The accelerating power of technology | Ray Kurzweil

Překladatel: Radek Pilich Korektor: Jana Šafaříková

Well, it's great to be here.

Jsem velice rád, že jsem tady.

We've heard a lot about the promise of technology, and the peril.

Slyšeli jsme mnohé o příslibech, ale také o rizikách technologií.

I've been quite interested in both.

Já osobně se zajímám o obojí.

If we could convert 0.03 percent

Pokud bychom přeměnili 0,03%

of the sunlight that falls on the earth into energy,

slunečního záření, které dopadá na zem, na energii,

we could meet all of our projected needs for 2030.

dokázali bychom pokrýt veškerou energetickou potřebu předpokládanou pro rok 2030.

We can't do that today because solar panels are heavy,

Dnes to však uskutečnit nelze, protože solární panely jsou těžké,

expensive and very inefficient.

drahé a velmi neúčinné.

There are nano-engineered designs,

Existují však návrhy využívající nanotechnologie,

which at least have been analyzed theoretically,

které byly alespoň teoreticky analyzovány,

that show the potential to be very lightweight,

a prokázaly se jako velmi lehké,

very inexpensive, very efficient,

velmi levné a velmi efektivní;

and we'd be able to actually provide all of our energy needs in this renewable way.

díky nim bychom byli schopni pokrýt veškerou energetickou spotřebu obnovitelným způsobem.

Nano-engineered fuel cells

Palivové články využívající nanotechnologie

could provide the energy where it's needed.

by mohly poskytovat energii tam, kde je potřeba.

That's a key trend, which is decentralization,

Toto je klíčový trend - decentralizace,

moving from centralized nuclear power plants and

ústup od centralizovaných jaderných elektráren

liquid natural gas tankers

a tankerů s tekutým zemním plynem

to decentralized resources that are environmentally more friendly,

k decentralizovaným zdojům, které jsou šetrnější k životnímu prostředí,

a lot more efficient

mnohem efektivnější,

and capable and safe from disruption.

a zárověň výkonnější a bezpečnější.

Bono spoke very eloquently,

Bono velice výmluvně popsal,

that we have the tools, for the first time,

že právě nyní máme poprvé k dispozici nástroje,

to address age-old problems of disease and poverty.

s nimiž se můžeme postavit věčným problémům nemocí a chudoby.

Most regions of the world are moving in that direction.

Většina regionů světa se pohybuje tímto směrem.

In 1990, in East Asia and the Pacific region,

V roce 1990 bylo ve východní Asii a regionu Pacifiku

there were 500 million people living in poverty --

téměř 500 milionú lidí žíjících v chudobě.

that number now is under 200 million.

Dnes je to méně než 200 miliónů.

The World Bank projects by 2011, it will be under 20 million,

Světová Banka předpokládá, že v roce 2011 to bude méně než 20 miliónů,

which is a reduction of 95 percent.

což znamená snížení o 95%.

I did enjoy Bono's comment

Líbil se mi také Bonův komentář

linking Haight-Ashbury to Silicon Valley.

připodobňující Haight-Ashbury [centrum hippies] k Silicon Valley.

Being from the Massachusetts high-tech community myself,

Protože sám pocházím z Massechusettské high-tech komunity,

I'd point out that we were hippies also in the 1960s,

rád bych zdůraznil, že i my jsme byli v 60tých letech hippies,

although we hung around Harvard Square.

až na to, že my jsme se potulovali okolo Harvard Square.

But we do have the potential to overcome disease and poverty,

Máme možnosti, jak překonat nemoci a chudobu

and I'm going to talk about those issues, if we have the will.

a já vám nyní o těchto záležitostech povím.

Kevin Kelly talked about the acceleration of technology.

Kevin Kelly mluvil o zrychlování technologií.

That's been a strong interest of mine,

To je jedno z mých oblíbených témat,

and a theme that I've developed for some 30 years.

téma, o které se zajímám už nějakých 30 let.

I realized that my technologies had to make sense when I finished a project.

Uvědomil jsem si, že mé technologie musely dávat smysl, když jsem dokončil projekt.

That invariably, the world was a different place

Je pravda, že svět se změnil pokaždé,

when I would introduce a technology.

když jsem představil novou technologii.

And, I noticed that most inventions fail,

A všiml jsem si, že většina vynálezů neuspěje,

not because the R&D department can't get it to work --

ne protože oddělení výzkumu a vývoje nemohlo vynález zprovoznit.

if you look at most business plans, they will actually succeed

Většina obchodních záměrů je úspěšných,

if given the opportunity to build what they say they're going to build --

pokud podnikatelé mají možnost skutečně vybudovat to co chtějí,

and 90 percent of those projects or more will fail, because the timing is wrong --

ale i přesto se 90% z těchto projektů neprosadí, protože jejich načasování je špatné;

not all the enabling factors will be in place when they're needed.

ne všechny inicializační součinitele jsou na správných místech, když je jich třeba.

So I began to be an ardent student of technology trends,

A proto jsem se stal horlivým studentem technologických trendů,

and track where technology would be at different points in time,

začal zaznamenávat, jak technologie vypadají v určitých obdobích,

and began to build the mathematical models of that.

a začal budovat matematické modely těchto trendů.

It's kind of taken on a life of its own.

Z tohoto zájmu se stalo mnohém více, než jsem čekal.

I've got a group of 10 people that work with me to gather data

Mám skupinu deseti lidí, kteří pro mě sbírají klíčová data

on key measures of technology in many different areas, and we build models.

a budují modely v mnoha rozdílných oblastech.

And you'll hear people say, well, we can't predict the future.

Ale někteří lidé stále tvrdí, že budoucnost předvídat nelze.

And if you ask me,

Pokud se mne zeptáte,

will the price of Google be higher or lower than it is today three years from now,

zda bude hodnota Googlu za tří roky větší nebo nižší než dnes,

that's very hard to say.

odpovím, že je velmi těžké to určit.

Will WiMax CDMA G3

Bude WiMax CDMA G3

be the wireless standard three years from now? That's hard to say.

bezdrátovým standardem za tři roky? Těžko říct.

But if you ask me, what will it cost

Ale pokud se mně zeptáte, jaká bude cena

for one MIPS of computing in 2010,

miliónu instrukcí výpočetního výkonu v roce 2010,

or the cost to sequence a base pair of DNA in 2012,

nebo cena sekvencování DNA v roce 2012,

or the cost of sending a megabyte of data wirelessly in 2014,

nebo cena poslání megabytu dat bezdrátově v roce 2014,

it turns out that those are very predictable.

odpovím, že tyto kalkulace jsou velmi předvídatelné.

There are remarkably smooth exponential curves

Zjistili jsme, že cenu, výkon, kapacitu a datový tok

that govern price performance, capacity, bandwidth.

regulují pozoruhodně přesné exponenciální křivky.

And I'm going to show you a small sample of this,

Ukážu vám pouze několik málo případů,

but there's really a theoretical reason

ale opravdu existuje teoretické zdůvodnění,

why technology develops in an exponential fashion.

proč se technologie rozvíjí exponenciálně.

And a lot of people, when they think about the future, think about it linearly.

Mnoho lidí však myslí lineárně, snaží-li se představit si budoucnost.

They think they're going to continue

Myslí si, že problémy se budou dále rozvíjet

to develop a problem

stejným způsobem jako dnes,

or address a problem using today's tools,

nebo se problém snaží řešit pomocí dnešních prostředků,

at today's pace of progress,

při dnešním tempu pokroku,

and fail to take into consideration this exponential growth.

a zapomínají vzít v potaz právě exponenciální růst.

The Genome Project was a controversial project in 1990.

Projekt rozluštění lidského genomu byl v 90tých letech kontroverzní.

We had our best Ph.D. students,

Měli jsme nejlepší doktorandy,

our most advanced equipment around the world,

nejlepší vybavení na celém světě,

we got 1/10,000th of the project done,

měli jsme dokončeno pouze 1/10 000 projektu,

so how're we going to get this done in 15 years?

a lidé nevěřili, že ho bude možné dokončit během 15ti let.

And 10 years into the project,

Po deseti letech práce skeptici stále převládali.

the skeptics were still going strong -- says, "You're two-thirds through this project,

Říkali: "Máte za sebou 2/3 projektu

and you've managed to only sequence

a teprve jste rozluštili

a very tiny percentage of the whole genome."

pouze velice malý zlomek celého genomu."

But it's the nature of exponential growth

Ale toto je právě přirozená vlastnost exponenciálního růstu,

that once it reaches the knee of the curve, it explodes.

že jakmile dosáhne určitého bodu na křivce, prudce exploduje.

Most of the project was done in the last

Většina projektu byla realizována

few years of the project.

během těch pár posledních let.

It took us 15 years to sequence HIV --

Trvalo 15 let sekvencovat HIV,

we sequenced SARS in 31 days.

SARS jsme sekvencovali za 31 dní.

So we are gaining the potential to overcome these problems.

Nabíráme potenciál k překonání těchto problémů.

I'm going to show you just a few examples

Ukáži vám pár příkladů dokazujících,

of how pervasive this phenomena is.

jak pronikavý je tento fenomén.

The actual paradigm-shift rate, the rate of adopting new ideas,

Skutečná rychlost změny paradigmatů, tj. rychlost adaptace nových idejí,

is doubling every decade, according to our models.

se podle našich modelů dvojnásobí každé desetiletí.

These are all logarithmic graphs,

Toto všechno jsou logaritmické grafy,

so as you go up the levels it represents, generally multiplying by factor of 10 or 100.

takže při pohybu po křivce rostou hodnoty ne po jednotkách, ale po násobcích 10 či 100.

It took us half a century to adopt the telephone,

Trvalo nám půl století zvyknout si na telefon,

the first virtual-reality technology.

první technologii virtuální realtiy.

Cell phones were adopted in about eight years.

Mobilní telefony jsme přijali během osmi let.

If you put different communication technologies

Pokud zaznamenáte různé komunikační technologie

on this logarithmic graph,

na logaritmický graf, zjistíte,

television, radio, telephone

že přijetí televize, rádia a telefonu

were adopted in decades.

trvalo desetiletí.

Recent technologies -- like the PC, the web, cell phones --

U současných technologií jako osobní počítač, web, či mobilní telefon

were under a decade.

je to méně než deset let.

Now this is an interesting chart,

Toto je zajímavý graf,

and this really gets at the fundamental reason why

názorně demonstrující,

an evolutionary process -- and both biology and technology are evolutionary processes --

že evoluční proces - jak biologie tak technologie jsou evolučními procesy -

accelerate.

zrychluje.

They work through interaction -- they create a capability,

Tyto procesy tvoří během interakcí schopnost,

and then it uses that capability to bring on the next stage.

kterou následně využívají k nastolení nové etapy.

So the first step in biological evolution,

Takže první krok biologické evoluce,

the evolution of DNA -- actually it was RNA came first --

evoluce DNA, teda vlastně nejříve byla RNA,

took billions of years,

trval 2 miliardy let,

but then evolution used that information-processing backbone

a evoluce následně použila tuto technologii zpracovávající informace

to bring on the next stage.

k nastolení další etapy.

So the Cambrian Explosion, when all the body plans of the animals were evolved,

Takže kambrická exploze, doba, kdy se vyvinuly veškeré tělesné části zvířat,

took only 10 million years. It was 200 times faster.

trvala pouhých 10 miliónů let. Byla 200krát rychlejší.

And then evolution used those body plans

A poté evoluce použila tyto tělesné části

to evolve higher cognitive functions,

k rozvoji vyšších kognitivních funkcí,

and biological evolution kept accelerating.

a biologická evoluce tak pokračovala ve zrychlování.

It's an inherent nature of an evolutionary process.

Zrychlování je neodmyslitelnou součástí evolučního procesu.

So Homo sapiens, the first technology-creating species,

Homo sapiens, první živočišný druh tvořící technologie,

the species that combined a cognitive function

živočišný druh, který kombinuje kognitivní funkce

with an opposable appendage --

s palcem naproti ostatním prstům,

and by the way, chimpanzees don't really have a very good opposable thumb --

mimochodem šimpanzi ve skutečnosti nemají moc schopný palec,

so we could actually manipulate our environment with a power grip

může manipulovat s prostředím díky síly úchopu

and fine motor coordination,

a jemné koordinaci pohybů,

and use our mental models to actually change the world

a stejně tak využít mentální modely ke změně světa

and bring on technology.

a tvorbě technologií.

But anyway, the evolution of our species took hundreds of thousands of years,

Každopádně evoluce našeho druhu trvala stovky tisíc let,

and then working through interaction,

a poté přišlo další množství interakcí,

evolution used, essentially,

kterými evoluce docílila toho,

the technology-creating species to bring on the next stage,

že technologie tvořící druh nastolil další etapy,

which were the first steps in technological evolution.

které byly prvními kroky technologické evoluce.

And the first step took tens of thousands of years --

První krok trval desítky tisíc let a postupně zrychloval.

stone tools, fire, the wheel -- kept accelerating.

Kamené nástroje, oheň, vynález kola.

We always used then the latest generation of technology

Pokaždé jsme použili poslední generaci technologií

to create the next generation.

k vytvoření generace nové.

Printing press took a century to be adopted;

Adaptace knihtisku trvala jedno století.

the first computers were designed pen-on-paper -- now we use computers.

První počítače byly navrženy perem na papíře. Nyní k tomu používáme počítače.

And we've had a continual acceleration of this process.

A tento proces průběžně a neustále zrychloval.

Now by the way, if you look at this on a linear graph, it looks like everything has just happened,

Když se tedy podíváme na tento lineární graf, zdá se, jako by se vše stalo teprve nedávno.

but some observer says, "Well, Kurzweil just put points on this graph

Ale někteří mohou namítnout, že jsem na tento graf umístil

that fall on that straight line."

události záměrně tak, aby seděly na rovné čáře.

So, I took 15 different lists from key thinkers,

Vzali jsme tedy 15 různých seznamů od nejzásadnějčích myslitelů,

like the Encyclopedia Britannica, the Museum of Natural History, Carl Sagan's Cosmic Calendar

například Encyclopedia Britannica, the Museum of Natural History, Kosmický kalendář Carla Sagana,

on the same -- and these people were not trying to make my point;

a udělali to samé.

these were just lists in reference works,

Navíc tito lidé neusilovali o demonstraci stejné pointy jako já.

and I think that's what they thought the key events were

Takto vypadá křivka nejvýznamnějších událostí

in biological evolution and technological evolution.

biologické a technologické evoluce podle těchto myslitelů.

And again, it forms the same straight line. You have a little bit of thickening in the line

A opět můžeme vidět rovnou čáru, tentokrát mírně se rozšiřující,

because people do have disagreements, what the key points are,

protože jejich názory na zásadní události se mírně liší.

there's differences of opinion when agriculture started,

Panují různé názory na to, kdy vzniklo zemědělství,

or how long the Cambrian Explosion took.

nebo kdy začala a jak dlouho trvala kambrická exploze.

But you see a very clear trend.

Každopádně vidíme zde velmi jasný trend.

There's a basic, profound acceleration of this evolutionary process.

Existuje jednoduchý a závažný příklad zrychlování procesu evoluce.

Information technologies double their capacity, price performance, bandwidth,

Informační technologie zdvojnásobují kapacity, poměr ceny a výkonu, a průtok dat,

every year.

každým rokem.

And that's a very profound explosion of exponential growth.

Toto je velice zásadní exploze exponenciálního růstu.

A personal experience, when I was at MIT --

Jedna vlastní zkušenost - když jsem byl na MIT

computer taking up about the size of this room,

počítač byl přibližně tak veliký jako tato místnost,

less powerful than the computer in your cell phone.

a méně výkonný než je dnešní počítač v mobilním telefonu.

But Moore's Law, which is very often identified with this exponential growth,

Ale Moorův zákon, který je velice často rozpoznaný jako případ exponenciálního růstu,

is just one example of many, because it's basically

je pouze jeden z mnoha příkladů, protože tento růst

a property of the evolutionary process of technology.

je v podstatě zákládní vlastností evolučního procesu technologie.

I put 49 famous computers on this logarithmic graph --

Na této logaritmické křivce je 49 nejznámějších počítačů,

by the way, a straight line on a logarithmic graph is exponential growth --

a přímá čára na logaritmickém grafu samozřejmě znamená

that's another exponential.

exponenciální růst.

It took us three years to double our price performance of computing in 1900,

Na začátku 19. století trvalo zdvojnásobení poměru ceny a výkonu ve výpočetní technice tři roky,

two years in the middle; we're now doubling it every one year.

dva roky v polovině století, a nyní se dvojnásobí každoročně.

And that's exponential growth through five different paradigms.

Toto byl navíc exponenciální růst v pěti odlišných paradigmatech.

Moore's Law was just the last part of that,

Moorův zákon je pouze posledním článkem

where we were shrinking transistors on an integrated circuit,

na integrovaném obvodu, kde zmenšujeme tranzistory.

but we had electro-mechanical calculators,

Předtím tady byly elektro-mechanické kalkulačky,

relay-based computers that cracked the German Enigma Code,

releové počítače které rozluštily německý kód Enigma,

vacuum tubes in the 1950s predicted the election of Eisenhower,

vakuové elektronky v padesátých letech předpovědely zvolení Eisenhowera,

discreet transistors used in the first space flights

diskrétní tranzistory použité při prvních vesmírných letech,

and then Moore's Law.

a teprve poté Moorův zákon.

Every time one paradigm ran out of steam,

Pokaždé, když jednomu paradigmatu dojde dech,

another paradigm came out of left field to continue the exponential growth.

další paradigma se z ničeho nic objeví, aby pokračovalo exponencialní růst.

They were shrinking vacuum tubes, making them smaller and smaller.

Kdysi také zmenšovali vakuové elektronky,

That hit a wall. They couldn't shrink them and keep the vacuum.

ale poté už to dál nešlo, nebylo možné udržet vakuum.

Whole different paradigm -- transistors came out of the woodwork.

A přišlo úplně odlišné paradigma - z ničeho nic se objevil tranzistor.

In fact, when we see the end of the line for a particular paradigm,

Vlastně je to tak, že když vidíme, že se blíží konec určitého paradigmatu,

it creates research pressure to create the next paradigm.

tak tato vize vytvoří nátlak na tvorbu nového paradigmatu.

And because we've been predicting the end of Moore's Law

Dnes již nějakou dobu předpovídáme konec Moorva zákona.

for quite a long time -- the first prediction said 2002, until now it says 2022.

Nejprve se mluvilo o roce 2002, nyní se odhaduje 2022.

But by the teen years,

Během 10 až 20 let

the features of transistors will be a few atoms in width,

budou části tranzistorů široké pouze několik atomů

and we won't be able to shrink them any more.

a my nebudume schopni je zmenšovat dále.

That'll be the end of Moore's Law, but it won't be the end of

To bude konec Moorova zákona, ale nebude to konec exponenciálního růstu výpočetních technologií,

the exponential growth of computing, because chips are flat.

protože čipy jsou ploché.

We live in a three-dimensional world; we might as well use the third dimension.

Žijeme v třírozměrném světě, takže bychom mohli využít i třetí rozměr.

We will go into the third dimension

A taky že to uděláme.

and there's been tremendous progress, just in the last few years,

Během posledních let zaznamenala tato oblast obrovský pokrok,

of getting three-dimensional, self-organizing molecular circuits to work.

takže existují fungující trojrozměrné samo-organizující se molekulární obvody.

We'll have those ready well before Moore's Law runs out of steam.

Budeme je mít k dispozici o dost dříve, než dojde dech Moorvu zákonu.

Supercomputers -- same thing.

To samé superpočítače.

Processor performance on Intel chips,

Podívejme se na výkon procesorů Intel.

the average price of a transistor --

Cena tranzistoru v roce 1968

1968, you could buy one transistor for a dollar.

byla jeden dolar.

You could buy 10 million in 2002.

V roce 2002 jste jich za jeden dolar dostali 10 miliónů.

It's pretty remarkable how smooth

Je opravdu pozoruhodné jak přesný

an exponential process that is.

je tento exponenciální proces.

I mean, you'd think this is the result of some tabletop experiment,

Člověk by si myslel, že toto je výsledek laboratorního experimentu,

but this is the result of worldwide chaotic behavior --

ale je to výsledkem celosvětového chaotického chování.

countries accusing each other of dumping products,

Země obviňující se navzájem z dumpingu produktů,

IPOs, bankruptcies, marketing programs.

veřejné nabídky akcí, bankroty, marketingové programy.

You would think it would be a very erratic process,

Člověk by si myslel, že tento proces bude velmi nepravidelný,

and you have a very smooth

ale vidíme že výsledek tohoto chaotického procesu

outcome of this chaotic process.

je naopak opravdu velmi přesný.

Just as we can't predict

Nemůžeme předvídat,

what one molecule in a gas will do --

jak se bude chovat jedna molekula plynu,

it's hopeless to predict a single molecule --

to je prostě beznadějné.

yet we can predict the properties of the whole gas,

Ale pomocí termodynamiky můžeme velmi přesně předvídat,

using thermodynamics, very accurately.

jak se bude chovat plyn jako celek.

It's the same thing here. We can't predict any particular project,

Stejný princip lze aplikovat i zde. Nemůžeme předvídat specifické projekty,

but the result of this whole worldwide,

avšak můžeme předvídat výsledek celosvětového, chaotického

chaotic, unpredictable activity of competition

a "nepředvídatelného" prostředí konkurence.

and the evolutionary process of technology is very predictable.

Evoluční proces technologie je velice předvídatelný.

And we can predict these trends far into the future.

A můžeme tedy předpovídat tyto trendy daleko do budoucnosti.

Unlike Gertrude Stein's roses,

Na rozdíl od růží Gertrudy Steinové,

it's not the case that a transistor is a transistor.

nejde o to, že tranzistor je tranzistor.

As we make them smaller and less expensive,

Tím že je děláme menší a levnější,

the electrons have less distance to travel.

elektrony překonávají menší vzdálenosti.

They're faster, so you've got exponential growth in the speed of transistors,

Jsou rychlejší, takže tady máme exponenciální nárůst rychlosti tranzistorů,

so the cost of a cycle of one transistor

takže cena cyklu jednoho tranzistoru

has been coming down with a halving rate of 1.1 years.

se srážela na polovinu každých 1,1 let.

You add other forms of innovation and processor design,

Přidejte další typy inovací v návrhu procesorů,

you get a doubling of price performance of computing every one year.

a dospějete k zdvojnásobení poměru cena/výkon každý rok.

And that's basically deflation --

A to je v podstatě deflace,

50 percent deflation.

50ti procentní deflace.

And it's not just computers. I mean, it's true of DNA sequencing;

A to neplatí pouze pro počítače. To samé platí pro sekvencování DNA,

it's true of brain scanning;

skenování mozku nebo web.

it's true of the World Wide Web. I mean, anything that we can quantify,

V podstatě cokoliv, co můžeme kvantifikovat.

we have hundreds of different measurements

Máme stovky různých měřítek

of different, information-related measurements --

různých měřítek informačních veličin.

capacity, adoption rates --

Kapacita, rychlost adaptace.

and they basically double every 12, 13, 15 months,

Hodnoty na těchto měřítkách se zdvojásobují každých 12, 13, 15 měsíců,

depending on what you're looking at.

v závislosti na tom, na co se díváme.

In terms of price performance, that's a 40 to 50 percent deflation rate.

Co se týče vztahu ceny a výkonu, vidíme 40-50% deflaci.

And economists have actually started worrying about that.

Ekonomové se toho začínali obávat.

We had deflation during the Depression,

Měli jsme tady deflaci během Velké deprese,

but that was collapse of the money supply,

ale kolaps dodávky peněz,

collapse of consumer confidence, a completely different phenomena.

a kolaps spotřebitelské důvěry je úplně odlišný fenomén.

This is due to greater productivity,

Toto jsou následky zvyšování produktivity.

but the economist says, "But there's no way you're going to be able to keep up with that.

Ekonomové však tvrdí, že není možné s tímto tempem udržet krok.

If you have 50 percent deflation, people may increase their volume

Pokud máme 50ti procentní deflaci, lidé mohou navyšovat objemy

30, 40 percent, but they won't keep up with it."

o 30, 40 procent, ale dlouho nevydrží.

But what we're actually seeing is that

V reálu ale vidíme,

we actually more than keep up with it.

že lidé jsou schopní toto tempo překonat.

We've had 28 percent per year compounded growth in dollars

Během posledních 50ti let jsme na poli informačních technologií

in information technology over the last 50 years.

zaznamenali každoroční 28% složený dolarový růst.

I mean, people didn't build iPods for 10,000 dollars 10 years ago.

Před deseti lety si přece lidé nekupovali iPody za 10.000 dolarů.

As the price performance makes new applications feasible,

Když pokles poměru ceny a výkonu umožní uskutečnění nových aplikací,

new applications come to the market.

nové aplikace se objeví na trhu.

And this is a very widespread phenomena.

Toto je velmi rozšířený fenomén.

Magnetic data storage --

Vezměme například magnetický záznam dat.

that's not Moore's Law, it's shrinking magnetic spots,

To nebyl Moorův zákon, ale zmenšování magnetických ploch.

different engineers, different companies, same exponential process.

Různí inženýři, různé společnosti, stejný exponenciální proces.

A key revolution is that we're understanding our own biology

Zásadní revolucí je to, že nyní rozumíme naší biologii

in these information terms.

v informačních termínech.

We're understanding the software programs

Rozumíme softwarovým programům,

that make our body run.

které řídí naše tělo.

These were evolved in very different times --

Tyto programy byly vyvinuty ve velice odlišných časech

we'd like to actually change those programs.

a my bychom dnes vlastně chtěli tyto programy změnit.

One little software program, called the fat insulin receptor gene,

Jeden jednoduchý program, nazvaný gen tukového insulinového receptoru

basically says, "Hold onto every calorie,

v podstatě říká: zadrž každou kalorii,

because the next hunting season may not work out so well."

protože další období lovu se nemusí vydařit.

That was in the interests of the species tens of thousands of years ago.

Toto fungovalo ve prospěch druhu před desítkami tisíců let.

We'd like to actually turn that program off.

Dnes bychom rádi tento program vypnuli.

They tried that in animals, and these mice ate ravenously

Vyzkoušeli jsme to již na myších, které, přestože jedly opravdu hodně,

and remained slim and got the health benefits of being slim.

stále zůstávaly štíhlé a zůstaly jim také veškeré přínosy šíhlosti.

They didn't get diabetes; they didn't get heart disease;

Nedostaly cukrovku ani onemocnění srdce,

they lived 20 percent longer; they got the health benefits of caloric restriction

žily o 20% déle. Jednoduše těžily zdravotní výhody kalorické restrikce

without the restriction.

bez kalorické restrikce.

Four or five pharmaceutical companies have noticed this,

Čtyři nebo pět farmaceutických společností si toho všimlo,

felt that would be

domnívajíce se, že toto bude

interesting drug for the human market,

zajímavý lék pro lidský trh,

and that's just one of the 30,000 genes

s vědomím toho, že toto je pouze jeden z 30.000 genů,

that affect our biochemistry.

které mají vliv na naší tělesnou chemii.

We were evolved in an era where it wasn't in the interests of people

Vyvinuli jsme se v době, kdy lidé v mém věku,

at the age of most people at this conference, like myself,

podobném jako má i většina učástníku této konference,

to live much longer, because we were using up the precious resources

neměli zájem žít déle, protože spotřebovávali drahocenné zdroje,

which were better deployed towards the children

které byly lépe využitelné potomky

and those caring for them.

a těmi, kdo se o ně starají.

So, life -- long lifespans --

Nejsme optimálně vyvinuti

like, that is to say, much more than 30 --

pro život, který trvá

weren't selected for,

mnohem déle než 30 let,

but we are learning to actually manipulate

ale dnes se učíme manipulovat

and change these software programs

se svými softwarovými programy a měnit je

through the biotechnology revolution.

díky biotechnologické revoluci.

For example, we can inhibit genes now with RNA interference.

Dokážeme například blokovat geny interferující s RNA.

There are exciting new forms of gene therapy

Existují nové formy genové terapie,

that overcome the problem of placing the genetic material

které překonaly problém umisťování genetického materiálu

in the right place on the chromosome.

na správnou pozici chromozomu.

There's actually a -- for the first time now,

Poprvé v historii se testuje na lidech něco,

something going to human trials, that actually cures pulmonary hypertension --

co dokáže vyléčit srmtelnou chorobu zvanou plicní hypertenze,

a fatal disease -- using gene therapy.

opět díky genetické terapii.

So we'll have not just designer babies, but designer baby boomers.

Takže nebudeme mít pouze děti od návrhařů, ale i jejich rodiče.

And this technology is also accelerating.

A tato technologie také zrychluje.

It cost 10 dollars per base pair in 1990,

Jeden pár bází stál v roce 1990 10 dolarů,

then a penny in 2000.

jeden penny v roce 2000.

It's now under a 10th of a cent.

Nyní je to méně něž desetina centu.

The amount of genetic data --

Množství genetických dat

basically this shows that smooth exponential growth

roste opět exponenciálně,

doubled every year,

dvojnásobí se každým rokem,

enabling the genome project to be completed.

což umožňuje dokončení projektu Genome.

Another major revolution: the communications revolution.

Další zásadní revolucí je komunikační revoluce.

The price performance, bandwidth, capacity of communications measured many different ways;

Poměr ceny a výkonu, datového průtoku a kapacity různých typů komunikačních techologií,

wired, wireless is growing exponentially.

drátových i bezdrátových, roste exponenciálně.

The Internet has been doubling in power and continues to,

Síla internetu se zdvojnásobuje již nějakou dobu

measured many different ways.

a tento vývoj bude dále pokračovat.

This is based on the number of hosts.

Tento graf ukazuje zdvojnásobování internetových hostitelů.

Miniaturization -- we're shrinking the size of technology

Dalším tématem je miniaturizace.

at an exponential rate,

Zmenšování technologií, drátových i bezdrátových

both wired and wireless.

se zrychluje exponenciálně.

These are some designs from Eric Drexler's book --

Některé z modelů z knihy Erica Drexlera

which we're now showing are feasible

se jeví jaké proveditelné

with super-computing simulations,

také díky simulacím na superpočítačích,

where actually there are scientists building

a také existují vědci, kteří stavějí

molecule-scale robots.

roboty o velikosti molekul.

One has one that actually walks with a surprisingly human-like gait,

Jeden má dokonce robota, který chodí podobně jako člověk,

that's built out of molecules.

jenom je postavený z pár molekul.

There are little machines doing things in experimental bases.

Tito malí roboti jsou zatím testovaní v laboratorních experimentech.

The most exciting opportunity

Ale tou nejvíce zajímavou příležitostí

is actually to go inside the human body

je možnost vstupu do lidského těla,

and perform therapeutic and diagnostic functions.

a výkon terapeutických a diagnostických funkcí.

And this is less futuristic than it may sound.

A toto je bližší budoucnost, než se může zdát.

These things have already been done in animals.

Tyto technologie už byly vyzkoušeny na zvířatech.

There's one nano-engineered device that cures type 1 diabetes. It's blood cell-sized.

Máme nanotechnologické zařízení které léčí cukrovku typu 1. Má velikost krvinky.

They put tens of thousands of these

Do krevního oběhu se jich vpustí desítky tisíc

in the blood cell -- they tried this in rats --

a experimenty na myších ukázaly,

it lets insulin out in a controlled fashion,

že regulace inzulínu se napraví,

and actually cures type 1 diabetes.

a cukrovka je vyléčena.

What you're watching is a design

Právě se díváte na návrh

of a robotic red blood cell,

robotické červené krvinky.

and it does bring up the issue that our biology

Naše biologie ve své podstatě

is actually very sub-optimal,

není tak dokonalá,

even though it's remarkable in its intricacy.

i přestože je pozoruhodná ve své složitosti.

Once we understand its principles of operation,

Jakmile však pochopíme principy fungování,

and the pace with which we are reverse-engineering biology is accelerating,

a nezapomínejme, že tempo, s jakým zpětně navrhujeme biologii zrychluje,

we can actually design these things to be

můžeme navrhnount biologii tak,

thousands of times more capable.

aby byla deseti tisíckrát účinnější.

An analysis of this respirocyte, designed by Rob Freitas,

Analýza tohoto recpiprocytu navrženého Robem Freitasem ukazuje,

indicates if you replace 10 percent of your red blood cells with these robotic versions,

že pokud nahradíme 10% červených krvninek robotickým reciprocytem,

you could do an Olympic sprint for 15 minutes without taking a breath.

budeme schopni sprintovat 15 minut bez nadechnutí.

You could sit at the bottom of your pool for four hours --

Mohli bychom sedět na dně bazénu čtyři hodiny,

so, "Honey, I'm in the pool," will take on a whole new meaning.

a fráze "Zlato, jsem v bazénu", by nabrala zcela nový význam.

It will be interesting to see what we do in our Olympic trials.

Bude zajímavé sledovat co udělá Olympijská komise.

Presumably we'll ban them,

Pravděpodobně je zakáže,

but then we'll have the specter of teenagers in their high schools gyms

ale potom by náctiletí středoškoláci

routinely out-performing the Olympic athletes.

běžně překonávali olympijské atlety.

Freitas has a design for a robotic white blood cell.

Freias má návrh robotické bílé krvinky.

These are 2020-circa scenarios,

Toto jsou scénáře odehrávající se v dvacátých letech tohoto století

but they're not as futuristic as it may sound.

a nejsou vůbec tak vzdálené, jak se může zdát.

There are four major conferences on building blood cell-sized devices;

Dnes se pořádají čtyři velké konference zabývající se stavbou zařízení velikosti krvinek,

there are many experiments in animals.

stejně tak probíhá mnoho pokusů na zvířatech.

There's actually one going into human trial,

Vlastně už je jedna verze, která pokročila do stádia

so this is feasible technology.

testování na lidech. Toto je reálná technologie.

If we come back to our exponential growth of computing,

Vraťme se zpět k exponenciálnímu růstu výpočetních technologií.

1,000 dollars of computing is now somewhere between an insect and a mouse brain.

Tisíc dolarů výpočetního výkonu dnes odpovídá schopnostem mozku něčeho mezi hmyzem a myší.

It will intersect human intelligence

Lidská inteligence bude překonána

in terms of capacity in the 2020s,

ve dvacátých letech, co se týče kapacity,

but that'll be the hardware side of the equation.

ale to se bavíme pouze o hardwarové stránce.

Where will we get the software?

Kdy budeme mít software?

Well, it turns out we can see inside the human brain,

Již dnes můžeme nahlédnout do lidského mozku

and in fact not surprisingly,

a asi nikoho nepřekvapí,

the spatial and temporal resolution of brain scanning is doubling every year.

že rozlišení skenerů mozku se zdvojnásobuje každým rokem.

And with the new generation of scanning tools,

A poslední generace skenerů

for the first time we can actually see

konečně umožňuje vidění

individual inter-neural fibers

jednotlivých mezineuronových vláken

and see them processing and signaling in real time --

a také vidí zpracování signálu v reálném čase.

but then the question is, OK, we can get this data now,

Již dokážeme získat data, otázkou však zůstává,

but can we understand it?

zda jim dokážeme také porozumět.

Doug Hofstadter wonders, well, maybe our intelligence

Doug Hofstadter uvažuje, že naše inteligence

just isn't great enough to understand our intelligence,

možná není dostatečná pro pochopení sebe sama.

and if we were smarter, well, then our brains would be that much more complicated,

Je tedy možné pochopit vlastní inteligenci

and we'd never catch up to it.

nebu zůstaneme navždy pozadu?

It turns out that we can understand it.

Pravda je taková, že inteligenci pochopit můžeme.

This is a block diagram of

Toto je schéma modelu a simulace

a model and simulation of the human auditory cortex

části mozku zodpovědné za sluch,

that actually works quite well --

které v praxi funguje docela dobře,

in applying psychoacoustic tests, gets very similar results to human auditory perception.

a v psychoakustických testech dosáhne výsledků velice podobných člověku.

There's another simulation of the cerebellum --

Tady je simulace mozečku,

that's more than half the neurons in the brain --

který je tvořen více než polovinou neuronů mozku.

again, works very similarly to human skill formation.

Opět, funguje velice podobně jako lidské osvojování dovedností.

This is at an early stage, but you can show

Jsme teprve na začátku,

with the exponential growth of the amount of information about the brain

ale za pomoci exponenciálního růstu množství informací o lidském mozku

and the exponential improvement

a exponenciálního růstu zlepšování

in the resolution of brain scanning,

rozlišení skenerů mozku

we will succeed in reverse-engineering the human brain

uspějeme ve zpětném inženýrství lidského mozku

by the 2020s.

ve dvacátých letech tohoto století.

We've already had very good models and simulation of about 15 regions

Již dnes máme velice dobré modely a simulace asi 15ti oblastí

out of the several hundred.

z celkového počtu několika set.

All of this is driving

Toto vše je poháněno exponenciálním ekonomickým růstem

exponentially growing economic progress.

a zároveň to tento růst podporuje.

We've had productivity go from 30 dollars to 150 dollars per hour

Produktivita práce se vyhoupla z 30 na 150 dolarů za hodinu

of labor in the last 50 years.

během posledních 50ti let.

E-commerce has been growing exponentially. It's now a trillion dollars.

Elektronické obchodování roste exponenciálně. Dnes dosahuje biliónu dolarů.

You might wonder, well, wasn't there a boom and a bust?

Možná si teď říkáte, jestli náhodou nenastal vzestup a pád?

That was strictly a capital-markets phenomena.

To byl ale fenomén týkající se pouze kapitálových trhů.

Wall Street noticed that this was a revolutionary technology, which it was,

Na Wall Street si všimli, že je zde další revoluční technologie,

but then six months later, when it hadn't revolutionized all business models,

ale šest měsíců poté, když nenastala revoluce všech obchodních modelů,

they figured, well, that was wrong,

uvědomili si, že neodhadovali správně,

and then we had this bust.

a nastál pád.

All right, this is a technology

Toto je technologie,

that we put together using some of the technologies we're involved in.

kterou jsme dali dohromady za přispění několika technologií na kterých jsme pracovali.

This will be a routine feature in a cell phone.

Brzy bude běžnou součástí mobilního telefonu.

It would be able to translate from one language to another.

Bude schopna překládat z jednoho jazyka do druhého.

So let me just end with a couple of scenarios.

Dovolte mi skončit několika scénáři.

By 2010 computers will disappear.

V roce 2010 zmizí počítače.

They'll be so small, they'll be embedded in our clothing, in our environment.

Budou tak malé, že budou součástí našeho oděvu a prostředí.

Images will be written directly to our retina,

Obraz bude zapisován přímo na sítnici

providing full-immersion virtual reality,

a bude poskytovat uplné ponoření do virtuální reality,

augmented real reality. We'll be interacting with virtual personalities.

či rozšířené skutečné reality. Budeme v interakci s virtuálními osobnostmi.

But if we go to 2029, we really have the full maturity of these trends,

V roce 2029 tyto trendy plně dospějou,

and you have to appreciate how many turns of the screw

a my budeme schopni docenit

in terms of generations of technology, which are getting faster and faster, we'll have at that point.

to množství generací technologií, které se v tu dobu budou rozvojově stále zrychlovat.

I mean, we will have two-to-the-25th-power

Budeme mít technologie s 2^25 lepším

greater price performance, capacity and bandwidth

poměrem ceny a výkonu, kapacitou a průpostností dat

of these technologies, which is pretty phenomenal.

a naprosto úžasné technologie založené na těchto současných technologiích.

It'll be millions of times more powerful than it is today.

Technologie budou miliónkrát schopnější než ty dnešní.

We'll have completed the reverse-engineering of the human brain,

Zpětné inženýrství lidského mozku bude dokončeno,

1,000 dollars of computing will be far more powerful

a počítač za tisíc dolarů bude mnohem výkonnější

than the human brain in terms of basic raw capacity.

než lidský mozek, co se týče surové kapacity.

Computers will combine

Počítače budou kombinovat schopnosti

the subtle pan-recognition powers

lidského intelektu

of human intelligence with ways in which machines are already superior,

společně s tím, v čem jsou stroje již dnes lepší,

in terms of doing analytic thinking,

a to s analytickým myšlením

remembering billions of facts accurately.

a shopností si přesně pamatovat miliardy údajů.

Machines can share their knowledge very quickly.

Stroje dokáží sdílet vědomosti velmi rychle,

But it's not just an alien invasion of intelligent machines.

ale budoucnost nebude pouze o invazi inteligentních strojů.

We are going to merge with our technology.

Lidé se sloučí s technologiemi.

These nano-bots I mentioned

Nano-roboti, které jsem zmiňoval,

will first be used for medical and health applications:

budou nejprve použiti pro lékařské aplikace,

cleaning up the environment, providing powerful fuel cells

pro čištění životního prostředí, poskytování energie,

and widely distributed decentralized solar panels and so on in the environment.

budou sloužit jako široce rozptýlená síť solárních panelů a tak dále.

But they'll also go inside our brain,

Později budou také uvnitř našeho mozku

interact with our biological neurons.

fungovat vzájemně s biologickými neurony.

We've demonstrated the key principles of being able to do this.

Již jsme si demonstrovali klíčové principy dokazující, že toho budeme schopni dosáhnout.

So, for example,

Takže například budeme mít

full-immersion virtual reality from within the nervous system,

plně imerzní virtuální realitu simulovanou z vnitřního nervového systému,

the nano-bots shut down the signals coming from your real senses,

nanoroboty vypínající signály přicházející ze skutečných lidských smyslů,

replace them with the signals that your brain would be receiving

nahrazující je signály, které by člověk obdržel

if you were in the virtual environment,

v právě simulovaném virtuálním prostředí.

and then it'll feel like you're in that virtual environment.

Takže se budete cítit jako by jste skutečně byli v daném virtuálním prostředí.

You can go there with other people, have any kind of experience

Ve virtuální realitě budete moct být společně s dalšími lidmi a zažít

with anyone involving all of the senses.

cokoliv si budete přát včetně plného smyslového vnímání.

"Experience beamers," I call them, will put their whole flow of sensory experiences

"Vysílače zážitků" budou vysílat celý děj prožitku

in the neurological correlates of their emotions out on the Internet.

pomocí neurologických udajů o emocích ven na internet.

You can plug in and experience what it's like to be someone else.

Budete mít možnost se připojit a zažít, jaké to je, být někým jiným.

But most importantly,

Ze všeho nejdůležitější bude ovšem

it'll be a tremendous expansion

ohromná expanze lidské inteligence,

of human intelligence through this direct merger with our technology,

právě díky tomuto přímému sloučení s technologiemi.

which in some sense we're doing already.

V určitém smyslu to děláme již dnes.

We routinely do intellectual feats

Běžně provádíme intelektuální činnosti,

that would be impossible without our technology.

které by bez technologií nebyly možné.

Human life expectancy is expanding. It was 37 in 1800,

Střední délka života roste. V roce 1800 byla 37,

and with this sort of biotechnology, nano-technology revolutions,

a díky biotechnologické a nanotechnologické revoluci

this will move up very rapidly

se tempo růstu během následujících let

in the years ahead.

značně zvýší.

My main message is that progress in technology

Mou hlavní zprávou je to, že technologický pokrok

is exponential, not linear.

je exponenciální a ne lineární.

Many -- even scientists -- assume a linear model,

Mnozí, vědce nevyjímaje, předpokládají lineární model.

so they'll say, "Oh, it'll be hundreds of years

Říkají, že bude trvat stovky let,

before we have self-replicating nano-technology assembly

než budeme mít samoreplikující se nanotechnologické kolonie

or artificial intelligence."

nebo umělou inteligenci.

If you really look at the power of exponential growth,

Pokud pochopíme sílu exponenciálního růstu, uvidíme,

you'll see that these things are pretty soon at hand.

že tyto záležitosti nejsou velmi vzdáleny.

And information technology is increasingly encompassing

A informační technologie neustále zahrnují

all of our lives, from our music to our manufacturing

více a více z našich životů, od hudby, přes výrobu,

to our biology to our energy to materials.

naší vlastní biologii, ale také energii a materiály.

We'll be able to manufacture almost anything we need in the 2020s,

Ve dvacátých letech budeme moci vyrobit téměř cokoliv, co budeme potřebovat

from information, in very inexpensive raw materials,

pomocí informací a velice levných surových materiálů

using nano-technology.

za použití nanotechnologií.

These are very powerful technologies.

Toto jsou velice mocné technologie.

They both empower our promise and our peril.

Zvyšují nám jak naděje, tak rizika.

So we have to have the will to apply them to the right problems.

Takže musíme mít vůli aplikovat tyto technologie na správné probémy.

Thank you very much.

Děkuji vám za pozornost.

(Applause)

(Potlesk)