How to manage your time more effectively (according to machines) - Brian Christian

Translator: Hồng Linh Nguyễn Reviewer: Linh Lê

Mùa hè năm 1997,

In the summer of 1997,

NASA's Pathfinder spacecraft landed on the surface of Mars,

tàu vũ trụ Pathfinder của NASA hạ cánh trên bề mặt sao Hỏa,

and began transmitting incredible, iconic images back to Earth.

và bắt đầu truyền đi những hình ảnh đầy ấn tượng về Trái Đất.

But several days in, something went terribly wrong.

Nhưng sau vài ngày, con tàu gặp phải một sự cố nghiêm trọng.

The transmissions stopped.

Việc truyền tín hiệu bị ngừng lại.

Pathfinder was, in effect, procrastinating:

Pathfinder đã trì hoãn công việc của chính mình:

keeping itself fully occupied but failing to do its most important work.

nó vẫn hoạt động nhưng không thể thực hiện công việc quan trọng nhất.

What was going on?

Vậy điều gì đã xảy ra? Hóa ra con tàu bị lỗi ở bộ lập lịch biểu.

There was a bug, it turned out, in its scheduler.

Every operating system has something called the scheduler

Mọi hệ thống vận hành đều có một thiết bị được gọi là bộ lập lịch biểu

that tells the CPU how long to work on each task before switching,

giúp CPU biết được thời gian dành cho mỗi công việc là bao lâu

and what to switch to.

và sau đó, chuyển sang công việc gì.

Done right, computers move so fluidly between their various responsibilities,

Thực hiện đúng, máy tính sẽ hoạt động dễ dàng giữa nhiều công việc,

they give the illusion of doing everything simultaneously.

cho ta cảm giác chúng làm mọi việc cùng một lúc.

But we all know what happens when things go wrong.

Tuy nhiên, ta đều biết chuyện gì sẽ xảy ra khi có sự cố.

This should give us, if nothing else, some measure of consolation.

Và điều này dường như cho con người chúng ta chút an ủi

rằng ngay cả máy tính cũng có lúc "ngập đầu" trong công việc.

Even computers get overwhelmed sometimes.

Maybe learning about the computer science of scheduling

Nghiên cứu về quá trình lập biểu trong khoa học máy tính

can give us some ideas about our own human struggles with time.

có thể cho ta một vài bài học trong "cuộc chiến" với thời gian.

One of the first insights is that all the time you spend prioritizing your work

Một trong những bài học đầu tiên là thời gian bạn dành để ưu tiên công việc

is time you aren't spending doing it.

chính là thời gian bạn không làm việc gì.

For instance, let's say when you check your inbox, you scan all the messages,

Chẳng hạn như khi kiểm tra email, bạn lướt qua mọi thư đến,

choosing which is the most important.

rồi chọn cái nào quan trọng nhất.

Trả lời xong thư đó, bạn lặp lại quy trình trên.

Once you've dealt with that one, you repeat.

Seems sensible, but there's a problem here.

Nghe có vẻ hợp lý, nhưng cách làm này có vấn đề.

This is what's known as a quadratic-time algorithm.

Nó được biết đến với tên gọi thuật toán bậc hai thời gian.

With an inbox that's twice as full, these passes will take twice as long

Với hộp thư có số lượng gấp đôi, việc lướt qua mail mất gấp đôi thời gian

and you'll need to do twice as many of them!

và bạn phải trả lời lượng mail gấp đôi!

This means four times the work.

Nghĩa là lượng công việc gấp lên bốn lần.

The programmers of the operating system Linux

Các lập trình viên của hệ thống máy tính Linux

encountered a similar problem in 2003.

đã gặp phải vấn đề tương tự vào năm 2003.

Linux would rank every single one of its tasks in order of importance,

Linux xếp thứ hạng mỗi công việc theo mức độ quan trọng,

and sometimes spent more time ranking tasks than doing them.

và đôi khi dành nhiều thời gian để sắp xếp hơn là thực hiện.

The programmers’ counterintuitive solution was to replace this full ranking

Giải pháp của các lập trình viên là thay thế hệ thống xếp hạng này

with a limited number of priority “buckets.”

bằng một số lượng hữu hạn nhóm ưu tiên.

The system was less precise about what to do next

Hệ thống sẽ không quá tỉ mỉ trong việc lựa chọn nhiệm vụ tiếp theo

but more than made up for it by spending more time making progress.

mà dành nhiều thời gian hơn để thực hiện nhiệm vụ.

So with your emails, insisting on always doing the very most important thing first

Vì thế, với email, việc cố gắng trả lời thư quan trọng nhất trước

could lead to a meltdown.

chỉ khiến bạn thêm mệt mỏi .

Waking up to an inbox three times fuller than normal

Với hộp thư có số lượng gấp 3 lần thông thường,

could take nine times longer to clear.

thời gian bạn cần để trả lời hết sẽ gấp lên đến 9.

You’d be better off replying in chronological order, or even at random!

Tốt nhất, bạn nên trả lời theo thứ tự thời gian, hoặc thậm chí ngẫu nhiên!

Surprisingly, sometimes giving up on doing things in the perfect order

Đôi khi, không làm mọi việc theo thứ tự hoàn hảo

may be the key to getting them done.

lại chính là chìa khóa giúp bạn hoàn thành công việc.

Another insight that emerges from computer scheduling

Một bài học khác rút ra từ cách lập biểu của máy tính

has to do with one of the most prevalent features of modern life: interruptions.

liên quan đến một vấn đề phổ biến trong cuộc sống hiện đại: sự gián đoạn.

When a computer goes from one task to another,

Khi máy tính chuyển từ nhiệm vụ này sang nhiệm vụ khác,

it has to do what's called a context switch,

quá trình chuyển ngữ cảnh sẽ diễn ra,

bookmarking its place in one task,

máy tính ghi nhớ vị trí của nó ở một nhiệm vụ,

moving old data out of its memory and new data in.

chuyển dữ liệu cũ ra khỏi bộ nhớ và chuyển dữ liệu mới vào.

Each of these actions comes at a cost.

Mỗi hành động này đều có cái giá của nó.

The insight here is that there’s a fundamental tradeoff

Bài học ở đây là cần thỏa hiệp

between productivity and responsiveness.

giữa hiệu quả công việc và sự phản ứng nhanh nhạy.

Getting serious work done means minimizing context switches.

Để hoàn thành công việc, bạn cần hạn chế chuyển đổi ngữ cảnh.

But being responsive means reacting anytime something comes up.

Nhưng để phản ứng nhanh, bạn cần phản hồi bất kì khi nào có sự thay đổi.

These two principles are fundamentally in tension.

Hai nguyên tắc này về cơ bàn là đối lập nhau.

Recognizing this tension allows us

Hiểu được sự đối lập này sẽ giúp chúng ta

to decide where we want to strike that balance.

quyết định mình muốn đạt được sự thỏa hiệp ở mức độ nào.

The obvious solution is to minimize interruptions.

Cách giải quyết hiển nhiên là hạn chế sự gián đoạn trong công việc,

The less obvious one is to group them.

nhưng giải pháp ít hiển nhiên hơn là nhóm các gián đoạn lại với nhau.

If no notification or email requires a response

Nếu email hoặc các loại thông báo bạn nhận được không yêu cầu phản hồi

more urgently than once an hour, say,

gấp hơn mỗi tiếng một lần, thì

then that’s exactly how often you should check them. No more.

đó chính là tần suất bạn nên kiểm tra hộp thư. Không hơn.

In computer science, this idea goes by the name of interrupt coalescing.

Trong khoa học máy tính, ý tưởng này có tên là điều tiết gián đoạn.

thay vì giải quyết từng gián đoạn ngay khi chúng xảy ra.

Rather than dealing with things as they come up –

Oh, the mouse was moved?

Chuột bị di chuyển? Một phím được bấm?

A key was pressed?

Thêm file được tải về?

More of that file downloaded? –

the system groups these interruptions together

Hệ thống tập hợp những gián đoạn này

based on how long they can afford to wait.

dựa trên thời gian mỗi gián đoạn có thể chờ để được giải quyết.

In 2013, interrupt coalescing

Vào năm 2013, điều tiết gián đoạn

triggered a massive improvement in laptop battery life.

đã giúp cải thiện đáng kể tuổi thọ pin của laptop.

This is because deferring interruptions lets a system check everything at once,

Vì hạn chế gián đoạn cho phép hệ thống kiểm tra mọi hoạt động ở cùng một lúc,

then quickly re-enter a low-power state.

rồi nhanh chóng quay trở lại trạng thái ít tiêu thụ điện năng.

As with computers, so it is with us.

Chúng ta có thể học phương pháp này từ máy tính.

Perhaps adopting a similar approach

Áp dụng phương pháp tương tự

might allow us users to reclaim our own attention,

cho phép con người lấy lại sự tập trung,

and give us back one of the things that feels so rare in modern life: rest.

và trả lại một điều khá hiếm hoi trong cuộc sống hiện đại: sự nghỉ ngơi.