Art in the age of machine intelligence | Refik Anadol

Translator: Nitin Vaidya Reviewer: Alisha Aggarwal

Hi, I'm Refik. I'm a media artist.

नमस्कार, मेरा नाम रेेफिक है. मैं एक मीडिया कलाकार हूँ.

I use data as a pigment

मैं डेटा के रंग और विचारों के ब्रश का प्रयोग कर चित्र बनता हूँ

and paint with a thinking brush

that is assisted by artificial intelligence.

आर्टिफिशियल इंटेलीजेन्स (प्रज्ञा) की सहायता लेकर.

Using architectural spaces as canvases,

निर्माण स्थलों को केनवास बना कर और मशीनों के साथ मिलकर

I collaborate with machines

to make buildings dream and hallucinate.

इमारतों को सपने देखने व विभ्रम उत्पन्न करने की क्षमता देता हूँ

You may be wondering, what does all this mean?

आप सब सोच रहे होंगे कि इस सब का क्या अर्थ है?

So let me please take you into my work and my world.

तो चलिए मैं आपको अपना काम और अपना विश्व दिखाता हूँ.

I witnessed the power of imagination when I was eight years old,

मैंने आठ वर्ष की आयु में ही कल्पना की शक्ति का अनुभव कर लिया था,

as a child growing up in Istanbul.

जब मैं इस्तांबुल में रहता था.

One day, my mom brought home a videocassette

एक दिन, मेरी माँ “ब्लेड रनर” नामक विज्ञानकथा (साइंस फिक्शन)

of the science-fiction movie "Blade Runner."

फिल्म की वीडियो कैसेट घर लाई.

I clearly remember being mesmerized

मुझे स्पष्ट रूप से याद है कि मैं चकित रह गया था,

by the stunning architectural vision of the future of Los Angeles,

लाॅस एंजेलिस के भविष्य के स्तंभित कर देने वाले वास्तुशिल्प के चित्रण को देख कर,

a place that I had never seen before.

एक ऐसा स्थान, जो मैंने पहले कभी नहीं देखा था.

That vision became a kind of a staple of my daydreams.

वह दृश्य मेरे दिवा-स्वप्नों का प्रमुख भाग बन गया.

When I arrived in LA in 2012

वर्ष 2012 में ‘डिजाइन मीडिया आर्ट्स’ विषय में स्नातकोत्तर करने जब लॉस एंजिल्स पहुँचा

for a graduate program in Design Media Arts,

I rented a car and drove downtown

मैंने कार किराए पर ली और डाउन टाउन की ओर निकल पड़ा

to see that wonderful world of the near future.

निकट भविष्य के अद्भुत विश्व को देखने के लिए.

I remember a specific line

एक विशिष्ट विचार मेरे मन में निरंतर चलता रहा:

that kept playing over and over in my head:

the scene when the android Rachael

सिनेमा के उस दृश्य में जब एन्ड्राॅएड रखेल

realizes that her memories are actually not hers,

को अनुभव होता है कि उसकी स्मृतियाँ वास्तव में उसकी नहीं हैं,

and when Deckard tells her they are someone else's memories.

और जब डेकर्ड उसे बताता है कि वे स्मृतियाँ किसी और की हैं.

Since that moment,

उसी क्षण से,

one of my inspirations has been this question.

यह प्रश्न मेरी प्रेरणा बन गया.

What can a machine do with someone else's memories?

एक मशीन किसी की स्मृतियों के साथ क्या कर सकती है?

Or, to say that in another way,

या, दूसरे शब्दों में,

what does it mean to be an AI in the 21st century?

21वीं शताब्दी में AI बनने का अर्थ क्या है?

Any android or AI machine

कोई एन्ड्राॅएड या AI मशीन

is only intelligent as long as we collaborate with it.

तब तक ही प्रज्ञावान है जब तक हम इसके साथ मिलकर काम करते हैं.

It can construct things

यह वे निर्माण कर सकती है

that human intelligence intends to produce

जैसा मानवी प्रज्ञा करना चाहती है

but does not have the capacity to do so.

पर उसके पास वैसा करने की क्षमता नहीं है.

Think about your activities and social networks, for example.

उदाहरण के लिए अपनी गतिविधियों और सामजिक संपर्कों के बारे में सोचें.

They get smarter the more you interact with them.

जैसे जैसे आप अपनी गतिविधियाँ और संपर्क बढ़ाते हैं, वे बेहतर होते जाते हैं.

If machines can learn or process memories,

यदि मशीनें स्मृतियों का प्रसंस्करण करना सीख पाएँ.

can they also dream?

क्या वे भी स्वप्न देख पाएँगीं?

Hallucinate?

और मतिभ्रम अनुभव करेंगीं?

Involuntarily remember,

न जानते हुए याद कर पाएँगीं,

or make connections between multiple people's dreams?

या कई लोगों के स्वप्नों के बीच सम्बन्ध जोड़ पाएँगीं?

Does being an AI in the 21st century simply mean not forgetting anything?

21वीं सदी में AI होने का सरल अर्थ क्या यही है कि विस्मरण कभी होगा ही नहीं?

And, if so,

और यदि ऐसा है तो,

isn't it the most revolutionary thing that we have experienced

क्या यह सबसे बड़ी क्रांतिकारी बात नहीं है, जिसका अनुभव हमने किया है

in our centuries-long effort to capture history across media?

अलग अलग माध्यमों में इतिहास को संजोने के हमारे शतकों लम्बे प्रयासों के दौरान?

In other words,

दूसरे शब्दों में,

how far have we come since Ridley Scott's "Blade Runner"?

रिडली स्कॉट की ‘ब्लेड रनर’ बनने के बाद से हमने कितनी दूरी तय की है?

So I established my studio in 2014

तो, मैंने अपने स्टूडियो की स्थापना की वर्ष 2014 में

and invited architects,

और आमंत्रित किया वास्तुकारों, कंप्यूटर

computer and data scientists, neuroscientists,

एवं डेटा वैज्ञानिकों, तंत्रिका विज्ञानियों

musicians and even storytellers

संगीतज्ञों और यहाँ तक कि कथाकारों को भी

to join me in realizing my dreams.

कि वे आएँ और मेरे सपनों को मूर्त रूप देने में सहायता करें.

क्या डेटा रंग बन सकता है?

Can data become a pigment?

This was the very first question we asked

यह हमारा पहला प्रश्न था अपनी यात्रा आरम्भ करते समय,

when starting our journey to embed media arts into architecture,

यात्रा - कला माध्यमों तथा वास्तुशिल्प का मिश्रण करने की

to collide virtual and physical worlds.

तथा आभासी तथा भौतिक विश्वों के टकराव की.

So we began to imagine what I would call the poetics of data.

तो मैंने वह कल्पना करनी आरम्भ कर दी जिसे मैं डेटा का काव्यशास्त्र कहना चाहूँगा

One of our first projects, "Virtual Depictions,"

हमारा पहला प्रकल्प था “आभासी चित्रण.”

was a public data sculpture piece

डेटा से बनी एक सार्वजानिक मूर्तिकला

commissioned by the city of San Francisco.

सान फ्रांसिस्को शहर में स्थापित.

The work invites the audience

यह दर्शकों को आमंत्रित करता है

to be part of a spectacular aesthetic experience

कि वे इस दर्शनीय सौंदर्यशास्त्रीय अनुभव का भाग बनें

in a living urban space

एक समकालीन शहरी स्थान में

by depicting a fluid network of connections of the city itself.

शहर के अपने आंतरिक संबंधों का चित्रण करके.

It also stands as a reminder

यह एक स्मारक भी है

of how invisible data from our everyday lives,

कि कैसे दैनिक जीवन का अदृश्य डेटा

like the Twitter feeds that are represented here,

जैसे ट्विटर फीड जो यहाँ प्रदर्शित किए गए हैं,

can be made visible

दिखलाए जा सकते हैं और

and transformed into sensory knowledge that can be experienced collectively.

ऐन्द्रिक ज्ञान में बदले जा सकते हैं, जिनका अनुभव सामूहिक रूप से किया जा सकता है

In fact, data can only become knowledge when it's experienced,

वास्तव में डेटा तो ज्ञान में तभी परिवर्तित होता है, जब इसका अनुभव किया जाता है,

and what is knowledge and experience can take many forms.

और ज्ञान तथा अनुभव अनेक रूप ले सकते हैं.

When exploring such connections

ऐसे संबंधों की खोज करते हुए

through the vast potential of machine intelligence,

मशीनों की विशाल प्रज्ञा के माध्यम से

we also pondered the connection between human senses

हमने मानवी इन्द्रियों तथा मशीनों द्वारा

and the machines' capacity for simulating nature.

प्रकृति की अनुकृति बनाने की क्षमता के संबंधों पर भी विचार किया.

These inquiries began while working on wind-data paintings.

ये खोजें पवन-डेटा पेंटिंग बनाने के दौरान हुईं.

They took the shape of visualized poems

उन्होंने कल्पित कविताओं का रूप ले लिया

based on hidden data sets that we collected from wind sensors.

अदृश्य डेटा के आधार पर, जिसे हमने वायु संवेदकों (sensor) के माध्यम से एकत्र किया.

We then used generative algorithms

फिर हमने जनरेटिव एल्गोरिदम का प्रयोग किया

to transform wind speed, gust and direction

पवन गति, इसके झोंकों तथा दिशा को आलौकिक डेटा रंगों में बदलने में.

into an ethereal data pigment.

The result was a meditative yet speculative experience.

परिणाम था एक प्रशांत तथा चिंतन योग्य अनुभव.

This kinetic data sculpture, titled "Bosphorus,"

“बाॅस्फोरस” नामक यह गतिमान डेटा प्रतिमा,

was a similar attempt to question our capacity to reimagine

प्राकृतिक घटनाओं की पुनर्कल्पना करने की क्षमता को जांचने का एक ऐसा ही प्रयास था.

natural occurrences.

Using high-frequency radar collections of the Marmara Sea,

हमने उच्च फ्रीक्वेंसी राडार का प्रयोग कर मारमरा सागर की

we collected sea-surface data

सतह का डेटा एकत्र किया और फिर उसकी सक्रिय

गतिविधियों को मशीनी प्रज्ञा की सहायता से प्रस्तुत किया.

and projected its dynamic movement with machine intelligence.

We create a sense of immersion

हम एक डूब जाने का अनुभव उत्पन्न करते हैं

in a calm yet constantly changing synthetic sea view.

एक शांत पर सतत परिवर्तनशील कृत्रिम समुद्र के दृश्य से.

Seeing with the brain is often called imagination,

बुद्धि से देखना कई बार कल्पना कहलाता है,

and, for me, imagining architecture

और मेरे लिए वास्तुकला

goes beyond just glass, metal or concrete,

कांच, धातु या कंक्रीट से कहीं आगे की चीज़ है.

instead experimenting with the furthermost possibilities of immersion

मैं मग्न कर देने की सर्वोच्च संभावनाओं और

and ways of augmenting our perception in built environments.

मौजूदा स्थानों में उन्नत अनुभव प्रदान करने की संभावनाओं पर प्रयोग करना चाहता हूँ.

Research in artificial intelligence is growing every day,

आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस के शोध कार्य दिन प्रतिदिन बढ़ रहे हैं,

leaving us with the feeling of being plugged into a system

और हमारी यह भावना बढ़ रही है कि हमें एक ऐसे व्यवस्था में जोड़ा जा रहा है

that is bigger and more knowledgeable

जो हमसे बड़ी है और अधिक सुविज्ञ है.

than ourselves.

In 2017, we discovered an open-source library

सन 2017 में इस्तांबुल में हमें सार्वजानिक रूप से उपलब्ध सांस्कृतिक दस्तावेज मिले

of cultural documents in Istanbul

and began working on "Archive Dreaming,"

और हमने “आर्काइव ड्रीमिंग” नामक परियोजना आरम्भ की

one of the first AI-driven public installations in the world,

जो विश्व का प्रथम AI चालित सार्वजानिक स्थापत्य है,

और AI द्वारा 270 वर्षों में संजोए गए 17 लाख दस्तावेजों की खोजबीन पर आधारित है.

an AI exploring approximately 1.7 million documents that span 270 years.

One of our inspirations during this process

इस प्रक्रिया के दौरान हमारी प्रेरणा स्रोत रही

was a short story called "The Library of Babel"

“लाइब्रेरी ऑफ़ बाबेल” नामक एक छोटी कथा

by the Argentine writer Jorge Luis Borges.

जिसके लेखक थे आर्जेंटीना के होर्गे लुईस बोर्गेस.

In the story, the author conceives a universe in the form of a vast library

इस कथा में, लेखक ने एक ऐसे विश्व की कल्पना की जो एक विशाल लाइब्रेरी है

containing all possible 410-page books of a certain format and character set.

जिसमे विशिष्ट आकार प्रकार व अक्षर विन्यास वाली 410 पृष्ठ की सारी संभव पुस्तकें होंगी

Through this inspiring image,

इस प्रेरक विचार के माध्यम से,

we imagine a way to physically explore the vast archives of knowledge

हम मशीनी प्रज्ञा के इस युग में ज्ञान के विशाल भण्डार की

in the age of machine intelligence.

भौतिक रूप से जांच का मार्ग खोजने की कल्पना करते हैं.

The resulting work, as you can see,

परिणाम, जैसा कि आप देख सकते हैं,

was a user-driven immersive space.

लोगों द्वारा इच्छित एक सम्मोहक स्थान.

"Archive Dreaming" profoundly transformed the experience of a library

“आर्काइव ड्रीमिंग” द्वारा पुस्तकालय का अनुभव पूर्णत: परिवर्तित हो गया

in the age of machine intelligence.

मशीनी प्रज्ञा के इस युग में.

"Machine Hallucination" is an exploration of time and space

“मशीनी मतिभ्रम” स्थान और समय की खोज है

experienced through New York City's public photographic archives.

जिसका अनुभव न्यूयॉर्क शहर के सार्वजानिक चित्र अभिलेखागार के माध्यम से हुआ.

For this one-of-a-kind immersive project,

इस अनूठे लीन कर देने वाले प्रकल्प के लिए.

we deployed machine-learning algorithms

हमने मशीन लर्निंग अल्गोरिद्म का प्रयोग किया

to find and process over 100 million photographs of the city.

ताकि शहर के 10 करोड़ चित्रों को खोज कर प्रसंस्करण किया जा सके.

हमने एक उन्नत विवरण प्रणाली की रचना की जिसमें

We designed an innovative narrative system

to use artificial intelligence to predict or to hallucinate new images,

AI का प्रयोग किया गया जिससे पूर्वानुमान या विभ्रम से नए चित्र बनाए जाएँ,

allowing the viewer to step into a dreamlike fusion

ताकि दर्शक भूतकाल तथा भविष्य के न्यूयॉर्क के एक स्वप्निल सम्मिश्रण का अनुभव कर सकें.

of past and future New York.

As our projects delve deeper

जैसे जैसे हमारे प्रकल्प स्मरण तथा ज्ञान के संचार के विषय में आगे बढ़ते गए,

into remembering and transmitting knowledge,

we thought more about how memories were not static recollections

हमने इस विषय और सोचा कि कैसे स्मृतियाँ स्थायी अनुस्मरण नहीं हैं

but ever-changing interpretations of past events.

अपितु भूतकाल की घटनाओं के सदा परिवर्तनशील विवेचनाएँ हैं.

We pondered how machines

हम हैरान हैं कि मशीनें अचेतन तथा अवचेतन घटनाओं का प्रतिरूप कैसे बना लेती हैं,

could simulate unconscious and subconscious events,

such as dreaming, remembering and hallucinating.

जैसे कि स्वप्न देखना, स्मरण तथा मतिभ्रम.

Thus, we created "Melting Memories"

इसलिए हमने रचना की “मेल्टिंग मेमरीज़” की

to visualize the moment of remembering.

स्मरण के पलों को दृष्ट रूप देने के लिए.

The inspiration came from a tragic event,

यह प्रेरणा आई एक दुखद घटना से,

when I found out that my uncle was diagnosed with Alzheimer's.

जब मैंने पाया कि मेरे चाचा अल्ज़ाइमर से पीड़ित पाए गए.

At that time, all I could think about

उस समय, मैं केवल यही सोच सकता था कि

was to find a way to celebrate how and what we remember

कैसे इस बात की खुशियाँ मनाई जाएँ कि हम कैसे और क्या स्मरण करते हैं

when we are still able to do so.

जब हम वैसा करने में सक्षम होते हैं.

I began to think of memories not as disappearing

मैंने स्मृतियों को खो जाने वाली नहीं,

but as melting or changing shape.

अपितु पिघलते या परिवर्तित होने वाले आकार मानने लगा.

With the help of machine intelligence,

मशीनी प्रज्ञा की सहायता से हमने

we worked with the scientists at the Neuroscape Laboratory

कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय की न्यूरोस्केप लैब में वैज्ञानिकों के साथ काम किया,

at the University of California,

who showed us how to understand brain signals as memories are made.

उन्होंने दिखाया कि मस्तिष्क के संकेतों को कैसे समझा जाए जब स्मृतियों की रचना होती है

Although my own uncle was losing the ability to process memories,

चाहे मेरे अपने चाचा अपनी स्मृतियों को व्यवस्थित नहीं कर पा रहे थे,

the artwork generated by EEG data

EEG डेटा से निर्मित कलाकृति

explored the materiality of remembering

ने स्मृतियों की अहमियत खोजी

and stood as a tribute to what my uncle had lost.

और उसके प्रति एक श्रद्धांजलि बन कर उभरी, जिसे मेरे चाचा खो चुके थे.

Almost nothing about contemporary LA

अब के लाॅस एंजेलिस का लगभग कुछ भी

matched my childhood expectation of the city,

मेल नहीं खा रहा था मेरे बचपन की उम्मीदों से

with the exception of one amazing building:

सिवाय एक अद्भुत इमारत के:

the Walt Disney Concert Hall, designed by Frank Gehry,

वाल्ट डिज़नी कॉन्सर्ट हॉल जिसे डिज़ाइन किया फ्रैंक गेरी ने

one of my all-time heroes.

जो मेरा एक सर्वोत्तम आदर्श है.

In 2018, I had a call from the LA Philharmonic

वर्ष 2018 में लाॅस एंजेलिस फिलहार्मोनिक की ओर से एक फोन आया

who was looking for an installation

जो अपनी विख्यात सिम्फनी के सौ वर्ष की वर्षगाँठ के लिए

to help mark the celebrated symphony's hundred-year anniversary.

एक प्रदर्शन स्थापित करना चाहते थे.

For this, we decided to ask the question,

इसके लिए हमने प्रश्न पूछना तय किया,

"Can a building learn? Can it dream?"

“क्या एक भवन सीख सकता है? क्या यह स्वप्न देख सकता है?

To answer this question,

इस प्रश्न के लिए,

we decided to collect everything recorded in the archives of the LA Phil and WDCH.

हमने तय किया कि लाॅस एंजेलिस फिलहार्मोनिक तथा WDCH

के अभिलेखागारों के हर रिकॉर्ड को प्राप्त किया जाए.

To be precise, 77 terabytes of digitally archived memories.

यह थीं 77 टेराबाइट, डिजिटल रूप से संरक्षित की गई स्मृतियाँ.

By using machine intelligence,

मशीनी प्रज्ञा का प्रयोग कर,

the entire archive, going back 100 years,

100 वर्षों में फ़ैली सम्पूर्ण स्मृतियाँ

became projections on the building's skin,

भवन पर प्रक्षेपित की गईं,

42 projectors to achieve this futuristic public experience

42 प्रोजेक्टरों की सहायता से यह अत्याधुनिक सार्वजानिक अनुभव

in the heart of Los Angeles,

लाॅस एंजेलिस के केंद्र में प्रस्तुत किया गया,

getting one step closer to the LA of "Blade Runner."

और यह “ब्लेड रनर” के लाॅस एंजेलिस के एक कदम और पास आ गया था.

If ever a building could dream,

यदि कोई भवन सपना देख सकता,

it was in this moment.

तो वह इस क्षण में हुआ.

Now, I am inviting you to one last journey into the mind of a machine.

अब अंत में मैं आपको मशीन की प्रज्ञा की एक और यात्रा के लिए आमंत्रित करता हूँ.

Right now, we are fully immersed in the data universe

अब हम डेटा के उस समुद्र में डूब चुके हैं

of every single curated TED Talk from the past 30 years.

जो पिछले 30 वर्षों से सुरक्षित TED के हर एक व्याख्यान से उत्पन्न हुआ है.

That means this data set includes 7,705 talks from the TED stage.

अर्थात यह डेटा TED के मंच पर हुए 7,705 व्याख्यानों का समुच्चय है.

Those talks have been translated into 7.4 million seconds,

ये व्याख्यान परिवर्तित किए गए हैं 74 लाख सेकंडों में,

and each second is represented here in this data universe.

और इनमे से प्रत्येक सेकंड का प्रतिनिधित्व यहाँ डेटा के इस विश्व में है.

Every image that you are seeing in here

हर छवि जो आप यहाँ देख रहे हैं

represents unique moments from those talks.

उन व्याख्यानों के अद्वितीय क्षणों की प्रतिनिधी है.

By using machine intelligence,

मशीनी प्रज्ञा का उपयोग कर

we processed a total of 487,000 sentences

हमने कुल 487,000 वाक्यों का संश्लेषण कर

into 330 unique clusters of topics like nature, global emissions,

विभिन्न विषयों के 330 विशिष्ट समूह बनाए जैसे प्रकृति, वैश्विक उत्सर्जन,

extinction, race issues, computation,

विनाश, जाति, संगणना

trust, emotions, water and refugees.

विश्वास, भावना, जल तथा शरणार्थी.

These clusters are then connected to each other

एक अल्गोरिद्म की सहायता से ये समूह आपस में जोड़े गए,

by an algorithm,

[that] generated 113 million line segments,

जिनसे एक करोड़ तेरह लाख वाक्य खंड उत्पन्न हुए,

which reveal new conceptual relationships.

जो नए प्रकार के वैचारिक सम्बन्ध प्रकट करते हैं.

Wouldn't it be amazing to be able to remember

क्या यह अद्भुत नहीं होगा

all the questions that have ever been asked on the stage?

कि उन सारे प्रश्नों को याद किया जाए जो मंच पर पूछे गए हैं?

Here I am,

यह मैं हूँ,

inside the mind of countless great thinkers,

अनगिनत महान विचारकों की बुद्धि में,

as well as a machine, interacting with various feelings

और साथ ही एक मशीन में भी, जो विमर्श करता है कई भावनाओं से

attributed to learning,

और एक साथ समर्पित है शिक्षण, स्मरण, जिज्ञासा

remembering, questioning

and imagining all at the same time,

तथा कल्पना आदि के साथ,

expanding the power of the mind.

जो बुद्धि की क्षमताओं को विस्तार देते हैं.

For me, being right here

मेरे लिए, यहाँ पर होना

is indeed what it means to be an AI in the 21st century.

वास्तव में ऐसा ही है जैसे 21वीं शताब्दी में AI बनना.

It is in our hands, humans,

अब यह हमारे, मानवों के हाथ में है

to train this mind to learn and remember

इस प्रज्ञा को वह सीखने और स्मरण करने के लिए प्रशिक्षित करना, जिसके बारे में

what we can only dream of.

हम केवल सपने में ही सोच सकते हैं.

Thank you.

धन्यवाद.