What your breath could reveal about your health | Julian Burschka

Translator: Joseph Geni Reviewer: Camille Martínez

Fordító: Zsuzsa Vida Lektor: Zsuzsa Viola

I have a tendency to assume the worst,

Hajlamos vagyok a legrosszabbat feltételezni,

and once in a while, this habit plays tricks on me.

és ez a szokás néha megviccel engem.

For example, if I feel unexpected pain in my body

Pl. ha váratlanul korábban nem tapasztalt fájdalmat érzek a testemben,

that I have not experienced before and that I cannot attribute,

melyet nem tudok mire vélni,

then all of a sudden, my mind might turn a tense back into heart disease

majd az elmém ezt hirtelen szívbetegséggé alakítja át,

vagy a vádliizom-fájdalmat mélyvénás trombózissá.

or calf muscle pain into deep vein thrombosis.

But so far, I haven't been diagnosed with any deadly or incurable disease.

De idáig nem diagnosztizáltak gyógyíthatatlan betegséget nálam.

Sometimes things just hurt for no clear reason.

Néha csak úgy ok nélkül fáj valami.

De nem mindenki olyan szerencsés, mint én.

But not everyone is as lucky as me.

Every year, more than 50 million people die worldwide.

Évente több mint ötvenmillió ember hal meg világszerte.

Especially in high-income economies like ours,

Különösen a miénkhez hasonló magas jövedelmű gazdaságokban

a large fraction of deaths is caused by slowly progressing diseases:

a halálozás nagy részét lassan kialakuló betegségek okozzák,

heart disease, chronic lung disease, cancer, Alzheimer's, diabetes,

a szívbetegség, a krónikus tüdőbetegség, a rák, az Alzheimer-kór, a cukorbetegség –

just to name a few.

csak hogy említsek néhányat.

Now, humanity has made tremendous progress in diagnosing and treating many of these.

Mára az emberiség óriási haladást ért el ezek felismerésében és kezelésében.

But we are at a stage where further advancement in health

De elértünk egy szintet, ahol az egészségügy további fejlődése

már nem lehetséges csupán új kezelések kidolgozásával.

cannot be achieved only by developing new treatments.

And this becomes evident when we look at one aspect

Ez egyértelművé válik, ha megnézzük,

that many of these diseases have in common:

milyen sok betegségre jellemző,

the probability for successful treatment

hogy a gyógyulás esélye erősen függ attól,

strongly depends on when treatment is started.

mikor kezdjük el a kezelést.

But a disease is typically only detected once symptoms occur.

Egy betegséget azonban többnyire a tünetek jelentkezése után mutatnak ki.

The problem here is that, in fact, many diseases can remain asymptomatic,

A probléma valójában az, hogy mivel sok betegség tünetmentes,

hence undetected, for a long period of time.

hosszú ideig észrevétlen maradhat.

Because of this, there is a persisting need for new ways

Ezért van folyamatosan igény új módszerekre

of detecting disease at early stage,

a betegségek korai felfedezéséhez,

way before any symptoms occur.

még a tünetek jelentkezése előtt.

Az egészségügyben ezt szűrésnek hívják.

In health care, this is called screening.

And as defined by the World Health Organization,

Az Egészségügyi Világszervezet meghatározása szerint

screening is "the presumptive identification of unrecognized disease

a szűrés feltételezhetően azonosítja a korábban fel nem ismert betegséget

in an apparently healthy person,

egy látszólag egészséges emberben,

by means of tests ... that can be applied rapidly and easily ..."

tesztekkel,... melyek könnyen és gyorsan alkalmazhatóak.

That's a long definition, so let me repeat it:

Ez egy hosszú meghatározás, így hadd ismételjem meg:

identification of unrecognized disease

fel nem ismert betegség azonosítása

in an apparently healthy person

egy látszólag egészséges emberben

by means of tests that can be applied both rapidly and easily.

gyorsan és könnyen alkalmazható tesztekkel.

And I want to put special emphasis on the words "rapidly" and "easily"

Külön hangsúlyozni szeretném a "gyorsan" és "könnyen" szavakat,

because many of the existing screening methods

mert sok szűrési módszerre

are exactly the opposite.

ennek pontosan az ellentéte igaz.

And those of you who have undergone colonoscopy

És azok, akik közületek már estek át vastagbéltükrözésen

as part of a screening program for colorectal cancer

a vastagbélrák elleni szűrőprogram részeként,

will know what I mean.

tudják, hogy értem ezt.

Obviously, there's a variety of medical tools available

Köztudott, hogy különböző orvosi eszközök állnak rendelkezésre

to perform screening tests.

a szűrőtesztek végrehajtásához.

This ranges from imaging techniques such as radiography

A választék az olyan képalkotó technikáktól,

mint a röntgen vagy a mágneses rezonanciás képalkotás

or magnetic resonance imaging

to the analysis of blood or tissue.

a vér- vagy szövetelemzésig terjed.

We have all had such tests.

Mindannyiunkon végeztek már ilyen teszteket.

But there's one medium that for long has been overlooked:

De egy tesztelési lehetőséget figyelmen kívül hagytak:

a medium that is easily accessible,

egy könnyen elérhető,

basically nondepletable,

alapvetően kimeríthetetlen forrást,

and it holds tremendous promise for medical analysis.

mely fantasztikus lehetőségeket kínál az orvosi elemzések terén.

And that is our breath.

És ez a lélegzetünk.

Human breath is essentially composed of five components:

Az emberi lélegzet lényegében öt összetevőből áll:

nitrogen, oxygen, carbon dioxide, water and argon.

nitrogénből, oxigénből, szén-dioxidból, vízből és argonból.

But besides these five, there are hundreds of other components

De ezen felül több száz egyéb összetevő található benne

that are present in very low quantity.

nagyon kis mennyiségben.

These are called volatile organic compounds,

Ezek illékony szerves vegyületek,

and we release hundreds, even thousands of them

melyekből több százat, sőt ezret légzünk ki.

every time we exhale.

The analysis of these volatile organic compounds in our breath

A lélegzetünkben lévő illékony szerves vegyületek elemzését

is called breath analysis.

légzéselemzésnek hívjuk.

In fact, I believe that many of you have already experienced breath analysis.

Ami azt illeti, szerintem sokan kipróbáltuk már a légzéselemzést.

Képzeljétek el azt, hogy késő este éppen hazafelé vezettek,

Imagine: you're driving home late at night,

when suddenly, there's a friendly police officer

mikor hirtelen megláttok egy barátságos rendőrtisztet,

who asks you kindly but firmly

aki kedvesen, de határozottan arra kér benneteket,

to pull over and blow into a device like this one.

hogy húzódjatok le, és fújjatok bele egy ilyen eszközbe.

This is an alcohol breath tester

Ez egy alkoholszintet mérő eszköz,

that is used to measure the ethanol concentration in your breath

mely a lélegzetben található etanol koncentrációját méri,

and determine whether driving in your condition is a clever idea.

és meghatározza, hogy jó ötlet-e abban az állapotban vezetni.

Now, I'd say my driving was pretty good,

Azt mondanám, hogy nagyon jól vezettem,

but let me check.

de hadd ellenőrizzem le.

(Beep)

(Sípolás)

0.0, so nothing to worry about, all fine.

0,0, így nem kell aggódni, minden rendben.

(Laughter)

(Nevetés)

Now imagine a device like this one,

Most képzeljetek el egy olyan eszközt,

that does not only measure alcohol levels in your breath,

amely nemcsak az alkoholszintet méri a lélegzetetekben,

but that detects diseases like the ones I've shown you

hanem azonosítja, felismeri a korábban mutatott betegségeket is,

and potentially many more.

esetleg sokkal többet.

The concept of correlating the smell of a person's breath

Az az elgondolás,

hogy a lélegzetünk szaga összefügg bizonyos betegségekkel,

with certain medical conditions,

in fact, dates back to Ancient Greece.

valójában az ókori Görögországból ered,

But only recently, research efforts on breath analysis have skyrocketed,

de csak mostanában kezdtek el a kutatók komolyan foglalkozni a légzéselemzéssel,

and what once was a dream is now becoming reality.

és így az egykori álom most valósággá válik.

And let me pull up this list again that I showed you earlier.

Hadd mutassam meg újra ezt a korábban már megismert listát.

A betegségek többsége szerepel rajta,

For the majority of diseases listed here,

there's substantial scientific evidence

és komoly tudományos bizonyítékok utalnak arra,

suggesting that the disease could be detected by breath analysis.

hogy a betegségek kimutathatók légzéselemzéssel.

But how does it work, exactly?

De hogy működik ez pontosan?

The essential part is a sensor device

Elengedhetetlen része egy érzékelő eszköz,

that detects the volatile organic compounds in our breath.

amely felismeri a lélegzetünkben lévő illékony szerves vegyületeket.

Simply put: when exposed to a breath sample,

Egyszerűen fogalmazva,

mikor légzésmintát kap az érzékelő, egy komplex jellemzést ad ki

the sensor outputs a complex signature

that results from the mixture of volatile organic compounds that we exhale.

a kilélegzett illékony szerves vegyületek keverékének összetételéről.

Now, this signature represents a fingerprint of your metabolism,

Tulajdonképpen ez a jellemzés az anyagcserénk,

your microbiome

a mikrobiomunk

and the biochemical processes that occur in your body.

és a testünkben lejátszódó biokémiai folyamatok ujjlenyomata.

If you have a disease,

Ha betegek vagyunk,

your organism will change,

megváltozik a szervezet működése,

and so will the composition of your exhaled breath.

és emiatt a kibocsátott lélegzet összetétele is.

And then the only thing that is left to do is to correlate a certain signature

Ezután már csak annyi van hátra,

hogy összefüggést találjunk egy bizonyos jellemzés

with the presence or absence of certain medical conditions.

és bizonyos egészségügyi állapotok jelenléte vagy hiánya között.

The technology promises several undeniable benefits.

Ez a technológia számos tagadhatatlan előnnyel kecsegtet.

Firstly, the sensor can be miniaturized

Először is, az érzékelő kicsinyíthető,

and integrated into small, handheld devices

és beépíthető olyan kis kézi eszközökbe is,

like this alcohol breath tester.

mint ez az alkoholszintmérő.

This would allow the test to be used in many different settings

Ez lehetővé tenné a sokféle beállítással történő tesztelést,

and even at home,

sőt még az otthonit is,

so that a visit at the doctor's office

hogy ne kelljen orvosi rendelőbe menni

is not needed each time a test shall be performed.

a teszt elvégzéséhez.

Secondly, breath analysis is noninvasive

Másodszor, a légzéselemzés nem igényel orvosi tudást,

and can be as simple as blowing into an alcohol breath tester.

és olyan egyszerű, mint belefújni egy alkoholszintmérőbe.

Such simplicity and ease of use would reduce patient burden

Az ilyen egyszerű és könnyű használattal

csökkenteni lehetne a betegre nehezedő terhet,

and provide an incentive for broad adoption of the technology.

ami elősegítené a technológia széles körű elterjedését.

And thirdly, the technology is so flexible

Harmadszor, ez a technológia olyan rugalmas,

that the same device could be used

hogy ugyanazzal az eszközzel

to detect a broad range of medical conditions.

az egészségi állapotok széles köre lenne kimutatható.

Breath analysis could be used to screen for multiple diseases at the same time.

A légzéselemzés több betegség egyidejű szűrésére is használható.

Nowadays, each disease typically requires a different medical tool

Manapság az egyes betegségek általában más orvosi eszközt igényelnek

to perform a screening test.

a szűrővizsgálat elvégzéséhez.

But this means you can only find what you're looking for.

De ez azt jelenti, hogy csak azt találhatod meg, amit keresel.

With all of these features, breath analysis is predestined

E tulajdonságokkal a légzéselemzés eleve arra rendeltetett,

to deliver what many traditional screening tests are lacking.

hogy a sokféle hagyományos szűrésből hiányzó adatokat adja meg.

And most importantly,

És ami a legfontosabb,

all of these features should eventually provide us

e tulajdonságok végre olyan orvosi elemzéseket biztosíthatnának,

with a platform for medical analysis

that can operate at attractively low cost per test.

ahol vonzóan alacsony költséggel járna egy-egy teszt.

On the contrary, existing medical tools

Ezzel ellentétben a jelenlegi orvosi eszközök

often lead to rather high cost per test.

gyakran elég magas vizsgálati költséggel járnak.

Then, in order to keep costs down,

Ezért a költségek csökkentése érdekében

the number of tests needs to be restricted,

korlátozni kell a tesztek számát,

and this means (a) that the tests can only be performed

ami azt jelenti, hogy a tesztek egyrészt csak a lakosság egy kis részén,

on a narrow part of the population, for example, the high-risk population;

pl. a veszélyeztetteken végezhetőek el,

and (b) that the number of tests per person needs to be kept at a minimum.

másrészt az egy személyre jutó tesztek számát minimálisra kell csökkenteni.

But wouldn't it actually be beneficial

De vajon nem lenne előnyösebb,

if the test was performed on a larger group of people,

ha a tesztet az emberek nagyobb csoportján végeznék,

and more often and over a longer period of time for each individual?

gyakrabban és hosszabb időn át mindenkinél?

Especially the latter would give access to something very valuable

Különösen ez utóbbi biztosítana valami nagyon értékeset,

that is called longitudinal data.

amit longitudinális adatnak neveznek.

Longitudinal data is a data set that tracks the same patient

A longitudinális adatok olyan adathalmazok,

over the course of many months or years.

amelyek hónapokon vagy éveken át nyomon követnek egy adott beteget.

Nowadays, medical decisions are often based on a limited data set,

Manapság az orvosi döntések gyakran korlátozott adatkészleten alapulnak,

where only a glimpse of a patient's medical history

ahol csak a beteg kórtörténetének megtekintése

is available for decision-making.

áll rendelkezésre a döntéshozatalhoz.

In such a case,

Ilyen esetben

abnormalities are typically detected

rendszerint rendellenességeket észlelnek,

by comparing a patient's health profile

amikor összehasonlítják a beteg egészségi profilját

to the average health profile of a reference population.

a referenciapopuláció átlagos egészségi profiljával.

Longitudinal data would open up a new dimension

A longitudinális adatok új dimenziót nyitnának meg,

and allow abnormalities to be detected

és lehetővé tennék a rendellenességek kimutatását

based on a patient's own medical history.

a beteg saját kórtörténete alapján.

This will pave the way for personalized treatment.

Ez lehetővé teszi majd a személyre szabott kezelést.

Sounds pretty great, right?

Nagyszerűen hangzik, ugye?

Now you will certainly have a question that is something like,

Most biztosan feltesztek egy ehhez hasonló kérdést, mint:

"If the technology is as great as he says, then why aren't we using it today?"

"Ha tényleg olyan jó ez a technológia, akkor miért nem használjuk már ma is?"

And the only answer I can give you is:

És az egyetlen válasz, amit adhatok, hogy:

not everything is as easy as it sounds.

nem minden olyan könnyű, mint ahogy hangzik.

There are technical challenges, for example.

Vannak például technikai kihívások.

There's the need for extremely reliable sensors

Szükség van rendkívül megbízható érzékelőkre,

that can detect mixtures of volatile organic compounds

amelyek képesek újra meg újra kimutatni

with sufficient reproducibility.

az illékony szerves vegyületek keverékeit.

And another technical challenge is this:

Egy másik technikai kihívás:

How do you sample a person's breath in a very defined manner

Hogyan vehető légzésminta egy nagyon meghatározott módon úgy,

so that the sampling process itself

hogy maga a mintavételi folyamat

does not alter the result of the analysis?

ne változtassa meg az elemzés eredményét?

And there's the need for data.

És szükség van adatokra.

Breath analysis needs to be validated in clinical trials,

A légzéselemzést klinikai vizsgálatokkal kell hitelesíteni,

and enough data needs to be collected

elég adatot gyűjteni ahhoz,

so that individual conditions can be measured against baselines.

hogy az egyéni állapotok mérhetőek legyenek az alapértékekhez.

Breath analysis can only succeed

A légzéselemzés csak akkor lehet sikeres,

if a large enough data set can be generated

ha elég nagy adatkészlet állítható elő,

and made available for broad use.

és alkalmas a széles körű felhasználásra.

Ha a légzéselemzéshez fűzött várakozások beigazolódnak,

If breath analysis holds up to its promises,

this is a technology that could truly aid us

akkor ez olyan technológia,

amely valóban segíthet az egészségügyi rendszer átalakításában –

to transform our health care system --

transform it from a reactive system

átalakíthatja azt egy reaktív rendszerből,

where treatment is triggered by symptoms of disease

melyben a kezelést a betegség tünetei váltják ki,

to a proactive system,

egy proaktív rendszerré,

where disease detection, diagnosis and treatment

ahol a betegség felderítése, diagnosztizálása és kezelése

can happen at early stage,

korai stádiumban történhet,

way before any symptoms occur.

még mielőtt bármilyen tünet jelentkezne.

Now this brings me to my last point, and it's a fundamental one.

És ez vezet el utolsó, alapvető kérdésemhez.

What exactly is a disease?

Mi is pontosan a betegség?

Imagine that breath analysis can be commercialized as I describe it,

Képzeljék el, hogy a légzéselemzés üzleti alapokra helyezhető, ahogy leírom,

and early detection becomes routine.

és a korai felismerés rutinná válik.

A problem that remains is, in fact, a problem

Azonban fennmarad egy olyan probléma,

that any screening activity has to face

amellyel minden szűrési tevékenységnek szembe kell néznie,

because, for many diseases,

mert sok betegség esetében

it is often impossible to predict with sufficient certainty

gyakran lehetetlen kellő biztonsággal megjósolni,

whether the disease would ever cause any symptoms

hogy a betegség okoz-e majd bármilyen tünetet,

or put a person's life at risk.

vagy veszélyezteti-e majd az ember életét.

This is called overdiagnosis,

Ez az úgynevezett túldiagnosztizálás,

and it leads to a dilemma.

és dilemmához vezet.

If a disease is identified,

Ha egy betegséget azonosítanak,

you could decide not to treat it

dönthetünk úgy, hogy nem kezeltetjük,

because there's a certain probability that you would never suffer from it.

mert komoly esély van rá, hogy soha nem fogunk szenvedni tőle.

But how much would you suffer

De mennyit szenvednénk csak attól, ha tudnánk,

just from knowing that you have a potentially deadly disease?

hogy egy talán halálossá váló betegségben szenvedünk?

And wouldn't you actually regret that the disease was detected

És nem bánnánk meg egyből, hogy a betegséget felfedezték?

in the first place?

Your second option is to undergo early treatment

A második lehetőség,

hogy átesünk egy korai kezelésen a gyógyulás reményével.

with the hope for curing it.

But often, this would not come without side effects.

De ez gyakran mellékhatásokkal jár.

To be precise:

Pontosabban:

the bigger problem is not overdiagnosis,

a túldiagnosztizálásnál van egy nagyobb probléma,

it's overtreatment,

és ez a túlkezelés,

because not every disease has to be treated immediately

mivel nem minden betegséget kell rögtön kezelni,

just because a treatment is available.

csak mert van lehetőség a kezelésre.

The increasing adoption of routine screening

A rutinszűrés egyre növekvő mértékű elfogadása felveti a kérdést:

will raise the question:

What do we call a disease that can rationalize treatment,

Mit nevezünk betegségnek, ami igazolja a kezelés szükségességét,

and what is just an abnormality that should not be a source of concern?

és mi az, ami csak egy rendellenesség, amely miatt nem kéne aggódnunk?

My hopes are that routine screening using breath analysis

Remélem, hogy a légzéselemzéssel végzett rutinszűrés

can provide enough data and insight

elegendő adatot és betekintést nyújthat ahhoz,

so that at some point, we'll be able to break this dilemma

hogy egy bizonyos ponton képesek legyünk feloldani ezt a dilemmát,

and predict with sufficient certainty

és kellő biztonsággal megjósolhassuk,

whether and when to treat at early stage.

hogy kell-e és mikor kell kezelést folytatni korai stádiumban.

Our breath and the mixture of volatile organic compounds that we exhale

A lélegzetünk és az illékony szerves vegyületek általunk kilégzett keveréke

hold tremendous amounts of information on our physiological condition.

óriási mennyiségű információt tartalmaz élettani állapotunkról.

With what we know today, we have only scratched the surface.

Mostani tudásunkkal csak a felszínt súroljuk.

As we collect more and more data and breath profiles across the population,

Ahogy egyre több adatot és légzésprofilt gyűjtünk a lakosság körében,

including all varieties of gender, age, origin and lifestyle,

beleértve a nem, az életkor, a származás és az életmód minden változatát,

the power of breath analysis should increase.

a légzéselemzés jelentőségének növekednie kellene.

And eventually, breath analysis should provide us with a powerful tool

És végül a légzéselemzésnek hatékony eszköznek kellene lennie,

not only to proactively detect specific diseases

amely nemcsak konkrét betegségek korai felismerésére szolgál,

but to predict and ultimately prevent them.

hanem előre jelzésükre és végül megelőzésükre is.

And this should be enough motivation

Ennek pedig elegendő motivációnak kellene lennie

to embrace the opportunities and challenges

a légzéselemzés által kínált lehetőségek és kihívások

that breath analysis can provide,

kiaknázására,

even for people that are not part-time hypochondriacs like me.

még azok számára is, akik nem részidős hipochonderek, mint én.

Thank you.

Köszönöm.

(Applause)

(Taps)