The accelerating power of technology | Ray Kurzweil

Fordító: Kardos Balint Lektor: David Bernhardt

Well, it's great to be here.

Nagyszerű itt lenni.

We've heard a lot about the promise of technology, and the peril.

Rengetegszer hallottunk a technika ígéretes fejlődéséről, ugyanakkor buktatóiról is.

I've been quite interested in both.

Engem mindkét lehetőség nagyon érdekel.

If we could convert 0.03 percent

Ha át tudnánk alakítani a Földet érő napfény

of the sunlight that falls on the earth into energy,

0.03 százalékát energiává,

we could meet all of our projected needs for 2030.

ki tudnánk elégíteni a 2030-ig jósolt teljes energia-igényünket.

We can't do that today because solar panels are heavy,

Ma ez még lehetetlen, mert a napelemek nehezek,

expensive and very inefficient.

drágák és nem valami hatékonyak.

There are nano-engineered designs,

De léteznek olyan nanotechnológián alapuló tervek

which at least have been analyzed theoretically,

amelyekkel – legalábbis elméletileg elemezve – lehetséges,

that show the potential to be very lightweight,

hogy nagyon könnyűvé,

very inexpensive, very efficient,

nagyon olcsóvá és nagyon hatékonnyá tudnak válni,

and we'd be able to actually provide all of our energy needs in this renewable way.

így képesek lennének az összes energiaszükségletünket megújuló módon biztosítani.

Nano-engineered fuel cells

A nano-tervezésű üzemanyag-cellák

could provide the energy where it's needed.

ott tudják szolgáltatni az energiát, ahol arra szükség van.

That's a key trend, which is decentralization,

Ez a fő trend, ami a decentralizáció,

moving from centralized nuclear power plants and

az elmozdulás a centralizált nukleáris erőművek és

liquid natural gas tankers

a folyékony földgáz tankerek irányából

to decentralized resources that are environmentally more friendly,

a decentralizált források felé, melyek környezetbarátabbak

a lot more efficient

és sokkal hatékonyabbak,

and capable and safe from disruption.

alkalmasabbak és hibatűrőbbek.

Bono spoke very eloquently,

Bono igazán ékesszólóan beszélt:

that we have the tools, for the first time,

megvannak végre az eszközeink, hogy a történelemben először

to address age-old problems of disease and poverty.

megoldjuk a betegség és a szegénység évszázados problémáit.

Most regions of the world are moving in that direction.

A világ legtöbb része ebbe az irányba tart.

In 1990, in East Asia and the Pacific region,

1990-ben, Kelet-Ázsiában és a csendes-óceáni régióban

there were 500 million people living in poverty --

500 millió ember élt szegénységben –

that number now is under 200 million.

ez a szám ma már 200 millió alá csökkent.

The World Bank projects by 2011, it will be under 20 million,

A Világbank előrejelzése szerint 2011-re ez a szám 20 millió lesz,

which is a reduction of 95 percent.

amely 95%-os csökkenést jelent.

I did enjoy Bono's comment

Tetszett Bono megjegyzése,

linking Haight-Ashbury to Silicon Valley.

amelyben Haight-Ashbury-t a Szilíciumvölgyhöz kapcsolta.

Being from the Massachusetts high-tech community myself,

Mivel magam a Massachusetts-i high-tech közösség tagja vagyok,

I'd point out that we were hippies also in the 1960s,

megjegyezném, hogy mi is hippik voltunk a 1960-as években,

although we hung around Harvard Square.

habár mi a Harvard tér környékén lógtunk.

But we do have the potential to overcome disease and poverty,

De megvan bennünk a potenciál, hogy felülkerekedjünk a betegségeken és a szegénységen,

and I'm going to talk about those issues, if we have the will.

, - s ezekről a kérdésekről fogok is beszélni – ha meg van bennünk az akarat.

Kevin Kelly talked about the acceleration of technology.

Kevin Kelly a technológia[i fejlődés] gyorsulásáról beszélt

That's been a strong interest of mine,

Ezt nagy érdeklődéssel követtem,

and a theme that I've developed for some 30 years.

s egy olyan téma, amivel én is foglalkozom úgy 30 éve.

I realized that my technologies had to make sense when I finished a project.

Felismertem, hogy a [felhasznált] technológiáimnak értelmet kell kapniuk, amikor befejezek egy projektet.

That invariably, the world was a different place

S állandóan [azt tapasztaltam], hogy a világ még más volt,

when I would introduce a technology.

amikor bevezettem a technológiát.

And, I noticed that most inventions fail,

Továbbá, úgy vettem észre, hogy a legtöbb találmány elbukik,

not because the R&D department can't get it to work --

, de nem azért, mert a K+F (kutatás-fejlesztés) részleg nem tudja működésre bírni –

if you look at most business plans, they will actually succeed

ha megnézzük a legtöbb üzleti tervet, tulajdonképpen sikerre tudják vinni,

if given the opportunity to build what they say they're going to build --

amennyiben megkapják a lehetőséget, hogy azt építsék meg, amit terveznek építeni --

and 90 percent of those projects or more will fail, because the timing is wrong --

s mégis 90 vagy még nagyobb százaléka ezeknek a projekteknek sikertelen lesz, mivel rossz az időzítés –

not all the enabling factors will be in place when they're needed.

nem fog az összes, a [fejlesztést] lehetővé tevő faktor rendelkezésre állni, amikor szükség lenne rá.

So I began to be an ardent student of technology trends,

Ezért a technológiai trendek lelkes tanulmányozójává váltam,

and track where technology would be at different points in time,

hogy nyomon kövessem hol fog a technológia tartani egy különböző időpontokban,

and began to build the mathematical models of that.

s ezekből matematikai modelleket kezdtem építeni.

It's kind of taken on a life of its own.

Ez később önálló életet kezdett élni.

I've got a group of 10 people that work with me to gather data

Egy 10 fős csoport dolgozik velem, hogy a különféle területen elért,

on key measures of technology in many different areas, and we build models.

kulcsfontosságú technológiai megoldásokról adatot gyűjtsünk, s modelleket építsünk.

And you'll hear people say, well, we can't predict the future.

Lehet olyan hangokat hallani, hogy nem tudjuk a jövőt megjósolni.

And if you ask me,

Ha engem kérdeznek,

will the price of Google be higher or lower than it is today three years from now,

hogy a Google [részvények] többet vagy kevesebbet fognak érni három év múlva, mint ma,

that's very hard to say.

ezt nehéz megmondani.

Will WiMax CDMA G3

A WiMax CDMA G3 lesz-e

be the wireless standard three years from now? That's hard to say.

a vezeték nélküli szabvány három év múlva? Ezt szintén nehéz megmondani.

But if you ask me, what will it cost

De ha azt kérdezik, mekkora lesz a költsége

for one MIPS of computing in 2010,

egy MIPS számítási teljesítménynek 2010-ben,

or the cost to sequence a base pair of DNA in 2012,

vagy egy DNS-bázispár szekvenszálásának 2012-ben,

or the cost of sending a megabyte of data wirelessly in 2014,

vagy egy megabyte adat elküldésének vezeték nélküli kapcsolaton 2014-ben,

it turns out that those are very predictable.

nos, ez esetben kiderül, hogy ezek nagyon is megjósolhatóak.

There are remarkably smooth exponential curves

Rendkívül egyenletes exponenciális görbék vannak,

that govern price performance, capacity, bandwidth.

amelyek az ár-érték arányt, kapacitást és a sávszélességet irányítják.

And I'm going to show you a small sample of this,

S meg is fogom mutatni egy kis mintáját ennek,

but there's really a theoretical reason

de ténylegesen egy elméleti ok van amögött,

why technology develops in an exponential fashion.

hogy a technológia exponenciális módon fejlődik.

And a lot of people, when they think about the future, think about it linearly.

Sokan, amikor a jövőről beszélnek, egy egyenesként gondolnak rá.

They think they're going to continue

Úgy gondolják, hogy a jelen eszközeivel,

to develop a problem

a jelen fejlődési ütemében

or address a problem using today's tools,

fogják a problémák felismerését

at today's pace of progress,

és azok megoldását is folytatni,

and fail to take into consideration this exponential growth.

s hibásan nem veszik figyelembe ezt az exponenciális növekedést.

The Genome Project was a controversial project in 1990.

A Genome Project (génállomány projekt) egy ellentmondásos vállalkozás volt 1990-ben.

We had our best Ph.D. students,

A legjobb Ph.D. hallgatók,

our most advanced equipment around the world,

a legfejlettebb eszközök álltak rendelkezésünkre szerte a világban,

we got 1/10,000th of the project done,

s csak a tízezredét sikerült a projektnek elvégezni,

so how're we going to get this done in 15 years?

tehát hogy fogjuk befejezni 15 év leforgása alatt?

And 10 years into the project,

10 évvel a projekt indulása után

the skeptics were still going strong -- says, "You're two-thirds through this project,

a szkeptikusok még mindig erősen kritikusok voltak – „a projekt kétharmadánál járnak,

and you've managed to only sequence

s még mindig csak egy nagyon kis százalékát sikerült

a very tiny percentage of the whole genome."

szekvenszálni az egész génállománynak”.

But it's the nature of exponential growth

De ez az exponenciális növekedés természete

that once it reaches the knee of the curve, it explodes.

– amint eléri a görbe „térdét”, kirobban.

Most of the project was done in the last

A projekt legnagyobb része

few years of the project.

az utolsó pár évben készült el.

It took us 15 years to sequence HIV --

15 évünkbe került a HIV-vírus szekvenszálása,

we sequenced SARS in 31 days.

a SARS vírusé csak 31 napig tartott.

So we are gaining the potential to overcome these problems.

Tehát megszereztük a potenciált, hogy felülkerekedjünk ezeken a problémákon.

I'm going to show you just a few examples

Mutatni fogok pár példát,

of how pervasive this phenomena is.

mennyire átható is valójában ez a jelenség.

The actual paradigm-shift rate, the rate of adopting new ideas,

A jelenlegi paradigmaváltás mértéke, az új ötletek elfogadásának mértéke

is doubling every decade, according to our models.

minden évtizedben megduplázódik a modelljeink szerint.

These are all logarithmic graphs,

Ezek mind logaritmikus grafikonok,

so as you go up the levels it represents, generally multiplying by factor of 10 or 100.

tehát ha felfele haladunk a szinteken amelyeket képviselnek, általában 10 vagy 100-szorosára sokszorozódnak.

It took us half a century to adopt the telephone,

Fél évszázadunkba telt, hogy hozzászokjunk a telefonhoz,

the first virtual-reality technology.

amely az első virtuális-valóság technológia volt.

Cell phones were adopted in about eight years.

A mobiltelefonokhoz már csak nyolc év kellett.

If you put different communication technologies

Ha a különböző kommunikációs technológiákat

on this logarithmic graph,

erre a logaritmusos grafikonra helyezzük,

television, radio, telephone

a televízió, rádió, a telefon

were adopted in decades.

mind több évtizedekig tartott, míg elfogadott lett.

Recent technologies -- like the PC, the web, cell phones --

A jelenlegi technológiák – mint a PC, a web, a mobil telefonok --

were under a decade.

mind kevesebb, mint egy évtized alatt.

Now this is an interesting chart,

Nos ezért érdekes ez az ábra,

and this really gets at the fundamental reason why

és ezzel válik érthetővé az az alapvető ok,

an evolutionary process -- and both biology and technology are evolutionary processes --

hogy egy evolúciós folyamat – a biológia, és a technológia is evolúciós folyamat –

accelerate.

miért gyorsul fel.

They work through interaction -- they create a capability,

Az interakción keresztül működnek – megteremtik a képességet,

and then it uses that capability to bring on the next stage.

majd felhasználják ezt a képességet, hogy előidézzék a következő fejlődési fokozatot.

So the first step in biological evolution,

Az első lépés a biológiai evolúcióban

the evolution of DNA -- actually it was RNA came first --

a DNS evolúciója volt – valójában az RNS volt előbb –

took billions of years,

évmilliárdokig tartott,

but then evolution used that information-processing backbone

de az evolúció ezt az információ-feldolgozási gerincet használta fel,

to bring on the next stage.

hogy a következő fejlődési fokozatba lépjen.

So the Cambrian Explosion, when all the body plans of the animals were evolved,

A kambriumi robbanás, amikor az összes állat testének „tervrajza” kifejlődött,

took only 10 million years. It was 200 times faster.

csak 10 millió évig tartott. 200-szor gyorsabb volt.

And then evolution used those body plans

Majd az evolúció ezeket a tervrajzokat használta,

to evolve higher cognitive functions,

hogy magasabb kognitív funkciókat fejlesszen ki,

and biological evolution kept accelerating.

és a biológiai evolúció tovább gyorsult.

It's an inherent nature of an evolutionary process.

. Ez az evolúciós folyamat vele járó természete.

So Homo sapiens, the first technology-creating species,

Úgyis, mint a Homo sapiensé, az első technológia-alkotó fajé,

the species that combined a cognitive function

azé a fajé, amely kombinálta a kognitív funkciót

with an opposable appendage --

egyik szembefordítható tartozékával –

and by the way, chimpanzees don't really have a very good opposable thumb --

apropó, a csimpánzoknak nem igazán van szembefordítható hüvelykujja –

so we could actually manipulate our environment with a power grip

tehát mi valóban manipulálni tudjuk a környezetünket erős fogással

and fine motor coordination,

és finom-motorikus koordinációval,

and use our mental models to actually change the world

a mentális modelljeinket tudjuk használni, hogy ténylegesen megváltoztassuk a világot,

and bring on technology.

s előidézzük a technológiát.

But anyway, the evolution of our species took hundreds of thousands of years,

Akárhogyis, fajunk evolúciója több százezer évig tartott,

and then working through interaction,

és az interakción keresztül

evolution used, essentially,

az evolúció alapvetően

the technology-creating species to bring on the next stage,

a technológia-alkotó fajt használta fel, hogy a következő szintre lépjen,

which were the first steps in technological evolution.

amelyek a technikai evolúció első lépései voltak.

And the first step took tens of thousands of years --

Az első lépés több tízezer évig tartott –

stone tools, fire, the wheel -- kept accelerating.

kőszerszámok, tűz, a kerék – s egyre csak gyorsult a folyamat.

We always used then the latest generation of technology

Mindig a legutolsó generációs technológiát használtuk fel,

to create the next generation.

hogy megteremtsük a következő generációt.

Printing press took a century to be adopted;

A nyomdagép adaptációja egy évszázad volt,

the first computers were designed pen-on-paper -- now we use computers.

az első számítógépeket papíron tervezték – most már számítógépeket használunk erre.

And we've had a continual acceleration of this process.

S ennek a folyamatnak a szakadatlan gyorsulását éljük.

Now by the way, if you look at this on a linear graph, it looks like everything has just happened,

Most pedig, ha ezt a folyamatot a lineáris grafikonon néznénk, úgy tűnne, hogy minden csak úgy megtörtént,

but some observer says, "Well, Kurzweil just put points on this graph

de pár szemlélő azt mondaná „nahát, Kurzweil csak pontokat rakott erre a grafikonra,

that fall on that straight line."

amelyek egy egyenest alkotnak”.

So, I took 15 different lists from key thinkers,

Ezért fogtam 15 különböző listát a fontos véleményformálóktól,

like the Encyclopedia Britannica, the Museum of Natural History, Carl Sagan's Cosmic Calendar

mint például az Encyclopedia Britannica, a Természet-történeti Múzeum, vagy Carl Sagan Kozmikus kalendáriuma –

on the same -- and these people were not trying to make my point;

s ezek a szerzők nem próbálták bizonyítani az állításomat;

these were just lists in reference works,

ezek csak felsorolások voltak referenciamunkákban,

and I think that's what they thought the key events were

s úgy gondolom ez volt, amit ők

in biological evolution and technological evolution.

a biológiai és technológiai fejlődés kulcs eseményeinek gondoltak.

And again, it forms the same straight line. You have a little bit of thickening in the line

S ismét, ez ugyanazt az egyenes vonalat adja. Egy kis sűrűsödés van a vonalban,

because people do have disagreements, what the key points are,

mivel az emberek között van némi vita, mik a kulcsesemények,

there's differences of opinion when agriculture started,

eltérnek a vélemények abban, hogy mikor kezdődött a mezőgazdaság,

or how long the Cambrian Explosion took.

vagy meddig tartott a kambriai robbanás.

But you see a very clear trend.

De látható egy nagyon tiszta trend:

There's a basic, profound acceleration of this evolutionary process.

jelen van egy alapvető, beható gyorsulása ennek az evolúciós folyamatnak.

Information technologies double their capacity, price performance, bandwidth,

Az információs technológiák megduplázzák a kapacitásukat, ár-érték arányukat, sávszélességüket

every year.

minden évben,

And that's a very profound explosion of exponential growth.

s ez egy igencsak beható robbanása az exponenciális növekedésnek.

A personal experience, when I was at MIT --

Személyes tapasztalatom, amikor az MIT-n voltam,

computer taking up about the size of this room,

az a számítógép, amely akkora helyet foglalt, mint ez az előadó,

less powerful than the computer in your cell phone.

sokkal kisebb teljesítményű, mint bárki mobiltelefonjában található számítógép.

But Moore's Law, which is very often identified with this exponential growth,

Moore törvénye, amelyet nagyon gyakran azonosítanak ezzel az exponenciális növekedéssel,

is just one example of many, because it's basically

csak egy példa a sok közül, mivel ez alapvetően

a property of the evolutionary process of technology.

csak egy tulajdonsága a technológia evolúciós folyamatának.

I put 49 famous computers on this logarithmic graph --

49 ismert számítógépet raktam erre a logaritmikus grafikonra –

by the way, a straight line on a logarithmic graph is exponential growth --

egyébként az egyenes vonal a logaritmikus grafikonon exponenciális növekedés –

that's another exponential.

ez egy másik exponenciális.

It took us three years to double our price performance of computing in 1900,

Három évünkbe került, hogy az megduplázzuk az informatikai ár-érték arányt 1900-ban,

two years in the middle; we're now doubling it every one year.

két évbe a század közepén, most pedig már évente duplázunk.

And that's exponential growth through five different paradigms.

S ez exponenciális növekedés öt különböző paradigmán keresztül.

Moore's Law was just the last part of that,

Moore törvénye csak ennek az utolsó része volt,

where we were shrinking transistors on an integrated circuit,

ahol is tranzisztorokat kicsinyítettünk integrált áramköri lapkán,

but we had electro-mechanical calculators,

de voltak elektro-mechanikus kalkulátoraink,

relay-based computers that cracked the German Enigma Code,

, relé-alapú számítógépek, amelyekkel feltörték a német Enigma-kódot,

vacuum tubes in the 1950s predicted the election of Eisenhower,

a vákuum csöves gépek az 1950-es években megjósolták Eisenhower megválasztását,

discreet transistors used in the first space flights

diszkrét tranzisztorokat használtak az első űrrepülések alkalmával,

and then Moore's Law.

s csak ezután jött Moore törvénye.

Every time one paradigm ran out of steam,

Minden alkalommal, amint egy paradigmából kifogyott a gőz,

another paradigm came out of left field to continue the exponential growth.

másik paradigma lépett a helyébe, hogy az exponenciális növekedés folytatódjon.

They were shrinking vacuum tubes, making them smaller and smaller.

Elkezdték kicsinyíteni a vákuumcsöveket, egyre kisebbek és kisebbek lettek.

That hit a wall. They couldn't shrink them and keep the vacuum.

Falba ütköztek, nem tudták tovább kicsinyíteni és megtartani a vákuumot.

Whole different paradigm -- transistors came out of the woodwork.

Egy teljesen különböző paradigma – a tranzisztorok érkeztek a laboratóriumból.

In fact, when we see the end of the line for a particular paradigm,

Tulajdonképpen, amikor látjuk a végét egy bizonyos paradigmának,

it creates research pressure to create the next paradigm.

az egy kutatási nyomást hoz létre, amely a következő paradigma megteremtésére vezet.

And because we've been predicting the end of Moore's Law

S mivel már jó ideje Moore törvényének végét jósoljuk

for quite a long time -- the first prediction said 2002, until now it says 2022.

– az első becslés 2002-re szólt, most ez már 2022 lett.

But by the teen years,

De a kétezer tízes évekre

the features of transistors will be a few atoms in width,

évekre a tranzisztorok kialakítása csak pár atomnyi széles lesz,

and we won't be able to shrink them any more.

s nem leszünk képesek tovább kicsinyíteni ezeket.

That'll be the end of Moore's Law, but it won't be the end of

Ez lesz az igazi vége a Moore törvénynek, de nem lesz egyben a végpontja

the exponential growth of computing, because chips are flat.

az informatika exponenciális növekedésének, csak azért mert a chipek laposak [síkban vannak].

We live in a three-dimensional world; we might as well use the third dimension.

Három-dimenziós világban élünk, ugyanúgy felhasználhatjuk a harmadik dimenziót.

We will go into the third dimension

. Be fogunk lépni a harmadik dimenzióba,

and there's been tremendous progress, just in the last few years,

s félelmetes növekedés látszik, az utóbbi pár évben

of getting three-dimensional, self-organizing molecular circuits to work.

amit a három-dimenzióssá válással, az önszervező molekuláris áramkörök készítésével töltöttünk.

We'll have those ready well before Moore's Law runs out of steam.

Hamarabb készen fognak állni, mielőtt Moore törvényéből kifogyna a szusz.

Supercomputers -- same thing.

A szuperszámítógépek – ugyanez.

Processor performance on Intel chips,

Az Intel chipekben a processzorok teljesítménye –

the average price of a transistor --

az átlagos ára egy tranzisztornak

1968, you could buy one transistor for a dollar.

1968-ban – egy dollár egy tranzisztort ért.

You could buy 10 million in 2002.

Ugyanennyiért 10 milliót kaphatunk 2002-ben.

It's pretty remarkable how smooth

Igencsak figyelemreméltó, mennyire egyenletes

an exponential process that is.

exponenciális folyamat ez.

I mean, you'd think this is the result of some tabletop experiment,

Úgy értem, gondolhatják, hogy ez csak egy íróasztal előtti kísérlet,

but this is the result of worldwide chaotic behavior --

ezzel szemben ez a világszintű kaotikus magatartás eredménye –

countries accusing each other of dumping products,

ilyen, mikor országok vádolják egymást termékdömpingekkel,

IPOs, bankruptcies, marketing programs.

ilyenek a tőzsdei bevezetések (IPO), a csődök és a marketing programok.

You would think it would be a very erratic process,

Úgy gondolnánk, hogy mindez egy igencsak egyenetlen folyamat,

and you have a very smooth

s mégis egy igen egyenletes

outcome of this chaotic process.

kimenetele van ennek a kaotikus folyamatnak.

Just as we can't predict

Csakúgy, minthogy nem tudjuk megjósolni,

what one molecule in a gas will do --

hogy egy bizonyos molekula egy gázban mit fog tenni –

it's hopeless to predict a single molecule --

teljesen reménytelen egy molekulát megjósolni –

yet we can predict the properties of the whole gas,

mégis tudjuk előre látni a teljes gáz tulajdonságait

using thermodynamics, very accurately.

a termodinamika használatával, egészen pontosan.

It's the same thing here. We can't predict any particular project,

Ugyanez a dolog működik itt is. Nem tudunk jóslatot adni egy adott projektre vonatkozóan,

but the result of this whole worldwide,

de az egész világszintű,

chaotic, unpredictable activity of competition

kaotikus, kiszámíthatatlan léte a versengésnek

and the evolutionary process of technology is very predictable.

és a technológiai haladás evolúciója nagyon is előre látható.

And we can predict these trends far into the future.

S előre láthatjuk ezeket a trendeket a távoli jövőre nézve is.

Unlike Gertrude Stein's roses,

Gertrude Stein rózsáival ellentétben,

it's not the case that a transistor is a transistor.

ez nem az „ez a tranzisztor ugyanaz a tranzisztor” esete.

As we make them smaller and less expensive,

Ahogy egyre kisebbé és kevésbé költségessé változtatjuk ezeket,

the electrons have less distance to travel.

az elektronoknak kevesebb utat kell megtenniük.

They're faster, so you've got exponential growth in the speed of transistors,

Gyorsabbak lesznek, tehát a tranzisztorok sebességében lesz exponenciális növekedés,

so the cost of a cycle of one transistor

, tehát egy tranzisztorciklus ára

has been coming down with a halving rate of 1.1 years.

ára fog megfeleződni 1.1 éves ütemben.

You add other forms of innovation and processor design,

Ha más innovációs formát vagy processzor-designt választunk,

you get a doubling of price performance of computing every one year.

, az ár-érték arány duplázódását kapjuk a számítási teljesítményben minden évben.

And that's basically deflation --

S ez alapvetően defláció –

50 percent deflation.

50 százalékos defláció.

And it's not just computers. I mean, it's true of DNA sequencing;

S nem csak a számítógépek tekintetében. Úgy értem ez igaz a DNS szekvenszálásra is;

it's true of brain scanning;

; igaz az agyi képalkotásra;

it's true of the World Wide Web. I mean, anything that we can quantify,

; igaz a World Wide Webre. Úgy értem, hogy minden, amit meg tudunk kvantálni,

we have hundreds of different measurements

s van több százféle különböző mérőszámunk,

of different, information-related measurements --

információtechológiai mérőszámok –

capacity, adoption rates --

kapacitás, adoptációs ráta –

and they basically double every 12, 13, 15 months,

s gyakorlatilag 12, 13, 15 havonta megduplázódnak,

depending on what you're looking at.

attól függően melyiket nézzük.

In terms of price performance, that's a 40 to 50 percent deflation rate.

Ár-érték arányban kifejezve ez 40-től 50 százalékos deflációs ráta,

And economists have actually started worrying about that.

s a közgazdászok máris aggódnak emiatt.

We had deflation during the Depression,

Deflációt tapasztaltunk a Világválság alatt,

but that was collapse of the money supply,

de az a pénz-ellátás összeomlása volt,

collapse of consumer confidence, a completely different phenomena.

a vásárlói bizalom összeomlása, egy teljesen különböző jelenség.

This is due to greater productivity,

A mi esetünkben ez a megnövekedett termelékenység miatt van,

but the economist says, "But there's no way you're going to be able to keep up with that.

de a közgazdászok válasza erre: „de nincs esély se rá, hogy ezt fent tudjuk tartani.

If you have 50 percent deflation, people may increase their volume

Ha 50 százalékos defláció van, akkor hiába növeljük a termelést

30, 40 percent, but they won't keep up with it."

30, 40 százalékkal, nem fognak tudni lépést tartani vele.”

But what we're actually seeing is that

Ezzel szemben, amit ténylegesen látunk az az,

we actually more than keep up with it.

, hogy igenis lépést tudunk tartani.

We've had 28 percent per year compounded growth in dollars

Dollárban számolva évente 28 százalékos konszolidált növekedés volt

in information technology over the last 50 years.

volt az információtechnológiában az elmúlt 50 évben.

I mean, people didn't build iPods for 10,000 dollars 10 years ago.

Persze az emberek nem vettek 10.000 dollárért iPodokat 10 évvel ezelőtt.

As the price performance makes new applications feasible,

. Amint az-érték arány az új alkalmazásokat megvalósíthatóvá teszi,

new applications come to the market.

az új alkalmazások megjelennek a piacon.

And this is a very widespread phenomena.

S ez egy eléggé elterjedt jelenség.

Magnetic data storage --

A mágneses adattárolás –

that's not Moore's Law, it's shrinking magnetic spots,

ez nem Moore törvénye szerint működik – csökkenő mágneses pontok,

different engineers, different companies, same exponential process.

más mérnökök, más gyártók, ugyanaz az exponenciális folyamat.

A key revolution is that we're understanding our own biology

A kulcsfordulat az, hogy ezeknek az informatikai feltételeknek

in these information terms.

a segítségével kezdjük megérteni a saját biológiánkat.

We're understanding the software programs

Megértjük azokat a szoftver-programokat,

that make our body run.

amelyek a testünket vezérlik.

These were evolved in very different times --

Ezek teljesen más korszakban fejlődtek ki –

we'd like to actually change those programs.

s mi képessé akarunk válni, hogy megváltoztassuk ezeket a programokat.

One little software program, called the fat insulin receptor gene,

Egy kis szoftver program, amelyet zsír-inzulin receptor génnek nevezünk,

basically says, "Hold onto every calorie,

, annyit mond: „ragaszkodj minden kalóriához,

because the next hunting season may not work out so well."

mert lehet a következő vadászszezon nem ilyen jól sül el”.

That was in the interests of the species tens of thousands of years ago.

Ez volt a fajunk érdeke több tízezer évvel ezelőtt.

We'd like to actually turn that program off.

Igazából ki szeretnénk ezt a programot kapcsolni.

They tried that in animals, and these mice ate ravenously

Állatkísérletekben már próbáltuk, a farkasétvágyú egerek

and remained slim and got the health benefits of being slim.

vékonyak maradtak, és a vékonyság összes egészségügyi előnyét bírták.

They didn't get diabetes; they didn't get heart disease;

Nem lettek cukorbetegek; nem voltak szívproblémáik,

they lived 20 percent longer; they got the health benefits of caloric restriction

20 százalékkal tovább éltek, a kalóriamegvonás összes egészségügyi előnyét élvezhették

without the restriction.

tényleges megvonás nélkül.

Four or five pharmaceutical companies have noticed this,

Négy vagy öt gyógyszergyártó vállalat figyelt fel erre,

felt that would be

s úgy gondolták

interesting drug for the human market,

érdekes gyógyszer lehet a humán piacra is –

and that's just one of the 30,000 genes

s ez csak egy a 30.000 génből,

that affect our biochemistry.

amely a biokémiánkra hatással van.

We were evolved in an era where it wasn't in the interests of people

Olyan érában fejlődtünk ki, amelyben a korombeli embereknek --

at the age of most people at this conference, like myself,

akik ezen a konferencián itt vannak, beleértve magamat is,

to live much longer, because we were using up the precious resources

nem állt érdekükben hogy sokáig éljenek, mivel értékes erőforrásokat használtak volna fel,

which were better deployed towards the children

amelyek hasznosabbak lettek volna a gyermekeknek

and those caring for them.

és a róluk gondoskodóknak.

So, life -- long lifespans --

Tehát a hosszú élettartamok,

like, that is to say, much more than 30 --

amelyek mondjuk 30 évnél hosszabbak,

weren't selected for,

nem voltak eleve [genetikailag] kiválasztottak,

but we are learning to actually manipulate

de most tanuljuk, hogyan tudjuk kezelni és ténylegesen megváltoztatni

and change these software programs

ezeket a szoftver programokat

through the biotechnology revolution.

a biotechnológiai forradalom keretei között.

For example, we can inhibit genes now with RNA interference.

Például, már tudunk géneket gátolni RNS beavatkozással.

There are exciting new forms of gene therapy

Izgalmas új formái jelentek meg a génterápiának,

that overcome the problem of placing the genetic material

, amelyek segítenek úrrá lenni a problémán, hogyan tudunk génanyagot elhelyezni

in the right place on the chromosome.

a megfelelő helyre a kromoszómán belül.

There's actually a -- for the first time now,

Van is éppen ilyen – először a történelemben,

something going to human trials, that actually cures pulmonary hypertension --

amely eljut az embereken végzett kísérletig – amely ténylegesen a tüdő-hipertóniát gyógyítja –

a fatal disease -- using gene therapy.

amely egy végzetes betegség – a génterápia használatával.

So we'll have not just designer babies, but designer baby boomers.

Tehát nem csak designer babáink lesznek, de designer baby-boomereink is.

And this technology is also accelerating.

S ez a technológia is gyorsul természetesen.

It cost 10 dollars per base pair in 1990,

10 dollárba került bázispáronként 1990-ben,

then a penny in 2000.

és egy penny-be 2000-ben.

It's now under a 10th of a cent.

Most már tized-cent alatt van.

The amount of genetic data --

A genetikai adat mennyisége –

basically this shows that smooth exponential growth

ténylegesen ez is azt az egyenletes exponenciális növekedésű

doubled every year,

duplázódást mutatja minden évben,

enabling the genome project to be completed.

teszi lehetővé a génállomány-projekt befejezését.

Another major revolution: the communications revolution.

Másik fő forradalmi irány: a kommunikáció forradalma.

The price performance, bandwidth, capacity of communications measured many different ways;

A kommunikáció ár-érték aránya, sávszélessége, kapacitása mind különféle módokon mérhető;

wired, wireless is growing exponentially.

vezetékes vagy vezeték nélküli – exponenciálisan nő.

The Internet has been doubling in power and continues to,

. Az Internet duplázódik erejében, s továbbra is ezt fogja tenni –

measured many different ways.

– több módszerrel mérve is.

This is based on the number of hosts.

A kiszolgálók száma szerint is igaz ez.

Miniaturization -- we're shrinking the size of technology

Miniatürizáció – a technológia befoglaló méretét

at an exponential rate,

méretét exponenciális rátával kicsinyítjük,

both wired and wireless.

mind a vezetékes, mind a vezeték nélküli [eszközök] esetében.

These are some designs from Eric Drexler's book --

Eric Drexler könyvéből ismerünk olyan terveket,

which we're now showing are feasible

– amelyek már megvalósíthatónak látszanak

with super-computing simulations,

szuper-számítógépes szimulációkkal,

where actually there are scientists building

ahol kutatók ténylegesen

molecule-scale robots.

molekula-méretű robotokat építenek.

One has one that actually walks with a surprisingly human-like gait,

Egyikük [robotjának] meghökkentően emberszerűen testtartása van

that's built out of molecules.

molekulákból felépítve.

There are little machines doing things in experimental bases.

Kis gépek végeznek feladatokat ezekben a kísérletekben.

The most exciting opportunity

A legizgalmasabb lehetőség lenne az,

is actually to go inside the human body

hogy az emberi testbe kerülhetnek,

and perform therapeutic and diagnostic functions.

s ott terápiás és diagnosztikus funkciókat láthatnak el.

And this is less futuristic than it may sound.

S ez sokkal kevésbé futurisztikus, mint amilyennek hallatszik

These things have already been done in animals.

– ezek már mind állatkísérletekben megvalósultak.

There's one nano-engineered device that cures type 1 diabetes. It's blood cell-sized.

Van egy nano-tervezésű eszköz, amely az 1. típusú cukorbetegséget gyógyítja, vérsejtre méretezve.

They put tens of thousands of these

Ezeknek a tízezreit

in the blood cell -- they tried this in rats --

a vérsejtekbe juttatva – mint patkányokon ezt tesztelték –

it lets insulin out in a controlled fashion,

kontrollált módon teszik lehetővé az inzulin-kiválasztást,

and actually cures type 1 diabetes.

amely ténylegesen gyógyítja az 1. típusú cukorbetegséget.

What you're watching is a design

Amit most látnak, az egy

of a robotic red blood cell,

vörös vértest robot designja,

and it does bring up the issue that our biology

, s ez felveti azt a kérdést, hogy a biológiánk

is actually very sub-optimal,

mennyire szuboptimális,

even though it's remarkable in its intricacy.

habár figyelemreméltó bonyolultságát tekintve.

Once we understand its principles of operation,

Amint megértjük a működésének szabályszerűségeit,

and the pace with which we are reverse-engineering biology is accelerating,

s az ütem, amellyel visszafejtjük biológiánkat – tovább gyorsul,

we can actually design these things to be

ténylegesen több ezerszeresen specifikusabbra

thousands of times more capable.

tudjuk tervezni ezeket az eszközöket.

An analysis of this respirocyte, designed by Rob Freitas,

Ennek a Rob Freitas által tervezett respirocitának (hipotetikus mű-vörösvértest) analízise azt mutatja,

indicates if you replace 10 percent of your red blood cells with these robotic versions,

ha vörös vértestjeink 10 százalékát ha azok robotpárjaira cserélnénk,

you could do an Olympic sprint for 15 minutes without taking a breath.

15 perces futásban olimpiai rekordot tudnánk futni levegővétel nélkül.

You could sit at the bottom of your pool for four hours --

Az úszómedencénk alján üldögélhetnénk órákig,

so, "Honey, I'm in the pool," will take on a whole new meaning.

így a „szívem, a medencében vagyok” kijelentés teljesen új értelmet nyerne.

It will be interesting to see what we do in our Olympic trials.

Érdekes lenne látni, hogy működne ez az olimpiai versenyeken.

Presumably we'll ban them,

Feltehetőleg kitiltanák,

but then we'll have the specter of teenagers in their high schools gyms

de akkor azt tapasztalnánk, hogy a versenyszellemű tinédzserek a középiskolai tornatermekben

routinely out-performing the Olympic athletes.

rutinszerűen túlteljesítenék az Olimpiai atlétákat.

Freitas has a design for a robotic white blood cell.

Freitas tervezett egy fehérvértest-robotot is.

These are 2020-circa scenarios,

Ezek 2020-körüli forgatókönyvek,

but they're not as futuristic as it may sound.

de nem olyan futurisztikusak, mint amilyennek látszanak.

There are four major conferences on building blood cell-sized devices;

Négy fontosabb konferencia szól a vérsejt-méretű eszközök fejlesztéséről,

there are many experiments in animals.

s rengeteg állatkísérlet zajlik.

There's actually one going into human trial,

Egyik már ténylegesen emberi kísérleti szakaszba lép,

so this is feasible technology.

tehát ez már elérhető technológia.

If we come back to our exponential growth of computing,

Ha felidézzük a számítástechnika exponenciális fejlődését,

1,000 dollars of computing is now somewhere between an insect and a mouse brain.

1000 dollár számítási teljesítmény most valahol egy rovar- és egy egéragy között van.

It will intersect human intelligence

Keresztezni fogja az emberi intelligenciát

in terms of capacity in the 2020s,

kapacitási értelemben a 2020-as években,

but that'll be the hardware side of the equation.

de ez csak a hardver része lesz az egyenletnek.

Where will we get the software?

Honnan lesz szoftverünk?

Well, it turns out we can see inside the human brain,

Mint kiderült, meg tudjuk figyelni az emberi agy belső folyamatait,

and in fact not surprisingly,

és nem meglepő módon,

the spatial and temporal resolution of brain scanning is doubling every year.

a homloklebenyi és a halántéklebenyi agyi képalkotás felbontása is megduplázódik minden évben.

And with the new generation of scanning tools,

A képalkotó eszközök új generációival,

for the first time we can actually see

első alkalommal ténylegesen láthatóvá váltak

individual inter-neural fibers

az idegrostok egyedi példányai,

and see them processing and signaling in real time --

s a történelemben először láthatjuk ezeket [információt] feldolgozni és továbbítani valós időben –

but then the question is, OK, we can get this data now,

– ez után viszont jogos a kérdés, miszerint: rendben, immár rendelkezünk az adattal,

but can we understand it?

de hogy tudjuk értelmezni?

Doug Hofstadter wonders, well, maybe our intelligence

Doug Hofstadter úgy véli, talán az intelligenciánk

just isn't great enough to understand our intelligence,

intelligenciánk mégsem olyan nagy, hogy megérthessük a saját intelligenciánkat,

and if we were smarter, well, then our brains would be that much more complicated,

, s ha még okosabbak lennénk, ezzel együtt az agyunk is sokkal bonyolultabb lenne,

and we'd never catch up to it.

és soha nem érnénk utol.

It turns out that we can understand it.

Mégis, úgy néz ki meg tudjuk érteni.

This is a block diagram of

Ez az emberi hallókéreg

a model and simulation of the human auditory cortex

modelljének és szimulációjának blokkdiagramja,

that actually works quite well --

amely egészen jól működik –

in applying psychoacoustic tests, gets very similar results to human auditory perception.

a pszicho-akusztikus tesztekre egész hasonló eredményeket ad, mint az emberi hallás-érzékelés.

There's another simulation of the cerebellum --

A kisagy szimulációja –

that's more than half the neurons in the brain --

ez több mint a fele az agyban található idegsejteknek –

again, works very similarly to human skill formation.

szintén hasonlóan működik, mint az emberi képesség-alakítás.

This is at an early stage, but you can show

Ez csak korai fázisban van,

with the exponential growth of the amount of information about the brain

de az agyról rendelkezésre álló információnk exponenciális növekedését,

and the exponential improvement

s az agyi képalkotás felbontásának

in the resolution of brain scanning,

felbontásának exponenciális javulását figyelembe véve

we will succeed in reverse-engineering the human brain

sikerrel fejthetjük vissza az emberi agy működését

by the 2020s.

a 2020-as évekre.

We've already had very good models and simulation of about 15 regions

. Már most is egész jó modellekkel és szimulációkkal rendelkezünk 15 régióról

out of the several hundred.

a több százból.

All of this is driving

Ez [a folyamat] hajtja az

exponentially growing economic progress.

exponenciális gazdasági növekedési folyamatot.

We've had productivity go from 30 dollars to 150 dollars per hour

A produktivitás 30 dollárról 150 dollárra növekedett munkaóránként

of labor in the last 50 years.

az elmúlt 50 évben.

E-commerce has been growing exponentially. It's now a trillion dollars.

Az elektronikus kereskedelem exponenciálisan növekszik. Már billió (trillion) dolláros piac.

You might wonder, well, wasn't there a boom and a bust?

Joggal kérdezhetik: igen, de nem láttuk már ezt a felvirágzást és hanyatlást egyszer?

That was strictly a capital-markets phenomena.

Szigorúan véve ez egy tőkepiaci jelenség volt.

Wall Street noticed that this was a revolutionary technology, which it was,

A Wall Street észlelte, hogy ez egy forradalmi technológia, amely igaz is,

but then six months later, when it hadn't revolutionized all business models,

de hat hónappal később, amikor nem forradalmasította az összes üzleti modellt,

they figured, well, that was wrong,

akkor kiderült, hogy ez hibás volt –

and then we had this bust.

és következett a hanyatlás.

All right, this is a technology

Nos, ez egy olyan technológia,

that we put together using some of the technologies we're involved in.

amelyet mi raktunk össze azoknak a technológiáknak a használatával, amelynek a fejlesztésében részt veszünk.

This will be a routine feature in a cell phone.

Teljesen alap funkció lesz a mobiltelefonokban:

It would be able to translate from one language to another.

képes lesz egyik nyelvről a másikra fordítani.

So let me just end with a couple of scenarios.

Engedjék meg, hogy pár forgatókönyv felidézésével fejezzem be az előadást.

By 2010 computers will disappear.

. 2010-re a számítógépek eltűnnek.

They'll be so small, they'll be embedded in our clothing, in our environment.

Olyan kisméretűek lesznek, hogy a ruházatunkba és a környezetünkbe lesznek beillesztve.

Images will be written directly to our retina,

A képeket közvetlenül a retinánkra vetítjük,

providing full-immersion virtual reality,

teljesen átélhető virtuális valóságot teremtve,

augmented real reality. We'll be interacting with virtual personalities.

kiterjesztett valóság (augmented reality) élménnyel. Virtuális személyiségekkel fogunk interakcióba lépni.

But if we go to 2029, we really have the full maturity of these trends,

Ahogy elérjük 2029-et, teljes érettségében láthatjuk ezeket a trendeket,

and you have to appreciate how many turns of the screw

s igazán értékelni fogjuk, hány technológiai-generációs fordulatot

in terms of generations of technology, which are getting faster and faster, we'll have at that point.

tettünk meg a [képzeletbeli] csavarmeneten, amelyek egyre csak gyorsulnak eddig a pontig.

I mean, we will have two-to-the-25th-power

Úgy értem eddigre a 2 ^25 mértékű lesz

greater price performance, capacity and bandwidth

az ár-érték aránya, a kapacitása és a sávszélessége

of these technologies, which is pretty phenomenal.

ezeknek a technológiáknak, ami egészen lenyűgöző.

It'll be millions of times more powerful than it is today.

Milliószor erőteljesebb lesz, mint manapság.

We'll have completed the reverse-engineering of the human brain,

Eddigre befejeztük a visszafejtését az emberi agy működésének –

1,000 dollars of computing will be far more powerful

1000 dollár számítási kapacitás sokkal erősebb lesz

than the human brain in terms of basic raw capacity.

mint az emberi agyé nyers kapacitás értelemben.

Computers will combine

A számítógépek rendelkezni fognak

the subtle pan-recognition powers

az emberi intelligencia olyan szub-rekogníciós képességeivel,

of human intelligence with ways in which machines are already superior,

amelyekben a gépek már most is felsőbbrendűek,

in terms of doing analytic thinking,

úgymint analitikai gondolkodás,

remembering billions of facts accurately.

több milliárd tény pontos előhívása.

Machines can share their knowledge very quickly.

A számítógépek képesek a tudásuk igen gyors megosztására.

But it's not just an alien invasion of intelligent machines.

De ez nem csupán az intelligens gépek által vezérelt idegen megszállás lesz:

We are going to merge with our technology.

össze fogunk olvadni a technológiánkkal.

These nano-bots I mentioned

Az általam a korábbiakban említett nanobotok

will first be used for medical and health applications:

orvosi és egészségügyi alkalmazásokban kerülnek először használatba:

cleaning up the environment, providing powerful fuel cells

: a környezet megtisztítására, tartós energiacellaként,

and widely distributed decentralized solar panels and so on in the environment.

és széles körben elosztott decentralizált napelemenként, stb. fognak megjelenni a környezetben.

But they'll also go inside our brain,

. Emellett az agyunkba is behatolnak,

interact with our biological neurons.

interakcióba lépnek a saját, biológiai neuronjainkkal.

We've demonstrated the key principles of being able to do this.

Már demonstráltuk ez irányú képességeink alapelveit.

So, for example,

Például:

full-immersion virtual reality from within the nervous system,

az idegrendszerből induló teljes elmerülést a virtuális valóságban,

the nano-bots shut down the signals coming from your real senses,

ahogy a nanobotok elfedik a saját valódi érzékeinkből érkező ingereket,

replace them with the signals that your brain would be receiving

, s ezeket olyan ingerekre cserélik, mint amilyet a

if you were in the virtual environment,

virtuális környezetünkből érzékelnénk az agyunkkal,

and then it'll feel like you're in that virtual environment.

mintha a virtuális környezet lenne számunkra a valóság.

You can go there with other people, have any kind of experience

Több emberrel közösen mehetünk ebbe a térbe,

with anyone involving all of the senses.

s akár az összes érzékletet átfogó élményt élhetünk át bárkivel.

"Experience beamers," I call them, will put their whole flow of sensory experiences

„Tapasztalati sugárzóállomásoknak” nevezem ezeket, az összes szenzorikus élményünket

in the neurological correlates of their emotions out on the Internet.

s a hozzájuk a neurológiai korrelációkkal kapcsolódó érzelmeink áramlatát publikálhatjuk az Internetre.

You can plug in and experience what it's like to be someone else.

Becsatlakozhatunk, és átélhetjük milyen másvalakinek lennünk.

But most importantly,

De a legfontosabb mégis az,

it'll be a tremendous expansion

hogy ez egy óriási kiterjesztése

of human intelligence through this direct merger with our technology,

az emberi intelligenciának a technológiánkkal való direkt összeolvadás révén,

which in some sense we're doing already.

amelyet bizonyos értelemben már ma is teszünk.

We routinely do intellectual feats

Rendszeresen olyan intellektuális tetteket hajtunk végre,

that would be impossible without our technology.

amelyre a technológiánk használata nélkül képtelenek lennénk.

Human life expectancy is expanding. It was 37 in 1800,

A várható emberi élettartam tágul. 37 év volt 1800-ban,

and with this sort of biotechnology, nano-technology revolutions,

s a biotechnológiai és nanotechnológiai forradalmak révén

this will move up very rapidly

nagyon gyorsan fog emelkedni

in the years ahead.

az elkövetkező években.

My main message is that progress in technology

A fő üzenetem: a technológia fejlődése

is exponential, not linear.

exponenciális, nem lineáris.

Many -- even scientists -- assume a linear model,

Sokan – köztük tudósok is – a lineáris modellt valószínűsítik,

so they'll say, "Oh, it'll be hundreds of years

, úgy vélik „ó, több száz év fog eltelni,

before we have self-replicating nano-technology assembly

míg önreprodukáló nano-technológiával készült egységeink

or artificial intelligence."

vagy mesterséges intelligenciánk lesz”.

If you really look at the power of exponential growth,

Ha figyelmünket az exponenciális növekedésben rejlő erőre fordítjuk,

you'll see that these things are pretty soon at hand.

, láthatjuk, hogy ezek az eszközök igen hamar a kezünkben lehetnek.

And information technology is increasingly encompassing

Az informatika egyre jobban behálózza életünket,

all of our lives, from our music to our manufacturing

a zenénktől az ipari gyártásunkon át a biológiánkig,

to our biology to our energy to materials.

az energiánktól a nyersanyagainkig.

We'll be able to manufacture almost anything we need in the 2020s,

Képesek leszünk gyakorlatilag bármit legyártani szükségleteink szerint a 2020-as években,

from information, in very inexpensive raw materials,

az információtól az igen költséges nyersanyagokig,

using nano-technology.

a nanotechnológia segítségével.

These are very powerful technologies.

Ezek nagyon hatékony technológiák.

They both empower our promise and our peril.

Egyszerre erősítik képességeinket és veszélyt is jelentenek.

So we have to have the will to apply them to the right problems.

Ezért kell, hogy azzal a szándékkal rendelkezzünk, hogy a megfelelő problémákra fordíthassuk képességeinket.

Thank you very much.

Köszönöm szépen.

(Applause)

(Taps)