Frederic Kaplan: How I built an information time machine

Fordító: Csaba Lóki Lektor: Laszlo Kereszturi

This is an image of the planet Earth.

Ez itt egy kép a Földről.

It looks very much like the Apollo pictures

Nagyon hasonlít ahhoz, amit a jól ismert

that are very well known.

Apollo-képeken láthatunk.

There is something different;

De ez itt valami más;

you can click on it,

rá lehet kattintani,

and if you click on it,

és ha rákattintunk,

you can zoom in on almost any place on the Earth.

a Föld bármelyik helyére ráközelíthetünk.

For instance, this is a bird's-eye view

Ez például az EPFL egyetem [Lausanne, Svájc]

of the EPFL campus.

madártávlatból.

In many cases, you can also see

Sokszor még azt is megnézhetjük,

how a building looks from a nearby street.

hogy festenek az épületek a szomszédos utcából.

This is pretty amazing.

Lenyűgöző!

But there's something missing in this wonderful tour:

De valami mégis hiányzik ebből a csodálatos utazásból.

It's time.

Ez a valami: az idő.

i'm not really sure when this picture was taken.

Nem tudhatjuk, mikor készült ez a felvétel.

I'm not even sure it was taken

Még abban sem lehetünk biztosak, hogy ugyanakkor,

at the same moment as the bird's-eye view.

amikor a madártávlati kép.

In my lab, we develop tools

Mi, a laboratóriumunkban olyan eszközöket fejlesztünk,

to travel not only in space

melyekkel nem csak a térben,

but also through time.

de az időben is barangolhatunk.

The kind of question we're asking is

Olyan kérdésekre keressük a választ, mint:

Is it possible to build something

Lehetne-e olyasvalamit építeni,

like Google Maps of the past?

mint mondjuk egy múltbeli Google Maps?

Can I add a slider on top of Google Maps

Lehetne egy csúszkát tenni a Google Maps-re,

and just change the year,

amivel az évszámot változtatva

seeing how it was 100 years before,

láthatnánk, hogy nézett ki a terület 100 évvel,

1,000 years before?

1000 évvel ezelőtt?

Is that possible?

Lehetséges ez?

Can I reconstruct social networks of the past?

Lehetne rekonstruálni a múlt közösségi hálózatait?

Can I make a Facebook of the Middle Ages?

Tudnánk egy középkori Facebookot készíteni?

So, can I build time machines?

Vagyis: tudnánk-e időgépeket építeni?

Maybe we can just say, "No, it's not possible."

Lehet, hogy elintézzük ennyivel: "Nem, ez lehetetlen."

Or, maybe, we can think of it from an information point of view.

De az is lehet, hogy megvizsgáljuk a kérdést az információ oldaláról.

This is what I call the information mushroom.

Itt van egy ábra, amit én csak információs gombának nevezek.

Vertically, you have the time.

A függőleges tengelyen az idő,

and horizontally, the amount of digital information available.

a vízszintesen pedig az elérhető digitális információ mennyisége.

Obviously, in the last 10 years, we have much information.

Nyilvánvaló, hogy a legutóbbi 10 évből rengeteg információval rendelkezünk.

And obviously the more we go in the past, the less information we have.

És nyilván, ahogy haladunk az időben visszafelé, ez a mennyiség egyre csökken.

If we want to build something like Google Maps of the past,

Ha fel akarjuk építeni a letűnt korok Google Maps-ét

or Facebook of the past,

vagy Facebookját,

we need to enlarge this space,

akkor ezt a teret ki kell tágítanunk,

we need to make that like a rectangle.

egyre inkább téglalapszerűvé kell alakítanunk.

How do we do that?

Hogyan csináljuk ezt?

One way is digitization.

Az egyik módszer a digitalizálás.

There's a lot of material available --

Rengeteg anyag áll rendelkezésünkre --

newspaper, printed books, thousands of printed books.

újságok, sok ezernyi nyomtatott könyv.

I can digitize all these.

Én mindezeket digitalizálni tudjuk.

I can extract information from these.

Ki tudjuk vonni belőlük az információt.

Of course, the more you go in the past, the less information you will have.

Persze nyilván, minél messzebbre megyünk vissza, annál kevesebb az információnk.

So, it might not be enough.

Tehát lehet, hogy ez nem elégséges.

So, I can do what historians do.

De megtehetjük, amit a történészek is csinálnak.

I can extrapolate.

Bevethetjük az extrapolálás technikáját.

This is what we call, in computer science, simulation.

Ezt a számítástudományban szimulációnak nevezzük.

If I take a log book,

Ha nézünk például egy hajónaplót,

I can consider, it's not just a log book

akkor feltételezhetjük, hogy ez nem csak egy

of a Venetian captain going to a particular journey.

velencei kapitány naplója egy konkrét utazásról.

I can consider it is actually a log book

Tekinthetjük úgy is, hogy ez egy hajónapló,

which is representative of many journeys of that period.

ami az adott kor számos hajóútját reprezentálja.

I'm extrapolating.

Tehát extrapolálást végzünk.

If I have a painting of a facade,

Ha van egy festményünk egy épület homlokzatáról,

I can consider it's not just that particular building,

akkor úgy is tekinthetjük, hogy ez nem csak egy bizonyos épület,

but probably it also shares the same grammar

hanem valószínűleg magán viseli olyan

of buildings where we lost any information.

épületek jegyeit, amelyekről nincs információnk.

So if we want to construct a time machine,

Ha tehát időgépet akarunk készíteni,

we need two things.

két dologra van szükségünk.

We need very large archives,

Hatalmas archívumokra,

and we need excellent specialists.

és kiváló szakemberekre.

The Venice Time Machine,

A Velencei Időgép projekt,

the project I'm going to talk to you about,

amiről beszélni fogok önöknek,

is a joint project between the EPFL

az EPFL és a velencei Ca'Foscari Egyetem

and the University of Venice Ca'Foscari.

közös projektje.

There's something very peculiar about Venice,

Velencének van egy különös sajátossága,

that its administration has been

mégpedig az, hogy város vezetése

very, very bureaucratic.

mindig rendkívül bürokratikus volt.

They've been keeping track of everything,

Mindenről nyilvántartást vezettek,

almost like Google today.

akárcsak a Google napjainkban.

At the Archivio di Stato,

Az Állami Levéltárban

you have 80 kilometers of archives

80 kilométernyi régi irat

documenting every aspect

dokumentálja a velencei élet

of the life of Venice over more than 1,000 years.

több mint 1000 éves történetét.

You have every boat that goes out,

Nyoma van benne minden induló

every boat that comes in.

és minden érkező hajónak.

You have every change that was made in the city.

A városon végrehajtott minden változtatásnak nyoma van itt.

This is all there.

Ez mind, mind ott van.

We are setting up a 10-year digitization program

Most indítunk útjára egy 10 éves digitalizálási programot,

which has the objective of transforming

aminek a célja átalakítani

this immense archive

ezt a hatalmas archívumot

into a giant information system.

egy óriási információs rendszerbe.

The type of objective we want to reach

A cél eléréséhez naponta

is 450 books a day that can be digitized.

450 könyvet kell digitalizálnunk.

Of course, when you digitize, that's not enough,

A digitalizálás azonban természetesen nem elégséges,

because these documents,

mert ezeknek a dokumentumoknak

most of them are in Latin, in Tuscan,

a nagy része latin, toszkán,

in Venetian dialect,

vagy velencei dialektusban íródott,

so you need to transcribe them,

ezért bizonyos esetben át kell őket írni,

to translate them in some cases,

máskor fordításra,

to index them,

vagy indexelésre is szükség van,

and this is obviously not easy.

és ez nyilvánvalóan nem egyszerű feladat.

In particular, traditional optical character recognition method

Például, egy hagyományos optikai karakterfelismerő módszer,

that can be used for printed manuscripts,

ami remekül működik nyomtatott iratok esetén,

they do not work well on the handwritten document.

az kézzel írott dokumentumokra nem igazán jó.

So the solution is actually to take inspiration

A probléma megoldásához egy másik tudományterületet,

from another domain: speech recognition.

a beszédfelismerést hívtuk segítségül.

This is a domain of something that seems impossible,

Ez egy olyan terület, ami lehetetlennek tűnik,

which can actually be done,

amelyen csak további korlátozások

simply by putting additional constraints.

árán juthatunk előre.

If you have a very good model

Fontos, hogy mennyire jó a modellünk

of a language which is used,

a használt nyelvről,

if you have a very good model of a document,

mennyire jól modelleztük a dokumentumot,

how well they are structured.

és mennyire jól strukturáltak a dokumentumok.

And these are administrative documents.

És ezek itt hivatali dokumentumok.

They are well structured in many cases.

Az esetek többségében jól strukturáltak.

If you divide this huge archive into smaller subsets

Ha ezt a hatalmas archívumot kisebb halmazokra bontjuk,

where a smaller subset actually shares similar features,

ahol a halmazokat valami közös tulajdonság fogja össze,

then there's a chance of success.

akkor van remény a sikerre.

If we reach that stage, then there's something else:

Ha elértük ezt az állapotot, akkor jöhet a következő lépés:

we can extract from this document events.

a dokumentumokból eseményeket tudunk kinyerni.

Actually probably 10 billion events

Legalább 10 milliárd esemény

can be extracted from this archive.

nyerhető ki ebből az archívumból.

And this giant information system

És ebben az óriási információs rendszerben

can be searched in many ways.

többféle módon lehet keresni.

You can ask questions like,

Feltehetünk olyan kérdéseket, hogy:

"Who lived in this palazzo in 1323?"

"Ki volt ennek a palotának a lakója 1323-ban?"

"How much cost a sea bream at the Realto market

"Mennyibe került a tengeri keszeg a Rialto piacon

in 1434?"

1434-ben?"

"What was the salary

"Mennyi volt a fizetése

of a glass maker in Murano

egy muranói üvegkészítőnek

maybe over a decade?"

mondjuk egy évtizeddel később?"

You can ask even bigger questions

De ennél bonyolultabb kérdéseket is feltehetünk,

because it will be semantically coded.

mert minden szemantikailag kódolva lesz az anyagban.

And then what you can do is put that in space,

Aztán mindezt elhelyezhetjük a térben,

because much of this information is spatial.

mert az információk nagy részének térbeli dimenziója is van.

And from that, you can do things like

Ezekből aztán képesek leszünk

reconstructing this extraordinary journey

rekonstruálni ennek a városnak a rendkívüli történetét,

of that city that managed to have a sustainable development

amely képes volt több mint ezer éven keresztül

over a thousand years,

fenntartható módon fejlődni,

managing to have all the time

folyamatosan megőrizve az egyensúlyt

a form of equilibrium with its environment.

önmaga és környezete között.

You can reconstruct that journey,

Rekonstruálhatjuk ezt a történetet,

visualize it in many different ways.

és többféle módon is megjeleníthetjük.

But of course, you cannot understand Venice if you just look at the city.

De természetesen nem érthetjük meg Velencét, ha csak magát a várost nézzük.

You have to put it in a larger European context.

Mindezt egy tágabb, európai kontextusba kell helyezni.

So the idea is also to document all the things

A következő ötletünk, hogy az európai léptékben

that worked at the European level.

történt dolgokat is dokumentáljuk.

We can reconstruct also the journey

Azt is rekonstruálhatjuk,

of the Venetian maritime empire,

ahogy a velencei tengeri birodalom

how it progressively controlled the Adriatic Sea,

fokozatosan átvette az uralmat az Adriai-tenger fölött,

how it became the most powerful medieval empire

és hogy vált korának legerősebb

of its time,

középkori birodalmává,

controlling most of the sea routes

amely ellenőrzése alatt tartotta a keletről délre irányuló

from the east to the south.

tengeri útvonalak többségét.

But you can even do other things,

De más dolgokra is lehetőségünk nyílik,

because in these maritime routes,

mert ezek a hajózási útvonalak

there are regular patterns.

szabályos mintákat követnek.

You can go one step beyond

Még egy lépéssel tovább mehetünk,

and actually create a simulation system,

és készíthetünk egy szimulációs rendszert,

create a Mediterranean simulator

egy földközi-tengeri szimulátort,

which is capable actually of reconstructing

ami képes rekonstruálni

even the information we are missing,

a még a hiányzó információt is,

which would enable us to have questions you could ask

és amivel olyan kérdésekre kaphatunk választ,

like if you were using a route planner.

mint ha volna egy korabeli útvonaltervezőnk.

"If I am in Corfu in June 1323

"Ha Korfun vagyok 1323 júniusában,

and want to go to Constantinople,

akkor hol találok egy hajót,

where can I take a boat?"

amivel Konstantinápolyba tudok utazni?

Probably we can answer this question

Ezt a kérdést valószínűleg két-három napos

with one or two or three days' precision.

pontossággal meg tudjuk válaszolni.

"How much will it cost?"

"Mennyibe fog ez kerülni?"

"What are the chance of encountering pirates?"

"Mi az esélye annak, hogy kalózokkal találkozunk az úton?"

Of course, you understand,

Természetesen, ahogy önök is láthatják,

the central scientific challenge of a project like this one

ezeknek a projekteknek az a legnagyobb tudományos kihívása,

is qualifying, quantifying and representing

hogy hogyan osztályozzuk, számszerűsítsük és jelenítsük meg

uncertainty and inconsistency at each step of this process.

a folyamat lépéseinél a bizonytalanságot és következetlenségeket.

There are errors everywhere,

Mindenfelé hibákba botlunk

errors in the document, it's the wrong name of the captain,

a dokumentumokban: hibás a kapitány neve,

some of the boats never actually took to sea.

egyes hajók soha nem hagyták el a kikötőt.

There are errors in translation, interpretative biases,

Vannak fordítási hibák, félreértelmezések,

and on top of that, if you add algorithmic processes,

és hogyha mindezt algoritmikus úton kezdjük feldolgozni,

you're going to have errors in recognition,

akkor újabb hibák jelennek meg a felismerésben,

errors in extraction,

a kivonatolásban.

so you have very, very uncertain data.

A végeredmény pedig: nagyon-nagyon bizonytalan adatok.

So how can we detect and correct these inconsistencies?

De hogyan tudnánk felismerni és kijavítani ezeket az inkonzisztenciákat?

How can we represent that form of uncertainty?

Hogyan tudnánk valahogy ábrázolni ezt a fajta bizonytalanságot?

It's difficult. One thing you can do

Hát ez nem egyszerű. Az egyik megoldás,

is document each step of the process,

hogy a folyamat minden lépését dokumentáljuk,

not only coding the historical information

nem csak a történeti információ kódolását,

but what we call the meta-historical information,

hanem az ún. történeti meta-információkat is,

how is historical knowledge constructed,

vagyis azt, ahogy ezeket a történeti ismereteket felépítjük,

documenting each step.

dokumentálva minden lépést.

That will not guarantee that we actually converge

Ez nem garantálja, hogy valóban egy konkrét

toward a single story of Venice,

velencei történetet fogunk megtalálni,

but probably we can actually reconstruct

de valószínűleg képesek leszünk rekonstruálni

a fully documented potential story of Venice.

egy lehetséges, dokumentált velencei történetet.

Maybe there's not a single map.

Lehet, hogy nem létezik egyetlen konkrét térkép.

Maybe there are several maps.

Lehet, hogy több térkép van.

The system should allow for that,

A rendszernek meg kell engednie ezt,

because we have to deal with a new form of uncertainty,

mert itt egy újfajta bizonytalansággal állunk szemben,

which is really new for this type of giant databases.

ami egy új jelenség az ilyen giga-adatbázisok esetén.

And how should we communicate

De hogyan tudjuk eljuttatni ennek az új kutatásnak az eredményét

this new research to a large audience?

egy széles közönséghez?

Again, Venice is extraordinary for that.

Nos, Velence ebből a szempontból is különleges.

With the millions of visitors that come every year,

Az évente ide látogató sokmilliónyi turistával,

it's actually one of the best places

az egyik legkiválóbb hely arra,

to try to invent the museum of the future.

hogy megpróbáljuk megalkotni a jövő múzeumát.

Imagine, horizontally you see the reconstructed map

Képzeljük el, hogy vízszintesen látjuk egy

of a given year,

bizonyos év rekonstruált térképét,

and vertically, you see the document

függőlegesen pedig azt a dokumentumot,

that served the reconstruction,

ami a rekonstrukció alapjául szolgált,

paintings, for instance.

például festményeket.

Imagine an immersive system that permits

Képzeljünk el egy olyan fantasztikus rendszert, amivel

to go and dive and reconstruct the Venice of a given year,

egy tetszőleges évbe visszautazva, rekonstruálhatjuk az akkori Velencét.

some experience you could share within a group.

és ezt az élményt meg tudjuk osztani egy csoporton belül.

On the contrary, imagine actually that you start

Vagy fordítva, képzeljük, hogy egy dokumentumtól,

from a document, a Venetian manuscript,

mondjuk egy velencei kézirattól elindulva,

and you show, actually, what you can construct out of it,

be tudjuk mutatni, mit tudunk felépíteni belőle,

how it is decoded,

hogyan fejtjük vissza,

how the context of that document can be recreated.

hogyan rekonstruáljuk keletkezésének környezetét.

This is an image from an exhibit

Ez itt egy kép egy kiállításról,

which is currently conducted in Geneva

amit Genfben építettünk fel

with that type of system.

ezzel a fajta rendszerrel.

So to conclude, we can say that

Összefoglalva tehát, elmondhatjuk,

research in the humanities is about to undergo

hogy a humán kutatások terén valami

an evolution which is maybe similar

olyan fejlődés előtt állunk, mint amilyennek

to what happened to life sciences 30 years ago.

az orvostudományban voltunk tanúi 30 évvel ezelőtt.

It's really a question of scale.

Csak a mértéke a kérdés.

We see projects which are

Olyan projektek jelennek meg, melyek mérete

much beyond any single research team can do,

messze meghaladja egyetlen kutatócsoport kapacitásait,

and this is really new for the humanities,

és ez új jelenség a humán tudományok számára,

which very often take the habit of working

amelyekre eddig inkább a kis, néhány fős

in small groups or only with a couple of researchers.

kutatócsoportokban végzett munka volt jellemző.

When you visit the Archivio di Stato,

Ha ellátogatnak az Állami Levéltárba, rájönnek,

you feel this is beyond what any single team can do,

hogy ez a munka messze túlmutat egyetlen csapat képességein,

and that should be a joint and common effort.

és hogy itt közös, összehangolt erőfeszítésre van szükség.

So what we must do for this paradigm shift

Tehát ennek a paradigmaváltásnak az előmozdítása érdekében

is actually foster a new generation

ösztönöznünk kell a "digitális humanisták"

of "digital humanists"

új generációjának kialakulását,

that are going to be ready for this shift.

akik készek lesznek erre a változásra.

I thank you very much.

Köszönöm a figyelmet!

(Applause)

(Taps)