city lights the same way,
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Al estudiar las luces de la ciudad de la misma manera,
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we can measure and predict how much energy the city needs and consumes
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podemos medir y predecir cuánta energía necesita y consume la ciudad
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and help build a resilient grid
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y ayudar a construir una red resiliente
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that will support the needs of growing urban environments.
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que apoyará las necesidades o el crecimiento de los entornos urbanos.
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In daytime images, we capture plumes of pollution.
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En las imágenes diurnas, capturamos columnas de contaminación.
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Seventy-five percent of greenhouse gases in New York City
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El 75 % de los gases de efecto invernadero en la ciudad de Nueva York
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come from a building like this one, burning oil for heat.
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provienen de un edificio como este, de fuel para la calefacción.
Se puede medir la contaminación con sensores de calidad del aire.
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You can measure pollution with air quality sensors.
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But imagine putting a sensor on each New York City building,
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Pero imaginen poner un sensor en cada edificio de la ciudad de Nueva York,
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reading in data from a million monitors.
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que lea los datos de un millón de monitores.
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Imagine the cost.
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Imaginen el costo.
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With a team of NYU students, we built a mathematical model,
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Con un equipo de estudiantes de la NYU, creamos un modelo matemático,
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a neural network that can detect and track these plumes
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Una red neuronal que puede detectar y rastrear estos penachos
02:44
over the New York City skyline.
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sobre el horizonte de la ciudad de Nueva York.
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We can classify them --
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166627
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Podemos clasificarlos.
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harmless steam plumes, white and evanescent;
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3015
Plumas de vapor inofensivas, blancas y evanescentes;
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polluting smokestacks, dark and persistent --
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chimeneas contaminantes, oscuras y persistentes...
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and provide policy makers with a map of neighborhood pollution.
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Y proporcionamos a los responsables políticos
un mapa de la contaminación del vecindario.
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This cross-disciplinary project created transformational solutions.
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Este proyecto multidisciplinario creó soluciones transformadoras.
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But the data analysis methodologies we use in astrophysics
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Pero las metodologías de análisis de datos que utilizamos en astrofísica
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can be applied to all sorts of data,
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se pueden aplicar a todo tipo de datos,
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not just images.
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No solo imágenes.
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We were asked to help a California district attorney
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Nos pidieron ayudar a un fiscal de distrito de California
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understand prosecutorial delays in their jurisdiction.
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para comprender los retrasos procesales en su jurisdicción.
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There are people on probation or sitting in jail,
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198839
2667
Hay personas en libertad condicional o sentadas en la cárcel,
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awaiting for trial sometimes for years.
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2611
esperando juicio a veces durante años.
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They wanted to know what kind of cases dragged on,
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204165
2444
Querían saber qué tipo de casos se prolongaron,
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and they had a massive data set to explore to understand it,
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206633
3124
y tenían un conjunto de datos masivo para explorar y entenderlo,
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but didn't have the expertise
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1412
pero no tenían la experiencia
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or the instruments in their office to do so.
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211217
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o los instrumentos en su oficina para hacerlo.
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And that's where we came in.
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213789
1746
Y ahí es donde entramos nosotros.
03:35
I worked with my colleague, public policy professor Angela Hawken,
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215559
3397
Trabajé con mi colega, la profesora de política pública Angela Hawken,
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and our team first created a visual dashboard
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218980
3486
y nuestro equipo creó primero un tablero visual
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for DAs to see and better understand the prosecution process.
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3900
para que los fiscales vean y comprendan mejor el proceso de enjuiciamiento.
03:46
But also, we ourselves analyzed their data,
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226997
2929
Pero también, nosotros mismos analizamos sus datos,
03:49
looking to see if the duration of the process
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229950
2520
mirando a ver si la duración del proceso
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suffered from social inequalities in their jurisdiction.
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232494
3190
sufría desigualdades sociales en su jurisdicción.
03:56
We did so using methods
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236367
1542
Lo hicimos usando métodos
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that I would use to classify thousands of stellar explosions,
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2973
que usaría para clasificar miles de explosiones estelares,
04:00
applied to thousands of court cases.
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240930
2655
aplicados a miles de casos judiciales.
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And in doing so,
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1151
Y al hacerlo,
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we built a model that can be applied to other jurisdictions
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244784
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creamos un modelo que puede aplicarse a otras jurisdicciones
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who are willing to explore their biases.
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2190
que estén dispuestas a explorar sus prejuicios.
04:09
These collaborations between domain experts and astrophysicists
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249855
3246
Estas colaboraciones entre expertos y astrofísicos
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created transformational solutions
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253125
2055
crean soluciones transformadoras
04:15
to help improve people's quality of life.
81
255204
2400
para ayudar a mejorar la calidad de vida de las personas.
04:19
But it is a two-way road.
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259426
1484
Pero es un camino de doble sentido.
04:20
I bring my astrophysics background to urban science,
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260934
2543
Llevo mi experiencia en astrofísica a la ciencia urbana,
04:23
and I bring what I learn in urban science back to astrophysics.
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263501
3841
y llevo lo que aprendo en ciencia urbana a la astrofísica.
04:27
Light echoes:
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267930
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Ecos de luz:
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the reflections of stellar explosions onto interstellar dust.
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270461
4567
los reflejos de explosiones estelares sobre el polvo interestelar.
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In our images, these reflections appear as white, evanescent, moving features,
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276046
5785
En nuestras fotos estos reflejos aparecen
como rasgos blancos, evanescentes y móviles,
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just like plumes.
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281855
1150
al igual que las plumas.
04:43
I am adapting the same models that detect plumes in city images
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283363
3895
Adapto los mismos modelos que detectan plumas en las imágenes de la ciudad.
04:47
to detect light echoes in images of the sky.
90
287282
2928
para detectar ecos de luz en imágenes del cielo.
04:52
By exploring the things that interest and excite me,
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292290
3293
Al explorar las cosas que me interesan y me entusiasman,
04:55
reaching outside of my domain,
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295607
1796
yendo más allá de mi campo,
04:57
I did turn my restlessness into an asset.
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297427
2876
convertí mi inquietud en un activo.
05:01
We, you, all have a unique perspective that can generate new insight
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301031
5047
Todos tenemos una perspectiva única que puede generar una nueva visión.
y conducir a soluciones nuevas, inesperadas y transformadoras.
05:06
and lead to new, unexpected, transformational solutions.
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306102
4183
05:10
Thank you.
96
310944
1162
Gracias.
05:12
(Applause)
97
312130
4158
(Aplausos)
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