Jennifer Golbeck: The curly fry conundrum: Why social media "likes" say more than you might think

Jennifer Golbeck: Das Spiralpommes-Rätsel: Warum ein "Gefällt mir" so viel mehr sagt, als Sie denken

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2014-04-03 ・ TED


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Jennifer Golbeck: Das Spiralpommes-Rätsel: Warum ein "Gefällt mir" so viel mehr sagt, als Sie denken

376,125 views ・ 2014-04-03

TED


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Übersetzung: Verena Ritter Lektorat: Patricia Calderón Koch
00:12
If you remember that first decade of the web,
0
12738
1997
Erinnern Sie sich mal zurück: In seinen ersten zehn Jahren
00:14
it was really a static place.
1
14735
2255
war das Internet sehr statisch.
00:16
You could go online, you could look at pages,
2
16990
2245
Man konnte online gehen und sich Websites anschauen,
00:19
and they were put up either by organizations
3
19235
2513
die entweder von Organisationen
00:21
who had teams to do it
4
21748
1521
mit professionellen Teams betrieben wurden
00:23
or by individuals who were really tech-savvy
5
23269
2229
oder von Privatleuten, die für ihre Zeit sehr technikversiert waren.
00:25
for the time.
6
25498
1737
00:27
And with the rise of social media
7
27235
1575
Mit dem Aufstieg der sozialen Medien
00:28
and social networks in the early 2000s,
8
28810
2399
und der sozialen Netzwerke zu Beginn der 2000er
00:31
the web was completely changed
9
31209
2149
veränderte sich das Internet von Grund auf:
00:33
to a place where now the vast majority of content
10
33358
3608
Ein Ort, an dem die große Mehrheit der Inhalte,
00:36
we interact with is put up by average users,
11
36966
3312
mit denen wir uns beschäftigen, von durchschnittlichen Nutzern kommt,
00:40
either in YouTube videos or blog posts
12
40278
2697
ob als YouTube-Video oder als Blogeintrag,
00:42
or product reviews or social media postings.
13
42975
3315
Produktrezension oder Post bei einem sozialen Netzwerk.
00:46
And it's also become a much more interactive place,
14
46290
2347
Das Internet ist auch viel interaktiver geworden.
00:48
where people are interacting with others,
15
48637
2637
Menschen treten miteinander in Kontakt,
00:51
they're commenting, they're sharing,
16
51274
1696
sie kommentieren, sie teilen,
00:52
they're not just reading.
17
52970
1614
sie lesen nicht nur.
00:54
So Facebook is not the only place you can do this,
18
54584
1866
Facebook ist nicht der einzige Ort für solche Aktivitäten,
00:56
but it's the biggest,
19
56450
1098
00:57
and it serves to illustrate the numbers.
20
57548
1784
aber der größte,
und zeigt das Ausmaß sehr gut.
00:59
Facebook has 1.2 billion users per month.
21
59332
3477
Facebook hat monatlich 1,2 Milliarden Nutzer.
01:02
So half the Earth's Internet population
22
62809
1930
Mehr als die Hälfte aller Internetnutzer nutzt Facebook.
01:04
is using Facebook.
23
64739
1653
01:06
They are a site, along with others,
24
66392
1932
Es ist eine Website so wie andere auch,
01:08
that has allowed people to create an online persona
25
68324
3219
mit der Leute ohne große technische Kenntnisse
01:11
with very little technical skill,
26
71543
1782
ein virtuelles Ich erstellen können.
01:13
and people responded by putting huge amounts
27
73325
2476
Als Ergebnis stellten viele Leute
01:15
of personal data online.
28
75801
1983
eine Menge persönlicher Daten online.
01:17
So the result is that we have behavioral,
29
77784
2543
Wir haben jetzt also Daten zum Verhalten,
01:20
preference, demographic data
30
80327
1986
zu Vorlieben und zur Demographie
01:22
for hundreds of millions of people,
31
82313
2101
von hunderten Millionen von Leuten.
01:24
which is unprecedented in history.
32
84414
2026
Das gab es bisher noch nie.
01:26
And as a computer scientist, what this means is that
33
86440
2560
Als IT-Forscherin konnte ich daher Modelle erstellen,
01:29
I've been able to build models
34
89000
1664
die alle möglichen versteckten Eigenschaften errechnen können,
01:30
that can predict all sorts of hidden attributes
35
90664
2322
01:32
for all of you that you don't even know
36
92986
2284
für Sie alle -- und Ihnen ist nicht bewusst,
01:35
you're sharing information about.
37
95270
2202
dass Sie Informationen darüber teilen.
01:37
As scientists, we use that to help
38
97472
2382
Als Forscher helfen wir Menschen dabei,
01:39
the way people interact online,
39
99854
2114
online miteinander umgehen.
01:41
but there's less altruistic applications,
40
101968
2499
Aber es gibt auch weniger selbstlose Anwendungen.
01:44
and there's a problem in that users don't really
41
104467
2381
Das Problem ist, dass Nutzer nicht richtig verstehen,
01:46
understand these techniques and how they work,
42
106848
2470
wie diese Techniken funktionieren
01:49
and even if they did, they don't have a lot of control over it.
43
109318
3128
und auch wenn sie es täten, könnten sie sie nicht steuern.
01:52
So what I want to talk to you about today
44
112446
1490
Heute möchte ich Ihnen sagen,
01:53
is some of these things that we're able to do,
45
113936
2702
was wir alles tun können
01:56
and then give us some ideas of how we might go forward
46
116638
2763
und einige Wege aufzeigen, wie es weitergehen kann,
01:59
to move some control back into the hands of users.
47
119401
2769
um den Nutzern wieder mehr Kontrolle zu geben.
02:02
So this is Target, the company.
48
122170
1586
Das hier ist das Unternehmen "Target".
02:03
I didn't just put that logo
49
123756
1324
Das Logo ist nicht zufällig
02:05
on this poor, pregnant woman's belly.
50
125080
2170
auf dem Bauch dieser armen Schwangeren.
02:07
You may have seen this anecdote that was printed
51
127250
1840
Sie kennen vielleicht die Geschichte,
02:09
in Forbes magazine where Target
52
129090
2061
die im Magazin "Forbes" abgedruckt wurde.
02:11
sent a flyer to this 15-year-old girl
53
131151
2361
Darin schickte Target einem 15-jährigen Mädchen einen Flyer
02:13
with advertisements and coupons
54
133512
1710
mit Werbung und Gutscheinen
02:15
for baby bottles and diapers and cribs
55
135222
2554
für Babyfläschchen, Windeln und Bettchen,
02:17
two weeks before she told her parents
56
137776
1684
zwei Wochen bevor das Mädchen
02:19
that she was pregnant.
57
139460
1864
seinen Eltern von der Schwangerschaft erzählte.
02:21
Yeah, the dad was really upset.
58
141324
2704
Ja, ihr Vater hat sich ziemlich aufgeregt.
02:24
He said, "How did Target figure out
59
144028
1716
Er sagte: "Wie konnte Target herausfinden,
02:25
that this high school girl was pregnant
60
145744
1824
dass eine Schülerin schwanger ist,
02:27
before she told her parents?"
61
147568
1960
noch bevor sie es ihren Eltern erzählt hat?"
02:29
It turns out that they have the purchase history
62
149528
2621
Es stellte sich heraus, dass Target Einkaufsdaten
02:32
for hundreds of thousands of customers
63
152149
2301
von hunderttausenden Kunden besitzt
02:34
and they compute what they call a pregnancy score,
64
154450
2730
und daraus einen "Schwangerschaftswert" errechnet.
02:37
which is not just whether or not a woman's pregnant,
65
157180
2332
Da geht es nicht nur um eine mögliche Schwangerschaft,
02:39
but what her due date is.
66
159512
1730
sondern um das errechnete Geburtsdatum des Kindes.
02:41
And they compute that
67
161242
1304
02:42
not by looking at the obvious things,
68
162546
1768
Das wird nicht errechnet,
indem die offensichtlichen Dinge angeschaut werden,
02:44
like, she's buying a crib or baby clothes,
69
164314
2512
wie z. B. Kauf von Babykleidung oder Bettchen,
02:46
but things like, she bought more vitamins
70
166826
2943
sondern ob die Frau z. B. mehr Vitamine als sonst kauft
02:49
than she normally had,
71
169769
1717
02:51
or she bought a handbag
72
171486
1464
oder eine Handtasche,
02:52
that's big enough to hold diapers.
73
172950
1711
die groß genug für Windeln ist.
02:54
And by themselves, those purchases don't seem
74
174661
1910
Diese Einkäufe an sich scheinen
02:56
like they might reveal a lot,
75
176571
2469
nicht so viel zu offenbaren,
aber sie stehen für ein Verhaltensmuster,
02:59
but it's a pattern of behavior that,
76
179040
1978
03:01
when you take it in the context of thousands of other people,
77
181018
3117
das im Kontext mit tausenden anderen Menschen
03:04
starts to actually reveal some insights.
78
184135
2757
doch einige Einblicke bietet.
03:06
So that's the kind of thing that we do
79
186892
1793
So werden also durch soziale Medien
03:08
when we're predicting stuff about you on social media.
80
188685
2567
Dinge über Sie errechnet.
03:11
We're looking for little patterns of behavior that,
81
191252
2796
Wir suchen nach kleinen Verhaltensmustern,
die Millionen Menschen zeigen
03:14
when you detect them among millions of people,
82
194048
2682
03:16
lets us find out all kinds of things.
83
196730
2706
und die somit einiges aussagen.
03:19
So in my lab and with colleagues,
84
199436
1747
Zusammen mit meinen Kollegen haben wir im Labor
03:21
we've developed mechanisms where we can
85
201183
1777
Mechanismen entwickelt, um sehr genau Dinge errechnen zu können:
03:22
quite accurately predict things
86
202960
1560
03:24
like your political preference,
87
204520
1725
Politische Vorlieben,
03:26
your personality score, gender, sexual orientation,
88
206245
3752
persönliche Eigenschaften, Geschlecht, sexuelle Orientierung,
03:29
religion, age, intelligence,
89
209997
2873
Religion, Alter, Intelligenz,
03:32
along with things like
90
212870
1394
wie sehr Sie den Menschen vertrauen, die Sie kennen,
03:34
how much you trust the people you know
91
214264
1937
03:36
and how strong those relationships are.
92
216201
1804
und wie stark diese Beziehungen sind.
03:38
We can do all of this really well.
93
218005
1785
Das alles können wir ziemlich gut.
03:39
And again, it doesn't come from what you might
94
219790
2197
Diese Daten stammen nicht aus offensichtlichen Informationen.
03:41
think of as obvious information.
95
221987
2102
03:44
So my favorite example is from this study
96
224089
2281
Mein Lieblingsbeispiel stammt aus einer Studie,
03:46
that was published this year
97
226370
1240
die dieses Jahr in der Fachzeitschrift "PNA S" veröffentlicht wurde.
03:47
in the Proceedings of the National Academies.
98
227610
1795
03:49
If you Google this, you'll find it.
99
229405
1285
Googeln Sie das mal.
03:50
It's four pages, easy to read.
100
230690
1872
Es sind vier Seiten, leicht zu lesen.
03:52
And they looked at just people's Facebook likes,
101
232562
3003
Es wurden nur die "Gefällt mir"-Angaben auf Facebook untersucht
03:55
so just the things you like on Facebook,
102
235565
1920
03:57
and used that to predict all these attributes,
103
237485
2138
und dazu genutzt, um Eigenschaften
03:59
along with some other ones.
104
239623
1645
und andere Dinge zu errechnen.
04:01
And in their paper they listed the five likes
105
241268
2961
In dieser Studie findet man die fünf "Gefällt mir",
04:04
that were most indicative of high intelligence.
106
244229
2787
die meistens für hohe Intelligenz standen.
Da war auch eine Seite über Spiralpommes dabei.
04:07
And among those was liking a page
107
247016
2324
04:09
for curly fries. (Laughter)
108
249340
1905
(Gelächter)
04:11
Curly fries are delicious,
109
251245
2093
Spiralpommes sind lecker,
04:13
but liking them does not necessarily mean
110
253338
2530
aber ein "Gefällt mir" heißt noch lange nicht,
04:15
that you're smarter than the average person.
111
255868
2080
dass Sie klüger sind als der Durchschnitt.
04:17
So how is it that one of the strongest indicators
112
257948
3207
Wie kann einer der stärksten Hinweise auf Intelligenz
04:21
of your intelligence
113
261155
1570
das "Gefällt mir" für diese Seite sein,
04:22
is liking this page
114
262725
1447
04:24
when the content is totally irrelevant
115
264172
2252
wenn der Inhalt für das Errechnen der Eigenschaft
04:26
to the attribute that's being predicted?
116
266424
2527
eigentlich völlig irrelevant ist?
04:28
And it turns out that we have to look at
117
268951
1584
Dazu muss man sich eine Menge
04:30
a whole bunch of underlying theories
118
270535
1618
zugrunde liegender Theorien anschauen,
04:32
to see why we're able to do this.
119
272153
2569
um zu verstehen, warum das funktioniert.
04:34
One of them is a sociological theory called homophily,
120
274722
2913
Eine soziologische Theorie heißt Homophilie:
04:37
which basically says people are friends with people like them.
121
277635
3092
Leute freunden sich mit ähnlichen Leuten an.
04:40
So if you're smart, you tend to be friends with smart people,
122
280727
2014
Wenn Sie also intelligent sind, haben Sie eher intelligente Freunde,
04:42
and if you're young, you tend to be friends with young people,
123
282741
2630
und wenn Sie jung sind, eher junge Freunde.
04:45
and this is well established
124
285371
1627
04:46
for hundreds of years.
125
286998
1745
Das ist schon seit Hunderten von Jahren bekannt.
04:48
We also know a lot
126
288743
1232
04:49
about how information spreads through networks.
127
289975
2550
Wir wissen auch viel darüber,
wie sich Informationen in sozialen Netzwerken verbreiten.
04:52
It turns out things like viral videos
128
292525
1754
Sehr beliebte Videos, "Gefällt mir"-Angaben auf Facebook
04:54
or Facebook likes or other information
129
294279
2406
oder andere Informationen
04:56
spreads in exactly the same way
130
296685
1888
verbreiten sich auf die gleiche Weise
04:58
that diseases spread through social networks.
131
298573
2454
wie Krankheiten.
05:01
So this is something we've studied for a long time.
132
301027
1791
Das haben wir über eine lange Zeit untersucht.
05:02
We have good models of it.
133
302818
1576
Wir haben da gute Modelle.
05:04
And so you can put those things together
134
304394
2157
Dann kann man die beiden Dinge kombinieren
05:06
and start seeing why things like this happen.
135
306551
3088
und verstehen, warum sie passieren.
05:09
So if I were to give you a hypothesis,
136
309639
1814
Eine Hypothese könnte so aussehen:
05:11
it would be that a smart guy started this page,
137
311453
3227
Ein intelligenter Typ hat eine Seite eingerichtet,
05:14
or maybe one of the first people who liked it
138
314680
1939
oder der erste mit "Gefällt mir"
05:16
would have scored high on that test.
139
316619
1736
hatte ein hohes Testergebnis.
05:18
And they liked it, and their friends saw it,
140
318355
2288
Er klickte auf "Gefällt mir", seine Freunde sahen es,
05:20
and by homophily, we know that he probably had smart friends,
141
320643
3122
und Homophilie sagt uns,
dass er wahrscheinlich auch intelligente Freunde hat,
05:23
and so it spread to them, and some of them liked it,
142
323765
3056
und die haben wiederum auf "Gefällt mir" geklickt,
05:26
and they had smart friends,
143
326821
1189
die hatten intelligente Freunde
05:28
and so it spread to them,
144
328010
807
05:28
and so it propagated through the network
145
328817
1973
und so breitete sich das
05:30
to a host of smart people,
146
330790
2569
durch das ganze Netzwerk aus
05:33
so that by the end, the action
147
333359
2056
und erreichte viele intelligente Leute.
05:35
of liking the curly fries page
148
335415
2544
Am Ende ist das "Gefällt mir"
05:37
is indicative of high intelligence,
149
337959
1615
für die Spiralpommes-Seite
ein Zeichen für hohe Intelligenz.
05:39
not because of the content,
150
339574
1803
Nicht wegen des Inhalts,
05:41
but because the actual action of liking
151
341377
2522
sondern weil die "Gefällt mir"-Angabe
05:43
reflects back the common attributes
152
343899
1900
die gemeinsamen Eigenschaften der Leute widerspiegelt, denen es gefällt.
05:45
of other people who have done it.
153
345799
2468
05:48
So this is pretty complicated stuff, right?
154
348267
2897
Das klingt sehr kompliziert, oder?
05:51
It's a hard thing to sit down and explain
155
351164
2199
Es ist schwer, das einem einfachen Nutzer zu erklären
05:53
to an average user, and even if you do,
156
353363
2848
und selbst wenn man das tut --
05:56
what can the average user do about it?
157
356211
2188
was kann der einfache Nutzer schon dagegen tun?
05:58
How do you know that you've liked something
158
358399
2048
Wie können Sie wissen, dass Sie mit einem "Gefällt mir"
06:00
that indicates a trait for you
159
360447
1492
06:01
that's totally irrelevant to the content of what you've liked?
160
361939
3545
einen Charakterzug gezeigt haben,
der aber völlig unabhängig vom Inhalt ist, der Ihnen gefällt?
06:05
There's a lot of power that users don't have
161
365484
2546
Die Nutzer haben nicht viel Macht,
06:08
to control how this data is used.
162
368030
2230
die Nutzung ihrer Daten zu steuern.
06:10
And I see that as a real problem going forward.
163
370260
3112
Ich sehe darin ein großes Problem für die Zukunft.
06:13
So I think there's a couple paths
164
373372
1977
Wir sollten uns vielleicht mehrere Wege anschauen,
06:15
that we want to look at
165
375349
1001
06:16
if we want to give users some control
166
376350
1910
wenn Nutzer die Verwendung ihrer Daten beeinflussen wollen.
06:18
over how this data is used,
167
378260
1740
06:20
because it's not always going to be used
168
380000
1940
Die Daten werden eben nicht immer.
06:21
for their benefit.
169
381940
1381
zu ihrem Vorteil genutzt.
06:23
An example I often give is that,
170
383321
1422
Ein Beispiel, das ich oft bringe:
06:24
if I ever get bored being a professor,
171
384743
1646
Falls ich einmal keine Professorin mehr sein will,
06:26
I'm going to go start a company
172
386389
1653
werde ich eine Firma gründen,
06:28
that predicts all of these attributes
173
388042
1454
06:29
and things like how well you work in teams
174
389496
1602
die solche Eigenschaften errechnet,
ebenso Eigenschaften wie Teamfähigkeit,
06:31
and if you're a drug user, if you're an alcoholic.
175
391098
2671
Drogenmissbrauch oder Alkoholismus.
06:33
We know how to predict all that.
176
393769
1440
Wir können das errechnen.
06:35
And I'm going to sell reports
177
395209
1761
06:36
to H.R. companies and big businesses
178
396970
2100
Und ich werde Berichte an Personalberater
und große Unternehmen verkaufen,
06:39
that want to hire you.
179
399070
2273
bei denen Sie sich bewerben.
06:41
We totally can do that now.
180
401343
1177
06:42
I could start that business tomorrow,
181
402520
1788
Das können wir alles schon.
Ich könnte diese Firma morgen gründen
06:44
and you would have absolutely no control
182
404308
2052
und Sie hätten absolut keine Kontrolle darüber,
06:46
over me using your data like that.
183
406360
2138
dass ich Ihre Daten zu diesem Zweck nutze.
06:48
That seems to me to be a problem.
184
408498
2292
Für mich ist das ein Problem.
06:50
So one of the paths we can go down
185
410790
1910
Eine mögliche Lösung
06:52
is the policy and law path.
186
412700
2032
wären interne Richtlinien und gesetzliche Regelungen.
06:54
And in some respects, I think that that would be most effective,
187
414732
3046
In mancher Hinsicht wäre das sehr wirksam,
06:57
but the problem is we'd actually have to do it.
188
417778
2756
aber wir müssten es auch wirklich tun.
07:00
Observing our political process in action
189
420534
2780
Wenn ich mir die politischen Handlungen anschaue,
07:03
makes me think it's highly unlikely
190
423314
2379
finde ich es höchst unwahrscheinlich,
07:05
that we're going to get a bunch of representatives
191
425693
1597
dass wir ein paar Volksvertreter dazu bewegen,
07:07
to sit down, learn about this,
192
427290
1986
sich eingehend damit zu befassen
07:09
and then enact sweeping changes
193
429276
2106
und dann grundlegende Veränderungen
07:11
to intellectual property law in the U.S.
194
431382
2157
im US-Gesetz zum geistigen Eigentum zu beschließen,
07:13
so users control their data.
195
433539
2461
damit die Nutzer ihre Daten steuern.
07:16
We could go the policy route,
196
436000
1304
Aufgrund interner Richtlinien
07:17
where social media companies say,
197
437304
1479
07:18
you know what? You own your data.
198
438783
1402
könnten soziale Medien sagen:
"Ihre Daten gehören Ihnen. Sie allein bestimmen deren Nutzung."
07:20
You have total control over how it's used.
199
440185
2489
07:22
The problem is that the revenue models
200
442674
1848
Das Problem ist, dass das Geschäftsmodell
07:24
for most social media companies
201
444522
1724
vieler sozialer Medien in irgendeiner Weise
07:26
rely on sharing or exploiting users' data in some way.
202
446246
4031
auf der Weitergabe und der Verwertung der Nutzerdaten basiert.
07:30
It's sometimes said of Facebook that the users
203
450277
1833
Bei Facebook ist manchmal die Rede davon,
07:32
aren't the customer, they're the product.
204
452110
2528
dass der Nutzer nicht der Kunde ist, sondern das Produkt.
07:34
And so how do you get a company
205
454638
2714
Wie bekommt man dann also eine Firma dazu,
07:37
to cede control of their main asset
206
457352
2558
die Kontrolle über ihre Haupteinnahmequelle
07:39
back to the users?
207
459910
1249
wieder an die Nutzer zu geben?
07:41
It's possible, but I don't think it's something
208
461159
1701
Das geht, aber ich denke nicht,
07:42
that we're going to see change quickly.
209
462860
2320
dass der Wandel schnell kommen wird.
07:45
So I think the other path
210
465180
1500
Ich denke also, dass die andere
07:46
that we can go down that's going to be more effective
211
466680
2288
mögliche Lösung wirksamer ist.
07:48
is one of more science.
212
468968
1508
Es geht um mehr Forschung.
07:50
It's doing science that allowed us to develop
213
470476
2510
Es geht um die Forschung, die es uns erst ermöglicht hat,
07:52
all these mechanisms for computing
214
472986
1750
diese Mechanismen zum Verwerten persönlicher Daten zu entwickeln.
07:54
this personal data in the first place.
215
474736
2052
07:56
And it's actually very similar research
216
476788
2106
Wir müssten eine sehr ähnliche Forschung betreiben,
07:58
that we'd have to do
217
478894
1438
08:00
if we want to develop mechanisms
218
480332
2386
wenn wir Mechanismen entwickeln wollen,
08:02
that can say to a user,
219
482718
1421
die dem Nutzer das Risiko, das er eingegangen ist, zeigen können.
08:04
"Here's the risk of that action you just took."
220
484139
2229
08:06
By liking that Facebook page,
221
486368
2080
Durch Ihre "Gefällt mir"-Angabe auf Facebook
08:08
or by sharing this piece of personal information,
222
488448
2535
oder die Weitergabe persönlicher Informationen
08:10
you've now improved my ability
223
490983
1502
geben Sie mir die Möglichkeit zu ermitteln,
08:12
to predict whether or not you're using drugs
224
492485
2086
ob Sie Drogen nehmen
08:14
or whether or not you get along well in the workplace.
225
494571
2862
oder sich an Ihrem Arbeitsplatz wohlfühlen.
Ich denke, das hat Auswirkungen darauf,
08:17
And that, I think, can affect whether or not
226
497433
1848
ob Leute etwas teilen wollen,
08:19
people want to share something,
227
499281
1510
08:20
keep it private, or just keep it offline altogether.
228
500791
3239
es für sich behalten oder gar nicht online stellen wollen.
08:24
We can also look at things like
229
504030
1563
Wir können uns auch anschauen,
08:25
allowing people to encrypt data that they upload,
230
505593
2728
ob Nutzer vielleicht Daten, die sie hochladen, verschlüsseln,
08:28
so it's kind of invisible and worthless
231
508321
1855
sodass sie unsichtbar oder wertlos
08:30
to sites like Facebook
232
510176
1431
für Seiten wie Facebook oder Dritte sind,
08:31
or third party services that access it,
233
511607
2629
die sich Zugang verschaffen wollen.
Auf der anderen Seite sollen aber andere Nutzer,
08:34
but that select users who the person who posted it
234
514236
3247
die die Informationen sehen sollen, sie auch sehen.
08:37
want to see it have access to see it.
235
517483
2670
08:40
This is all super exciting research
236
520153
2166
Das alles ist sehr spannende Forschung
08:42
from an intellectual perspective,
237
522319
1620
aus einer intellektuellen Perspektive
08:43
and so scientists are going to be willing to do it.
238
523939
1859
und deshalb sind Forscher bereit, das zu tun.
08:45
So that gives us an advantage over the law side.
239
525798
3610
Das verschafft uns einen Vorteil gegenüber der politischen Lösung.
08:49
One of the problems that people bring up
240
529408
1725
Wenn ich über dieses Thema rede,
08:51
when I talk about this is, they say,
241
531133
1595
äußern viele Leute die Kritik:
08:52
you know, if people start keeping all this data private,
242
532728
2646
"Wenn Leute anfangen, all ihre Daten geheimzuhalten,
08:55
all those methods that you've been developing
243
535374
2113
dann werden die von Forschern entwickelten Methoden
08:57
to predict their traits are going to fail.
244
537487
2653
zur Berechnung von Charakterzügen fehlschlagen."
09:00
And I say, absolutely, and for me, that's success,
245
540140
3520
Ich für meinen Teil finde, dass das ein Erfolg ist,
09:03
because as a scientist,
246
543660
1786
weil ich als Forscherin
09:05
my goal is not to infer information about users,
247
545446
3688
keine Informationen über Nutzer sammeln will,
09:09
it's to improve the way people interact online.
248
549134
2767
sondern den Umgang im Internet verbessern will.
09:11
And sometimes that involves inferring things about them,
249
551901
3218
Manchmal braucht es dazu auch Datensammlungen,
09:15
but if users don't want me to use that data,
250
555119
3022
aber wenn Nutzer mir ihre Daten nicht geben wollen,
09:18
I think they should have the right to do that.
251
558141
2038
dann sollten sie das Recht dazu haben.
09:20
I want users to be informed and consenting
252
560179
2651
Ich will, dass die Nutzer informiert und
09:22
users of the tools that we develop.
253
562830
2112
einverstanden mit den Tools sind, die wir nutzen.
09:24
And so I think encouraging this kind of science
254
564942
2952
Ich finde also, dass diese Art von Wissenschaft gefördert werden sollte.
09:27
and supporting researchers
255
567894
1346
Forscher sollten unterstützt werden,
09:29
who want to cede some of that control back to users
256
569240
3023
wenn sie den Nutzern der sozialen Netzwerke
09:32
and away from the social media companies
257
572263
2311
wieder etwas Kontrolle zurückgeben wollen.
09:34
means that going forward, as these tools evolve
258
574574
2671
Das heißt, dass wir in Zukunft,
09:37
and advance,
259
577245
1476
wenn sich diese Tools entwickeln und verbessern,
09:38
means that we're going to have an educated
260
578721
1414
aufgeklärte und gestärkte Nutzer haben.
09:40
and empowered user base,
261
580135
1694
09:41
and I think all of us can agree
262
581829
1100
09:42
that that's a pretty ideal way to go forward.
263
582929
2564
Ich denke, wir sind uns einig,
dass das ein ziemlich idealer Weg in die Zukunft wäre.
09:45
Thank you.
264
585493
2184
Danke.
09:47
(Applause)
265
587677
3080
(Applaus)
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