Kevin Kelly: How technology evolves

Kevin Kelly conta como a tecnologia evolui.

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TED


Por favor, clique duas vezes nas legendas em inglês abaixo para reproduzir o vídeo.

Tradutor: Rodrigo Ferraz Revisor: Luiz Eduardo Cerquinho Cajueiro
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I don't know about you, but I haven't quite figured out
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Eu não sei quanto a vocês, mas eu ainda não descobri
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exactly what technology means in my life.
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exatamente o que a tecnologia significa na minha vida.
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I've spent the past year thinking about what it really should be about.
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7000
Eu passei o último ano pensando sobre como ela deveria ser tratada.
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Should I be pro-technology? Should I embrace it full arms?
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Eu devo ser pró-tecnologia? Devo aceitá-la de braços abertos?
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Should I be wary? Like you, I'm very tempted by the latest thing.
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5000
Devo ser cuidadoso? Como vocês, eu fico muito tentado pelas últimas novidades.
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But at the other hand, a couple of years ago
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Mas, por outro lado, há alguns anos atrás
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I gave up all of my possessions,
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49000
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eu me desfiz de todas as minhas posses,
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sold all my technology -- except for a bicycle --
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2000
vendi toda a minha tecnologia – exceto por uma bicicleta –
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and rode across 3,000 miles on the U.S. back roads under the power of my one body,
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6000
e rodei 4.800km pelos EUA, em vias secundárias movido pelo meu próprio corpo,
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fuelled mostly by Twinkies and junk food.
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3000
abastecido principalmente por bolinhos e outras porcarias.
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(Laughter)
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1000
(Risos)
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And I've since then tried to keep technology
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E, desde então, eu tento manter a tecnologia
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at arm's length in many ways, so it doesn't master my life.
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a certa distância em vários aspectos, para que não domine minha vida.
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At the same time, I run a website on cool tools,
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Ao mesmo tempo, dirijo um site sobre ferramentas legais,
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where I issue a daily obsession of the latest things in technology.
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onde mostro uma obsessão diária pelas últimas novidades.
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So I'm still perplexed about what the true meaning of technology is
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Então, ainda estou indeciso sobre qual o significado da tecnologia,
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as it relates to humanity, as it relates to nature,
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em relação à humanidade, em relação à natureza,
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as it relates to the spiritual.
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em relação ao espírito.
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And I'm not even sure we know what technology is.
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E nem mesmo estou certo de que sabemos o que é tecnologia.
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And one definition of technology is that which is first recorded.
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Uma definição de tecnologia que é a primeira a ser registrada.
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This is the first example of the modern use of technology that I can find.
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5000
Esse é o primeiro exemplo do uso moderno de tecnologia que eu encontrei.
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It was the suggested syllabus for dealing with
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Era o plano de estudos sugerido para lidar com
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the Applied Arts and Science at Cambridge University in 1829.
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Artes Aplicadas e Ciência na Universidade de Cambridge, em 1829.
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Before that, obviously, technology didn't exist. But obviously it did.
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Antes disso, obviamente, a tecnologia não existia. Mas, obviamente, existia.
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I like one of the definitions that Alan Kay has for technology.
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Eu gosto de uma das definições que Alan Kay tem para tecnologia.
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He says technology is anything that was invented after you were born.
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Ele diz que tecnologia é tudo que foi inventado depois que você nasceu.
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(Laughter)
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(Risos)
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So it sums up a lot of what we're talking about.
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Isso resume bastante o que estamos falando.
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Danny Hillis actually has an update on that --
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Danny Hillis tem, na verdade, uma nova versão disso –
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he says technology is anything that doesn't quite work yet.
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ele diz que tecnologia é tudo que não funciona direito ainda.
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(Laughter)
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1000
(Risos)
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Which also, I think, gets into a little bit of our current idea.
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O que também entra um pouco, eu acho, na ideia atual que temos.
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But I was interested in another definition of technology.
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Mas eu estava interessado em outra definição de tecnologia.
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Something, again, that went back to something more fundamental.
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Alguma coisa, de novo, que voltasse a algo mais fundamental.
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Something that was deeper. And as I struggled to understand that,
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6000
Alguma coisa que fosse mais profunda. E, enquanto eu lutava para entender isso,
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I came up with a way of framing the question
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pensei em uma forma de enquadrar essa questão
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that seemed to work for me in my investigations.
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2000
que pareceu funcionar para mim em minhas investigações.
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And I'm, this morning, going to talk about this for the first time.
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164000
3000
E nesta manhã eu vou falar sobre isso pela primeira vez.
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So this is a very rough attempt to think out loud.
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Então esta é uma tentativa bem primária de pensar em voz alta.
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The question that I came up with was this question:
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4000
A questão que eu levantei foi a seguinte:
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what does technology want? And by that, I don't mean,
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3000
"O que a tecnologia quer?" E com isso não quero dizer
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does it want chocolate or vanilla? By what it wants, I mean,
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179000
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se ela quer chocolate ou baunilha. Com essa pergunta quero dizer:
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what are its inherent trends and biases?
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2000
Quais suas tendências inerentes e suas divergências?
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What are its tendencies over time? One way to think about this is
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Quais suas tendências ao longo do tempo? Uma forma de pensar nisso é
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thinking about biological organisms, which we've heard a lot about.
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pensando em organismos biológicos, sobre os quais já ouvimos bastante.
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And the trick that Richard Dawkins does, which is to say,
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E o truque que Richard Dawkins faz, que é dizer para
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to look at them as simply as genes, as vehicles for genes.
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observá-los simplesmente como genes, como veículos para genes.
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So he's saying, what do genes want? The selfish gene.
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202000
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Então ele diz: "O que os genes querem?" O gene egoísta.
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And I'm applying a similar trick to say,
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E eu estou aplicando um truque similar ao dizer:
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what if we looked at the universe in our culture
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208000
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E se olhássemos o universo na nossa cultura
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through the eyes of technology? What does technology want?
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através dos olhos da tecnologia? O que a tecnologia quer?
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Obviously, this in an incomplete question,
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Obviamente, esta é uma questão incompleta,
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just as looking at an organism as only a gene
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218000
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assim como olhar a um organismo como um único gene
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is an incomplete way of looking at it.
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é uma forma incompleta de observá-lo
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But it's still very, very productive. So I'm attempting to say,
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Mas ainda assim é muito produtivo. Então estou tentando dizer:
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if we take technology's view of the world, what does it want?
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226000
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Se pegarmos a visão de mundo da tecnologia, o que ela quer?
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And I think once we ask that question
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230000
3000
E eu acho que uma vez feita essa pergunta
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we have to go back, actually, to life. Because obviously,
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233000
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nós temos de nos voltar, de fato, à vida. Porque, obviamente,
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if we keep extending the origins of technology far back,
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238000
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se nós continuarmos extendendo a origem da tecnologia ao passado,
04:01
I think we come back to life at some point.
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241000
2000
acho que chegaremos à vida em algum ponto.
04:03
So that's where I want to begin my little exploration, is in life.
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243000
3000
E é aí que eu quero começar minha pequena exploração, na vida.
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And like you heard from the previous speakers,
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246000
3000
E como vocês ouviram dos demais palestrantes,
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we don't really know what life there is on Earth right now.
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249000
3000
nós não sabemos de fato que tipo de vida há na terra agora.
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We have really no idea.
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252000
2000
Não temos a menor ideia.
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Craig Venter's tremendous and brilliant attempt
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254000
4000
Craig Venter tem uma tremenda e brilhante tentativa
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to DNA sequence things in the ocean is great.
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258000
3000
de sequenciar o DNA em seres do oceano.
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Brian Farrell's work is all part of this agenda to try
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261000
3000
O trabalho de Brian Farrell é parte dessa agenda para tentar
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and actually discover all the species on Earth.
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264000
2000
e, no fim, descobrir todas as espécies na Terra.
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And one of the things that we should do is just make a grid of the globe
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266000
3000
E uma dessas coisas que devemos fazer é criar uma divisão do globo
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and randomly go and inspect all the places that the grid intersects,
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269000
5000
e, randomicamente, ir a esses lugares onde as divisões ocorrem,
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just to see what's on life. And if we did that
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274000
2000
apenas para ver o que há com a vida. E se fizéssemos
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with our little Martian probe, which we have not done on Earth,
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276000
3000
com nossa pequena sonda marciana, o que não fizemos na Terra,
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we would begin to see some incredible species.
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279000
4000
iríamos começar a ver algumas espécies incríveis.
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This is not on another planet. These are things
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283000
2000
Isso não é outro planeta. São coisas que
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that are hidden away on our planet.
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285000
2000
estão escondidas pelo nosso planeta.
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This is an ant that stores its colleagues' honey in its abdomen.
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287000
5000
Isso é uma formiga que armazena o mel de suas colegas no abdômen.
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Each one of these organisms that we've described -- that you've seen
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292000
3000
Cada um desses organismos que descrevemos – que vocês viram
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from Jamie and others, these magnificent things --
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295000
3000
de Jamie e dos demais, essas coisas magníficas –
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what they're doing, each one of them,
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298000
2000
o que eles estão fazendo, cada um deles,
05:00
is they're hacking the rules of life.
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300000
3000
é que eles estão aduterando as regras da vida.
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I can't think of a single general principle of biology
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303000
5000
Não consigo pensar em um único princípio geral de biologia
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that does not have an exception somewhere by some organism.
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308000
4000
que não tenha uma exceção em algum lugar, por algum organismo.
05:12
Every single thing that we can think of --
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312000
2000
Cada uma das coisas que pudermos pensar...
05:14
and if you heard Olivia's talk about the sexual habits,
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314000
3000
e se vocês ouviram a palestra da Olivia sobre hábitos sexuais,
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you'll realize that there isn't anything we can say that's true for all life,
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317000
3000
perceberão que não há nada que possamos dizer ser verdade para todas as espécies.
05:20
because every single one of them is hacking something about it.
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320000
4000
Porque cada uma delas está aduterando alguma coisa a respeito da vida.
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This is a solar-powered sea slug. It's a nudibranch
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324000
4000
Essa é uma lesma-do-mar movida a energia solar. Uma nudibranchia
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that has incorporated chloroplast inside it to drive its energy.
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328000
6000
que tem cloroplastos incorporados em seu interior para gerar energia.
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This is another version of that. This is a sea dragon,
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334000
3000
Esta é outra versão disso. Isso é um dragão-marinho,
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and the one on the bottom, the blue one, is a juvenile that has not yet
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337000
6000
e o que está embaixo, o azul, é um jovem que ainda não
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swallowed the acid, has not yet taken in
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343000
2000
engoliu o ácido, ainda não absorveu
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the brown-green algae pond scum into its body to give it energy.
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345000
7000
as algas do lodo esverdeado para dentro do seu corpo para lhe dar energia.
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These are hacks, and if we looked at the general shape
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352000
5000
Isto são as aduterações e se olharmos o quadro geral
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of the approaches to hacking life there are, current consensus,
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357000
4000
das abordagens aos tipos de aduterações, o consenso é que existem
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six kingdoms. Six different broad approaches: the plants,
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361000
4000
seis reinos. Seis amplas e diferentes abordagens: as plantas,
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the animals, the fungi, the protests -- the little things -- the bacteria
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365000
3000
os animais, os fungos, os protistas, as pequenas coisas – as bactérias
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and the Archaea bacteria. The Archaeas.
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368000
3000
e as bactérias arqueanas. As arqueanas.
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Those are the general approaches to life. That's one way to look at life on Earth today.
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371000
6000
Essas são as abordagens gerais à vida. Esse é um modo de ver a vida na Terra hoje.
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But a more interesting way,
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377000
2000
Mas uma maneira mais interessante,
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the current way to take the long view,
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379000
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a maneira atual de ter uma visão geral,
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is to look at it in an evolutionary perspective.
100
382000
3000
é olhar de uma perspectiva evolucionária.
06:25
And here we have a view of evolution where rather than having evolution
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385000
6000
E aqui nós temos uma visão da evolução onde ao invés de mostrá-la
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go over the linear time, we have it coming out from the center.
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391000
3000
através de uma linha, nós a mostramos a partir de um centro.
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So in the center is the most primitive, and this is a genealogical chart
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394000
4000
Então no centro está a mais primitiva, e isso é uma árvore genealógica
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of all life on earth. This is all the same six kingdoms.
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398000
4000
de toda a vida na Terra. Esses são os mesmos seis reinos que você vê.
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You see 4,000 representative species, and you can see where we are.
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402000
4000
4.000 espécies representantes e você pode ver onde estamos.
06:46
But what I like about this is it shows that
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406000
1000
Mas o que eu gosto nisso é que mostra que
06:47
every living organism on Earth today is equally evolved.
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407000
6000
todo organismo vivente na Terra hoje é igualmente evoluído.
06:53
Those fungi and bacteria are as highly evolved as humans.
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413000
4000
Esses fungos e bactérias são tão altamente evoluídos quanto humanos.
06:57
They've been around just as long and gone through
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417000
2000
Estão presentes a tanto tempo quanto e passaram
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just the same kind of trial and error to get here.
110
419000
4000
pelas mesmas tentativas e erros para chegar até aqui.
07:03
But we see that each one of these is actually hacking,
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423000
5000
Mas nós vemos que cada um deles está mesmo mudando,
07:08
and has a different way of finding out how to do life.
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428000
2000
e tem uma forma diferente de descobrir como sobreviver.
07:10
And if we take the long-term trends of life, if we begin to say,
113
430000
4000
E se pegarmos as tendências de longo prazo, se começarmos a perguntar
07:14
what does evolution want? There's several things that we see.
114
434000
3000
o que a evolução quer? Existem mutas coisas que encontramos.
07:17
One of the things about evolution is that nowhere on Earth
115
437000
6000
Uma das coisas a respeito da evolução é que em lugar nenhum da Terra,
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have we ever been where we don't find life.
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443000
4000
jamais estivemos onde não encontramos vida.
07:27
We find life at the bottom of every long-term,
117
447000
4000
Achamos vida no fundo de cada perfuração de longo prazo e
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long-distance drilling core into the center of rock
118
451000
3000
grande profundidade em centros de rocha,
07:34
that we bring up -- and there's bacteria in the pores of that rock.
119
454000
4000
que ao trazermos à superfície, vemos bactéria nos poros dessa rocha.
07:38
And wherever life is, it never retreats. It's ubiquitous and it wants to be more.
120
458000
4000
E, onde quer que esteja, a vida nunca recua. Ela é ubíqua e quer ser ainda mais.
07:42
More and more of the inert matter of the globe
121
462000
3000
Cada vez mais a matéria inerte do globo
07:45
is being touched and animated by life.
122
465000
3000
está sendo tocada e animada pela vida.
07:48
The second thing is is we see diversity. We also see specialization.
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468000
4000
A segunda coisa é a diversidade que vemos. Também vemos especialização.
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We see the movement from a general-purpose cell
124
472000
3000
Vemos o movimento de uma célula de propósito geral
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to the more specific and specialized.
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475000
4000
até a mais específica e especializada.
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And we see a drift towards complexity that's very intuitive.
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479000
4000
E vemos um empuxo rumo à complexidade que é muito intuitivo.
08:03
And actually, we have current data that does show
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483000
2000
E, realmente, os dados atuais que temos nos mostram
08:05
that there is an actual drift towards complexity over time.
128
485000
4000
que há de fato esse empuxo rumo à complexidade através do tempo.
08:09
And the last thing, I bring back this nudibranch.
129
489000
2000
E a última coisa que eu trago, essa nudibranchia.
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One of the things we see about life is that it moves
130
491000
3000
Uma das coisas que vemos sobre a vida é que ela se move
08:14
from the inner to increasing sociability. And by that it means
131
494000
4000
partindo do centro para o aumento da sociabilidade. E isso significa
08:18
that there is more and more of life whose entire environment is other life.
132
498000
4000
que existem mais e mais vida cujo ambiente inteiro é outra vida.
08:22
Like those chloroplast cells --
133
502000
2000
Como aquelas células cloroplastas...
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they're completely surrounded by other life.
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504000
1000
Elas são completamente cercadas por outras vidas.
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They never touch the inner matter. There is more and more co-evolution.
135
505000
6000
Elas nunca tocam a matéria central. Existe mais e mais co-evolução.
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And so the general, long-term trends of evolution
136
511000
3000
E, então, as tendências gerais de longo prazo da evolução
08:34
are roughly these five: ubiquity, diversity, specialization,
137
514000
4000
são, generalizando, cinco: ubiquidade, diversidade, especialização,
08:38
complexity and socialization. Now, I took that and said,
138
518000
5000
complexidade e socialização. Agora, eu peguei isso e disse:
08:43
OK, what are the long-term trends in technology?
139
523000
5000
OK, quais são as tendências tecnológicas de longo prazo?
08:48
And again, my question is, what does technology want?
140
528000
4000
E, novamente, minha pergunta é: o que a tecnologia quer?
08:52
And so, remarkably, I discovered
141
532000
3000
E então, notavelmente, eu descobri
08:55
that there's also a drift toward specialization.
142
535000
3000
que também existe um empuxo rumo à especialização.
08:58
That we see there's a general hammer,
143
538000
3000
Assim, nós vemos um martelo comum
09:01
and hammers become more and more specific over time.
144
541000
3000
e martelos se tornando mais e mais específicos com o tempo.
09:04
There's obviously diversity. Huge numbers of things.
145
544000
5000
Existe obviamente a diversidade. Número enorme de coisas.
09:09
This is all the contents of a Japanese home.
146
549000
2000
Este é todo o conteúdo de uma casa no Japão.
09:11
I actually had my daughter -- gave her a tally counter,
147
551000
3000
Eu chamei minha filha – dei a ela um aparelho para contar
09:14
and I gave her an assignment last summer to go around
148
554000
2000
e passei a ela a tarefa no último verão de circular
09:16
and count the number of species of technology in our household.
149
556000
4000
pela nossa casa e contar a quantidade de espécies de tecnologia.
09:20
And it came up with 6,000 different species of products.
150
560000
3000
E foram contados 6.000 espécies diferentes de produtos.
09:23
I did some research and found out that the King of England, Henry VIII,
151
563000
3000
Eu fiz alguma pesquisa e descobri que o rei da Inglaterra, Henrique VIII,
09:26
had only about 7,000 items in his household.
152
566000
3000
tinha apenas 7.000 itens em sua casa.
09:29
And he was the King of England,
153
569000
1000
E ele era o rei da Inglaterra,
09:30
and that was the entire wealth of England at the time.
154
570000
2000
e isso era toda a riqueza da Inglaterra na época.
09:32
So we're seeing huge numbers of diversity in the kinds of things.
155
572000
5000
Então estamos vendo quantidades enormes de diversidade nos tipos de coisas.
09:37
This is a scene from Star Wars where the 3PO comes out
156
577000
4000
Esta é uma cena de Star Wars onde o 3PO aparece
09:41
and he sees machines making machines. How depraved!
157
581000
3000
e vê máquinas fazendo máquinas. Que depravação!
09:44
Well, this is actually what we're headed towards: world machines.
158
584000
4000
Bem, isto é de fato para onde estamos caminhando: mundos de máquinas.
09:48
And the technology is only being thrown out by other technologies.
159
588000
3000
E a tecnologia só está sendo lançada por outras tecnologias.
09:51
Most machines will only ever be in contact with other technology
160
591000
3000
A maioria das máquinas só terá contato com outras tecnologias
09:54
and not non-technology, or even life.
161
594000
3000
e não com não-tecnologia ou mesmo vida.
09:57
And thirdly, the idea that machines are becoming biological and complex
162
597000
3000
E em terceiro, a ideia de que máquinas estão se tornando biológicas e complexas
10:00
is at this point a cliche. And I'm happy to say,
163
600000
4000
é a essa altura um clichê. E me orgulho em dizer
10:04
I was partly responsible for that cliche
164
604000
2000
que sou parte responsável por esse clichê
10:06
that machines are becoming biological, but that's pretty evident.
165
606000
3000
de que máquinas estão se tornando biológicas, mas isso é muito evidente.
10:09
So the major trends in technology evolution actually
166
609000
6000
Então as principais tendências em evolução tecnológica são na verdade
10:15
are the same as in biological evolution. The same drives that we see
167
615000
5000
as mesmas da evolução biológica. As mesmas direções que vemos
10:20
towards ubiquity, towards diversity, towards socialization,
168
620000
3000
rumo a ubiquidade, rumo a diversidade, rumo a socialização,
10:23
towards complexity. That is maybe not a big surprise
169
623000
4000
rumo a complexidade. Isso talvez não seja uma grande surpresa.
10:27
because if we map out, say, the evolution of armor,
170
627000
5000
porque se mapearmos, digamos, a evolução das armaduras,
10:32
you can actually follow a sort of an evolutionary-type cladistic tree.
171
632000
4000
você pode realmente seguir um tipo de árvore genealógica evolucionária.
10:36
I suggest that, in fact, technology is the seventh kingdom of life.
172
636000
5000
Eu defendo, de fato, que a tecnologia é o sétimo reino da vida.
10:41
That its operations and how it works is so similar
173
641000
4000
Visto que suas operações e como ela funciona é tão similar
10:45
that we can think of it as the seventh kingdom.
174
645000
4000
que podemos considerá-la como o sétimo reino.
10:49
And so it would be sort of approximately up there,
175
649000
3000
E então ela ficaria mais ou menos ali em cima,
10:52
coming out of the animal kingdom. And if we were to do that,
176
652000
6000
saindo do reino animal. E se fôssemos fazer isso,
10:58
we would find out -- we could actually approach technology in this way.
177
658000
3000
descobriríamos que podemos realmente abordar a tecnologia dessa forma.
11:01
This is Niles Eldredge. He was the co-developer with Stephen Jay Gould
178
661000
5000
Este é Niles Eldredge. Ele é co-autor junto com Stephen Jay Gould
11:06
of the theory of punctuated equilibrium.
179
666000
2000
da teoria do equilíbrio pontual.
11:08
But as a sideline, he happens to collect cornets.
180
668000
3000
Mas como hobbie ele por acaso colecionava cornetas.
11:11
He has one of the world's largest collections -- about 500 of them.
181
671000
4000
Ele tinha uma das maiores coleções do mundo – cerca de 500 delas.
11:15
And he has decided to treat them as if they were trilobites, or snails,
182
675000
3000
E ele decidiu tratá-las como se fossem tribolites ou caracóis,
11:18
and to do a morphological analysis,
183
678000
2000
fazer uma análise morfológica
11:20
and try to derive their genealogical history over time.
184
680000
4000
e tentar obter sua história genealógica através do tempo.
11:24
This is his chart, which is not quite published yet.
185
684000
2000
Esse é o gráfico dele, que ainda não foi publicado.
11:26
But the most interesting aspect about this
186
686000
3000
Mas o aspecto mais interessante sobre isso
11:29
is that if you look at those red lines at the bottom,
187
689000
3000
é que se você olhar aquelas linhas vermelhas na base,
11:32
those indicate basically a parentage of a type of cornet
188
692000
7000
elas indicam basicamente o parentesco com um tipo de corneta
11:39
that was no longer made. That does not happen in biology.
189
699000
4000
que não é mais fabricada. Isso não acontece em biologia.
11:43
When something is extinct, you can't have it as your parent.
190
703000
3000
Quando alguma coisa é extinta, você não pode tê-la como seus pais.
11:46
But that does happen in technology. And it turns out
191
706000
3000
Mas isso acontece em tecnologia. E isso se torna
11:49
that that's so distinctive that you can actually look at this tree,
192
709000
4000
tão distinto que você pode olhar para essa árvore,
11:53
and you can actually use it to determine
193
713000
3000
e pode realmente usá-la para determinar
11:56
that this is a technological system versus a biological system.
194
716000
4000
se este é um sistema tecnólogico ou um sistema biológico.
12:00
In fact, this idea of resurrecting the whole idea is so important
195
720000
4000
Na verdade, esse conceito de ressucitar toda a ideia é tão importante
12:04
that I began to think about what happens with old technology.
196
724000
4000
que eu comecei a pensar sobre o que acontece com tecnologia antiga.
12:08
And it turns out that, in fact, technologies don't die.
197
728000
5000
E acontece que, de fato, a tecnologia não morre.
12:13
So I suggested this to an historian of science, and he said,
198
733000
2000
Então eu sugeri isso a um historiador da ciência, e ele disse:
12:15
"Well, what about, you know, come on, what about steam cars?
199
735000
5000
"Bem, que me diz então, você sabe, sobre os carros a vapor?
12:20
They're not around anymore." Well actually, they are.
200
740000
4000
Eles não estão mais por aí." Bem, na verdade, estão sim.
12:24
In fact, they're so around that you can buy new parts for a Stanley steam automobile.
201
744000
7000
Na verdade, estão tão por aí que pode-se comprar partes novas para um automóvel a vapor Stanley.
12:31
And this is a website of a guy who's selling brand new parts
202
751000
3000
E isso é um site de um cara que está vendendo peças novas
12:34
for the Stanley automobile. And the thing that I liked
203
754000
4000
para os carros Stanley. E o que mais gostei nisso
12:38
is sort of this one-click, add-to-your-cart button --
204
758000
3000
é esse tipo de botão de adicionar ao carrinho em um clique...
12:41
(Laughter) --
205
761000
1000
(Risos)
12:42
for buying steam valves. I mean, it was just -- it was really there.
206
762000
5000
para comprar válvulas a vapor. Que dizer, isso é... estava mesmo lá.
12:47
And so, I began to think about, well, maybe that's just a random sample.
207
767000
5000
E então eu comecei a pensar sobre, bem, talvez seja um exemplo aleatório.
12:52
Maybe I should do this sort of in a more conservative way.
208
772000
3000
Talvez eu deva fazer isso de uma maneira mais conservadora.
12:55
So I took the great big 1895 Montgomery Ward's catalog
209
775000
5000
Então eu peguei o grande catalógo "Montgomery Ward's" de 1895
13:00
and I randomly went through it. And I took a page -- not quite a random page --
210
780000
3000
e folheei aleatoriamente. E peguei uma página – não tão aleatória –
13:03
I took a page that was actually more difficult than others
211
783000
3000
peguei uma página que fosse realmente mais difícil que as outras
13:06
because lots of the pages are filled with things
212
786000
2000
porque muitas dessas páginas estão cheias de coisas
13:08
that are still being made. But I took this page
213
788000
3000
que ainda estão sendo feitas. Mas eu peguei uma delas
13:11
and I said, how many of these things are still being made?
214
791000
4000
e perguntei quantas dessas coisas ainda estão sendo fabricadas?
13:15
And not antiques. I want to know how many of these things are still in production.
215
795000
5000
E não antiguidades. Eu queria saber quantas estavam ainda em produção.
13:20
And the answer is: all of them.
216
800000
3000
E a resposta: todas elas.
13:23
All of them are still being produced. So you've got corn shellers.
217
803000
7000
Todas elas ainda estão sendo produzidas. Então temos debulhadores de milho.
13:30
I don't know who needs a corn sheller.
218
810000
2000
Eu não sei quem precisa de um debulhador de milho.
13:32
Be it corn shellers -- you've got ploughs; you've got fan mills;
219
812000
4000
Seja debulhador de milho – temos guilhotina, moinhos de vento,
13:36
all these things -- and these are not, again, antiques. These are --
220
816000
3000
todas essas coisas, lembrando que não são antiguidades. São coisas...
13:39
you can order these. You can go to the web and you can buy them now,
221
819000
3000
você pode pedir essas coisas. Pode ir na Internet e comprá-las agora mesmo,
13:42
brand-new made. So in a certain sense, technologies don't die.
222
822000
5000
recém-fabricadas. Então, de certa forma, tecnologias não morrem.
13:47
In fact, you can buy, for 50 bucks, a stone-age knife
223
827000
7000
Na verdade, você pode comprar, por 50 paus, uma faca da idade da pedra
13:54
made exactly the same way that they were made 10,000 years ago.
224
834000
4000
feita exatamente da mesma forma como era feita a 10.000 anos atrás.
13:58
It's short, bone handle, 50 bucks. And in fact,
225
838000
4000
Pequena, cabo de osso, 50 paus. E de fato
14:02
what's important is that this information actually never died out.
226
842000
3000
o que é importante é que essa informação realmente não desaparece.
14:05
It's not just that it was resurrected. It's continued all along.
227
845000
2000
Não é que ela tenha sido ressucitada. Ela permaneceu o tempo todo.
14:07
And in Papua New Guinea, they were making stone axes
228
847000
3000
E em Papua Nova Guiné, eles faziam machados de pedra
14:10
until two decades ago, just as a course of practical matters.
229
850000
7000
até a duas décadas atrás, apenas como curso em matérias práticas.
14:17
Even when we try to get rid of a technology, it's actually very hard.
230
857000
4000
Mesmo quando tentamos nos livrar de uma tecnologia, é muito difícil.
14:21
So we've all heard about the Amish giving up cars.
231
861000
4000
Então todos já ouvimos falar sobre os Amish abandonando carros.
14:25
We've heard about the Japanese giving up guns.
232
865000
2000
Ouvimos sobre os japoneses abandonando as armas.
14:27
We've heard about this and that. But I actually went back and
233
867000
2000
Ouvimos sobre isso, sobre aquilo. Mas eu realmente voltei no tempo
14:29
took what I could find, the examples in history
234
869000
3000
e peguei o que pude encontrar, os exemplos históricos
14:32
where there have been prohibitions against technology,
235
872000
3000
onde tenha existido proibições contra tecnologia
14:35
and then I tried to find out when they came back in,
236
875000
3000
e então tentei descobrir quando elas conseguiram voltar,
14:38
because they always came back in. And it turns out that the time,
237
878000
3000
pois elas sempre voltam. E acontece que o tempo,
14:41
the duration of when they were outlawed and prohibited,
238
881000
2000
a duração que elas ficam fora-da lei e proibidas,
14:43
is decreasing over time. And that basically, you can delay technology,
239
883000
5000
diminui com o passar do tempo. E, basicamente, você pode atrasar a tecnologia,
14:48
but you can't kill it. So this makes sense, because in a certain sense
240
888000
3000
mas não pode matá-la. Isso faz sentido, porque de certa forma
14:51
what culture is, is the accumulation of ideas.
241
891000
5000
o que a cultura é, é um acúmulo de ideias.
14:56
That's what it's for. It's so that ideas don't die out.
242
896000
3000
É para isso que ela serve. Para que as ideias não morram.
14:59
And when we take that, we take this idea of what culture is doing
243
899000
6000
E quando pegamos isso, pegamos essa ideia do que a cultura está fazendo
15:05
and add it to what the long-term trajectory -- again, in life's evolution --
244
905000
6000
e juntamos à trajetória a longo prazo – ou seja, à evolução da vida –
15:11
we find that each case -- each of the major transitions in life --
245
911000
3000
vemos que em cada caso – cada uma das maiores transições da vida –
15:14
what they're really about is accelerating and changing
246
914000
3000
o que realmente fazem é acelerar e mudar
15:17
the way in which evolution happens.
247
917000
3000
o modo como a evolução acontece.
15:20
They're actually changing the way in which ideas are generated.
248
920000
3000
Estão mudando a maneira pela qual as grandes ideias surgem.
15:23
So all these steps in evolution are increasing, basically,
249
923000
4000
Então todos esses passos na evolução, basicamente, estão ampliando
15:27
the evolution of evolvability.
250
927000
2000
o poder da evolução.
15:29
So what's happening over time in life is
251
929000
2000
Então o que acontece com o tempo na vida é
15:31
that the ways in which you generate these new ideas, these new hacks,
252
931000
3000
que os modos pelos quais você gera essas novas ideias, essas novas melhorias,
15:34
are increasing. And the real tricks are ways
253
934000
4000
estão aumentando. E os verdadeiros truques são as formas
15:38
in which you kind of explore the way of exploring.
254
938000
3000
pelas quais você explora as formas de exploração.
15:41
And then what we see in the singularity,
255
941000
2000
E, então, o que vemos na singularidade,
15:43
that prophesized by Kurzweil and others --
256
943000
3000
profetizada por Kurzweil e outros –
15:46
his idea that technology is accelerating evolution.
257
946000
4000
a ideia de que a tecnologia está acelerando a evolução.
15:50
It's accelerating the way in which we search for ideas.
258
950000
3000
Está acelerando a maneira em que procuramos ideias.
15:53
So if you have life hacking --
259
953000
3000
Então se você tem uma melhoria –
15:56
life means hacking, the game of survival --
260
956000
2000
e vida é isso, o jogo pela sobrevivência –
15:58
then evolution is a way to extend the game by changing the rules of the game.
261
958000
4000
então a evolução é uma forma de ampliar o jogo ao mudar as suas regras.
16:02
And what technology is really about is better ways to evolve.
262
962000
4000
E do que se trata realmente a tecnologia, é em melhores formas de evoluir.
16:06
That is what we call an "infinite game."
263
966000
3000
Isso é o que chamamos de jogo infinito.
16:09
That's the definition of "infinite game." A finite game is play to win,
264
969000
3000
Essa é a definição de jogo infinito. Um jogo finito é jogado para ganhar
16:12
and an infinite game is played to keep playing.
265
972000
3000
e um jogo infinito é jogado para que se continue jogando.
16:15
And I believe that technology is actually a cosmic force.
266
975000
5000
E eu acredito que a tecnologia é, na verdade, uma força cósmica.
16:20
The origins of technology was not in 1829,
267
980000
3000
As origens da tecnologia não estão em 1829,
16:23
but was actually at the beginning of the Big Bang,
268
983000
3000
mas sim no princípio do Big Bang
16:26
and at that moment the entire huge billions of stars in the universe
269
986000
4000
e naquele momento em que todos os bilhões de estrelas do universo
16:30
were compressed. The entire universe was compressed into a little quantum dot,
270
990000
4000
estavam comprimidas. O universo estava comprimido em um pequeno ponto quântico
16:34
and it was so tight in there, there was no room for any difference at all.
271
994000
3000
e era tão apertado ali que não havia espaço para nenhuma diferença.
16:37
That's the definition. There was no temperature.
272
997000
2000
Essa é a definição. Não havia temperatura.
16:39
There was no difference whatsoever. And at the Big Bang,
273
999000
3000
Não havia diferença alguma. E no Big Bang,
16:42
what it expanded was the potential for difference.
274
1002000
3000
o que se expandiu foi o potencial para diferenças.
16:45
So as it expands and as things expand what we have
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1005000
3000
Então conforme se expandia e as coisas também, o que temos
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is the potential for differences, diversity, options, choices,
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1008000
5000
é o potencial para diferenças, diversidade, opções, escolhas,
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opportunities, possibilities and freedoms.
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1013000
2000
oportunidades, possibilidades e liberdade.
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Those are all basically the same thing.
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1015000
2000
Essas são basicamente a mesma coisa.
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And those are the things that technology brings us.
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1017000
4000
E essas são as coisas que a tecnologia nos traz.
17:01
That's what technology is bringing us: choices, possibilities, freedoms.
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4000
Isso é o que a tecnologia nos traz: escolhas, possibilidades, liberdade.
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That's what it's about. It's this expansion of room to make differences.
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4000
É disso que se trata. Essa é a expansão de espaço que gera diferenças.
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And so a hammer, when we grab a hammer, that's what we're grabbing.
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E também o martelo. Quando seguramos um martelo é isso que seguramos.
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And that's why we continue to grab technology --
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3000
E é por isso que continuamos a segurar a tecnologia –
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because we want those things. Those things are good.
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2000
porque nós queremos essas coisas. Essas coisas são boas.
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Differences, freedom, choices, possibilities.
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4000
Diferenças, liberdade, escolhas, possibilidades.
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And each time we make a new opportunity place,
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2000
E cada vez que criamos um novo cenário de oportunidades
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we're allowing a platform to make new ones.
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4000
estamos gerando plataformas para outras mais novas.
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And I think it's really important. Because if you can imagine
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1048000
3000
E eu acho que é realmente importante. Pois se você pode imaginar
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Mozart before the technology of the piano was invented --
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3000
Mozart antes que a tecnologia do piano fosse inventada,
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what a loss to society there would be.
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que perda enorme para a sociedade isso seria.
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Imagine Van Gogh being born
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Imagine Van Gogh nascendo
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before the technologies of cheap oil paints.
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antes da tecnologia das tintas a óleo baratas.
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Imagine Hitchcock before the technologies of film.
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4000
Imagine Hitchcock antes da tecnologia do filme.
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Somewhere, today, there are millions of young children being born
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5000
Em algum lugar, hoje, existem milhões de crianças nascendo
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whose technology of self-expression has not yet been invented.
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cujas tecnologias de auto-expressão ainda não foram inventadas.
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We have a moral obligation to invent technology
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3000
Nós temos uma obrigação moral de inventar tecnologias
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so that every person on the globe has the potential
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de forma que cada pessoa no globo tenha o potencial
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to realize their true difference.
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1080000
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de realizar de verdade sua diferença.
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We want a trillion zillion species of one individuals.
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3000
Nós queremos um zilhão de espécies de indivíduos.
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That's what technology really wants.
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3000
É isso que a tecnologia realmente quer.
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I'm going to skip through some of the objections
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2000
Eu vou pular algumas das objeções
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because I don't have answers to why there's deforestation.
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porque eu não tenho as respostas do porque temos desmatamento.
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I don't have an answer to the fact that there seem to be
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3000
Eu não tenho resposta para o fato de que existam – aparentemente –
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bad technologies. I don't have an answer to
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tecnologias más. Eu não tenho resposta para
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how this impacts on our dignity, other than to suggest that
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como isso impacta nossa dignidade, além de sugerir que
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maybe the seventh kingdom, because it's so close to what life is about,
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talvez o sétimo reino, porque é tão parecido com o que a vida se trata,
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maybe we can bring it back and have it help us monitor life.
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1110000
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talvez possamos trazê-lo e fazê-lo nos ajudar a monitorar a vida.
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Maybe in some ways
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Talvez de alguma forma
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the fact that what we're trying to do with technology is find a good home for it.
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o fato de o que tentamos fazer com a tecnologia é achar um bom lar para ela.
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It's a terrible thing to spray DDT on cotton fields,
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É uma coisa horrível espalhar DDT em campos de algodão,
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but it's a really good thing to use
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Mas é uma boa coisa usá-lo
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to eliminate millions of cases of death due to malaria in a small village.
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para eliminiar milhões de casos de morte devido à malária em pequenas aldeias.
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Our humanity is actually defined by technology.
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3000
Nossa humanidade é, na verdade, definida pela tecnologia.
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All the things that we think that we really like about humanity
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3000
Todas as coisas que pensamos que realmente gostamos na humanidade
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is being driven by technology. This is the infinite game.
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5000
é sermos movidos a tecnologia. Esse é o jogo infinito
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That's what we're talking about.
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2000
É disso que estamos falando.
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You see, technology is a way to evolve the evolution.
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4000
Sabe, tecnologia é uma forma de evoluir a evolução..
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It's a way to explore possibilities and opportunities and create more.
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1146000
6000
É uma forma de explorar possibilidades e oportunidades e criar mais.
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And it's actually a way of playing the game, of playing all the games.
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1152000
5000
E é, na verdade, uma forma de jogar o jogo, jogar todos os jogos.
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That's what technology wants.
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2000
É isso que a tecnologiar quer.
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And so when I think about what technology wants,
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1159000
3000
E, então, quando eu penso sobre o que a tecnologia quer,
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I think that it has to do with the fact that every person here -- and I really believe this --
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1162000
5000
eu penso que tem a ver com o fato de que cada pessoa aqui – e acredito muito nisso –
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every person here has an assignment. And your assignment is
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cada pessoa aqui tem uma tarefa. E sua tarefa é
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to spend your life discovering what your assignment is.
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passar a sua vida descobrindo qual é a sua tarefa.
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That recursive nature is the infinite game.
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Essa natureza recorrente é o jogo infinito.
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And if you play that well, you'll have other people involved,
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E se vocês jogá-lo bem, você terá outras pessoas involvidas
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so even that game extends and continues even when you're gone.
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de modo que o jogo se extenda e continue mesmo quando você se for.
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That is the infinite game. And what technology is
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Isso é um jogo infinito. E o que a tecnologia é,
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is the medium in which we play that infinite game.
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é um meio pelo qual nós jogamos o jogo infinito.
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And so I think that we should embrace technology
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E eu acho que devemos aceitar a tecnologia
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because it is an essential part of our journey
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porque ela é uma parte essencial de nossa jornada
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in finding out who we are.
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para descobrir quem somos.
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Thank you.
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Obrigado.
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(Aplausos)
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