The accelerating power of technology | Ray Kurzweil

Vertaald door: Rudolf Penninkhof Nagekeken door: Felix Degenaar

Well, it's great to be here.

Nou, het is geweldig om hier te zijn.

We've heard a lot about the promise of technology, and the peril.

We hebben al veel gehoord over de beloftes van technologie, en de gevaren.

I've been quite interested in both.

Ik heb veel interesse in beide kanten.

If we could convert 0.03 percent

Als we 0,03 procent

of the sunlight that falls on the earth into energy,

van het zonlicht dat op aarde valt in energie kunnen omzetten,

we could meet all of our projected needs for 2030.

dan zouden we alle verwachte energie voor 2030 kunnen leveren.

We can't do that today because solar panels are heavy,

We kunnen dat nu nog niet omdat zonnepanelen zwaar zijn,

expensive and very inefficient.

en duur en erg inefficiënt.

There are nano-engineered designs,

Er zijn al ontwerpen op nano-schaal,

which at least have been analyzed theoretically,

die tenminste in theorie goed zijn onderzocht,

that show the potential to be very lightweight,

die de mogelijkheid hebben om heel licht,

very inexpensive, very efficient,

heel goedkoop en heel efficiënt te zijn.

and we'd be able to actually provide all of our energy needs in this renewable way.

En we zouden zo in onze energiebehoefte kunnen voorzien, en duurzaam.

Nano-engineered fuel cells

Nano-schaal brandstofcellen

could provide the energy where it's needed.

zouden de energie daar kunnen leveren waar die nodig is.

That's a key trend, which is decentralization,

Dat is een belangrijke trend, namelijk decentralisatie,

moving from centralized nuclear power plants and

de overgang van kerncentrales en

liquid natural gas tankers

tankers met vloeibaar gas

to decentralized resources that are environmentally more friendly,

naar gedecentraliseerde bronnen die milieuvriendelijker zijn,

a lot more efficient

veel efficiënter

and capable and safe from disruption.

en veel capabeler en storingsvrij.

Bono spoke very eloquently,

Bono heeft er mooi over gesproken;

that we have the tools, for the first time,

dat we nu voor het eerst de middelen hebben,

to address age-old problems of disease and poverty.

om eeuwenoude problemen zoals ziektes en armoede aan te pakken.

Most regions of the world are moving in that direction.

De meeste gebieden in de wereld gaan al de goede kant op.

In 1990, in East Asia and the Pacific region,

In 1990, in Oost-Azië en de Pacific,

there were 500 million people living in poverty --

leefden 500 miljoen mensen in armoede --

that number now is under 200 million.

dat aantal is nu onder de 200 miljoen.

The World Bank projects by 2011, it will be under 20 million,

De wereldbank voorspelt dat het rond 2011 onder de 20 miljoen zal zijn,

which is a reduction of 95 percent.

dat is een daling van 95 procent.

I did enjoy Bono's comment

Ik heb genoten van Bono's opmerking

linking Haight-Ashbury to Silicon Valley.

toen hij een hippie wijk in San Francisco koppelde aan Silicon Valley.

Being from the Massachusetts high-tech community myself,

Aangezien ik zelf uit de Hightech gemeenschap van Massachusetts kom,

I'd point out that we were hippies also in the 1960s,

wil ik er op wijzen dat wij ook hippies waren in de jaren '60,

although we hung around Harvard Square.

hoewel wij rondhingen op het plein van Harvard.

But we do have the potential to overcome disease and poverty,

Maar we hebben de middelen om ziektes en armoede te overwinnen,

and I'm going to talk about those issues, if we have the will.

en ik ga daar ook over spreken, als we de wil daartoe hebben.

Kevin Kelly talked about the acceleration of technology.

Kevin Kelly sprak over het versnellen van de technologie.

That's been a strong interest of mine,

Dat is een sterke interesse van mij,

and a theme that I've developed for some 30 years.

en een thema dat ik al zo'n 30 jaar heb ontwikkeld.

I realized that my technologies had to make sense when I finished a project.

Ik realiseerde me dat mijn technologie zinvol moest zijn als ik een project afrondde.

That invariably, the world was a different place

Omdat ongetwijfeld de wereld zou zijn veranderd

when I would introduce a technology.

als ik een technologie zou introduceren.

And, I noticed that most inventions fail,

En het was me opgevallen dat de meeste uitvindingen mislukken,

not because the R&D department can't get it to work --

niet omdat de R&D afdeling ze niet goed had ontwikkeld --

if you look at most business plans, they will actually succeed

als je kijkt naar de meeste zakelijke plannen, dan zullen ze vaak slagen

if given the opportunity to build what they say they're going to build --

als ze de kans krijgen om te maken wat ze willen gaan maken,

and 90 percent of those projects or more will fail, because the timing is wrong --

maar 90% van die projecten falen, omdat de timing verkeerd is --

not all the enabling factors will be in place when they're needed.

niet alle factoren die een uitvinding rendabel maken zijn aanwezig.

So I began to be an ardent student of technology trends,

Dus ik begon de technologische trends nauwgezet te volgen,

and track where technology would be at different points in time,

en hield bij waar technologie zou zijn op verschillende momenten,

and began to build the mathematical models of that.

en ik ontwikkelde wiskundige modellen daarvoor.

It's kind of taken on a life of its own.

Het is als het ware een eigen leven gaan leiden,

I've got a group of 10 people that work with me to gather data

ik heb nu 10 mensen voor me werken die gegevens verzamelen

on key measures of technology in many different areas, and we build models.

over de technologische maatstaven op vele gebieden, en we maken modellen.

And you'll hear people say, well, we can't predict the future.

En je hoort mensen zeggen, nou, we kunnen de toekomst niet voorspellen.

And if you ask me,

En als je mij vraagt;

will the price of Google be higher or lower than it is today three years from now,

"Zal de prijs van Google over drie jaar hoger of lager zijn dan nu?"

that's very hard to say.

dat is erg moeilijk te bepalen.

Will WiMax CDMA G3

"Zal WiMax CDMA G3

be the wireless standard three years from now? That's hard to say.

de draadloze standaard zijn over drie jaar?" Dat is moeilijk te zeggen.

But if you ask me, what will it cost

Maar als je mij vraagt hoeveel het kost

for one MIPS of computing in 2010,

om een MIPS computerkracht te kopen in 2010,

or the cost to sequence a base pair of DNA in 2012,

of de prijs om een DNA basepaar te sequencen in 2012,

or the cost of sending a megabyte of data wirelessly in 2014,

of de prijs om een megabyte aan data draadloos te versturen in 2014,

it turns out that those are very predictable.

dan blijkt het dat die erg voorspelbaar zijn.

There are remarkably smooth exponential curves

Het zijn opmerkelijk gelijkmatige exponentiële curves

that govern price performance, capacity, bandwidth.

en die bepalen de prijs voor snelheid, capaciteit en bandbreedte.

And I'm going to show you a small sample of this,

En ik zal je hier een klein voorbeeld van laten zien,

but there's really a theoretical reason

maar er is ook een theoretische reden

why technology develops in an exponential fashion.

waarom technologie zich exponentieel ontwikkelt.

And a lot of people, when they think about the future, think about it linearly.

En veel mensen, als ze over de toekomst denken, dan denken ze in een rechte lijn.

They think they're going to continue

Ze denken dat ze zullen doorgaan

to develop a problem

met het ontwikkelen van een probleem

or address a problem using today's tools,

of het bestrijden van een probleem met de middelen van vandaag,

at today's pace of progress,

en met de vooruitgang van vandaag,

and fail to take into consideration this exponential growth.

ze denken niet aan deze exponentiële groei.

The Genome Project was a controversial project in 1990.

Het menselijk genoom project was controversieel in 1990.

We had our best Ph.D. students,

We hadden de beste promovendi,

our most advanced equipment around the world,

de beste apparatuur ter wereld,

we got 1/10,000th of the project done,

maar slechts een tienduizendste deel volbracht.

so how're we going to get this done in 15 years?

Dus hoe zouden we dit klaarspelen in 15 jaar?

And 10 years into the project,

En na 10 jaar van dit project,

the skeptics were still going strong -- says, "You're two-thirds through this project,

hadden de sceptici nog recht van spreken: "Jullie zijn nu op tweederde van het project,

and you've managed to only sequence

en je hebt slechts een heel klein

a very tiny percentage of the whole genome."

percentage van het hele genoom gesequenced."

But it's the nature of exponential growth

Maar dat is de aard van exponentiële groei

that once it reaches the knee of the curve, it explodes.

dat als het eenmaal in de kromme van de grafiek zit, het explodeert.

Most of the project was done in the last

Het grootste deel van het project is gedaan in

few years of the project.

de laatste paar jaar van het project.

It took us 15 years to sequence HIV --

Het duurde 15 jaar om HIV te sequencen --

we sequenced SARS in 31 days.

we hebben SARS in 31 dagen gesequenced.

So we are gaining the potential to overcome these problems.

Dus we ontwikkelen de mogelijkheden om deze problemen aan te kunnen.

I'm going to show you just a few examples

Ik zal u slechts enkele voorbeelden tonen

of how pervasive this phenomena is.

van hoe doordringend dit verschijnsel is.

The actual paradigm-shift rate, the rate of adopting new ideas,

De snelheid waarmee we wisselen van paradigma, waarmee we nieuwe ideeën aannemen

is doubling every decade, according to our models.

verdubbelt elke tien jaar, volgens onze modellen.

These are all logarithmic graphs,

Dit zijn allemaal logaritmische grafieken,

so as you go up the levels it represents, generally multiplying by factor of 10 or 100.

dus de hogere niveaus vertegenwoordigen een factor 10 of 100 hoger.

It took us half a century to adopt the telephone,

Het duurde een halve eeuw om de telefoon te introduceren,

the first virtual-reality technology.

de eerste virtuele-werkelijkheids technologie.

Cell phones were adopted in about eight years.

Mobiele telefoons werden in ongeveer acht jaar geïntroduceerd.

If you put different communication technologies

Als je verschillende communicatie technologieën

on this logarithmic graph,

op deze logaritmische schaal plaatst,

television, radio, telephone

televisie, radio, telefoon

were adopted in decades.

die werden in tientallen jaren geïntroduceerd.

Recent technologies -- like the PC, the web, cell phones --

Recente technologieën -- zoals de PC, het internet, mobieltjes --

were under a decade.

kwamen binnen tien jaar.

Now this is an interesting chart,

Hier is nu een interessante grafiek,

and this really gets at the fundamental reason why

en dit gaat echt over de fundamentele reden waarom

an evolutionary process -- and both biology and technology are evolutionary processes --

een evolutionair proces -- en zowel biologie als technologie zijn evolutionaire processen --

accelerate.

versnellen.

They work through interaction -- they create a capability,

Ze werken door interactie -- ze ontwikkelen een mogelijkheid,

and then it uses that capability to bring on the next stage.

en dan gebruiken ze die mogelijkheid om de volgende stap te zetten.

So the first step in biological evolution,

Dus de eerste stap in biologische evolutie,

the evolution of DNA -- actually it was RNA came first --

de evolutie van DNA -- eigenlijk was RNA er nog eerder --

took billions of years,

duurde miljarden jaren,

but then evolution used that information-processing backbone

maar toen de evolutie eenmaal die basis van informatietechnologie had,

to bring on the next stage.

kon het naar de volgende stap gaan.

So the Cambrian Explosion, when all the body plans of the animals were evolved,

Dus de Cambrische Explosie, toen alle lichaamsvormen van dieren zijn geëvolueerd,

took only 10 million years. It was 200 times faster.

duurde slechts 10 miljoen jaar. Het was 200 keer sneller.

And then evolution used those body plans

En toen maakte de evolutie gebruik van die lichaamsvormen

to evolve higher cognitive functions,

om hogere cognitieve functies te ontwikkelen

and biological evolution kept accelerating.

en de biologische evolutie bleef versnellen.

It's an inherent nature of an evolutionary process.

Het is een eigenschap van een evolutionair proces.

So Homo sapiens, the first technology-creating species,

Dus Homo sapiens, de eerste soort die technologie ontwikkelt,

the species that combined a cognitive function

de soort die een cognitieve functie

with an opposable appendage --

met een opponeerbare duim --

and by the way, chimpanzees don't really have a very good opposable thumb --

en trouwens, chimpansees hebben niet bepaald een goede opponeerbare duim --

so we could actually manipulate our environment with a power grip

waardoor we echt onze omgeving konden manipuleren met een krachtige grip

and fine motor coordination,

en een goede motoriek,

and use our mental models to actually change the world

en onze mentale modellen gebruiken om echt de wereld te veranderen

and bring on technology.

en technologie voort te brengen.

But anyway, the evolution of our species took hundreds of thousands of years,

Maar goed, de evolutie van onze soort heeft honderdduizenden jaren geduurd,

and then working through interaction,

en dan door interactie,

evolution used, essentially,

toegepaste evolutie, in feite,

the technology-creating species to bring on the next stage,

de technologie ontwikkelende soort die de volgende stap zet,

which were the first steps in technological evolution.

dat waren de eerste stappen in technologische evolutie.

And the first step took tens of thousands of years --

En de eerste stappen duurden tienduizenden jaren --

stone tools, fire, the wheel -- kept accelerating.

stenen werktuigen, vuur, het wiel -- het bleef versnellen.

We always used then the latest generation of technology

We gebruikten altijd de nieuwste technologieën

to create the next generation.

om de volgende generatie te maken.

Printing press took a century to be adopted;

De drukpers duurde een eeuw om te introduceren,

the first computers were designed pen-on-paper -- now we use computers.

de eerste computers werden ontworpen met pen en papier, nu gebruiken we computers.

And we've had a continual acceleration of this process.

En er was een continue versnelling van dit proces.

Now by the way, if you look at this on a linear graph, it looks like everything has just happened,

Als je nu hiernaar kijkt op een lineaire grafiek, dan lijkt het alsof alles net gebeurd is,

but some observer says, "Well, Kurzweil just put points on this graph

maar sommige mensen zeggen: "Nou, die Kurzweil heeft alleen punten in de grafiek

that fall on that straight line."

gezet die een rechte lijn vormen."

So, I took 15 different lists from key thinkers,

Dus, ik nam 15 verschillende lijsten aan te pas van vooraanstaande denkers,

like the Encyclopedia Britannica, the Museum of Natural History, Carl Sagan's Cosmic Calendar

zoals de Encyclopedia Brittannica, the Museum of Natural History en Carl Sagan's kosmische kalender

on the same -- and these people were not trying to make my point;

op dezelfde grafiek -- en deze mensen probeerden niet mijn punt te maken,

these were just lists in reference works,

dit waren slechts lijsten in referenties.

and I think that's what they thought the key events were

En ik denk dat zij dachten dat dat de belangrijkste gebeurtenissen waren

in biological evolution and technological evolution.

in biologische evolutie en technologische evolutie.

And again, it forms the same straight line. You have a little bit of thickening in the line

En nogmaals, het vormt een rechte lijn. De lijn verdikt zich een beetje omdat

because people do have disagreements, what the key points are,

mensen het niet met elkaar eens zijn over wat de belangrijkste gebeurtenissen zijn,

there's differences of opinion when agriculture started,

er zijn meningsverschillen over wanneer de landbouw begon,

or how long the Cambrian Explosion took.

of wanneer -en hoe lang- de Cambrische Explosie plaatsvond.

But you see a very clear trend.

Maar je ziet een heel duidelijke trend.

There's a basic, profound acceleration of this evolutionary process.

Er is een fundamentele, diepgaande versnelling van dit evolutionaire proces.

Information technologies double their capacity, price performance, bandwidth,

Informatietechnologie verdubbelen hun capaciteit, prijs/prestatie, bandbreedte,

every year.

elk jaar.

And that's a very profound explosion of exponential growth.

En dat is een zeer belangrijke explosie van exponentiële groei.

A personal experience, when I was at MIT --

Een persoonlijke ervaring, toen ik aan het MIT was --

computer taking up about the size of this room,

een computer ter grootte van deze kamer,

less powerful than the computer in your cell phone.

minder krachtig dan de computer in uw mobiele telefoon.

But Moore's Law, which is very often identified with this exponential growth,

Maar de wet van Moore, die heel vaak geïdentificeerd word met de exponentiële groei,

is just one example of many, because it's basically

is slechts een voorbeeld van velen, want het is in principe

a property of the evolutionary process of technology.

een eigenschap van het evolutionaire proces van de technologie.

I put 49 famous computers on this logarithmic graph --

Als wij -- ik heb 49 beroemde computers op deze logaritmische grafiek --

by the way, a straight line on a logarithmic graph is exponential growth --

trouwens, een rechte lijn op een logaritmische grafiek is exponentiële groei --

that's another exponential.

dat is een andere exponent.

It took us three years to double our price performance of computing in 1900,

Het kostte ons drie jaar om onze prijs-prestatieverhouding van rekenkracht te verdubbelen in 1900

two years in the middle; we're now doubling it every one year.

twee jaar in het midden van de eeuw, en nu een verdubbeling elk jaar.

And that's exponential growth through five different paradigms.

En dat is exponentiële groei door middel van vijf verschillende paradigma's.

Moore's Law was just the last part of that,

De Wet van Moore was slechts het laatste deel,

where we were shrinking transistors on an integrated circuit,

over een electronisch circuit, waar we transistors steeds kleiner maakten,

but we had electro-mechanical calculators,

maar we hadden elektro-mechanische rekenmachines,

relay-based computers that cracked the German Enigma Code,

relais-computers die de Duitse Enigma-code kraakten,

vacuum tubes in the 1950s predicted the election of Eisenhower,

vacuumbuizen in de jaren '50 de verkiezing van Eisenhower voorspelden,

discreet transistors used in the first space flights

losse transistoren werden gebruikt in de eerste ruimtevluchten

and then Moore's Law.

en dan de wet van Moore.

Every time one paradigm ran out of steam,

Elke keer als een paradigma ophield,

another paradigm came out of left field to continue the exponential growth.

ontwikkelden we een nieuw paradigma om de exponentiële groei voort te zetten.

They were shrinking vacuum tubes, making them smaller and smaller.

Men kromp vacuüm buizen, waardoor ze kleiner en kleiner werden.

That hit a wall. They couldn't shrink them and keep the vacuum.

Dat hield op. Ze konden niet kleiner worden en toch vacuüm blijven.

Whole different paradigm -- transistors came out of the woodwork.

Dus een ander paradigma - transistors deden hun intrede.

In fact, when we see the end of the line for a particular paradigm,

In feite, als we het einde van de lijn voor een bepaald paradigma zien,

it creates research pressure to create the next paradigm.

schept het onderzoeksdruk om de volgende paradigma te creëren.

And because we've been predicting the end of Moore's Law

En omdat we al het einde van Moore's Wet voorspellen

for quite a long time -- the first prediction said 2002, until now it says 2022.

voor heel lange tijd - de eerste voorspelling zei 2002, nu voorspellen ze 2022.

But by the teen years,

Maar in de jaren ´10,

the features of transistors will be a few atoms in width,

zullen transistors maar een paar atomen breed zijn,

and we won't be able to shrink them any more.

en wij kunnen ze dan niet nog kleiner maken.

That'll be the end of Moore's Law, but it won't be the end of

Dat zal het einde zijn van de wet van Moore, maar het zal niet het einde van de

the exponential growth of computing, because chips are flat.

de exponentiële groei van rekenkracht, omdat dit vlakke chips zijn.

We live in a three-dimensional world; we might as well use the third dimension.

We leven in een drie-dimensionale wereld, we kunnen ook gebruik maken van de derde dimensie.

We will go into the third dimension

We gaan naar de derde dimensie

and there's been tremendous progress, just in the last few years,

en er is enorme vooruitgang geboekt in de laatste paar jaar

of getting three-dimensional, self-organizing molecular circuits to work.

op het ontwikkelen van drie-dimensionale, zelforganiserende moleculaire schakelingen.

We'll have those ready well before Moore's Law runs out of steam.

We zullen die klaar hebben lang voor de wet van Moore niet meer opgaat.

Supercomputers -- same thing.

Supercomputers - hetzelfde.

Processor performance on Intel chips,

Processor prestaties op Intel-chips,

the average price of a transistor --

de gemiddelde prijs van een transistor --

1968, you could buy one transistor for a dollar.

1968, kocht je een transistor voor een dollar.

You could buy 10 million in 2002.

Je kocht er 10 miljoen in 2002.

It's pretty remarkable how smooth

Het is vrij opmerkelijk hoe gelijkmatig

an exponential process that is.

dat exponentiële proces is.

I mean, you'd think this is the result of some tabletop experiment,

Ik bedoel, je zou zeggen dat dit het gevolg is van een natuurkunde experiment,

but this is the result of worldwide chaotic behavior --

maar dit is het resultaat van wereldwijd chaotisch gedrag --

countries accusing each other of dumping products,

landen beschuldigen elkaar van het dumpen van producten,

IPOs, bankruptcies, marketing programs.

Beursintroducties, faillissementen, marketing programma's.

You would think it would be a very erratic process,

Je zou denken dat het zou een zeer grillig proces is,

and you have a very smooth

en je hebt een zeer geleidelijk

outcome of this chaotic process.

resultaat van dit chaotische proces.

Just as we can't predict

Net zoals we niet kunnen voorspellen

what one molecule in a gas will do --

wat een molecuul in een gas zal doen --

it's hopeless to predict a single molecule --

het is hopeloos om een enkel molecuul voorspellen --

yet we can predict the properties of the whole gas,

maar we voorspellen wel de eigenschappen van het gehele gas,

using thermodynamics, very accurately.

met behulp van de thermodynamica, zeer nauwkeurig.

It's the same thing here. We can't predict any particular project,

Dit is hetzelfde. We kunnen een bepaald project niet voorspellen,

but the result of this whole worldwide,

maar het resultaat van deze wereldwijde

chaotic, unpredictable activity of competition

chaotische, onvoorspelbare activiteit van de concurrentie,

and the evolutionary process of technology is very predictable.

en het evolutionaire proces van de technologie is zeer voorspelbaar.

And we can predict these trends far into the future.

En we kunnen deze trends tot ver in de toekomst voorspellen.

Unlike Gertrude Stein's roses,

In tegenstelling tot Gertrude Stein's rozen,

it's not the case that a transistor is a transistor.

het is niet van: een transistor is een transistor.

As we make them smaller and less expensive,

Omdat we ze sneller en goedkoper maken,

the electrons have less distance to travel.

hoeven de elektronen niet zo ver te reizen.

They're faster, so you've got exponential growth in the speed of transistors,

Ze zijn sneller, dus je hebt een exponentiële groei in de snelheid van de transistoren,

so the cost of a cycle of one transistor

dus de kosten van een cyclus van een transistor

has been coming down with a halving rate of 1.1 years.

dalen met een halvering iedere 1,1 jaar.

You add other forms of innovation and processor design,

Je voegt andere vormen van innovatie en processor design toe,

you get a doubling of price performance of computing every one year.

en je verdubbelt de prijs-prestatie van de computer ieder jaar.

And that's basically deflation --

En dat is eigenlijk deflatie --

50 percent deflation.

50 procent deflatie.

And it's not just computers. I mean, it's true of DNA sequencing;

En het is niet alleen computers. Ik bedoel, het geldt voor DNA-sequencing,

it's true of brain scanning;

het geldt voor hersenscans,

it's true of the World Wide Web. I mean, anything that we can quantify,

het geldt voor het internet. Ik bedoel, alles wat we kunnen kwantificeren,

we have hundreds of different measurements

we hebben honderden verschillende metingen

of different, information-related measurements --

van verschillende, informatie-gerelateerde metingen --

capacity, adoption rates --

capaciteit, vaststelling tarieven --

and they basically double every 12, 13, 15 months,

en ze verdubbelen iedere 12, 13, 15 maanden,

depending on what you're looking at.

afhankelijk van waar je naar kijkt.

In terms of price performance, that's a 40 to 50 percent deflation rate.

In termen van prijs / prestatie, dat is een 50 - 40 tot 50 procent deflatie tarief.

And economists have actually started worrying about that.

En economen maken zich al zorgen daarover.

We had deflation during the Depression,

We hadden deflatie tijdens de Depressie,

but that was collapse of the money supply,

maar dat was ineenstorting van de geldhoeveelheid,

collapse of consumer confidence, a completely different phenomena.

ineenstorting van het consumentenvertrouwen, een heel andere verschijnsel.

This is due to greater productivity,

Dit is te wijten aan een hogere productiviteit,

but the economist says, "But there's no way you're going to be able to keep up with that.

maar de econoom zegt, "Maar er is geen enkele manier om dat bij te houden.``

If you have 50 percent deflation, people may increase their volume

Bij 50 procent deflatie, kunnen de mensen hun volume verhogen

30, 40 percent, but they won't keep up with it."

met 30, 40 procent, maar ze zullen het niet bijhouden.

But what we're actually seeing is that

Maar wat we daadwerkelijk zien is

we actually more than keep up with it.

dat we meer dan gelijke tred houden.

We've had 28 percent per year compounded growth in dollars

We hebben 28 procent samengestelde groei in dollars per jaar

in information technology over the last 50 years.

in de informatietechnologie in de afgelopen 50 jaar.

I mean, people didn't build iPods for 10,000 dollars 10 years ago.

Ik bedoel, men maakte 10 jaar geleden geen iPods voor 10.000 dollar.

As the price performance makes new applications feasible,

Omdat de prijs prestatie nieuwe toepassingen mogelijk maakt,

new applications come to the market.

komen nieuwe toepassingen op de markt.

And this is a very widespread phenomena.

En dit is een wijdverbreid fenomeen.

Magnetic data storage --

Magnetische data-opslag --

that's not Moore's Law, it's shrinking magnetic spots,

dat is niet de wet van Moore, is het kleiner maken van magnetische spots,

different engineers, different companies, same exponential process.

verschillende ingenieurs, verschillende bedrijven, hetzelfde exponentiële proces.

A key revolution is that we're understanding our own biology

Een belangrijke revolutie is dat we onze eigen biologie begrijpen

in these information terms.

in deze termen van informatica

We're understanding the software programs

We begrijpen de software

that make our body run.

die ons lichaam laat werken.

These were evolved in very different times --

Dit werd ontwikkeld in een heel andere tijd --

we'd like to actually change those programs.

nu willen we die software gaan aanpassen.

One little software program, called the fat insulin receptor gene,

Een klein programma, genaamd het vet insuline-receptor-gen,

basically says, "Hold onto every calorie,

zegt: "houd elke calorie vast,

because the next hunting season may not work out so well."

want misschien loopt het volgende jachtseizoen niet zo goed."

That was in the interests of the species tens of thousands of years ago.

Dat was tienduizend jaar geleden van belang voor de soort.

We'd like to actually turn that program off.

Maar nu zouden we dat programma vaak liever uitzetten.

They tried that in animals, and these mice ate ravenously

Dat is al uitgeprobeerd bij dieren, en die muizen aten veel

and remained slim and got the health benefits of being slim.

maar bleven slank en hadden de gezondheidsvoordelen van slank zijn.

They didn't get diabetes; they didn't get heart disease;

Ze kregen geen diabetes of hart-en vaatziekten,

they lived 20 percent longer; they got the health benefits of caloric restriction

ze leefden 20 procent langer, ze hebben de gezondheidsvoordelen van calorische restrictie

without the restriction.

zonder de beperking.

Four or five pharmaceutical companies have noticed this,

Vier of vijf farmaceutische bedrijven hebben dit ontdekt

felt that would be

en vonden het

interesting drug for the human market,

een interessant geneesmiddel voor de mens,

and that's just one of the 30,000 genes

en dat is slechts een van de 30.000 genen

that affect our biochemistry.

die onze biochemie beïnvloedt.

We were evolved in an era where it wasn't in the interests of people

We zijn geëvolueerd in een tijd waar het niet in het belang van mensen was

at the age of most people at this conference, like myself,

dat mensen van mijn leeftijd, zoals u op deze conferentie,

to live much longer, because we were using up the precious resources

veel langer leefden, want ze gebruikten kostbare voorraden

which were better deployed towards the children

die beter werden ingezet konden worden voor de kinderen

and those caring for them.

en hun verzorgers.

So, life -- long lifespans --

Dus, het leven - lange levensduur --

like, that is to say, much more than 30 --

willen, dat wil zeggen veel meer dan 30 --

weren't selected for,

dat werd niet geselecteerd.

but we are learning to actually manipulate

Maar nu leren we dit aan te passen

and change these software programs

en kunnen we die software veranderen

through the biotechnology revolution.

via de biotechnologische revolutie.

For example, we can inhibit genes now with RNA interference.

Zo kunnen we nu genen remmen met RNA-interferentie.

There are exciting new forms of gene therapy

Er zijn spannende nieuwe vormen van gentherapie

that overcome the problem of placing the genetic material

die het probleem van het plaatsen van het genetisch materiaal oplossen

in the right place on the chromosome.

op de juiste plaats op het chromosoom.

There's actually a -- for the first time now,

Er is feitelijk een - voor de eerste keer nu,

something going to human trials, that actually cures pulmonary hypertension --

iets dat nu op de mens word getest, een behandeling voor pulmonaire hypertensie --

a fatal disease -- using gene therapy.

een dodelijke ziekte - met behulp van gentherapie.

So we'll have not just designer babies, but designer baby boomers.

Dus we hebben niet alleen designer baby's, maar designer babyboomers.

And this technology is also accelerating.

En deze technologie ontwikkelt ook steeds sneller.

It cost 10 dollars per base pair in 1990,

Het kostte 10 dollar per basepaar in 1990,

then a penny in 2000.

toen een cent in 2000.

It's now under a 10th of a cent.

Het is nu onder een 10e van een cent.

The amount of genetic data --

Het totaal van de genetische gegevens --

basically this shows that smooth exponential growth

dat ziet u hier - dit toont een gelijkmatige exponentiële groei

doubled every year,

ieder jaar een verdubbeling,

enabling the genome project to be completed.

waardoor het menselijk genoom project kon worden afgerond.

Another major revolution: the communications revolution.

Een andere belangrijke revolutie, de communicatie-revolutie.

The price performance, bandwidth, capacity of communications measured many different ways;

De prijs prestatie, bandbreedte, capaciteit van de communicatie gemeten op verschillende manieren;

wired, wireless is growing exponentially.

bedraad, draadloos groeit exponentieel.

The Internet has been doubling in power and continues to,

Het internet is exponentieel gegroeid en blijft dat doen

measured many different ways.

gemeten op verschillende manieren.

This is based on the number of hosts.

Dit is gebaseerd op het aantal hosts.

Miniaturization -- we're shrinking the size of technology

Miniaturisering - we krimpen de grootte van de technologie

at an exponential rate,

met een exponentiële snelheid.

both wired and wireless.

zowel bedraad als draadloos.

These are some designs from Eric Drexler's book --

Dit zijn enkele ontwerpen uit het boek van Eric Drexler --

which we're now showing are feasible

die we nu als haalbaar zien.

with super-computing simulations,

met super-computer-simulaties,

where actually there are scientists building

waar wetenschappers ontwerpen maken voor

molecule-scale robots.

moleculaire robots.

One has one that actually walks with a surprisingly human-like gait,

Men heeft er een die loopt met een verrassend mens-achtige gang,

that's built out of molecules.

die is opgebouwd uit moleculen.

There are little machines doing things in experimental bases.

Er zijn kleine machines die op experimentele schaal werken.

The most exciting opportunity

De meest opwindende kans

is actually to go inside the human body

is om in het menselijk lichaam te gaan

and perform therapeutic and diagnostic functions.

en daar therapeutische en diagnostische functies uit te voeren.

And this is less futuristic than it may sound.

En dit is minder futuristisch dan het klinkt.

These things have already been done in animals.

Deze dingen zijn al gedaan bij dieren.

There's one nano-engineered device that cures type 1 diabetes. It's blood cell-sized.

Er is een nano-engineered apparaat dat type 1 diabetes geneest. Het is zo goot als een bloedcel.

They put tens of thousands of these

Ze zetten tienduizenden van deze

in the blood cell -- they tried this in rats --

in het bloed - ze probeerden dit in ratten --

it lets insulin out in a controlled fashion,

Het geeft insuline op een gecontroleerde manier,

and actually cures type 1 diabetes.

en geneest zo type 1 diabetes.

What you're watching is a design

Wat je hier ziet is een ontwerp

of a robotic red blood cell,

van een robotische rode bloedcel,

and it does bring up the issue that our biology

en het laat zien dat onze biologie

is actually very sub-optimal,

eigenlijk heel sub-optimaal is,

even though it's remarkable in its intricacy.

zelfs al is het opmerkelijk in haar complexiteit.

Once we understand its principles of operation,

Zodra we de basale principes begrijpen,

and the pace with which we are reverse-engineering biology is accelerating,

en het tempo waarmee we biologie nabootsen is versneld,

we can actually design these things to be

kunnen we deze dingen feitelijk ontwerpen

thousands of times more capable.

om duizenden malen beter te zijn.

An analysis of this respirocyte, designed by Rob Freitas,

Een analyse van deze respirocyt, ontworpen door Rob Freitas,

indicates if you replace 10 percent of your red blood cells with these robotic versions,

geeft aan dat als je 10 procent van je rode bloedcellen met deze robot versies zou vervangen,

you could do an Olympic sprint for 15 minutes without taking a breath.

je een olympische sprint kan doen voor 15 minuten zonder adem te halen.

You could sit at the bottom of your pool for four hours --

Je zou vier uur op de bodem van je zwembad kunnen zitten --

so, "Honey, I'm in the pool," will take on a whole new meaning.

- dus, 'Schat, ik ben in het zwembad." krijgt dan een geheel nieuwe betekenis.

It will be interesting to see what we do in our Olympic trials.

Het zal interessant zijn om te zien wat we doen in onze olympische voorrondes.

Presumably we'll ban them,

Vermoedelijk zullen we hen verbieden,

but then we'll have the specter of teenagers in their high schools gyms

maar dan hebben we het beeld van tieners in de gymzaal van hun school

routinely out-performing the Olympic athletes.

die routinematig Olympische atleten overklassen.

Freitas has a design for a robotic white blood cell.

Freitas heeft een ontwerp voor een robotische witte bloedcel.

These are 2020-circa scenarios,

Dit zijn scenario's voor rond 2020,

but they're not as futuristic as it may sound.

maar ze zijn niet zo futuristisch als het klinkt.

There are four major conferences on building blood cell-sized devices;

Er zijn vier belangrijke conferenties over het opbouwen van bloedcel-grote apparaten,

there are many experiments in animals.

er zijn veel experimenten met dieren.

There's actually one going into human trial,

Eén wordt nu daadwerkelijk op mensen uitgetest,

so this is feasible technology.

dus dit is haalbaare technologie.

If we come back to our exponential growth of computing,

Als we terugkomen op de exponentiële groei van computers,

1,000 dollars of computing is now somewhere between an insect and a mouse brain.

1000 dollar aan rekenkracht zit nu ergens tussen die van een insect en een muis.

It will intersect human intelligence

Het zal overeenkomen met menselijke intelligentie

in terms of capacity in the 2020s,

in termen van capaciteit rond 2020,

but that'll be the hardware side of the equation.

maar dat gaat alleen over de hardware.

Where will we get the software?

Hoe zit het met de software?

Well, it turns out we can see inside the human brain,

Nou, het blijkt dat we kunnen kijken naar het menselijk brein,

and in fact not surprisingly,

en wat niet verrassend is,

the spatial and temporal resolution of brain scanning is doubling every year.

de ruimtelijke en temporele resolutie van de hersenscans verdubbelt elk jaar.

And with the new generation of scanning tools,

En met de nieuwe generatie van hersenscanners,

for the first time we can actually see

kunnen voor het eerst individuele

individual inter-neural fibers

neurale vezels in beeld brengen

and see them processing and signaling in real time --

en we zien ze informatie verwerken en signaleren in real-time.

but then the question is, OK, we can get this data now,

en - maar dan is de vraag, ok, we kunnen dit nu zien,

but can we understand it?

maar begrijpen we het wel?

Doug Hofstadter wonders, well, maybe our intelligence

Douglas Hofstadter vraagt zich af, nou, misschien is onze intelligentie

just isn't great enough to understand our intelligence,

gewoon niet groot genoeg om onze intelligentie te begrijpen,

and if we were smarter, well, then our brains would be that much more complicated,

en als wij slimmer waren, wel, dan zouden onze hersenen veel ingewikkelder zijn,

and we'd never catch up to it.

en we zouden er nooit bij kunnen komen.

It turns out that we can understand it.

Het blijkt dat we het wel kunnen begrijpen.

This is a block diagram of

Dit is een blokschema van

a model and simulation of the human auditory cortex

een model en simulatie van de menselijke auditieve cortex

that actually works quite well --

die eigenlijk heel goed werkt --

in applying psychoacoustic tests, gets very similar results to human auditory perception.

bij psycho-akoestische testen levert deze zeer vergelijkbare resultaten met de menselijke auditieve waarneming.

There's another simulation of the cerebellum --

Er is nog een simulatie van het cerebellum --

that's more than half the neurons in the brain --

dat is meer dan de helft van de neuronen in de hersenen --

again, works very similarly to human skill formation.

nogmaals, dit werkt erg vergelijkbaar met de vorming van menselijke vaardigheden.

This is at an early stage, but you can show

Dit is in een vroeg stadium, maar je zult zien dat

with the exponential growth of the amount of information about the brain

met de exponentiële groei van de hoeveelheid informatie over de hersenen

and the exponential improvement

en de exponentiële verbetering

in the resolution of brain scanning,

in de resolutie van de hersenscans,

we will succeed in reverse-engineering the human brain

dat we erin zullen slagen het menselijk brein na te bootsen

by the 2020s.

rond de jaren '20.

We've already had very good models and simulation of about 15 regions

We hebben al heel goede modellen en simulaties van ongeveer 15 regio's

out of the several hundred.

uit de honderden.

All of this is driving

Dit alles stimuleert exponentieel --

exponentially growing economic progress.

exponentieel groeiende economische vooruitgang.

We've had productivity go from 30 dollars to 150 dollars per hour

De productiviteit ging van 30 dollar naar 150 dollar per uur

of labor in the last 50 years.

voor arbeid in de laatste 50 jaar.

E-commerce has been growing exponentially. It's now a trillion dollars.

E-commerce is exponentieel gegroeid. Het is nu duizend miljard dollar.

You might wonder, well, wasn't there a boom and a bust?

Je kunt je afvragen, nou, was er niet een crisis?

That was strictly a capital-markets phenomena.

Dat was een strikt kapitaalmarkt verschijnsel.

Wall Street noticed that this was a revolutionary technology, which it was,

Wall Street heeft gemerkt dat dit een revolutionaire technologie is,

but then six months later, when it hadn't revolutionized all business models,

maar toen, zes maanden later, toen er geen revolutie was in de zakenwereld,

they figured, well, that was wrong,

hadden ze de indruk dat het niet goed was

and then we had this bust.

en toen kregen we deze crisis.

All right, this is a technology

Ok, dit is een technologie

that we put together using some of the technologies we're involved in.

die we hebben ontwikkeld met een aantal van de technologieën die we al kennen.

This will be a routine feature in a cell phone.

Dit zal een standaard functie worden in een mobieltje.

It would be able to translate from one language to another.

Het is in staat te vertalen, van een taal naar een andere.

So let me just end with a couple of scenarios.

Dus laat me maar afsluiten met een paar scenario's.

By 2010 computers will disappear.

In 2010 zullen computers verdwijnen.

They'll be so small, they'll be embedded in our clothing, in our environment.

Ze zullen zo klein zijn dat ze worden ingebed in onze kleding, in onze omgeving.

Images will be written directly to our retina,

Beelden worden direct op ons netvlies gestuurd,

providing full-immersion virtual reality,

en creëren een virtuele werkelijkheid.

augmented real reality. We'll be interacting with virtual personalities.

'opgevoerde' echte werkelijkheid. We zullen te maken krijgen met virtuele persoonlijkheden.

But if we go to 2029, we really have the full maturity of these trends,

Maar als we kijken naar 2029, dan zijn deze trends volwassen geworden,

and you have to appreciate how many turns of the screw

en je moet bedenken hoeveel ontwikkeling we dan hebben

in terms of generations of technology, which are getting faster and faster, we'll have at that point.

als je kijkt naar generaties van technologie die steeds sneller wordt.

I mean, we will have two-to-the-25th-power

Ik bedoel, we hebben twee tot de 25ste macht

greater price performance, capacity and bandwidth

grotere prijs prestaties, capaciteit en bandbreedte

of these technologies, which is pretty phenomenal.

van deze technologieën, dat is nogal fenomenaal.

It'll be millions of times more powerful than it is today.

Het zal miljoenen malen krachtiger zijn dan nu.

We'll have completed the reverse-engineering of the human brain,

We zijn dan klaar het reverse-engineeren van het menselijk brein,

1,000 dollars of computing will be far more powerful

berekenen - 1000 dollar aan rekenkracht is dan veel krachtiger

than the human brain in terms of basic raw capacity.

dan het menselijk brein in termen van basale capaciteit.

Computers will combine

Computers combineren dan

the subtle pan-recognition powers

de subtiele mogelijkheden van patroonherkenning

of human intelligence with ways in which machines are already superior,

van menselijke intelligentie met de manieren waarop machines al superieur zijn,

in terms of doing analytic thinking,

in termen van analytisch denken,

remembering billions of facts accurately.

het correct onthouden van miljarden feiten.

Machines can share their knowledge very quickly.

Machines kunnen hun kennis zeer snel delen.

But it's not just an alien invasion of intelligent machines.

Maar het is niet alleen een invasie van intelligente machines.

We are going to merge with our technology.

We gaan fuseren met onze technologie.

These nano-bots I mentioned

Deze nano-bots ik noemde

will first be used for medical and health applications:

zullen eerst worden gebruikt voor medische toepassingen en gezondheid:

cleaning up the environment, providing powerful fuel cells

het schoonmaken van het milieu, energievoorziening - krachtige brandstofcellen

and widely distributed decentralized solar panels and so on in the environment.

en wijd verspreide, gedecentraliseerde zonnepanelen en dergelijke in het milieu.

But they'll also go inside our brain,

Maar ze gaan ook ons brein in,

interact with our biological neurons.

interacteren met onze biologische neuronen.

We've demonstrated the key principles of being able to do this.

We hebben de belangrijkste principes om dit te kunnen doen al laten zien.

So, for example,

Dus, bijvoorbeeld,

full-immersion virtual reality from within the nervous system,

volledige virtuele werkelijkheid van binnenin het zenuwstelsel,

the nano-bots shut down the signals coming from your real senses,

de nano-bots stoppen de signalen van de gewone zenuwen,

replace them with the signals that your brain would be receiving

en vervangen ze door signalen die je zou krijgen

if you were in the virtual environment,

vanuit de virtuele omgeving.

and then it'll feel like you're in that virtual environment.

En dan voelt het alsof je in deze virtuele omgeving bent.

You can go there with other people, have any kind of experience

Je kunt daarnaartoe met anderen en elk soort ervaring opdoen

with anyone involving all of the senses.

met iedereen, en met alle zintuigen.

"Experience beamers," I call them, will put their whole flow of sensory experiences

"Ervarings zenders," noem ik ze, publiceren hun hele stroom van zintuiglijke ervaringen

in the neurological correlates of their emotions out on the Internet.

in de neurologische correlaten van hun emoties op het internet.

You can plug in and experience what it's like to be someone else.

Je kunt inloggen en ervaren hoe het is om iemand anders te zijn.

But most importantly,

Maar het belangrijkste is

it'll be a tremendous expansion

dat het een enorme uitbreiding zal zijn

of human intelligence through this direct merger with our technology,

van menselijke intelligentie via deze directe fusie met onze technologie,

which in some sense we're doing already.

wat we in zekere zin nu a doen.

We routinely do intellectual feats

We doen routinematig intellectuele hoogstandjes

that would be impossible without our technology.

die onmogelijk zouden zijn zonder onze technologie.

Human life expectancy is expanding. It was 37 in 1800,

De levensverwachting neemt toe. Het was 37 in 1800,

and with this sort of biotechnology, nano-technology revolutions,

en met dit soort van biotechnologie, nano-technologische revoluties,

this will move up very rapidly

zal dit heel snel toenemen

in the years ahead.

in de komende jaren.

My main message is that progress in technology

Mijn belangrijkste boodschap is dat de vooruitgang in de technologie

is exponential, not linear.

is exponentieel, niet lineair.

Many -- even scientists -- assume a linear model,

Velen - zelfs wetenschappers - gaan uit van een lineair model,

so they'll say, "Oh, it'll be hundreds of years

dus ze zullen zeggen: "Oh, het duurt honderden jaren

before we have self-replicating nano-technology assembly

voordat we zelf replicerende nano-technologie hebben.

or artificial intelligence."

of kunstmatige intelligentie. "

If you really look at the power of exponential growth,

Als je echt kijkt naar de kracht van exponentiële groei,

you'll see that these things are pretty soon at hand.

dan zie je dat die dingen al snel zullen komen.

And information technology is increasingly encompassing

En informatie-technologie omvat steeds meer

all of our lives, from our music to our manufacturing

ons hele leven, van onze muziek tot onze productie

to our biology to our energy to materials.

onze biologie tot onze energie aan materialen.

We'll be able to manufacture almost anything we need in the 2020s,

We kunnen bijna alles wat we nodig hebben rond 2020 vervaardigen,

from information, in very inexpensive raw materials,

van informatie, in zeer goedkope grondstoffen,

using nano-technology.

met behulp van nano-technologie.

These are very powerful technologies.

Dit zijn zeer krachtige technologieën.

They both empower our promise and our peril.

Ze geven ongekende mogelijkheden, voor goed en voor kwaad.

So we have to have the will to apply them to the right problems.

Dus we moeten de wil hebben om ze toe te passen om de juiste problemen.

Thank you very much.

Hartelijk dank

(Applause)

.