Beware online "filter bubbles" | Eli Pariser

Vertaald door: Christel Foncke Nagekeken door: Erik Renes

Mark Zuckerberg,

Mark Zuckerberg,

a journalist was asking him a question about the news feed.

een journalist stelde hem een ​​vraag over de nieuwsfeed.

And the journalist was asking him,

De journalist vroeg hem,

"Why is this so important?"

"Waarom is dit zo belangrijk?"

And Zuckerberg said,

Zuckerberg zei,

"A squirrel dying in your front yard

"Een stervende eekhoorn in je voortuin

may be more relevant to your interests right now

is voor jou op dit moment soms meer relevant

than people dying in Africa."

dan mensen die sterven in Afrika."

And I want to talk about

Ik wil het hebben over hoe een Web

what a Web based on that idea of relevance might look like.

gebaseerd op dat idee over relevantie eruit zou kunnen zien.

So when I was growing up

Toen ik opgroeide

in a really rural area in Maine,

in een zeer landelijk gebied in Maine,

the Internet meant something very different to me.

betekende het internet iets heel anders voor mij.

It meant a connection to the world.

Het betekende een verbinding met de wereld.

It meant something that would connect us all together.

Het betekende iets dat ons allemaal zou verbinden.

And I was sure that it was going to be great for democracy

Ik was ervan overtuigd dat het geweldig zou zijn voor de democratie

and for our society.

en voor onze samenleving.

But there's this shift

Maar er is een verschuiving

in how information is flowing online,

in de manier waarop informatie online stroomt

and it's invisible.

en het is onzichtbaar.

And if we don't pay attention to it,

En als we niet opletten,

it could be a real problem.

kan het een echt probleem worden.

So I first noticed this in a place I spend a lot of time --

Ik merkte het voor het eerst op in een plaats waar ik veel tijd besteed --

my Facebook page.

mijn Facebook-pagina.

I'm progressive, politically -- big surprise --

Ik ben progressief, politiek - grote verrassing -

but I've always gone out of my way to meet conservatives.

maar ik heb er altijd alles aan gedaan om ook conservatieven te ontmoeten.

I like hearing what they're thinking about;

Ik wil horen waaraan ze denken;

I like seeing what they link to;

Ik wil zien waarnaar ze verwijzen;

I like learning a thing or two.

Ik leer graag een paar dingen bij.

And so I was surprised when I noticed one day

Dus was ik verrast toen ik op een dag merkte

that the conservatives had disappeared from my Facebook feed.

dat de conservatieven verdwenen waren uit mijn Facebookfeed.

And what it turned out was going on

Wat er aan de hand bleek te zijn

was that Facebook was looking at which links I clicked on,

was dat Facebook bijhield op welke links ik klikte,

and it was noticing that, actually,

en het merkte op

I was clicking more on my liberal friends' links

dat ik meer op de links van mijn liberale vrienden klikte

than on my conservative friends' links.

dan op die van mijn conservatieve vrienden.

And without consulting me about it,

En zonder mij te raadplegen

it had edited them out.

werden deze links gewist.

They disappeared.

Ze verdwenen.

So Facebook isn't the only place

Facebook is niet de enige plek

that's doing this kind of invisible, algorithmic

die dit soort onzichtbare, algoritmische

editing of the Web.

bewerking doet op het Web.

Google's doing it too.

Google doet het ook.

If I search for something, and you search for something,

Als ik naar iets zoek en jij zoekt iets,

even right now at the very same time,

zelfs nu, op precies hetzelfde moment,

we may get very different search results.

krijgen we waarschijnlijk heel andere resultaten.

Even if you're logged out, one engineer told me,

Zelfs als je uitgelogd bent, vertelde een ingenieur me,

there are 57 signals

zijn er 57 signalen

that Google looks at --

waar Google naar kijkt -

everything from what kind of computer you're on

alles van wat voor soort computer je op werkt

to what kind of browser you're using

tot welke browser je gebruikt

to where you're located --

tot de plaats waar je je bevindt -

that it uses to personally tailor your query results.

gebruikt het om persoonlijke zoekresultaten weer te geven.

Think about it for a second:

Denk er eens een moment over na:

there is no standard Google anymore.

er is geen standaard Google meer.

And you know, the funny thing about this is that it's hard to see.

En weet je, het grappige hiervan is dat het moeilijk te zien is.

You can't see how different your search results are

Je kunt niet zien hoeveel jouw zoekresultaten verschillen

from anyone else's.

van die van iemand anders.

But a couple of weeks ago,

Een paar weken geleden,

I asked a bunch of friends to Google "Egypt"

vroeg ik een stel vrienden "Egypte" te googelen

and to send me screen shots of what they got.

en mij screenshots te sturen van wat ze kregen.

So here's my friend Scott's screen shot.

Dus hier is de screenshot van mijn vriend Scott.

And here's my friend Daniel's screen shot.

En hier die van mijn vriend Daniel.

When you put them side-by-side,

Als je ze naast elkaar zet,

you don't even have to read the links

hoef je niet eens de links te lezen

to see how different these two pages are.

om te zien hoe verschillend deze twee pagina's zijn.

But when you do read the links,

Maar als je de links leest,

it's really quite remarkable.

is het echt heel opmerkelijk.

Daniel didn't get anything about the protests in Egypt at all

Daniel kreeg helemaal niets over de protesten in Egypte

in his first page of Google results.

in zijn eerste pagina met Google resultaten.

Scott's results were full of them.

Scotts resultaten stonden er vol van.

And this was the big story of the day at that time.

En dit was het grote nieuws van de dag op dat moment.

That's how different these results are becoming.

Dat is hoe verschillend de resultaten kunnen worden.

So it's not just Google and Facebook either.

Het is niet alleen Google of Facebook.

This is something that's sweeping the Web.

Dit is iets dat rondgaat op het Web.

There are a whole host of companies that are doing this kind of personalization.

Er zijn een hele reeks bedrijven die aan dit soort van personalisatie doen.

Yahoo News, the biggest news site on the Internet,

Yahoo News, de grootste nieuwssite op het internet,

is now personalized -- different people get different things.

is nu gepersonaliseerd - verschillende mensen krijgen verschillende dingen.

Huffington Post, the Washington Post, the New York Times --

Huffington Post, de Washington Post, de New York Times -

all flirting with personalization in various ways.

allen flirten ze met personalisatie op verschillende manieren.

And this moves us very quickly

En dit brengt ons zeer snel

toward a world in which

naar een wereld waarin

the Internet is showing us what it thinks we want to see,

het internet ons toont wat het denkt dat we willen zien,

but not necessarily what we need to see.

maar niet noodzakelijkerwijs wat we nodig hebben.

As Eric Schmidt said,

Zoals Eric Schmidt zei,

"It will be very hard for people to watch or consume something

"Het zal heel moeilijk worden voor mensen om naar iets te kijken

that has not in some sense

of te consumeren dat niet op een bepaalde manier

been tailored for them."

op maat gemaakt is voor hen."

So I do think this is a problem.

Ik denk dat dit een probleem is.

And I think, if you take all of these filters together,

En ik denk dat, als je al deze filters samenvoegt,

you take all these algorithms,

al deze algoritmen,

you get what I call a filter bubble.

je iets krijgt wat ik een filterbubble noem.

And your filter bubble is your own personal,

En je filterbubble is je eigen persoonlijke

unique universe of information

unieke universum aan informatie

that you live in online.

waarin je online leeft.

And what's in your filter bubble

En wat er in jouw filterbubble zit

depends on who you are, and it depends on what you do.

hangt af van wie je bent en wat je doet.

But the thing is that you don't decide what gets in.

Maar zelf kan je niet bepalen wat er in komt.

And more importantly,

En nog belangrijker,

you don't actually see what gets edited out.

je ziet niet echt wat er eruit wordt geknipt.

So one of the problems with the filter bubble

Een van de problemen van de filterbubble

was discovered by some researchers at Netflix.

werd ontdekt door enkele onderzoekers bij Netflix.

And they were looking at the Netflix queues, and they noticed something kind of funny

Ze keken naar de Netflix wachtrijen en ze merkten iets grappigs op

that a lot of us probably have noticed,

dat velen van ons waarschijnlijk al opgemerkt hadden,

which is there are some movies

dat er een aantal films zijn

that just sort of zip right up and out to our houses.

die gewoon opduiken en in onze huizen terecht komen.

They enter the queue, they just zip right out.

Ze komen in de wachtrij en ritsen er weer onmiddellijk uit.

So "Iron Man" zips right out,

"Iron Man" ritst er onmiddellijk uit,

and "Waiting for Superman"

en "Waiting for Superman"

can wait for a really long time.

kan een hele lange tijd wachten.

What they discovered

Wat ze ontdekten

was that in our Netflix queues

was dat in onze Netflix wachtrijen

there's this epic struggle going on

een epische strijd gaande is

between our future aspirational selves

tussen ons toekomstige te bereiken zelf

and our more impulsive present selves.

en ons meer impulsieve huidige zelf.

You know we all want to be someone

We willen allemaal iemand zijn

who has watched "Rashomon,"

die "Rashomon" gezien heeft

but right now

maar nu

we want to watch "Ace Ventura" for the fourth time.

willen we voor de vierde keer naar "Ace Ventura" kijken.

(Laughter)

(Gelach)

So the best editing gives us a bit of both.

De beste editing geeft ons een beetje van beide.

It gives us a little bit of Justin Bieber

Het geeft ons een beetje Justin Bieber

and a little bit of Afghanistan.

en een beetje Afghanistan.

It gives us some information vegetables;

Het geeft ons wat informatie als groenten,

it gives us some information dessert.

het geeft ons wat informatie als dessert.

And the challenge with these kinds of algorithmic filters,

En de uitdaging aan deze vormen van algoritmische filters,

these personalized filters,

deze gepersonaliseerde filters,

is that, because they're mainly looking

omdat ze vooral op zoek zijn

at what you click on first,

naar waar je het eerst op klikt,

it can throw off that balance.

is dat er geen evenwicht meer is.

And instead of a balanced information diet,

In plaats van een evenwichtig informatiedieet,

you can end up surrounded

eindig je omgeven

by information junk food.

door informatie junkfood.

What this suggests

Wat dit suggereert

is actually that we may have the story about the Internet wrong.

is eigenlijk dat we het internetverhaal verkeerd hebben begrepen.

In a broadcast society --

In een televisie samenleving -

this is how the founding mythology goes --

is dit hoe de oprichters mythologie klinkt -

in a broadcast society,

In een televisie samenleving -

there were these gatekeepers, the editors,

waren er poortwachters, de redactie,

and they controlled the flows of information.

en ze beheersten de stromen van informatie.

And along came the Internet and it swept them out of the way,

Toen kwam het internet en veegde ze uit de weg,

and it allowed all of us to connect together,

en liet ons toe met elkaar te verbinden,

and it was awesome.

en het was geweldig.

But that's not actually what's happening right now.

Maar dat is eigenlijk niet wat er nu gebeurt.

What we're seeing is more of a passing of the torch

Wat we zien is meer een doorgeven van de fakkel

from human gatekeepers

van menselijke poortwachters

to algorithmic ones.

naar algoritmische.

And the thing is that the algorithms

En deze algoritmes

don't yet have the kind of embedded ethics

hebben nog niet de geïntegreerde ethiek

that the editors did.

dat de redactie had.

So if algorithms are going to curate the world for us,

Dus als algoritmes de wereld voor ons gaan indelen,

if they're going to decide what we get to see and what we don't get to see,

als ze gaan beslissen wat we wel of niet te zien krijgen,

then we need to make sure

dan moeten we ervoor zorgen

that they're not just keyed to relevance.

dat ze niet alleen ingesteld zijn op relevantie.

We need to make sure that they also show us things

We moeten ervoor zorgen dat zij ons ook dingen laten zien

that are uncomfortable or challenging or important --

die ongemakkelijk of uitdagend of belangrijk zijn -

this is what TED does --

dit is wat TED doet -

other points of view.

andere standpunten.

And the thing is, we've actually been here before

We waren hier al eerder

as a society.

als samenleving.

In 1915, it's not like newspapers were sweating a lot

In 1915, het is niet alsof kranten veel zweet lieten

about their civic responsibilities.

over hun maatschappelijke verantwoordelijkheden.

Then people noticed

Dan viel het mensen op

that they were doing something really important.

dat ze iets echt belangrijks deden.

That, in fact, you couldn't have

Dat je in feite geen

a functioning democracy

functionerende democratie kon hebben

if citizens didn't get a good flow of information,

als burgers geen goede doorstroming van informatie krijgen.

that the newspapers were critical because they were acting as the filter,

Dat de kranten kritisch waren omdat zij functioneerden als filter,

and then journalistic ethics developed.

en dan ontwikkelde de journalistieke ethiek zich.

It wasn't perfect,

Het was niet perfect,

but it got us through the last century.

maar we kwamen er de vorige eeuw mee door.

And so now,

En dus nu,

we're kind of back in 1915 on the Web.

zijn we terug in 1915 op het web.

And we need the new gatekeepers

De nieuwe poortwachters moeten

to encode that kind of responsibility

dat soort van verantwoordelijkheid coderen

into the code that they're writing.

in de code die ze schrijven.

I know that there are a lot of people here from Facebook and from Google --

Ik weet dat er hier een heleboel mensen zijn van Facebook en van Google -

Larry and Sergey --

Larry en Sergey --

people who have helped build the Web as it is,

mensen die hebben geholpen het Web op te bouwen zoals het is,

and I'm grateful for that.

en ik ben er dankbaar voor.

But we really need you to make sure

Maar het is nodig dat jullie ervoor zorgen

that these algorithms have encoded in them

dat in deze algoritmen een gevoel voor het openbare leven

a sense of the public life, a sense of civic responsibility.

en maatschappelijke verantwoordelijkheid wordt gecodeerd.

We need you to make sure that they're transparent enough

We hebben het nodig dat jullie ervoor zorgen dat ze transparant genoeg zijn

that we can see what the rules are

dat we kunnen zien wat de regels zijn

that determine what gets through our filters.

die bepalen wat er door onze filters komt.

And we need you to give us some control

We hebben het nodig dat jullie ons enige controle geven,

so that we can decide

zodat we kunnen beslissen

what gets through and what doesn't.

wat erdoor komt en wat niet.

Because I think

Omdat ik denk dat

we really need the Internet to be that thing

we het nodig hebben dat het internet dat wordt

that we all dreamed of it being.

waar we allemaal van gedroomd hebben.

We need it to connect us all together.

We hebben het nodig om ons allemaal te verbinden.

We need it to introduce us to new ideas

We hebben het nodig om ons nieuwe ideeën te introduceren

and new people and different perspectives.

en nieuwe mensen en verschillende perspectieven.

And it's not going to do that

Dat zal niet gebeuren als

if it leaves us all isolated in a Web of one.

het ons isoleert in een Web van één.

Thank you.

Dank je wel

(Applause)

(Applaus)