How to manage your time more effectively (according to machines) - Brian Christian

Translator: eacanhu e Reviewer: Munkhbaatar Lkhagvaa

In the summer of 1997,

1997 оны зун

NASA's Pathfinder spacecraft landed on the surface of Mars,

NASA-н Pathfinder сансрын хөлөг Ангараг гараг дээр газардаж,

and began transmitting incredible, iconic images back to Earth.

дэлхий рүү гайхамшигтай зургуудыг явуулж эхэлсэн.

But several days in, something went terribly wrong.

Гэвч хэдэн өдрийн дараа зүйл буруугаар эргэжээ.

The transmissions stopped.

Тэрээр зураг явуулахаа зогссон байна.

Pathfinder was, in effect, procrastinating:

Үнэндээ Pathfinder ажлаа хойш тавьж байлаа:

keeping itself fully occupied but failing to do its most important work.

өөрийгөө ажилтай байлгаж байсан ч хамгийн чухал ажлаа орхигдуулсан юм.

What was going on?

Юу тохиолдсон бэ?

There was a bug, it turned out, in its scheduler.

Түүний цаг хуваарилалт дээр эвдрэл гарчээ.

Every operating system has something called the scheduler

Үйлдлийн систем бүр цаг хуваарилагчтай байдаг

that tells the CPU how long to work on each task before switching,

бөгөөд энэ нь нэгж даалгавар дээр ямар хугацаа зарцуулахыг CPU-д хэлж өгч,

and what to switch to.

дараа нь ямар ажил руу шилжихийг заана.

Done right, computers move so fluidly between their various responsibilities,

Зөв хийсэн бол компьютер бүх зүйлийг зэрэг хийх мэт

they give the illusion of doing everything simultaneously.

олон үүргийн хооронд торох зүйлгүй шилжин, өө сэвгүй гүйцэтгэдэг.

But we all know what happens when things go wrong.

Гэвч зүйл буруугаар эргэхэд юу болохыг бид мэднэ.

This should give us, if nothing else, some measure of consolation.

Энэ нь бидэнд бага ч гэсэн тайвшрал өгөх болов уу.

Even computers get overwhelmed sometimes.

Юу гэхээр компьютер хүртэл хааяа цөхөрдөг байна.

Maybe learning about the computer science of scheduling

Магад компьютерын цаг хуваарилалтыг судлах нь

can give us some ideas about our own human struggles with time.

бидний цагаа зохицуулахдаа гаргадаг алдаануудыг олж харахад нэмэртэй байх.

One of the first insights is that all the time you spend prioritizing your work

Эхний ойлголт нь бидний ажлаа ангилж буй цаг нь

is time you aren't spending doing it.

ажлаа хийхэд зарцуулах цаг биш юм.

For instance, let's say when you check your inbox, you scan all the messages,

Жишээлбэл, та шуудангаа шалгаад,

choosing which is the most important.

хамгийн чухлыг нь сонгож байна гэж бодъё.

Once you've dealt with that one, you repeat.

Үүнийг зохицуулж дуусчхаад дахиад л давтана.

Seems sensible, but there's a problem here.

Зөв мэт боловч үүнд асуудал бий.

This is what's known as a quadratic-time algorithm.

Энэ нь квадрат цагийн алгоритм гэж нэрлэдэг зүйл байдаг.

With an inbox that's twice as full, these passes will take twice as long

Хоёр дахин дүүрэн шууданг шалгахад

and you'll need to do twice as many of them!

хоёр дахин их цаг орж,

This means four times the work.

дөрөв дахин их ажил хийх хэрэгтэй болно.

The programmers of the operating system Linux

Linux үйлдлийн системийн программчид

encountered a similar problem in 2003.

2003 онд адил асуудалтай тулгарсан.

Linux would rank every single one of its tasks in order of importance,

Linux бүх даалгавраа нэг бүрчлэн хамгийн чухлаар нь эрэмбэлдэг бөгөөд

and sometimes spent more time ranking tasks than doing them.

заримдаа даалгаврыг гүйцэтгэхээсээ эрэмбэлэх ажилд илүү цаг зарцуулжээ

The programmers’ counterintuitive solution was to replace this full ranking

Программ зохиогчид сонирхолтой шийдэл олсон нь эрэмбэлэх үйлдлийг

with a limited number of priority “buckets.”

цөөн тооны эрэмбэтэй "хувин"-гаар солих байлаа.

The system was less precise about what to do next

Систем дараагийн ээлжид юу хийхээ сайн мэдэхгүй болсон ч

but more than made up for it by spending more time making progress.

даалгаврыг гүйцэтгэж, ахиц гаргахад илүү цаг зарцуулах болов.

So with your emails, insisting on always doing the very most important thing first

Цахим зурвасын хувьд хамгийн чухлыг нь түрүүнд хийх гэж зүтгэх нь

could lead to a meltdown.

таныг туйлдуулж болзошгүй.

Waking up to an inbox three times fuller than normal

Байдгаасаа гурав дахин олон зурвасаар дүүрсэн хайрцгийг

could take nine times longer to clear.

янзлахад ес дахин их цаг шаардагдаж магадгүй юм.

You’d be better off replying in chronological order, or even at random!

Үсгийн дарааллаар, эсвэл санамсаргүй сонгоод хариулах нь дээр ч байж болох юм.

Surprisingly, sometimes giving up on doing things in the perfect order

Сонирхолтой нь төгс дарааллаар хийхээс татгалзах нь

may be the key to getting them done.

аливаа ажлыг хийж амжуулах түлхүүр байж болох юм.

Another insight that emerges from computer scheduling

Компьютерын хуваарилалтаас ойлгож авсан өөр нэг зүйл бол

has to do with one of the most prevalent features of modern life: interruptions.

орчин үеийн амьдралын салшгүй хэсэг болсон сатааралттай холбоотой.

When a computer goes from one task to another,

Компьютер нэг ажлаас нөгөө рүү шилжихдээ

it has to do what's called a context switch,

агуулгын шилжилт гэх зүйлийг хийх ёстой.

bookmarking its place in one task,

Энэ нь нэг ажил дахь явцаа тэмдэглээд,

moving old data out of its memory and new data in.

хуучин датаг санах ойноосоо арчин, оронд шинэ дата оруулдаг.

Each of these actions comes at a cost.

Энэ үйлдэл болгон нь зардалтай.

The insight here is that there’s a fundamental tradeoff

Эндээс ойлгох гол зүйл юу вэ гэхээр

between productivity and responsiveness.

хариу үйлдэл, бүтээмж хоёр хоорондоо урвуу хамааралтай байдаг.

Getting serious work done means minimizing context switches.

Ажлыг чанартай хийж гүйцэтгэхийн тулд агуулгын шилжилт хамгийн бага байх ёстой.

But being responsive means reacting anytime something comes up.

Хариу үйлдэл үзүүлэх зарчим нь асуудал гарангуут хариулахыг хэлнэ.

These two principles are fundamentally in tension.

Энэ хоёр зарчим хоорондоо үндсээрээ зөрчилтэй.

Recognizing this tension allows us

Энэ зөрчлийг хүлээн зөвшөөрөх нь

to decide where we want to strike that balance.

бид ямар үед аль зарчмыг түлхүү хэрэглэхээ шийдэхэд хэрэгтэй.

The obvious solution is to minimize interruptions.

Хамгийн илэрхий шийдэл бол сатаарлыг аль болох багасгах.

The less obvious one is to group them.

Тийм ч илэрхий бус шийдэл бол тэдгээрийг бүлэглэх.

If no notification or email requires a response

Хэрэв цахим зурвасын мэдэгдэл нь

more urgently than once an hour, say,

нэг цагаас богино хугацаанд хариулахыг шаардаж байвал

then that’s exactly how often you should check them. No more.

та цаг болгон мэйлээ шалгах хэрэгтэй. Илүү хэрэггүй.

In computer science, this idea goes by the name of interrupt coalescing.

Компьютерын ухаанд энэ ойлголтыг саатлын нэгдэл гэдэг.

Rather than dealing with things as they come up –

Асуудал болгоныг тухай бүр шийдэх гэснээс -

Oh, the mouse was moved?

Хулгана хөдөлсөн үү?

A key was pressed?

Товчлуур дарагдсан уу?

More of that file downloaded? –

Илүү олон файл татагдсан уу? -

the system groups these interruptions together

Систем эдгээр саатлыг хэр удаан хүлээгдэх боломжтойгоор

based on how long they can afford to wait.

бүлэглэж, багцалдаг.

In 2013, interrupt coalescing

2013 онд саатлын нэгдэл

triggered a massive improvement in laptop battery life.

зөөврийн компьютерын цэнэгийн хэрэглээнд том дэвшил авчирсан.

This is because deferring interruptions lets a system check everything at once,

Саатлуудыг хойшлуулснаар систем бүх зүйлийг нэг дор шалгаад

then quickly re-enter a low-power state.

бага цэнэгийн горим руу буцаад хурдан ордог байна.

As with computers, so it is with us.

Компьютерт гэлтгүй хүнд энд адил үйлчилнэ.

Perhaps adopting a similar approach

Адил арга хэрэглэх нь

might allow us users to reclaim our own attention,

хэрэглэгч бидэнд өөрсдийн анхаарлаа гамнаснаар

and give us back one of the things that feels so rare in modern life: rest.

орчин үед маш ховор зүйл болох амралтыг олж авахад тусалж магадгүй.