3 ways to make better decisions -- by thinking like a computer | Tom Griffiths

Переводчик: Oxana Kim Редактор: Yulia Kallistratova

If there's one city in the world

Если есть в мире город,

where it's hard to find a place to buy or rent,

где сложно найти квартиру для покупки или аренды,

it's Sydney.

то это Сидней.

And if you've tried to find a home here recently,

Если вы пытались найти здесь жильё,

you're familiar with the problem.

то вы уже столкнулись с проблемой.

Every time you walk into an open house,

Каждый раз, заходя в дом для продажи,

you get some information about what's out there

вы получаете информацию о выборе

and what's on the market,

на рынке недвижимости,

but every time you walk out,

но каждый раз, уходя оттуда,

you're running the risk of the very best place passing you by.

вы рискуете упустить ваш самый лучший вариант.

So how do you know when to switch from looking

И как узнать, когда переходить с поиска

to being ready to make an offer?

к принятию решения?

This is such a cruel and familiar problem

Это такая неприятная и известная проблема,

that it might come as a surprise that it has a simple solution.

что наличие простого решения может оказаться для вас сюрпризом.

37 percent.

Это 37%.

(Laughter)

(Смех)

If you want to maximize the probability that you find the very best place,

Если вы хотите увеличить возможность найти идеальное жильё,

you should look at 37 percent of what's on the market,

вам следует посетить 37% из того, что предлагает рынок,

and then make an offer on the next place you see,

затем купить следующий увиденный дом,

which is better than anything that you've seen so far.

который будет лучшим из того, что вы видели.

Or if you're looking for a month, take 37 percent of that time --

А если вы искали месяц, возьмите 37% того времени —

11 days, to set a standard --

11 дней для определения нормы, —

and then you're ready to act.

и вы готовы действовать.

We know this because trying to find a place to live

Нам это известно, так как попытка найти жильё —

is an example of an optimal stopping problem.

пример решения проблемы оптимальной остановки.

A class of problems that has been studied extensively

Этот тип проблем широко изучен

by mathematicians and computer scientists.

математиками и учёными.

I'm a computational cognitive scientist.

Я когнитивист.

I spend my time trying to understand

Я пытаюсь понять,

how it is that human minds work,

как работает человеческий разум,

from our amazing successes to our dismal failures.

начиная с удивительных успехов и до полных неудач.

To do that, I think about the computational structure

Для этого я применяю вычислительный подход

of the problems that arise in everyday life,

к проблемам, с которыми мы сталкиваемся каждый день,

and compare the ideal solutions to those problems

и сравниваю идеальные решения тех проблем

to the way that we actually behave.

с тем, как принимаем решения мы с вами.

As a side effect,

Занимаясь этим,

I get to see how applying a little bit of computer science

я заметил, что использование информатики

can make human decision-making easier.

может облегчить нам принятие решений.

I have a personal motivation for this.

У меня личный интерес к этому.

Growing up in Perth as an overly cerebral kid ...

Я рос в Перте головастым мальчиком...

(Laughter)

(Смех)

I would always try and act in the way that I thought was rational,

Я всегда пытался поступать так, как считал рациональным,

reasoning through every decision,

обдумывая каждое решение,

trying to figure out the very best action to take.

пытаясь действовать наилучшим образом.

But this is an approach that doesn't scale up

Но данный подход не срабатывает,

when you start to run into the sorts of problems

когда вы начинаете сталкиваться с проблемами

that arise in adult life.

во взрослой жизни.

At one point, I even tried to break up with my girlfriend

В один момент я даже пытался расстаться с девушкой,

because trying to take into account her preferences as well as my own

так как постоянные попытки сравнения её предпочтений с моими

and then find perfect solutions --

и нахождения идеальных вариантов

(Laughter)

(Смех)

was just leaving me exhausted.

меня жутко изнуряли.

(Laughter)

(Смех)

She pointed out that I was taking the wrong approach

Она сказала, что я применял неправильный подход

to solving this problem --

к решению проблемы,

and she later became my wife.

и позже стала моей женой.

(Laughter)

(Смех)

(Applause)

(Аплодисменты)

Whether it's as basic as trying to decide what restaurant to go to

Будь это простой вопрос, в какой ресторан сходить,

or as important as trying to decide who to spend the rest of your life with,

или наиболее важный, с кем провести остаток жизни,

human lives are filled with computational problems

жизнь людей полна проблем, связанных с расчётами,

that are just too hard to solve by applying sheer effort.

которые очень сложно решить, прилагая только усилия.

For those problems,

Для решения тех проблем

it's worth consulting the experts:

стоит проконсультироваться с экспертами:

computer scientists.

специалистами по информатике.

(Laughter)

(Смех)

When you're looking for life advice,

Когда нам нужен жизненный совет,

computer scientists probably aren't the first people you think to talk to.

нам не приходит в голову обратиться за помощью именно к таким специалистам.

Living life like a computer --

Жить как компьютер —

stereotypically deterministic, exhaustive and exact --

стереотипно-детерминированный, дотошный и точный —

doesn't sound like a lot of fun.

звучит не очень весело.

But thinking about the computer science of human decisions

Но при использовании информатики для человеческих решений

reveals that in fact, we've got this backwards.

на самом деле получается наоборот.

When applied to the sorts of difficult problems

Применённые к различным сложным жизненным ситуациям,

that arise in human lives,

способы, которыми компьютеры разрешают проблемы,

the way that computers actually solve those problems

looks a lot more like the way that people really act.

оказались похожими на действия людей в реальной жизни.

Take the example of trying to decide what restaurant to go to.

Возьмём, к примеру, выбор ресторана.

This is a problem that has a particular computational structure.

Данный вопрос имеет определённую вычислительную структуру.

You've got a set of options,

У вас есть несколько вариантов,

you're going to choose one of those options,

их которых вы выберете один,

and you're going to face exactly the same decision tomorrow.

и завтра повторится то же самое.

In that situation,

В такой ситуации

you run up against what computer scientists call

вы сталкиваетесь с тем, что учёные называют

the "explore-exploit trade-off."

«компромиссом между новым и привычным».

You have to make a decision

Вам нужно решить,

about whether you're going to try something new --

будете ли вы пробовать что-то новое:

exploring, gathering some information

изучать, собирать информацию,

that you might be able to use in the future --

которую сможете использовать в будущем;

or whether you're going to go to a place that you already know is pretty good --

или же пойдёте в то место, которое, как уже знаете, хорошее,

exploiting the information that you've already gathered so far.

чтобы использовать информацию, которую накопили с опытом.

The explore/exploit trade-off shows up any time you have to choose

«Компромисс между новым и привычным» появляется каждый раз,

between trying something new

когда встаёт выбор между

and going with something that you already know is pretty good,

новым и старым проверенным,

whether it's listening to music

будь это прослушивание музыки

or trying to decide who you're going to spend time with.

или попытка решить, с кем провести время.

It's also the problem that technology companies face

Для техно-компаний похожая проблема возникает,

when they're trying to do something like decide what ad to show on a web page.

когда они пытаются решить, какую рекламу показать на веб-сайте.

Стоит ли им показать новую рекламу и изучить её результаты

Should they show a new ad and learn something about it,

или показать ту,

or should they show you an ad

that they already know there's a good chance you're going to click on?

у которой все шансы на то, что люди не неё отреагируют?

Over the last 60 years,

За последние 60 лет,

computer scientists have made a lot of progress understanding

учёные сделали большой прорыв, поняв как работает

the explore/exploit trade-off,

принцип новое-привычное,

and their results offer some surprising insights.

и результаты выявили интересные закономерности.

When you're trying to decide what restaurant to go to,

При выборе ресторана

the first question you should ask yourself

в первую очередь вы должны выяснить,

is how much longer you're going to be in town.

как долго собираетесь оставаться в городе.

If you're just going to be there for a short time,

Если вы собираетесь остаться там ненадолго,

then you should exploit.

тогда идите в привычное место.

There's no point gathering information.

Нет смысла собирать информацию.

Just go to a place you already know is good.

Будет неплохо сходить в знакомое место.

But if you're going to be there for a longer time, explore.

Если собираетесь остаться там подольше — исследуйте.

Try something new, because the information you get

Пробуйте что-то новое, полученная информация

is something that can improve your choices in the future.

сможет улучшить ваш выбор в будущем.

The value of information increases

Ценность информации растёт,

the more opportunities you're going to have to use it.

и вероятность её использования увеличивается.

This principle can give us insight

Этот принцип может дать понимание

into the structure of a human life as well.

структуры человеческой жизни.

Babies don't have a reputation for being particularly rational.

Младенцы не отличаются рациональным мышлением.

They're always trying new things,

Они всегда пробуют что-то новое,

and you know, trying to stick them in their mouths.

и, как вы знаете, пытаются всё взять в рот.

But in fact, this is exactly what they should be doing.

На самом деле это естественно.

They're in the explore phase of their lives,

У них познавательный этап в жизни,

and some of those things could turn out to be delicious.

и что-то из тех предметов может оказаться вкусным.

С другого края возрастного диапазона —

At the other end of the spectrum,

the old guy who always goes to the same restaurant

старик, который всегда идёт в один и тот же ресторан

and always eats the same thing

и всегда ест одно и то же —

isn't boring --

ему не скучно,

he's optimal.

ему оптимально.

(Laughter)

(Смех)

He's exploiting the knowledge that he's earned

Он пользуется знанием, которое накопил

through a lifetime's experience.

через жизненный опыт.

More generally,

В целом,

knowing about the explore/exploit trade-off

знание компромисса между новым-привычным

can make it a little easier for you to sort of relax and go easier on yourself

может облегчить вашу жизнь, позволяя расслабиться

when you're trying to make a decision.

при принятии решений.

You don't have to go to the best restaurant every night.

Вам не нужно каждый вечер ходить в лучший ресторан.

Take a chance, try something new, explore.

Идите на удачу, пробуйте что-то новое, исследуйте.

You might learn something.

Вы сможете узнать что-то новое.

And the information that you gain

И приобретённая информация

is going to be worth more than one pretty good dinner.

будет ценнее одного хорошего ужина.

Computer science can also help to make it easier on us

Компьютерная наука может также помочь облегчить жизнь

in other places at home and in the office.

в других местах: дома и на работе.

If you've ever had to tidy up your wardrobe,

Если вам когда-либо приходилось разбирать гардероб,

you've run into a particularly agonizing decision:

то вы сталкивались с тяжёлым выбором:

you have to decide what things you're going to keep

решить, какие вещи оставить,

and what things you're going to give away.

а какие выбросить.

Martha Stewart turns out to have thought very hard about this --

Оказывается, Марта Стюарт очень серьёзно думала об этом.

(Laughter)

(Смех)

and she has some good advice.

В такой ситуации она советует:

She says, "Ask yourself four questions:

«Задайте себе четыре вопроса:

How long have I had it?

Как давно я это приобрёл/а?

Does it still function?

В рабочем ли оно состоянии?

Is it a duplicate of something that I already own?

Есть ли у меня похожая вещь?

And when was the last time I wore it or used it?"

Когда в последний раз я это носил/а или использовал/а?»

But there's another group of experts

А другая группа экспертов,

who perhaps thought even harder about this problem,

которые, возможно, думали ещё больше о данной проблеме,

and they would say one of these questions is more important than the others.

говорят, что один вопрос важнее остальных.

Those experts?

Кто эти эксперты?

The people who design the memory systems of computers.

Люди, которые проектируют системы памяти компьютеров.

Most computers have two kinds of memory systems:

У большинство компьютеров два вида памяти:

a fast memory system,

быстродействующая память —

like a set of memory chips that has limited capacity,

чипы памяти с ограниченной ёмкостью,

because those chips are expensive,

потому что те чипы дорогие —

and a slow memory system, which is much larger.

и медленнодействующая память, которая намного больше.

In order for the computer to operate as efficiently as possible,

Чтобы компьютер работал максимально эффективно

you want to make sure

нужно сделать так,

that the pieces of information you want to access

чтобы информация, к которой нужен доступ,

are in the fast memory system,

находится в быстродействующей памяти,

so that you can get to them quickly.

чтобы быстро её найти.

Each time you access a piece of information,

Каждый раз запрашиваемая информация

загружается в сверхоперативную память,

it's loaded into the fast memory

and the computer has to decide which item it has to remove from that memory,

и компьютер должен решить, какой элемент оттуда удалить

because it has limited capacity.

из-за ограниченной ёмкости.

Over the years,

Многие годы

computer scientists have tried a few different strategies

учёные пробовали несколько разных стратегий,

for deciding what to remove from the fast memory.

как решить, что удалять из сверхоперативной памяти.

They've tried things like choosing something at random

Они пробовали такие методы, как случайный выбор,

or applying what's called the "first-in, first-out principle,"

применяли принцип обработки в порядке поступления,

which means removing the item

то есть удалять документ,

which has been in the memory for the longest.

который хранился дольше остальных.

But the strategy that's most effective

Но самая эффективная стратегия

focuses on the items which have been least recently used.

направлена на наиболее недавно использованные элементы.

This says if you're going to decide to remove something from memory,

Это значит, что при решении удалить что-то из памяти

you should take out the thing which was last accessed the furthest in the past.

следует выбрать то, что дольше всего не использовалось.

And there's a certain kind of logic to this.

И в этом есть определённая логика.

If it's been a long time since you last accessed that piece of information,

Если прошло много времени с последнего использования информации,

it's probably going to be a long time

скорее всего, пройдёт много времени,

before you're going to need to access it again.

прежде чем она вам снова понадобится.

Your wardrobe is just like the computer's memory.

Ваш гардероб — как компьютерная память.

You have limited capacity,

У него ограниченная вместимость,

and you need to try and get in there the things that you're most likely to need

и вам нужно попытаться вместить необходимые вещи

so that you can get to them as quickly as possible.

так, чтобы достать их насколько возможно быстро.

Recognizing that,

Учитывая это,

maybe it's worth applying the least recently used principle

может, стоит использовать только что озвученный принцип

to organizing your wardrobe as well.

для организации вашего гардероба?

So if we go back to Martha's four questions,

Если вернуться к четырём вопросам Марты,

the computer scientists would say that of these,

учёные сказали бы,

the last one is the most important.

что последний вопрос самый важный.

This idea of organizing things

Идея организации вещей так,

so that the things you are most likely to need are most accessible

чтобы самые необходимые вещи было легче достать,

can also be applied in your office.

может также применяться в офисе.

The Japanese economist Yukio Noguchi

Японский экономист Юкио Ногучи

actually invented a filing system that has exactly this property.

придумал систему учёта с таким же свойством.

He started with a cardboard box,

Он начал с картонной коробки,

and he put his documents into the box from the left-hand side.

сложив туда документы с левой стороны.

Each time he'd add a document,

Каждый раз, добавляя документ,

he'd move what was in there along

он передвигал содержимое вперёд,

and he'd add that document to the left-hand side of the box.

затем добавлял документ с левой стороны коробки.

And each time he accessed a document, he'd take it out,

И каждый раз, когда ему был нужен документ, он брал его,

consult it and put it back in on the left-hand side.

искал информацию и клал обратно в левую сторону.

As a result, the documents would be ordered from left to right

В итоге документы оказались расставлеными слева направо

by how recently they had been used.

согласно дате использования.

And he found he could quickly find what he was looking for

И он понял, что может быстро найти то, что искал,

by starting at the left-hand side of the box

начиная с левого конца коробки

and working his way to the right.

и двигаясь направо.

Before you dash home and implement this filing system --

Прежде чем вы помчитесь домой и начнёте всё переставлять,

(Laughter)

(Смех)

it's worth recognizing that you probably already have.

стоит выяснить, что у вас уже есть.

(Laughter)

(Смех)

That pile of papers on your desk ...

Куча бумаг на столе...

typically maligned as messy and disorganized,

Обычно считающаяся беспорядком и неорганизованностью,

a pile of papers is, in fact, perfectly organized --

куча бумаг на самом деле — идеальное расположение

(Laughter)

(Смех)

as long as you, when you take a paper out,

при условии, что вы берёте бумагу,

put it back on the top of the pile,

кладёте сверху кучи,

then those papers are going to be ordered from top to bottom

и все бумаги расположены сверху вниз

by how recently they were used,

по дате использования,

and you can probably quickly find what you're looking for

и, возможно, вы быстро найдёте то, что искали,

by starting at the top of the pile.

начиная сверху стопки.

Organizing your wardrobe or your desk

Организация гардероба или стола,

are probably not the most pressing problems in your life.

возможно, не самая острая проблема в вашей жизни.

Sometimes the problems we have to solve are simply very, very hard.

Иногда задачи, которые нужно решить, просто на самом деле очень сложны.

But even in those cases,

Но даже в этих случаях

computer science can offer some strategies

компьютерная наука может предложить стратегии,

and perhaps some solace.

и возможно, даже утешение.

The best algorithms are about doing what makes the most sense

Лучшие алгоритмы — те, что выдают самое здравое решение

in the least amount of time.

за наименьшее время.

When computers face hard problems,

Когда перед компьютером встают сложные задачи,

they deal with them by making them into simpler problems --

он решает их, разбивая на более простые проблемы,

by making use of randomness,

используя произвольность,

by removing constraints or by allowing approximations.

снимая ограничение или допуская аппроксимацию.

Solving those simpler problems

Решение проблемы попроще

can give you insight into the harder problems,

может дать представление о более трудной проблеме

and sometimes produces pretty good solutions in their own right.

и иногда приносит довольно хорошие решения сами по себе.

Knowing all of this has helped me to relax when I have to make decisions.

Знание всего этого помогло мне уменьшить напряжение при принятии решений.

You could take the 37 percent rule for finding a home as an example.

Можете использовать правило 37 процентов для поиска дома.

There's no way that you can consider all of the options,

Вы не сможете рассмотреть все варианты,

so you have to take a chance.

поэтому приходится рисковать.

And even if you follow the optimal strategy,

Даже если вы последуете оптимальной стратегии,

you're not guaranteed a perfect outcome.

нет гарантии на идеальный результат.

If you follow the 37 percent rule,

Если вы используете правило 37 процентов,

the probability that you find the very best place is --

вероятность нахождения идеального дома,

funnily enough ...

как ни странно, —

(Laughter)

(Смех)

37 percent.

37 процентов.

You fail most of the time.

Бóльшую часть времени вам не везёт.

But that's the best that you can do.

Но это лучшее, что вы можете сделать.

Ultimately, computer science can help to make us more forgiving

В итоге компьютерная наука помогает нам простить

of our own limitations.

наши собственные ограничения.

You can't control outcomes, just processes.

Мы можем контролировать процесс, но не результаты.

And as long as you've used the best process,

Если вы максимально улучшили процесс,

you've done the best that you can.

вы сделали лучшее из того, что могли.

Sometimes those best processes involve taking a chance --

Иногда лучший способ — это рисковать,

not considering all of your options,

не рассматривая все варианты

or being willing to settle for a pretty good solution.

или желая согласиться на приемлемое решение.

These aren't the concessions that we make when we can't be rational --

Это не оговорки, которые мы делаем, когда не можем быть рациональным,

they're what being rational means.

это и есть сама рациональность.

Thank you.

Спасибо.

(Applause)

(Аплодисменты)