3 ways to make better decisions -- by thinking like a computer | Tom Griffiths

Překladatel: Michal Töpfer Korektor: Libor Supcik

If there's one city in the world

Jestli je na světě město,

where it's hard to find a place to buy or rent,

kde je těžké si koupit nebo pronajmout byt,

it's Sydney.

tak je to Sydney.

Jestli jste se zde nedávno pokoušeli nalézt domov,

And if you've tried to find a home here recently,

you're familiar with the problem.

tak víte, o čem mluvím.

Every time you walk into an open house,

Kdykoli vstoupíte do nového domu,

you get some information about what's out there

získáte informaci o tom,

co je k mání a co je na trhu.

and what's on the market,

but every time you walk out,

Ale po každé takové prohlídce

you're running the risk of the very best place passing you by.

riskujete ztrátu toho nejlepšího místa, které můžete získat.

So how do you know when to switch from looking

Jak tedy poznat, kdy přepnout

to being ready to make an offer?

z hledání na zamluvení domu?

This is such a cruel and familiar problem

Jde o krutý a častý problém,

that it might come as a surprise that it has a simple solution.

že vás možná překvapí, jak jednoduché má řešení.

37 percent.

37 procent.

(Laughter)

(Smích)

If you want to maximize the probability that you find the very best place,

Jestli chcete zmaximalizovat šanci na získání toho nejlepšího místa,

you should look at 37 percent of what's on the market,

měli byste se podívat na 37 procent domů na trhu

and then make an offer on the next place you see,

a potom zamluvit první další dům, který uvidíte,

which is better than anything that you've seen so far.

který je lepší než cokoli, co jste viděli doposud.

Or if you're looking for a month, take 37 percent of that time --

Pokud hledáte dům jeden měsíc, použijte 37 z tohoto času...

11 days, to set a standard --

11 dní, na určení standartu...

and then you're ready to act.

a potom jste připraveni jednat.

We know this because trying to find a place to live

My tohle víme, protože hledání místa, kde budeme žit,

is an example of an optimal stopping problem.

je příklad problému optimálního zastavení.

A class of problems that has been studied extensively

Druhu problémů dlouhodobě studovaného

by mathematicians and computer scientists.

matematiky a informatiky.

I'm a computational cognitive scientist.

Já jsem výpočtový kognitivní vědec.

I spend my time trying to understand

Usiluji o pochopení toho,

how it is that human minds work,

jak funguje lidská mysl,

from our amazing successes to our dismal failures.

od našich úžasných úspěchů po naše tristní zklamání.

To do that, I think about the computational structure

Abych toho dosáhl, uvažuji o výpočetní struktuře problémů,

of the problems that arise in everyday life,

se kterými se setkáváme v každodenním životě,

and compare the ideal solutions to those problems

a porovnávám ideálních řešení těchto problémů s tím,

to the way that we actually behave.

jak se ve skutečnosti chováme.

As a side effect,

Jako vedlejší dopad vidím,

I get to see how applying a little bit of computer science

jak nám rozhodování může usnadnit

can make human decision-making easier.

použití trochy informatiky.

I have a personal motivation for this.

Mám pro to osobní motivaci.

Growing up in Perth as an overly cerebral kid ...

Vyrůstal jsem v Perthu jako příliš intelektuální dítě.

(Laughter)

(Smích)

Vždy jsem se snažil chovat co nejrozumněji,

I would always try and act in the way that I thought was rational,

reasoning through every decision,

přemýšlel jsem o každém rozhodnutí,

trying to figure out the very best action to take.

snažil se najít nejlepší řešení.

But this is an approach that doesn't scale up

Ale tenhle způsob se dá špatně rozšířit,

when you start to run into the sorts of problems

když narazíte na různé problémy,

that arise in adult life.

které vyvstanou v dospělosti.

At one point, I even tried to break up with my girlfriend

Jednou jsem se dokonce pokusil rozejít s přítelkyní,

because trying to take into account her preferences as well as my own

protože brát v potaz její i moje priority

and then find perfect solutions --

a pak hledat perfektní řešení...

(Laughter)

(Smích)

was just leaving me exhausted.

mne vyčerpávalo.

(Laughter)

(Smích)

She pointed out that I was taking the wrong approach

Upozornila mě na to,

že na to jdu špatně...

to solving this problem --

and she later became my wife.

a později se stala mou ženou.

(Laughter)

(Smích)

(Applause)

(Potlesk)

Whether it's as basic as trying to decide what restaurant to go to

Ať jsou základní jako rozhodnutí, do které restaurace jít,

or as important as trying to decide who to spend the rest of your life with,

nebo důležitá jako rozhodnutí, s kým strávit zbytek života,

human lives are filled with computational problems

lidské životy jsou plné výpočetních problémů,

that are just too hard to solve by applying sheer effort.

které se prostě prostou silou řeší těžko.

For those problems,

U těchto problémů

it's worth consulting the experts:

je vhodné poradit se s experty:

computer scientists.

informatiky.

(Laughter)

(Smích)

When you're looking for life advice,

Když hledáte životní rady,

computer scientists probably aren't the first people you think to talk to.

informatici vás asi jako první nenapadnou.

Living life like a computer --

Žít život jako počítač...

stereotypically deterministic, exhaustive and exact --

stereotypně deterministický, vyčerpávající a přesný,

doesn't sound like a lot of fun.

nezní úplně zábavně.

But thinking about the computer science of human decisions

Ale úvahy o informatice lidských rozhodnutí ukazují,

reveals that in fact, we've got this backwards.

že to máme přesně naopak.

When applied to the sorts of difficult problems

Ukazuje se, že při aplikaci na různé druhy obtížných problémů,

that arise in human lives,

které se v životě objeví,

the way that computers actually solve those problems

způsob, jakým počítače problém řeší,

looks a lot more like the way that people really act.

vypadá velmi podobně tomu, jak se lidé skutečně chovají.

Take the example of trying to decide what restaurant to go to.

Vezměte si například rozhodování, do které restaurace jít.

This is a problem that has a particular computational structure.

Tenhle problém má specifickou výpočetní strukturu.

You've got a set of options,

Máte na výběr několik možností,

you're going to choose one of those options,

a vybíráte si jednu z nich.

and you're going to face exactly the same decision tomorrow.

Zítra budete čelit úplně stejnému rozhodnutí.

In that situation,

V takové situaci narazíte na to,

you run up against what computer scientists call

čemu informatici říkají

the "explore-exploit trade-off."

„kompromis objevování a využívání".

You have to make a decision

Musíte udělat rozhodnutí,

about whether you're going to try something new --

jestli chcete zkusit něco nového...

exploring, gathering some information

objevovat, získávat informace,

které můžete v budoucnosti využít...

that you might be able to use in the future --

or whether you're going to go to a place that you already know is pretty good --

a nebo jestli půjdete do podniku, o kterém už víte, že je dobrý,

exploiting the information that you've already gathered so far.

a využijete dříve získané informace.

The explore/exploit trade-off shows up any time you have to choose

Kompromis mezi objevováním a využíváním se objevuje pokaždé,

between trying something new

když buď zkusíte něco nového

and going with something that you already know is pretty good,

nebo uděláte to, co už dost dobře znáte.

whether it's listening to music

Ať je to poslouchání hudby

or trying to decide who you're going to spend time with.

nebo zvažování, s kým trávit čas.

It's also the problem that technology companies face

Je to taky problém, který technologické firmy řeší,

when they're trying to do something like decide what ad to show on a web page.

když se například rozhodují, jakou reklamu vám ukážou na stránce.

Should they show a new ad and learn something about it,

Mají zobrazit nějakou novou a dozvědět se z toho něco

nebo ukázat nějakou osvědčenou,

or should they show you an ad

that they already know there's a good chance you're going to click on?

o které už vědí, že má velkou šanci, abyste na ni klikli?

Over the last 60 years,

Během posledních 60 let

computer scientists have made a lot of progress understanding

udělali informatici velké pokroky

v chápání kompromisu objevování versus využívání

the explore/exploit trade-off,

and their results offer some surprising insights.

a jejich výsledky přináší překvapivé poznatky.

When you're trying to decide what restaurant to go to,

Když se rozhodujete, do které restaurace jít,

the first question you should ask yourself

otázka, kterou byste si měli položit první je,

is how much longer you're going to be in town.

jak dlouho ještě budete v tomhle městě.

If you're just going to be there for a short time,

Pokud tu budete už jen krátce,

then you should exploit.

je lepší využívat.

There's no point gathering information.

Nemá smysl sbírat další informace.

Just go to a place you already know is good.

Prostě jděte tam, kde víte, že je dobře.

But if you're going to be there for a longer time, explore.

Pokud tam ale budete dlouho, objevujte.

Try something new, because the information you get

Něco vyzkoušejte, protože informace, které získáte,

is something that can improve your choices in the future.

se vám můžou hodit při dalším rozhodování.

The value of information increases

Hodnota informací se zvyšuje s tím,

the more opportunities you're going to have to use it.

kolikrát je ještě budete moct využít.

This principle can give us insight

Tento postup nám může dát i vhled

into the structure of a human life as well.

do struktury lidského života jako celku.

Babies don't have a reputation for being particularly rational.

Děti nejsou známé svými racionálními rozhodnutími.

They're always trying new things,

Pořád zkouší nové věci,

and you know, trying to stick them in their mouths.

a znáte to, zkouší si je strkat do pusy.

But in fact, this is exactly what they should be doing.

Ale to je přesně to, co by měly dělat.

They're in the explore phase of their lives,

Jsou v objevovací fázi jejich života.

and some of those things could turn out to be delicious.

Některé z těch věcí mohou být chutné.

Na opačném konci spektra je starý pán,

At the other end of the spectrum,

the old guy who always goes to the same restaurant

který pořád chodí do stejné restaurace

and always eats the same thing

a dává si stejné jídlo.

isn't boring --

To není nudné --

he's optimal.

Je to optimální.

(Laughter)

(Smích)

He's exploiting the knowledge that he's earned

Využívá znalostí a zkušeností,

through a lifetime's experience.

které během svého života získal.

More generally,

Obecněji,

knowing about the explore/exploit trade-off

víme-li o vztahu objevování a využívání,

can make it a little easier for you to sort of relax and go easier on yourself

tak nám to může usnadnit

when you're trying to make a decision.

dosažení rozhodnutí.

You don't have to go to the best restaurant every night.

Nemusíte jít pokaždé do té nejlepší restaurace.

Take a chance, try something new, explore.

Zkuste štěstí, objevte něco nového.

You might learn something.

Můžete se něco dozvědět.

And the information that you gain

Získané informace

is going to be worth more than one pretty good dinner.

budou mít větší hodnotu než jedna skvělá večeře.

Computer science can also help to make it easier on us

Informatika nám také může usnadnit život

in other places at home and in the office.

doma nebo v práci.

If you've ever had to tidy up your wardrobe,

Jestli jste někdy museli uklízet skříň,

you've run into a particularly agonizing decision:

určitě jste narazili na to trýznivé rozhodování:

you have to decide what things you're going to keep

které věci si ponechat

and what things you're going to give away.

a kterých se zbavit.

Martha Stewart turns out to have thought very hard about this --

Martha Stuartová o tom podle všechno přemýšlela docela hodně --

(Laughter)

(Smích)

and she has some good advice.

a má pro nás nějaké dobré rady.

She says, "Ask yourself four questions:

Říká: „Zeptejte se sami sebe tyto čtyři otázky:

How long have I had it?

Jak dlouho to mám?

Does it still function?

Funguje to ještě?

Is it a duplicate of something that I already own?

Nemám tu samou věc ještě jednou?

And when was the last time I wore it or used it?"

Kdy jsem to naposledy použil(a)?"

But there's another group of experts

Ale existuje jiná skupina expertů,

who perhaps thought even harder about this problem,

kteří o tom přemýšleli možná ještě více.

and they would say one of these questions is more important than the others.

Ti by řekli, že jedna z těchto otázek je důležitější než ty ostatní.

Those experts?

Ti experti?

The people who design the memory systems of computers.

Lidé, kteří navrhují paměťové čipy v počítačích.

Most computers have two kinds of memory systems:

Většina počítačů má dva druhy pamětí:

a fast memory system,

rychlou,

like a set of memory chips that has limited capacity,

jako třeba sadu paměťových čipů s omezenou kapacitou,

because those chips are expensive,

protože čipy jsou drahé,

and a slow memory system, which is much larger.

a pomalou, která je mnohem větší.

In order for the computer to operate as efficiently as possible,

Aby počítač pracoval tak efektivně, jak je jen možné,

you want to make sure

chcete zajistit, aby v rychlé paměti byly informace,

that the pieces of information you want to access

are in the fast memory system,

ke kterým potřebujete přístup,

so that you can get to them quickly.

a bylo tak možné je získat rychle.

Each time you access a piece of information,

Pokaždé, když přistoupíte k nějakým datům,

it's loaded into the fast memory

jsou nahrány do rychlé paměti,

and the computer has to decide which item it has to remove from that memory,

a počítač musí rozhodnout, která data z této paměti odstraní,

because it has limited capacity.

protože kapacita je omezená.

Over the years,

Během let informatici vyzkoušeli

computer scientists have tried a few different strategies

různé postupy na určování,

for deciding what to remove from the fast memory.

co z paměti odstranit.

They've tried things like choosing something at random

Zkusili třeba vybírat náhodně,

or applying what's called the "first-in, first-out principle,"

nebo aplikovat přístup „FIFO" („první dovnitř, první ven"),

which means removing the item

což znamená odebrat věc,

which has been in the memory for the longest.

která je v paměti nejdéle.

But the strategy that's most effective

Nejúčinnější strategie se zaměřuje na položky,

focuses on the items which have been least recently used.

které nebyly použity nejdéle.

This says if you're going to decide to remove something from memory,

Tedy pokud odebíráte něco z paměti,

you should take out the thing which was last accessed the furthest in the past.

měli byste odebrat tu věc, která byla použita nejdávněji.

And there's a certain kind of logic to this.

Celkem to dává smysl.

If it's been a long time since you last accessed that piece of information,

Pokud jste informaci dlouho nepotřebovali,

it's probably going to be a long time

tak asi bude opět dlouho trvat,

before you're going to need to access it again.

než se k ní budete potřebovat dostat.

Your wardrobe is just like the computer's memory.

Vaše šatní skříň je jako paměť počítače.

You have limited capacity,

Má omezenou kapacitu

and you need to try and get in there the things that you're most likely to need

a vy v ní chcete mít ty věci, které budete nejspíš potřebovat,

so that you can get to them as quickly as possible.

aby byly co nejrychleji k dispozici,

Recognizing that,

Když si to uvědomíme,

maybe it's worth applying the least recently used principle

možná se vyplatí použít princip nejdávněji použitého

to organizing your wardrobe as well.

i na organizaci vaší skříně.

So if we go back to Martha's four questions,

Vrátíme-li se ke Marthě a jejím 4 otázkám,

the computer scientists would say that of these,

informatici by řekli,

the last one is the most important.

že ta poslední z nich je nejdůležitější.

This idea of organizing things

Myšlenka o organizování věcí tak,

so that the things you are most likely to need are most accessible

že ty nejčastěji používané jsou nejlépe dostupné,

can also be applied in your office.

se dá aplikovat i v kanceláři.

The Japanese economist Yukio Noguchi

Japonský ekonom Yukio Noguchi

actually invented a filing system that has exactly this property.

vynalezl dokumentační systém, který má přesně tuto vlastnost.

He started with a cardboard box,

Začal s papírovou krabicí,

and he put his documents into the box from the left-hand side.

do které dává svoje dokumenty z levé strany.

Pokaždé, když přidal dokument,

Each time he'd add a document,

he'd move what was in there along

posunul vše v krabici napravo

and he'd add that document to the left-hand side of the box.

a ten nový dal úplně vlevo.

And each time he accessed a document, he'd take it out,

Vždy, když něco potřeboval,

vyndal to a následně vrátil na levou stranu krabice.

consult it and put it back in on the left-hand side.

As a result, the documents would be ordered from left to right

Dokumenty tak byly seřazené zleva doprava podle toho,

by how recently they had been used.

před jakou dobou byly naposledy použity.

And he found he could quickly find what he was looking for

Zjistil, že dokáže rychle najít to, co potřebuje,

by starting at the left-hand side of the box

když začne z levé strany krabice

and working his way to the right.

a postupně prochází dokumenty doprava.

Before you dash home and implement this filing system --

Než ale poběžíte domů vytvořit si dokumentační systém --

(Laughter)

(Smích)

it's worth recognizing that you probably already have.

je dobré si uvědomit, že už ho pravděpodobně používáte.

(Laughter)

(Smích)

That pile of papers on your desk ...

Ta hromada papírů na vašem stole...

typically maligned as messy and disorganized,

většinou nesrovnaná a chaotická,

a pile of papers is, in fact, perfectly organized --

ta hromada je ve skutečnosti perfektně organizovaná --

(Laughter)

(Smích)

as long as you, when you take a paper out,

pokud tedy dodržujete to,

put it back on the top of the pile,

že když papír vytáhnete, položíte ho zpátky navrch.

then those papers are going to be ordered from top to bottom

Pak budou papíry srovnané odshora dolů podle toho,

by how recently they were used,

jak nedávno byly použity.

and you can probably quickly find what you're looking for

Vy tak asi najdete rychle to, co hledáte,

by starting at the top of the pile.

když začnete z vršku hromady.

Organizing your wardrobe or your desk

Rovnání věcí ve skříni nebo na stole

are probably not the most pressing problems in your life.

asi není tím nejnaléhavějším problémem ve vašem životě.

Sometimes the problems we have to solve are simply very, very hard.

Občas ale musíme řešit opravdu náročné problémy.

But even in those cases,

I v tady nám může informatika

computer science can offer some strategies

nabídnout pár postupů

and perhaps some solace.

a možná i útěchu.

The best algorithms are about doing what makes the most sense

Nejlepší algoritmy jsou o tom, co dává největší smysl

in the least amount of time.

v nejkratším čase.

When computers face hard problems,

Když počítače řeší těžké problémy,

they deal with them by making them into simpler problems --

často je rozdělí na jednoduší --

by making use of randomness,

použím náhody,

by removing constraints or by allowing approximations.

odebráním překážek nebo pomocí odhadů.

Solving those simpler problems

Řešení těchto jednodušších otázek

can give you insight into the harder problems,

nám může dát vhled i do těch těžších,

and sometimes produces pretty good solutions in their own right.

a někdy dokonce samo stačí jako docela dobré řešení.

Knowing all of this has helped me to relax when I have to make decisions.

Tato znalost mi pomohla uklidnit se, když dělám rozhodnutí.

You could take the 37 percent rule for finding a home as an example.

Vemte si například pravidlo 37 % pro hledání domu.

There's no way that you can consider all of the options,

Nemůžete fyzicky vyzkoušet úplně všechny možnosti,

so you have to take a chance.

takže to musíte risknout.

And even if you follow the optimal strategy,

A i kdybyste postupovali podle optimální strategie,

you're not guaranteed a perfect outcome.

ne vždy dosáhnete perfektního výsledku.

If you follow the 37 percent rule,

Pokud budete využívat pravidlo 37 %,

the probability that you find the very best place is --

pravděpodobnost, že najdete ten úplně nejlepší dům je --

funnily enough ...

kupodivu...

(Laughter)

(Smích)

37 percent.

37 procent.

You fail most of the time.

Většinou neuspějete.

But that's the best that you can do.

Ale je to to nejlepší, co lze dělat.

Ultimately, computer science can help to make us more forgiving

Nakonec informatika nám může pomoci

of our own limitations.

odpustit si své vlastní omezení.

You can't control outcomes, just processes.

Nemůžete ovlivnit výsledek, jen postupy.

And as long as you've used the best process,

Pokud jste využili ten nejlepší postup,

you've done the best that you can.

udělali jste, co jste mohli.

Sometimes those best processes involve taking a chance --

Někdy ty nejlepší postupy zahrnují risk,

not considering all of your options,

vynechání některých možností

or being willing to settle for a pretty good solution.

nebo spokojení se s dobrým řešením.

These aren't the concessions that we make when we can't be rational --

Ale toto nejsou ústupky, které děláme, když nemůžeme být racionální--

they're what being rational means.

jsou tím, co ukazuje, že jsme rozumní.

Thank you.

Děkuji.

(Applause)

(Potlesk)