Frederic Kaplan: How I built an information time machine

Как я построил информационную машину времени

Переводчик: Alina Siluyanova Редактор: Elena Krotova

This is an image of the planet Earth.

Это изображение планеты Земля.

It looks very much like the Apollo pictures

Оно очень похоже на известные всем снимки,

that are very well known.

сделанные в рамках космической программы Аполлон.

There is something different;

Но есть отличие —

you can click on it,

по данному изображению можно щёлкнуть,

and if you click on it,

и, если вы сделаете,

you can zoom in on almost any place on the Earth.

то сможете рассмотреть практически любое место на Земле.

For instance, this is a bird's-eye view

Например, это вид с высоты птичьего полёта

of the EPFL campus.

на кампус Федеральной политехнической школы в Лозанне (ФПШЛ).

In many cases, you can also see

В большинстве случаев вы также можете увидеть,

how a building looks from a nearby street.

как выглядит здание с соседней улицы.

This is pretty amazing.

Весьма впечатляюще.

But there's something missing in this wonderful tour:

Но чего-то не хватает в этой замечательной экскурсии:

It's time.

указания времени.

i'm not really sure when this picture was taken.

Я, на самом деле, не уверен, когда была сделана эта фотография.

I'm not even sure it was taken

Я даже не уверен соответствует

at the same moment as the bird's-eye view.

ли эта фотография действительности.

In my lab, we develop tools

В моей лаборатории мы разрабатываем инструменты

to travel not only in space

для путешествий не только в пространстве,

but also through time.

но также и во времени.

The kind of question we're asking is

Вопрос, который нас интересует:

Is it possible to build something

Возможно ли сконструировать нечто,

like Google Maps of the past?

похожее на Карты Гугл прошлого?

Can I add a slider on top of Google Maps

Могу ли я добавить бегунок к Картам Гугл

and just change the year,

и просто поменять год,

seeing how it was 100 years before,

чтобы посмотреть, как выглядела местность 100 лет назад,

1,000 years before?

1000 лет назад?

Is that possible?

Возможно ли это?

Can I reconstruct social networks of the past?

Могу ли я воспроизвести социальную сеть прошлого?

Can I make a Facebook of the Middle Ages?

Могу ли сделать Фейсбук Средневековья?

So, can I build time machines?

Могу ли построить машину времени?

Maybe we can just say, "No, it's not possible."

Может быть, проще сказать: «Нет, это невозможно».

Or, maybe, we can think of it from an information point of view.

Или же мы можем подумать об этом с информационной точки зрения.

This is what I call the information mushroom.

Это то, что я называю «информационный гриб».

Vertically, you have the time.

На вертикальной оси задано время.

and horizontally, the amount of digital information available.

На горизонтальной — объём доступной цифровой информации.

Obviously, in the last 10 years, we have much information.

Очевидно, что последние 10 лет мы владеем большим объёмом информации.

And obviously the more we go in the past, the less information we have.

И так же очевидно, что чем больше мы уходим в прошлое, тем меньше информации доступно.

If we want to build something like Google Maps of the past,

Если мы хотим создать что-то вроде Карты Гугл прошлого

or Facebook of the past,

или Фейсбук прошлого,

we need to enlarge this space,

нам нужно расширить эту область,

we need to make that like a rectangle.

задать ей форму вроде прямоугольника.

How do we do that?

Как это сделать?

One way is digitization.

Один из способов — оцифровывание.

There's a lot of material available --

Существует множество материалов —

newspaper, printed books, thousands of printed books.

газеты, печатные книги, тысячи печатных книг.

I can digitize all these.

Я всё это могу перевести в цифровой формат

I can extract information from these.

Я могу извлечь из этих источников информацию.

Of course, the more you go in the past, the less information you will have.

Конечно, чем дальше мы будем заглядывать в прошлое, тем меньше информации будет доступно.

So, it might not be enough.

Таким образом, этих действий может быть недостаточно.

So, I can do what historians do.

Я могу поступить так, как поступают историки.

I can extrapolate.

Я могу экстраполировать.

This is what we call, in computer science, simulation.

Это то, что в информатике мы называем «моделированием».

If I take a log book,

Если взять журнал,

I can consider, it's not just a log book

то можно предположить, что это не просто журнал путевых заметок

of a Venetian captain going to a particular journey.

некоего венецианского капитана, отправившегося в конкретное путешествие.

I can consider it is actually a log book

Я могу предположить, что это журнал,

which is representative of many journeys of that period.

описывающий типичное путешествие тех времён.

I'm extrapolating.

Я экстраполирую.

If I have a painting of a facade,

Если у меня есть картина фасада,

I can consider it's not just that particular building,

я могу предположить, что она содержит изображение не только одного конкретного здания,

but probably it also shares the same grammar

но, скорее всего, она включает в себя элементы зданий,

of buildings where we lost any information.

информация о которых утеряна.

So if we want to construct a time machine,

Таким образом, если мы хотим создать машину времени,

we need two things.

нам нужны две вещи.

We need very large archives,

Нам нужны весьма большие архивы

and we need excellent specialists.

и отличные специалисты.

The Venice Time Machine,

Венецианская Машина Времени —

the project I'm going to talk to you about,

проект, о котором я собираюсь вам рассказать —

is a joint project between the EPFL

это совместный проект ФПШЛ

and the University of Venice Ca'Foscari.

и Венецианского Университета Ка' Фоскари.

There's something very peculiar about Venice,

У Венеции есть одна особенность —

that its administration has been

её система управления

very, very bureaucratic.

очень и очень бюрократична.

They've been keeping track of everything,

Они отслеживают абсолютно всё,

almost like Google today.

почти как Гугл сегодня.

At the Archivio di Stato,

Государственный Архив представляет собой

you have 80 kilometers of archives

80 километров полок с документами,

documenting every aspect

содержащими информацию обо всех аспектах

of the life of Venice over more than 1,000 years.

жизни Венеции более чем за 1000 лет.

You have every boat that goes out,

Здесь учтено каждое отшвартовавшееся

every boat that comes in.

и каждое вошедшее в порт судно.

You have every change that was made in the city.

Записано каждое изменение, произведённое в городе.

This is all there.

Вся эта информация содержится в Архиве.

We are setting up a 10-year digitization program

Мы начинаем 10-летнюю программу по оцифровыванию,

which has the objective of transforming

цель которой — трансформация

this immense archive

этого необъятного архива

into a giant information system.

в гигантскую информационную систему.

The type of objective we want to reach

Результат, к которому мы стремимся, —

is 450 books a day that can be digitized.

это 450 оцифрованных книг в день.

Of course, when you digitize, that's not enough,

Конечно, когда занимаешься оцифровкой, этого недостаточно,

because these documents,

потому большинство документов написаны

most of them are in Latin, in Tuscan,

на латинском, тосканском,

in Venetian dialect,

венецианском диалектах.

so you need to transcribe them,

То есть нужно их транскрибировать,

to translate them in some cases,

в некоторых случаях — перевести,

to index them,

занести в алфавитный указатель,

and this is obviously not easy.

а это, очевидно, непросто.

In particular, traditional optical character recognition method

В частности, традиционный метод оптического распознавания текста,

that can be used for printed manuscripts,

который может применяться для печатных манускриптов,

they do not work well on the handwritten document.

не так хорошо работает для рукописных документов.

So the solution is actually to take inspiration

И тогда решением будет воспользоваться методами

from another domain: speech recognition.

из другой области: распознавания речи.

This is a domain of something that seems impossible,

Учитывая специфику данной области используемые в ней методы кажутся неприменимыми

which can actually be done,

но, на самом деле, всё разрешается

simply by putting additional constraints.

путём введения дополнительных ограничений.

If you have a very good model

Если у вас есть очень хорошая модель

of a language which is used,

используемого языка,

if you have a very good model of a document,

есть очень хороший образец документа,

how well they are structured.

как хорошо они структурированы.

And these are administrative documents.

И это все административные документы.

They are well structured in many cases.

Они хорошо структурированы в большинстве случаев.

If you divide this huge archive into smaller subsets

Если разделить этот огромный архив на меньшие «подархивы»,

where a smaller subset actually shares similar features,

где меньшая подгруппа несёт те же характерные черты,

then there's a chance of success.

тогда есть шанс на успех.

If we reach that stage, then there's something else:

Если мы дойдём до этого этапа, то появится возможность сделать ещё одну вещь:

we can extract from this document events.

извлечь из такого документа события.

Actually probably 10 billion events

Фактически, около 10 миллиардов событий

can be extracted from this archive.

могут быть извлечены из такого архива.

And this giant information system

Поиск по этой огромной информационной системе

can be searched in many ways.

можно проводить различными методами.

You can ask questions like,

Можно задавать такие вопросы как:

"Who lived in this palazzo in 1323?"

«Кто жил в этом палаццо в 1323 году?»

"How much cost a sea bream at the Realto market

«Сколько стоил морской лещ на рынке Реальто

in 1434?"

в 1434 году?»

"What was the salary

«Каково было жалованье

of a glass maker in Murano

стекловара в Мурано,

maybe over a decade?"

например, за последние десять лет?»

You can ask even bigger questions

Можно даже задавать более открытые вопросы,

because it will be semantically coded.

потому как они будут семантически закодированы.

And then what you can do is put that in space,

Далее — можно согласовать информацию в пространстве,

because much of this information is spatial.

так как большая её часть является пространственной.

And from that, you can do things like

Затем можно предпринимать такие действия, как

reconstructing this extraordinary journey

воссоздание необыкновенного пути развития

of that city that managed to have a sustainable development

города, которому удалось поддерживать устойчивое развитие

over a thousand years,

на протяжении более 1000 лет,

managing to have all the time

оставаясь при этом

a form of equilibrium with its environment.

в постоянной гармонии с окружающей средой.

You can reconstruct that journey,

Вы можете воссоздать этот путь развития,

visualize it in many different ways.

представить различные его варианты.

But of course, you cannot understand Venice if you just look at the city.

Хотя, конечно, нельзя понять Венецию, просто взглянув на город.

You have to put it in a larger European context.

Необходимо рассматривать его в более широком европейском контексте.

So the idea is also to document all the things

Таким образом, идея заключается в документировании всего,

that worked at the European level.

что происходило на европейском уровне.

We can reconstruct also the journey

Можно также воссоздать развитие

of the Venetian maritime empire,

Венецианской морской империи —

how it progressively controlled the Adriatic Sea,

то как она постепенно взяла под контроль Адриатическое море,

how it became the most powerful medieval empire

как стала самой мощной средневековой империей

of its time,

средневековой империей,

controlling most of the sea routes

контролируя большинство морских путей

from the east to the south.

от востока на юг.

But you can even do other things,

Также можно делать и другие вещи,

because in these maritime routes,

потому что на этих морских путях

there are regular patterns.

есть свои закономерности.

You can go one step beyond

Можно пойти ещё дальше

and actually create a simulation system,

и создать систему моделирования,

create a Mediterranean simulator

Средиземноморский симулятор,

which is capable actually of reconstructing

который способен воссоздать

even the information we are missing,

даже ту информацию, которой не хватает,

which would enable us to have questions you could ask

что даёт нам возможность задавать такие вопросы,

like if you were using a route planner.

как если бы мы воспользовались планировщиком маршрута.

"If I am in Corfu in June 1323

«Если я сейчас на Корфу в июне 1323 года

and want to go to Constantinople,

и хочу отправиться в Константинополь,

where can I take a boat?"

где я могу взять лодку?»

Probably we can answer this question

Мы можем ответить на этот вопрос, вероятно,

with one or two or three days' precision.

с точностью в день-два-три.

"How much will it cost?"

«Сколько это будет стоить?»

"What are the chance of encountering pirates?"

«Какова вероятность столкнуться с пиратами?»

Of course, you understand,

Вы, конечно, понимаете,

the central scientific challenge of a project like this one

что главная научная трудность подобного проекта, —

is qualifying, quantifying and representing

это качественная и количественная оценка информации и учёт

uncertainty and inconsistency at each step of this process.

неопределённости и непостоянства на каждом этапе данного процесса.

There are errors everywhere,

Ошибки встречаются повсюду —

errors in the document, it's the wrong name of the captain,

в документах, например, неверное имя капитана,

some of the boats never actually took to sea.

некоторые судна, на самом деле, никогда не уходили в море.

There are errors in translation, interpretative biases,

Ошибки в переводе, предвзятость толкований, —

and on top of that, if you add algorithmic processes,

более того, если добавить алгоритмические процессы, —

you're going to have errors in recognition,

появятся ошибки, связанные с распознаванием,

errors in extraction,

извлечением информации.

so you have very, very uncertain data.

То есть полученные нами данные будут весьма и весьма сомнительными.

So how can we detect and correct these inconsistencies?

Каким же образом можно обнаружить и скорректировать такие неточности?

How can we represent that form of uncertainty?

Каким образом можно обозначить этот вид неопределённости?

It's difficult. One thing you can do

Задача не из лёгких. Самое очевидное, что можно сделать, —

is document each step of the process,

это задокументировать каждый шаг процесса,

not only coding the historical information

не только закодировав историческую информацию,

but what we call the meta-historical information,

но и так называемую «метаисторическую» информацию —

how is historical knowledge constructed,

то, на чем построены исторические знания —

documenting each step.

задокументировать каждый шаг.

That will not guarantee that we actually converge

Это не даст гарантии, что мы приблизимся

toward a single story of Venice,

к единой истории Венеции,

but probably we can actually reconstruct

но мы, вероятно, сможем воссоздать

a fully documented potential story of Venice.

полностью задокументированную потенциальную историю Венеции.

Maybe there's not a single map.

Может быть, не будет единой карты.

Maybe there are several maps.

Может быть, их будет несколько.

The system should allow for that,

Система должна это учитывать,

because we have to deal with a new form of uncertainty,

потому что нам приходиться работать с новой формой неизвестности,

which is really new for this type of giant databases.

которая является абсолютным новшеством для такого типа гигантских баз данных.

And how should we communicate

Каким образом мы должны представить

this new research to a large audience?

это новое исследование большой аудитории?

Again, Venice is extraordinary for that.

И вновь, Венеция — исключительна в этом смысле.

With the millions of visitors that come every year,

Учитывая миллионы туристов, приезжающих каждый год,

it's actually one of the best places

она является одним из лучших мест,

to try to invent the museum of the future.

где можно попытаться изобрести музей будущего.

Imagine, horizontally you see the reconstructed map

Представьте, в горизонтальной плоскости вы видите реконструированную карту

of a given year,

заданного года,

and vertically, you see the document

а в вертикальной — документ,

that served the reconstruction,

на основе которого сделана реконструкция,

paintings, for instance.

например, картины.

Imagine an immersive system that permits

Представьте систему с «эффектом присутствия», которая позволяет

to go and dive and reconstruct the Venice of a given year,

воссоздать и окунуться в Венецию заданного года —

some experience you could share within a group.

опыт, которым можно поделиться с группой.

On the contrary, imagine actually that you start

И наоборот, представьте, что вы начали

from a document, a Venetian manuscript,

с документа, венецианского манускрипта,

and you show, actually, what you can construct out of it,

и вы смотрите, что можно воспроизвести на его основе,

how it is decoded,

как он расшифрован,

how the context of that document can be recreated.

каким образом можно воссоздать его содержание.

This is an image from an exhibit

Это фотография с выставки,

which is currently conducted in Geneva

которая в настоящее время проходит в Женеве,

with that type of system.

с такой вот системой.

So to conclude, we can say that

В заключении можно сказать, что

research in the humanities is about to undergo

исследования в области гуманитарных наук стоят на пороге

an evolution which is maybe similar

эволюции, возможно, схожей с той,

to what happened to life sciences 30 years ago.

что произошла с бионауками 30 лет назад.

It's really a question of scale.

Действительно, это вопрос масштаба.

We see projects which are

Мы рассматриваем проекты, которые

much beyond any single research team can do,

ещё не были под силу ни одной исследовательской команде

and this is really new for the humanities,

это абсолютно ново для гуманитарных наук,

which very often take the habit of working

где традицией является работать

in small groups or only with a couple of researchers.

небольшими группами или в паре.

When you visit the Archivio di Stato,

Посещая Государственный Архив,

you feel this is beyond what any single team can do,

понимаешь, что это не по силам какой-то одной команде,

and that should be a joint and common effort.

необходимо сотрудничество.

So what we must do for this paradigm shift

Для смены парадигмы мы должны

is actually foster a new generation

фактически воспитать новое поколение

of "digital humanists"

«цифровых гуманитарных наук»,

that are going to be ready for this shift.

готовых к подобной смене.

I thank you very much.

Спасибо большое.

(Applause)

(Аплодисменты)