The accelerating power of technology | Ray Kurzweil

المترجم: Lubna Elsanousi المدقّق: Anwar Dafa-Alla

Well, it's great to be here.

حسنٌ، من العظيم أن أكون بينكم

We've heard a lot about the promise of technology, and the peril.

لقد سمعنا كثيراً عن وعود التكنولوجيا، و الخطر.

I've been quite interested in both.

وأنا مهتم للغاية بكلاهما.

If we could convert 0.03 percent

إذا استطعنا تحويل 0.03 %

of the sunlight that falls on the earth into energy,

من ضوء الشمس الذي يسقط على الأرض إلى طاقة،

we could meet all of our projected needs for 2030.

يمكننا الوفاء باحتياجاتنا المتوقعة بحلول عام 2030.

We can't do that today because solar panels are heavy,

لا يمكننا فعل ذلك اليوم لأن شرائح الطاقة الشمسية ثقيلة الوزن،

expensive and very inefficient.

وباهظة الثمن وليست فعالة.

There are nano-engineered designs,

و لا توجد الآن تصاميم بتكنولوجيا هندسة النانو،

which at least have been analyzed theoretically,

التي على الأقل تم تحليلها نظريا،

that show the potential to be very lightweight,

تُظهر قابلية أن تكون خفيفة الوزن بشدة،

very inexpensive, very efficient,

ورخيصة الثمن، و فعالة للغاية،

and we'd be able to actually provide all of our energy needs in this renewable way.

وقد نستطيع حقاً الوفاء بكل إحتياجاتنا الطاقوية بهذه الطريقة المستدامة.

Nano-engineered fuel cells

يمكن لخلايا الوقود المهندسة بالنانو

could provide the energy where it's needed.

تقديم الطاقة حيثما طُلبت.

That's a key trend, which is decentralization,

وهذا إتجاه مفتاحي، لفك المركزية،

moving from centralized nuclear power plants and

والإنتقال من منشآت الطاقة النووية المركزية

liquid natural gas tankers

و ناقلات الغاز الطبيعي السائل

to decentralized resources that are environmentally more friendly,

إلى موارد لامركزية أكثر صداقة للبيئة،

a lot more efficient

أكثر كفاءة

and capable and safe from disruption.

مؤهلة وفي مأمن من الخلل.

Bono spoke very eloquently,

تحدث "بونو" -المغني الايرلندي- ببلاغة

that we have the tools, for the first time,

بأن لدينا الأدوات، لأول مرة

to address age-old problems of disease and poverty.

لمجابهة المشاكل المستعصية من مرض و فقر.

Most regions of the world are moving in that direction.

معظم مناطق العالم تمضي في ذلك الإتجاه.

In 1990, in East Asia and the Pacific region,

عام 1990، في شرق آسيا والمنطقة الباسيفيكية

there were 500 million people living in poverty --

كان هناك 500 مليون شخص يعيشون في فقر مدقع--

that number now is under 200 million.

أنخفض ذلك الرقم الآن إلى أقل من 200 مليون.

The World Bank projects by 2011, it will be under 20 million,

يتوقع البنك الدولي بحلول عام 2011، سينخفض هذا الرقم لأقل من 20 مليونا،

which is a reduction of 95 percent.

بنسبة إنخفاض تبلغ 95%.

I did enjoy Bono's comment

لقد استمتعت بتعليق "بونو"

linking Haight-Ashbury to Silicon Valley.

رابطاً هايت - آشبورى مع وادي السليكون.

Being from the Massachusetts high-tech community myself,

وكوني شخصياً من مجتمع معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا،

I'd point out that we were hippies also in the 1960s,

و كنت سأخبركم أننا كنا من الهيبيس أيضاً في الستينات،

although we hung around Harvard Square.

رغماً عن تسكعنا حول مربوع جامعة هارفارد آنذاك.

But we do have the potential to overcome disease and poverty,

لكن لدينا القابلية للتغلب على الأمراض والفقر،

and I'm going to talk about those issues, if we have the will.

وسأتحدث عن تلك الموضوعات، إذا رغبتم بذلك.

Kevin Kelly talked about the acceleration of technology.

تحدث "كيفن كيللي" عن تسارع التكنولوجيا.

That's been a strong interest of mine,

كان هذا محور إهتمامي الشديد،

and a theme that I've developed for some 30 years.

وشعار قمت بتطويره طوال 30 عاما.

I realized that my technologies had to make sense when I finished a project.

وقد أدركت أن التكنولوجيات ينبغي أن تكون مفيدة عندما أنتهي من المشروع.

That invariably, the world was a different place

و أنه وباستمرار، على العالم أن يتغير

when I would introduce a technology.

عندما أقدم تكنولوجيا جديدة.

And, I noticed that most inventions fail,

وقد لاحظت أن معظم الإبتكارات تفشل،

not because the R&D department can't get it to work --

ليس بسبب فشل قسم البحوث والتطوير في إنجاحها--

if you look at most business plans, they will actually succeed

إذا طالعت معظم خطط الأعمال، فانها ناجحة حقا

if given the opportunity to build what they say they're going to build --

إذا أُعطيت لها الفرصة لبناء ما أعلنوا أنهم بصدد بنائه،

and 90 percent of those projects or more will fail, because the timing is wrong --

و 90% من هذه المشروعات أو أكثر تفشل، لأن التوقيت كان خاطئا--

not all the enabling factors will be in place when they're needed.

وليس كل العوامل المساعدة كانت موجودة عندما أحتاجوا لها.

So I began to be an ardent student of technology trends,

لذلك تحولت إلى دارس متحمس لإتجاهات التكنولوجيا،

and track where technology would be at different points in time,

وأتابع أين ستصبح التكنولوجيا في أزمنة مختلفة،

and began to build the mathematical models of that.

وبدأت في بناء النماذج الرياضية لذلك.

It's kind of taken on a life of its own.

و لقد أخذ هذا الأمر منحى بحيث أصبح كيانا قائما بذاته،

I've got a group of 10 people that work with me to gather data

لديّ فريق من 10 أشخاص يعملون معي في تجميع البيانات

on key measures of technology in many different areas, and we build models.

باستخدام قياسات أساسية للتكنولوجيا في مختلف المجالات، و نبني النماذج.

And you'll hear people say, well, we can't predict the future.

وقد تسمع الناس يقولون، لا يمكنك التنبؤ بالمستقبل.

And if you ask me,

وإذا سألتموني،

will the price of Google be higher or lower than it is today three years from now,

هل سيصبح سعر شركة غوغل أعلى أم أقل بعد ثلاث سنوات من اليوم،

that's very hard to say.

فذلك سؤال صعب للغاية.

Will WiMax CDMA G3

هل ستصبح الشبكات اللاسلكية WiMax ، CDMA ، G3

be the wireless standard three years from now? That's hard to say.

هي المعيار للشبكات اللاسلكية بعد 3 سنوات؟ فذلك صعب التنبؤ به.

But if you ask me, what will it cost

لكن إذا سألتموني من سعر

for one MIPS of computing in 2010,

معالج واحد للحوسبة عام 2010 (ميبس = معالج دون توصيل للمراحل)

or the cost to sequence a base pair of DNA in 2012,

أو سعر فك شفرة زوج من الحمض النووي عام 2012،

or the cost of sending a megabyte of data wirelessly in 2014,

أو سعر إرسال ميغابايت من البيانات لا سلكياً عام 2014،

it turns out that those are very predictable.

فقد اتضح أن هذه سهل التنبؤ بها للغاية.

There are remarkably smooth exponential curves

وهناك منحنيات أسية منسابة بشكل ملحوظ

that govern price performance, capacity, bandwidth.

التي تحكم الأداء السعري،السعة، وعرض النطاق الترددي.

And I'm going to show you a small sample of this,

وسوف أعرض عليكم عينة صغيرة من ذلك،

but there's really a theoretical reason

ولكن هناك في الحقيقة سبب نظري

why technology develops in an exponential fashion.

لسبب تطور التكنولوجيا على نحو أسي.

And a lot of people, when they think about the future, think about it linearly.

والكثير من الناس، عندما يفكرون في المستقبل، يفكرون في ذلك خطياً.

They think they're going to continue

يظنون بأنهم قادرون على المواصلة

to develop a problem

لتطوير المشكلة

or address a problem using today's tools,

أو معالجة المشكلة من خلال الأدوات المستخدمة اليوم،

at today's pace of progress,

و بإيقاع اليوم في التطور،

and fail to take into consideration this exponential growth.

و يفشلون في الأخذ بعين الإعتبار هذا النمو المتسارع.

The Genome Project was a controversial project in 1990.

كان مشروع الجينوم مشروع مثير للجدل في عام 1990.

We had our best Ph.D. students,

كان لدينا أفضل الطلاب من حاملي شهادة الدكتوراة،

our most advanced equipment around the world,

ومعداتنا الأكثر تقدماً في جميع أنحاء العالم،

we got 1/10,000th of the project done,

وقد أنجزنا 1 / 10,000من هذا المشروع،

so how're we going to get this done in 15 years?

فكيف لنا أن نقوم بانجازه في 15 عاماً؟

And 10 years into the project,

و10 سنوات في المشروع مضت،

the skeptics were still going strong -- says, "You're two-thirds through this project,

المتشككون مازالو أقوياء--وقالوا، "أنتم اجتزتم الثلثين من هذا المشروع،

and you've managed to only sequence

وقد تمكنتم من السلسلة فقط على

a very tiny percentage of the whole genome."

نسبة قليلة جداً من الجينوم ككل."

But it's the nature of exponential growth

ولكن هذه طبيعة النمو المتضاعف الأسي

that once it reaches the knee of the curve, it explodes.

وهو أنه بمجرد أن تصل إلى ركبة المنحنى، تنفجر.

Most of the project was done in the last

معظم المشروع أنجز في آخر

few years of the project.

سنوات قليلة من المشروع.

It took us 15 years to sequence HIV --

استغرق منا 15 سنة لمتابعة تسلسل فيروس نقص المناعة البشرية --

we sequenced SARS in 31 days.

في حين تابعنا تسلسل فيروس السارس في 31 يوماً.

So we are gaining the potential to overcome these problems.

لذلك فنحن نكتسب القدرة للتغلب على هذه المشاكل.

I'm going to show you just a few examples

سوف أقوم بعرض بعض النماذج لكم

of how pervasive this phenomena is.

لمدى تفشي هذه الظاهرة.

The actual paradigm-shift rate, the rate of adopting new ideas,

معدل النقلة في المفاهيم الفعلية، معدل تبني الأفكار الجديدة،

is doubling every decade, according to our models.

يتضاعف كل عقد، وفقاً للنماذج التي لدينا.

These are all logarithmic graphs,

وهذه كلها رسوم بيانية لوغاريثمية،

so as you go up the levels it represents, generally multiplying by factor of 10 or 100.

و فيما تنتقل للمستويات الأعلى فهذا يمثل، عموماً الضرب بالعامل 10 أو 100.

It took us half a century to adopt the telephone,

لقد استغرقنا الأمر نصف قرن لتبنى الهاتف،

the first virtual-reality technology.

تكنولوجيا الواقع الافتراضي الأولى.

Cell phones were adopted in about eight years.

واعتمدت الهواتف المحمولة في حوالي ثماني سنوات.

If you put different communication technologies

إذا قمت بوضع تكنولوجيات الاتصال المختلفة

on this logarithmic graph,

على هذا الرسم البياني اللوغاريثمي،

television, radio, telephone

التلفاز، والإذاعة، والهاتف

were adopted in decades.

فقد تم اعتمادها خلال عقود.

Recent technologies -- like the PC, the web, cell phones --

التكنولوجيا الحديثة-مثل أجهزة الكمبيوتر الشخصية، والإنترنت، والهواتف المحمولة --

were under a decade.

اعتمدت في أقل من عقد من الزمان

Now this is an interesting chart,

الآن هذا مخطط بياني مثير للإهتمام،

and this really gets at the fundamental reason why

و هذا يوضح لنا السبب الرئيسي لحدوث هذه

an evolutionary process -- and both biology and technology are evolutionary processes --

العمليات التطورية -كلٌ من البيولوجيا والتكنولوجيا هما من العمليات التطورية --

accelerate.

تتسارع.

They work through interaction -- they create a capability,

أنهم يعملون من خلال التفاعل--فهم يقومون بإنشاء قدرة عالية،

and then it uses that capability to bring on the next stage.

ومن ثم تستخدم تلك القدرة للإتيان بالمرحلة القادمة.

So the first step in biological evolution,

إذاً فالخطوة الأولى في التطور البيولوجي،

the evolution of DNA -- actually it was RNA came first --

تطور الحمض النووي(DNA)-في الواقع كان(RNA) جاء في المرتبة الأولى-

took billions of years,

استغرق مليارات السنوات،

but then evolution used that information-processing backbone

ولكن التطور استخدم معالجة المعلومات المحورية تلك

to bring on the next stage.

للانتقال للمرحلة القادمة.

So the Cambrian Explosion, when all the body plans of the animals were evolved,

إذن فإنفجار الكمبريان، عندما تطورت جميع خطط أجساد الحيوانات،

took only 10 million years. It was 200 times faster.

استغرق فقط 10 مليون سنة. وكان أسرع ب 200 مرة.

And then evolution used those body plans

ومن ثم استخدم التطور خطط الجسم تلك

to evolve higher cognitive functions,

لتطوير وظائف معرفية أرقى،

and biological evolution kept accelerating.

وظل التطور البيولوجي يتسارع.

It's an inherent nature of an evolutionary process.

إنها طبيعة متأصلة في عملية التطور.

So Homo sapiens, the first technology-creating species,

لذا الإنسان العاقل الأول، أول نوع صانع للتكنولوجيا ،

the species that combined a cognitive function

النوع الذي جمع وظيفة الإدراك

with an opposable appendage --

مع امتلاك زائدة تستطيع الإستناد على غيرها من الأصابع(الإبهام)--

and by the way, chimpanzees don't really have a very good opposable thumb --

وبالمناسبة، قرود الشمبانزي ليس لديهم إبهام يستطيع الإستناد على بقية أصابع أيديهم--

so we could actually manipulate our environment with a power grip

و لذلك نستطيع التحكم ببراعة في بيئتنا من خلال قبضتنا القوية

and fine motor coordination,

والتنسيق الحركي الدقيق،

and use our mental models to actually change the world

ونستخدم نماذجنا العقلية لتغيير العالم

and bring on technology.

وجلب التكنولوجيا.

But anyway, the evolution of our species took hundreds of thousands of years,

ولكن على أية حال، تطور الجنس البشري أخذ مئات آلاف السنين،

and then working through interaction,

و بعد ذلك بالعمل من خلال التفاعل،

evolution used, essentially,

التطور استخدم ،أساساً،

the technology-creating species to bring on the next stage,

الأجناس التي تصنع التكنولوجيا للإنتقال إلى المرحلة المقبلة،

which were the first steps in technological evolution.

و هذه كانت أولى الخطوات في التطور التكنولوجي.

And the first step took tens of thousands of years --

و أخذت الخطوة الأولى عشرات آلاف السنين --

stone tools, fire, the wheel -- kept accelerating.

الأدوات الحجرية، النار، العجلة --استمرت في التسارع.

We always used then the latest generation of technology

حيث استخدمنا دائماً أحدث ما وصلت له التكنولوجيا

to create the next generation.

لخلق الجيل القادم.

Printing press took a century to be adopted;

أخذت المطبعة قرن من الزمان لتُعتمد،

the first computers were designed pen-on-paper -- now we use computers.

وكان أول تصميم للكمبيوتر حبر على ورق -- ونحن الآن نستخدم أجهزة الكمبيوتر.

And we've had a continual acceleration of this process.

ولقد كان لدينا تسارعا مستمرا لهذه العملية.

Now by the way, if you look at this on a linear graph, it looks like everything has just happened,

والآن و بالمناسبة، إذا نظرتم إلى هذا على رسم بياني خطي،يبدو الأمر وكأن كل شيء حدث للتو،

but some observer says, "Well, Kurzweil just put points on this graph

لكن بعض المراقبين يقولون : "حسناً، كورزويل ضع النقاط على هذا الرسم البياني

that fall on that straight line."

التي تقع على هذا الخط المستقيم."

So, I took 15 different lists from key thinkers,

لذلك فقد أخذت 15 قائمة مختلفة لأهم المفكرين،

like the Encyclopedia Britannica, the Museum of Natural History, Carl Sagan's Cosmic Calendar

مثل الموسوعة البريطانية، ومتحف طبيعة التاريخ، و تقويم كارل ساجان الكوني

on the same -- and these people were not trying to make my point;

و في نفس الوقت-- هؤلاء الأشخاص لا يحاولون الأخذ بوجهة نظري،

these were just lists in reference works,

وكانت هذه القوائم فقط في المراجع.

and I think that's what they thought the key events were

وأعتقد أن هذا ما ظنوا أن الأحداث كانت

in biological evolution and technological evolution.

في التطور البيولوجي والتطور التكنولوجي.

And again, it forms the same straight line. You have a little bit of thickening in the line

ومرة أخرى، إنها تشكل نفس الخط المستقيم. لديك قليلاً بعض من السماكة في السطر

because people do have disagreements, what the key points are,

لأن الناس لديهم خلافات، عن ما هي النقاط الرئيسية،

there's differences of opinion when agriculture started,

هناك خلافات في الرأي عن متى بدأت الزراعة،

or how long the Cambrian Explosion took.

أو متى--كم من الزمن أخذ إنفجار كامبريان.

But you see a very clear trend.

و لكنك ترى نزعة شديدة الوضوح.

There's a basic, profound acceleration of this evolutionary process.

هنالك تسارع أساسي و عميق لهذه العملية التطورية.

Information technologies double their capacity, price performance, bandwidth,

تكنولوجيات المعلومات تضاعف من سعاتها، أدائها التسعيري، نطاقها الترددي،

every year.

كل عام.

And that's a very profound explosion of exponential growth.

و هذا إنفجار جلي و عميق للنمو الأسي.

A personal experience, when I was at MIT --

عن تجربة شخصية، عندما كنت في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا--

computer taking up about the size of this room,

كان الحاسوب يأخذ مساحة هذه الغرفة،

less powerful than the computer in your cell phone.

و كان أقل قدرة من الحاسوب في هاتفك الخليوي.

But Moore's Law, which is very often identified with this exponential growth,

لكن قانون مور، و الذي يتطابق كثيرا مع هذا النمو الأسي،

is just one example of many, because it's basically

هو أحد أمثلة كثيرة ، لأنه في الأساس

a property of the evolutionary process of technology.

صفة للعملية التطورية التكنولوجية.

I put 49 famous computers on this logarithmic graph --

لو أننا-- وضعنا 49 كمبيوتر مشهور على هذا المخطط اللوغاريثمي--

by the way, a straight line on a logarithmic graph is exponential growth --

بالمناسبة، الخط المستقيم على المخطط اللوغاريثمي يدل على النمو الأسي--

that's another exponential.

وهذا نمو أسي آخر.

It took us three years to double our price performance of computing in 1900,

لقد احتجنا ثلاث سنوات لمضاعفة الأداء السعري للحوسبة في 1900،

two years in the middle; we're now doubling it every one year.

سنتين في المنتصف، نحن الآن نضاعف ذلك كل عام.

And that's exponential growth through five different paradigms.

و هذا نمو أسي عبر خمس نماذج مختلفة.

Moore's Law was just the last part of that,

كان قانون مور هو الجزء الأخير لذلك،

where we were shrinking transistors on an integrated circuit,

في الدائرة المتكامة، نحن كنا نكمش الترانزستورات،

but we had electro-mechanical calculators,

و لكن كان لدينا آلات حاسبة إلكتروميكانيكية،

relay-based computers that cracked the German Enigma Code,

الحواسيب المبنية على المرحلات التي فكت شفرة الألغاز الألمانية "شفرة استخدمت من قبل النازيين قبل و في أثناء الحرب العالمية الثانية"،

vacuum tubes in the 1950s predicted the election of Eisenhower,

الأنابيب المفرغة في خمسينات القرن الماضي تنبأت بإنتخاب إيزنهاور،

discreet transistors used in the first space flights

الترانزستورات المتقطعة استخدمت في رحلات الفضاء الأولى

and then Moore's Law.

و بعد ذلك قانون مور.

Every time one paradigm ran out of steam,

كلما أصبح النموذج غير فاعل ،

another paradigm came out of left field to continue the exponential growth.

ظهر نموذج آخر من المجال المتروك ليستمر النمو الأسي.

They were shrinking vacuum tubes, making them smaller and smaller.

كانوا يقومون بكمش الأنابيب المفرغة، و جعلها أصغر و أصغر.

That hit a wall. They couldn't shrink them and keep the vacuum.

و صل الأمر إلى طريق مسدود.لم يستطيعوا كمشها أكثر من ذلك والإحتفاظ بالفراغ في نفس الوقت.

Whole different paradigm -- transistors came out of the woodwork.

ظهر نموذج مختلف تماما--ظهرت الترانزستورات من بقايا تلك المحاولات.

In fact, when we see the end of the line for a particular paradigm,

في الحقيقة ،عندما نرى نهاية المشوار لنموذج معين ،

it creates research pressure to create the next paradigm.

فإن ذلك يخلق ضغطا في الأبحاث لخلق النموذج الذي يليه.

And because we've been predicting the end of Moore's Law

و لأننا تنبأنا بانتهاء قانون مور

for quite a long time -- the first prediction said 2002, until now it says 2022.

لزمن طويل حتى الآن--أول تنبؤ قال عام 2002 و حتى الآن يقال 2022.

But by the teen years,

و لكن بحلول السنوات العشر الثانية في هذا القرن،

the features of transistors will be a few atoms in width,

فإن خصائص الترانزستورات لن تتعدى في عرضها حفنة ذرات،

and we won't be able to shrink them any more.

و لن نستطيع وقتذاك كمشها أكثر من ذلك.

That'll be the end of Moore's Law, but it won't be the end of

هذا سوف يكون نهاية قانون مور، ولكن ليس نهاية ،

the exponential growth of computing, because chips are flat.

النمو الأسي للحوسبة، لأن الرقائق مسطحة.

We live in a three-dimensional world; we might as well use the third dimension.

نحن نعيش في عالم ثلاثي الأبعاد، فلما لا نستخدم البعد الثالث.

We will go into the third dimension

سوف ندخل في البعد الثالث

and there's been tremendous progress, just in the last few years,

و لقد حدث تطور مذهل فقط في السنوات القليلة الماضية،

of getting three-dimensional, self-organizing molecular circuits to work.

لجعل الدوائر الذرية الثلاثية الأبعاد،ذاتية التنظيم تعمل.

We'll have those ready well before Moore's Law runs out of steam.

سوف تكون تلك جاهزة قبل أن نستنفذ كل الفائدة من قانون مور.

Supercomputers -- same thing.

الكمبيوترات السريعة/الهائلة--نفس الشئ.

Processor performance on Intel chips,

أداء المعالجات في رقاقات إنتل،

the average price of a transistor --

السعر المتوسط للترانزستور--

1968, you could buy one transistor for a dollar.

1968، كنت تستطيع شراء ترانزستور واحد بدولار.

You could buy 10 million in 2002.

في عام 2002 يمكن أن تشتري عشر ملايين.

It's pretty remarkable how smooth

إنه من المذهل حقا الإنسياب

an exponential process that is.

في العملية الأسية تلك.

I mean, you'd think this is the result of some tabletop experiment,

يمكنك أن تعتقد أن هذه نتيجة تجربة مخبرية،

but this is the result of worldwide chaotic behavior --

و لكن هذا نتيجة لسلوك فوضوي في أنحاء العالم--

countries accusing each other of dumping products,

بلاد تتهم بعضها بإغراقها بالمنتجات،

IPOs, bankruptcies, marketing programs.

الإكتتابات العامة،الإفلاسات، برامج تسويقية.

You would think it would be a very erratic process,

يمكن أن تتخيل أن العملية عشوائية للغاية،

and you have a very smooth

و تحصل على نتيجة منسابة للغاية

outcome of this chaotic process.

لهذه العملية الفوضوية.

Just as we can't predict

كما أننا لا نستطيع التنبؤ

what one molecule in a gas will do --

ما الذي سيفعله جزئ واحد في الغاز--

it's hopeless to predict a single molecule --

من الميئوس التنبؤ بجزئ واحد--

yet we can predict the properties of the whole gas,

و لكننا نستطيع التنبؤ بخواص الغاز بصورة عامة،

using thermodynamics, very accurately.

باستخدام الديناميكا الحرارية ، بدقة.

It's the same thing here. We can't predict any particular project,

الأمر نفسه ينطبق على حالتنا. نحن لا نستطيع التنبؤ بمشروع معين ،

but the result of this whole worldwide,

و لكن نتيجة ذلك الكلية على مستوى العالم،

chaotic, unpredictable activity of competition

نشاط تنافسي فوضوي و لا يمكن التنبؤ به

and the evolutionary process of technology is very predictable.

و العملية التطورية للتكنولوجيا يمكن التنبؤ بها بصورة كبيرة.

And we can predict these trends far into the future.

و يمكننا التنبؤ بهذه النزعات لفترات ممتدة في المستقبل.

Unlike Gertrude Stein's roses,

بخلاف ورود جيرتروود شتاين،

it's not the case that a transistor is a transistor.

لا يمكن أن نقول أن الترانزستور هو الترانزستور.

As we make them smaller and less expensive,

فنحن نجعلها باستمرار أصغر و أرخص،

the electrons have less distance to travel.

الإلكترونات لديها مسافات أقل لتقطعها.

They're faster, so you've got exponential growth in the speed of transistors,

إنها أسرع، لذا فلدينا نمو أسي في سرعة الترانزستورات،

so the cost of a cycle of one transistor

لذا فإن سعر دورة واحدة من ترانزستور واحد

has been coming down with a halving rate of 1.1 years.

تستمر في الإنخفاض بمعدل النصف لمدة 1.1 سنة.

You add other forms of innovation and processor design,

تضيف صورا أخرى من الإبتكار و تصميم المعالجات،

you get a doubling of price performance of computing every one year.

و تحصل على مضاعفة في الأداء السعري للحوسبة كل سنة.

And that's basically deflation --

و هذا بصورة أساسية هو الإنكماش--

50 percent deflation.

إنكماش بنسبة 50 بالمائة.

And it's not just computers. I mean, it's true of DNA sequencing;

و هذا لا ينطبق على الحواسيب فحسب، أعني ، أن هذا صحيح بالنسبة لسلسلة الحمض النووي،

it's true of brain scanning;

هو صحيح بالنسبة للمسح الدماغي،

it's true of the World Wide Web. I mean, anything that we can quantify,

هو صحيح بالنسبة للشبكة العنكبوتية العالمية.أعني، كل ما نستطيع تحديد كميته،

we have hundreds of different measurements

لدينا مئات القياسات المختلفة

of different, information-related measurements --

لقياسات المعلوماتية المختلفة --

capacity, adoption rates --

سعات، معدلات تبني--

and they basically double every 12, 13, 15 months,

و هي أساسا تتضاعف كل 15،13،12 شهر،

depending on what you're looking at.

بالإعتماد إلى ما تنظر إليه.

In terms of price performance, that's a 40 to 50 percent deflation rate.

بالنسبة للأداء السعري، هذا 50----40 إلى 50 بالمائة معدل إنكماش.

And economists have actually started worrying about that.

و الإقتصاديون بدأوا حقيقة في القلق بهذا الشأن.

We had deflation during the Depression,

كان لدينا إنكماش خلال فترة الكساد،

but that was collapse of the money supply,

لكن كان ذلك انهيارا في التزويد بالمال،

collapse of consumer confidence, a completely different phenomena.

و انهيارا في ثقة المستهلك ، ظاهرة مختلفة تماما.

This is due to greater productivity,

هذه الحالة ناتجة عن الإنتاجية الأعلى،

but the economist says, "But there's no way you're going to be able to keep up with that.

لكن الإقتصادي يقول ،" لكن لا توجد طريقة تستطيع بها مجاراة ذلك.

If you have 50 percent deflation, people may increase their volume

إذا كان لديك 50 بالمائة كساد ، قد يزيد الناس من الكميات

30, 40 percent, but they won't keep up with it."

40،30 بالمائة ، و لكنهم لا يستطيعون مجاراة ذلك.

But what we're actually seeing is that

و لكن ما نراه حقيقة

we actually more than keep up with it.

نحن في الحقيقة نفعل أكثر من المجاراة.

We've had 28 percent per year compounded growth in dollars

لقد كان لدينا 28 بالمائة نمو مركب في العام بالدولارات

in information technology over the last 50 years.

في تقنية المعلومات في الخمسين سنة السابقة.

I mean, people didn't build iPods for 10,000 dollars 10 years ago.

أقصد، لم يكن الناس يصنعون الآيبود مقابل 10,000 في العشر سنوات السابقة.

As the price performance makes new applications feasible,

الآداء السعري يجعل تطبيقات جديدة مجدية ،

new applications come to the market.

التطبيقات الجديدة تأتي إلى السوق.

And this is a very widespread phenomena.

و هذه ظاهرة واسعة الإنتشار.

Magnetic data storage --

تخزين المعلومات الممغنط--

that's not Moore's Law, it's shrinking magnetic spots,

هذا ليس قانون مور ، إنه كمش للبقع الممغنطة،

different engineers, different companies, same exponential process.

مهندسون مختلفون ، شركات مختلفة ، نفس العملية الأسية.

A key revolution is that we're understanding our own biology

إن مفتاح الثورة هنا هي أن نفهم البيولوجيا الخاصة بنا

in these information terms.

بنفس شروط المعلوماتية.

We're understanding the software programs

نحن نفهم البرمجيات

that make our body run.

التي تجعل أجسادنا تعمل.

These were evolved in very different times --

لقد تطورت هذه في أزمنة مختلفة جدا--

we'd like to actually change those programs.

نحن نريد في الواقع تغيير هذه البرامج.

One little software program, called the fat insulin receptor gene,

أحد هذه البرمجيات ، يدعى جين مستقبلات أنسولين الدهون،

basically says, "Hold onto every calorie,

يقول أساسا ، " احتفظ بكل سعرة حرارية،

because the next hunting season may not work out so well."

لأن موسم الصيد القادم قد لا يكون بنفس النجاح."

That was in the interests of the species tens of thousands of years ago.

هذا كان في مصلحة الجنس البشري عشرات آلاف السنين السابقة.

We'd like to actually turn that program off.

نحن نربد تعطيل هذا البرنامج.

They tried that in animals, and these mice ate ravenously

لقد جربوا ذلك على الحيوانات ، و هذه الفئران أكلت بشره

and remained slim and got the health benefits of being slim.

و حافظت على رشاقتها و استمتعت بالفوائد الصحية للرشاقة.

They didn't get diabetes; they didn't get heart disease;

لم تصاب بالسكر ، و لم تصب بأمراض القلب،

they lived 20 percent longer; they got the health benefits of caloric restriction

عاشت 20 بالمائة أطول ، و حصلت على الفوائد الصحية الناتجة عن الحد من السعرات الحرارية

without the restriction.

بدون التقييد.

Four or five pharmaceutical companies have noticed this,

أربع أو خمس شركات صيدلانية لاحظوا ذلك،

felt that would be

و شعروا أن ذلك سيكون

interesting drug for the human market,

دواء مثير للإهتمام بالنسبة للبشر،

and that's just one of the 30,000 genes

و هذه فقط واحدة من ال30,000 جين

that affect our biochemistry.

التي تؤثر في الكيمياء الحيوية لأجسادنا.

We were evolved in an era where it wasn't in the interests of people

لقد تطورنا في عهد حيث لم يكن من مصلحة الناس

at the age of most people at this conference, like myself,

و هم في أعمار معظم الناس في هذا المؤتمر ، مثلي،

to live much longer, because we were using up the precious resources

العيش أطول ، لأننا نستهلك المصادر الثمينة

which were better deployed towards the children

التي من الأفضل أن يتم نشرها للأطفال

and those caring for them.

و من يعتنون بهم.

So, life -- long lifespans --

إذن الحياة -- الأعمار المديدة--

like, that is to say, much more than 30 --

يعني ، القول، أكثر من ثلاثين--

weren't selected for,

لم يتم إختيارها،

but we are learning to actually manipulate

و لكننا نتعلم كيف نتلاعب

and change these software programs

و نغير هذه البرمجيات

through the biotechnology revolution.

من خلال ثورة التكنولوجيا الحيوية.

For example, we can inhibit genes now with RNA interference.

على سبيل المثال ، نستطيع كبح الجينات الآن بتدخل الـحمض الريبونووي.

There are exciting new forms of gene therapy

هناك أشكال جديدة مثيرة للعلاج بالجينات

that overcome the problem of placing the genetic material

التي تتغلب على مشكلة وضع المادة الجينية

in the right place on the chromosome.

في المكان المناسب داخل الكروموسوم.

There's actually a -- for the first time now,

يوجد في الحقيقة --لأول مرة الآن،

something going to human trials, that actually cures pulmonary hypertension --

شيء سوف يختبر على البشر ، يقوم بعلاج ارتفاع ضعط الدم الرئوي--

a fatal disease -- using gene therapy.

مرض قاتل--باستخدام العلاج بالجينات.

So we'll have not just designer babies, but designer baby boomers.

لذا لن يكون لدينا أطفال مصممون ، ولكن بالغين مصممين أيضا من جيل البيبي بوومرز.

And this technology is also accelerating.

و هذه التقنية أيضا في حالة تسارع.

It cost 10 dollars per base pair in 1990,

كان ذلك يكلف 10 دولارات لكل زوج أساسي في العام 1990،

then a penny in 2000.

ثم سنت واحد في العام 2000.

It's now under a 10th of a cent.

و الآن هذا يكلف أقل من عُشر سنت.

The amount of genetic data --

كمية المعلومات الجينية--

basically this shows that smooth exponential growth

أساسا هذا--هذا يرينا أن النمو الأسي المنساب

doubled every year,

يتضاعف كل عام،

enabling the genome project to be completed.

ليمكن مشروع الجينوم من الإنتهاء.

Another major revolution: the communications revolution.

ثورة ضخمة أخرى، ثورة الإتصالات.

The price performance, bandwidth, capacity of communications measured many different ways;

الأداء السعري، عرض النطاق ، سعة الإتصالات مقاسة بعدة طرق مختلفة؛

wired, wireless is growing exponentially.

سلكي ، و لاسلكي كلها تنمو أسيا.

The Internet has been doubling in power and continues to,

الإنترنت تتضاعف في القوة و تستمر،

measured many different ways.

بالقياس بعدة طرق مختلفة.

This is based on the number of hosts.

هذا اعتمادا على عدد الأجهزة.

Miniaturization -- we're shrinking the size of technology

التصغير--نحن نكمش حجم التكنولوجيا

at an exponential rate,

بمعدل أسي منساب،

both wired and wireless.

بالنسبة للسلكي واللاسلكي.

These are some designs from Eric Drexler's book --

هذه بعض التصميمات من كتاب إيريك دريكسلير--

which we're now showing are feasible

التي تشاهدونها الآن هي مجدية

with super-computing simulations,

بمحاكاة حاسوبية ضخمة ،

where actually there are scientists building

حيث يوجد فعليا علماء يبنون

molecule-scale robots.

روبوتات بالمقياس الجزيئي.

One has one that actually walks with a surprisingly human-like gait,

أحد هؤلاء العلماء يملك روبوت يمشي بمشية للدهشة تشبه مشي البشر،

that's built out of molecules.

هذا مبنى من الجزيئات.

There are little machines doing things in experimental bases.

هنالك آلات صغيرة تقوم بمهام في قواعد إختبارية.

The most exciting opportunity

الفرصة الأكثر إثارة

is actually to go inside the human body

هي في الحقيقة الغوض داخل الجسد البشري

and perform therapeutic and diagnostic functions.

لأداء مهام علاجية و تشخيصية.

And this is less futuristic than it may sound.

و هذا الأمر أقل مستقبلية مما قد يبدو عليه.

These things have already been done in animals.

هذه الأمور تم تجريبها مسبقا في الحيوانات.

There's one nano-engineered device that cures type 1 diabetes. It's blood cell-sized.

هنالك جهاز بهندسة النانو يعالج السكري من النوع 1. إنه بحجم خلية الدم.

They put tens of thousands of these

إنهم يضعون عشرات الآلاف من هذه

in the blood cell -- they tried this in rats --

في خلية الدم - لقد جربوا ذلك في الفئران --

it lets insulin out in a controlled fashion,

إنها تطلق الإنسولين بصورة متحكم بها،

and actually cures type 1 diabetes.

و تقوم فعلا بعلاج السكري من النوع الأول.

What you're watching is a design

ما تشاهدونه هو تصميم

of a robotic red blood cell,

لكرية دم حمراء روبوتية،

and it does bring up the issue that our biology

و هذا يقود لإستدعاء كون البيولوجية الخاصة بنا

is actually very sub-optimal,

في الحقيقة دون المثالية ،

even though it's remarkable in its intricacy.

و إن كانت مذهلة في تعقيدها .

Once we understand its principles of operation,

بمجرد أن نفهم مبادئ عملها ،

and the pace with which we are reverse-engineering biology is accelerating,

و السرعة التي نستخدم بها الهندسة العكسية البيولوجية التي تتسارع ،

we can actually design these things to be

نستطيع في الحقيقة تصميم هذه الأشياء لتكون

thousands of times more capable.

أكثر قدرة بآلاف المرات.

An analysis of this respirocyte, designed by Rob Freitas,

تحليل لكرية الدم الآلية هذه ، المصممة من قبل روب فريتس،

indicates if you replace 10 percent of your red blood cells with these robotic versions,

يشير إلى أنه لو قمت باستبدال عشر بالمائة من كريات دمك الحمراء بهذه النسخ الآلية ،

you could do an Olympic sprint for 15 minutes without taking a breath.

تستطيع القيام بعدو سريع أوليمبي لمدة ربع ساعة من غير أخذ نفس واحد.

You could sit at the bottom of your pool for four hours --

تستطيع أن تجلس في قاع حوض السباحة الخاص بك لمد أربع ساعات--

so, "Honey, I'm in the pool," will take on a whole new meaning.

--إذن،" حبيبتي ، أنا في الحوض " ، سوف تأخذ بعدا آخر مختلف تماما.

It will be interesting to see what we do in our Olympic trials.

سوف يكون مثيرا للإهتمام أن نرى ما سنفعله في إختباراتنا الأوليمبية.

Presumably we'll ban them,

إفتراضيا سوف نقوم بحظرها،

but then we'll have the specter of teenagers in their high schools gyms

لكن أيضا سوف يكون لدينا شبح المراهقين في قاعات الرياضة في المدارس الثانوية

routinely out-performing the Olympic athletes.

يتفوقون بصورة روتينية على الرياضيين الأولومبيين.

Freitas has a design for a robotic white blood cell.

فريتس لديه تصميم لكرية دم بيضاء روبوتية.

These are 2020-circa scenarios,

يوجد ما يقارب 2020 سيناريو،

but they're not as futuristic as it may sound.

و لكنها ليست مستقبلية كما قد تبدو.

There are four major conferences on building blood cell-sized devices;

هنالك أربع مؤتمرات رئيسية حول بناء أجهزة بحجم كريات الدم،

there are many experiments in animals.

و توجد العديد من التجارب في الحيوانات.

There's actually one going into human trial,

و هنالك تجربة سوف يتم إختبارها على البشر،

so this is feasible technology.

إذن هذه تكنولوجيا عملية قابلة للتطبيق.

If we come back to our exponential growth of computing,

إذا عدنا أدراجنا إلى النمو الأسي المنساب للحوسبة ،

1,000 dollars of computing is now somewhere between an insect and a mouse brain.

1000 دولار من الحوسبة الآن توجد في حجم بين حجم الحشرة و حجم دماغ فأر.

It will intersect human intelligence

سوف تتقاطع مع الذكاء البشري

in terms of capacity in the 2020s,

من حيث السعة في سنوات الـ2020 ،

but that'll be the hardware side of the equation.

لكن هذا من ناحية بنية الأجهزة.

Where will we get the software?

لكن من أين سنحصل على البرامجيات لتشغيلها ؟

Well, it turns out we can see inside the human brain,

حسن ، يتضح أننا نستطيع أن نشاهد داخل العقل البشري ،

and in fact not surprisingly,

و في الحقيقة و من غير دهشة ،

the spatial and temporal resolution of brain scanning is doubling every year.

فإن وضوح صور المسح الدماغي بالنسبة للمساحة و الزمن تتضاعف كل عام .

And with the new generation of scanning tools,

و باستخدام الجيل الجديد من أدوات المسح ،

for the first time we can actually see

نستطيع حقيقة و لأول مرة مشاهدة

individual inter-neural fibers

ألياف ما بين عصبية مستقلة

and see them processing and signaling in real time --

و نستطيع رؤيتها تقوم بعملية المعالجة و إرسال الإشارات في الزمن الحي

but then the question is, OK, we can get this data now,

و-- لكن الآن يكون السؤال ، حسن، نحن نستطيع الحصول على هذه المعلومات الآن،

but can we understand it?

لكن هل نستطيع فهمها ؟

Doug Hofstadter wonders, well, maybe our intelligence

دوج هوفستادتر يتساءل ، حسن ، ربما كان ذكاؤنا

just isn't great enough to understand our intelligence,

ليس كافيا أو قويا بما فيه الكفاية لفهم ذكائنا ،

and if we were smarter, well, then our brains would be that much more complicated,

و لو كنا أذكي ، كانت أدمغتنا ستكون بهذا القدر الأكثر من التعقيد،

and we'd never catch up to it.

و لن نستطيع لحاق ذكائنا أبدا.

It turns out that we can understand it.

لكن اتضح أننا نستطيع فهمه.

This is a block diagram of

هذا رسم تخطيطي

a model and simulation of the human auditory cortex

لنموذج و محاكاة لقشرة الدماغ السمعية البشرية

that actually works quite well --

تعمل في الحقيقة بصورة جيدة--

in applying psychoacoustic tests, gets very similar results to human auditory perception.

عند تطبيق الإختبارات السمعية البصرية عليها ، نحصل على نتائج مشابهة للإدراك السمعي البشري.

There's another simulation of the cerebellum --

هنالك محاكاة أخرى للمخيخ --

that's more than half the neurons in the brain --

هذا أكثر من نصف الخلايا العصبية في المخ--

again, works very similarly to human skill formation.

مرة أخرى ، يعمل بصورة مشابهة لبناء المهارات البشرية.

This is at an early stage, but you can show

هذه الإختبارات في مراحلها المبكرة ، و لكنك تستطيع توضيح

with the exponential growth of the amount of information about the brain

مع معدل النمو الأسي المنساب لكمية المعلومات عن الدماغ

and the exponential improvement

و التطور الأسي

in the resolution of brain scanning,

في وضوح صور المسح الدماغي،

we will succeed in reverse-engineering the human brain

سوف ننجح في عملية الهندسة العكسية للدماغ البشري

by the 2020s.

بحلول الأعوام 2020.

We've already had very good models and simulation of about 15 regions

لقد تحصلنا إلى الآن على نماذج جيدة ومحاكاة لحوالي 15 منطقة

out of the several hundred.

من حوالي عدة مئات من المناطق.

All of this is driving

كل هذا يقود أسيا--

exponentially growing economic progress.

للنمو الأسي المنساب للتطور الإقتصادي.

We've had productivity go from 30 dollars to 150 dollars per hour

لقد تحول لدينا الإنتاج من 30 دولار إلى 150 دولار لساعة

of labor in the last 50 years.

العمل في الخمسين سنة السابقة.

E-commerce has been growing exponentially. It's now a trillion dollars.

التجارة الإلكترونية تشهد نموا أسيا منسابا. هي الآن في حدود الترليون دولار.

You might wonder, well, wasn't there a boom and a bust?

قد تتساءل ألم يكن هناك إزدهار و إفلاس ؟

That was strictly a capital-markets phenomena.

لقد كان ذلك بصورة صارمة ظاهرة في أسواق المال .

Wall Street noticed that this was a revolutionary technology, which it was,

وول ستريت لاحظت أن هذه كانت تكنولوحيا ثورية ، وقد كانت كذلك،

but then six months later, when it hadn't revolutionized all business models,

و لكن بعد ذلك بستة أشهر ، عندما لم تمس هذه الثورة كل نماذج الأعمال،

they figured, well, that was wrong,

لقد اتضح لهم أن ذلك كان خاطئا،

and then we had this bust.

ثم حصلنا على هذا الإخفاق المالي .

All right, this is a technology

حسن ، هذه تكنولوجيا

that we put together using some of the technologies we're involved in.

قمنا بتكوينها باستخدام بعض التكنولوجيات التي نشارك بها.

This will be a routine feature in a cell phone.

هذه سوف تكون مزية روتينية في الهاتف الخلوي.

It would be able to translate from one language to another.

سوف يكون بمقدور الهاتف الترجمة من لغة لأخرى.

So let me just end with a couple of scenarios.

لذا دعوني أختم بعدة سيناريوهات.

By 2010 computers will disappear.

بحلول العام 2010 فإن الحاسوب سيختفي.

They'll be so small, they'll be embedded in our clothing, in our environment.

سوف تكون الحواسيب من الصغر بمكان بحيث تكون مضمنة في ثيابنا ، وفي بيئتنا.

Images will be written directly to our retina,

سوف يتم رسم الصور مباشرة لشبكة العين،

providing full-immersion virtual reality,

لتوفير الإنغماس الكامل في الواقع الإفتراضي،

augmented real reality. We'll be interacting with virtual personalities.

أو الواقع المدمج .سوف نقوم بالتفاعل مع شخصيات إفتراضية.

But if we go to 2029, we really have the full maturity of these trends,

لكن إذا ذهبنا إلى العام 2029 ، سوف يكون لدينا النضج الحقيقي لكل هذه الإتجاهات،

and you have to appreciate how many turns of the screw

و علينا تقدير كمية التراكم

in terms of generations of technology, which are getting faster and faster, we'll have at that point.

فيما يخص أجيال التكنولوجيا ، التي تتسارع أكثر فأكثر التي سوف نحصل عليها في ذلك الوقت.

I mean, we will have two-to-the-25th-power

أعني ، سوف يكون لدينا إثنين مرفوعة للقوة 25

greater price performance, capacity and bandwidth

أكثر من ناحية الأداء السعري ، السعة و النطاق الترددي

of these technologies, which is pretty phenomenal.

بالنسبة لهذه التكنولوجيات ، وهذه ظاهرة استثنائية.

It'll be millions of times more powerful than it is today.

سوف تكون أقوى بملايين المرات مما هي عليه اليوم.

We'll have completed the reverse-engineering of the human brain,

سوف نكون أكملنا الهندسة العكسية للدماغ البشري،

1,000 dollars of computing will be far more powerful

احسب، 1,000 دولار من الحوسبة سوف تكون أقوى

than the human brain in terms of basic raw capacity.

من الدماغ البشري فيما يخص السعة الخام .

Computers will combine

سوف تدمج الحواسيب

the subtle pan-recognition powers

قدرات الإدراك العامة الحاذقة

of human intelligence with ways in which machines are already superior,

للعقل البشري مع طرق متوفرة مسبقا تتفوق فيها الحواسيب

in terms of doing analytic thinking,

فيما يخص التفكير التحليلي،

remembering billions of facts accurately.

تذكر مليارات الحقائق بدقة.

Machines can share their knowledge very quickly.

الآلات تستطيع المشاركة بالمعلومات بسرعة كبيرة.

But it's not just an alien invasion of intelligent machines.

و لكنه ليس مجرد غزو غريب للآلات الذكية.

We are going to merge with our technology.

سوف نقوم بالإندماج مع تكنولوجيتنا.

These nano-bots I mentioned

آلات النانو هذه التي ذكرتها

will first be used for medical and health applications:

سوف تستخدم أولا في التطبيقات الطبية و الصحية :

cleaning up the environment, providing powerful fuel cells

تنظيف البيئة ، توفير الوقود -- خلايا الوقود القوية

and widely distributed decentralized solar panels and so on in the environment.

و اللوحات الشمسية الواسعة الإنتشار الغير مركزية ، و هكذا بالنسبة للبيئة.

But they'll also go inside our brain,

و لكنهم أيضا سوف يدخلون إلى أدمغتنا،

interact with our biological neurons.

و يتفاعلون مع خلايانا العصبية ،

We've demonstrated the key principles of being able to do this.

لقد سبق و شرحنا المبادئ الرئيسية لكيفية القيام بذلك.

So, for example,

إذن ، على سبيل المثال ،

full-immersion virtual reality from within the nervous system,

الإنغماس الكلي في الواقع الإفتراضي ، من داخل النظام العصبي،

the nano-bots shut down the signals coming from your real senses,

آلات النانو تقوم بإغلاق الإشارات كل الإشارات القادمة من حواسك الحقيقية،

replace them with the signals that your brain would be receiving

و تقوم بإحلالها بالإشارات التي يقوم دماغك بإستقبالها

if you were in the virtual environment,

لو كنت في البيئة الإفتراضية،

and then it'll feel like you're in that virtual environment.

و بعد ذلك سوف تشعر كما لو كنت فعلا في تلك البيئة الإفتراضية

You can go there with other people, have any kind of experience

يمكن أن تذهب هنالك مع أشخاص آخرين ، و تحصلون على أي نوع من التجارب

with anyone involving all of the senses.

مع أي شخص و بمشاركة جميع الحواس.

"Experience beamers," I call them, will put their whole flow of sensory experiences

"متعاطوا التجارب" أسميهم ، سوف يقومون بوضع التدفق الكامل لتجاربهم الحسية

in the neurological correlates of their emotions out on the Internet.

بالترابط العصبي لمشاعرهم على الإنترنت.

You can plug in and experience what it's like to be someone else.

يمكنك الإتصال و تجربة كيف تكون شخصا آخر.

But most importantly,

و لكن الأكثر أهمية،

it'll be a tremendous expansion

سوف يحدث إمتداد واسع

of human intelligence through this direct merger with our technology,

للذكاء البشري من خلال هذا الإندماج مع التكنولوجيا ،

which in some sense we're doing already.

و الذي نقوم به اليوم بصورة من الصور.

We routinely do intellectual feats

نحن نقوم بصورة روتينية بأعمال فذة

that would be impossible without our technology.

كانت سوف تكون مستحيلة بدون تكنولوجيتنا.

Human life expectancy is expanding. It was 37 in 1800,

العمر المتوقع للبشر في اتساع. كان 37 في العام 1800،

and with this sort of biotechnology, nano-technology revolutions,

و مع هذا النوع من التكنولوجيا البيولوجية ، و ثورات تكنولوجيا النانو،

this will move up very rapidly

سوف يرتفع هذا الرقم بسرعة

in the years ahead.

في الأعوام التي أمامنا.

My main message is that progress in technology

رسالتي الرئيسية هي أن التطور في التكنولوجيا

is exponential, not linear.

هو أسي منساب و ليس خطي.

Many -- even scientists -- assume a linear model,

الكثيرون -- و حتى العلماء -- يفترضون نموذجا خطيا ،

so they'll say, "Oh, it'll be hundreds of years

فيقولون : " حسن ، سوف تمر مئات السنين

before we have self-replicating nano-technology assembly

قبل أن نحصل على تجميع لتكنولوجيا النانو يقوم بالتكاثر الذاتي

or artificial intelligence."

أو الذكاء الإصطناعي."

If you really look at the power of exponential growth,

لو نظرتم حقا لقوة النمو الأسي ،

you'll see that these things are pretty soon at hand.

سوف ترون أن جميع هذه الأشياء قريبة المنال.

And information technology is increasingly encompassing

و تكنولوجيا المعلومات تطوق على نحو متزايد

all of our lives, from our music to our manufacturing

كل حياتنا ، من موسيقانا إلى التصنيع

to our biology to our energy to materials.

إلي البيولوجيا الخاصة بنا ، إلى طاقتنا ، إلي موادنا.

We'll be able to manufacture almost anything we need in the 2020s,

سوف نستطيع تصنيع تقريبا كل ما نحتاج إليه في أعوام 2020 ،

from information, in very inexpensive raw materials,

من المعلومات ، و من مواد رخيصة للغاية ،

using nano-technology.

باستخدام تكنولوجيا النانو.

These are very powerful technologies.

هذه تقنيات قوية للغاية.

They both empower our promise and our peril.

إنها تمكن لوعودنا و مخاطرنا.

So we have to have the will to apply them to the right problems.

لذلك يتوجب أن تكون لدينا الإرادة لتطبيقها في المشاكل الصحيحة.

Thank you very much.

شكراً جزيلاً لكم

(Applause)

(تصفيق)