Art in the age of machine intelligence | Refik Anadol

翻訳: Yoko Faulkner 校正: Yasushi Aoki

Hi, I'm Refik. I'm a media artist.

こんにちは レフィックです 私はメディアアーティストです

I use data as a pigment

データを絵の具に

and paint with a thinking brush

思考を筆代わりに

that is assisted by artificial intelligence.

人工知能（AI）の支援を得て 絵を描きます

Using architectural spaces as canvases,

建築空間をキャンバスにして

I collaborate with machines

機械と共同で

to make buildings dream and hallucinate.

建物に夢や幻覚を見させます

You may be wondering, what does all this mean?

一体何のことかと お思いかも知れません

So let me please take you into my work and my world.

ですので 私の作品とその世界を ご覧に入れましょう

I witnessed the power of imagination when I was eight years old,

想像力の威力を目のあたりにしたのは ８歳の時

as a child growing up in Istanbul.

イスタンブールでの 子供時代のことでした

One day, my mom brought home a videocassette

ある日 母がビデオテープを 持って帰ってきました

of the science-fiction movie "Blade Runner."

SF映画の 『ブレードランナー』でした

I clearly remember being mesmerized

すっかり魅了されたことを 今でもはっきりと覚えています

by the stunning architectural vision of the future of Los Angeles,

見事な建造物が立ち並ぶ 近未来のロサンゼルスは

a place that I had never seen before.

未だかつて見たことのない光景でした

That vision became a kind of a staple of my daydreams.

この光景が 私の夢想の中に 決まって出てくるようになりました

When I arrived in LA in 2012

2012年 UCLAの デザインメディアアート学科のー

for a graduate program in Design Media Arts,

大学院に進学するべく LAに着いた時

I rented a car and drove downtown

レンタカーを借りて 市街まで車を走らせました

to see that wonderful world of the near future.

あの近未来の世界を この目で見たかったからです

I remember a specific line

ある台詞が

that kept playing over and over in my head:

私の頭の中で 繰り返されたのを思い出します

the scene when the android Rachael

そのシーンでは アンドロイドのレイチェルが

realizes that her memories are actually not hers,

彼女の記憶が実は 自分のものでないことに気付きます

and when Deckard tells her they are someone else's memories.

他人の記憶であることを デッカードが告げてしまうのです

Since that moment,

その時以来

one of my inspirations has been this question.

私を動かし続けている 疑問があります

What can a machine do with someone else's memories?

「機械は 人間の記憶で 何ができるのだろう？」

Or, to say that in another way,

別の言い方をすれば

what does it mean to be an AI in the 21st century?

「21世紀における AIであることの意味とは？」

Any android or AI machine

アンドロイドや 人工知能はどれも

is only intelligent as long as we collaborate with it.

人間の協力あってはじめて 知的になります

It can construct things

アンドロイドや人工知能は

that human intelligence intends to produce

人間が 作りたいと 頭では思っていても

能力的にできないものを 作ることができます

but does not have the capacity to do so.

Think about your activities and social networks, for example.

例えば 皆さんのソーシャルネットでの 活動を考えてみてください

They get smarter the more you interact with them.

やり取りするほどに 知的になっていきます

If machines can learn or process memories,

もし機械が学習したり 記憶を処理したりできるのなら

can they also dream?

夢を見ることもまた 可能でしょうか？

Hallucinate?

幻覚を見ることは？

Involuntarily remember,

無意識に記憶したり

いろんな人が見る夢を 結び付けるのはどうでしょう？

or make connections between multiple people's dreams?

Does being an AI in the 21st century simply mean not forgetting anything?

21世紀におけるAIであることの意味は ただ何も忘れないことなんでしょうか？

And, if so,

もしそうであるなら これは

isn't it the most revolutionary thing that we have experienced

私たちが何世紀にもわたり 様々なメディアを通じて

in our centuries-long effort to capture history across media?

歴史を捉えようと努力してきた中で 最も革命的なことではないでしょうか？

In other words,

言い換えるなら

how far have we come since Ridley Scott's "Blade Runner"?

リドリー・スコットの『ブレードランナー』以来 どれだけ進歩したのでしょう？

So I established my studio in 2014

そこで 私は2014年に スタジオを立ち上げ

and invited architects,

建築家や コンピューター科学者

computer and data scientists, neuroscientists,

データ科学者 脳科学者

musicians and even storytellers

音楽家や 作家まで

to join me in realizing my dreams.

私の夢の実現のため 加わってもらいました

Can data become a pigment?

「データは絵の具となりうるのか？」

This was the very first question we asked

メディアアートを建造物に埋め込み

when starting our journey to embed media arts into architecture,

仮想と現実の世界を衝突させようと 乗り出した時

最初に問うた疑問です

to collide virtual and physical worlds.

So we began to imagine what I would call the poetics of data.

「データの中の詩」と私が呼ぶものを 思い描きはじめました

One of our first projects, "Virtual Depictions,"

初期の作品の 『ヴァーチャル・ディピクション』は

was a public data sculpture piece

パブリックアートのデータ彫刻で

commissioned by the city of San Francisco.

サンフランシスコ市の依頼でした

The work invites the audience

この作品は

サンフランシスコの町に流れる 繋がりの網目を表現することで

to be part of a spectacular aesthetic experience

in a living urban space

生きた都市空間における 壮観な美的体験へと

by depicting a fluid network of connections of the city itself.

見る者を引き込みます

It also stands as a reminder

また この作品が教えてくれるのは

of how invisible data from our everyday lives,

日常生活の中では 目につかないデータ

like the Twitter feeds that are represented here,

例えばご覧いただいている ツイッターのフィードなどが

can be made visible

いかに可視化でき

and transformed into sensory knowledge that can be experienced collectively.

集団的に経験できる 感覚的知識に変わるかということです

In fact, data can only become knowledge when it's experienced,

実際 データは 経験してはじめて知識となり

and what is knowledge and experience can take many forms.

知識や経験というものは 様々な形を取り得ます

When exploring such connections

それらの関連性を

through the vast potential of machine intelligence,

人工知能の 際限のない可能性から探っていた時

we also pondered the connection between human senses

私たちはまた 人間の感覚と

自然をシミュレーションする人工知能の能力の 関連性についても考えました

and the machines' capacity for simulating nature.

These inquiries began while working on wind-data paintings.

そうした問いが 風のデータの作品に 取り組んでいた際に生まれました

They took the shape of visualized poems

これは視覚化された詩 という形を取り

based on hidden data sets that we collected from wind sensors.

ウィンドセンサから収集した 隠れたデータセットを元に

We then used generative algorithms

生成アルゴリズムを活用して

to transform wind speed, gust and direction

風速や風向や突風のデータを

into an ethereal data pigment.

優美なデータの絵の具に 変換しました

The result was a meditative yet speculative experience.

その結果 生まれたのは 瞑想的にして思索的な経験でした

This kinetic data sculpture, titled "Bosphorus,"

この『ボスポラス』と題した 動的データ彫刻作品は

was a similar attempt to question our capacity to reimagine

自然現象を新たに想像する 人間の能力を問う

natural occurrences.

似たような試みでした

Using high-frequency radar collections of the Marmara Sea,

マルマラ海の 高周波レーダーから 集めたデータを用いて

we collected sea-surface data

海表面データを収集し

and projected its dynamic movement with machine intelligence.

その変化する動きを 人工知能を使って投影して

We create a sense of immersion

穏やかながらも 絶え間なく移ろう 人工の海景色の中にいるような感覚を

in a calm yet constantly changing synthetic sea view.

生み出しました

Seeing with the brain is often called imagination,

頭でものを見る行為は しばしば「想像」と呼ばれますが

and, for me, imagining architecture

私の場合 建築物を想像するというのは

goes beyond just glass, metal or concrete,

ガラス、鉄筋、コンクリートの 範囲を超えて

instead experimenting with the furthermost possibilities of immersion

最も深い没入の可能性を探り

and ways of augmenting our perception in built environments.

建造環境において人間の知覚を 拡張する方法を実験することです

Research in artificial intelligence is growing every day,

人工知能の研究は 日々進歩を遂げており

leaving us with the feeling of being plugged into a system

より大きく より知識豊富なシステムに

that is bigger and more knowledgeable

接続されているような 感覚に陥ります

than ourselves.

接続しているような 感覚に陥ります

In 2017, we discovered an open-source library

2017年 私たちは イスタンブールにある

of cultural documents in Istanbul

文化的資料の オープンソース図書館を見つけ

and began working on "Archive Dreaming,"

『アーカイブ・ドリーミング』の 制作がはじまりました

one of the first AI-driven public installations in the world,

世界初の AIを用いた パブリックアート作品の一つで

270年分 170万件の資料を AIを使い検索します

an AI exploring approximately 1.7 million documents that span 270 years.

One of our inspirations during this process

この時 刺激を受けたものの一つが

was a short story called "The Library of Babel"

アルゼンチンの作家 ホルヘ・ルイス・ボルヘスの短編小説

by the Argentine writer Jorge Luis Borges.

『バベルの図書館』です

In the story, the author conceives a universe in the form of a vast library

この物語では巨大な図書館として 想像された宇宙が描かれ

そこには ある形式と文字で書かれた410頁の 存在しうるあらゆる本が収められています

containing all possible 410-page books of a certain format and character set.

Through this inspiring image,

この刺激的なイメージを 通して考えたのは

we imagine a way to physically explore the vast archives of knowledge

AIの時代に 膨大な知識庫を

in the age of machine intelligence.

いかに身体的に探索するか ということでした

The resulting work, as you can see,

結果生まれたものは ご覧のような

was a user-driven immersive space.

ユーザー主導による 没入型の空間です

"Archive Dreaming" profoundly transformed the experience of a library

『アーカイブ・ドリーミング』は 図書館での経験を

このAIの時代において 大きく変えました

in the age of machine intelligence.

"Machine Hallucination" is an exploration of time and space

『マシン・ハルシネーション』はニューヨークの 公開されている写真の集成を通して

experienced through New York City's public photographic archives.

時間と空間を探索する 体験ができる作品です

For this one-of-a-kind immersive project,

この唯一無二の 没入型プロジェクトを行うにあたり

we deployed machine-learning algorithms

機械学習アルゴリズムを使って

to find and process over 100 million photographs of the city.

１億を超えるニューヨークの写真の 発見と処理を行いました

We designed an innovative narrative system

物語るための革新的なシステムを デザインし

to use artificial intelligence to predict or to hallucinate new images,

人工知能を用い 新たな画像を 予測したり 幻覚化したりして

ニューヨークの町の過去と未来が 夢幻的に融合していく情景に

allowing the viewer to step into a dreamlike fusion

of past and future New York.

入り込めるようにしました

As our projects delve deeper

知識の記憶や伝達へと

into remembering and transmitting knowledge,

プロジェクトを 深化させていくにつれ

we thought more about how memories were not static recollections

より強く思うようになったのは 記憶とは静止した思い出ではなく

but ever-changing interpretations of past events.

過去の出来事の 絶えず変わりゆく 解釈だという点でした

We pondered how machines

私たちが思案したのは 人工知能がいかに

could simulate unconscious and subconscious events,

夢を見ることや 思い出すこと 幻覚を見ることといった

such as dreaming, remembering and hallucinating.

無意識や潜在意識で起きることを シミュレーションできるかでした

Thus, we created "Melting Memories"

それによって生まれたのが 『メルティング・メモリーズ』と題した

to visualize the moment of remembering.

記憶が蘇る瞬間を 視覚化した作品です

The inspiration came from a tragic event,

これは ある悲しい出来事から 着想を得たもので

when I found out that my uncle was diagnosed with Alzheimer's.

その頃 私の叔父がアルツハイマーと 診断されたのです

At that time, all I could think about

当時 頭がいっぱいだったのは

was to find a way to celebrate how and what we remember

まだ思い出せるうちに 何をどう記憶しているかということを

when we are still able to do so.

讃える方法を見つけることでした

I began to think of memories not as disappearing

私は 記憶は姿を消すものではなく

but as melting or changing shape.

溶けていき 姿を変えるものと 捉えるようになりました

With the help of machine intelligence,

人工知能の力を借りて

we worked with the scientists at the Neuroscape Laboratory

カリフォルニア大学 ニューロスケープ・ラボの

at the University of California,

科学者たちの協力により

who showed us how to understand brain signals as memories are made.

記憶が作られる際に脳から出る信号を 解読する方法を教わりました

Although my own uncle was losing the ability to process memories,

叔父は 記憶を処理する 能力を失いつつあったものの

the artwork generated by EEG data

脳波データから生まれたアート作品は

explored the materiality of remembering

記憶の形を探求し

and stood as a tribute to what my uncle had lost.

叔父が失ったものへ 敬意を捧げるものとなりました

Almost nothing about contemporary LA

現代のLAは ほぼ大部分が

matched my childhood expectation of the city,

子供の頃に 思い描いていたものとは かけ離れたものですが

with the exception of one amazing building:

ある建物だけは例外です

the Walt Disney Concert Hall, designed by Frank Gehry,

ウォルト・ディズニー・ コンサートホール（WDCH）で

私の憧れるフランク・ゲーリーが 設計しました

one of my all-time heroes.

In 2018, I had a call from the LA Philharmonic

2018年に ロサンゼルス・フィルから 電話があり

who was looking for an installation

オーケストラ創立100周年を記念する

to help mark the celebrated symphony's hundred-year anniversary.

作品の制作を依頼されました

For this, we decided to ask the question,

これを受け ある疑問を 追求しようと決めました

「建物は学ぶことはできるのか？ 夢を見ることは？」

"Can a building learn? Can it dream?"

To answer this question,

答えを出すべく

we decided to collect everything recorded in the archives of the LA Phil and WDCH.

LAフィルとWDCHの アーカイブの全記録を収集しました

To be precise, 77 terabytes of digitally archived memories.

具体的には デジタルアーカイブ化された 77テラバイトに及ぶ記憶です

By using machine intelligence,

人工知能を用いて

the entire archive, going back 100 years,

100年分の 全アーカイブデータが

became projections on the building's skin,

建物の外壁にマッピングされました

42 projectors to achieve this futuristic public experience

42台のプロジェクタを用いた 近未来的なパブリックアート体験が

in the heart of Los Angeles,

ロサンゼルスの中心部で実現し

getting one step closer to the LA of "Blade Runner."

『ブレードランナー』のLAに 一歩近づいたのです

If ever a building could dream,

建物が夢を見ることができるとしたら

it was in this moment.

あの時がまさにそれです

Now, I am inviting you to one last journey into the mind of a machine.

では 機械の心の中への 最後の旅に参りましょう

Right now, we are fully immersed in the data universe

今 私たちは 過去30年に行われた すべてのTEDトークの

of every single curated TED Talk from the past 30 years.

データの世界に すっかり入り込んでいます

That means this data set includes 7,705 talks from the TED stage.

このデータセットには　 7,705回分のトークが収められています

Those talks have been translated into 7.4 million seconds,

これを秒換算すると 740万秒となり

and each second is represented here in this data universe.

その一秒一秒が このデータの世界に表されています

Every image that you are seeing in here

ここにご覧いただいている 画像はすべて

represents unique moments from those talks.

数々のトークの中の 唯一無二の瞬間を表しています

By using machine intelligence,

人工知能を用いることで

we processed a total of 487,000 sentences

全部で48万7千個ある文を

into 330 unique clusters of topics like nature, global emissions,

トピック毎の 330個の クラスターにしました

自然 地球規模排出 生物種絶滅 人種問題 計算

extinction, race issues, computation,

trust, emotions, water and refugees.

信頼 感情 水 難民

These clusters are then connected to each other

それぞれのクラスターを アルゴリズムで連結し

by an algorithm,

[that] generated 113 million line segments,

１億1300万の線分を生成して

which reveal new conceptual relationships.

新たな概念的関係を明らかにします

Wouldn't it be amazing to be able to remember

ステージ上で問われた質問を すべて記憶できたら

all the questions that have ever been asked on the stage?

素晴らしいと思いませんか？

Here I am,

こうやって

inside the mind of countless great thinkers,

数々の偉大な思想家たちの 心の中に

as well as a machine, interacting with various feelings

機械と一緒に入り込んで 様々な感情に触れ

attributed to learning,

それが学習すること

remembering, questioning

記憶すること 疑問を持つこと

and imagining all at the same time,

想像すること すべてに同時に繋がっていて

expanding the power of the mind.

心の持つ力を拡大するのです

For me, being right here

私にとって この場にいることが

is indeed what it means to be an AI in the 21st century.

まさに21世紀における AIであることの意味なのです

It is in our hands, humans,

人間が夢見るしかできないことを

to train this mind to learn and remember

機械の知能が 学び 記憶できるようにすることは

what we can only dream of.

私達の手にかかっているのです

Thank you.

ありがとうございました