The accelerating power of technology | Ray Kurzweil

Translator: Aasem Bakhshi Reviewer: Maha Rahman

Well, it's great to be here.

یہاں آ کر بہت اچھا لگ رہا ہے۔

We've heard a lot about the promise of technology, and the peril.

ہم نے ٹیکنالوجی سے جڑی امیدوں اور خدشات کے بارے میں بہت کچھ سنا ہے۔

I've been quite interested in both.

میں دونوں ہی میں دلچپسی رکھتا ہوں۔

If we could convert 0.03 percent

اگر ہم زمین پر پڑنے والی شمسی روشنی کا

of the sunlight that falls on the earth into energy,

0.03 فی صد توانائی میں بدل سکیں تو

we could meet all of our projected needs for 2030.

2030 تک کی ممکنہ ضروریات پوری کر سکتے ہیں۔

We can't do that today because solar panels are heavy,

یہ آج ممکن نہیں کیوں کہ شمسی پینل وزنی،

expensive and very inefficient.

مہنگے اور بہت غیر مؤثر ہیں۔

There are nano-engineered designs,

نینو انجینئیرنگ کے ایسے ڈیزائن موجود ہیں

which at least have been analyzed theoretically,

جو کم از کم نظری تجزیے سے گزر چکے ہیں اور

that show the potential to be very lightweight,

اپنے اندر بہت ہلکے پن، کم قیمت اور

very inexpensive, very efficient,

قدرے مؤثر ہونے کے امکانات رکھتے ہیں، اور

and we'd be able to actually provide all of our energy needs in this renewable way.

ہم یقیناً اس تجدیدی طریقے سے توانائی کی تمام ضروریات پوری کر سکنے کے قابل ہوں گے۔

Nano-engineered fuel cells

نینو انجینئرنگ سے بنا ایندھن

could provide the energy where it's needed.

ضرورت کے مطابق توانائی فراہم کر سکتا ہے۔

That's a key trend, which is decentralization,

یہ لامرکزیت کا ایک بنیادی رجحان ہے،

moving from centralized nuclear power plants and

یعنی مرکزی نیوکلیائی پلانٹوں اور

liquid natural gas tankers

مائع قدرتی گیس کے ٹینکروں کی بجائے

to decentralized resources that are environmentally more friendly,

لامرکزی وسائل کو ترجیح جو ماحول کی بہتری کے لیے زیادہ موافق،

a lot more efficient

کہیں زیادہ مؤثر،

and capable and safe from disruption.

اہل اور خلل انگیزی سے محفوظ ہیں۔

Bono spoke very eloquently,

بونو نے بہت بلاغت سے کام لیتے ہوئے

that we have the tools, for the first time,

کہا ہے کہ ہمارے پاس پہلی بار وہ وسائل ہیں

to address age-old problems of disease and poverty.

جو بیماری اور غربت جیسے کہنہ مسائل کے حل تجویز کر سکتے ہیں۔

Most regions of the world are moving in that direction.

دنیا کے زیادہ تر علاقے اسی سمت میں جا رہے ہیں۔

In 1990, in East Asia and the Pacific region,

1990 میں مشرقی ایشیا اور بحرالکاہل کے علاقے میں

there were 500 million people living in poverty --

پچاس کروڑ لوگ غربت کی لکیر سے نیچے تھے

that number now is under 200 million.

جو تعداد اب کم ہو کر بیس کروڑ رہ گئی ہے۔

The World Bank projects by 2011, it will be under 20 million,

ورلڈ بینک کے تخمینے کے مطابق 2011 میں یہ تعداد دو کروڑ ہو گی

which is a reduction of 95 percent.

جو پچانوے فی صد کمی ہے۔

I did enjoy Bono's comment

بونو کے تبصرے نے مجھے بہت لطف دیا

linking Haight-Ashbury to Silicon Valley.

جب اس نے ہیٹ ایش بری کو سلیکون ویلی سے جا ملایا

Being from the Massachusetts high-tech community myself,

میساچوسیٹس کی اعلیٰ صنعتی معاشرت کا ایک فرد ہونے کے ناطے

I'd point out that we were hippies also in the 1960s,

میں ذکر کروں گا کہ ہم 1960 میں بھی ہپی تھے

گو ہارورڈ چوک کے ارد گرد پھرتے تھے۔

although we hung around Harvard Square.

But we do have the potential to overcome disease and poverty,

لیکن ہم میں بیماری اور غربت پر قابو پانے کی طاقت ہے،

and I'm going to talk about those issues, if we have the will.

اور اگر ہو سکا تو میں ان مسائل کے بارے میں بات کروں گا۔

Kevin Kelly talked about the acceleration of technology.

کیون کیلی نے ٹیکنالوجی کی رفتار پر بات کی۔

That's been a strong interest of mine,

یہ موضوع میرے دل کے بہت قریب رہا ہے

and a theme that I've developed for some 30 years.

اور میں اس پر تیس سال سے کام کر رہا ہوں۔

I realized that my technologies had to make sense when I finished a project.

میں نے جانا کہ کسی بھی منصوبے کے خاتمے پر میری ٹیکنالوجیز کو بامعنی ہونا چاہیے۔

That invariably, the world was a different place

یعنی ہو نہ ہو، جب میں کوئی ٹیکنالوجی متعارف کرواؤں

when I would introduce a technology.

تو دنیا کو پہلے سے مختلف ہونا چاہیے۔

And, I noticed that most inventions fail,

میں نے دیکھا کہ زیادہ تر ایجادات اس لیے

not because the R&D department can't get it to work --

ناکام نہیں ہوتیں کہ تحقیق اور منصوبہ بندی کام نہیں آتی ۔۔

if you look at most business plans, they will actually succeed

اگر زیادہ تر منصوبوں پر نظر دوڑائیں تو وہ دراصل کامیاب ہوتے ہیں

if given the opportunity to build what they say they're going to build --

اگر انہیں وہ بنانے دیا جائے جو وہ بنانا چاہ رہے ہوتے ہیں ۔۔

and 90 percent of those projects or more will fail, because the timing is wrong --

اور ان میں سے نوے فی صد یا اس سے بھی زیادہ اس لیے ناکام ہوتے ہیں

not all the enabling factors will be in place when they're needed.

کیوں کہ وقت اور متعلقہ عوامل خاطر خواہ نہیں ہوتے

So I began to be an ardent student of technology trends,

لہٰذا میں ٹیکنالوجی کے رجحانات کے ایک مستقل طالبِ علم کے طور پر

and track where technology would be at different points in time,

سراغ لگاتا رہتا ہوں کہ مختلف اوقات میں ٹیکنالوجی کہاں ہو گی

and began to build the mathematical models of that.

اور اس کی ریاضیاتی خاکہ بندی کرتا رہتا ہوں۔

It's kind of taken on a life of its own.

یہ اب خود ایک طرح کا منصوبہ ہے۔

I've got a group of 10 people that work with me to gather data

میرے پاس ڈیٹا جمع کرنے کے لیے دس لوگوں کا ایک گروپ ہے جو

on key measures of technology in many different areas, and we build models.

مختلف دائروں میں ٹیکنالوجی کی اساسیات مرتب کرتا ہے، یوں ہم خاکہ بندی کرتے ہیں۔

And you'll hear people say, well, we can't predict the future.

آپ لوگوں کو یہی کہتے سنیں گے کہ مستقبل کی پیش گوئی ممکن نہیں۔

And if you ask me,

لیکن اگر مجھ سے پوچھیں،

will the price of Google be higher or lower than it is today three years from now,

کہ کیا تین سال بعد گوگل کی قیمت آج کی نسبت زیادہ ہو گی یا کم،

that's very hard to say.

تو کچھ کہنا بہت مشکل ہے۔

Will WiMax CDMA G3

کیا وائی میکس جی 3 آج سے تین سال بعد

be the wireless standard three years from now? That's hard to say.

لاسلکی معیار ہو گا؟ کچھ کہنا مشکل ہے۔

But if you ask me, what will it cost

لیکن اگر مجھ سے پوچھیے کہ 2010 میں

for one MIPS of computing in 2010,

ایک MIPS حسابیت کی قیمت کیا ہو گی،

or the cost to sequence a base pair of DNA in 2012,

یا پھر 2012 میں ایک اساسی ڈی این اے جوڑے کی سلسلہ بندی کی قیمت،

or the cost of sending a megabyte of data wirelessly in 2014,

یا 2014 میں لاسلکی طور پر ایک میگابائٹ ڈیٹا بھیجنے کی قیمت،

it turns out that those are very predictable.

تو یہ سب کافی حد تک قابلِ پیش گوئی ہے۔

There are remarkably smooth exponential curves

حیران کن حد تک ملائم، ایسے خطوطِ منحنی

that govern price performance, capacity, bandwidth.

موجود ہیں جن کے تحت قیمتی اثرات، وسعت اور حیطہ ہیں۔

And I'm going to show you a small sample of this,

میں آپ کو ایک چھوٹا سا نمونہ دکھاتا ہوں،

but there's really a theoretical reason

لیکن دراصل ایک نظری وجہ بھی ہے کہ

why technology develops in an exponential fashion.

ٹیکنالوجی اس اٹھان کے خط پر ہی کیوں بڑھتی ہے۔

And a lot of people, when they think about the future, think about it linearly.

کئی لوگ مستقبل کے بارے میں خطی انداز میں

They think they're going to continue

سوچتے ہیں۔ ان کا خیال ہے کہ وہ آج کے

to develop a problem

طریقوں اور رفتار سے کسی مسئلے کی

or address a problem using today's tools,

خاکہ بندی یا اس پر سوچ بچار کر سکتے ہیں،

at today's pace of progress,

لیکن وہ اس توضیحی اٹھان پر توجہ کرنے

and fail to take into consideration this exponential growth.

میں ناکام رہتے ہیں۔

The Genome Project was a controversial project in 1990.

جینوم منصوبہ 1990 میں ایک متنازع منصوبہ تھا۔

We had our best Ph.D. students,

ہمارے پاس اپنے بہترین پی ایچ ڈی طلباء تھے،

our most advanced equipment around the world,

دنیا کے سب سے اعلٰی ٰتکنیکی وسائل بھی تھے،

we got 1/10,000th of the project done,

ہم منصوبے کا دس ہزارواں حصہ مکمل کر سکے

so how're we going to get this done in 15 years?

تو پندرہ سال میں اسے کیسے مکمل کریں گے؟

And 10 years into the project,

دس سال ہو چکے ہیں،

متشککین آج بھی اپنی جگہ کھڑ ے ہیں۔۔۔

the skeptics were still going strong -- says, "You're two-thirds through this project,

and you've managed to only sequence

کہا جاتا ہے کہ ’’دو تہائی وقت گزر چکا ہے،

a very tiny percentage of the whole genome."

اور اب تک پورے جینوم کا ذرا سی فی صد ہی سلسلہ بند ہوا ہے۔‘‘

But it's the nature of exponential growth

لیکن یہی اس تیز اٹھان کی کیفیت ہے کہ اب

that once it reaches the knee of the curve, it explodes.

خطِ منحنی کے سرے پہنچی اور ایک تیزی آئی۔

Most of the project was done in the last

منصوبے کا زیادہ حصہ ان آخری چند سالوں

few years of the project.

ہی میں ہوا ہے۔

It took us 15 years to sequence HIV --

HIV کی سلسلہ بندی میں پندرہ سال لگے

we sequenced SARS in 31 days.

SARS اکتیس دنوں میں پورا ہوا۔

So we are gaining the potential to overcome these problems.

لہٰذا ہم ان مسائل پر قابو پا رہے ہیں۔

I'm going to show you just a few examples

میں آپ کو کچھ مثالیں دکھاؤں گا کہ

of how pervasive this phenomena is.

یہ مظہر کتنا اثر پزیر ہے۔

The actual paradigm-shift rate, the rate of adopting new ideas,

رجحان میں تبدیلی کی اصل رفتار، نئے تصورات کو اپنانے کی رفتار

is doubling every decade, according to our models.

ہمارے خاکوں کے مطابق ہر دہائی میں دگنا ہو رہی ہے۔

These are all logarithmic graphs,

یہ سب لوگرتھمی گراف ہیں، لہٰذا جوں جوں آپ اوپر جائیں

so as you go up the levels it represents, generally multiplying by factor of 10 or 100.

دس یا سو سے ضرب ہو رہی ہے۔

It took us half a century to adopt the telephone,

ٹیلی فون کو اپنانے میں نصف صدی لگ گئی،

the first virtual-reality technology.

جو پہلی مجازی حقیقی ٹیکنالوجی تھی

Cell phones were adopted in about eight years.

سیل فون تقریباً آٹھ سال میں اپنائے گئے۔

If you put different communication technologies

اگر آپ مختلف مواصلاتی مصنوعات کو

on this logarithmic graph,

اس لوگرتھمی گراف پر رکھیں،

television, radio, telephone

تو ٹیلی وژن، ریڈیو، ٹیلی فون

were adopted in decades.

دہائیوں میں اپنائے گئے۔

Recent technologies -- like the PC, the web, cell phones --

حالیہ مصنوعات جیسے کمپیوٹر، ویب، سیل فون

were under a decade.

نے دہائی سے کم عرصہ لیا۔

Now this is an interesting chart,

اب یہ ایک دلچسپ چارٹ ہے،

and this really gets at the fundamental reason why

اور یہی اس اساسی وجہ تک لے جاتا ہے کہ

an evolutionary process -- and both biology and technology are evolutionary processes --

ایک ارتقائی عمل کیونکر، اور حیاتیات اور ٹیکنالوجی دونوں ارتقائی عملیات ہیں،

accelerate.

تیزرفتاری سے بڑھتا ہے۔

They work through interaction -- they create a capability,

یہ باہم تعامل پر چلتے ہیں، قابلیت کی تخلیق کرتے ہیں،

and then it uses that capability to bring on the next stage.

پھر اس قابلیت کے استعمال سے اگلے درجے پر پہنچتے ہیں۔

So the first step in biological evolution,

لہٰذا حیاتیاتی ارتقاء میں پہلا پڑاؤ یعنی ڈی این اے

the evolution of DNA -- actually it was RNA came first --

کے ظہور۔۔۔ دراصل آر این اے پہلے آیا

took billions of years,

نے ارب ہا ارب سال لیے،

but then evolution used that information-processing backbone

لیکن ارتقاء انفارمیشن عملیت کی ریڑھ کی ہڈی کی مدد سے

to bring on the next stage.

اگلے پڑاؤ پر پہنچا۔

So the Cambrian Explosion, when all the body plans of the animals were evolved,

لہٰذا کیمبری دور جب تمام جانوروں کی جسمانی ساختوں کا ظہور ہوا

took only 10 million years. It was 200 times faster.

صرف ایک کروڑ سال رہا۔ یعنی دو سو گنا تیز۔

And then evolution used those body plans

پھر ارتقاء نے ان جسمانی ساختوں کی مدد سے

to evolve higher cognitive functions,

ارفع وقوفی عملیات کو ڈھالا،

and biological evolution kept accelerating.

اور حیاتیاتی ارتقاء تیز تر ہوتا رہا۔

It's an inherent nature of an evolutionary process.

یہ کسی بھی عملِ ارتقاء کی داخلی فطرت ہے۔

So Homo sapiens, the first technology-creating species,

لہٰذا نوعِ انسانی، یعنی پہلی صانع و خلاق نوع،

the species that combined a cognitive function

جس نے ایک وقوفی عملیے کو

with an opposable appendage --

ایک زور آور حصے سے جوڑا۔۔

and by the way, chimpanzees don't really have a very good opposable thumb --

اور یاد رکھیے کہ بن مانس دراصل ایک اچھا زور آور انگوٹھا نہیں رکھتا۔۔

so we could actually manipulate our environment with a power grip

تاکہ ہم ایک پرزور گرفت اور لطیف و مربوط

and fine motor coordination,

حرکت سے ماحول سے چھیڑ چھاڑ کر سکیں،

and use our mental models to actually change the world

اپنے ذہنی خاکوں کی مدد سے واقعتاً دنیا کو

and bring on technology.

بدلیں اور ٹیکنالوجی کو ممکن بنائیں۔

But anyway, the evolution of our species took hundreds of thousands of years,

خیر، ہماری نوع کو ارتقاء میں سینکڑوں ہزاروں سال لگے،

and then working through interaction,

پھر تعامل کی مدد سے

evolution used, essentially,

ارتقاء نے لازماً اگلے پڑاؤ پر پہنچنے کی

the technology-creating species to bring on the next stage,

خاطر نوعِ خلاق کا استعمال کیا

which were the first steps in technological evolution.

جو ٹیکنالوجی کے ارتقاء میں اولین قدم تھے۔

And the first step took tens of thousands of years --

اور پہلے قدم ہی میں ہزار ہا سال لگ گئے۔۔

stone tools, fire, the wheel -- kept accelerating.

پتھر کے اوزار، آگ، پہیہ۔۔۔رفتار بڑھتی رہی۔

We always used then the latest generation of technology

ہم نے ہمیشہ ٹیکنالوجی کی اگلی نسل بنانے

to create the next generation.

کے لیے سب سے نئی نسل کو استعمال کیا۔

Printing press took a century to be adopted;

چھاپے خانے کو اپنانے میں ایک صدی لگی،

the first computers were designed pen-on-paper -- now we use computers.

اولین کمپیوٹر کے نقشے کاغذ قلم سے تیار ہوئے۔۔اب ہم کمپیوٹر ہی استعمال کرتے ہیں۔

And we've had a continual acceleration of this process.

اور اس عمل میں مسلسل تیزی آتی رہی ہے۔

Now by the way, if you look at this on a linear graph, it looks like everything has just happened,

بالفرض اسے ایک خظی گراف پر دیکھیں تو گمان ہوتا ہے کہ سب کچھ ابھی

but some observer says, "Well, Kurzweil just put points on this graph

ہوا لیکن کوئی کہہ سکتا ہے کہ ’’کرزویل اس گراف پر نقطے لگا رہا ہے

that fall on that straight line."

جو سیدھی لکیر پر واقع ہیں۔‘‘

So, I took 15 different lists from key thinkers,

لہٰذا میں نے مستند مفکرین کی پندرہ مختلف فہرستیں لی ہیں،

like the Encyclopedia Britannica, the Museum of Natural History, Carl Sagan's Cosmic Calendar

مثلاً انسائیکلوپیڈیا بریٹینیکا، نیچرل ہسٹری میوزیم، کارل ساگاں کا کیلنڈر

on the same -- and these people were not trying to make my point;

ہیں۔۔اور یہ سب میرا مقدمہ نہیں لڑ رہے،

these were just lists in reference works,

یہ تو محض حوالہ جات کی فہرستیں ہیں،

and I think that's what they thought the key events were

اور میرا خیال ہے ان کے خیال میں یہ

in biological evolution and technological evolution.

حیاتیاتی اور تکنیکی ارتقاء میں اہم واقعات تھے۔

And again, it forms the same straight line. You have a little bit of thickening in the line

تو لیجیے، یہ بھی وہی خطِ مستقیم بنتا ہے۔ ذرا سی موٹائی ضرور ہے

because people do have disagreements, what the key points are,

کیوں کہ اساسی نقاط پر اختلافات ہیں

there's differences of opinion when agriculture started,

جیسے دورِ زراعت کا آغاز کب ہوا،

or how long the Cambrian Explosion took.

کیمبری دور نے کتنا عرصہ لیا۔

But you see a very clear trend.

لیکن آپ ایک واضح رجحان دیکھ سکتے ہیں۔

There's a basic, profound acceleration of this evolutionary process.

یہاں اس عملِ ارتقاء کی بنیادی اور گہری تیزرفتاری ہے۔

Information technologies double their capacity, price performance, bandwidth,

انفارمیشن ٹیکنالوجی ہر سال اپنی وسعت، قیمت اثری، حیطے

every year.

کو دوگنا کرتی ہے۔

And that's a very profound explosion of exponential growth.

اور یہ تیزرفتار بڑھوتی کا ایک عمیق رجحان ہے۔

A personal experience, when I was at MIT --

ایک ذاتی تجربہ جب میں ایم آئی ٹی میں تھا۔

computer taking up about the size of this room,

کمپیوٹر اس کمرے جتنی جگہ گھیرتا تھا،

less powerful than the computer in your cell phone.

اور آپ کے سیل فون کے کمپیوٹر سے کم طاقت ور تھا۔

But Moore's Law, which is very often identified with this exponential growth,

لیکن قانونِ مُور جسے اکثر اس اٹھان پر مبنی بڑھوتری سے جوڑا جاتا ہے،

is just one example of many, because it's basically

کئی میں سے صرف ایک ایسی مثال ہے کیوں کہ یہ

a property of the evolutionary process of technology.

بنیادی طور پر ٹیکنالوجی کے ارتقاء کی خاصیت ہے۔

I put 49 famous computers on this logarithmic graph --

میں نے اس لوگرتھمی گراف پر 49 مشہور کمپیوٹر رکھے ہیں۔۔

by the way, a straight line on a logarithmic graph is exponential growth --

لوگرتھمی گراف پر خطِ مستقیم اٹھان پر مبنی بڑھوتری کو ظاہر کرتا ہے۔۔

that's another exponential.

سو یہ ایک اور خطِ منحنی ہے۔

It took us three years to double our price performance of computing in 1900,

1900 میں ہمیں حسابی قیمت اثری کو دوگنا کرنے میں تین سال لگے،

two years in the middle; we're now doubling it every one year.

یعنی وسط میں دو، اب ہم ہر سال دوگنا کر رہے ہیں۔

اور اٹھان پر مبنی یہ بڑھوتری پانچ مختلف مناہج میں ہے۔

And that's exponential growth through five different paradigms.

Moore's Law was just the last part of that,

قانونِ مُور صرف اس کا آخری حصہ تھا،

where we were shrinking transistors on an integrated circuit,

جہاں ہم اتمامی سرکٹوں پر زیادہ سے زیادہ ٹرانسسٹر نصب کر رہے تھے

but we had electro-mechanical calculators,

لیکن ہمارے کیلکولیٹر برقی میکانی تھے،

relay-based computers that cracked the German Enigma Code,

ریلے کمپیوٹر جنہوں نے جرمن خفیہ کوڈ توڑا،

vacuum tubes in the 1950s predicted the election of Eisenhower,

پچاس کی دہائی میں برقیائی نلیوں نے آئزن ہاور کے انتخاب کی پیش گوئی کی،

discreet transistors used in the first space flights

ممیز ٹرانسسٹر جو اولین خلائی پروازوں میں استعمال ہوئے

and then Moore's Law.

اور پھر قانونِ مُور۔

Every time one paradigm ran out of steam,

ہمیشہ جب ایک منہج کمزور پڑا،

another paradigm came out of left field to continue the exponential growth.

تو ایک اور نے بائیں جانب سے آ کر اس اٹھتی بڑھوتری کو جاری رکھا۔

They were shrinking vacuum tubes, making them smaller and smaller.

وہ برقیائی نلیوں کو سکیڑ کر چھوٹے سے چھوٹا کر رہے تھے۔

That hit a wall. They couldn't shrink them and keep the vacuum.

آخر سامنے دیوار گئی۔ اب سکیڑ کر خلا کو باقی رکھنا ممکن نہ رہا۔

Whole different paradigm -- transistors came out of the woodwork.

مکمل دوسرا منہج۔۔تراش خراش سے ٹرانسسٹر نکلا

In fact, when we see the end of the line for a particular paradigm,

دراصل جب ہم ایک مخصوص منہج کے سرے پر پہنچتے ہیں تو

it creates research pressure to create the next paradigm.

دوسرے منہج کی تخلیق کے لیے تحقیقی دباؤ کا سامنا ہوتا ہے۔

And because we've been predicting the end of Moore's Law

پھر چونکہ ہم کافی عرصے تک قانونِ مُور کے اختتام کی پیش گوئی

for quite a long time -- the first prediction said 2002, until now it says 2022.

کرتے رہے ہیں۔۔۔پہلی پیش گوئی 2002 کی تھی، اور اب 2022 کی ہے۔

But by the teen years,

لیکن 2020 تک

the features of transistors will be a few atoms in width,

ٹراننسٹر چوڑائی میں چند ایٹموں جتنے ہو جائیں گے

and we won't be able to shrink them any more.

اور انہیں مزید سکیڑنا ممکن نہ ہو گا۔

That'll be the end of Moore's Law, but it won't be the end of

یہ قانونِ مُور کا خاتمہ ہو گا لیکن حسابی بڑھوتری میں اٹھان کا

the exponential growth of computing, because chips are flat.

ختمہ نہیں ہو گا کیوں سرکٹ چِپ مسطح ہیں۔

We live in a three-dimensional world; we might as well use the third dimension.

ہم ایک سہ بعدی دنیا کے باسی ہیں، تو تیسری جہت کام آ سکتی ہے۔

We will go into the third dimension

ہم تیسری جہت میں جائیں گے

and there's been tremendous progress, just in the last few years,

اور پچھلے چند سالوں ہی میں اس طرف خوب پیش قدمی ہوئی ہے،

of getting three-dimensional, self-organizing molecular circuits to work.

کہ سہ بعدی، خود تنظیمی سالماتی سرکٹ بنائے جائیں۔

We'll have those ready well before Moore's Law runs out of steam.

قانونِ مُور کی سانس ٹوٹنے سے کافی پہلے ہم وہ بنا لیں گے۔

Supercomputers -- same thing.

سپر کمپیوٹر ۔۔ وہ بھی یہی بات ہے۔

Processor performance on Intel chips,

ان ٹیل چپس پر پروسسیر کی کارکردگی،

the average price of a transistor --

ٹراننسٹر کی اوسط قیمت ۔۔

1968, you could buy one transistor for a dollar.

1968 میں ایک ڈالر کا ایک ٹرانسسٹر آتا تھا۔

You could buy 10 million in 2002.

2002 میں آپ ایک کروڑ خرید سکتے ہیں۔

It's pretty remarkable how smooth

اٹھان پر مبنی بڑھوتری کا یہ عمل حیران کن

an exponential process that is.

حد تک ہموار ہے۔

I mean, you'd think this is the result of some tabletop experiment,

میرا مطلب ہے، گمان ہوتا ہے گویا کسی سجے سجائے تجربے کا نتیجہ ہو،

لیکن یہ دنیا بھر میں یکساں ایک بکھراؤ کا نتیجہ ہے ۔۔ ایک دوجے

but this is the result of worldwide chaotic behavior --

countries accusing each other of dumping products,

پر مصنوعات کی ناکامی کا الزام لگاتے ممالک

IPOs, bankruptcies, marketing programs.

آئی پی او، دیوالیہ پن، مارکیٹنگ منصوبے۔

You would think it would be a very erratic process,

آپ کہیں گے کہ یہ ایک بہت ڈانواڈول عمل ہے،

and you have a very smooth

اور آپ کے پاس اس بکھراؤ پر مبنی عمل

outcome of this chaotic process.

کا ایک ہموار نتیجہ ہے۔

Just as we can't predict

بالکل اسی طرح جیسے ہم پیش گوئی نہیں کر

what one molecule in a gas will do --

سکتے کہ گیس کا ایک سالمہ کیا کرے گا ۔۔

it's hopeless to predict a single molecule --

ایک سالمے پر پیش گوئی بے کار ہے ۔۔

yet we can predict the properties of the whole gas,

لیکن حرکیات کی مدد سے پوری گیس کے خواص

using thermodynamics, very accurately.

کی بہت عمدہ پیش گوئی ممکن ہے۔

It's the same thing here. We can't predict any particular project,

یہاں بھی ایسا ہی ہے۔ ہم کسی مخصوص منصوبے کی پیش گوئی تو نہیں

but the result of this whole worldwide,

لیکن دینا بھر میں اس یکساں بکھراؤ،

chaotic, unpredictable activity of competition

ناقابلِ پیش گوئی مقابلے کی فضا،

and the evolutionary process of technology is very predictable.

اور ٹیکنالوجی کے ارتقائی عمل کے نتیجے کی پیش گوئی کر سکتے ہیں۔

And we can predict these trends far into the future.

اور ہم ان رجحانات پر مستقبل میں بہت آگے کی پیش گوئی کر سکتے ہیں۔

جرٹروڈ سٹین کے گلابوں کے برعکس یہاں معاملہ

Unlike Gertrude Stein's roses,

it's not the case that a transistor is a transistor.

یہ نہیں کہ ایک ٹرانسسٹر بس ٹرانسسٹر ہے۔

As we make them smaller and less expensive,

جب ہم انہیں چھوٹا اور کم قیمت بناتے ہیں،

the electrons have less distance to travel.

تو برقیوں کو کم فاصلہ طے کرنا ہوتا ہے۔

They're faster, so you've got exponential growth in the speed of transistors,

وہ تیزتر ہیں لہٰذا ان کی رفتار میں اٹھان پر مبنی بڑھوتری ہوتی ہے۔

so the cost of a cycle of one transistor

لہٰذا ایک ٹرانسسٹر کے سلسلے کی قیمت

has been coming down with a halving rate of 1.1 years.

نصف ہوتے ہوتے 1.1 سال تک پہنچ گئی ہے۔

You add other forms of innovation and processor design,

آپ اس میں جدت اور پراسیسر ڈیزائن کی دوسری شکلیں بھی شامل کر لیں

you get a doubling of price performance of computing every one year.

تو آپ کو ہر سال حسابی قیمت اثری میں دوگنا اضافہ ملے گا۔

And that's basically deflation --

اور یہ بنیادی طور پر تفریطی رجحان ہے ۔۔

50 percent deflation.

پچاس فی صد تفریط۔

And it's not just computers. I mean, it's true of DNA sequencing;

پھر یہ صرف کمپیوٹروں کی بات نہیں۔ ڈی این اے سلسلہ بندی،

it's true of brain scanning;

دماغ کی خاکہ بندی میں بھی ایسا ہی ہے،

it's true of the World Wide Web. I mean, anything that we can quantify,

انٹرنیٹ کی وسعت بھی۔ یعنی ہر وہ چیز جسے

we have hundreds of different measurements

مقداری طور پر جانچا جا سکے، سینکڑوں مختلف پیمائشیں ہیں،

of different, information-related measurements --

مختلف، انفارمیشن سے متعلق چیزوں کی ۔۔

capacity, adoption rates --

ان کی وسعت، مقبولیت کی رفتاریں ۔۔

اور زیرِ نظر پیمائش کے حساب سے یہ بنیادی طور پر ہر بارہ تیرہ یا

and they basically double every 12, 13, 15 months,

depending on what you're looking at.

پندرہ مہینوں میں دوگنی ہو رہی ہیں۔

In terms of price performance, that's a 40 to 50 percent deflation rate.

قیمت اثری کے حساب سے یہ 40 یا 50 فی صد تفریطی رفتار ہے۔

معاشیات دان اب اس پر فکر مند ہونے لگے ہیں۔

And economists have actually started worrying about that.

We had deflation during the Depression,

معاشی سرگرمی کے بدترین دور میں تفریط تھی،

but that was collapse of the money supply,

لیکن وہ دولت کی ترسیل کا انہدام تھا،

collapse of consumer confidence, a completely different phenomena.

صارف کے اعتماد کا انہدام تھا، یعنی ایک بالکل مختلف مظہر۔

This is due to greater productivity,

اس کی وجہ زیادہ پیداواریت ہے،

لیکن معیشت دانوں کے مطابق ’’آپ کسی طور اس

but the economist says, "But there's no way you're going to be able to keep up with that.

If you have 50 percent deflation, people may increase their volume

رفتار پر نہیں رہ سکتے۔ 50 فی صد تفریط ہو تو لوگ حجم کو 30 یا 40%

30, 40 percent, but they won't keep up with it."

تک بڑھا لیں، لیکن اس پر نہیں رہ سکیں گے۔‘‘

But what we're actually seeing is that

لیکن ہم دراصل یہ دیکھ رہے ہیں کہ

we actually more than keep up with it.

ہم واقعی اس سے بھی آگے ہیں۔

We've had 28 percent per year compounded growth in dollars

یہاں پچھلے پچاس سالوں میں انفارمیشن ٹیکنالوجی میں ڈالروں میں

in information technology over the last 50 years.

28 فی صد سالانہ بڑھوتری ہے۔

I mean, people didn't build iPods for 10,000 dollars 10 years ago.

میرا مطلب ہے کہ لوگوں نے دس سال قبل دس ہزار ڈالر میں آئی پاڈ نہیں بنائے۔

As the price performance makes new applications feasible,

جیسے جیسے قیمت اثری نئی مصنوعات کو ممکن بناتی ہے،

new applications come to the market.

نئی نئی مصنوعات مارکیٹ میں آ جاتی ہیں۔

And this is a very widespread phenomena.

اور یہ بہت عمومی مظہر ہے۔

Magnetic data storage --

مقناطیسی ڈیٹا کی ذخیرہ کاری۔۔۔

that's not Moore's Law, it's shrinking magnetic spots,

یہ قانونِ مُور نہیں ہے، سکڑتے مقناطیسی دھبے ہیں،

different engineers, different companies, same exponential process.

مختلف انجینیر، مختلف کمپنیاں، وہی اٹھان پر مبنی بڑھوتری کا عمل۔

A key revolution is that we're understanding our own biology

ایک اہم انقلاب یہ ہے کہ ہم انفارمیشن تناظر میں اپنی

in these information terms.

حیاتیات کی گرہ کشائی کر رہے ہیں،۔

We're understanding the software programs

ہم ان سافٹ وئیر پروگراموں کو سمجھ رہے ہیں

that make our body run.

جو ہمارے جسم کو چلاتے ہیں۔

These were evolved in very different times --

ان کا ارتقاء مختلف اوقات میں ہوا ہے۔۔

we'd like to actually change those programs.

ہم دراصل ان پروگراموں کو بدلنا چاہتے ہیں۔

One little software program, called the fat insulin receptor gene,

فیٹ انسولین ریسیپٹر جین نامی ایک ننھے سے

basically says, "Hold onto every calorie,

پرگروام کا کہنا ہے کہ’’ہر کیلوری کو سنبھالو

because the next hunting season may not work out so well."

کیوں کہ شکار کی اگلی رُت شاید اتنی اچھی نہ ہو۔‘‘

That was in the interests of the species tens of thousands of years ago.

ہزار ہا سال قبل یہ ان انواع کے فائدے میں تھا۔

We'd like to actually turn that program off.

ہم دراصل اس پروگرام کو بند کرنا چاہیں گے۔

They tried that in animals, and these mice ate ravenously

انہوں نے جانوروں پر اس کو کوشش کی اور یہ چوہے بے تحاشا کھا کر

and remained slim and got the health benefits of being slim.

بھی دبلے پتلے رہے اور یوں فائدے میں رہے۔

They didn't get diabetes; they didn't get heart disease;

انہیں ذیابیطس نہیں ہوئی، دل کی بیماری سے بچ گئے،

they lived 20 percent longer; they got the health benefits of caloric restriction

بیس فی صد زیادہ عمر ہوئی، کم کیلوری سے بلا روک ٹوک صحت

without the restriction.

کے فوائد حاصل کرتے رہے۔

Four or five pharmaceutical companies have noticed this,

چار یا پانچ ادویہ سازی کمپنیوں نے یہ دیکھا

felt that would be

اور محسوس کیا کہ یہ

interesting drug for the human market,

انسانی مارکیٹ کے لیے دلچسپ دوا ہو گی،

and that's just one of the 30,000 genes

اور یہ تیس ہزار جینیاتی مورثوں میں سے بس

that affect our biochemistry.

ایک ہے جو ہماری حیاتی کیمیا کو متاثر کرتا ہے۔

We were evolved in an era where it wasn't in the interests of people

ہمارا ارتقاء ایک ایسے دور میں ہوا جب یہ لوگوں کے فائدے میں

at the age of most people at this conference, like myself,

نہیں تھا یعنی میری طرح اس کانفرنس میں زیادہ تر لوگوں کی عمر میں،

to live much longer, because we were using up the precious resources

کہ ان کی عمر زیادہ ہو، کیوں کہ ہم وہ قیمتی وسائل استعمال کر رہے تھے

which were better deployed towards the children

جنہیں بچوں اور ان کی

and those caring for them.

نگہداشت کرنے والوں پر لگنا چاہے تھا۔

So, life -- long lifespans --

لہٰذا طویل ۔۔۔ عمر کے طویل ادوار

like, that is to say, much more than 30 --

یعنی تیس سال سے کہیں زیادہ

weren't selected for,

منتخب نہیں ہوئی،

but we are learning to actually manipulate

لیکن ہم ان سافٹ وئیر پروگراموں کو اصل میں چھیڑنے اور انہیں

and change these software programs

حیاتی کیمیائی انقلاب کے ذریعے

through the biotechnology revolution.

بدلنا سیکھ رہے ہیں۔

For example, we can inhibit genes now with RNA interference.

مثلاً اب ہم آر این اے مزاحمت سے جینیاتی مورثوں کو روک سکتے ہیں۔

There are exciting new forms of gene therapy

جینیاتی علاج کی ایسی منفرد نئی شکلیں سامنے

that overcome the problem of placing the genetic material

آ رہی ہیں جو جینیاتی مادے کو کروموسوم میں

in the right place on the chromosome.

درست جگہ رکھنے کے مسئلے پر قابو پا لیں گی۔

There's actually a -- for the first time now,

اب پہلی دفعہ واقعتاً انسانوں پر کچھ تجربات ہو رہے ہیں جو واقعی

something going to human trials, that actually cures pulmonary hypertension --

ایک جان لیوا بیماری پھیپھڑوں کے فشارِ خون

a fatal disease -- using gene therapy.

پر جینیاتی علاج کو آزما رہے ہیں۔

So we'll have not just designer babies, but designer baby boomers.

لہٰذا اب نہ صرف ڈیزائینر بچے بلکہ ڈیزائینر بوڑھے بھی ہوں گے۔

And this technology is also accelerating.

پھر یہ ٹیکنالوجی بھی تیزی سے بڑھ رہی ہے۔

It cost 10 dollars per base pair in 1990,

ایک اساسی نوعیت کی مرمت پر 1990 میں دس ڈالر لاگت آتی تھی

then a penny in 2000.

اور پھر 2000 میں ایک سینٹ۔

It's now under a 10th of a cent.

اب یہ سینٹ کا دسواں حصہ ہے۔

The amount of genetic data --

جینیاتی ڈیٹا کی مقدار ۔۔

basically this shows that smooth exponential growth

بنیادی طور پر یہاں اٹھان پر مبنی ہموار بڑھوتری

doubled every year,

ہر سال دگنی ہوئی،

enabling the genome project to be completed.

جس کی وجہ سے جینوم منصوبہ مکمل ہو سکا۔

Another major revolution: the communications revolution.

ایک اور اہم انقلاب: مواصلاتی انقلاب۔

The price performance, bandwidth, capacity of communications measured many different ways;

مختلف طرح سے ماپی گئی قیمت اثری، حیطہ، مواصلاتی وسعت چاہے

wired, wireless is growing exponentially.

سلکی یا لاسلکی، تیزی سے بڑھ رہی ہے۔

The Internet has been doubling in power and continues to,

انٹرنیٹ قوت میں دگنا ہوتا چلا جا رہا ہے،

measured many different ways.

جسے کئی طرح ماپا جاتا ہے۔

This is based on the number of hosts.

اس پیمائش کی بنیاد کمپیوٹروں کی تعداد ہے۔

Miniaturization -- we're shrinking the size of technology

مختصرکاری ۔۔ یعنی ہم ٹیکانالوجی کے حجم کو

at an exponential rate,

تیزی سے سکیڑ رہے ہیں،

both wired and wireless.

سلکی اور لاسلکی دونوں طرح۔

These are some designs from Eric Drexler's book --

یہ ایرک ڈریکسلر کی کتاب سے لیے گئے کچھ نمونے ہیں ۔۔

which we're now showing are feasible

جو ہم دکھا رہے ہیں وہ اعلیٰ حسابی بناوٹوں

with super-computing simulations,

کی مدد سے ممکن ہوں گے،

where actually there are scientists building

جب کے ایسے سائنسدان واقعتاً موجود ہیں جو

molecule-scale robots.

سالموں جتنے روبوٹ تخلیق کر رہے ہیں۔

One has one that actually walks with a surprisingly human-like gait,

سالموں سے بنا ایک ایسا ہے جو حیران کن حد

that's built out of molecules.

تک انسانوں کی سی چال رکھتا ہے۔

There are little machines doing things in experimental bases.

ننھی مشینیں تجرباتی بنیادوں پر کام کر رہی ہیں۔

The most exciting opportunity

سب سے پرجوش موقع یہ ہے کہ

is actually to go inside the human body

واقعتاً انسانی جسم کے اندر پہنچا جائے

and perform therapeutic and diagnostic functions.

اور معالجی اور تشخیصی افعال انجام دیے جائیں۔

And this is less futuristic than it may sound.

اور یہ اتنا بھی دور نہیں جتنا لگتا ہے۔

These things have already been done in animals.

یہ کام جانوروں میں پہلے ہی کیے جا چکے ہیں۔

There's one nano-engineered device that cures type 1 diabetes. It's blood cell-sized.

ایک ایسی نینو انجینئر مشین ہے جو ٹائپ اول ذیابیطس کا علاج کرتی ہے۔

They put tens of thousands of these

خون کے خلیے میں ایسی ہزاروں رکھی جاتی ہیں۔

in the blood cell -- they tried this in rats --

چوہوں پر تجربات کیے جا چکے ہیں۔

it lets insulin out in a controlled fashion,

انسولین کی متعین ترسیل کے باعث

and actually cures type 1 diabetes.

ٹائپ اول ذیابیطس واقعی بہتر ہو جاتی ہے۔

What you're watching is a design

آپ کے سامنے روبوٹک لال خونی خلیے

of a robotic red blood cell,

کا ایک نمونہ ہے،

and it does bring up the issue that our biology

جو ہمیں یہ دکھاتا ہے کہ ہماری حیاتیات

is actually very sub-optimal,

دراصل کافی نازک ہے،

even though it's remarkable in its intricacy.

حالانکہ حیرت ناک حد تک پیچیدہ ہے۔

Once we understand its principles of operation,

ایک بار ہم اس کے عملی اصولوں کی تہہ میں پہنچ جائیں،

and the pace with which we are reverse-engineering biology is accelerating,

اور جس رفتار سے حیاتیات کی معکوس انجینیرنگ تیز ہو رہی ہے،

ہم واقعی ان چیزوں کو یوں بنا لیں گے کہ

we can actually design these things to be

thousands of times more capable.

یہ ہزاروں گنا زیادہ باقوت ہوں۔

An analysis of this respirocyte, designed by Rob Freitas,

راب فریٹاس کے بنائے اس تنفسی خلیے کا تجزیہ یہ بتاتا ہے کہ اگر آپ اپنے سرخ

خونی خلیوں کا دس فی صد بھی ان سے بدل دیں،

indicates if you replace 10 percent of your red blood cells with these robotic versions,

تو آپ سانس لیے بغیر پندرہ منٹ تک ایک اولپمک دوڑ لگا سکتے ہیں۔

you could do an Olympic sprint for 15 minutes without taking a breath.

You could sit at the bottom of your pool for four hours --

آپ اپنے تالاب کی تہہ میں چار گھنٹے تک بیٹھ سکتے ہیں ۔۔

so, "Honey, I'm in the pool," will take on a whole new meaning.

لہٰذا ’’جانِ من میں تالاب میں ہوں،‘‘ کے معنی یکسر تبدیل ہونے والے ہیں۔

It will be interesting to see what we do in our Olympic trials.

اولمپک مشقوں کو دیکھنا دلچسپ ہو گا۔

Presumably we'll ban them,

غالباً ہم ان پر پابندی لگا دیں گے،

but then we'll have the specter of teenagers in their high schools gyms

لیکن پھر ہائی اسکول جِم میں روزانہ بچوں

routinely out-performing the Olympic athletes.

کو اولمپک ایتھلیٹوں سے بہتر کارکردگی دکھاتے ملاحظہ کریں گے۔

فریٹاس کے پاس سفید خونی خلیے کا ڈیزائن بھی موجود ہے۔

Freitas has a design for a robotic white blood cell.

These are 2020-circa scenarios,

یہ 2020 کے آس پاس کے امکانی خاکے ہیں،

but they're not as futuristic as it may sound.

لیکن اتنی دور نہیں جتنا گمان ہوتا ہے۔

There are four major conferences on building blood cell-sized devices;

خونی خلیے جتنی مشینوں پر چار اہم اجلاس ہو چکے ہیں،

there are many experiments in animals.

جانوروں پر کئی تجربات ہوئے ہیں۔

There's actually one going into human trial,

ایک انسانی تجربہ بھی عنقریب ہونے والا ہے۔

so this is feasible technology.

لہٰذا یہ ایک قابلِ عمل ٹیکنالوجی ہے۔

اگر ہم اٹھتی حسابی بڑھوتری کی جانب لوٹیں

If we come back to our exponential growth of computing,

1,000 dollars of computing is now somewhere between an insect and a mouse brain.

تو 1000 ڈالر کی حسابیت کہیں کیڑے اور چوہے کے دماغ کے درمیان ہے۔

It will intersect human intelligence

یہ قابلیت کے اعتبار سے 2020 کی دہائی میں

in terms of capacity in the 2020s,

انسانی ذہانت سے جا ملے گی،

but that'll be the hardware side of the equation.

لیکن یہ مساوات کی ہارڈوئیر والی سمت ہو گی۔

Where will we get the software?

ہم سافٹ وئیر کہاں سے لائیں گے؟

Well, it turns out we can see inside the human brain,

یہاں خبر یہ ہے کہ ہم انسانی دماغ کے اندر

and in fact not surprisingly,

دیکھ سکتے ہیں دراصل یہ حیرانی کی بات نہیں

the spatial and temporal resolution of brain scanning is doubling every year.

کہ دماغی خاکہ بندی کی زمانی و مکانی گداخت پر سال دگنا ہو رہی ہے۔

And with the new generation of scanning tools,

پھر خاکہ بندی کے آلات کی نئی اقسام کے ساتھ

for the first time we can actually see

ہم پہلی بار واقعتاً انفرادی بین العصبی

individual inter-neural fibers

ریشے دیکھ سکتے ہیں،

and see them processing and signaling in real time --

انہیں زمانِ اصل میں مواصلاتی تعلق قائم کرتے دیکھ سکتے ہیں ۔۔

but then the question is, OK, we can get this data now,

لیکن سوال پیدا ہوتا ہے کہ اچھا یہ ڈیٹا

but can we understand it?

مل تو گیا لیکن کیا ہم اسے سمجھ سکتے ہیں؟

Doug Hofstadter wonders, well, maybe our intelligence

ڈوگ ہاف سٹیڈر سوال اٹھاتا ہے کہ شاید ہماری ذہانت اتنی کافی

just isn't great enough to understand our intelligence,

نہیں کہ خود کو سمجھ سکے،

and if we were smarter, well, then our brains would be that much more complicated,

اور اگر ہم مزید ہوشیار ہوتے ہمارے دماغ کئی گنا زیادہ پیچیدہ ہوتے

and we'd never catch up to it.

اور ہم کبھی ان تک نہیں پہنچیں گے۔

معلوم ہوتا ہے کہ ہم انہیں سمجھ سکتے ہیں۔

It turns out that we can understand it.

This is a block diagram of

یہ ایک متشکل خاکہ ہے جو

a model and simulation of the human auditory cortex

انسانی قشرِ سماعت کا ایسا نمونہ اور عملی نقالی ہے

that actually works quite well --

جو اچھا خاصہ کام کرتا ہے اور نفسی سماعتی

in applying psychoacoustic tests, gets very similar results to human auditory perception.

جانچ میں انسانی ادراک جیسے نتائج لاتا ہے۔

یہ عقبی دماغ کی ایک اور عملی نقالی ہے ۔۔

There's another simulation of the cerebellum --

that's more than half the neurons in the brain --

جو دماغی عصبیوں کی تعداد کے نصف سے زیادہ ہے

again, works very similarly to human skill formation.

یہ بھی انسانی تشکیلات سے ملتی جلتی ہے۔

یہ ابھی اولین دور میں ہے لیکن آپ

This is at an early stage, but you can show

with the exponential growth of the amount of information about the brain

دماغ کے متعلق انفارمیشن کی مقدار میں اٹھان پر مبنی بڑھوتری

and the exponential improvement

اور دماغی خاکہ بندی کی گداخت میں اٹھان پر

in the resolution of brain scanning,

مبنی بہتری کی مدد سے یہ کہہ سکے ہیں

we will succeed in reverse-engineering the human brain

کہ ہم 2020 کی دہائی تک انسانی دماغ کی معکوس انجینئرنگ

by the 2020s.

میں کامیاب ہو جائیں گے۔

We've already had very good models and simulation of about 15 regions

ہمارے پاس پہلے ہی دماغ کے سینکڑوں میں سے پندرہ حصوں کے بہت اچھے

out of the several hundred.

نمونے اور برقی بناوٹیں موجود ہیں۔

All of this is driving

یہ سب کچھ تیزرفتار معاشی

exponentially growing economic progress.

ترقی کا باعث ہے۔

We've had productivity go from 30 dollars to 150 dollars per hour

ہمارے ہاں افرادی قوت کی پیداواریت پچھلے پچاس سال

میں 30 سے 50 ڈالر فی گھنٹہ بڑھی ہے۔

of labor in the last 50 years.

E-commerce has been growing exponentially. It's now a trillion dollars.

ای کامرس میں بھی تیزرفتار بڑھوتی ہے۔ یہ اب دس ارب ڈالر ہو گئی۔

You might wonder, well, wasn't there a boom and a bust?

آپ سوچیں گے کہ سب کچھ یک لخت بیٹھا نہیں؟

That was strictly a capital-markets phenomena.

وہ شدت سے سرمایہ دار منڈی کا ایک مظہر تھا۔

Wall Street noticed that this was a revolutionary technology, which it was,

وال اسٹریٹ نے دیکھ لیا کہ یہ ایک انقلابی ٹیکنالوجی تھی، جو کہ یہ تھی،

but then six months later, when it hadn't revolutionized all business models,

لیکن پھر چھ ماہ بعد، جب اس نے تمام کاروبادی خاکوں کو بدلا نہیں،

they figured, well, that was wrong,

تو انہوں نے سوچا کہ یہ سب کچھ غلط تھا،

and then we had this bust.

اور پھر سب کچھ دھڑام سے گر گیا۔

ٹھیک ہے، یہ ایک ایسی ٹیکنالوجی ہے جسے

All right, this is a technology

that we put together using some of the technologies we're involved in.

ہم موجودہ تکنیکی مصنوعات کی مدد سے کھڑا کرتے ہیں۔

This will be a routine feature in a cell phone.

یہ سیل فون میں روزمرہ کا معمول ہے۔

It would be able to translate from one language to another.

یہ ایک زبان سے دوسری میں ترجمہ کر سکے گا۔

So let me just end with a couple of scenarios.

میں کچھ امکانی خاکوں پر بات ختم کرتا ہوں۔

By 2010 computers will disappear.

2010 تک کمپیوٹر غائب ہو جائیں گے۔

They'll be so small, they'll be embedded in our clothing, in our environment.

اتنے چھوٹے ہوں گے کہ ہمارے لباس، ہمارے ماحول میں سما جائیں گے۔

Images will be written directly to our retina,

عکس براہِ راست ہمارے پردۂ چشم پر بنیں گے،

providing full-immersion virtual reality,

اور مکمل مجازی حقیقت بہم پہنچائیں گے،

augmented real reality. We'll be interacting with virtual personalities.

جو اصل حقیقت کی تکثیر کرے گی۔ ہم مجازی شخصیات سے ملا کریں گے۔

But if we go to 2029, we really have the full maturity of these trends,

لیکن 2029 تک ان رجحانات میں پوری بلوغت آ چکی ہو گی،

and you have to appreciate how many turns of the screw

اور آپ اندازہ کریں گے ٹیکانالوجی کی مد میں پہیہ کتنے چکر کھاتا،

in terms of generations of technology, which are getting faster and faster, we'll have at that point.

تیز سے تیز ہوتا، اس وقت تک کہاں سے کہاں پہنچ چکا ہو گا۔

I mean, we will have two-to-the-25th-power

میرا مطلب ہے کہ ان تکنیکی مصنوعات کی

greater price performance, capacity and bandwidth

قیمت اثری، قابلیت اور حیطہ دو کی پچسویں قوت تک بڑھ چکا ہو گا

of these technologies, which is pretty phenomenal.

جو کتنی بڑی بات ہے۔

It'll be millions of times more powerful than it is today.

آج کی بہ نسبت لاکھوں گنا طاقت ور ہوں گی۔

We'll have completed the reverse-engineering of the human brain,

انسانی دماغ کی معکوس انجینرنگ ہو چکی ہو گی

1,000 dollars of computing will be far more powerful

اور 1000 ڈالر کی حسابیت بنیادی قابلیت کے حساب سے

than the human brain in terms of basic raw capacity.

انسانی دماغ کی بہ نسبت کہیں زیادہ طاقت ور ہو گی۔

Computers will combine

کمپیوٹر انسانی ذہانت کی لطیف آفاقی شناخت

the subtle pan-recognition powers

اس طور مجتمع کر سکٰیں گے جس قسم کی

of human intelligence with ways in which machines are already superior,

تجزیاتی فکر میں مشینیں

in terms of doing analytic thinking,

پہلے ہی بہتر ہیں، یعنی اربوں

remembering billions of facts accurately.

واقعات ٹھیک ٹھیک یاد رکھ سکتی ہیں۔

Machines can share their knowledge very quickly.

مشینیں علم کی شرکت میں بہت تیز ہیں۔

But it's not just an alien invasion of intelligent machines.

لیکن یہ صرف ذہین مشینوں کا ایک خلائی حملہ نہیں۔

We are going to merge with our technology.

ہم اپنی ٹیکنالوجی میں مدغم ہونے والے ہیں۔

These nano-bots I mentioned

میں نے جن ننھے روبوٹوں کا ذکر کیا

will first be used for medical and health applications:

وہ پہلے تو طبی اور حفظانِ صحت کے مسائل میں استعمال ہوں گے:

cleaning up the environment, providing powerful fuel cells

یعنی ماحول کو صاف کریں گے، طاقت ور ایندھن سیل اور ہر طرف پھیلے

and widely distributed decentralized solar panels and so on in the environment.

شمسی پینل فراہم کریں گے۔

But they'll also go inside our brain,

لیکن وہ ہمارے دماغ میں داخل ہوتے ہوئے

interact with our biological neurons.

حیاتیاتی عصبیوں سے چھیڑ چھاڑ کریں گے۔

We've demonstrated the key principles of being able to do this.

ہم اس قابلیت کے اساسی اصولوں کو ثابت کر چکے ہیں۔

So, for example,

لہٰذا، مثال کے طور پر

full-immersion virtual reality from within the nervous system,

نظامِ عصبی میں پوری طرح بسی مجازی حقیقت،

the nano-bots shut down the signals coming from your real senses,

یعنی اصل حسیات سے دماغ کی جانب آتے سگنل کو بند کرنے اور

replace them with the signals that your brain would be receiving

انہیں تبدیل کر دینے والے ننھے روبوٹ

if you were in the virtual environment,

اگر آپ مجازی ماحول میں ہوں، اور پھر یہ بھی

and then it'll feel like you're in that virtual environment.

محسوس ہو گا کہ آپ اس مجازی ماحول کا حصہ ہیں

You can go there with other people, have any kind of experience

آپ وہاں دوسروں کے ساتھ ہیں، کسی کے بھی ساتھ

with anyone involving all of the senses.

پوری حساسیت سے کسی بھی تجربے سے گزرتے ہیں۔

میں انہیں ’’تجرباتی بوچھاڑ‘‘ کا نام دیتا ہوں جو اپنے جذبات کی

"Experience beamers," I call them, will put their whole flow of sensory experiences

in the neurological correlates of their emotions out on the Internet.

عصبی نسبتوں کا کل بہاؤ انٹرنیٹ پر ڈال دیں گے۔

You can plug in and experience what it's like to be someone else.

آپ بس ساتھ جڑیں اور تجربہ کریں کہ کسی دوسرے کی طرح ہونا کیسا ہے۔

But most importantly,

لیکن سب سے اہم بات یہ ہے کہ

it'll be a tremendous expansion

یہ انسانی ذہانت کا ٹیکنالوجی کے ساتھ

of human intelligence through this direct merger with our technology,

براہِ راست مل کر ایک عظیم پھیلاؤ ہو گا،

which in some sense we're doing already.

جس میں ہم کسی حد تک پہلے ہی مشغول ہیں۔

We routinely do intellectual feats

ہم روزانہ وہ ذہنی معرکے دکھاتے ہیں

that would be impossible without our technology.

جو ہماری ٹیکنالوجی کے بغیر ناممکن ہیں۔

Human life expectancy is expanding. It was 37 in 1800,

انسانی زندگی کی ممکنہ مدت بڑھ رہی ہے۔ یہ 1800 میں 37 سال تھی،

and with this sort of biotechnology, nano-technology revolutions,

اور اس قسم کی حیاتیاتی ٹیکنالوجی، نینو ٹیکنالوجی انقلابات کے ساتھ

this will move up very rapidly

ہم آنے والے سالوں میں بہت تیزی

in the years ahead.

سے اوپر کو حرکت کریں گے۔

My main message is that progress in technology

میرا بنیادی پیغام یہی ہے کہ ٹیکنالوجی میں بڑھوتری

is exponential, not linear.

خطی نہیں بلکہ تیز اٹھان پر مبنی ہے۔

Many -- even scientists -- assume a linear model,

کئی لوگ یہاں تک کہ کئی سائنس دان بھی خطی خاکہ فرض کرتے ہوئے

so they'll say, "Oh, it'll be hundreds of years

کہتے ہیں کہ ’’اوہ، اس میں تو سو سال لگیں گے

before we have self-replicating nano-technology assembly

کہ خود کو دہرانے والی نینو ٹیکنالوجی یا ایسی ہی

or artificial intelligence."

مصنوعی ذہانت سامنے آ جائے۔‘‘

If you really look at the power of exponential growth,

اگر آپ واقعی اٹھان پر مبنی ترقی کی قوت ملاحظہ کریں

you'll see that these things are pretty soon at hand.

دیکھیں گے کہ چیزیں بس جلد ہی رونما ہوئی چاہتی ہیں۔

And information technology is increasingly encompassing

اور انفارمیشن ٹیکنالوجی تیزی سے ہماری زندگیوں پر چھا رہی ہے،

all of our lives, from our music to our manufacturing

ہماری موسیقی سے لے کر صنعت و حرفت،

to our biology to our energy to materials.

ہماری حیاتیات سے لے کر توانائی اور وہاں سے مادے تک۔

We'll be able to manufacture almost anything we need in the 2020s,

ہم 2020 کی دہائی میں انفارمیشن سے تقریباً کوئی بھی ایسی چیز بنا

from information, in very inexpensive raw materials,

سکیں گے جس کی ہمیں ضرورت ہو،

using nano-technology.

یہ نینو ٹیکنالوجی اور کم قیمت مادے کی مدد سے ہو گا۔

These are very powerful technologies.

یہ بہت طاقتور تکنیکی مصنوعات ہیں۔

They both empower our promise and our peril.

ہماری امیدوں اور خدشات دونوں ہی کو طاقت عطا کرتی ہیں۔ لہٰذا ہمارے اندر انہیں

So we have to have the will to apply them to the right problems.

درست مسائل میں استعمال کرنے کا ارادہ تو ہونا ہی چاہیے۔

Thank you very much.

آپ کا بہت شکریہ۔

(Applause)

(تالیاں)