Beware online "filter bubbles" | Eli Pariser

Translator: Monika Ciurlionyte Reviewer: Laura Bojarskaitė

Mark Zuckerberg,

Mark Zuckerberg,

a journalist was asking him a question about the news feed.

žurnalistas jo klausinėjo apie naujienų srautą.

And the journalist was asking him,

Ir žurnalistas jo paklausė,

"Why is this so important?"

"Kodėl tai taip svarbu?"

And Zuckerberg said,

Ir Zuckerberg atsakė,

"A squirrel dying in your front yard

"Voverė, dvesianti tavo kieme

may be more relevant to your interests right now

šią akimirką tau ko gero aktualesnė,

than people dying in Africa."

nei žmonės, mirštantys Afrikoje."

And I want to talk about

Taigi aš norėčiau pakalbėti apie tai,

what a Web based on that idea of relevance might look like.

kaip atrodytų žiniatinklis paremtas tokia aktualumo idėja.

So when I was growing up

Kai aš augau

in a really rural area in Maine,

atitolusoje kaimo vietovėje Maine,

the Internet meant something very different to me.

internetas man reiškė kažką visai kitko.

It meant a connection to the world.

Jis reiškė ryšį su pasauliu.

It meant something that would connect us all together.

Jis reiškė kažką, kas mus visus sujungia.

And I was sure that it was going to be great for democracy

Ir aš buvau įsitikinęs, kad tai bus labai naudinga demokratijai

and for our society.

ir mūsų visuomenei.

But there's this shift

Bet yra vienas pasikeitimas

in how information is flowing online,

informacijos sklidime internetu,

and it's invisible.

ir jis yra nematomas.

And if we don't pay attention to it,

Ir jei mes į jį nekreipsime dėmesio,

it could be a real problem.

tai gali tapti tikra problema.

So I first noticed this in a place I spend a lot of time --

Pirmą kartą aš tai pastebėjau ten, kur praleidžiu labai daug laiko -

my Facebook page.

savo Facebook puslapyje.

I'm progressive, politically -- big surprise --

Politiškai aš esu progresyvių pažiūrų - nieko čia keisto -

but I've always gone out of my way to meet conservatives.

bet visada specialiai stengiuosi susipažinti su konservatoriais.

I like hearing what they're thinking about;

Man patinka klausytis, apie ką jie galvoja;

I like seeing what they link to;

mėgstu stebėti, kokias nuorodas jie siunčia;

I like learning a thing or two.

man patinka šį bei tą išmokti.

And so I was surprised when I noticed one day

Todėl buvau labai nustebęs, kai vieną dieną pastebėjau,

that the conservatives had disappeared from my Facebook feed.

kad konservatoriai dingo iš mano Facebook naujienų.

And what it turned out was going on

Paaiškėjo, kad

was that Facebook was looking at which links I clicked on,

Facebook stebėjo, kurias nuorodas aš spausdavau,

and it was noticing that, actually,

ir matė, kad iš tiesų

I was clicking more on my liberal friends' links

aš dažniau spausdavau savo liberaliųjų draugų nuorodas,

than on my conservative friends' links.

o ne draugų konservatorių.

And without consulting me about it,

Ir su manimi nepasitarę,

it had edited them out.

jie išmetė nuorodas lauk.

They disappeared.

Jos dingo.

So Facebook isn't the only place

Taigi Facebook nėra vienintelė vieta,

that's doing this kind of invisible, algorithmic

kur vyksta toks nematomas, algoritminis

editing of the Web.

tinklo redagavimas.

Google's doing it too.

Google tai irgi daro.

If I search for something, and you search for something,

Jei aš kažko ieškosiu, ir tu kažko ieškosi,

even right now at the very same time,

net ir dabar, visiškai tuo pačiu metu,

we may get very different search results.

mes ko gero gausim labai skirtingus rezultatus.

Even if you're logged out, one engineer told me,

Net jei esi išsiregistravęs, kaip vienas inžinierius man sakė,

there are 57 signals

yra 57 signalai,

that Google looks at --

kuriuos Google vertina -

everything from what kind of computer you're on

nuo to, kokį kompiuterį tu naudoji,

to what kind of browser you're using

iki to, kokia naršykle naudojiesi,

to where you're located --

kur esi geografiškai -

that it uses to personally tailor your query results.

ši informacija naudojama asmeniškai adaptuoti tavo užklausos rezultatus.

Think about it for a second:

Pamastykite apie tai minutėlę:

there is no standard Google anymore.

standartiškas Google nebeegzistuoja.

And you know, the funny thing about this is that it's hard to see.

Ir žinot, keisčiausia tai, kad tai labai sunku pastebėti.

You can't see how different your search results are

Jūs nematote, kiek jūsų paieškos rezultatai skiriasi

from anyone else's.

nuo bet kurio kito žmogaus.

But a couple of weeks ago,

Bet prieš porą savaičių

I asked a bunch of friends to Google "Egypt"

aš paprašiau savo draugų "pagooglinti" "Egiptas"

and to send me screen shots of what they got.

ir atsiųsti man gautų rezultatų ekrano nuotraukas.

So here's my friend Scott's screen shot.

Štai mano draugo Scott ekrano nuotrauka.

And here's my friend Daniel's screen shot.

Ir štai mano draugo Daniel ekrano nuotrauka.

When you put them side-by-side,

Kai sudedi abi vieną šalia kitos,

you don't even have to read the links

net nereikia skaityti nuorodų,

to see how different these two pages are.

kad pamatytum, kiek daug skiriasi šie du puslapiai.

But when you do read the links,

Bet kai vis dėlto paskaitai nuorodas,

it's really quite remarkable.

tai yra tikrai gana neįtikėtina.

Daniel didn't get anything about the protests in Egypt at all

Daniel pirmame Google rezultatų puslapyje negavo jokių nuorodų

in his first page of Google results.

apie Egipte vykstančius protestus.

Scott's results were full of them.

Scott rezultatuose buvo daugybė informacijos apie tai.

And this was the big story of the day at that time.

O ši istorija tada buvo tikrai populiari.

That's how different these results are becoming.

Štai kokie skirtingi tampa paieškos rezultatai.

So it's not just Google and Facebook either.

Ir tai ne vien tik Google ir Facebook.

This is something that's sweeping the Web.

Tai vyksta visame žiniatinklyje.

There are a whole host of companies that are doing this kind of personalization.

Yra spiečius kompanijų, kurios taiko tokią personalizaciją.

Yahoo News, the biggest news site on the Internet,

Yahoo News, didžiausias naujienų puslapis internete,

is now personalized -- different people get different things.

dabar taip pat yra personalizuotas -- skirtingi žmonės gauna skirtingas naujienas.

Huffington Post, the Washington Post, the New York Times --

Huffington Post, Washington Post, New York Times --

all flirting with personalization in various ways.

visi vienaip ar kitaip koketuoja su personalizacijos idėja.

And this moves us very quickly

Ir tai mus labai greitai veda

toward a world in which

link pasaulio, kuriame

the Internet is showing us what it thinks we want to see,

internetas rodo mums tik tai, ką jis galvoja mes norime matyti,

but not necessarily what we need to see.

bet nebūtinai tai, ką mes turėtume pamatyti.

As Eric Schmidt said,

Kaip Eric Schmidt pasakė,

"It will be very hard for people to watch or consume something

"Žmonėms bus labai sunku kažką žiūrėti ir vartoti

that has not in some sense

kas kažkuria prasme

been tailored for them."

nebuvo pritaikytas būtent jiems."

So I do think this is a problem.

Aš tikrai manau, kad tai yra problema.

And I think, if you take all of these filters together,

Ir aš manau, kad jeigu paimtume visus šiuos filtrus,

you take all these algorithms,

visus algoritmus,

you get what I call a filter bubble.

susidurtumėte su filtro burbulu, kaip aš tai vadinu.

And your filter bubble is your own personal,

Ir jūsų filtro burbulas yra asmeninė,

unique universe of information

unikali informacijos visata,

that you live in online.

kurioje gyvenate, kai būnate internete.

And what's in your filter bubble

Ir kas yra jūsų filtro burbule

depends on who you are, and it depends on what you do.

priklauso nuo to, kas jūs esate ir priklauso nuo to, ką jus veikiate.

But the thing is that you don't decide what gets in.

Bet dalykas yra tas, kad jūs negalite nuspręsti, kas į jį patenka.

And more importantly,

Ir svarbiausia,

you don't actually see what gets edited out.

jūs iš tiesų net nematote, kas yra išredaguota.

So one of the problems with the filter bubble

Taigi vieną iš šio filtro burbulo problemų

was discovered by some researchers at Netflix.

atrado keli Netflix mokslininkai.

And they were looking at the Netflix queues, and they noticed something kind of funny

Jie stebėjo Netflix filmų eiles ir pastebėjo kai ką šiek tiek juokingo,

that a lot of us probably have noticed,

ką dauguma mūsų turbūt irgi pastebėjo,

which is there are some movies

o tai yra, kad kai kurie filmai

that just sort of zip right up and out to our houses.

tiesiog atsiranda ir dingsta iš mūsų namų eilės.

They enter the queue, they just zip right out.

Jie įeina į eilę ir joje neužsibūna.

So "Iron Man" zips right out,

Taigi "Geležinis žmogus" peržiūrėtas,

and "Waiting for Superman"

o "Belaukiant Supermeno" eilės

can wait for a really long time.

gali tekti laukti gana ilgai.

What they discovered

Ką Netflix mokslininkai atrado

was that in our Netflix queues

buvo tai, kad Netflix filmų eilėse

there's this epic struggle going on

vyksta epinė kova

between our future aspirational selves

tarp mūsų siekiamo ateities savęs

and our more impulsive present selves.

ir mūsų labiau impulsyvaus dabartinio savęs.

You know we all want to be someone

Žinot, mes visi norime tapti tais,

who has watched "Rashomon,"

kurie žiūri "Rasiomonas",

but right now

bet dabar

we want to watch "Ace Ventura" for the fourth time.

mes norime ketvirtą kartą peržiūrėti "Eisas Ventura".

(Laughter)

(Juokas)

So the best editing gives us a bit of both.

Taigi geriausias redagavimas leidžia mums pabūti abiem savimis.

It gives us a little bit of Justin Bieber

Tai mums suteikia truputį informacijos apie Justin Bieber

and a little bit of Afghanistan.

ir truputį Afganistano naujienų.

It gives us some information vegetables;

Tai mums suteikia informacijos "daržovių"

it gives us some information dessert.

ir informacijos "desertui".

And the challenge with these kinds of algorithmic filters,

Ir didžiausias sunkumas su šiais algoritminiais filtrais,

these personalized filters,

šiais personalizuotais filtrais,

is that, because they're mainly looking

yra susijęs su tuo, kad filtrai daugiausiai

at what you click on first,

kreipia dėmesį į tai, ką jūs paspaudžiate primiausia,

it can throw off that balance.

o tai gali tą filtrą išbalansuoti.

And instead of a balanced information diet,

Ir tuomet vietoje subalansuotos informacijos dietos

you can end up surrounded

jums gali tekti

by information junk food.

greitas, nesveikas informacijos maistas.

What this suggests

Ką tai sako,

is actually that we may have the story about the Internet wrong.

yra tai, kad išties mes suprantame internetą neteisingai.

In a broadcast society --

Transliacijų visuomenėje --

this is how the founding mythology goes --

štai kokia išties etologinio mito istorija --

in a broadcast society,

transliacijų visuomenėje

there were these gatekeepers, the editors,

buvo žmonės atsakingi už priėjimą prie informacijos, redaktoriai

and they controlled the flows of information.

ir jie kontroliavo informacijos srautus.

And along came the Internet and it swept them out of the way,

Ir tada atsirado internetas ir nušlavė juos nuo kelio,

and it allowed all of us to connect together,

o tai leido mums susijungti,

and it was awesome.

kas buvo labai jėga.

But that's not actually what's happening right now.

Tačiau tai nėra, kas išties dabar vyksta.

What we're seeing is more of a passing of the torch

Ką mes dabar matome yra daugiau deglo perdavinėjimas

from human gatekeepers

iš žmonių, atsakingų už priėjimą prie informacijos

to algorithmic ones.

algoritmams.

And the thing is that the algorithms

Ir esmė yra ta, kad algoritmai

don't yet have the kind of embedded ethics

dar neturi įtvirtintos etikos,

that the editors did.

kurią turi redaktoriai.

So if algorithms are going to curate the world for us,

Taigi, jeigu algoritmai kuruos mums pasaulį,

if they're going to decide what we get to see and what we don't get to see,

jeigu jie spręs, ką mes galime matyti ir ko ne,

then we need to make sure

tuomet mums reikia užsitikrinti,

that they're not just keyed to relevance.

kad jų pagrindas nėra aktualumas.

We need to make sure that they also show us things

Mums reikia užtikrinti, kad jie taip pat mums parodys dalykus,

that are uncomfortable or challenging or important --

kurie yra nesmagūs, sudėtingi arba svarbūs --

this is what TED does --

tai būtent ką daro TED --

other points of view.

rodo kitus požiūrius.

And the thing is, we've actually been here before

O svarbiausia, kad mes tokioje situacijoje jau buvome

as a society.

patekę kaip visuomenė.

In 1915, it's not like newspapers were sweating a lot

1915 laikraščiai tikrai neliejo daug prakaito

about their civic responsibilities.

dėl savo pilietinės atsakomybės.

Then people noticed

Tuomet žmonės pastebėjo,

that they were doing something really important.

kad jie darė kažką labai svarbaus.

That, in fact, you couldn't have

Tai, faktiškai, yra negalėjimas

a functioning democracy

turėti funkcionuojančią demokratiją,

if citizens didn't get a good flow of information,

jeigu piliečiai negauna tinkamo informacijos srauto.

that the newspapers were critical because they were acting as the filter,

Žmonės suprato, kad laikraščiai buvo kritiškai svarbūs, nes jie

and then journalistic ethics developed.

buvo kaip filtrai, o tada susiformavo žurnalistinė etika.

It wasn't perfect,

Tai nebuvo puiku,

but it got us through the last century.

bet mes taip pragyvenom paskutinį amžių.

And so now,

Ir taip dabar

we're kind of back in 1915 on the Web.

mes lyg ir grįžom į 1915 metus tinkle.

And we need the new gatekeepers

Ir mums reikia naujų žmonių, nuo kurių priklauso priėjimas prie informacijos,

to encode that kind of responsibility

kurie koduotų tą atsakomybę

into the code that they're writing.

į kodą, kurį jie dabar kuria.

I know that there are a lot of people here from Facebook and from Google --

Aš žinau, kad čia yra daug žmonių iš Facebook ir iš Google --

Larry and Sergey --

Larry ir Sergey --

people who have helped build the Web as it is,

žmonės, kurie padėjo sukurti žiniatinklį tokį, koks jis dabar yra,

and I'm grateful for that.

ir aš esu dėl to dėkingas.

But we really need you to make sure

Bet mums reikia, kad jūs užtikrintumėte,

that these algorithms have encoded in them

kad šie algoritmai turėtų įkoduotą

a sense of the public life, a sense of civic responsibility.

viešo gyvenimo jausmą ir pilietinės atsakomybės jausmą.

We need you to make sure that they're transparent enough

Mums reikia, kad jūs užtikrintumėt, kad jie yra pakankamai skaidrūs,

that we can see what the rules are

kad mes galėtume matyti kokios yra taisyklės,

that determine what gets through our filters.

kurios nustato, kas pereina pro mūsų filtrus.

And we need you to give us some control

Ir mums reikia, kad duotumėte mums šiek tiek kontrolės,

so that we can decide

kad galėtume nuspręsti,

what gets through and what doesn't.

kas praeina pro filtrą ir kas ne.

Because I think

Nes aš manau,

we really need the Internet to be that thing

kad mums reikia interneto būtent tokio,

that we all dreamed of it being.

apie kokį ir svajojome.

We need it to connect us all together.

Mums reikia kad jis mus sujungtų.

We need it to introduce us to new ideas

Mums reikia, kad jis mums pristatytų naujų idėjų

and new people and different perspectives.

ir supažindintų su naujais žmonėmis ir naujomis perspektyvomis.

And it's not going to do that

Ir jis to neatliks,

if it leaves us all isolated in a Web of one.

jeigu mes liksime izoliuoti vieno žmogaus žiniatinklyje.

Thank you.

Ačiū.

(Applause)

(Plojimai)