Check your intuition: The birthday problem - David Knuffke

直感を試してみよう: 誕生日の問題 ― デイビッド・クナフキー

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2017-05-04 ・ TED-Ed


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直感を試してみよう: 誕生日の問題 ― デイビッド・クナフキー

2,802,262 views ・ 2017-05-04

TED-Ed


下の英語字幕をダブルクリックすると動画を再生できます。

翻訳: Misaki Sato 校正: Tomoyuki Suzuki
00:10
Imagine a group of people.
0
10048
1885
人の集まりを想像してみてください
00:11
How big do you think the group would have to be
1
11933
2371
何人いれば
00:14
before there's more than a 50% chance that two people in the group
2
14304
4474
誕生日が同じ人がいる確率が
00:18
have the same birthday?
3
18778
2440
50%を超えると思いますか?
00:21
Assume for the sake of argument that there are no twins,
4
21218
2969
ここでは 双子はおらず
00:24
that every birthday is equally likely,
5
24187
2561
どの誕生日の確率も同じで
00:26
and ignore leap years.
6
26748
3229
閏年は無視することにします
00:29
Take a moment to think about it.
7
29977
3072
しばらく考えてみてください
00:33
The answer may seem surprisingly low.
8
33049
2859
答えを聞くと驚くほどに 小さな数字に思えるかもしれませんが
00:35
In a group of 23 people,
9
35908
1800
23人のグループなら
00:37
there's a 50.73% chance that two people will share the same birthday.
10
37708
6961
同じ誕生日の人が2人いる確率は 50.73%です
00:44
But with 365 days in a year,
11
44669
2570
1年には365日もあるのに
00:47
how's it possible that you need such a small group
12
47239
3250
誕生日が重なる確率が50%となるのが
00:50
to get even odds of a shared birthday?
13
50489
3211
なぜ こんなに少ない人数に なり得るのでしょうか?
00:53
Why is our intuition so wrong?
14
53700
4456
なぜ こんなにも 直感が外れたのでしょうか?
00:58
To figure out the answer,
15
58156
1342
この答えを理解するために
00:59
let's look at one way a mathematician
16
59498
1891
誕生日が一致する確率を
01:01
might calculate the odds of a birthday match.
17
61389
3829
数学者が計算する方法を見てみましょう
01:05
We can use a field of mathematics known as combinatorics,
18
65218
3892
様々な組合せの起こり易さを 計算する―
01:09
which deals with the likelihoods of different combinations.
19
69110
5309
数学の一分野である 組合せ理論を用います
01:14
The first step is to flip the problem.
20
74419
2531
まず最初に問題を 逆の見方で考えてみます
01:16
Trying to calculate the odds of a match directly is challenging
21
76950
4380
誕生日が一致する確率を 直接計算するのはとても困難です
01:21
because there are many ways you could get a birthday match in a group.
22
81330
3899
なぜなら集団の中で誕生日が一致する パターンは非常に多くあるからです
01:25
Instead, it's easier to calculate the odds that everyone's birthday is different.
23
85229
6160
代わりに全員の誕生日が異なる確率を 求める方が簡単です
01:31
How does that help?
24
91389
1431
なぜ その方が良いのでしょうか?
01:32
Either there's a birthday match in the group, or there isn't,
25
92820
2921
グループの中で 誕生日が一致する人がいる確率と
01:35
so the odds of a match and the odds of no match
26
95741
2720
誰も一致しない確率を足すと
01:38
must add up to 100%.
27
98461
3399
100%になります
01:41
That means we can find the probability of a match
28
101860
2411
つまり 100から 一致しない確率を引けば
01:44
by subtracting the probability of no match from 100.
29
104271
6110
一致する確率が分かるわけです
01:50
To calculate the odds of no match, start small.
30
110381
3425
まず少ない数で 一致しない確率を計算しましょう
01:53
Calculate the odds that just one pair of people have different birthdays.
31
113806
4475
2人の誕生日が異なる確率を 計算します
01:58
One day of the year will be Person A's birthday,
32
118281
2351
1年のある1日が Aさんの誕生日だとすると
02:00
which leaves only 364 possible birthdays for Person B.
33
120632
5390
Bさんの誕生日は 364通りしかありません
02:06
The probability of different birthdays for A and B, or any pair of people,
34
126022
4570
2人の誕生日が異なる確率は
02:10
is 364 out of 365,
35
130592
3820
365分の364で
02:14
about 0.997, or 99.7%, pretty high.
36
134412
6102
約0.997 つまり99.7%と とても高いですね
02:20
Bring in Person C.
37
140514
2048
Cさんを加えてみましょう
02:22
The probability that she has a unique birthday in this small group
38
142562
3231
この小さなグループで 彼女の誕生日が異なる可能性は
02:25
is 363 out of 365
39
145793
3739
365分の363です
02:29
because there are two birthdates already accounted for by A and B.
40
149532
4432
それは 既にAとBの誕生日が 決まっているからです
02:33
D's odds will be 362 out of 365, and so on,
41
153964
4618
Dの確率は365分の362になります
02:38
all the way down to W's odds of 343 out of 365.
42
158582
5892
続けていくと23人目のWの確率は 365分の343になります
02:44
Multiply all of those terms together,
43
164474
1911
これらの数字をすべて掛けていけば
02:46
and you'll get the probability that no one shares a birthday.
44
166385
4557
全員の誕生日が異なる確率が 計算できます
02:50
This works out to 0.4927,
45
170942
3122
0.4927となるので
02:54
so there's a 49.27% chance that no one in the group of 23 people shares a birthday.
46
174064
7298
23人の誕生日が全て異なる可能性は 49.27%です
03:01
When we subtract that from 100, we get a 50.73% chance
47
181362
4593
それを100から引くと
03:05
of at least one birthday match,
48
185955
2746
少なくとも1組が 同じ誕生日である確率は
03:08
better than even odds.
49
188701
3254
50.73%になり 五分五分を超えています
03:11
The key to such a high probability of a match in a relatively small group
50
191955
4189
比較的少ない人数なのに 確率が高くなるのは
03:16
is the surprisingly large number of possible pairs.
51
196144
4181
実は考え得るペアの数が 非常に多いからです
03:20
As a group grows, the number of possible combinations gets bigger much faster.
52
200325
5692
グル-プが大きくなるにつれて 可能な組合せは急速に増加し
03:26
A group of five people has ten possible pairs.
53
206017
3179
5人のグループでは 10ペアが可能です
03:29
Each of the five people can be paired with any of the other four.
54
209196
3709
5人にはそれぞれ 他の4人とのペアが考えられます
03:32
Half of those combinations are redundant
55
212905
1930
AとB、BとAのペアは 同じものであり
03:34
because pairing Person A with Person B is the same as pairing B with A,
56
214835
4780
ペアの半分が 重複しているため
03:39
so we divide by two.
57
219615
2070
2で割ります
03:41
By the same reasoning,
58
221685
1360
同じ理由により
03:43
a group of ten people has 45 pairs,
59
223045
2791
10人のグループでは 45ペア
03:45
and a group of 23 has 253.
60
225836
3999
23人の場合は 253ペアになります
03:49
The number of pairs grows quadratically,
61
229835
3070
このペア数は人数の2乗に比例する
03:52
meaning it's proportional to the square of the number of people in the group.
62
232905
4760
二次関数的に増加していきます
03:57
Unfortunately, our brains are notoriously bad
63
237665
3301
あいにく人の脳は非線形関数を
04:00
at intuitively grasping non-linear functions.
64
240966
3481
直感的に把握するのが とても苦手なので
04:04
So it seems improbable at first that 23 people could produce 253 possible pairs.
65
244447
6788
23人いれば253通りものペアが可能だとは 思いつかないのです
04:11
Once our brains accept that, the birthday problem makes more sense.
66
251235
4032
これを受け入れれば誕生日の問題は 理にかなっていると思えるでしょう
04:15
Every one of those 253 pairs is a chance for a birthday match.
67
255267
4868
253組の どのペアにおいても 2人の誕生日が同じになる可能性があります
04:20
For the same reason, in a group of 70 people,
68
260135
2762
同様に70人のグループだと
04:22
there are 2,415 possible pairs,
69
262897
3719
2,415ペアが考えられ
04:26
and the probability that two people have the same birthday is more than 99.9%.
70
266616
6721
同じ誕生日の人が2人いる確率は 99.9%以上になります
04:33
The birthday problem is just one example where math can show
71
273337
3370
この誕生日の問題は 同じ人が2度宝くじに当たるといった
04:36
that things that seem impossible,
72
276707
2210
一見不可能に思えることが
04:38
like the same person winning the lottery twice,
73
278917
2493
実は全く起こり得ないことではないことを
04:41
actually aren't unlikely at all.
74
281410
3141
数学が示す一例にすぎません
04:44
Sometimes coincidences aren't as coincidental as they seem.
75
284551
4317
一見 偶然に見えることが 実は偶然ではないこともあるのです
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