3 ways to make better decisions -- by thinking like a computer | Tom Griffiths

翻訳: Yasushi Aoki 校正: Yuko Yoshida

If there's one city in the world

家を買ったり 借りたりするのが

where it's hard to find a place to buy or rent,

大変な街といえば

it's Sydney.

ここシドニーです

And if you've tried to find a home here recently,

最近 この街で家探しを したことのある人なら

you're familiar with the problem.

この問題は お馴染みでしょう

Every time you walk into an open house,

売り出し中の家に 足を踏み入れれば

you get some information about what's out there

どんな物件があるのか

and what's on the market,

情報が得られますが

but every time you walk out,

立ち去るときには

you're running the risk of the very best place passing you by.

最高の掘り出し物を 逃してしまうリスクがあります

So how do you know when to switch from looking

探すのを止めて契約へと 進めるべきタイミングは

to being ready to make an offer?

どうすれば分かるのでしょう？

This is such a cruel and familiar problem

これはとても無情かつ よくある問題なので

that it might come as a surprise that it has a simple solution.

簡単な答えがあると言ったら 驚くかもしれません

37 percent.

37%です

(Laughter)

(笑)

If you want to maximize the probability that you find the very best place,

最高のものを見付けられる 可能性を最大化したければ

you should look at 37 percent of what's on the market,

出ている物件の 37%を見て

and then make an offer on the next place you see,

次に出会った これまでで一番良いやつに

which is better than anything that you've seen so far.

決めればいいんです

Or if you're looking for a month, take 37 percent of that time --

１ヶ月で探すなら

37%の時間— 11日間で基準を決め

11 days, to set a standard --

行動に移る準備をします

and then you're ready to act.

We know this because trying to find a place to live

なぜそう言えるかというと

家を探すというのは 「最適停止問題」の一例だからで

is an example of an optimal stopping problem.

A class of problems that has been studied extensively

これは数学者や コンピューター科学者によって

by mathematicians and computer scientists.

よく研究されている 問題なんです

I'm a computational cognitive scientist.

私は計算論的認知科学者です

驚くほどの偉業もすれば ひどい機能不全にもなる

I spend my time trying to understand

how it is that human minds work,

from our amazing successes to our dismal failures.

人間の心の働きを 理解しようと

時間を費やしています

To do that, I think about the computational structure

そのために

日常で現れる問題の 計算論的な構造を考え

of the problems that arise in everyday life,

and compare the ideal solutions to those problems

その問題への 理想的な解決法と

私達が実際にしている行動とを 比較します

to the way that we actually behave.

As a side effect,

その副産物として

I get to see how applying a little bit of computer science

コンピューター科学を 少しばかり適用することで

can make human decision-making easier.

人間の意思決定は 楽にできることが分かりました

I have a personal motivation for this.

これには個人的な 動機があります

Growing up in Perth as an overly cerebral kid ...

頭でっかちな子供として パースで育った私は—

(Laughter)

(笑)

I would always try and act in the way that I thought was rational,

常に合理的と思える 方法を求め

reasoning through every decision,

あらゆる決定を論理的にし

trying to figure out the very best action to take.

取るべき最善の行動を 見出そうとしていました

But this is an approach that doesn't scale up

しかしこのアプローチでは

大人の生活に持ち上がってくる 諸々の問題に

when you start to run into the sorts of problems

that arise in adult life.

うまく対応し切れません

At one point, I even tried to break up with my girlfriend

私はそのために恋人と別れようと 思ったことさえありました

because trying to take into account her preferences as well as my own

２人の好みを考慮して

完璧な答えを 見出そうとすることに—

and then find perfect solutions --

(Laughter)

(笑)

was just leaving me exhausted.

疲れてしまったからです

(Laughter)

(笑)

She pointed out that I was taking the wrong approach

私はこの問題に 間違ったアプローチをしていると

to solving this problem --

彼女は指摘したものです

and she later became my wife.

その子は後に 私の妻になりました

(Laughter)

(笑)

(Applause)

(拍手)

Whether it's as basic as trying to decide what restaurant to go to

どのレストランに行くか決めるという 簡単な問題から

or as important as trying to decide who to spend the rest of your life with,

残りの人生を共に歩む相手を決めるという 重大な問題まで

human lives are filled with computational problems

人生は 計算論的な問題に 満ちていて

that are just too hard to solve by applying sheer effort.

単に根性で解決しようとするには 難しすぎます

For those problems,

そういった問題については

it's worth consulting the experts:

専門家の意見を 聞くのがいいでしょう

computer scientists.

コンピューター科学者です

(Laughter)

(笑)

When you're looking for life advice,

人生のアドバイスがほしいとき

computer scientists probably aren't the first people you think to talk to.

コンピューター科学者というのは 最初に思い付く相手ではないでしょう

Living life like a computer --

コンピューターみたいに 暮らしていて

stereotypically deterministic, exhaustive and exact --

ステレオタイプとしては 正確 網羅的で 時計仕掛けのようで

doesn't sound like a lot of fun.

楽しそうでありません

But thinking about the computer science of human decisions

しかし人間の意思決定を コンピューター科学で考えると

reveals that in fact, we've got this backwards.

逆であることが分かります

When applied to the sorts of difficult problems

人間の生活に 現れるような

難しい問題に 適用するときには

that arise in human lives,

コンピューターは 人間の行動とよく似た方法で

the way that computers actually solve those problems

looks a lot more like the way that people really act.

問題を解くんです

Take the example of trying to decide what restaurant to go to.

たとえば どのレストランに行くか 決めようとしているとしましょう

This is a problem that has a particular computational structure.

これは ある計算論的な 構造を持った問題です

You've got a set of options,

一連の選択肢があり

you're going to choose one of those options,

その中から１つを選び

and you're going to face exactly the same decision tomorrow.

同じ問題に 明日も 直面することになります

In that situation,

この状況では

you run up against what computer scientists call

「探索と活用のトレードオフ」と コンピューター科学者が呼ぶものが生じ

the "explore-exploit trade-off."

「探索と活用のトレードオフ」と コンピューター科学者が呼ぶものが生じ

ある決断を しなければなりません

You have to make a decision

about whether you're going to try something new --

何か新しいものを試し

exploring, gathering some information

将来使える情報を 集めるために

that you might be able to use in the future --

「探索」をするか

あるいは 結構良いと 既に分かっているところに行き

or whether you're going to go to a place that you already know is pretty good --

exploiting the information that you've already gathered so far.

これまでに集めた情報を 「活用」するか

The explore/exploit trade-off shows up any time you have to choose

探索と活用のトレードオフは

新しいものに挑戦するか

between trying something new

結構良いことが分かっているもので 手を打つかを選ぶ時に生じるもので

and going with something that you already know is pretty good,

whether it's listening to music

これは音楽を聞く時でも

or trying to decide who you're going to spend time with.

誰と一緒に過ごすか 決める時でもそうです

It's also the problem that technology companies face

これはまた ウェブサイトに出す 広告を決めるような時に

when they're trying to do something like decide what ad to show on a web page.

テクノロジー企業が 直面する問題でもあります

Should they show a new ad and learn something about it,

新しい広告を出して そこから学ぶべきか

それとも 多くの人がクリックするのが 分かっている広告を出すべきか

or should they show you an ad

that they already know there's a good chance you're going to click on?

それとも 多くの人がクリックするのが 分かっている広告を出すべきか

Over the last 60 years,

これまでの60年で コンピューター科学者は

computer scientists have made a lot of progress understanding

これまでの60年で コンピューター科学者は

探索と活用のトレードオフについての 理解を深め

the explore/exploit trade-off,

and their results offer some surprising insights.

驚くような洞察も 得られています

When you're trying to decide what restaurant to go to,

どのレストランに行くか 決めようとするとき

the first question you should ask yourself

最初に問うべきことは

is how much longer you're going to be in town.

その街に あとどれくらい いるのかということです

If you're just going to be there for a short time,

そこに短期間しかいないなら

then you should exploit.

活用を選ぶべきです

There's no point gathering information.

情報を集めても しょうがないので

Just go to a place you already know is good.

良いと分かっているところに 行けばいい

But if you're going to be there for a longer time, explore.

でも長くいることになるのであれば 探索しましょう

Try something new, because the information you get

新しいことを試し 得られた情報で

is something that can improve your choices in the future.

将来より良い選択が できるでしょう

The value of information increases

情報の価値は

the more opportunities you're going to have to use it.

その情報を使う機会が 多いほど大きくなります

This principle can give us insight

この原理は人間の 一生の流れについても

into the structure of a human life as well.

洞察を与えてくれます

Babies don't have a reputation for being particularly rational.

赤ちゃんは分別という点では あまり評判が良くありません

They're always trying new things,

いつも新しいことを試み

and you know, trying to stick them in their mouths.

何でも口に突っ込みます

But in fact, this is exactly what they should be doing.

でも これはまさに赤ちゃんが すべきことなんです

They're in the explore phase of their lives,

人生の探索期にいるのであり

and some of those things could turn out to be delicious.

試したものの中には おいしいものもあるでしょう

At the other end of the spectrum,

反対に お年寄りだと

the old guy who always goes to the same restaurant

いつも同じ レストランに行って

いつも同じものを 食べる人がいますが

and always eats the same thing

isn't boring --

これは退屈な あり方ではなく

he's optimal.

最適化されているのです

(Laughter)

(笑)

He's exploiting the knowledge that he's earned

人生の経験を 通して得た知識を

through a lifetime's experience.

活用しているわけです

More generally,

一般に

knowing about the explore/exploit trade-off

探索と活用のトレードオフを 理解していると

can make it a little easier for you to sort of relax and go easier on yourself

何か決断するときに

自分に寛容になれて 気が楽になります

when you're trying to make a decision.

毎晩最高のレストランに 行く必要はありません

You don't have to go to the best restaurant every night.

Take a chance, try something new, explore.

思い切って何か新しいものを試し 探索すればいい

You might learn something.

何か学べるかもしれません

And the information that you gain

そうやって得られた情報は

is going to be worth more than one pretty good dinner.

１度のおいしい晩ご飯よりも 価値があるでしょう

Computer science can also help to make it easier on us

コンピューター科学はまた

家庭や仕事場ですることも 楽にしてくれます

in other places at home and in the office.

If you've ever had to tidy up your wardrobe,

衣類を整理しなければ ならなくて

you've run into a particularly agonizing decision:

難しい決断を迫られたことが あるかもしれません

you have to decide what things you're going to keep

どれを取っておき どれを手放すか

and what things you're going to give away.

決めなければなりません

Martha Stewart turns out to have thought very hard about this --

マーサ・スチュワートはこの問題について 一生懸命考えたようです

(Laughter)

(笑)

and she has some good advice.

良いアドバイスをしています

She says, "Ask yourself four questions:

彼女曰く 「４つのことを自問しましょう

How long have I had it?

どれほど長く 所持しているか？

Does it still function?

まだちゃんと使えるか？

Is it a duplicate of something that I already own?

持っている他のものと かぶっていないか？

And when was the last time I wore it or used it?"

それを最後に 使ったのはいつか？」

But there's another group of experts

この問題について

who perhaps thought even harder about this problem,

さらに熱心に考察している 専門家がいて

and they would say one of these questions is more important than the others.

この質問の中の１つは 他の３つよりも重要だと指摘するでしょう

Those experts?

その専門家とは？

The people who design the memory systems of computers.

コンピューターの記憶システムの 設計者です

Most computers have two kinds of memory systems:

コンピューターの多くは ２種類の記憶システムを持っています

a fast memory system,

高速な記憶システム—

like a set of memory chips that has limited capacity,

メモリーチップのような

高価で容量が 限られているものと

because those chips are expensive,

and a slow memory system, which is much larger.

ずっと大容量で低速な 記憶システムです

In order for the computer to operate as efficiently as possible,

コンピューターをできるだけ 効率的に作動させるためには

you want to make sure

使うデータは 素早く取り出せるよう

that the pieces of information you want to access

使うデータは 素早く取り出せるよう

are in the fast memory system,

高速な記憶システムに 入っているようにすべきです

so that you can get to them quickly.

高速な記憶システムに 入っているようにすべきです

アクセスするたびにデータは

Each time you access a piece of information,

高速な記憶システムに 取り込まれますが

it's loaded into the fast memory

and the computer has to decide which item it has to remove from that memory,

容量が限られているので

代わりにどのデータを取り除くか 決めなければなりません

because it has limited capacity.

Over the years,

コンピューター科学者たちは 長年にわたり

computer scientists have tried a few different strategies

高速記憶から取り除くデータを 決める方法を

for deciding what to remove from the fast memory.

いろいろ試してきました

They've tried things like choosing something at random

ランダムに選ぶとか

or applying what's called the "first-in, first-out principle,"

「先入れ先出し方式」と呼ばれる

which means removing the item

一番長くメモリーに 入っているものを

which has been in the memory for the longest.

取り除く方法もあります

But the strategy that's most effective

でも一番効果的なのは

focuses on the items which have been least recently used.

最も長く使われていないものを 選ぶという方法です

This says if you're going to decide to remove something from memory,

メモリーから何か 取り除こうというときには

you should take out the thing which was last accessed the furthest in the past.

最後に使われた時点が 最も古いものを選ぶということです

これには理由があります

And there's a certain kind of logic to this.

If it's been a long time since you last accessed that piece of information,

そのデータを最後に使ってから 長い時間が過ぎているのなら

it's probably going to be a long time

再び必要になるまでの時間も

before you're going to need to access it again.

長いだろうと期待できます

Your wardrobe is just like the computer's memory.

衣装ダンスもコンピューターの メモリーと似たようなものです

You have limited capacity,

容量が限られていて

and you need to try and get in there the things that you're most likely to need

素早く取り出せるように

最も必要になりそうなものを そこに入れておきたい

so that you can get to them as quickly as possible.

Recognizing that,

そうであれば 衣装ダンスの整理にも

maybe it's worth applying the least recently used principle

そうであれば 衣装ダンスの整理にも

この「最長未使用原則」を 適用すると良いかもしれません

to organizing your wardrobe as well.

So if we go back to Martha's four questions,

マーサの４つの質問に戻ると

the computer scientists would say that of these,

コンピューター科学者は この中で

the last one is the most important.

最後の質問が 一番重要だと言うでしょう

This idea of organizing things

最も必要になりそうなものが

so that the things you are most likely to need are most accessible

最も取り出しやすいところに来るよう 整理するというアイデアは

can also be applied in your office.

仕事場にも適用できます

The Japanese economist Yukio Noguchi

日本の経済学者の 野口悠紀雄は

actually invented a filing system that has exactly this property.

まさにこの性質を持つ 書類整理法を考案しました

He started with a cardboard box,

段ボール箱を使い

and he put his documents into the box from the left-hand side.

書類を箱の左端に入れます

Each time he'd add a document,

書類を追加するときには

he'd move what was in there along

元からあるものを 右にずらして

and he'd add that document to the left-hand side of the box.

左端に入れます

書類を使うときは 箱から取り出し

And each time he accessed a document, he'd take it out,

consult it and put it back in on the left-hand side.

使った後は 箱の左端に戻します

As a result, the documents would be ordered from left to right

そうすることで 書類は左から右に

by how recently they had been used.

最近使われた順で 並ぶことになります

And he found he could quickly find what he was looking for

書類を探すときは

左から右へと 見ていくことで

by starting at the left-hand side of the box

素早く見付けられると 彼は気付きました

and working his way to the right.

Before you dash home and implement this filing system --

家へと急ぎ戻って この書類システムを作ろうとする前に—

(Laughter)

(笑)

it's worth recognizing that you probably already have.

たぶん皆さんはこれを既に お持ちであることを指摘しておきます

(Laughter)

(笑)

That pile of papers on your desk ...

机の上の書類の山です

typically maligned as messy and disorganized,

乱雑で整理されていないと 言われがちですが

a pile of papers is, in fact, perfectly organized --

書類の山というのは 実は完璧に整理されているのです

(Laughter)

(笑)

as long as you, when you take a paper out,

取り出した書類をいつも

put it back on the top of the pile,

山の上に戻していれば

then those papers are going to be ordered from top to bottom

書類は常に 上から下へ

by how recently they were used,

最近使われた順に 並んでいます

and you can probably quickly find what you're looking for

上の方から見ていけば

探している書類を速やかに 見付けられるでしょう

by starting at the top of the pile.

Organizing your wardrobe or your desk

衣装ダンスや机を 整理するというのは

are probably not the most pressing problems in your life.

皆さんにとって人生で最も 切迫した問題ではないでしょう

Sometimes the problems we have to solve are simply very, very hard.

私達が解決しなければならない問題が 単にすごく難しいということもあります

But even in those cases,

そういう場合でも コンピューター科学は

computer science can offer some strategies

そういう場合でも コンピューター科学は

and perhaps some solace.

何らかの戦略や慰めを 提供できます

The best algorithms are about doing what makes the most sense

最高のアルゴリズムというのは

最も意味あることを 最小限の時間で行うものです

in the least amount of time.

When computers face hard problems,

コンピューターは 困難な問題に直面したとき

they deal with them by making them into simpler problems --

問題を簡単化することで対処します

by making use of randomness,

ランダム性を取り入れるとか

by removing constraints or by allowing approximations.

制約を取り除くとか 近似値で済ますとか

Solving those simpler problems

簡単化した問題は

can give you insight into the harder problems,

困難な問題に対する ヒントを与え

それ自体が結構良い 解決法になっていることもあります

and sometimes produces pretty good solutions in their own right.

Knowing all of this has helped me to relax when I have to make decisions.

こういったことを知っていることで 決断の際に気が楽になります

You could take the 37 percent rule for finding a home as an example.

たとえば家を探すときには 37%の法則を使うことができます

There's no way that you can consider all of the options,

すべての選択肢を 考慮することはできないので

so you have to take a chance.

賭に出ることも必要です

And even if you follow the optimal strategy,

最適な戦略を取ったとしても

you're not guaranteed a perfect outcome.

完璧な結果が得られる 保証はありません

If you follow the 37 percent rule,

37%の法則に従うとき

the probability that you find the very best place is --

一番良いものを 引き当てられる確率は

funnily enough ...

奇遇にも—

(Laughter)

(笑)

37 percent.

37%です

You fail most of the time.

多くの場合に 失敗しますが

But that's the best that you can do.

それが皆さんにできる 最善のことなんです

Ultimately, computer science can help to make us more forgiving

コンピューター科学は

自分の限界に寛容になれるよう 助けてくれるんです

of our own limitations.

You can't control outcomes, just processes.

結果を制御はできず 制御できるのはプロセスだけです

And as long as you've used the best process,

最高のプロセスを使っているなら

最善を尽くしたと言えるのです

you've done the best that you can.

Sometimes those best processes involve taking a chance --

最高のプロセスが 賭けを含むこともあります

not considering all of your options,

すべての選択肢を考慮しないで

or being willing to settle for a pretty good solution.

かなり良い答えで 手を打つということです

These aren't the concessions that we make when we can't be rational --

これは合理的にやれないときにする 妥協というわけではなく

they're what being rational means.

これこそが合理的ということの 意味なのです

Thank you.

ありがとうございました

(Applause)

(拍手)