Why specializing early doesn't always mean career success | David Epstein

Transcriber: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

المترجم: Shimaa Nabil المدقّق: Sumaya Omar

So, I'd like to talk about the development of human potential,

لذا أود أن أتحدث عن تنمية القدرات البشرية،

and I'd like to start with maybe the most impactful modern story of development.

وأود أن أبدأ بقصة التطور الحديثة الأكثر تأثيراً.

Many of you here have probably heard of the 10,000 hours rule.

ربما سمع الكثير منكم هنا عن قاعدة 10,000 ساعة.

Maybe you even model your own life after it.

وربما حتى تنمذج حياتك بعد ذلك.

Basically, it's the idea that to become great in anything,

إنها في الأساس فكرة لكي تصبح رائعاً في أي شيء،

it takes 10,000 hours of focused practice,

يستغرق الأمر 10,000 ساعة من التدريب المركّز،

so you'd better get started as early as possible.

لذلك من الأفضل أن تبدأ في أقرب وقت ممكن.

The poster child for this story is Tiger Woods.

طفل الملصق لهذه القصة هو تايجر وودز.

His father famously gave him a putter when he was seven months old.

أعطاه والده مضرب جولف عندما كان عمره سبعة أشهر.

At 10 months, he started imitating his father's swing.

في عمر 10 أشهر، بدأ في تقليد لعب والده.

At two, you can go on YouTube and see him on national television.

في الثانية من عمره، يمكنك رؤيته على يوتيوب والتلفزيون الوطني.

Fast-forward to the age of 21,

بالتقدم سريعاً إلى سن 21 عاماً،

he's the greatest golfer in the world.

أصبح أعظم لاعب جولف في العالم.

Quintessential 10,000 hours story.

قصة مثالية لـ 10,000 ساعة.

Another that features in a number of bestselling books

مثال آخر يظهر في عدد من الكتب الأكثر مبيعاً

is that of the three Polgar sisters,

هي أخوات بولجار الثلاث،

whose father decided to teach them chess in a very technical manner

الذي قرر والدهن أن يعلمهن الشطرنج بطريقة فنية للغاية

from a very early age.

في سن مبكر جداً.

And, really, he wanted to show

وحقيقةً، أراد أن يُظهر

that with a head start in focused practice,

أنه مع السبق في الممارسة المركزة،

any child could become a genius in anything.

يمكن لأي طفل أن يصبح عبقرياً في أي شيء.

And in fact,

وحقيقةً،

two of his daughters went on to become Grandmaster chess players.

أصبحت اثنتان من بناته لاعبات شطرنج عظيمات.

So when I became the science writer at "Sports Illustrated" magazine,

لذا عندما أصبحت كاتب علمي في مجلة "Sports Illustrated"،

I got curious.

أصبحت شغوفاً.

If this 10,000 hours rule is correct,

إذا كانت قاعدة الـ 10,000 ساعة صحيحة،

then we should see that elite athletes get a head start

لذا يجب أن نرى أن الرياضيين النخبة يحصلون على السبق

in so-called "deliberate practice."

في ما يسمى "التمرين الهادف".

This is coached, error-correction-focused practice,

يتم تدريب هذا، ممارسة تركز على تصحيح الخطأ،

not just playing around.

ليس مجرد لعب.

And in fact, when scientists study elite athletes,

وحقيقةً، عندما درس العلماء الرياضيين النخبة،

they see that they spend more time in deliberate practice --

وجدوا أنهم يقضون وقتاً أكثر في التمرين الهادف -

not a big surprise.

ليست مفاجأة كبيرة.

When they actually track athletes over the course of their development,

عندما يتتبعون الرياضيين بالفعل على مدار تطورهم،

the pattern looks like this:

النمط يشبه هذا:

the future elites actually spend less time early on

في الواقع، تقضي نخب المستقبل وقتاً أقل في وقت مبكر

in deliberate practice in their eventual sport.

في الممارسة المتعمدة في رياضتهم النهائية.

They tend to have what scientists call a "sampling period,"

يميلون إلى الحصول على ما يسميه العلماء "فترة التجريب"،

where they try a variety of physical activities,

حيث يجربون مجموعة متنوعة من الأنشطة البدنية،

they gain broad, general skills,

يكتسبون مهارات عامة واسعة،

they learn about their interests and abilities

يتعلمون عن اهتماماتهم وقدراتهم

and delay specializing until later than peers who plateau at lower levels.

وتأخير التخصص حتى وقت متأخر عن أقرانهم الذين يستقرون في المستويات الأدنى.

And so when I saw that, I said,

وعندما رأيت ذلك، قلت:

"Gosh, that doesn't really comport with the 10,000 hours rule, does it?"

"يا إلهي، هذا لا يتوافق مع قاعدة 10,000 ساعة، أليس كذلك؟"

So I started to wonder about other domains

لذلك بدأت أتساءل عن المجالات الأخرى

that we associate with obligatory, early specialization,

التي نربطها بالتخصص الإلزامي المبكر،

like music.

مثل الموسيقى.

Turns out the pattern's often similar.

تبين أن النمط مشابه غالباً.

This is research from a world-class music academy,

هذا بحث من أكاديمية موسيقى عالمية،

and what I want to draw your attention to is this:

وما أريد أن ألفت انتباهكم إليه هو:

the exceptional musicians didn't start spending more time in deliberate practice

لم يبدأ الموسيقيون الاستثنائيون في قضاء المزيد من الوقت في التدريب المتعمد

than the average musicians

من الموسيقيين العاديين

until their third instrument.

حتى آلتهم الثالثة.

They, too, tended to have a sampling period,

هم أيضاً يميلون إلى فترة التجريب،

even musicians we think of as famously precocious,

حتى الموسيقيين الذين نعتقد أنهم مشهورون مبكراً،

like Yo-Yo Ma.

مثل يو-يوما.

He had a sampling period,

كان لديه فترة تجريب،

he just went through it more rapidly than most musicians do.

لقد مر بها بسرعة أكبر مما يفعله معظم الموسيقيين.

Nonetheless, this research is almost entirely ignored,

ومع ذلك، يتم تجاهل هذا البحث بالكامل تقريباً،

and much more impactful

والأكثر تأثيراً

is the first page of the book "Battle Hymn of the Tiger Mother,"

هي الصفحة الأولى من كتاب "ترنيمة معركة أم النمر"

where the author recounts assigning her daughter violin.

حيث تروي الكاتبة تعليم ابنتها الكمان.

Nobody seems to remember the part later in the book

يبدو أن لا أحد يتذكر الجزء لاحقاً في الكتاب

where her daughter turns to her and says, "You picked it, not me,"

حيث تلتفت إليها ابنتها وتقول: "أنت اخترتها، وليس أنا"،

وتركتها.

and largely quits.

So having seen this sort of surprising pattern in sports and music,

بعد أن رأيت هذا النوع من النمط المدهش في الرياضة والموسيقى،

I started to wonder about domains that affect even more people,

بدأت أتساءل عن المجالات التي تؤثر على عدد أكبر من الأشخاص،

like education.

مثل التعليم.

وجد خبير اقتصادي تجربة طبيعية

An economist found a natural experiment

in the higher-ed systems of England and Scotland.

في أنظمة التعليم العالي في إنجلترا واسكتلندا.

في الفترة التي درسها، كانت الأنظمة متشابهة جداً،

In the period he studied, the systems were very similar,

except in England, students had to specialize in their mid-teen years

باستثناء إنجلترا، كان على الطلاب التخصص في منتصف سنوات المراهقة

to pick a specific course of study to apply to,

لاختيار دورة دراسية معينة للتقدم إليها،

whereas in Scotland, they could keep trying things in the university

بينما في اسكتلندا، يمكنهم الاستمرار في تجربة الأشياء في الجامعة

if they wanted to.

إذا أرادوا ذلك.

And his question was:

وكان سؤاله:

من الذي يفوز بالمفاضلة، المتخصصون الأوائل أم المتأخرون؟

Who wins the trade-off, the early or the late specializers?

And what he saw was that the early specializers jump out to an income lead

وما رآه هو أن المتخصصين الأوائل يقفزون إلى صدارة الدخل

because they have more domain-specific skills.

لأن لديهم المزيد من المهارات الخاصة بالمجال.

The late specializers get to try more different things,

يحاول المتخصصون المتأخرون تجربة أشياء مختلفة،

وعندما يختارون، يكونون مناسبين بشكل أفضل،

and when they do pick, they have better fit,

أو ما يسميه الاقتصاديون "جودة المطابقة".

or what economists call "match quality."

And so their growth rates are faster.

وبالتالي فإن معدلات نموهم أسرع.

By six years out,

بعد ست سنوات،

they erase that income gap.

تُزال فجوة الدخل هذه.

Meanwhile, the early specializers start quitting their career tracks

في غضون ذلك، يبدأ المتخصصون الأوائل في ترك مساراتهم المهنية

in much higher numbers,

بأعداد أعلى بكثير،

essentially because they were made to choose so early

أساساً لأنهم أجبروا على الاختيار مبكراً

that they more often made poor choices.

هم في كثير من الأحيان يتخذون خيارات سيئة.

So the late specializers lose in the short term

لذلك يخسر المتخصصون المتأخرون على المدى القصير

and win in the long run.

ويفوزون على المدى الطويل.

أعتقد أننا إذا فكرنا في اختيار الوظيفة مثل المواعدة،

I think if we thought about career choice like dating,

we might not pressure people to settle down quite so quickly.

قد لا نضغط على الناس ليستقروا بهذه السرعة.

لقد أثار هذا اهتمامي برؤية هذا النمط مرة أخرى،

So this got me interested, seeing this pattern again,

في استكشاف الخلفيات التنموية للأشخاص الذين لطالما أعجبت بعملهم،

in exploring the developmental backgrounds of people whose work I had long admired,

مثل دوك إلنجتون، الذي تجنب دروس الموسيقى عندما كان طفلاً

like Duke Ellington, who shunned music lessons as a kid

للتركيز على لعبة البيسبول والرسم.

to focus on baseball and painting and drawing.

Or Maryam Mirzakhani, who wasn't interested in math as a girl --

أو مريم ميرزاخاني التي لم تكن مهتمة بالرياضيات كفتاة -

dreamed of becoming a novelist --

حلمت بأن تصبح روائية -

and went on to become the first and so far only woman

وتابعت لتصبح المرأة الأولى والوحيدة حتى الآن

لتفوز بميدالية فيلدز،

to win the Fields Medal,

أرقى جائزة في العالم في الرياضيات.

the most prestigious prize in the world in math.

أو فينسينت فان جوخ، كان لديه خمس وظائف مختلفة،

Or Vincent Van Gogh had five different careers,

each of which he deemed his true calling before flaming out spectacularly,

كل منها اعتبر دعوته الحقيقية قبل أن تشتعل بشكل مذهل،

and in his late 20s, picked up a book called "The Guide to the ABCs of Drawing."

وفي أواخر العشرينات من عمره، التقط كتاباً بعنوان "دليل أبجديات الرسم".

That worked out OK.

نجح بشكل كبير.

Claude Shannon was an electrical engineer at the University of Michigan

كان كلود شانون مهندساً كهربائياً في جامعة ميشيجان

who took a philosophy course just to fulfill a requirement,

الذي أخذ دورة في الفلسفة فقط لتلبية أحد المتطلبات،

and in it, he learned about a near-century-old system of logic

وفيه، تعلم عن نظام منطق عمره ما يقرب من قرن

by which true and false statements could be coded as ones and zeros

والتي يمكن من خلاله ترميز العبارات الصحيحة والخاطئة على أنها آحاد وأصفار

and solved like math problems.

وحلها مثل مسائل الرياضيات.

This led to the development of binary code,

أدى ذلك إلى تطوير رمز ثنائي،

which underlies all of our digital computers today.

الذي تشكل أساس جميع أجهزة الكمبيوتر الرقمية لدينا اليوم.

Finally, my own sort of role model, Frances Hesselbein --

أخيرًا، قدوتي الذي يحتذى به، فرانسيس هيسيلباين -

this is me with her --

هذا أنا معها -

she took her first professional job at the age of 54

حصلت على أول وظيفة مهنية لها في سن 54

and went on to become the CEO of the Girl Scouts,

ومضت لتصبح المدير التنفيذي لفتيات الكشافة،

which she saved.

التي أنقذتها.

She tripled minority membership,

ضاعفت عضوية الأقلية ثلاث مرات،

added 130,000 volunteers,

أضافت 130 ألف متطوع،

and this is one of the proficiency badges that came out of her tenure --

وهذه إحدى شارات الكفاءة التي خرجت من فترة عملها -

it's binary code for girls learning about computers.

إنه رمز ثنائي لتعلم الفتيات عن أجهزة الكمبيوتر.

Today, Frances runs a leadership institute

اليوم، تدير فرانسيس معهدًا للقيادة

where she works every weekday, in Manhattan.

حيث تعمل كل يوم من أيام الأسبوع في مانهاتن.

And she's only 104,

وهي تبلغ من العمر 104 سنة فقط،

so who knows what's next.

إذن من يدري ما هو التالي.

(Laughter)

(ضحك)

We never really hear developmental stories like this, do we?

نحن لا نسمع حقاً قصصاً تنموية كهذه، أليس كذلك؟

We don't hear about the research

لا نسمع عن البحث

that found that Nobel laureate scientists are 22 times more likely

الذي وجد أن العلماء الحائزين على جائزة نوبل هم 22 مرة أكثر احتمالا

to have a hobby outside of work

لممارسة هواية خارج العمل

as are typical scientists.

عن العلماء النمطيين.

We never hear that.

لم نسمع ذلك أبداً.

Even when the performers or the work is very famous,

حتى عندما يكون فناني الأداء أو العمل مشهوراً جداً،

we don't hear these developmental stories.

لا نسمع هذه القصص التنموية.

For example, here's an athlete I've followed.

على سبيل المثال، ها هو رياضي تابعته.

Here he is at age six, wearing a Scottish rugby kit.

هنا هو في السادسة من عمره، يرتدي طقم الرجبي الاسكتلندي.

He tried some tennis, some skiing, wrestling.

جرب بعض التنس والتزحلق على الجليد والمصارعة.

His mother was actually a tennis coach but she declined to coach him

كانت والدته في الواقع مدربة تنس لكنها رفضت تدريبه

because he wouldn't return balls normally.

لأنه لا يعيد الكرات بشكل طبيعي.

He did some basketball, table tennis, swimming.

لعب كرة السلة وتنس الطاولة والسباحة.

When his coaches wanted to move him up a level

عندما أراد المدربون رفعه إلى مستوى أعلى

to play with older boys,

للعب مع الأولاد الأكبر سناً،

he declined, because he just wanted to talk about pro wrestling

رفض لأنه أراد فقط أن يتدرب مصارعة المحترفين

after practice with his friends.

بعد التمرين مع أصدقائه.

واستمر في تجربة المزيد من الرياضات:

And he kept trying more sports:

handball, volleyball, soccer, badminton, skateboarding ...

كرة اليد والكرة الطائرة وكرة القدم والريشة والتزلج...

So, who is this dabbler?

إذن، من هو هذا الهاوي؟

This is Roger Federer.

هذا روجر فيدرر.

Every bit as famous as an adult as Tiger Woods,

كل فرد مشهور كشخص بالغ مثل تايجر وودز،

and yet even tennis enthusiasts don't usually know anything

ومع ذلك، حتى عشاق التنس لا يعرفون شيئاً في العادة

about his developmental story.

عن قصة تطوره.

Why is that, even though it's the norm?

لماذا هذا، على الرغم من أن هذا هو القاعدة؟

I think it's partly because the Tiger story is very dramatic,

أعتقد أن السبب جزئياً هو أن قصة تايغر درامية للغاية،

but also because it seems like this tidy narrative

ولكن أيضاً لأنها تبدو مثل هذه السرد المنظم

that we can extrapolate to anything that we want to be good at

يمكننا استقراء أي شيء نريد أن نكون بارعين فيه

in our own lives.

في حياتنا.

But that, I think, is a problem,

لكن أعتقد أن هذه مشكلة،

because it turns out that in many ways, golf is a uniquely horrible model

لأنه تبين أنه من نواح كثيرة، يعتبر الجولف نموذجاً فظيعاً بشكل فريد

of almost everything that humans want to learn.

تقريباً لكل ما يريد البشر تعلمه.

(Laughter)

(ضحك)

Golf is the epitome of

الجولف هو مثال

what the psychologist Robin Hogarth called a "kind learning environment."

ما أسماه عالم النفس روبن هوغارث "بيئة التعلم اللطيفة".

Kind learning environments have next steps and goals that are clear,

بيئات التعلم اللطيفة لها خطوات وأهداف تالية واضحة،

rules that are clear and never change,

قواعد واضحة ولا تتغير أبداً،

when you do something, you get feedback that is quick and accurate,

عندما تفعل شيئاً ما، تحصل على تعليقات سريعة ودقيقة،

work next year will look like work last year.

سيبدو العمل العام المقبل مثل العمل العام الماضي.

Chess: also a kind learning environment.

الشطرنج: بيئة تعليمية لطيفة.

The grand master's advantage

ميزة القائد الأعلى

is largely based on knowledge of recurring patterns,

يعتمد إلى حد كبير على معرفة الأنماط المتكررة،

which is also why it's so easy to automate.

وهذا أيضاً سبب سهولة إجراء عملية تلقائية.

On the other end of the spectrum are "wicked learning environments,"

على الطرف الآخر من الطيف توجد "بيئات التعلم الكريهة"،

where next steps and goals may not be clear.

حيث الخطوات والأهداف التالية قد لا تكون واضحة.

Rules may change.

قد تتغير القواعد.

You may or may not get feedback when you do something.

قد تحصل أو لا تحصل على تعليقات عندما تفعل شيئاً.

It may be delayed, it may be inaccurate,

قد يتأخر أو يكون غير دقيق،

and work next year may not look like work last year.

والعمل العام المقبل قد لا يبدو العمل العام الماضي.

So which one of these sounds like the world we're increasingly living in?

إذن أي واحد من هذه الأصوات يشبه العالم الذي نعيش فيه بشكل متزايد؟

In fact, our need to think in an adaptable manner

في الواقع، حاجتنا إلى التفكير بطريقة قابلة للتكيف

and to keep track of interconnecting parts

وتتبع الأجزاء المتصلة

has fundamentally changed our perception,

غيّر نظرتنا جذرياً،

so that when you look at this diagram,

لذلك عندما تنظر إلى هذا الرسم البياني،

the central circle on the right probably looks larger to you

ربما تبدو الدائرة المركزية على اليمين أكبر بالنسبة إليك

because your brain is drawn to

لأن عقلك ينجذب إلى

the relationship of the parts in the whole,

العلاقة بين الأجزاء في الكل،

whereas someone who hasn't been exposed to modern work

في حين شخص لم يتعرض للعمل الحديث

with its requirement for adaptable, conceptual thought,

مع مطلبه للفكر المفاهيمي القابل للتكيف،

will see correctly that the central circles are the same size.

سوف يرى ذلك بشكل صحيح أن الدوائر المركزية بنفس الحجم.

So here we are in the wicked work world,

لذلك نحن هنا في عالم العمل الكريه،

and there, sometimes hyperspecialization can backfire badly.

وهناك، في بعض الأحيان يمكن أن يأتي التخصص المفرط بنتائج عكسية.

For example, in research in a dozen countries

على سبيل المثال، في البحث في عشرات البلدان

that matched people for their parents' years of education,

يضاهي الأشخاص في سنوات تعليم والديهم،

their test scores,

درجاتهم في الاختبار،

their own years of education,

سنوات تعليمهم الخاصة،

the difference was some got career-focused education

كان الاختلاف هو أن البعض حصل على تعليم يركز على الحياة المهنية

and some got broader, general education.

وحصل البعض على تعليم عام أوسع.

The pattern was those who got the career-focused education

كان النمط هو أولئك الذين حصلوا على تعليم يركز على حياتهم المهنية

are more likely to be hired right out of training,

من المرجح أن يتم تعيينهم فور انتهاء التدريب،

more likely to make more money right away,

على الأرجح لكسب المزيد من المال على الفور،

but so much less adaptable in a changing work world

لكنهم أقل قدرة على التكيف في عالم العمل المتغير

that they spend so much less time in the workforce overall

أنهم يقضون وقتاً أقل بكثير في سوق العمل بشكل عام

that they win in the short term and lose in the long run.

هم يربحون على المدى القصير ويخسرون على المدى الطويل.

Or consider a famous, 20-year study of experts

أو فكر في دراسة مشهورة للخبراء استمرت 20 عاماً

making geopolitical and economic predictions.

في عمل تنبؤات جيوسياسية واقتصادية.

The worst forecasters were the most specialized experts,

كان أسوأ المتنبئين هم أكثر الخبراء تخصصاً،

those who'd spent their entire careers studying one or two problems

أولئك الذين قضوا حياتهم المهنية بأكملها في دراسة مشكلة أو مشكلتين

and came to see the whole world through one lens or mental model.

وجاؤوا لرؤية العالم كله من خلال عدسة واحدة أو نموذج عقلي.

Some of them actually got worse

البعض منهم في الواقع ساء

as they accumulated experience and credentials.

حيث تراكمت لديهم الخبرة والشهادات.

The best forecasters were simply bright people with wide-ranging interests.

كان أفضل المتنبئين ببساطة أشخاصاً أذكياء لديهم اهتمامات واسعة النطاق.

Now in some domains, like medicine,

الآن في بعض المجالات مثل الطب،

increasing specialization has been both inevitable and beneficial,

كان التخصص المتزايد أمراً حتمياً ومفيداً،

no question about it.

لا شك في ذلك.

And yet, it's been a double-edged sword.

ومع ذلك، فهو سيف ذو حدين.

A few years ago, one of the most popular surgeries in the world for knee pain

قبل بضع سنوات، كانت إحدى أشهر العمليات الجراحية في العالم لعلاج آلام الركبة

was tested in a placebo-controlled trial.

تم اختبارها في تجربة يُتحكم بها باستخدام دواء وهمي.

Some of the patients got "sham surgery."

خضع بعض المرضى لعملية جراحية صورية.

That means the surgeons make an incision,

هذا يعني أن الجراحين يقومون بعمل شق،

they bang around like they're doing something,

يتجولون وكأنهم يفعلون شيئاً،

then they sew the patient back up.

ثم يقومون بخياطة المريض احتياطياً.

That performed just as a well.

كان أداء ذلك جيداً.

And yet surgeons who specialize in the procedure continue to do it

ومع ذلك يواصل الجراحون المتخصصون في الجراحة

by the millions.

بالملايين.

So if hyperspecialization isn't always the trick in a wicked world, what is?

إذن، إذا لم يكن فرط التخصص هو الحيلة دائماً في عالم كريه، فما هو؟

That can be difficult to talk about,

قد يكون من الصعب التحدث عنه،

because it doesn't always look like this path.

لأنه لا يبدو دائماً على هذا النحو.

Sometimes it looks like meandering or zigzagging

في بعض الأحيان يبدو وكأنه تعرج أو متعرج

or keeping a broader view.

أو محتفظ بنظرة أوسع.

It can look like getting behind.

وقد يبدو الأمر وكأنه متأخر.

But I want to talk about what some of those tricks might be.

لكني أريد أن أتحدث عما قد تكون عليه بعض هذه الحيل.

If we look at research on technological innovation, it shows that increasingly,

إذا نظرنا إلى الأبحاث المتعلقة بالابتكار التكنولوجي، فسنجد أنه على نحو متزايد،

the most impactful patents are not authored by individuals

لا يتم تأليف البراءات الأكثر تأثيراً من قبل الأفراد

who drill deeper, deeper, deeper into one area of technology

الذين يحفرون أعمق وأعمق وأعمق في مجال واحد من التكنولوجيا

as classified by the US Patent Office,

كما صنفته وزارة البراءات الأمريكية،

but rather by teams that include individuals

بل بواسطة فرق تضم أفراداً

who have worked across a large number of different technology classes

الذين عملوا عبر عدد كبير من فئات التكنولوجيا المختلفة

and often merge things from different domains.

وغالباً ما تدمج الأشياء من مجالات مختلفة.

Someone whose work I've admired who was sort of on the forefront of this

شخص أعجبت بعمله وكان نوعاً ما في طليعة هذا العمل

is a Japanese man named Gunpei Yokoi.

هو رجل ياباني اسمه جونبي يوكوي.

Yokoi didn't score well on his electronics exams at school,

يوكوي لم تكن درجاته جيدة في امتحان الإلكترونيات في المدرسة،

so he had to settle for a low-tier job as a machine maintenance worker

لذلك كان عليه أن يقبل بوظيفة منخفضة المستوى كعامل صيانة للآلات

at a playing card company in Kyoto.

في شركة ورق لعب في كيوتو.

He realized he wasn't equipped to work on the cutting edge,

أدرك أنه غير مجهز للعمل على أحدث طراز،

but that there was so much information easily available

ولكن كان هناك الكثير من المعلومات المتاحة بسهولة

that maybe he could combine things that were already well-known

أنه ربما يمكنه الجمع بين الأشياء التي كانت معروفة بالفعل

in ways that specialists were too narrow to see.

بطرق كان المتخصصون فيها ضيقي الأفق جداً بحيث لا يمكنهم رؤيتها.

So he combined some well-known technology from the calculator industry

لذلك قام بدمج بعض التقنيات المعروفة من صناعة الآلات الحاسبة

with some well-known technology from the credit card industry

مع بعض التقنيات المعروفة من صناعة بطاقات الائتمان

and made handheld games.

وصنع ألعاباً محمولة.

And they were a hit.

وكانوا ناجحين.

And it turned this playing card company,

وقد حولت شركة ورق اللعب هذه،

which was founded in a wooden storefront in the 19th century,

التي تأسست في واجهة متجر خشبي في القرن التاسع عشر،

into a toy and game operation.

إلى تشغيل الألعاب.

You may have heard of it; it's called Nintendo.

من الممكن أنك سمعت عنها، تسمى نينتندو.

Yokoi's creative philosophy

فلسفة يوكوي الإبداعية

translated to "lateral thinking with withered technology,"

ترجمت إلى "التفكير الجانبي بتكنولوجيا ذابلة"،

taking well-known technology and using it in new ways.

مع أخذ التكنولوجيا المعروفة واستخدامها بطرق جديدة.

And his magnum opus was this:

وكان أعظم ما لديه هو هذا:

the Game Boy.

The Game Boy.

Technological joke in every way.

نكتة تكنولوجية بكل الطرق.

And it came out at the same time as color competitors from Saga and Atari,

وخرج في نفس الوقت مع منافسي الألوان من ساجا وآتاري،

and it blew them away,

وقد أذهلتهم،

because Yokoi knew what his customers cared about

لأن يوكوي يعرف ما يهتم به عملاؤه

wasn't color.

لم يكن اللون.

It was durability, portability, affordability, battery life,

كانت المتانة وإمكانية النقل والقدرة على تحمل التكاليف وعمر البطارية،

game selection.

اختيار اللعبة.

This is mine that I found in my parents' basement.

هذا ملكي وجدته في قبو والديّ.

(Laughter)

(ضحك)

It's seen better days.

تُرى أياماً أفضل.

But you can see the red light is on.

ولكن يمكنك رؤية الضوء الأحمر مضاء.

I flipped it on and played some Tetris,

قلبتها ولعبت Tetris،

which I thought was especially impressive

الذي اعتقدت أنه مثير للإعجاب خاصةً

because the batteries had expired in 2007 and 2013.

لأن البطاريات انتهت صلاحيتها في عامي 2007 و2013.

(Laughter)

(ضحك)

So this breadth advantage holds in more subjective realms as well.

لذا فإن ميزة الاتساع هذه تنطبق في عوالم أكثر ذاتية أيضاً.

In a fascinating study of what leads some comic book creators

في دراسة رائعة لما يقود بعض مؤلفي الكتاب الهزلي

to be more likely to make blockbuster comics,

لزيادة احتمالية إنتاج أفلام كوميدية رائجة،

a pair of researchers found

وجد باحثان

that it was neither the number of years of experience in the field

أنه لم يكن عدد سنوات الخبرة في هذا المجال

nor the resources of the publisher

ولا موارد الناشر

nor the number of previous comics made.

ولا عدد الأفلام الهزلية السابقة.

It was the number of different genres that a creator had worked across.

كان عدد الأنواع المختلفة التي عمل من خلالها منشئ المحتوى.

And interestingly,

ومن المثير للاهتمام،

a broad individual could not be entirely replaced

لا يمكن استبدال فرد واسع الأفق بالكامل

by a team of specialists.

بفريق من المتخصصين.

We probably don't make as many of those people as we could

ربما لا نجعل أكبر عدد ممكن من هؤلاء الأشخاص

because early on, they just look like they're behind

لأنهم في وقت مبكر يبدون وكأنهم متأخرون

and we don't tend to incentivize anything that doesn't look like a head start

ولا نميل إلى تحفيز أي شيء لا يبدو أنه السبق

or specialization.

أو التخصص.

In fact, I think in the well-meaning drive for a head start,

في الواقع، أعتقد أن الدافع هو حسن النية لتحقيق السبق،

we often even counterproductively short-circuit even the way

كثيراً ما تقابلنا نتائج عكسية حتى على طريقة

we learn new material,

تعلم مواد جديدة،

at a fundamental level.

في المستوى الأساسي.

In a study last year, seventh-grade math classrooms in the US

في دراسة العام الماضي، صف السنة السابعة في الولايات المتحدة

were randomly assigned to different types of learning.

كُلفوا عشوائياً لأنواع مختلفة من التعلم.

Some got what's called "blocked practice."

حصل البعض على ما يسمى "الممارسة المحظورة".

That's like, you get problem type A,

هذا مثل، إذا حدثت مشكلة من النوع أ،

AAAAA, BBBBB, and so on.

أ أ أ أ أ، ب ب ب ب ب، وهكذا.

Progress is fast,

التقدم سريع،

kids are happy,

الأطفال سعداء،

everything's great.

كل شيء عظيم.

Other classrooms got assigned to what's called "interleaved practice."

كُلف الآخرون لما يُسمى "الممارسة التشابكية".

That's like if you took all the problem types and threw them in a hat

يبدو الأمر كما لو أنك أخذت كل أنواع المشاكل وألقيتها في قبعة

and drew them out at random.

وسحبهم بشكل عشوائي.

Progress is slower, kids are more frustrated.

التقدم أبطأ، الأطفال أكثر إحباطاً.

But instead of learning how to execute procedures,

ولكن بدلاً من تعلم كيفية تنفيذ الإجراءات،

they're learning how to match a strategy to a type of problem.

يتعلمون كيفية مطابقة إستراتيجية مع نوع مشكلة.

And when the test comes around,

وعندما يأتي الاختبار،

the interleaved group blew the block practice group away.

تقدمت المجموعة المتشابكة على المجموعة المحظورة.

It wasn't even close.

لم تكن النتائج قريبة حتى.

Now, I found a lot of this research deeply counterintuitive,

الآن، وجدت أن الكثير من هذا البحث يتعارض تماماً مع التوقعات،

the idea that a head start,

فكرة السبق،

whether in picking a career or a course of study

سواء في اختيار مهنة أو دورة دراسية

or just in learning new material,

أو فقط في تعلم مادة جديدة،

can sometimes undermine long-term development.

يمكن أن يقوض في بعض الأحيان التنمية طويلة الأجل.

And naturally, I think there are as many ways to succeed

وبطبيعة الحال، أعتقد أن هناك العديد من الطرق للنجاح

as there are people.

في ظل وجود أشخاص.

But I think we tend only to incentivize and encourage the Tiger path,

لكنني أعتقد أننا نميل فقط إلى تحفيز وتشجيع مسار تايغر،

when increasingly, in a wicked world,

عندما يزداد، في عالم كريه،

we need people who travel the Roger path as well.

نحن بحاجة إلى أشخاص يسلكون طريق روجر أيضاً.

Or as the eminent physicist and mathematician

أو بصفته الفيزيائي والرياضي البارز

and wonderful writer, Freeman Dyson, put it --

والكاتب الرائع فريمان دايسون -

and Dyson passed away yesterday,

وتوفي دايسون البارحة،

so I hope I'm doing his words honor here --

لذلك آمل أن أقوم بتكريم كلماته هنا -

as he said: for a healthy ecosystem, we need both birds and frogs.

كما قال: "من أجل نظام بيئي صحي، نحتاج إلى كل من الطيور والضفادع.

Frogs are down in the mud,

الضفادع أسفل في الوحل،

seeing all the granular details.

ترى التفاصيل الدقيقة.

The birds are soaring up above not seeing those details

الطيور تحلق فوق ولا ترى تلك التفاصيل

but integrating the knowledge of the frogs.

ولكنها تدمج معرفة الضفادع.

And we need both.

ونحن نحتاج للاثنين."

The problem, Dyson said,

يقول دايسون أن المشكلة

is that we're telling everyone to become frogs.

أننا نخبر كل شخص ليصبح ضفدعاً.

And I think,

وأعتقد،

in a wicked world,

في عالم كريه،

that's increasingly shortsighted.

هذا قصر نظر متزايد.

Thank you very much.

شكراً جزيلاً لكم.

(Applause)

(تصفيق)