Why specializing early doesn't always mean career success | David Epstein

Transcriber: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

校正: Emi Atarashi

今日は 人間の能力の発達について お話しします

まずは 最もインパクトのある理論から始めます

So, I'd like to talk about the development of human potential,

皆さんは「１万時間の法則」を 聞いたことがあると思います

and I'd like to start with maybe the most impactful modern story of development.

手本として 実行している人もいるでしょう

この理論によると 何かに熟達するには

Many of you here have probably heard of the 10,000 hours rule.

１万時間の集中的訓練が必要です

ということは 年齢的に早く始める方が有利です

Maybe you even model your own life after it.

Basically, it's the idea that to become great in anything,

この法則の有名な例が タイガー・ウッズです

it takes 10,000 hours of focused practice,

彼は生後７ヶ月で 父親から パターを与えられました

so you'd better get started as early as possible.

10ヶ月ですでに 父親のスイングを真似し

The poster child for this story is Tiger Woods.

２才になると全国テレビに出ました YouTubeで閲覧できます

His father famously gave him a putter when he was seven months old.

その後 21才で

At 10 months, he started imitating his father's swing.

世界一のゴルファーになりました

１万時間の法則の典型的な例です

At two, you can go on YouTube and see him on national television.

この他 有名なのは

何冊ものベストセラーに登場する ポルガー三姉妹です

Fast-forward to the age of 21,

父親からチェスの訓練を受けて育ちました

he's the greatest golfer in the world.

Quintessential 10,000 hours story.

とても小さな頃からです

Another that features in a number of bestselling books

父親が証明したかったのは

早くから集中的な訓練を始めれば

is that of the three Polgar sisters,

どんな子供でも 天才になれるということでした

whose father decided to teach them chess in a very technical manner

実際に 娘２人が

from a very early age.

チェスの世界最高峰である グランドマスターになりました

And, really, he wanted to show

that with a head start in focused practice,

私が『スポーツ・イラストレイテッド』の 科学記事ライターになった頃

any child could become a genius in anything.

こんな興味を持ちました

And in fact,

もし「１万時間の法則」が 正しいのであれば

two of his daughters went on to become Grandmaster chess players.

トップアスリートのキャリアは 特別な訓練でスタートしたのだろうと

So when I became the science writer at "Sports Illustrated" magazine,

いわゆる「計画的訓練」です

これは 指導者のもと 誤りを正しながら行う訓練で

I got curious.

If this 10,000 hours rule is correct,

単なる練習とは異なります

then we should see that elite athletes get a head start

科学者が行った トップアスリートの研究では

in so-called "deliberate practice."

確かに 多くの時間を 計画的訓練にかけていました

This is coached, error-correction-focused practice,

予想通りですね

しかし 発達の経過を追った研究では

not just playing around.

And in fact, when scientists study elite athletes,

ある傾向が見られました

they see that they spend more time in deliberate practice --

多くのトップアスリートが 幼少期に行なっていたのは

not a big surprise.

そのスポーツの計画的訓練ではなく

When they actually track athletes over the course of their development,

科学用語で言う「サンプリング期間」でした

the pattern looks like this:

the future elites actually spend less time early on

異なるタイプの運動を行って

in deliberate practice in their eventual sport.

幅広く汎用的なスキルを 身につける期間で

自分に合った興味や能力を習得していきます

They tend to have what scientists call a "sampling period,"

トップアスリートに至らなかった人に比べ トップアスリートは １つに絞る時期が遅いのです

where they try a variety of physical activities,

they gain broad, general skills,

私は これを知った時 こう思いました

they learn about their interests and abilities

「１万時間の法則に 当てはまらないんじゃないか」

and delay specializing until later than peers who plateau at lower levels.

そこで 他の分野も 調べることにしました

And so when I saw that, I said,

早期訓練と専門化が必要な分野 —

音楽です

"Gosh, that doesn't really comport with the 10,000 hours rule, does it?"

ここでも 同様の傾向がありました

So I started to wonder about other domains

世界最高レベルの音楽アカデミーを 研究したところ

that we associate with obligatory, early specialization,

注目すべき結果が出たのです

トップの音楽家は 早期・集中・計画的訓練を行なったのではなく

like music.

Turns out the pattern's often similar.

This is research from a world-class music academy,

１つの楽器に絞ったのは ３つの楽器を試してからでした

and what I want to draw your attention to is this:

多くの有名音楽家に サンプリング期間があり

the exceptional musicians didn't start spending more time in deliberate practice

早咲きの音楽家として有名な ヨー・ヨー・マにも

than the average musicians

この期間がありました

until their third instrument.

彼は この期間が 他の音楽家より短かかっただけなのです

They, too, tended to have a sampling period,

しかし この研究は注目されませんでした

even musicians we think of as famously precocious,

like Yo-Yo Ma.

その代わり注目を浴びたのは

He had a sampling period,

he just went through it more rapidly than most musicians do.

著書『タイガー・マザー』です

しかし 冒頭のバイオリン訓練を受ける 娘の話だけが注目され

Nonetheless, this research is almost entirely ignored,

後ろのページに書かれた事実は 注目されませんでした

and much more impactful

is the first page of the book "Battle Hymn of the Tiger Mother,"

たくさんの楽器を試しては 「選んだのはママで 私じゃない」と言って

やめていたという事実です

where the author recounts assigning her daughter violin.

私は スポーツと音楽の分野で 驚きの傾向があるとわかり

Nobody seems to remember the part later in the book

次は 一般の人々に身近な分野である 教育に関心を持ちました

where her daughter turns to her and says, "You picked it, not me,"

ある経済学者が着目したのは

and largely quits.

イングランドとスコットランドの 高等教育制度です

So having seen this sort of surprising pattern in sports and music,

I started to wonder about domains that affect even more people,

彼が研究を行なった時代は どちらも似通ったものでしたが

イングランドでは 生徒は10代半ばで自分の専門を決め

like education.

An economist found a natural experiment

in the higher-ed systems of England and Scotland.

専門科目を履修するのに対し

スコットランドでは 本人の希望により

In the period he studied, the systems were very similar,

大学でも様々な科目を履修できました

except in England, students had to specialize in their mid-teen years

そこで抱いた彼の疑問は

専門教育の選択時期が 個人の成功に影響あるかです

to pick a specific course of study to apply to,

whereas in Scotland, they could keep trying things in the university

研究の結果 早く選択した者は 高い収入でスタートします

if they wanted to.

分野に特化したスキルの点で 優位だからです

And his question was:

遅く選択した者は 異なる経験を経て

Who wins the trade-off, the early or the late specializers?

自分に合う選択をする傾向がありました

And what he saw was that the early specializers jump out to an income lead

経済用語で言う「マッチ・クオリティ」です

because they have more domain-specific skills.

彼らの成長スピードは速く

The late specializers get to try more different things,

６年後には 収入の差がなくなります

and when they do pick, they have better fit,

また 早く選択した者の多くは キャリアをあきらめる傾向があり

or what economists call "match quality."

And so their growth rates are faster.

その人数も多いです

選択した時期が早すぎて 懸命な選択をしないのが 主な原因です

By six years out,

they erase that income gap.

Meanwhile, the early specializers start quitting their career tracks

遅く選択した者の方が 短期的には不利ですが 長期的には有利なのです

in much higher numbers,

キャリアの選択を 恋愛のように考えると

essentially because they were made to choose so early

焦って選択はしないでしょう

that they more often made poor choices.

So the late specializers lose in the short term

この研究結果から 興味を持ったのは

and win in the long run.

私の尊敬する天才達の発達背景です

I think if we thought about career choice like dating,

we might not pressure people to settle down quite so quickly.

音楽家デューク・エリントンの幼少期は 野球と絵画が中心で

So this got me interested, seeing this pattern again,

音楽のレッスンから逃げていました

そして 数学者マリアム・ミルザハニ 幼少時に数には興味を持たず

in exploring the developmental backgrounds of people whose work I had long admired,

将来 小説家になるのが夢でしたが

like Duke Ellington, who shunned music lessons as a kid

数学の世界最高峰 「フィールズ賞」を受賞した—

to focus on baseball and painting and drawing.

世界最初の女性受賞者となりました 現在までのところ 唯一です

Or Maryam Mirzakhani, who wasn't interested in math as a girl --

ゴッホは ５つの職業を経ており

dreamed of becoming a novelist --

どれも挫折して辞めるまで 自分の天職だと信じ込んでいました

and went on to become the first and so far only woman

to win the Fields Medal,

20代後半に デッサンの基礎の本に出会ったのが

the most prestigious prize in the world in math.

Or Vincent Van Gogh had five different careers,

画家となるきっかけでした

each of which he deemed his true calling before flaming out spectacularly,

ミシガン大学の電気工学者だった クロード・シャノンは

and in his late 20s, picked up a book called "The Guide to the ABCs of Drawing."

大学時代 単位を満たすためだけに 「哲学」を履修しました

そして その哲学の授業で 約100年前の論理システムを学びました

That worked out OK.

Claude Shannon was an electrical engineer at the University of Michigan

それは 真偽を １か０かのコードで表し

who took a philosophy course just to fulfill a requirement,

数学のように答えを導く方法です

and in it, he learned about a near-century-old system of logic

これが バイナリコードの開発につながり

今日の全てのデジタル情報技術の 基礎となりました

by which true and false statements could be coded as ones and zeros

最後の例は フランシス・ヘッセルバイン です

and solved like math problems.

This led to the development of binary code,

これは 彼女と私です

彼女はキャリアを 54歳でスタートし

which underlies all of our digital computers today.

存続の危機にあった ガールスカウトのCEOになり

Finally, my own sort of role model, Frances Hesselbein --

再建に成功しました

this is me with her --

人種や民族のマイノリティと呼ばれる人の 会員数を３倍にし

she took her first professional job at the age of 54

13万人のボランティアを増員しました

これは 彼女が現役の頃に作られた 技能バッジです

and went on to become the CEO of the Girl Scouts,

パソコンのコースを受けた少女たちに 与えられます

which she saved.

She tripled minority membership,

added 130,000 volunteers,

現在 彼女は リーダー養成団体のトップとして

and this is one of the proficiency badges that came out of her tenure --

マンハッタンで毎日働いています

104歳という若さで

it's binary code for girls learning about computers.

次のキャリアが楽しみです

（笑）

Today, Frances runs a leadership institute

彼女のような遅咲きの話は あまり聞きませんね

where she works every weekday, in Manhattan.

And she's only 104,

ある研究では

ノーベル賞を獲得した科学者は 一般の科学者に比べ

so who knows what's next.

(Laughter)

22倍の割合で 仕事以外の趣味があります

We never really hear developmental stories like this, do we?

意外ですね

We don't hear about the research

業績についてはよく知られていても

that found that Nobel laureate scientists are 22 times more likely

発達の過程は知られていないのです

あるアスリートの話をしましょう

to have a hobby outside of work

as are typical scientists.

６歳の彼は ラグビーの ユニフォームを着ています

We never hear that.

Even when the performers or the work is very famous,

テニス、スキー、レスリングもやってみました

we don't hear these developmental stories.

母親はテニスコーチでしたが 息子には教えませんでした

For example, here's an athlete I've followed.

素直にボールを打ち返さないからです

Here he is at age six, wearing a Scottish rugby kit.

バスケットボール、卓球、水泳もやりました

He tried some tennis, some skiing, wrestling.

コーチが年上の少年達のいる 上のクラスに上げたくても

His mother was actually a tennis coach but she declined to coach him

because he wouldn't return balls normally.

練習後に友達と プロレスの話がしたいからと 嫌がりました

He did some basketball, table tennis, swimming.

さらに他のスポーツもやりました

When his coaches wanted to move him up a level

ハンドボール、バレーボール、サッカー、 バドミントン、スケートボード

to play with older boys,

he declined, because he just wanted to talk about pro wrestling

誰のことだと思いますか

after practice with his friends.

ロジャー・フェデラーです

And he kept trying more sports:

handball, volleyball, soccer, badminton, skateboarding ...

タイガー・ウッズに優るとも劣らず有名なのに

So, who is this dabbler?

テニスファンにもあまり知られていない

This is Roger Federer.

子供の頃の話です

Every bit as famous as an adult as Tiger Woods,

珍しいケースではないのに なぜでしょうか

タイガーの話の方が ドラマチックだからでしょう

and yet even tennis enthusiasts don't usually know anything

それに わかりやすいのです

about his developmental story.

Why is that, even though it's the norm?

専門化すれば上達すると

予想しやすいからでしょう

I think it's partly because the Tiger story is very dramatic,

しかし これが問題なのです

but also because it seems like this tidy narrative

人間が習得したいものの中で ゴルフはあらゆる点で

that we can extrapolate to anything that we want to be good at

最悪な例だからです

in our own lives.

（笑）

But that, I think, is a problem,

ゴルフは

because it turns out that in many ways, golf is a uniquely horrible model

心理学者ロビン・ホガースの言う 「優しい学習環境」で学びます

プロセスやゴールが明白で

of almost everything that humans want to learn.

(Laughter)

明確かつ一貫したルールがあり

Golf is the epitome of

what the psychologist Robin Hogarth called a "kind learning environment."

結果を 早く正確に得られるので

Kind learning environments have next steps and goals that are clear,

予想しやすいのが特徴です

チェスも同じく 優しい学習環境で学びます

rules that are clear and never change,

when you do something, you get feedback that is quick and accurate,

グランドマスターズになるには

繰り返しパターンの知識が基礎になるので

自動化しやすいのです

work next year will look like work last year.

Chess: also a kind learning environment.

この反対が「厄介な学習環境」です

The grand master's advantage

プロセスやゴールが不明瞭で

is largely based on knowledge of recurring patterns,

ルールの変更もあり得ます

which is also why it's so easy to automate.

結果が出るか出ないかは不明で 出たとしても

On the other end of the spectrum are "wicked learning environments,"

ゆっくりだったり正確でなかったりします

where next steps and goals may not be clear.

予想しにくいのです

Rules may change.

現代社会は どちらの環境に向かっていますか？

You may or may not get feedback when you do something.

It may be delayed, it may be inaccurate,

（厄介な環境でしょう） 実際に―

柔軟な思考と つながりを保つことの重要性が

and work next year may not look like work last year.

So which one of these sounds like the world we're increasingly living in?

私達の意識を根本から変えました

この図をご覧ください

In fact, our need to think in an adaptable manner

右の図の中心の円は 左のものより大きく見えると思います

and to keep track of interconnecting parts

それは 脳の働きで

has fundamentally changed our perception,

全体に対する関係性に 注意が向くからです

so that when you look at this diagram,

一方 柔軟で概念的な思考を必要とする—

the central circle on the right probably looks larger to you

現代型の環境に慣れていない人は

because your brain is drawn to

中心の円が２つとも 同じ大きさに見えます

the relationship of the parts in the whole,

whereas someone who hasn't been exposed to modern work

現代の厄介な環境では

with its requirement for adaptable, conceptual thought,

過度な専門化は裏目に出ることがあります

will see correctly that the central circles are the same size.

例えば 数カ国で実施された研究では

So here we are in the wicked work world,

両親が教育を受けた年数、

and there, sometimes hyperspecialization can backfire badly.

テストの点数、

子供が教育を受けた年数を調べ

For example, in research in a dozen countries

キャリア教育を受けた人と

幅広い一般教育を受けた人に分けました

that matched people for their parents' years of education,

その結果 キャリア教育を受けた人が

their test scores,

their own years of education,

トレーニング後すぐに就職し

the difference was some got career-focused education

その後すぐに 高収入を得る傾向がありました

and some got broader, general education.

しかし 変化を伴う仕事の世界では

The pattern was those who got the career-focused education

順応性に欠けることで 労働時間が減少し

are more likely to be hired right out of training,

短期的には成功 長期的には失敗します

more likely to make more money right away,

but so much less adaptable in a changing work world

ある有名な 20年がかりの研究では

数百人の専門家に 地政学的・経済学的予測を立てさせました

that they spend so much less time in the workforce overall

that they win in the short term and lose in the long run.

予測が外れたのは

Or consider a famous, 20-year study of experts

１つか２つだけの問題を ひたすら研究してきた専門家達でした

making geopolitical and economic predictions.

世界全体を１つのレンズで またはメンタルモデルで見るからです

The worst forecasters were the most specialized experts,

もっとひどい結果を残したのは

経験や実績が豊富な人達でした

those who'd spent their entire careers studying one or two problems

予測が当たったのは 幅広い関心を持つ 単に聡明な人達です

and came to see the whole world through one lens or mental model.

Some of them actually got worse

医療等の分野では

as they accumulated experience and credentials.

複数の専門を持つことが有効 かつ不可欠になってきました

The best forecasters were simply bright people with wide-ranging interests.

疑いの余地なしです

ただ 良い面もあります

Now in some domains, like medicine,

数年前 膝の痛みに施す一般的な手術で

increasing specialization has been both inevitable and beneficial,

プラセボ対照試験が行われ

no question about it.

一部の患者に偽手術が施されました

And yet, it's been a double-edged sword.

偽手術とは 切開は行うものの 実際は 手術を真似をして 音を立てるだけで

A few years ago, one of the most popular surgeries in the world for knee pain

切開した箇所を縫合する手術です

was tested in a placebo-controlled trial.

偽手術の患者も 痛みの改善を得られました

Some of the patients got "sham surgery."

米国で年間何百万回も 行われるこの手術は

That means the surgeons make an incision,

この手術だけを専門とする外科医によって 行われています

they bang around like they're doing something,

then they sew the patient back up.

つまり 厄介な環境だからといって 専門特化が悪いわけではないのです

That performed just as a well.

では カギとなるのは？ なかなか難しい議論です

And yet surgeons who specialize in the procedure continue to do it

その道のりは このように真っすぐということもあれば

by the millions.

曲折したり ジグザグだったり

So if hyperspecialization isn't always the trick in a wicked world, what is?

広い視野が常に必要だったり

長い時間がかかったりします

That can be difficult to talk about,

では 何が重要なのでしょうか

because it doesn't always look like this path.

技術革新の研究について言えば ある傾向が強くなってきています

Sometimes it looks like meandering or zigzagging

or keeping a broader view.

米国特許庁が認定する 特に優れた特許は

It can look like getting behind.

But I want to talk about what some of those tricks might be.

ひたすら技術の１分野を掘り下げた

If we look at research on technological innovation, it shows that increasingly,

個人の成果ではなく

異なる分野から寄せ集めたチームの

the most impactful patents are not authored by individuals

成果であるケースが多いのです

who drill deeper, deeper, deeper into one area of technology

チームワークの成果であることが 多くなってきています

as classified by the US Patent Office,

but rather by teams that include individuals

この代表例として 私が尊敬しているのは

who have worked across a large number of different technology classes

横井軍平という日本人です

学生時代の電子学の成績は 決して良好でなく

and often merge things from different domains.

仕方なく 京都のカードゲームのメーカーに就職し

Someone whose work I've admired who was sort of on the forefront of this

機器の点検の仕事をしていました

is a Japanese man named Gunpei Yokoi.

Yokoi didn't score well on his electronics exams at school,

自分は最先端の仕事には向いてないことは わかっていました

so he had to settle for a low-tier job as a machine maintenance worker

しかし 大量の情報が簡単に入ってくるので

at a playing card company in Kyoto.

既存のものどうしを組み合わせたら

１分野特化の専門家には近すぎて見えない 違う方法があると気づきました

He realized he wasn't equipped to work on the cutting edge,

but that there was so much information easily available

そこで 計算業界の既存の技術と

that maybe he could combine things that were already well-known

クレジットカード業界の既存の技術を統合し

in ways that specialists were too narrow to see.

携帯型ゲーム機を作りました

これがヒットしました

So he combined some well-known technology from the calculator industry

これをきっかけに

with some well-known technology from the credit card industry

19世紀設立のトランプの会社が

and made handheld games.

玩具とゲームの会社に変わりました

And they were a hit.

これが かの有名な任天堂です

And it turned this playing card company,

横井氏の創造的哲学は

which was founded in a wooden storefront in the 19th century,

「枯れた技術の水平思考」と言い

into a toy and game operation.

既存の技術から 新しいものを作り出すという考え方です

You may have heard of it; it's called Nintendo.

横井氏の最大の成功例は

Yokoi's creative philosophy

translated to "lateral thinking with withered technology,"

「ゲームボーイ」

実は 技術界のジョークのかたまりなのです

taking well-known technology and using it in new ways.

色技術のライバル セガとAtariの登場と ほぼ同時に発売されましたが

And his magnum opus was this:

他社を圧倒しました

the Game Boy.

横井氏は 消費者が求めるものが わかっていました

Technological joke in every way.

And it came out at the same time as color competitors from Saga and Atari,

色ではなく

耐久性、携帯性、低価格、バッテリー寿命、 そして—

and it blew them away,

because Yokoi knew what his customers cared about

ゲームの種類の多さです

これは 実家の地下室で見つけた 私のゲームです

wasn't color.

It was durability, portability, affordability, battery life,

（笑）

懐かしい思いで 電源を入れると

赤いランプがついたので テトリスをやってみました

game selection.

この時 特に感動したのは

This is mine that I found in my parents' basement.

電池の消費期限が 2007年と2013年だったことです

(Laughter)

It's seen better days.

（笑）

But you can see the red light is on.

このような幅広さは より創造性を要する業界でも有利です

I flipped it on and played some Tetris,

which I thought was especially impressive

ある興味深い研究があります

because the batteries had expired in 2007 and 2013.

コミックの作者が ベストセラーを作り出すには

(Laughter)

So this breadth advantage holds in more subjective realms as well.

二人の研究者によると

特定の分野の経験の年数ではなく

In a fascinating study of what leads some comic book creators

出版社の資金が豊富かでもなく

to be more likely to make blockbuster comics,

過去のコミックの数でもなく

a pair of researchers found

that it was neither the number of years of experience in the field

作者が関わった仕事のジャンルの数でした

nor the resources of the publisher

ここで興味深いのは

幅広さを持つ個人が

nor the number of previous comics made.

It was the number of different genres that a creator had worked across.

専門家集団を凌駕していることです

幅広さを持つ人は それほど多くは育たないでしょう

And interestingly,

a broad individual could not be entirely replaced

なぜなら 子供の頃から このような人々は 発達遅滞と見られ

by a team of specialists.

スタートから好調 あるいは専門教育でなければ

We probably don't make as many of those people as we could

期待しないからです

好調なスタートが肝心と 意図して考えられたものでも

because early on, they just look like they're behind

and we don't tend to incentivize anything that doesn't look like a head start

生産的な結果とならないこともあります

新しく学習する内容が 基礎のレベルだとしてもです

or specialization.

In fact, I think in the well-meaning drive for a head start,

昨年のある研究で 米国の７年生の数学のクラスで

we often even counterproductively short-circuit even the way

様々な学習法をランダムにさせました

we learn new material,

at a fundamental level.

一つは「ブロック学習」です

In a study last year, seventh-grade math classrooms in the US

これは 各問題を繰り返す方法で AAAAA、BBBBBのように行います

were randomly assigned to different types of learning.

上達のスピードは速いので

Some got what's called "blocked practice."

子供は喜びます

問題は見られません

That's like, you get problem type A,

他のクラスは「交互学習」をやりました

AAAAA, BBBBB, and so on.

Progress is fast,

全ての問題から ランダムに 問題を選ぶ方法です

kids are happy,

everything's great.

上達のスピードが遅いので 子供は不満を抱きます

Other classrooms got assigned to what's called "interleaved practice."

でも 解き方を学ぶ代わりに

That's like if you took all the problem types and threw them in a hat

問題のタイプにより どんな方略を使うかを学びます

and drew them out at random.

Progress is slower, kids are more frustrated.

そして テストを行うと

ブロック学習より 交互学習を行った子供の方が好成績でした

But instead of learning how to execute procedures,

they're learning how to match a strategy to a type of problem.

それも 大幅にです

このように 直感的認識を反証する研究が多く見られます

And when the test comes around,

the interleaved group blew the block practice group away.

スタートダッシュすることは

キャリアや履修コースを選ぶ時

It wasn't even close.

または 単に新しいことを学ぶ時

Now, I found a lot of this research deeply counterintuitive,

長期的な発達に逆効果だというものです

当たり前ですが 人の数と同じだけ

the idea that a head start,

whether in picking a career or a course of study

成功の形は様々です

or just in learning new material,

しかし 一般的な傾向としては やはり タイガー・ウッズ式が奨励されます

can sometimes undermine long-term development.

And naturally, I think there are as many ways to succeed

でも 厄介な世界では

ロジャー・フェデラー式が ますます必要になってくるのです

as there are people.

But I think we tend only to incentivize and encourage the Tiger path,

または 有名な物理学者・数学者・ライターの フリーマン・ダイソンが言ったように ―

when increasingly, in a wicked world,

we need people who travel the Roger path as well.

昨日 亡くなりました 敬意を表し 彼の言葉を紹介します

Or as the eminent physicist and mathematician

and wonderful writer, Freeman Dyson, put it --

―「健全な生態系を保つには 鳥もカエルも必要である

and Dyson passed away yesterday,

カエルは泥の中にいて

so I hope I'm doing his words honor here --

細かい物が全て見える

as he said: for a healthy ecosystem, we need both birds and frogs.

鳥は空高く舞い上がり 細かい物は見えないが

カエルの知識を統合し 俯瞰することができる

Frogs are down in the mud,

どちらも必要だ

問題は

seeing all the granular details.

皆にカエルになるよう言うことなのだ」

The birds are soaring up above not seeing those details

私はこう思います

but integrating the knowledge of the frogs.

厄介な世界が拡大するいま

And we need both.

カエルの視点では狭すぎるのです

The problem, Dyson said,

ありがとうございました

is that we're telling everyone to become frogs.

（拍手）

And I think,

in a wicked world,

that's increasingly shortsighted.

Thank you very much.

(Applause)