Art in the age of machine intelligence | Refik Anadol

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TED


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Traductor: Claudia Garcia Revisor: Daniela Pardo
00:12
Hi, I'm Refik. I'm a media artist.
0
12784
2875
Hola. Soy Refik, artista audiovisual.
00:15
I use data as a pigment
1
15683
1975
Utilizo los datos como pigmento y pinto con un pincel del pensamiento
00:17
and paint with a thinking brush
2
17682
1890
00:19
that is assisted by artificial intelligence.
3
19596
2859
usando inteligencia artificial.
00:23
Using architectural spaces as canvases,
4
23128
2748
Mis lienzos serían los espacios arquitectónicos
00:25
I collaborate with machines
5
25900
1794
y trabajo con máquinas para hacer que los edificios sueñen y alucinen.
00:27
to make buildings dream and hallucinate.
6
27718
2943
00:30
You may be wondering, what does all this mean?
7
30685
2715
Podrían estar preguntándose qué significa todo esto,
00:33
So let me please take you into my work and my world.
8
33424
3665
así que déjenme mostrarles mi trabajo y mi mundo.
00:37
I witnessed the power of imagination when I was eight years old,
9
37851
3739
A los ocho años, presencié el poder de la imaginación
00:41
as a child growing up in Istanbul.
10
41614
2342
cuando vivía en Estambul.
00:43
One day, my mom brought home a videocassette
11
43980
3391
Un día, mi madre trajo a casa un videocasete
00:47
of the science-fiction movie "Blade Runner."
12
47395
2683
de la película de ciencia ficción "Blade Runner".
00:50
I clearly remember being mesmerized
13
50102
2975
Recuerdo con claridad la fascinación que me produjo
00:53
by the stunning architectural vision of the future of Los Angeles,
14
53101
4909
la impresionante visión arquitectónica del futuro de Los Angeles,
00:58
a place that I had never seen before.
15
58034
2552
un lugar que nunca antes había visto.
01:00
That vision became a kind of a staple of my daydreams.
16
60610
5397
Esa visión quedó fija en mis fantasías.
01:06
When I arrived in LA in 2012
17
66031
2762
Cuando llegué a LA en 2012
01:08
for a graduate program in Design Media Arts,
18
68817
2420
para cursar una licenciatura en el Design Media Arts,
01:11
I rented a car and drove downtown
19
71261
2390
alquilé un auto y fui al centro de la ciudad
01:13
to see that wonderful world of the near future.
20
73675
3046
para ver el maravilloso mundo del futuro próximo.
01:17
I remember a specific line
21
77482
1646
Recuerdo una frase específica
01:19
that kept playing over and over in my head:
22
79152
3069
que se repetía en mi cabeza una y otra vez.
01:22
the scene when the android Rachael
23
82245
2095
La escena donde la androide Rachael
01:24
realizes that her memories are actually not hers,
24
84364
3715
se da cuenta de que sus recuerdos realmente no son suyos,
01:28
and when Deckard tells her they are someone else's memories.
25
88103
4651
y cuando Deckard le dice que son de otro ser.
01:32
Since that moment,
26
92778
1233
Desde ese momento,
01:34
one of my inspirations has been this question.
27
94035
2880
una de mis inspiraciones ha sido esta pregunta:
01:37
What can a machine do with someone else's memories?
28
97561
4339
¿qué puede hacer una máquina con los recuerdos de otra persona?
01:41
Or, to say that in another way,
29
101924
2703
O, en otras palabras,
01:44
what does it mean to be an AI in the 21st century?
30
104651
3751
¿qué significa ser una IA en el siglo XXI?
01:49
Any android or AI machine
31
109441
2097
Cualquier androide o máquina de IA
01:51
is only intelligent as long as we collaborate with it.
32
111562
3117
solo es inteligente si trabajamos en conjunto.
01:55
It can construct things
33
115327
1465
Puede construir cosas
01:56
that human intelligence intends to produce
34
116816
3256
que la inteligencia humana pretende producir
02:00
but does not have the capacity to do so.
35
120096
2142
pero que no tiene la capacidad para hacerlo.
02:03
Think about your activities and social networks, for example.
36
123373
3805
Piensen en sus actividades en las redes sociales, por ejemplo.
02:07
They get smarter the more you interact with them.
37
127208
3548
Entre más interactúan con ellas, más inteligentes se vuelven.
02:10
If machines can learn or process memories,
38
130780
4469
Si las máquinas pueden aprender o procesar recuerdos,
02:15
can they also dream?
39
135273
1861
¿también pueden soñar?,
02:17
Hallucinate?
40
137158
1486
¿alucinar?,
02:18
Involuntarily remember,
41
138668
2414
¿recordar involuntariamente?,
02:21
or make connections between multiple people's dreams?
42
141106
3953
¿o hacer conexiones entre los sueños de distintas personas?
02:25
Does being an AI in the 21st century simply mean not forgetting anything?
43
145083
6023
Ser IA en el siglo XXI, ¿significa, básicamente, no olvidar nada?
02:32
And, if so,
44
152365
1183
Y si es así,
02:33
isn't it the most revolutionary thing that we have experienced
45
153572
4254
¿no es lo más revolucionario que hemos experimentado
02:37
in our centuries-long effort to capture history across media?
46
157850
4912
en siglos de esfuerzo por plasmar la historia en los medios?
02:43
In other words,
47
163406
1334
En otras palabras,
02:44
how far have we come since Ridley Scott's "Blade Runner"?
48
164764
3453
¿qué tan lejos hemos llegado desde "Blade Runner" de Ridley Scott?
02:48
So I established my studio in 2014
49
168678
3487
Fundé mi estudio en 2014
02:52
and invited architects,
50
172189
2011
e invité a arquitectos, científicos de datos y computación,
02:54
computer and data scientists, neuroscientists,
51
174224
2372
neurocientíficos, músicos e incluso narradores
02:56
musicians and even storytellers
52
176620
2847
02:59
to join me in realizing my dreams.
53
179491
2741
para acompañarme en la realización de mis sueños.
¿Pueden los datos convertirse en pigmentos?
03:03
Can data become a pigment?
54
183001
2834
03:05
This was the very first question we asked
55
185859
2587
Esa fue la primera pregunta que hicimos
03:08
when starting our journey to embed media arts into architecture,
56
188470
4547
en la aventura de incorporar el arte de los medios a la arquitectura,
03:13
to collide virtual and physical worlds.
57
193041
2658
para unir el mundo físico con el virtual.
03:16
So we began to imagine what I would call the poetics of data.
58
196555
4739
Entonces imaginamos lo que yo llamo "la poética de datos".
03:22
One of our first projects, "Virtual Depictions,"
59
202124
2717
Uno de nuestros primeros proyectos, "Virtual Depictions",
03:24
was a public data sculpture piece
60
204865
2099
fue una escultura hecha con datos públicos
03:26
commissioned by the city of San Francisco.
61
206988
2700
encargada por la ciudad de San Francisco.
03:29
The work invites the audience
62
209712
2206
La obra invita a la audiencia
03:31
to be part of a spectacular aesthetic experience
63
211942
3215
a ser parte de una grandiosa experiencia estética
03:35
in a living urban space
64
215181
1639
en un espacio urbano vivo
03:36
by depicting a fluid network of connections of the city itself.
65
216844
5571
que representaba una red fluida de conexiones de la ciudad.
03:42
It also stands as a reminder
66
222439
2723
También sirve como recordatorio
03:45
of how invisible data from our everyday lives,
67
225186
3360
sobre cómo los datos invisibles de nuestro día a día,
03:48
like the Twitter feeds that are represented here,
68
228570
3166
como las publicaciones de Twitter que se representan aquí,
03:51
can be made visible
69
231760
2128
pueden hacerse visibles
03:53
and transformed into sensory knowledge that can be experienced collectively.
70
233912
5697
y transformarse en conocimiento sensorial que se puede experimentar en conjunto.
04:00
In fact, data can only become knowledge when it's experienced,
71
240619
4900
De hecho, los datos solo se vuelven conocimiento cuando se experimentan,
04:05
and what is knowledge and experience can take many forms.
72
245543
3976
y el conocimiento y la experiencia pueden tomar muchas formas.
04:09
When exploring such connections
73
249543
1760
Mientras exploráblamos las conexiones
04:11
through the vast potential of machine intelligence,
74
251327
4506
del amplio potencial de la inteligencia artificial,
04:15
we also pondered the connection between human senses
75
255857
5215
también reflexionamos sobre la conexión entre los sentidos humanos
04:21
and the machines' capacity for simulating nature.
76
261096
3651
y la capacidad de las máquinas de simular la naturaleza.
04:24
These inquiries began while working on wind-data paintings.
77
264771
5000
Eso ocurrió cuando pintamos datos según el patrón de los vientos.
04:29
They took the shape of visualized poems
78
269795
2960
Tomaron la forma de poemas visibles
04:32
based on hidden data sets that we collected from wind sensors.
79
272779
4814
basados en un grupo oculto de datos tomados de sensores de viento.
04:37
We then used generative algorithms
80
277617
2813
Después usamos algoritmos generativos
04:40
to transform wind speed, gust and direction
81
280454
4191
para transformar la velocidad, las ráfagas y la dirección del viento
04:44
into an ethereal data pigment.
82
284669
2634
en un pigmento de datos etéreos.
04:48
The result was a meditative yet speculative experience.
83
288387
4031
El resultado fue una experiencia tanto meditativa como especulativa.
04:53
This kinetic data sculpture, titled "Bosphorus,"
84
293349
2863
Esta escultura de datos cinéticos, llamada "Bosphorus",
04:56
was a similar attempt to question our capacity to reimagine
85
296236
4317
fue un intento similar por cuestionar nuestra capacidad
para reimaginar los sucesos naturales.
05:00
natural occurrences.
86
300577
1405
05:03
Using high-frequency radar collections of the Marmara Sea,
87
303299
4437
Mediante registros de radares de alta frecuencia del mar de Mármara,
05:07
we collected sea-surface data
88
307760
2230
recopilamos datos de la superficie
05:10
and projected its dynamic movement with machine intelligence.
89
310014
3181
y proyectamos su movimiento dinámico usando inteligencia artificial.
05:13
We create a sense of immersion
90
313874
2098
Creamos una sensación de inmersión visual
05:15
in a calm yet constantly changing synthetic sea view.
91
315996
4179
dentro de un mar artificial calmado pero en constante cambio.
05:21
Seeing with the brain is often called imagination,
92
321524
4088
Solemos llamar "imaginación" al acto de ver con el cerebro
05:25
and, for me, imagining architecture
93
325636
2304
y, para mí, imaginar arquitectura trasciende el cristal, metal o concreto.
05:27
goes beyond just glass, metal or concrete,
94
327964
3881
05:31
instead experimenting with the furthermost possibilities of immersion
95
331869
4501
Es experimentar con las mayores posibilidades de inmersión
05:36
and ways of augmenting our perception in built environments.
96
336394
4113
y las formas de incrementar nuestra percepción de los entornos construidos.
05:40
Research in artificial intelligence is growing every day,
97
340531
3653
Cada día hay más investigaciones sobre inteligencia artificial,
05:44
leaving us with the feeling of being plugged into a system
98
344208
3878
lo que nos deja con la sensación de estar conectados a un sistema
05:48
that is bigger and more knowledgeable
99
348110
2294
que es más grande y tiene más conocimiento que nosotros mismos.
05:50
than ourselves.
100
350428
1452
05:51
In 2017, we discovered an open-source library
101
351904
3604
En 2017, descubrimos una biblioteca de código abierto
05:55
of cultural documents in Istanbul
102
355532
2642
con documentos culturales en Estambul
05:58
and began working on "Archive Dreaming,"
103
358198
3460
y comenzamos a trabajar en "Archive Dreaming",
06:01
one of the first AI-driven public installations in the world,
104
361682
4294
una de las primeras instalaciones públicas mundiales generadas con IA.
06:06
an AI exploring approximately 1.7 million documents that span 270 years.
105
366000
6975
Una IA que explora cerca de 1,7 millones de documentos
que abarcan 270 años.
06:13
One of our inspirations during this process
106
373788
2842
Una de nuestras inspiraciones en este proceso
06:16
was a short story called "The Library of Babel"
107
376654
3427
fue una breve historia titulada "La biblioteca de Babel"
06:20
by the Argentine writer Jorge Luis Borges.
108
380105
3207
del escritor argentino Jorge Luis Borges.
06:23
In the story, the author conceives a universe in the form of a vast library
109
383336
5729
En la historia, el autor percibe al universo como una gran biblioteca
06:29
containing all possible 410-page books of a certain format and character set.
110
389089
5911
con todos los libros posibles de 410 hojas de un formato y caracteres determinados.
06:35
Through this inspiring image,
111
395024
1469
Con esta idea inspiradora,
06:36
we imagine a way to physically explore the vast archives of knowledge
112
396517
4730
imaginamos cómo explorar físicamente los amplios archivos del conocimiento
06:41
in the age of machine intelligence.
113
401271
2491
en la era de la inteligencia artificial.
06:43
The resulting work, as you can see,
114
403786
2058
El resultado, como pueden ver,
06:45
was a user-driven immersive space.
115
405868
2623
fue un espacio inmersivo manejado por el usuario.
06:48
"Archive Dreaming" profoundly transformed the experience of a library
116
408515
4875
"Archive Dreaming" cambió por completo la experiencia de una biblioteca
06:53
in the age of machine intelligence.
117
413414
2749
en la era de la inteligencia artificial.
06:56
"Machine Hallucination" is an exploration of time and space
118
416187
4068
"Machine Hallucination" es una expedición en tiempo y espacio
07:00
experienced through New York City's public photographic archives.
119
420279
4453
de los archivos fotográficos públicos de la ciudad de Nueva York.
07:04
For this one-of-a-kind immersive project,
120
424756
2626
Para este proyecto inmersivo, único en su tipo,
07:07
we deployed machine-learning algorithms
121
427406
2664
usamos algoritmos de aprendizaje automático
07:10
to find and process over 100 million photographs of the city.
122
430094
4162
para encontrar y procesar más de 100 millones de fotos de la ciudad.
07:15
We designed an innovative narrative system
123
435008
3082
Diseñamos un innovador sistema narrativo
07:18
to use artificial intelligence to predict or to hallucinate new images,
124
438114
6203
que usara inteligencia artificial para predecir o alucinar nuevas imágenes,
07:24
allowing the viewer to step into a dreamlike fusion
125
444341
3923
para dejar entrar al espectador en una fusión de ensueño
07:28
of past and future New York.
126
448288
2124
del pasado y el futuro de Nueva York.
07:31
As our projects delve deeper
127
451832
1819
Mientras perfeccionábamos nuestros proyectos
07:33
into remembering and transmitting knowledge,
128
453675
3676
para recordar y transmitir conocimiento,
07:37
we thought more about how memories were not static recollections
129
457375
4958
más nos dimos cuenta de que nuestros recuerdos no eran estáticos
07:42
but ever-changing interpretations of past events.
130
462357
3361
sino interpretaciones cambiantes de eventos pasados.
07:46
We pondered how machines
131
466269
2081
Reflexionamos en cómo las máquinas
07:48
could simulate unconscious and subconscious events,
132
468374
4030
podrían simular eventos inconscientes y subconscientes,
07:52
such as dreaming, remembering and hallucinating.
133
472428
3912
como sueños, recuerdos y alucinaciones.
07:57
Thus, we created "Melting Memories"
134
477356
2904
Así creamos "Melting Memories"
08:00
to visualize the moment of remembering.
135
480284
2421
para visualizar el momento de recordar.
08:03
The inspiration came from a tragic event,
136
483824
2667
La inspiración surgió de un trágico suceso,
08:06
when I found out that my uncle was diagnosed with Alzheimer's.
137
486515
3511
cuando supe que mi tío enfermó de Alzheimer.
08:11
At that time, all I could think about
138
491602
2421
En ese momento, solo quería encontrar una forma de celebrar
08:14
was to find a way to celebrate how and what we remember
139
494047
5063
cómo y qué recordamos cuando aún podemos hacerlo.
08:19
when we are still able to do so.
140
499134
1994
08:21
I began to think of memories not as disappearing
141
501152
4080
Pensé en los recuerdos, no en cómo desaparecen
08:25
but as melting or changing shape.
142
505256
2912
sino en cómo se derriten o cambian de forma.
08:28
With the help of machine intelligence,
143
508192
2061
Usando inteligencia artificial, trabajamos con científicos
08:30
we worked with the scientists at the Neuroscape Laboratory
144
510277
3463
del laboratorio Neuroscape de la Universidad de California,
08:33
at the University of California,
145
513764
1839
08:35
who showed us how to understand brain signals as memories are made.
146
515627
5557
que nos enseñaron cómo trabajan las señales cerebrales
cuando se crean los recuerdos.
08:41
Although my own uncle was losing the ability to process memories,
147
521208
5103
Aunque mi tío iba perdiendo la capacidad de procesar recuerdos,
08:46
the artwork generated by EEG data
148
526335
3523
las obras de arte creadas por los datos del EEG
08:49
explored the materiality of remembering
149
529882
3302
exploraron la tangibilidad de los recuerdos
08:53
and stood as a tribute to what my uncle had lost.
150
533208
4380
y quedaron como homenaje a lo que mi tío había perdido.
09:00
Almost nothing about contemporary LA
151
540533
2954
Casi nada de la actual ciudad de LA
09:03
matched my childhood expectation of the city,
152
543511
3761
coincidía con la expectativa que tenía en mi infancia,
09:07
with the exception of one amazing building:
153
547296
3090
a excepción de una asombrosa construcción:
09:10
the Walt Disney Concert Hall, designed by Frank Gehry,
154
550410
3389
la sala de conciertos Walt Disney, o WDCH, diseñada por Frank Gehry,
09:13
one of my all-time heroes.
155
553823
1731
uno de mis héroes de toda la vida.
09:16
In 2018, I had a call from the LA Philharmonic
156
556208
3357
En 2018, recibí una llamada de la Filarmónica de LA
09:19
who was looking for an installation
157
559589
1911
que buscaba una intervención para celebrar su centésimo aniversario.
09:21
to help mark the celebrated symphony's hundred-year anniversary.
158
561524
4090
09:25
For this, we decided to ask the question,
159
565638
3372
Para esto, nos preguntamos:
09:29
"Can a building learn? Can it dream?"
160
569034
2940
¿una construcción puede aprender y soñar?
09:32
To answer this question,
161
572614
1177
Para contestarla, decidimos recopilar todas las grabaciones
09:33
we decided to collect everything recorded in the archives of the LA Phil and WDCH.
162
573815
5831
de los archivos del WDCH y la Orquesta Filarmónica de LA.
09:39
To be precise, 77 terabytes of digitally archived memories.
163
579670
4865
Para ser exacto, 77 teras de memorias archivadas digitalmente.
09:44
By using machine intelligence,
164
584559
2167
Mediante el uso de la inteligencia artificial,
09:46
the entire archive, going back 100 years,
165
586750
3416
todos los archivos de 100 años
09:50
became projections on the building's skin,
166
590190
3005
se transformaron en proyecciones sobre la fachada del edificio.
09:53
42 projectors to achieve this futuristic public experience
167
593219
3944
Se instalaron 42 proyectores para lograr esta futurística experiencia pública
09:57
in the heart of Los Angeles,
168
597187
2175
en el centro de Los Ángeles.
09:59
getting one step closer to the LA of "Blade Runner."
169
599386
3983
Fue como estar un paso más cerca de la ciudad de LA de "Blade Runner."
10:04
If ever a building could dream,
170
604146
2514
Si un edificio alguna vez ha podido soñar, fue en ese momento.
10:06
it was in this moment.
171
606684
1677
10:11
Now, I am inviting you to one last journey into the mind of a machine.
172
611703
4746
Ahora, los invito a un último viaje dentro de la mente de una máquina.
10:17
Right now, we are fully immersed in the data universe
173
617877
3364
Justo ahora, estamos totalmente inmersos en el universo de los datos
10:21
of every single curated TED Talk from the past 30 years.
174
621265
4548
de cada charla TED presentada en los últimos 30 años.
10:25
That means this data set includes 7,705 talks from the TED stage.
175
625837
6602
Esta recolección de datos incluye 7705 charlas en el escenario de TED.
10:33
Those talks have been translated into 7.4 million seconds,
176
633094
4541
Esas charlas han sido traducidas a 7,4 millones de segundos,
10:37
and each second is represented here in this data universe.
177
637659
4095
y cada segundo se representa aquí, en este universo de datos.
10:41
Every image that you are seeing in here
178
641778
2071
Cada imagen que ven aquí
10:43
represents unique moments from those talks.
179
643873
3072
representa un momento único de esas charlas.
10:46
By using machine intelligence,
180
646969
1873
Usando la inteligencia artificial,
10:48
we processed a total of 487,000 sentences
181
648866
4301
procesamos un total de 487 000 oraciones
10:53
into 330 unique clusters of topics like nature, global emissions,
182
653191
4389
en 330 clústers de temas como naturaleza, emisiones globales,
10:57
extinction, race issues, computation,
183
657604
3286
extinción, racismo, computación,
11:00
trust, emotions, water and refugees.
184
660914
3540
confianza, emociones, agua y refugiados.
11:04
These clusters are then connected to each other
185
664478
2849
Esos clústers fueron luego conectados entre sí por un algoritmo,
11:07
by an algorithm,
186
667351
1262
11:08
[that] generated 113 million line segments,
187
668637
3842
y produjeron 113 millones de segmentos de líneas,
11:12
which reveal new conceptual relationships.
188
672503
3103
que revelan nuevas relaciones conceptuales.
11:15
Wouldn't it be amazing to be able to remember
189
675630
3341
¿No sería maravilloso poder recordar
11:18
all the questions that have ever been asked on the stage?
190
678995
3069
todas las preguntas que se hicieron en el escenario?
11:23
Here I am,
191
683507
1439
Aquí estoy, dentro de la mente de grandes pensadores,
11:24
inside the mind of countless great thinkers,
192
684970
2862
11:27
as well as a machine, interacting with various feelings
193
687856
3723
como una máquina, interactuando con diversos sentimientos
11:31
attributed to learning,
194
691603
2365
atribuidos al aprender, recordar, preguntar
11:33
remembering, questioning
195
693992
2236
11:36
and imagining all at the same time,
196
696252
3367
e imaginar, todo a la vez,
11:39
expanding the power of the mind.
197
699643
2275
ampliando el poder de la mente.
11:43
For me, being right here
198
703034
2397
Para mí, estar aquí es, en efecto,
11:45
is indeed what it means to be an AI in the 21st century.
199
705455
3952
lo que significa ser una IA en el siglo XXI.
11:50
It is in our hands, humans,
200
710184
2293
Está en nuestras manos, en nosotros los humanos,
11:52
to train this mind to learn and remember
201
712501
3516
entrenar la mente para aprender y recordar lo que solo podemos soñar.
11:56
what we can only dream of.
202
716041
2093
11:59
Thank you.
203
719258
1150
Gracias.
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