Rodney Brooks: Why we will rely on robots

번역: Hayoung Lee 검토: 희상 강

Well, Arthur C. Clarke,

아더 C. 클락이라는

a famous science fiction writer from the 1950s,

1950년대의 유명한 공상 과학 작가는

said that, "We overestimate technology in the short term,

"우리는 단기적으로는 과학 기술을 과대 평가하고,

and we underestimate it in the long term."

장기적으로는 과소 평가한다." 라고 말했지요.

And I think that's some of the fear that we see

이런 두려움의 일부는 인공 지능과 로봇들에 의해

about jobs disappearing from artificial intelligence and robots.

사라지는 일자리에 대한 것이라고 생각합니다.

That we're overestimating the technology in the short term.

바로 "단기적으로는 과학 기술을 과대 평가한다"는 점 말입니다.

하지만 저는, 우리가 장기적으로 필요한 과학 기술을 가지게 될지 걱정됩니다.

But I am worried whether we're going to get the technology we need in the long term.

Because the demographics are really going to leave us with lots of jobs that need doing

인구 통계의 변화를 보면 수 많은 할 일들이 있다는 것을 알 수 있고,

and that we, our society, is going to have to be built on the shoulders of steel of robots in the future.

우리 사회의 미래는 로봇들의 강철 어깨에 달려있기 때문입니다.

So I'm scared we won't have enough robots.

그래서 저는 우리가 충분한 로봇을 갖지 못할까봐 두렵습니다.

But fear of losing jobs to technology has been around for a long time.

그러나 기술의 발전으로 인해 감소하는 일자리에 대한 공포도 오래 전부터 있었지요.

Back in 1957, there was a Spencer Tracy, Katharine Hepburn movie.

1957년에 스펜서 트레이시와 케서린 햅번이 나온 영화가 있습니다

So you know how it ended up,

영화의 결말을 아시겠지요.

Spencer Tracy brought a computer, a mainframe computer of 1957, in

스펜서 트레이시는 사서를 돕기 위해 1957년의 메인 프레임 컴퓨터를

to help the librarians.

구매합니다.

The librarians in the company would do things like answer for the executives,

회사의 사서들은 경영진들의 질문에 대답하는 일을 합니다

가령, "산타가 타는 순록의 이름이 무엇입니까?" 라고 물으면

"What are the names of Santa's reindeer?"

And they would look that up.

그들은 찾아보지요.

And this mainframe computer was going to help them with that job.

그리고 이 메인 프레임 컴퓨터가 그 일을 돕는 역할이었습니다.

Well of course a mainframe computer in 1957 wasn't much use for that job.

사실 1957년의 컴퓨터는 그런 일에 그다지 쓸모가 없었습니다.

The librarians were afraid their jobs were going to disappear.

사서들은 그들의 직업이 사라질까봐 두려워했죠.

But that's not what happened in fact.

하지만 그런 일은 일어나지 않았습니다.

The number of jobs for librarians increased for a long time after 1957.

오히려 1957년 이후로 사서의 일자리는 지속적으로 늘어났습니다.

It wasn't until the Internet came into play,

인터넷이 생기기 전까지는 말입니다.

the web came into play and search engines came into play

웹이 등장하고 검색 엔진이 나오고나서야

that the need for librarians went down.

사서에 대한 수요가 줄어들게 되었죠.

And I think everyone from 1957 totally underestimated

저는 1957년대의 사람들이

the level of technology we would all carry around in our hands and in our pockets today.

우리가 현재 호주머니에 넣고 다니는 기술의 수준을 과소 평가했다고 생각합니다.

And we can just ask: "What are the names of Santa's reindeer?" and be told instantly --

이제 우리는 산타가 타는 순록의 이름을 묻고 바로 대답을 얻을 수 있습니다.

or anything else we want to ask.

그리고 그 외에 우리가 묻고 싶은 모든 것도요.

By the way, the wages for librarians went up faster

그런데, 그 기간 동안에 미국에서 다른 직업에 비해

than the wages for other jobs in the U.S. over that same time period,

사서들의 연봉은 더 빠르게 올라갔습니다

왜냐하면 사서들이 컴퓨터와 동반자가 되었기 때문이죠.

because librarians became partners of computers.

Computers became tools, and they got more tools that they could use

컴퓨터는 도구가 되었고, 그들에게는 활용할 수 있는 도구가 더 늘은 것이죠.

and become more effective during that time.

또 더욱 효과적으로 일을 할 수있게 된 것입니다.

Same thing happened in offices.

사무실에도 똑같은 일이 일어났습니다.

Back in the old days, people used spreadsheets.

과거에 사람들은 종이 위에 표 계산(스프레드시트)을 했습니다.

Spreadsheets were spread sheets of paper,

표 계산이란 종이를 펼쳐 놓았다는 뜻이죠,

and they calculated by hand.

사람들은 그것을 직접 손으로 계산했지요.

But here was an interesting thing that came along.

한가지 흥미로운 점은

With the revolution around 1980 of P.C.'s,

1980년대의 컴퓨터의 발전과 함께

the spreadsheet programs were tuned for office workers,

스프레드시트 프로그램이 사무직 노동자들을 위해 만들어졌습니다.

not to replace office workers,

사무직 노동자들을 대신하는 것이 아니라

but it respected office workers as being capable of being programmers.

오히려 그들을 프로그래머로 받아들이게 되었지요.

So office workers became programmers of spreadsheets.

사무직 노동자들이 스프레드시트 프로그래머가 되었습니다.

It increased their capabilities.

그들의 능력이 향상된 것입니다.

They no longer had to do the mundane computations,

더 이상 지루한 계산은 하지 않아도 되고,

but they could do something much more.

더 많은 일을 할 수 있게 되었습니다..

Now today, we're starting to see robots in our lives.

오늘날 일상 생활에 로봇이 등장하게 되었습니다.

On the left there is the PackBot from iRobot.

왼쪽에는 아이로봇의 팩봇(PackBot)이 있습니다.

When soldiers came across roadside bombs in Iraq and Afghanistan,

이라크와 아프가니스탄에서 병사들이 길가에서 폭탄을 발견했을 때,

instead of putting on a bomb suit and going out and poking with a stick,

2002년까지는 그랬던 것처럼 방호복을 입고

as they used to do up until about 2002,

막대기로 찔러보는 대신

they now send the robot out.

이제는 로봇을 내보냅니다.

So the robot takes over the dangerous jobs.

그러면 로봇이 위험한 일들을 대신해 주지요.

On the right are some TUGs from a company called Aethon in Pittsburgh.

오른쪽에는 피츠버그에 있는 에톤사(社)의 터그(TUG)가 몇 대 있습니다.

These are in hundreds of hospitals across the U.S.

미국 전역에는 수백 개의 병원들이 있습니다.

And they take the dirty sheets down to the laundry.

이 로봇들이 더러운 시트들을 세탁실로 가지고 가고,

They take the dirty dishes back to the kitchen.

더러운 설거지 거리들을 주방으로 가지고 가고,

They bring the medicines up from the pharmacy.

약제실에서 약을 가지고 옵니다.

And it frees up the nurses and the nurse's aides

간호사들이 기계적으로 물건을 나르는

from doing that mundane work of just mechanically pushing stuff around

지루한 일들로 부터 해방시키고

to spend more time with patients.

환자들과 더 많은 시간을 보낼 수있게 해줍니다.

In fact, robots have become sort of ubiquitous in our lives in many ways.

사실 로봇은 우리 삶에서 매우 흔하게 되었지만,

But I think when it comes to factory robots, people are sort of afraid,

산업용 로봇에 대해서는 일종의 두려움 같은게 있습니다.

because factory robots are dangerous to be around.

산업용 로봇은 가까이하기에는 위험하기 때문이죠.

In order to program them, you have to understand six-dimensional vectors and quaternions.

6차원 벡터와 4원수를 이해해야 그 로봇들을 프로그래밍할 수 있습니다.

And ordinary people can't interact with them.

그리고 보통 사람들은 기계와 소통할수없죠.

And I think it's the sort of technology that's gone wrong.

저는 이런 기술이 잘못되었다고 생각합니다.

It's displaced the worker from the technology.

이런 것들이 노동자를 기술로부터 멀어지게 합니다.

And I think we really have to look at technologies

우리는 평범한 사람도

that ordinary workers can interact with.

소통할 수 있는 기술들에 시선을 두어야 한다고 생각합니다.

And so I want to tell you today about Baxter, which we've been talking about.

그래서 저는 여러분에게 말씀드렸던 벡스터에 대한 이야기를 하고 싶습니다.

And Baxter, I see, as a way -- a first wave of robot

저는 벡스터가 산업 환경에서 평범한 사람도

that ordinary people can interact with in an industrial setting.

상호 작용할 수 있는 첫 번째 세대의 로봇이라고 생각합니다

So Baxter is up here.

여기 벡스터가 있습니다.

This is Chris Harbert from Rethink Robotics.

이분은 리씽크 로보틱스사(社)의 크리스 하버트 씨입니다.

We've got a conveyor there.

저기 컨베이어가 있고,

And if the lighting isn't too extreme --

그리고 조명이 너무 강하지 않다면 --

Ah, ah! There it is. It's picked up the object off the conveyor.

옳지, 그렇죠. 이렇게 컨베이어에서 물건을 집어 올려,

It's going to come bring it over here and put it down.

여기로 가지고 와서 내려 놓을 것입니다

And then it'll go back, reach for another object.

그리고 되돌아가서 다른 물건을 찾습니다

The interesting thing is Baxter has some basic common sense.

흥미로운 점은 벡스터에게 기본적인 상식이 있다는 것입니다

By the way, what's going on with the eyes?

그런데, 눈에서는 무슨 일이 일어나고 있을까요?

The eyes are on the screen there.

눈은 저기의 화면에 있는데,

움직이는 방향으로 시선이 갑니다.

The eyes look ahead where the robot's going to move.

So a person that's interacting with the robot

그래서 로봇과 상호 작용하는 사람은

understands where it's going to reach and isn't surprised by its motions.

로봇이 어디로 갈지를 알고, 로봇의 움직임에 놀라지 않지요.

Here Chris took the object out of its hand,

여기 크리스가 물건을 벡스터의 손에서 빼았았는데,

and Baxter didn't go and try to put it down;

벡스터는 가서 물건을 내려놓으려 하지 않고,

it went back and realized it had to get another one.

다시 돌아가 새로운 물건을 집어와야 한다는 것을 깨닫습니다.

It's got a little bit of basic common sense, goes and picks the objects.

가서 물건을 집어와야 한다는 기본적을 상식을 가지고 있는 것이죠.

And Baxter's safe to interact with.

그래서 벡스터는 안전하게 인간과 상호 작용할 수 있지요.

You wouldn't want to do this with a current industrial robot.

현재의 산업용 로봇과는 이런 일을 하고 싶지 않을겁니다.

But with Baxter it doesn't hurt.

하지만 벡스터라면 다칠 일은 없지요.

It feels the force, understands that Chris is there

벡스터는 힘을 감지하고선 크리스가 있다는 것을 인지해

and doesn't push through him and hurt him.

밀어거나 다치게 하지 않습니다

But I think the most interesting thing about Baxter is the user interface.

그러나 벡스터에서 가장 흥미로운 점은 사용자 인터페이스입니다

And so Chris is going to come and grab the other arm now.

자 이제 크리스가 가서 다른 팔을 잡을겁니다

And when he grabs an arm, it goes into zero-force gravity-compensated mode

그가 팔을 잡자 벡스터는 무중력 보상 모드로 변하고

and graphics come up on the screen.

그래픽이 화면에 나타납니다.

You can see some icons on the left of the screen there for what was about its right arm.

스크린 왼쪽의 아이콘들이 오른팔에 무슨 일이 있는지 표시합니다

He's going to put something in its hand, he's going to bring it over here,

크리스가 물건을 벡스터의 손에 쥐어주고,

이쪽으로 데리고 온 뒤 버튼을 눌러 물건을 놓게합니다

press a button and let go of that thing in the hand.

And the robot figures out, ah, he must mean I want to put stuff down.

그러면 로봇은 자신이 물건을 내려 놓아야 한다는 것을 이해합니다.

It puts a little icon there.

이렇게 아이콘을 표시합니다.

He comes over here, and he gets the fingers to grasp together,

그가 이리로 와서, 벡스터의 손을 모으면

and the robot infers, ah, you want an object for me to pick up.

벡스터는 "아, 내가 집은 것을 원하는 거군요." 라고 이해합니다.

That puts the green icon there.

그러면 녹색 아이콘이 나옵니다.

He's going to map out an area of where the robot should pick up the object from.

그는 벡스터가 어디서 물건을 집을지 지정합니다.

It just moves it around, and the robot figures out that was an area search.

벡스터는 움직이며 그 작업이 곧 지역 탐색이라는 것을 알게 됩니다.

He didn't have to select that from a menu.

메뉴에서 고를 필요가 없습니다.

And now he's going to go off and train the visual appearance of that object

그리고 이제 그 물건의 외관을 인식합니다.

while we continue talking.

우리가 이야기 할 동안 말이죠.

So as we continue here,

이렇게 계속하면서, 여러분에게 공장에서는

I want to tell you about what this is like in factories.

이런 일들이 어떻게 일어나는지 알려드리고자 합니다

These robots we're shipping every day.

이 로봇들을 매일

They go to factories around the country.

미국 전역의 공장들로 보냅니다

This is Mildred.

이 분은 밀드레드씨입니다

Mildred's a factory worker in Connecticut.

그녀는 코네티컷의 공장 노동자로

She's worked on the line for over 20 years.

현장에서 20년을 넘게 일했습니다

그녀는 산업용 로봇을 처음 본 한시간 만에

One hour after she saw her first industrial robot,

she had programmed it to do some tasks in the factory.

공장에서 할 일들을 프로그래밍했습니다

She decided she really liked robots.

그녀는 로봇을 정말 좋아하게 되었습니다

And it was doing the simple repetitive tasks that she had had to do beforehand.

그리고 이 로봇이 그녀가 그동안 해오던, 간단하고 반복적인 일들을 하게 되었습니다

Now she's got the robot doing it.

이제 로봇이 그녀를 대신해 일하는거죠

When we first went out to talk to people in factories

우리가 처음 공장에서 사람들에게 로봇과 어떻게

about how we could get robots to interact with them better,

더 잘 소통할 수 있는지에 대해 이야기를 나눌 때

one of the questions we asked them was,

그들에게 "당신의 자녀가 공장에서 일하기 원합니까?"

라고 묻자 모두들,

"Do you want your children to work in a factory?"

The universal answer was "No, I want a better job than that for my children."

"아니요, 내 아이들은 더 좋은 직업을 갖길 원합니다" 라더군요.

And as a result of that, Mildred is very typical

그 결과로 밀드레드는 미국에서 가장

of today's factory workers in the U.S.

대표적인 공장 노동자가 되었습니다

They're older, and they're getting older and older.

그들은 늙었고 그리고 더 늙어갑니다

There aren't many young people coming into factory work.

이제 공장에서 일하고자 하는 젊은이들은 많지 않습니다

그래서 그들의 일은 더 힘들어지게 되었고,

And as their tasks become more onerous on them,

we need to give them tools that they can collaborate with,

우리는 그들에게 함께 일할 수 있는 도구를 주어야합니다

so that they can be part of the solution,

그렇게 그들이 해결 방안의 일부가 되어

함께 일하고 미국에서 생산을 지속할 수 있게 되었습니다.

so that they can continue to work and we can continue to produce in the U.S.

And so our vision is that Mildred who's the line worker

그리고 우리의 목표는 현장 작업자인 밀드레드가

becomes Mildred the robot trainer.

로봇 트레이너가 되는것입니다

She lifts her game,

1980년대의 사무직 사람들이,

like the office workers of the 1980s lifted their game of what they could do.

자신들의 일을 발전시킨 것처럼 발전하는 겁니다.

We're not giving them tools that they have to go and study for years and years in order to use.

몇 년씩 공부를 해야 쓸 수 있는 도구를 주는 것이 아니라

몇 분만에 사용하는 법을 배울 수 있는 것들입니다

They're tools that they can just learn how to operate in a few minutes.

There's two great forces that are both volitional but inevitable.

우리에겐 의도적이기도 하고 또 피할 수 없는 두가지 힘이 있습니다.

That's climate change and demographics.

기후 변화와 인구 변화입니다.

Demographics is really going to change our world.

인구의 변화는 우리의 세상을 완전히 바꿀 것입니다.

This is the percentage of adults who are working age.

이것은 노동 연령의 성인 비중입니다.

And it's gone down slightly over the last 40 years.

지난 40년간 이 수치는 조금 내려갔지만,

다음 40년 동안은 극적으로 변화할 것입니다. 심지어 중국에서도 말입니다.

But over the next 40 years, it's going to change dramatically, even in China.

노동 연령에서 성인의 비중이 극적으로 떨어지고 있습니다.

The percentage of adults who are working age drops dramatically.

And turned up the other way, the people who are retirement age goes up very, very fast,

그리고 베이비 붐 세대가 노후에 들어서면서 그 비율은

as the baby boomers get to retirement age.

매우 빠르게 올라가고 있습니다.

That means there will be more people with fewer social security dollars

즉 복지 혜택을 적게 받는 더 많은 사람들이

competing for services.

일을 놓고 경쟁할 것이라는 이야깁니다.

But more than that, as we get older we get more frail

하지만, 그 무엇보다 우리는 늙어가면서 더 노쇠해지고,

and we can't do all the tasks we used to do.

그동안 해오던 일들을 하지 못하게 됩니다.

If we look at the statistics on the ages of caregivers,

사회 복지사의 연령 통계 자료를 보면,

before our eyes those caregivers are getting older and older.

그들의 연령이 점점 높아지고 있습니다.

That's happening statistically right now.

통계적으로 지금 당장 일어나고 있는 일입니다.

And as the number of people who are older, above retirement age and getting older, as they increase,

퇴직 연령을 넘긴 인구가 늘어나면서,

there will be less people to take care of them.

이들을 돌볼 사람들의 숫자는 줄어들 것입니다.

And I think we're really going to have to have robots to help us.

이제는 우리를 도울 로봇을 가져야 한다고 생각합니다.

동반자로써의 로봇이 아니라,

And I don't mean robots in terms of companions.

I mean robots doing the things that we normally do for ourselves

우리가 평소에 하는 일들이지만, 나이가 들어가면서

but get harder as we get older.

점점 힘들어지는 일들을 돌봐주는 로봇을 의미합니다.

Getting the groceries in from the car, up the stairs, into the kitchen.

장을 보고 오면 짐을 차에서부터 계단을 올라 주방으로 나르는 일 말입니다.

혹은 우리가 더 늙으면,

Or even, as we get very much older,

driving our cars to go visit people.

외출할 때 운전을 해주는 일도 해줄 수 있지요.

And I think robotics gives people a chance to have dignity as they get older

저는 사람들이 나이가 들어가며

by having control of the robotic solution.

로봇 기술의 도움을 통해 존엄성을 지킬 수 있다고 생각합니다.

So they don't have to rely on people that are getting scarcer to help them.

노인들이 감소하는 복지사에게 의지하지 않아도 되도록 말이지요.

And so I really think that we're going to be spending more time

그래서 저는 우리가 벡스터같은 로봇과 더 많은 시간을 보내고

with robots like Baxter

벡스터같은 로봇과

and working with robots like Baxter in our daily lives. And that we will --

평소에 함께 일해야 한다고 생각합니다.

Here, Baxter, it's good.

그리고 우리는 -- 어이 벡스터, 잘하고 있어

And that we will all come to rely on robots over the next 40 years

그리고 우리 모두는 향후 40년 안에 생활의 일부로써

as part of our everyday lives.

로봇들에게 의지하게 될 것입니다

Thanks very much.

대단히 감사합니다.

(Applause)

(박수)