Check your intuition: The birthday problem - David Knuffke

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TED-Ed


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번역: Katherine Cho 검토: Seongjae Hwang
00:10
Imagine a group of people.
0
10048
1885
한 무리의 사람들을 상상해보세요.
00:11
How big do you think the group would have to be
1
11933
2371
그 집단의 규모는 어느 정도여야지
00:14
before there's more than a 50% chance that two people in the group
2
14304
4474
50%보다 많은 확률로 집단 내의 두 사람이
00:18
have the same birthday?
3
18778
2440
같은 생일을 가지게 될까요?
00:21
Assume for the sake of argument that there are no twins,
4
21218
2969
문제의 편의를 위해 쌍둥이일 경우는 배제하고
00:24
that every birthday is equally likely,
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24187
2561
모든 생일이 있을 확률은 동일하며
00:26
and ignore leap years.
6
26748
3229
윤년의 경우도 무시하기로 가정합니다.
00:29
Take a moment to think about it.
7
29977
3072
잠시 생각할 시간을 가져보세요.
00:33
The answer may seem surprisingly low.
8
33049
2859
언뜻 봐서는 정답이 굉장히 낮아보일 수도 있습니다
00:35
In a group of 23 people,
9
35908
1800
23명의 집단에서는
00:37
there's a 50.73% chance that two people will share the same birthday.
10
37708
6961
두 사람의 생일이 같을 확률은 50.73%입니다.
00:44
But with 365 days in a year,
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44669
2570
하지만 1년은 365일이나 되는데
00:47
how's it possible that you need such a small group
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47239
3250
어떻게 그런 작은 집단에서
00:50
to get even odds of a shared birthday?
13
50489
3211
같은 생일일 확률이 반반으로 나타날까요?
00:53
Why is our intuition so wrong?
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53700
4456
왜 우리의 직관이 그렇게 잘못됐을까요?
00:58
To figure out the answer,
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58156
1342
해답을 알아보기 위해
00:59
let's look at one way a mathematician
16
59498
1891
수학자가 생일이 일치할 확률을
01:01
might calculate the odds of a birthday match.
17
61389
3829
계산하는 방법에 대해 알아봅시다.
01:05
We can use a field of mathematics known as combinatorics,
18
65218
3892
수학의 한 분야인 조합론을 사용해 볼 수 있는데
01:09
which deals with the likelihoods of different combinations.
19
69110
5309
이것은 다른 조합들의 가능성을 다룹니다.
01:14
The first step is to flip the problem.
20
74419
2531
그 첫 단계는 문제를 뒤집어보는 것입니다.
01:16
Trying to calculate the odds of a match directly is challenging
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76950
4380
생일이 일치할 확률을 직접적으로 찾는 것은 어렵습니다.
01:21
because there are many ways you could get a birthday match in a group.
22
81330
3899
집단 내에서 일치하는 생일을 찾는 방법은 굉장히 많기 때문입니다.
01:25
Instead, it's easier to calculate the odds that everyone's birthday is different.
23
85229
6160
대신에 모두의 생일이 다를 확률을 계산하는 것이 더 쉽습니다.
01:31
How does that help?
24
91389
1431
왜 그런 것일까요?
01:32
Either there's a birthday match in the group, or there isn't,
25
92820
2921
집단 내에는 일치하는 생일이 있거나 없기 때문에
01:35
so the odds of a match and the odds of no match
26
95741
2720
일치할 확률과 불일치할 확률이
01:38
must add up to 100%.
27
98461
3399
더해서 100%가 되어야 합니다.
01:41
That means we can find the probability of a match
28
101860
2411
이는 일치할 가능성을 구하려면
01:44
by subtracting the probability of no match from 100.
29
104271
6110
100에서 불일치할 가능성을 빼면 된다는 것을 의미합니다.
01:50
To calculate the odds of no match, start small.
30
110381
3425
불일치할 확률을 계산하려면 작은 수로 시작하세요.
01:53
Calculate the odds that just one pair of people have different birthdays.
31
113806
4475
딱 한 쌍의 사람의 생일이 서로 다를 확률을 계산해보세요.
01:58
One day of the year will be Person A's birthday,
32
118281
2351
1년 중 하루는 A의 생일일 것이고
02:00
which leaves only 364 possible birthdays for Person B.
33
120632
5390
나머지 364일의 중 하루가 B라는 사람의 생일일 것입니다.
02:06
The probability of different birthdays for A and B, or any pair of people,
34
126022
4570
A와 B, 혹은 아무 쌍의 사람들의 생일이 다를 확률은
02:10
is 364 out of 365,
35
130592
3820
365분의 364이며
02:14
about 0.997, or 99.7%, pretty high.
36
134412
6102
이는 0.977 혹은 99.7%의 높은 확률입니다.
02:20
Bring in Person C.
37
140514
2048
사람 C를 데려옵시다.
02:22
The probability that she has a unique birthday in this small group
38
142562
3231
이 작은 그룹에서 그녀가 다른 생일을 가질 확률은
02:25
is 363 out of 365
39
145793
3739
365분의 363입니다.
02:29
because there are two birthdates already accounted for by A and B.
40
149532
4432
왜냐하면 A와 B가 이미 두 개의 생일을 차지하고 있기 때문이죠.
02:33
D's odds will be 362 out of 365, and so on,
41
153964
4618
D의 확률은 365분의 362일 것이고
02:38
all the way down to W's odds of 343 out of 365.
42
158582
5892
이는 W의 365분의 343까지 계속될 것입니다.
02:44
Multiply all of those terms together,
43
164474
1911
이를 모두 곱하면
02:46
and you'll get the probability that no one shares a birthday.
44
166385
4557
아무도 생일을 공유하지 않을 확률을 얻을 것입니다.
02:50
This works out to 0.4927,
45
170942
3122
이는 0.4927이고
02:54
so there's a 49.27% chance that no one in the group of 23 people shares a birthday.
46
174064
7298
23명의 사람들이 생일을 공유하지 않을 확률은 49.27%입니다.
03:01
When we subtract that from 100, we get a 50.73% chance
47
181362
4593
100에서 이를 빼면 50.73%로
03:05
of at least one birthday match,
48
185955
2746
최소 한 개의 생일이 일치할 것이며,
03:08
better than even odds.
49
188701
3254
이는 절반보다 가능성이 조금 높습니다.
03:11
The key to such a high probability of a match in a relatively small group
50
191955
4189
이처럼 작은 단체에서 생일이 일치할 확률이 이렇게 높은 것의 비밀은
03:16
is the surprisingly large number of possible pairs.
51
196144
4181
놀랍도록 많은 가능한 쌍의 수입니다.
03:20
As a group grows, the number of possible combinations gets bigger much faster.
52
200325
5692
단체가 커질 수록 가능한 쌍의 수는 기하급수적으로 늘어납니다.
03:26
A group of five people has ten possible pairs.
53
206017
3179
5명의 그룹에는 10쌍이 가능합니다.
03:29
Each of the five people can be paired with any of the other four.
54
209196
3709
각각의 다섯 명은 다른 네 명 아무나와 짝이 가능합니다.
03:32
Half of those combinations are redundant
55
212905
1930
이 중 절반은 반복된 것인데
03:34
because pairing Person A with Person B is the same as pairing B with A,
56
214835
4780
A와 B의 쌍은 B와 A의 쌍과 같기 때문입니다.
03:39
so we divide by two.
57
219615
2070
그래서 2로 나눕니다.
03:41
By the same reasoning,
58
221685
1360
똑같은 논리로
03:43
a group of ten people has 45 pairs,
59
223045
2791
10명의 그룹에는 45쌍이 있으며
03:45
and a group of 23 has 253.
60
225836
3999
23명의 그룹에는 253쌍이 있습니다.
03:49
The number of pairs grows quadratically,
61
229835
3070
쌍의 수는 2차함수로 늘어납니다.
03:52
meaning it's proportional to the square of the number of people in the group.
62
232905
4760
즉, 사람 수의 제곱과 비례합니다.
03:57
Unfortunately, our brains are notoriously bad
63
237665
3301
하지만 우리의 뇌는 비선형 함수를
04:00
at intuitively grasping non-linear functions.
64
240966
3481
잘 이해하지 못합니다.
04:04
So it seems improbable at first that 23 people could produce 253 possible pairs.
65
244447
6788
처음에는 23명이 253개의 쌍을 이룰 수 있는 것이 불가능해보입니다.
04:11
Once our brains accept that, the birthday problem makes more sense.
66
251235
4032
우리의 뇌가 그것을 인정하면 생일 문제는 이해가 됩니다.
04:15
Every one of those 253 pairs is a chance for a birthday match.
67
255267
4868
253쌍 모두 생일이 일치할 가능성입니다.
04:20
For the same reason, in a group of 70 people,
68
260135
2762
같은 이유로 70명의 그룹에는
04:22
there are 2,415 possible pairs,
69
262897
3719
2,415개의 쌍이 있으며
04:26
and the probability that two people have the same birthday is more than 99.9%.
70
266616
6721
두 사람의 생일이 일치할 확률은 99.9% 이상입니다.
04:33
The birthday problem is just one example where math can show
71
273337
3370
생일 문제는 수학이
04:36
that things that seem impossible,
72
276707
2210
같은 사람이 로또에 두 번 당첨되는 것처럼
04:38
like the same person winning the lottery twice,
73
278917
2493
불가능해보이는 것들이
04:41
actually aren't unlikely at all.
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281410
3141
사실은 그렇게 없을 법하지 않다는 것을 보여줍니다.
04:44
Sometimes coincidences aren't as coincidental as they seem.
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284551
4317
가끔 우연은 생각처럼 우연이 아닙니다.
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