Frederic Kaplan: How I built an information time machine

Μετάφραση: Dimitris Frangogiannis Επιμέλεια: Chryssa Takahashi

This is an image of the planet Earth.

Αυτή είναι μια εικόνα του πλανήτη Γη.

It looks very much like the Apollo pictures

Μοιάζει πολύ με τις φωτογραφιές του Απόλλων

that are very well known.

που είναι πολύ γνωστές.

There is something different;

Υπάρχει κάτι διαφορετικό,

you can click on it,

μπορείτε να κάνετε κλικ πάνω του

and if you click on it,

και αν κάνετε κλικ πάνω του,

you can zoom in on almost any place on the Earth.

μπορείτε να κάνετε ζουμ σχεδόν οπουδήποτε πάνω στη Γη.

For instance, this is a bird's-eye view

Για παράδειγμα, αυτή είναι μια πανοραμική εικόνα

of the EPFL campus.

της πανεπιστημούπολης EPFL.

In many cases, you can also see

Σε πολλές περιπτώσεις, μπορείτε επίσης να δείτε

how a building looks from a nearby street.

πώς φαίνεται ένα κτίριο από έναν κοντινό δρόμο.

This is pretty amazing.

Αυτό είναι καταπληκτικό.

But there's something missing in this wonderful tour:

Αλλά κάτι λείπει από αυτήν την υπέροχη περιήγηση:

It's time.

Ο χρόνος.

i'm not really sure when this picture was taken.

Δεν έιμαι σίγουρος για το πότε τραβήχτηκε αυτή η φωτογραφία.

I'm not even sure it was taken

Δεν είμαι καν σίγουρος αν τραβήχτηκε

at the same moment as the bird's-eye view.

την ίδια στιγμή με την πανοραμική εικόνα.

In my lab, we develop tools

Στο εργαστήριο μου, δημιουργούμε εργαλεία

to travel not only in space

για να ταξιδεύουμε όχι μόνο στο χώρο

but also through time.

αλλά και στο χρόνο.

The kind of question we're asking is

Το ερώτημα που θέτουμε είναι

Is it possible to build something

είναι δυνατόν να φτιάξουμε κάτι

like Google Maps of the past?

σαν τους χάρτες Google του παρελθόντος;

Can I add a slider on top of Google Maps

Μπορώ να προσθέσω έναν ολισθητή πάνω στους χάρτες Google

and just change the year,

και να αλλάζω μόνο το έτος,

seeing how it was 100 years before,

βλέποντας πώς ήταν 100 χρόνια πριν,

1,000 years before?

1000 χρόνια πριν;

Is that possible?

Είναι δυνατόν αυτό;

Can I reconstruct social networks of the past?

Μπορώ να ανακατασκευάσω τα κοινωνικά δίκτυα του παρελθόντος;

Can I make a Facebook of the Middle Ages?

Μπορώ να φτίαξω ένα Facebook του Μεσαίωνα;

So, can I build time machines?

Μπορώ λοιπόν να φτιάξω μηχανές του χρόνου;

Maybe we can just say, "No, it's not possible."

Ισως μπορούμε απλώς να πούμε, «Όχι, δεν είναι δυνατόν».

Or, maybe, we can think of it from an information point of view.

Ή να το σκεφτούμε από τη σκοπιά της πληροφορίας.

This is what I call the information mushroom.

Αυτό το ονομάζω το μανιτάρι της πληροφορίας.

Vertically, you have the time.

Κάθετα, έχετε το χρόνο,

and horizontally, the amount of digital information available.

και οριζόντια, έχετε την ποσότητα των διαθέσιμων ψηφιακών πληροφοριών.

Obviously, in the last 10 years, we have much information.

Προφανώς, τα τελευταία 10 χρόνια, έχουμε πολλές πληροφορίες.

And obviously the more we go in the past, the less information we have.

Και όσο πιο πίσω πάμε στο παρελθόν, τόσο λιγότερες πληροφορίες έχουμε.

If we want to build something like Google Maps of the past,

Αν θέλουμε να φτιάξουμε κάτι σαν τους χάρτες Google του παρελθόντος,

or Facebook of the past,

ή το Facebook του παρελθόντος,

we need to enlarge this space,

πρέπει να μεγαλώσουμε αυτόν τον χώρο,

we need to make that like a rectangle.

πρέπει να τον κάνουμε ορθογώνιο.

How do we do that?

Πώς το κάνουμε αυτό;

One way is digitization.

Ένας τρόπος είναι η ψηφιοποίηση.

There's a lot of material available --

Υπάρχει πολύ διαθέσιμο υλικό --

newspaper, printed books, thousands of printed books.

εφημερίδες, τυπωμένα βιβλία, χιλίαδες τυπωμένα βιβλία.

I can digitize all these.

Μπορώ να τα ψηφιοποιήσω όλα αυτά.

I can extract information from these.

Μπορώ να εξάγω πληροφορίες από αυτά.

Of course, the more you go in the past, the less information you will have.

Βέβαια, όσο πηγαίνουμε στο παρελθόν, τόσο λιγότερες πληροφορίες έχουμε.

So, it might not be enough.

Οπότε μπορεί να μην είναι αρκετά.

So, I can do what historians do.

Έτσι μπορώ να κάνω ότι κάνουν και οι ιστορικοί.

I can extrapolate.

Μπορώ να προεκτείνω.

This is what we call, in computer science, simulation.

Αυτό είναι που ονομάζουμε εξωμοίωση στην επιστήμη των υπολογιστών.

If I take a log book,

Αν πάρω ένα ημερολόγιο,

I can consider, it's not just a log book

Μπορώ να θεωρήσω, ότι δεν είναι μόνο ένα ημερολόγιο

of a Venetian captain going to a particular journey.

ενός Βενετού καπετάνιου που κάνει ένα συγκεκριμένο ταξίδι.

I can consider it is actually a log book

Μπορώ να θεωρήσω ως ένα ημερολόγιο

which is representative of many journeys of that period.

αντιπροσωπευτικό πολλών ταξιδιών εκείνης της περιόδου.

I'm extrapolating.

Προεκτείνω.

If I have a painting of a facade,

Αν έχω έναν πίνακα μιας πρόσοψης,

I can consider it's not just that particular building,

μπορώ να θεωρήσω ότι δεν είναι μόνο το συγκεκριμένο κτίριο,

but probably it also shares the same grammar

αλλά πιθανώς να έχει την ίδια γραμματική

of buildings where we lost any information.

με κτίρια για τα οποία έχουμε χάσει κάποιες πληροφορίες.

So if we want to construct a time machine,

Έτσι, αν θέλουμε να κατασκευάσουμε μια μηχανή του χρόνου,

we need two things.

χρειαζόμαστε δύο πράγματα.

We need very large archives,

Χρειαζόμαστε πολύ μεγάλα αρχεία,

and we need excellent specialists.

και χρειαζόμαστε εξαιρετικούς ειδικούς.

The Venice Time Machine,

Η Μηχανή του Χρόνου της Βενετίας,

the project I'm going to talk to you about,

το πρόγραμμα για το οποίο θα σας μιλήσω,

is a joint project between the EPFL

είναι ένα κοινό πρόγραμμα μεταξύ του EPFL

and the University of Venice Ca'Foscari.

και του πανεπιστημίου της Βενετίας Ca'Foscari.

There's something very peculiar about Venice,

Υπάρχει κάτι πολύ περίεργο με τη Βενετία,

that its administration has been

ότι η διοίκησή της ήταν

very, very bureaucratic.

πάρα πολύ γραφειοκρατική.

They've been keeping track of everything,

Έχουν καταγράψει τα πάντα,

almost like Google today.

σχεδόν σαν την Google σήμερα.

At the Archivio di Stato,

Στο Archivio di Stato,

you have 80 kilometers of archives

έχετε 80 χιλιόμετρα αρχείων

documenting every aspect

που καταγράφουν κάθε πτυχή

of the life of Venice over more than 1,000 years.

της ζωής στη Βενετία για πάνω από 1.000 χρόνια.

You have every boat that goes out,

Έχετε κάθε πλοίο που βγαίνει,

every boat that comes in.

κάθε πλοίο που μπαίνει.

You have every change that was made in the city.

Έχετε κάθε αλλαγή που έχει γίνει στην πόλη.

This is all there.

Είναι όλα εκεί.

We are setting up a 10-year digitization program

Στήνουμε ένα 10ετές πρόγραμμα ψηφιοποίησης

which has the objective of transforming

που έχει σκοπό να μετατρέψει

this immense archive

αυτό το αχανές αρχείο

into a giant information system.

σε ένα γιγάντιο σύστημα πληροφοριών.

The type of objective we want to reach

Το είδος του στόχου που θέλουμε να φτάσουμε

is 450 books a day that can be digitized.

είναι η ψηφιοποίηση 450 βιβλίων την ημέρα.

Of course, when you digitize, that's not enough,

Βέβαια, η ψηφιοποίηση δεν είναι αρκετή,

because these documents,

γιατί αυτά τα αρχεία,

most of them are in Latin, in Tuscan,

είναι κυρίως γραμμένα στα Λατινικά, στα Τοσκανικά

in Venetian dialect,

στην Βενετική διάλεκτο,

so you need to transcribe them,

οπότε πρέπει να τα αντιγράψουμε,

to translate them in some cases,

να τα μεταφράσουμε σε κάποιες περιπτώσεις,

to index them,

να τα καταχωρήσουμε

and this is obviously not easy.

και αυτό προφανώς δεν είναι εύκολο.

In particular, traditional optical character recognition method

Συγκεκριμένα, η παραδοσιακή οπτική μέθοδος αναγνώρισης χαρακτήρων

that can be used for printed manuscripts,

που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε τυπωμένα κείμενα,

they do not work well on the handwritten document.

δεν λειτουργεί καλά σε χειρόγραφα κείμενα.

So the solution is actually to take inspiration

Οπότε η λύση είναι να εμπνευστούμε

from another domain: speech recognition.

από έναν άλλο τομέα: την αναγνώριση φωνής.

This is a domain of something that seems impossible,

Ένας τομέας που μπορεί να φαίνεται αδύνατος,

which can actually be done,

αλλά που μπορεί να γίνει,

simply by putting additional constraints.

απλά βάζοντας επιπλέον περιορισμούς.

If you have a very good model

Αν έχετε ένα πολύ καλό μοντέλο

of a language which is used,

της γλώσσας που χρησιμοποιείται,

if you have a very good model of a document,

αν έχετε ένα πολύ καλό μοντέλο ενός εγγράφου,

how well they are structured.

πόσο καλά δομημένα είναι.

And these are administrative documents.

Και αυτά είναι διοικητικά έγγραφα.

They are well structured in many cases.

Είναι καλά δομημένα σε πολλές περιπτώσεις.

If you divide this huge archive into smaller subsets

Αν χωρίσετε αυτό το τεράστιο αρχείο σε μικρότερα υποσύνολα

where a smaller subset actually shares similar features,

όπου ένα μικρότερο υποσύνολο μοιράζεται παρόμοια στοιχεία,

then there's a chance of success.

τότε υπάρχει πιθανότητα επιτυχίας.

If we reach that stage, then there's something else:

Αν φτάσουμε αυτό το στάδιο, τότε υπάρχει κάτι άλλο:

we can extract from this document events.

μπορούμε να εξάγουμε συμβάντα από αυτά τα έγγραφα.

Actually probably 10 billion events

Και μάλιστα, περίπου 10 δισεκατομμύρια συμβάντα

can be extracted from this archive.

μπορούν να εξαχθούν από αυτό το αρχείο.

And this giant information system

και σε αυτό το γιγάντιο σύστημα πληροφοριών

can be searched in many ways.

μπορεί να γίνει αναζήτηση με πολλούς τρόπους.

You can ask questions like,

Μπορείτε να κάνετε ερωτήσεις όπως,

"Who lived in this palazzo in 1323?"

«Ποιος έμενε σ'αυτό το παλάτσο το 1323;»

"How much cost a sea bream at the Realto market

«Πόσο κόστιζε ένα φαγκρί στην αγορά Ρεάλτο

in 1434?"

το 1434;»

"What was the salary

«Πόσος ήταν ο μισθός

of a glass maker in Murano

ενός υαλοποιού στο Μουράνο

maybe over a decade?"

ίσως κατά τη διάρκεια μιας δεκαετίας;»

You can ask even bigger questions

Μπορείτε να κάνετε ακόμη μεγαλύτερες ερωτήσεις

because it will be semantically coded.

επειδή θα είναι σημασιολογικά κωδικοποιημένα.

And then what you can do is put that in space,

Και μετά μπορείτε να τα βάλετε στον χώρο,

because much of this information is spatial.

γιατί πολλές από αυτές τις πληροφορίες είναι χωρικές.

And from that, you can do things like

Και από αυτό, μπορείτε να κάνετε πράγματα όπως

reconstructing this extraordinary journey

την αναδόμηση αυτού του εξωπραγματικού ταξιδιού

of that city that managed to have a sustainable development

εκείνης της πόλης που κατάφερε να έχει μια βιώσιμη ανάπτυξη

over a thousand years,

για πάνω από χίλια χρόνια,

managing to have all the time

καταφέρνοντας να έχει όλο αυτό το διάστημα

a form of equilibrium with its environment.

μια μορφή ισορροπίας με το περιβάλλον.

You can reconstruct that journey,

Μπορείτε να αναδομήσετε αυτό το ταξίδι,

visualize it in many different ways.

να το οπτικοποιήσετε με πολλούς διαφορετικούς τρόπους.

But of course, you cannot understand Venice if you just look at the city.

Αλλά φυσικά, δεν μπορείτε να καταλάβετε τη Βενετία βλέποντας μόνο την πόλη.

You have to put it in a larger European context.

Πρέπει να τη βάλετε σε ένα μεγαλύτερο Ευρωπαϊκό υπόβαθρο.

So the idea is also to document all the things

Έτσι η ιδέα είναι επίσης να καταγράψουμε όλα αυτά τα πράγματα

that worked at the European level.

που δούλευαν σε Ευρωπαϊκό επίπεδο.

We can reconstruct also the journey

Μπορούμε επίσης να αναδομήσουμε το ταξίδι

of the Venetian maritime empire,

της Βενετικής ναυτικής αυτοκρατορίας,

how it progressively controlled the Adriatic Sea,

πώς προοδευτικά έλεγχε την Αδριατική Θάλασσα,

how it became the most powerful medieval empire

πώς έγινε η ισχυρότερη μεσαιωνική αυτοκρατορία

of its time,

της εποχής της,

controlling most of the sea routes

ελέγχοντας τις περισσότερες θαλάσσιες διαδρομές

from the east to the south.

από την ανατολή έως το νότο.

But you can even do other things,

Αλλά μπορείτε να κάνετε ακόμα κι άλλα πράγματα,

because in these maritime routes,

γιατί σ'αυτές τις θαλάσσιες διαδρομές,

there are regular patterns.

υπάρχουν επαναλαμβανόμενα μοτίβα.

You can go one step beyond

Μπορείτε να πάτε ένα βήμα παραπέρα

and actually create a simulation system,

και να δημιουργήσετε ένα σύστημα εξομοίωσης,

create a Mediterranean simulator

να δημιουργήσετε έναν Μεσογειακό εξομοιωτή

which is capable actually of reconstructing

που να είναι ικανός να αναδομεί

even the information we are missing,

ακόμα και τις πληροφορίες που λείπουν,

which would enable us to have questions you could ask

το οποίο θα μας επέτρεπε να κάνουμε ερωτήσεις

like if you were using a route planner.

όπως αν χρησιμοποιούσατε έναν σχεδιαστή διαδρομών.

"If I am in Corfu in June 1323

«Αν είμαι στην Κέρκυρα τον Ιούνιο του 1323

and want to go to Constantinople,

και θέλω να πάω στην Κωνσταντινούπολη,

where can I take a boat?"

από πού μπορώ να πάρω ένα καράβι;»

Probably we can answer this question

Πιθανώς να μπορούμε να απαντήσουμε σ'αυτήν την ερώτηση

with one or two or three days' precision.

με ακρίβεια δύο ή τριών ημερών.

"How much will it cost?"

«Πόσο θα κοστίσει;»

"What are the chance of encountering pirates?"

«Ποια είναι η πιθανότητα να συναντήσουμε πειρατές;»

Of course, you understand,

Φυσικά, καταλαβαίνετε,

the central scientific challenge of a project like this one

η κεντρική επιστημονική πρόκληση ενός τέτοιου έργου

is qualifying, quantifying and representing

είναι ο χαρακτηρισμός, η ποσοτικοποίηση και η παρουσίαση

uncertainty and inconsistency at each step of this process.

της αβεβαιότητας κι της ασυνέπειας σε κάθε βήμα της διαδικασίας.

There are errors everywhere,

Υπάρχουν παντού σφάλματα,

errors in the document, it's the wrong name of the captain,

σφάλματα στο έγγραφο, είναι λάθος το όνομα του καπετάνιου,

some of the boats never actually took to sea.

κάποια πλοία δεν βγήκαν ποτέ στη θάλασσα.

There are errors in translation, interpretative biases,

Υπάρχουν σφάλματα στη μετάφραση, ερμηνευτικές προκαταλήψεις,

and on top of that, if you add algorithmic processes,

και επιπλέον, αν προσθέσετε τις αλγοριθμικές διαδικασίες,

you're going to have errors in recognition,

θα έχετε σφάλματα στην αναγνώριση,

errors in extraction,

σφάλματα στην εξαγωγή,

so you have very, very uncertain data.

έτσι έχετε πάρα πολύ αβέβαια στοιχεία.

So how can we detect and correct these inconsistencies?

Πώς λοιπόν μπορούμε να ανακαλύψουμε και να διορθώσουμε αυτές τις ασυνέπειες;

How can we represent that form of uncertainty?

Πώς μπορούμε να παρουσιάσουμε αυτού του είδους την αβεβαιότητα;

It's difficult. One thing you can do

Είναι δύσκολο. Ένα πράγμα που μπορείτε να κάνετε

is document each step of the process,

είναι να καταγράψετε κάθε βήμα της διαδικασίας,

not only coding the historical information

όχι μόνο κωδικοποιώντας τις ιστορικές πληροφορίες

but what we call the meta-historical information,

αλλά αυτό που ονομάζουμε τις μετα-ιστορικές πληροφορίες,

how is historical knowledge constructed,

πώς κατασκευάζεται η ιστορική γνώση,

documenting each step.

τεκμηριώνοντας κάθε βήμα.

That will not guarantee that we actually converge

Αυτό δεν μας εγγυάται ότι συγκλίνουμε

toward a single story of Venice,

σε μια μοναδική ιστορία της Βενετίας,

but probably we can actually reconstruct

αλλά πιθανώς να μπορούμε να αναδομήσουμε

a fully documented potential story of Venice.

μια πλήρως τεκμηριωμένη πιθανή ιστορία της Βενετίας.

Maybe there's not a single map.

Ίσως να μην υπάρχει ένας μόνο χάρτης.

Maybe there are several maps.

Ίσως να υπάρχουν αρκετοί χάρτες.

The system should allow for that,

Το σύστημα πρέπει να το επιτρέπει αυτό,

because we have to deal with a new form of uncertainty,

γιατί έχουμε να αντιμετωπίσουμε μια νέα μορφή αβεβαιότητας,

which is really new for this type of giant databases.

που είναι πραγματικά καινούργια γι'αυτό το είδος γιγάντιας βάσης δεδομένων.

And how should we communicate

Και πώς θα έπρεπε να επικοινωνήσουμε

this new research to a large audience?

αυτή τη νέα έρευνα σε ένα μεγάλο κοινό;

Again, Venice is extraordinary for that.

Πάλι, η Βενετία είναι αξιοσημείωτη για αυτό.

With the millions of visitors that come every year,

Με τα εκατομμύρια επισκεπτών που έρχονται κάθε χρόνο,

it's actually one of the best places

είναι πραγματικά ένα από τα καλύτερα μέρη

to try to invent the museum of the future.

για να προσπαθήσουμε να εφευρέσουμε το μουσείο του μέλλοντος.

Imagine, horizontally you see the reconstructed map

Φανταστείτε, οριζόντια βλέπετε τον ανακατασκευασμένο χάρτη

of a given year,

ενός δεδομένου έτους.

and vertically, you see the document

και κάθετα βλέπετε το έγγραφο

that served the reconstruction,

που εξυπηρέτησε την αναδόμηση,

paintings, for instance.

πίνακες για παράδειγμα.

Imagine an immersive system that permits

Φανταστείτε ένα σύστημα εμβύθισης που μας επιτρέπει

to go and dive and reconstruct the Venice of a given year,

να βουτήξουμε και να αναδομήσουμε τη Βενετία μιας δεδομένης χρονιάς,

some experience you could share within a group.

μια εμπειρία που μπορείτε να μοιραστείτε εντός μιας ομάδας.

On the contrary, imagine actually that you start

Αντίστροφα, φανταστείτε ότι ξεκινάτε

from a document, a Venetian manuscript,

από ένα έγγραφο, ένα Βενετικό χειρόγραφο,

and you show, actually, what you can construct out of it,

και δείχνετε τι μπορείτε να κατασκευάσετε από αυτό,

how it is decoded,

πώς αποκωδικοποιείται,

how the context of that document can be recreated.

πώς το πλαίσιο του εγγράφου μπορεί να αναδημιουργηθεί.

This is an image from an exhibit

Αυτή είναι μια εικόνα από μια έκθεση

which is currently conducted in Geneva

που διεξάγεται τώρα στη Γενέυη

with that type of system.

με αυτού του είδους το σύστημα.

So to conclude, we can say that

Εν κατακλείδι λοιπόν, μπορούμε να πούμε ότι

research in the humanities is about to undergo

η έρευνα στις ανθρωπιστικές επιστήμες πρόκειται να υποβληθεί

an evolution which is maybe similar

σε μια εξέλιξη πιθανόν παρόμοια

to what happened to life sciences 30 years ago.

με αυτό που συνέβη στις βιοεπιστήμες πριν 30 χρόνια.

It's really a question of scale.

Είναι πραγματικά θέμα κλίμακας.

We see projects which are

Βλέπουμε εργασίες που είναι

much beyond any single research team can do,

πολύ πέρα από όσα μπορεί να καταφέρει μια ερευνητική ομάδα,

and this is really new for the humanities,

και αυτό είναι πραγματικά νέο για τις ανθρωπιστικές επιστήμες,

which very often take the habit of working

που πολύ συχνά συνηθίζουν να δουλεύουν

in small groups or only with a couple of researchers.

σε μικρές ομάδες ή μόνο με έναν-δυο ερευνητές.

When you visit the Archivio di Stato,

Όταν επισκεφτείτε το Archivio di Stato,

you feel this is beyond what any single team can do,

νιώθετε ότι είναι πέρα από αυτό που μπορεί να καταφέρει μια μόνο ομάδα,

and that should be a joint and common effort.

και ότι θα έπρεπε να είναι μια από κοινού προσπάθεια.

So what we must do for this paradigm shift

Αυτό λοιπόν που πρέπει να κάνουμε για αυτήν την αλλαγή αντίληψης

is actually foster a new generation

είναι να μεγαλώσουμε μια νέα γενιά

of "digital humanists"

«ψηφιακών ανθρωπιστών»

that are going to be ready for this shift.

που θα είναι έτοιμοι για αυτήν την αλλαγή.

I thank you very much.

Σας ευχαριστώ πολύ.

(Applause)

(Χειροκρότημα)