Frederic Kaplan: How I built an information time machine

Vertaald door: Mai Nguyen Nagekeken door: Els De Keyser

This is an image of the planet Earth.

Dit is een afbeelding van de planeet Aarde.

It looks very much like the Apollo pictures

Het lijkt heel erg op de bekende Apollo-foto's van de aarde.

that are very well known.

There is something different;

Echter, er is een verschil: je kunt erop klikken

you can click on it,

en dan kan je inzoomen op bijna elke plek op aarde

and if you click on it,

you can zoom in on almost any place on the Earth.

In vogelperspectief zie je de EPFL (École Polytechnique Fédérale de Lausanne)

For instance, this is a bird's-eye view

of the EPFL campus.

Vaak kun je ook een gebouw vanuit een nabijgelegen straat bekijken.

In many cases, you can also see

how a building looks from a nearby street.

Wonderbaarlijk.

This is pretty amazing.

But there's something missing in this wonderful tour:

Maar er ontbreekt nog iets aan deze prachtige toer:

It's time.

de tijd.

i'm not really sure when this picture was taken.

Ik weet niet zeker wanneer deze foto is genomen.

I'm not even sure it was taken

Was het op hetzelfde moment als het vogelperspectief?

at the same moment as the bird's-eye view.

We ontwikkelen instrumenten in mijn lab

In my lab, we develop tools

to travel not only in space

zodat we niet alleen in de ruimte, maar ook in de tijd kunnen reizen.

but also through time.

The kind of question we're asking is

De vraag die we ons dan stellen, is:

Is it possible to build something

"Is het mogelijk om een Google Maps van 't verleden te bouwen?

like Google Maps of the past?

Can I add a slider on top of Google Maps

Kan ik een schuifbalk bovenaan Google Maps zetten

and just change the year,

en simpelweg het jaar veranderen,

seeing how it was 100 years before,

om te zien hoe het er 100 jaar of zelfs 1000 jaar geleden uitzag?

1,000 years before?

Is that possible?

Kan dat? Kan ik sociale netwerken van het verleden reconstrueren?

Can I reconstruct social networks of the past?

Can I make a Facebook of the Middle Ages?

Kan ik een Facebook van de middeleeuwen maken?

So, can I build time machines?

Kortom, kan ik tijdmachines bouwen?"

Maybe we can just say, "No, it's not possible."

We kunnen zeggen: "Nee, dat kan niet".

Or, maybe, we can think of it from an information point of view.

We kunnen het ook vanuit een informatieve invalshoek benaderen.

This is what I call the information mushroom.

Ik noem dit de informatiepaddenstoel.

Verticaal staat de tijd,

Vertically, you have the time.

and horizontally, the amount of digital information available.

horizontaal de beschikbaarheid van digitale informatie.

Obviously, in the last 10 years, we have much information.

We hebben natuurlijk veel informatie van de afgelopen 10 jaar.

And obviously the more we go in the past, the less information we have.

Hoe verder we het verleden induiken, hoe minder informatie we hebben.

If we want to build something like Google Maps of the past,

Als we een Google Maps of Facebook van het verleden willen bouwen,

or Facebook of the past,

we need to enlarge this space,

dan moet dit gedeelte groter worden: dit moet een rechthoek worden.

we need to make that like a rectangle.

How do we do that?

Hoe krijgen we dat voor elkaar?

One way is digitization.

Een manier om dat te doen, is digitalisering.

There's a lot of material available --

Er is veel materiaal beschikbaar: kranten, duizenden gedrukte boeken.

newspaper, printed books, thousands of printed books.

Die kan ik digitaliseren. Ik kan er informatie uit halen.

I can digitize all these.

I can extract information from these.

Of course, the more you go in the past, the less information you will have.

Hoe meer je het verleden ingaat, des te minder informatie je hebt.

So, it might not be enough.

Dan heb je wellicht onvoldoende informatie.

So, I can do what historians do.

Ik kan historici nadoen: ik kan extrapoleren.

I can extrapolate.

This is what we call, in computer science, simulation.

Dit noemen we in de computerindustrie 'simulatie.'

If I take a log book,

Een logboek kan ik gaan beschouwen als niet zomaar een logboek

I can consider, it's not just a log book

of a Venetian captain going to a particular journey.

van een Venetiaanse kapitein die een bepaalde reis maakt.

I can consider it is actually a log book

Als ik het beschouw als een logboek

which is representative of many journeys of that period.

dat representatief is voor vele reizen uit die periode,

I'm extrapolating.

dan ben ik aan het extrapoleren.

If I have a painting of a facade,

Een schilderij van een voorgevel

I can consider it's not just that particular building,

beschouw ik niet alleen als dat specifieke bouwsel.

but probably it also shares the same grammar

Het vertoont waarschijnlijk fundamentale overeenkomsten

of buildings where we lost any information.

met bouwsels waarvan we de informatie niet meer hebben.

So if we want to construct a time machine,

We hebben twee dingen nodig voor het bouwen van een tijdmachine:

we need two things.

We need very large archives,

hele grote archieven en uitstekende specialisten.

and we need excellent specialists.

The Venice Time Machine,

De 'Venice Time Machine', het project waar ik het over ga hebben,

the project I'm going to talk to you about,

is a joint project between the EPFL

is een samenwerkingsproject van EPFL

and the University of Venice Ca'Foscari.

en de Universiteit van Venetië, Ca' Foscari.

There's something very peculiar about Venice,

Het uitzonderlijke aan Venetië is dat de administratie

that its administration has been

very, very bureaucratic.

héél bureaucratisch was.

They've been keeping track of everything,

Ze hebben alles bijgehouden, net zoals Google tegenwoordig.

almost like Google today.

Het Rijksarchief van Venetië bevat 80 kilometer aan archieven

At the Archivio di Stato,

you have 80 kilometers of archives

waarin elk aspect vermeld staat

documenting every aspect

van het leven van Venetië over een periode van meer dan 1000 jaar.

of the life of Venice over more than 1,000 years.

You have every boat that goes out,

Elk in- en uitgaande boot.

every boat that comes in.

You have every change that was made in the city.

Elke verandering die er in de stad was aangebracht.

This is all there.

Het staat er allemaal in.

We are setting up a 10-year digitization program

We zijn een 10-jarig digitaliserings- programma aan het opzetten

which has the objective of transforming

om dit immens grote archief om te zetten

this immense archive

into a giant information system.

in een gigantisch informatiesysteem.

The type of objective we want to reach

Het doel dat we willen bereiken

is 450 books a day that can be digitized.

is het digitaliseren van 450 boeken per dag.

Of course, when you digitize, that's not enough,

Als je dat doet, dan is dat niet voldoende,

because these documents,

want deze documenten

most of them are in Latin, in Tuscan,

zijn vaak in het Latijn, het Toscaanse of het Venetiaanse dialect geschreven.

in Venetian dialect,

so you need to transcribe them,

Je moet ze eerst transcriberen en soms vertalen

to translate them in some cases,

to index them,

om ze te kunnen indexeren. Dit is geen makkelijke taak.

and this is obviously not easy.

In particular, traditional optical character recognition method

De traditionele optische tekenherkenningmethode (OCR),

die toegepast kan worden op geprinte manuscripten,

that can be used for printed manuscripts,

they do not work well on the handwritten document.

werkt niet goed met handgeschreven documenten.

So the solution is actually to take inspiration

De oplossing is geïnspireerd door een ander domein: spraakherkenning.

from another domain: speech recognition.

Het lijkt onmogelijk,

This is a domain of something that seems impossible,

which can actually be done,

maar het kan wel degelijk gedaan worden,

simply by putting additional constraints.

door er simpelweg extra beperkingen op te leggen.

If you have a very good model

Als je een heel goed model hebt van een gebruikte taal

of a language which is used,

if you have a very good model of a document,

en een goed model van een document dat goed gestructureerd is,

how well they are structured.

And these are administrative documents.

-- en vele van deze administratieve documenten zijn dat --

They are well structured in many cases.

If you divide this huge archive into smaller subsets

en als je dit enorme archief in kleinere subsets opdeelt,

where a smaller subset actually shares similar features,

waarbij de kleinere dezelfde gelijkende kenmerken delen,

then there's a chance of success.

dan is er een kans dat het zal werken.

If we reach that stage, then there's something else:

Als dat lukt, kunnen we een stap verder gaan.

We kunnen ook gebeurtenissen uit dit document halen.

we can extract from this document events.

Actually probably 10 billion events

Er kunnen vast 10 miljard gebeurtenissen

can be extracted from this archive.

uit dit archief worden gehaald.

And this giant information system

Dit enorme informatiesysteem kan op vele manieren worden doorzocht.

can be searched in many ways.

You can ask questions like,

Je kunt vragen:

"Who lived in this palazzo in 1323?"

"Wie leefde er in 1323 in dit gebouw?

"How much cost a sea bream at the Realto market

Hoeveel kostte een zeebrasem op de Rialtomarkt in 1434 ?

in 1434?"

"What was the salary

Wat verdiende een glasmaker in Murano,

of a glass maker in Murano

over een periode van tien jaar?"

maybe over a decade?"

You can ask even bigger questions

Je kunt grotere vragen stellen. Alles is semantisch gecodeerd.

because it will be semantically coded.

And then what you can do is put that in space,

Dan kan je dat localiseren, want dit soort informatie

because much of this information is spatial.

is vaak ruimtelijke informatie,

And from that, you can do things like

Dan kan je de buitengewone reis reconstrueren

reconstructing this extraordinary journey

of that city that managed to have a sustainable development

van een stad die voortdurend groeit

over a thousand years,

gedurende een periode van 1000 jaar,

managing to have all the time

die het evenwicht met haar omgeving weet te behouden.

a form of equilibrium with its environment.

You can reconstruct that journey,

Je kunt zo'n reis reconstrueren

visualize it in many different ways.

en ze op verschillende manieren uitdrukken.

Je leert Venetië niet kennen door enkel naar de stad te kijken.

But of course, you cannot understand Venice if you just look at the city.

You have to put it in a larger European context.

Plaats het in een grotere Europese context.

So the idea is also to document all the things

Het idee is om alle dingen te documenteren

that worked at the European level.

die op Europees niveau liggen.

We can reconstruct also the journey

We kunnen de reis van het Venetiaanse maritieme imperium namaken

of the Venetian maritime empire,

how it progressively controlled the Adriatic Sea,

en laten zien hoe het stap voor stap de Adriatische Zee veroverde,

how it became the most powerful medieval empire

hoe het het machtigste middeleeuwse imperium van zijn tijd werd

of its time,

controlling most of the sea routes

en van Oost tot Zuid controle had over de meeste zeeroutes.

from the east to the south.

But you can even do other things,

Je kunt er ook andere dingen mee doen,

because in these maritime routes,

want bij deze zeeroutes zijn er regelmatige patronen.

there are regular patterns.

You can go one step beyond

Je kunt een stapje verdergaan en zelfs een mediterrane simulator creëren

and actually create a simulation system,

create a Mediterranean simulator

which is capable actually of reconstructing

die in staat is om de ontbrekende informatie te reconstrueren

even the information we are missing,

which would enable us to have questions you could ask

zodat we vragen kunnen stellen, zoals bij een routeplanner:

like if you were using a route planner.

"If I am in Corfu in June 1323

"Als ik in juni 1323 in Corfu ben en naar Constantinopel wil gaan,

and want to go to Constantinople,

where can I take a boat?"

waar kan ik dan de boot nemen?"

Probably we can answer this question

Wij kunnen die vraag beantwoorden met een foutenmarge van 1 tot 3 dagen.

with one or two or three days' precision.

"How much will it cost?"

"Hoeveel gaat het kosten?

"What are the chance of encountering pirates?"

Wat is de kans dat ik piraten tegen zal komen?"

Of course, you understand,

De grootste wetenschappelijke uitdaging voor dit soort van project

the central scientific challenge of a project like this one

is qualifying, quantifying and representing

is het kwalificeren, kwantificeren en voorstellen van onzekerheid

en inconsistentie bij elke stap van het proces.

uncertainty and inconsistency at each step of this process.

There are errors everywhere,

Je komt overal fouten tegen:

errors in the document, it's the wrong name of the captain,

de verkeerde naam van een kapitein,

some of the boats never actually took to sea.

sommige boten zijn nooit de zee op gegaan.

There are errors in translation, interpretative biases,

Er zijn vertaalfouten en er is sprake van interpretatieve vooringenomenheid.

and on top of that, if you add algorithmic processes,

Bovendien krijg je, als je algoritmische processen toevoegt,

you're going to have errors in recognition,

ook nog eens herkenningsfouten of extractiefouten,

errors in extraction,

so you have very, very uncertain data.

dus je hebt zéér onbetrouwbare data.

So how can we detect and correct these inconsistencies?

Hoe kunnen we deze inconsistenties opsporen en corrigeren?

How can we represent that form of uncertainty?

Hoe kunnen we deze vorm van onbetrouwbaarheid aanpakken?

It's difficult. One thing you can do

Het is lastig. Eén ding dat je kunt doen,

is document each step of the process,

is elke stap van het proces documenteren.

not only coding the historical information

Kijk niet alleen naar de historische informatie,

but what we call the meta-historical information,

maar naar de zogeheten meta-historische informatie,

how is historical knowledge constructed,

van hoe historische kennis is opgebouwd,

documenting each step.

en documenteer elke stap.

Dat betekent niet dat we uiteindelijk

That will not guarantee that we actually converge

toward a single story of Venice,

één verhaal over Venetië zullen hebben.

but probably we can actually reconstruct

We kunnen wel een onderbouwde mogelijke geschiedenis van Venetië reconstrueren.

a fully documented potential story of Venice.

Misschien heb je niet één plattegrond,

Maybe there's not a single map.

Maybe there are several maps.

maar zijn er wel meerdere.

The system should allow for that,

Het systeem moet dat mogelijk maken.

because we have to deal with a new form of uncertainty,

We moeten leren omgaan met een nieuwe soort van onbetrouwbaarheid.

which is really new for this type of giant databases.

Dit is nieuw voor dit soort enorme databanken.

And how should we communicate

Hoe moeten we dit nieuwe onderzoek delen met het grote publiek?

this new research to a large audience?

Again, Venice is extraordinary for that.

Wederom, Venetië leent zich daar buitengewoon goed voor.

With the millions of visitors that come every year,

Er komen elk jaar miljoenen bezoekers.

it's actually one of the best places

Het is één van de beste plaatsen

to try to invent the museum of the future.

om er het museum van de toekomst te ontwikkelen.

Imagine, horizontally you see the reconstructed map

Horizontaal zie je de gereconstrueerde kaart van een bepaald jaar

of a given year,

and vertically, you see the document

en verticaal het document dat de reconstructie gebruikte,

that served the reconstruction,

paintings, for instance.

schilderijen, bijvoorbeeld.

Imagine an immersive system that permits

Beeld je een systeem in waar je helemaal in opgaat en dat je toegang verleent

to go and dive and reconstruct the Venice of a given year,

tot het Venetië van een bepaald jaar,

some experience you could share within a group.

waarbij je je ervaringen met een groep kunt delen.

On the contrary, imagine actually that you start

Of stel je eens voor dat je begint

from a document, a Venetian manuscript,

met een document, een Venetiaans manuscript,

and you show, actually, what you can construct out of it,

en dat je laat zien wat je daaruit kunt halen,

hoe het is ontcijferd wordt

how it is decoded,

how the context of that document can be recreated.

en hoe zijn context nagebootst kan worden.

This is an image from an exhibit

Dit is een afbeelding van een tentoonstelling

which is currently conducted in Geneva

die momenteel in Genève wordt gehouden,

with that type of system.

en die ook zo'n systeem heeft.

So to conclude, we can say that

Kortom, onderzoek op het gebied van geesteswetenschappen staat op het punt

research in the humanities is about to undergo

om een evolutie te ondergaan die misschien vergelijkbaar is

an evolution which is maybe similar

to what happened to life sciences 30 years ago.

met wat er 30 jaar terug is gebeurd met de levenswetenschappen.

It's really a question of scale.

Het is eigenlijk een kwestie van schaal.

We see projects which are

We zien projecten die niet uitgevoerd kunnen worden

much beyond any single research team can do,

door slechts één onderzoeksteam.

Dit is een nieuwe ontwikkeling voor de geesteswetenschappen.

and this is really new for the humanities,

which very often take the habit of working

Die zijn vaak gewend om

in klein groepsverband of met een paar onderzoekers te werken.

in small groups or only with a couple of researchers.

When you visit the Archivio di Stato,

Als je het Rijksarchief bezoekt,

you feel this is beyond what any single team can do,

weet je dat dit te groot is voor eender welk onderzoeksteam

and that should be a joint and common effort.

Er moet een gezamenlijke inspanning worden geleverd.

So what we must do for this paradigm shift

Voor deze paradigmaverschuiving moeten we eigenlijk een nieuwe generatie

is actually foster a new generation

van 'digitale humanisten' opleiden die klaar zijn voor deze verschuiving.

of "digital humanists"

that are going to be ready for this shift.

I thank you very much.

Ik dank jullie zeer.

(Applause)

(Applaus)

(Applaus)