Check your intuition: The birthday problem - David Knuffke

تحقق من حدسك: حل لغز يوم الميلاد -ديفيد نوفكي

2,802,262 views

2017-05-04 ・ TED-Ed


New videos

Check your intuition: The birthday problem - David Knuffke

تحقق من حدسك: حل لغز يوم الميلاد -ديفيد نوفكي

2,802,262 views ・ 2017-05-04

TED-Ed


يرجى النقر نقرًا مزدوجًا فوق الترجمة الإنجليزية أدناه لتشغيل الفيديو.

المترجم: Nawal Sharabati المدقّق: Anwar Dafa-Alla
00:10
Imagine a group of people.
0
10048
1885
تخيّل مجموعة من الأشخاص.
00:11
How big do you think the group would have to be
1
11933
2371
كم تعتقد سيكون عدد المجموعة
00:14
before there's more than a 50% chance that two people in the group
2
14304
4474
قبل أن يكون هناك فرصة أكبر من 50% بأن لدى شخصين في المجموعة نفس يوم الميلاد؟
00:18
have the same birthday?
3
18778
2440
00:21
Assume for the sake of argument that there are no twins,
4
21218
2969
افترض على سبيل الجدال أنه لا يوجد توائم وأن كل يوم ميلاد يحتمل مناصفته
00:24
that every birthday is equally likely,
5
24187
2561
00:26
and ignore leap years.
6
26748
3229
وتجاهل السنوات الكبيسة.
00:29
Take a moment to think about it.
7
29977
3072
خذ دقيقة للتفكير حولها.
00:33
The answer may seem surprisingly low.
8
33049
2859
قد تبدو الإجابة منخفضة بشكل مدهش.
00:35
In a group of 23 people,
9
35908
1800
في مجموعة مكّونة من 23 شخصًا
00:37
there's a 50.73% chance that two people will share the same birthday.
10
37708
6961
هناك فرصة 50.73% أن شخصين سيشاركان نفس يوم الميلاد.
00:44
But with 365 days in a year,
11
44669
2570
لكن مع 365 يومًا في السنة
00:47
how's it possible that you need such a small group
12
47239
3250
كم من المحتمل أنك تحتاجُ لمثل هذه المجموعة الصغيرة
00:50
to get even odds of a shared birthday?
13
50489
3211
للحصول على فرص متساوية لأيام ميلاد مشتركة؟
00:53
Why is our intuition so wrong?
14
53700
4456
ولماذا حدسك خاطىء تمامًا؟
00:58
To figure out the answer,
15
58156
1342
لمعرفة الإجابة
00:59
let's look at one way a mathematician
16
59498
1891
دعنا ننظرُ في طريقة عالم الرياضيات
01:01
might calculate the odds of a birthday match.
17
61389
3829
الذي قد يحسبُ الاحتمالات لتطابق أعياد الميلاد.
01:05
We can use a field of mathematics known as combinatorics,
18
65218
3892
يمكننا استخدام فرع الرياضيات المعروف بالتوافقيات
01:09
which deals with the likelihoods of different combinations.
19
69110
5309
والذي يتعامل مع الاحتمالات من مجموعات مختلفة.
01:14
The first step is to flip the problem.
20
74419
2531
الخطوة الأولى هي عكس المشكلة.
01:16
Trying to calculate the odds of a match directly is challenging
21
76950
4380
محاولة حساب احتمالات التطابق مباشرةً هو بمثابة تحدي
لأنّ هناك طرقًا كثيرة يمكنك الحصول فيها على تطابق أيام الميلاد في مجموعة.
01:21
because there are many ways you could get a birthday match in a group.
22
81330
3899
01:25
Instead, it's easier to calculate the odds that everyone's birthday is different.
23
85229
6160
بدلًا من ذلك، من السهل حساب الاحتمالات التي فيها يوم ميلاد كل شخص مختلف.
01:31
How does that help?
24
91389
1431
كيف يساعد هذا؟
01:32
Either there's a birthday match in the group, or there isn't,
25
92820
2921
إمّا أن يكون أو لا يكون هناك تطابق في أيام الميلاد في المجموعة
01:35
so the odds of a match and the odds of no match
26
95741
2720
لذلك، يجبُ أن يكون مجموع احتمالات التطابق وعدم التطابق 100%.
01:38
must add up to 100%.
27
98461
3399
01:41
That means we can find the probability of a match
28
101860
2411
هذا يعني يمكننا معرفة احتمالية التطابق
01:44
by subtracting the probability of no match from 100.
29
104271
6110
عن طريق طرح احتمالية عدم التطابق من 100.
01:50
To calculate the odds of no match, start small.
30
110381
3425
ولحساب احتمالات عدم التطابق، ابدأ من الرقم الصغير.
01:53
Calculate the odds that just one pair of people have different birthdays.
31
113806
4475
احسب الاحتمالات بأن لدى زوج واحد فقط من الأشخاص أيام ميلاد مختلفة.
01:58
One day of the year will be Person A's birthday,
32
118281
2351
سيكون يوم واحد في السنة هو يوم ميلاد الشخص (أ)
02:00
which leaves only 364 possible birthdays for Person B.
33
120632
5390
ويتركُ هذا 364 احتمالاً ممكناً ليوم ميلاد الشخص (ب).
02:06
The probability of different birthdays for A and B, or any pair of people,
34
126022
4570
فاحتمالية الأيام المختلفة للشخص (أ) و (ب) أو أي زوج من الأشخاص هو 364 من 365
02:10
is 364 out of 365,
35
130592
3820
02:14
about 0.997, or 99.7%, pretty high.
36
134412
6102
حوالي 0.997 أو 99.7%، عالي جدًا.
02:20
Bring in Person C.
37
140514
2048
حضور الشخص (ج).
02:22
The probability that she has a unique birthday in this small group
38
142562
3231
احتمالية أنه لديها يوم ميلاد فريد من نوعة في مجموعة صغيرة هو 363 من 365
02:25
is 363 out of 365
39
145793
3739
02:29
because there are two birthdates already accounted for by A and B.
40
149532
4432
لأنه تم حساب تاريخين ليومي ميلاد (أ) و (ب).
02:33
D's odds will be 362 out of 365, and so on,
41
153964
4618
سيكون احتمال يوم ميلاد (ت) 362 من 365، وهلمّ جرا
02:38
all the way down to W's odds of 343 out of 365.
42
158582
5892
حتى الوصول إلى احتمالات (و) 343 من 365.
02:44
Multiply all of those terms together,
43
164474
1911
ضرب كل هذه المعادلات معًا
02:46
and you'll get the probability that no one shares a birthday.
44
166385
4557
وستحصل على احتمالية عدم مشاركة أي أحد في أيام الميلاد.
02:50
This works out to 0.4927,
45
170942
3122
يصلُ هذا إلى 0.4927،
02:54
so there's a 49.27% chance that no one in the group of 23 people shares a birthday.
46
174064
7298
وبهذا هناك فرصة 45.27% بأن لا يتشارك أحد في يوم الميلاد في مجموعة أل 23 شخصًا.
03:01
When we subtract that from 100, we get a 50.73% chance
47
181362
4593
وعندما نطرح تلك النسبة من 100، فإننا نحصلُ على فرصة 50.73%
03:05
of at least one birthday match,
48
185955
2746
من تطابق ميلاد واحد على الأقل، افضل من الاحتمالات المتساوية.
03:08
better than even odds.
49
188701
3254
03:11
The key to such a high probability of a match in a relatively small group
50
191955
4189
العنصر الأساسي في مثل الاحتمال العالي للتطابق في مجموعة صغير نسبيًا
03:16
is the surprisingly large number of possible pairs.
51
196144
4181
هو العدد الكبير المدهش للأزواج الممكنة.
03:20
As a group grows, the number of possible combinations gets bigger much faster.
52
200325
5692
وكلما كبرت المجموعة، فإن عدد المجموعات الممكنة تكون أكبر بشكل أسرع.
03:26
A group of five people has ten possible pairs.
53
206017
3179
لدى مجموعة من خمسة أشخاص عشرة ازواج ممكنة.
03:29
Each of the five people can be paired with any of the other four.
54
209196
3709
يمكنُ لكل شخص أن يقترن مع أي أحد من الأربعة الآخرين.
03:32
Half of those combinations are redundant
55
212905
1930
نصف هذه المجموعات زائدة
03:34
because pairing Person A with Person B is the same as pairing B with A,
56
214835
4780
بسبب اقتران الشخص (أ) مع الشخص (ب) الذي هو نفس اقتران (ب) مع (أ)
03:39
so we divide by two.
57
219615
2070
وبذلك نقسم على 2.
03:41
By the same reasoning,
58
221685
1360
وبنفس المنطق، لدى مجموعة من عشرة أشخاص 45 زوجًا
03:43
a group of ten people has 45 pairs,
59
223045
2791
03:45
and a group of 23 has 253.
60
225836
3999
ولدى مجموعة من 23 شخصًا 253 زوجًا.
03:49
The number of pairs grows quadratically,
61
229835
3070
يزداد عدد الأزواج تربيعيًا
03:52
meaning it's proportional to the square of the number of people in the group.
62
232905
4760
بمعنى أنها تتناسب مع مربع عدد الأشخاص في المجموعة.
03:57
Unfortunately, our brains are notoriously bad
63
237665
3301
للاسف، أدمغتنا سيئة للغاية في فهم المعادلات غير المتجانسة وغير الخطية.
04:00
at intuitively grasping non-linear functions.
64
240966
3481
04:04
So it seems improbable at first that 23 people could produce 253 possible pairs.
65
244447
6788
لذا، يبدو للوهلة الأولى أنه من غير المحتمل أن يكّون 23 شخصًا 253 زوجًا محتملًا.
حال تقبّل أدمغتنا لذلك، تصبحُ مشكلة ايام الميلاد أكثر منطقًا.
04:11
Once our brains accept that, the birthday problem makes more sense.
66
251235
4032
04:15
Every one of those 253 pairs is a chance for a birthday match.
67
255267
4868
كل واحد من هؤلاء أل 253 زوج هو فرصة لتطابق أعياد الميلاد
04:20
For the same reason, in a group of 70 people,
68
260135
2762
ولنفس السبب، في مجموعة من 70 شخصًا
04:22
there are 2,415 possible pairs,
69
262897
3719
هناك 2،415 زوجًا محتملًا
04:26
and the probability that two people have the same birthday is more than 99.9%.
70
266616
6721
واحتمالية أن لدى كل شخصين نفس الميلاد هو أكثر من 99.9%.
04:33
The birthday problem is just one example where math can show
71
273337
3370
قضية يوم الميلاد هي مثال فقط حيثُ يمكن للرياضيات أن يظهر
04:36
that things that seem impossible,
72
276707
2210
بأن الأشياء التي تبدو مستحيلة
04:38
like the same person winning the lottery twice,
73
278917
2493
مثل أن يربح نفس الشخص ورقة النصيب مرتين
04:41
actually aren't unlikely at all.
74
281410
3141
هي في الحقيقة ليست مستحيلة على الإطلاق.
04:44
Sometimes coincidences aren't as coincidental as they seem.
75
284551
4317
ليست المصادفات في بعض الأحيان من قبيل الصدفة كما تبدو.
حول هذا الموقع

سيقدم لك هذا الموقع مقاطع فيديو YouTube المفيدة لتعلم اللغة الإنجليزية. سترى دروس اللغة الإنجليزية التي يتم تدريسها من قبل مدرسين من الدرجة الأولى من جميع أنحاء العالم. انقر نقرًا مزدوجًا فوق الترجمة الإنجليزية المعروضة على كل صفحة فيديو لتشغيل الفيديو من هناك. يتم تمرير الترجمات بالتزامن مع تشغيل الفيديو. إذا كان لديك أي تعليقات أو طلبات ، يرجى الاتصال بنا باستخدام نموذج الاتصال هذا.

https://forms.gle/WvT1wiN1qDtmnspy7