Frederic Kaplan: How I built an information time machine

Frederic Kaplan: Bauen wir eine Informationszeitmaschine!

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2014-01-09 ・ TED


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Frederic Kaplan: How I built an information time machine

Frederic Kaplan: Bauen wir eine Informationszeitmaschine!

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TED


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Übersetzung: Tonia David Lektorat: Judith Matz
00:12
This is an image of the planet Earth.
0
12285
2893
Das ist ein Bild des Planeten Erde.
00:15
It looks very much like the Apollo pictures
1
15178
3093
Es sieht so ähnlich aus
wie die bekannten Apollo-Bilder.
00:18
that are very well known.
2
18271
1611
00:19
There is something different;
3
19882
2070
Etwas ist allerdings anders:
00:21
you can click on it,
4
21952
1447
Man kann es anklicken,
00:23
and if you click on it,
5
23399
1198
und wenn man es anklickt,
00:24
you can zoom in on almost any place on the Earth.
6
24597
3072
kann man zu fast jedem Ort auf der Erde zoomen.
00:27
For instance, this is a bird's-eye view
7
27669
1999
Dies ist z. B. eine Vogelperspektive
00:29
of the EPFL campus.
8
29668
2666
auf den EPFL-Campus.
00:32
In many cases, you can also see
9
32334
2108
In vielen Fällen kann man auch sehen,
00:34
how a building looks from a nearby street.
10
34442
3740
wie ein Gebäude von einer nahegelegenen Straße aus aussieht.
00:38
This is pretty amazing.
11
38182
1422
Das ist ziemlich beeindruckend.
00:39
But there's something missing in this wonderful tour:
12
39604
3427
Aber eins fehlt in dieser wunderbaren Reise:
00:43
It's time.
13
43031
2188
Zeit.
00:45
i'm not really sure when this picture was taken.
14
45219
3070
Ich weiß nicht so genau, wann dieses Bild gemacht wurde.
00:48
I'm not even sure it was taken
15
48289
1412
Ich weiß noch nicht mal,
00:49
at the same moment as the bird's-eye view.
16
49701
6083
ob es im selben Moment wie die Vogelperspektive gemacht wurde.
00:55
In my lab, we develop tools
17
55784
2209
In meinem Labor entwickeln wir Werkzeuge,
00:57
to travel not only in space
18
57993
1764
mit denen wir nicht nur durch den Raum,
00:59
but also through time.
19
59757
2558
sondern auch durch die Zeit reisen können.
01:02
The kind of question we're asking is
20
62315
1870
Wir stellen solche Fragen:
01:04
Is it possible to build something
21
64185
1393
Ist es möglich, etwas wie
01:05
like Google Maps of the past?
22
65578
2178
ein Google Maps der Vergangenheit zu bauen?
01:07
Can I add a slider on top of Google Maps
23
67756
3310
Kann ich einen Schieberegler über Google Maps legen
01:11
and just change the year,
24
71066
1803
und einfach das Jahr ändern,
01:12
seeing how it was 100 years before,
25
72869
1791
und sehen, wie es vor 100 Jahren
01:14
1,000 years before?
26
74660
1669
oder vor 1000 Jahren aussah?
01:16
Is that possible?
27
76329
2123
Ist das möglich?
Kann ich soziale Netzwerke der Vergangenheit rekonstruieren?
01:18
Can I reconstruct social networks of the past?
28
78452
2252
01:20
Can I make a Facebook of the Middle Ages?
29
80704
3049
Kann ich ein Facebook des Mittelalters erstellen?
01:23
So, can I build time machines?
30
83753
3776
Also, kann ich Zeitmaschinen bauen?
01:27
Maybe we can just say, "No, it's not possible."
31
87529
2565
Vielleicht antworten wir einfach: "Nein, das ist unmöglich."
01:30
Or, maybe, we can think of it from an information point of view.
32
90094
3810
Oder wir könnten darüber aus einer Informationsperspektive nachdenken.
01:33
This is what I call the information mushroom.
33
93904
3190
Ich nenne das hier den "Informationspilz".
01:37
Vertically, you have the time.
34
97094
1583
Vertikal ist die Zeit abgetragen
01:38
and horizontally, the amount of digital information available.
35
98677
2740
und horizontal die verfügbare Menge digitaler Information.
01:41
Obviously, in the last 10 years, we have much information.
36
101417
3482
Für die letzten 10 Jahre haben wir natürlich sehr viele Informationen.
01:44
And obviously the more we go in the past, the less information we have.
37
104899
3548
Und klar, ke weiter wir zurückgehen, desto weniger Informationen haben wir.
01:48
If we want to build something like Google Maps of the past,
38
108447
2318
Wenn wir etwas wie ein Google Maps oder Facebook
01:50
or Facebook of the past,
39
110765
1494
der Vergangenheit schaffen wollen,
01:52
we need to enlarge this space,
40
112259
1574
müssen wir diesen Raum vergrößern.
01:53
we need to make that like a rectangle.
41
113833
1938
Wir müssen ihn zu einem Rechteck machen.
01:55
How do we do that?
42
115771
1510
Wie machen wir das?
01:57
One way is digitization.
43
117281
2098
Eine Methode ist Digitalisierung.
01:59
There's a lot of material available --
44
119395
1779
Es gibt Unmengen an Material --
02:01
newspaper, printed books, thousands of printed books.
45
121190
6270
Zeitungen, gedruckte Bücher, Tausende von gedruckten Büchern.
02:07
I can digitize all these.
46
127460
1768
All diese kann ich digitalisieren.
02:09
I can extract information from these.
47
129228
2737
Ich kann Informationen aus ihnen ziehen.
02:11
Of course, the more you go in the past, the less information you will have.
48
131965
3543
Je weiter man in die Vergangenheit geht,
desto weniger Informationen gibt es natürlich.
02:15
So, it might not be enough.
49
135508
2646
Es könnte also zu wenig sein.
Dann kann ich das tun, was Historiker tun.
02:18
So, I can do what historians do.
50
138154
2408
02:20
I can extrapolate.
51
140562
1524
Ich kann Dinge ableiten.
02:22
This is what we call, in computer science, simulation.
52
142086
4470
In der Informatik nennen wir das Simulation.
02:26
If I take a log book,
53
146556
1751
Wenn ich ein Logbuch nehme,
02:28
I can consider, it's not just a log book
54
148307
2404
kann ich annehmen, dass es nicht nur das Logbuch
02:30
of a Venetian captain going to a particular journey.
55
150711
2972
eines venezianischen Kapitäns auf einer bestimmten Reise ist.
02:33
I can consider it is actually a log book
56
153683
1643
Ich kann annehmen, dass dieses Logbuch
02:35
which is representative of many journeys of that period.
57
155326
2582
tatsächlich viele Reisen dieser Zeit repräsentiert.
02:37
I'm extrapolating.
58
157908
2245
Ich leite ab.
02:40
If I have a painting of a facade,
59
160153
2038
Wenn ich das Gemälde einer Fassade habe,
02:42
I can consider it's not just that particular building,
60
162191
2751
kann ich annehmen, dass es nicht nur dieses bestimmte Gebäude ist
02:44
but probably it also shares the same grammar
61
164942
3932
sondern die Hauptaspekte von anderen Gebäuden teilt,
02:48
of buildings where we lost any information.
62
168874
4041
von denen wir alle Informationen verloren haben.
02:52
So if we want to construct a time machine,
63
172915
2858
Für die Konstruktion einer Zeitmaschine brauchen wir also zwei Dinge.
02:55
we need two things.
64
175773
1339
02:57
We need very large archives,
65
177112
2234
Wir brauchen sehr große Archive
02:59
and we need excellent specialists.
66
179346
2742
und großartige Spezialisten.
03:02
The Venice Time Machine,
67
182088
1874
Die "Venice Time Machine",
03:03
the project I'm going to talk to you about,
68
183962
1805
das Projekt, über das ich spreche,
03:05
is a joint project between the EPFL
69
185767
3020
ist ein gemeinsames Projekt der EPFL
03:08
and the University of Venice Ca'Foscari.
70
188787
2978
und der Universität Venedig Ca'Foscari.
03:11
There's something very peculiar about Venice,
71
191765
2165
Etwas sehr Besonderes an Venedig ist,
03:13
that its administration has been
72
193930
2674
dass die Administration schon immer
03:16
very, very bureaucratic.
73
196604
2194
sehr, sehr bürokratisch gewesen ist.
03:18
They've been keeping track of everything,
74
198798
2193
Sie haben alles festgehalten,
03:20
almost like Google today.
75
200991
2915
fast wie Google heute.
03:23
At the Archivio di Stato,
76
203906
1514
Im Archivio di Stato gibt es 80 Kilometer Archive,
03:25
you have 80 kilometers of archives
77
205420
1764
03:27
documenting every aspect
78
207184
2009
die jeden Aspekt des Lebens in Venedig
03:29
of the life of Venice over more than 1,000 years.
79
209193
2246
über mehr als 1000 Jahre dokumentieren.
03:31
You have every boat that goes out,
80
211439
1920
Jedes Boot, das ablegt und ankommt, ist da verzeichnet.
03:33
every boat that comes in.
81
213359
1076
03:34
You have every change that was made in the city.
82
214435
2797
Man findet jede Veränderung, die in der Stadt gemacht wurde.
03:37
This is all there.
83
217232
3291
Es ist alles da.
03:40
We are setting up a 10-year digitization program
84
220523
3908
Wir bauen gerade ein 10-jähriges Digitalisierungsprogramm auf,
03:44
which has the objective of transforming
85
224431
1677
welches dieses immense Archiv
03:46
this immense archive
86
226108
1384
in ein gigantisches Informationssystem verwandeln soll.
03:47
into a giant information system.
87
227492
2426
03:49
The type of objective we want to reach
88
229918
1857
Eines unserer Ziele ist es,
03:51
is 450 books a day that can be digitized.
89
231775
4726
450 Bücher am Tag digitalisieren zu können.
03:56
Of course, when you digitize, that's not enough,
90
236501
2247
Digitalisieren reicht natürlich nicht aus,
03:58
because these documents,
91
238748
1287
weil die meisten Dokumente in Latein,
04:00
most of them are in Latin, in Tuscan,
92
240035
2639
Toskanisch, oder venezianischem Dialekt sind.
04:02
in Venetian dialect,
93
242689
1515
04:04
so you need to transcribe them,
94
244204
1675
Sie müssen transkribiert werden,
04:05
to translate them in some cases,
95
245879
1681
in manchen Fällen übersetzt, sie müssen indiziert werden.
04:07
to index them,
96
247560
1120
04:08
and this is obviously not easy.
97
248680
2164
Das ist natürlich nicht einfach,
04:10
In particular, traditional optical character recognition method
98
250844
3844
besonders, weil traditionelle Schrifterfassungsmethoden
04:14
that can be used for printed manuscripts,
99
254688
1424
für gedruckte Manuskripte
04:16
they do not work well on the handwritten document.
100
256112
4004
nicht gut für Handschriften funktionieren.
04:20
So the solution is actually to take inspiration
101
260116
2130
Die Lösung ist, Inspiration
04:22
from another domain: speech recognition.
102
262246
2901
in einem anderen Feld zu suchen: Spracherkennung.
04:25
This is a domain of something that seems impossible,
103
265147
2055
Dies ist ein scheinbar unmögliches Gebiet,
04:27
which can actually be done,
104
267202
2537
das tatsächlich funktioniert,
04:29
simply by putting additional constraints.
105
269739
2194
wenn man zusätzliche Bedingungen hinzufügt.
04:31
If you have a very good model
106
271933
1586
Hat man von der genutzten Sprache ein sehr gutes Modell,
04:33
of a language which is used,
107
273519
1526
ein sehr gutes Modell von einem Dokument --
04:35
if you have a very good model of a document,
108
275045
2086
04:37
how well they are structured.
109
277131
1432
wie gut sie strukturiert sind.
04:38
And these are administrative documents.
110
278563
1353
Dies sind Verwaltungsdokumente.
04:39
They are well structured in many cases.
111
279931
2132
Sie sind in vielen Fällen gut strukturiert.
04:42
If you divide this huge archive into smaller subsets
112
282063
3308
Wenn man dieses riesige Archiv in kleinere Untergruppen aufteilt,
04:45
where a smaller subset actually shares similar features,
113
285371
2877
in denen kleinere Untergruppen ähnliche Merkmale teilen,
04:48
then there's a chance of success.
114
288248
4031
dann ist Erfolg möglich.
04:54
If we reach that stage, then there's something else:
115
294761
2435
Haben wir diesen Punkt erreicht, gibt es noch etwas:
04:57
we can extract from this document events.
116
297196
3522
Wir können aus diesen Dokumenten Ereignisse ableiten.
05:00
Actually probably 10 billion events
117
300718
2298
Wahrscheinlich können ca. 10 Milliarden Ereignisse
05:03
can be extracted from this archive.
118
303016
1931
aus diesem Archiv abgeleitet werden.
05:04
And this giant information system
119
304947
1724
Dieses gigantische Informationssystem
05:06
can be searched in many ways.
120
306671
1816
kann auf viele Arten durchsucht werden.
05:08
You can ask questions like,
121
308487
1368
Man kann Fragen stellen wie:
05:09
"Who lived in this palazzo in 1323?"
122
309855
2760
"Wer wohnte 1323 in diesem Palazzo?"
05:12
"How much cost a sea bream at the Realto market
123
312615
2222
"Wie viel kostete 1434 eine Seebrasse
05:14
in 1434?"
124
314837
1724
auf dem Rialto-Markt?"
05:16
"What was the salary
125
316561
1460
"Wie hoch war das Gehalt
05:18
of a glass maker in Murano
126
318021
2045
eines Glasbläsers aus Murano
in einem Jahrzehnt?"
05:20
maybe over a decade?"
127
320066
1406
05:21
You can ask even bigger questions
128
321472
1422
Auch größere Fragen sind möglich,
05:22
because it will be semantically coded.
129
322894
2738
weil sie semantisch kodiert werden.
05:25
And then what you can do is put that in space,
130
325632
2140
Man kann das dann im Raum anordnen,
05:27
because much of this information is spatial.
131
327772
2173
denn viele der Informationen sind räumlich.
05:29
And from that, you can do things like
132
329945
1935
Und davon ausgehend, kann man
05:31
reconstructing this extraordinary journey
133
331880
2113
die außergewöhnliche Reise
05:33
of that city that managed to have a sustainable development
134
333993
3356
dieser Stadt rekonstruieren, die es über 1000 Jahre geschafft hat,
05:37
over a thousand years,
135
337349
2126
eine nachhaltige Entwicklung zu haben,
05:39
managing to have all the time
136
339475
1620
und die ganze Zeit über
05:41
a form of equilibrium with its environment.
137
341095
2861
in einem Gleichgewicht mit ihrer Umwelt zu leben.
05:43
You can reconstruct that journey,
138
343956
1248
Man kann die Reise rekonstruieren
05:45
visualize it in many different ways.
139
345204
2896
und auf vielfältige Art und Weise visualisieren.
05:48
But of course, you cannot understand Venice if you just look at the city.
140
348100
2699
Man kann Venedig nicht verstehen, wenn man nur die Stadt sieht,
05:50
You have to put it in a larger European context.
141
350799
2396
man muss einen größeren europäischen Kontext sehen.
05:53
So the idea is also to document all the things
142
353195
2821
Die Idee ist also, all die Dinge zu dokumentieren,
05:56
that worked at the European level.
143
356016
2423
die auf europäischem Niveau abliefen.
05:58
We can reconstruct also the journey
144
358439
1964
Wir können auch die Entwicklung
06:00
of the Venetian maritime empire,
145
360403
1990
des venezianischen Seereiches rekonstruieren,
06:02
how it progressively controlled the Adriatic Sea,
146
362393
3166
wie die Stadt nach und nach die Adria kontrollierte
06:05
how it became the most powerful medieval empire
147
365559
3746
und wie sie das mächtigste mittelalterliche Reich
06:09
of its time,
148
369305
1561
dieser Zeit wurde,
06:10
controlling most of the sea routes
149
370866
2172
welches die meisten Seerouten
06:13
from the east to the south.
150
373038
2933
von Osten nach Süden kontrollierte.
06:17
But you can even do other things,
151
377305
2316
Aber man kann sogar noch mehr machen,
06:19
because in these maritime routes,
152
379621
2277
denn diese Seerouten
06:21
there are regular patterns.
153
381898
1975
folgen geordneten Mustern.
06:23
You can go one step beyond
154
383889
2493
Man kann einen Schritt weiter gehen
06:26
and actually create a simulation system,
155
386382
2120
und eine Simulation bauen,
06:28
create a Mediterranean simulator
156
388502
2815
eine Simulation des Mittelmeeres,
06:31
which is capable actually of reconstructing
157
391317
2593
mit der man sogar fehlende Informationen
06:33
even the information we are missing,
158
393910
2202
rekonstruieren kann,
06:36
which would enable us to have questions you could ask
159
396112
2988
die uns Fragen erlauben würden,
06:39
like if you were using a route planner.
160
399100
2988
die wir sonst einem Routenplaner stellen.
06:42
"If I am in Corfu in June 1323
161
402088
3071
"Wenn ich im Juni 1323 auf Korfu bin
06:45
and want to go to Constantinople,
162
405159
2526
und nach Konstantinopel möchte,
06:47
where can I take a boat?"
163
407685
2143
wo kann ich ein Boot nehmen?"
06:49
Probably we can answer this question
164
409828
1367
Wir können diese Frage
06:51
with one or two or three days' precision.
165
411195
4473
vermutlich auf ein, zwei oder drei Tage genau beantworten.
06:55
"How much will it cost?"
166
415668
1607
"Wie viel kostet das?"
06:57
"What are the chance of encountering pirates?"
167
417275
3592
"Wie hoch sind die Chancen, auf Piraten zu treffen?"
07:00
Of course, you understand,
168
420867
1811
Wissen Sie, natürlich ist die zentrale,
07:02
the central scientific challenge of a project like this one
169
422678
2609
wissenschaftliche Herausforderung bei so einem Projekt,
07:05
is qualifying, quantifying and representing
170
425287
3729
Ungewissheit und Lückenhaftigkeit in jedem Schritt dieses Prozesses
07:09
uncertainty and inconsistency at each step of this process.
171
429016
3330
zu qualifizieren, zu quantifizieren und zu repräsentieren.
07:12
There are errors everywhere,
172
432346
2712
Überall finden sich Fehler,
07:15
errors in the document, it's the wrong name of the captain,
173
435058
2489
Fehler im Dokument, der falsche Name des Kapitäns,
07:17
some of the boats never actually took to sea.
174
437547
3213
manche Boote sind niemals in See gestochen.
07:20
There are errors in translation, interpretative biases,
175
440760
4857
Es gibt Übersetzungsfehler, interpretative Verzerrungen.
07:25
and on top of that, if you add algorithmic processes,
176
445624
3466
Dazu kommt noch, dass bei einem Algorithmus
07:29
you're going to have errors in recognition,
177
449090
2949
Erkennungsfehler und Extraktionsfehler
07:32
errors in extraction,
178
452039
1961
auftreten werden,
07:34
so you have very, very uncertain data.
179
454000
4481
sodass die Datenbasis sehr, sehr unsicher ist.
07:38
So how can we detect and correct these inconsistencies?
180
458481
3757
Wie können wir diese Ungereimtheiten finden und korrigieren?
07:42
How can we represent that form of uncertainty?
181
462238
3660
Wie können wir diese Form der Ungewissheit darstellen?
07:45
It's difficult. One thing you can do
182
465898
2097
Es ist schwierig.
07:47
is document each step of the process,
183
467995
2226
Ein Ansatz ist, jeden Schritt zu dokumentieren --
07:50
not only coding the historical information
184
470221
2448
nicht nur die historischen Daten zu kodieren,
07:52
but what we call the meta-historical information,
185
472669
2679
sondern auch sogenannte meta-historischen Informationen,
07:55
how is historical knowledge constructed,
186
475348
2663
wie historisches Wissen konstruiert wurde,
07:58
documenting each step.
187
478011
1998
und jeden Schritt zu dokumentieren.
08:00
That will not guarantee that we actually converge
188
480009
1645
Das garantiert nicht, dass wir tatsächlich
08:01
toward a single story of Venice,
189
481654
2450
zu einer einzigen Geschichte Venedigs zusammenfinden,
08:04
but probably we can actually reconstruct
190
484104
2138
aber wir können vermutlich eine mögliche,
08:06
a fully documented potential story of Venice.
191
486242
3048
vollständig dokumentierte Geschichte Venedigs rekonstruieren.
08:09
Maybe there's not a single map.
192
489290
1459
Vielleicht gibt es nicht nur eine,
08:10
Maybe there are several maps.
193
490749
2120
sondern mehrere Karten.
08:12
The system should allow for that,
194
492869
2216
Das System sollte dafür geeignet sein,
08:15
because we have to deal with a new form of uncertainty,
195
495085
2859
denn hier arbeiten wir mit einer neuen Art von Unsicherheit,
08:17
which is really new for this type of giant databases.
196
497944
4641
die für diesen Datenbankentyp absolut neu ist.
08:22
And how should we communicate
197
502585
2190
Und wie sollten wir
08:24
this new research to a large audience?
198
504790
3979
diese neue Forschung einer großen Zielgruppe darstellen?
08:28
Again, Venice is extraordinary for that.
199
508769
2663
Venedig ist auch dafür außergewöhnlich gut geeignet.
08:31
With the millions of visitors that come every year,
200
511432
2171
Mit den Millionen Besuchern, die jedes Jahr nach Venedig kommen,
08:33
it's actually one of the best places
201
513603
1763
ist es tatsächlich einer der besten Orte,
08:35
to try to invent the museum of the future.
202
515366
2988
um den Versuch eines Museums der Zukunft zu wagen.
08:38
Imagine, horizontally you see the reconstructed map
203
518354
3304
Stellen Sie sich das vor: Horizontal sieht man die rekonstruierte Karte
08:41
of a given year,
204
521658
1286
in einem bestimmten Jahr
08:42
and vertically, you see the document
205
522944
2958
und vertikal sieht man das Dokument,
08:45
that served the reconstruction,
206
525902
1511
das als Basis für die Rekonstruktion diente,
08:47
paintings, for instance.
207
527413
3400
Gemälde zum Beispiel.
08:50
Imagine an immersive system that permits
208
530813
2580
Ein umfassendes System, das es erlaubt, hinzugehen, einzutauchen
08:53
to go and dive and reconstruct the Venice of a given year,
209
533393
3502
und das Venedig eines bestimmten Jahres auferstehen zu lassen,
08:56
some experience you could share within a group.
210
536895
2715
als ein Erlebnis, das man mit einer Gruppe teilen könnte.
08:59
On the contrary, imagine actually that you start
211
539610
2246
Oder stellen Sie sich vor, dass Sie tatsächlich bei einem Dokument anfangen.
09:01
from a document, a Venetian manuscript,
212
541856
2207
Einem venezianischen Manuskript.
09:04
and you show, actually, what you can construct out of it,
213
544063
3049
Und Sie zeigen, was man daraus machen kann,
09:07
how it is decoded,
214
547112
1772
wie es dekodiert wird,
09:08
how the context of that document can be recreated.
215
548884
2415
wie der Kontext des Dokuments nachvollzogen werden kann.
09:11
This is an image from an exhibit
216
551299
1885
Dies ist ein Bild aus einer Ausstellung,
09:13
which is currently conducted in Geneva
217
553184
2276
die im Moment in Genf aufgebaut wird
09:15
with that type of system.
218
555460
2354
mit dieser Art von System.
09:17
So to conclude, we can say that
219
557814
2175
Zusammenfassend können wir also sagen,
09:19
research in the humanities is about to undergo
220
559989
3079
dass die Forschung in den Geisteswissenschaften dabei ist,
09:23
an evolution which is maybe similar
221
563068
1802
eine Evolution zu durchlaufen, die vielleicht mit dem vergleichbar ist,
09:24
to what happened to life sciences 30 years ago.
222
564870
4582
was vor 30 Jahren mit den Naturwissenschaften passierte.
09:29
It's really a question of scale.
223
569452
4676
Es ist eine Frage des Ausmaßes.
09:34
We see projects which are
224
574130
3303
Wir sehen Projekte,
09:37
much beyond any single research team can do,
225
577433
3843
die weit über die Kapazität eines einzelnen Forscherteams hinausgehen,
09:41
and this is really new for the humanities,
226
581276
2243
und das ist eine neue Entwicklung für die Geisteswissenschaften,
09:43
which very often take the habit of working
227
583519
3869
die daran gewöhnt sind,
09:47
in small groups or only with a couple of researchers.
228
587388
4008
in kleinen Gruppen oder mit nur ein paar Forschern zusammenzuarbeiten.
09:51
When you visit the Archivio di Stato,
229
591396
2118
Im Archivio di Stato merkt man,
09:53
you feel this is beyond what any single team can do,
230
593514
2822
dass das weit über die Kapazitäten eines einzelnen Teams geht
09:56
and that should be a joint and common effort.
231
596336
3834
und dass es eine Zusammenarbeit sein sollte.
10:00
So what we must do for this paradigm shift
232
600170
3106
Was wir für diesen Paradigmenwechsel tun müssen,
10:03
is actually foster a new generation
233
603276
1902
ist eine neue Generation
10:05
of "digital humanists"
234
605178
1537
der "digital humanists" zu fördern,
10:06
that are going to be ready for this shift.
235
606715
2090
die bereit sind, diese Anforderungen zu meistern.
10:08
I thank you very much.
236
608805
1959
Vielen Dank!
10:10
(Applause)
237
610764
4000
(Applaus)
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