A bold plan to empower 1.6 million out-of-school girls in India | Safeena Husain

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TED


Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: Jade Mouquet Relecteur: Emmanuel Parfond
00:13
The world today has many problems.
0
13875
2726
Il y a beaucoup de problèmes dans le monde aujourd’hui.
00:16
And they're all very complicated and interconnected and difficult.
1
16625
5518
Et ils sont tous sérieux, interconnectés et compliqués.
00:22
But there is something we can do.
2
22167
2434
Mais nous pouvons agir.
00:24
I believe
3
24625
1268
Je pense
00:25
that girls' education is the closest thing we have to a silver bullet
4
25917
4767
qu’éduquer les jeunes filles est ce qui se rapproche le plus
d’un remède miracle
00:30
to help solve some of the world's most difficult problems.
5
30708
4393
pour résoudre certains des pires problèmes de ce monde.
Vous n’êtes pas obligés de me croire sur parole.
00:35
But you don't have to take my word for it.
6
35125
2101
00:37
The World Bank says
7
37250
1684
La Banque Mondiale affirme
00:38
that girls' education is one of the best investments
8
38958
3268
que l’éducation des filles est un des meilleurs investissements
00:42
that a country can make.
9
42250
2018
qu’un pays puisse faire.
00:44
It helps to positively impact
10
44292
2101
Cette démarche peut avoir un impact positif
00:46
nine of the 17 Sustainable Development Goals.
11
46417
3559
sur 9 des 17 Objectifs de Développement Durable.
De la santé à l’emploi en passant par l’alimentation,
00:50
Everything from health, nutrition, employment --
12
50000
4434
00:54
all of these are positively impacted when girls are educated.
13
54458
3959
tous ces aspects sont affectés positivement par l’éducation des filles.
00:59
Additionally, climate scientists have recently rated girls' education
14
59667
5142
De plus, des climatologues ont classé l’éducation des filles
01:04
at number six out of 80 actions to reverse global warming.
15
64833
5726
sixième sur 80 actions qui aident à inverser le réchauffement climatique.
01:10
At number six, it's rated higher than solar panels and electric cars.
16
70583
5042
C’est mieux que les panneaux solaires et les voitures électriques.
(Rires)
01:17
And that's because when girls are educated,
17
77542
2851
C’est parce que, quand les filles sont éduquées,
01:20
they have smaller families,
18
80417
1809
elles ont moins d’enfants
01:22
and the resulting reduction in population
19
82250
3393
et la baisse de la population qui en résulte
01:25
reduces carbon emissions significantly.
20
85667
3333
permet de réduire substantiellement les émissions de CO2.
01:30
But more than that, you know, it's a problem we have to solve once.
21
90500
4226
Encore mieux, c’est un problème que nous avons juste à résoudre une fois
01:34
Because an educated mother is more than twice as likely
22
94750
4309
parce qu’une mère éduquée a deux fois plus de chances
d’éduquer ses enfants.
01:39
to educate her children.
23
99083
2018
Cela veut dire qu’en le faisant une fois,
01:41
Which means that by doing it once,
24
101125
2018
nous pouvons combler
01:43
we can close the gender and literacy gap forever.
25
103167
4059
l’écart entre les sexes et en matière d’alphabétisation pour toujours.
01:47
I work in India,
26
107250
1434
Je travaille en Inde,
01:48
which has made incredible progress
27
108708
2851
qui a fait d’énormes progrès
01:51
in bringing elementary education for all.
28
111583
3226
en matière d’éducation pour tous.
01:54
However, we still have four million out-of-school girls,
29
114833
4018
Cependant, nous avons encore 4 millions de filles non scolarisées,
01:58
one of the highest in the world.
30
118875
1875
un nombre parmi les plus hauts au monde.
02:01
And girls are out of school because of, obviously poverty,
31
121917
3684
Les filles ne sont pas scolarisées à cause de la pauvreté bien sûr,
02:05
social, cultural factors.
32
125625
2268
de facteurs sociaux et culturels.
02:07
But there's also this underlying factor of mindset.
33
127917
3125
Mais il y a aussi un problème de mentalité.
02:12
I have met a girl whose name was Naraaz Nath.
34
132250
3351
J’ai rencontré une fille qui s’appelait Naraaz Nath.
02:15
Naaraaz means angry.
35
135625
2184
Naraaz signifie « en colère ».
02:17
And when I asked her, "Why is your name 'angry'?"
36
137833
2476
Je lui ai dit : « pourquoi t’appelles-tu "en colère" ? »
02:20
she said, "Because everybody was so angry when a girl was born."
37
140333
4417
Elle a répondu : « Car tout le monde était en colère quand une fille est née. »
02:26
Another girl called Antim Bala,
38
146125
2476
Une autre fille s’appelait Antim Bala,
02:28
which means the last girl.
39
148625
2268
ce qui signifie la dernière fille,
02:30
Because everybody hoped that would be the last girl to be born.
40
150917
3291
parce que tout le monde espérait qu’elle serait la dernière fille à naître.
02:35
A girl called Aachuki.
41
155625
1708
Une autre s’appelait Aachuki,
02:38
It means somebody who has arrived.
42
158292
2059
ce qui veut dire quelqu’un qui est arrivé,
02:40
Not wanted, but arrived.
43
160375
3268
pas désiré, mais arrivé.
02:43
And it is this mindset
44
163667
2142
C’est cette mentalité
02:45
that keeps girls from school or completing their education.
45
165833
3601
qui empêche les filles d’aller à l’école ou de finir leurs études.
02:49
It's this belief that a goat is an asset
46
169458
2685
C’est cette croyance qu’une chèvre est un atout
02:52
and a girl is a liability.
47
172167
1708
quand une fille est un fardeau.
02:56
My organization Educate Girls works to change this.
48
176667
3476
Mon organisation Educate Girls veut changer ça.
03:00
And we work in some of the most difficult, rural,
49
180167
2892
Nous travaillons dans certains des villages
les plus durs, ruraux, difficiles d’accès et tribaux.
03:03
remote and tribal villages.
50
183083
1834
Comment est-ce que nous faisons ?
03:06
And how do we do it?
51
186000
1518
03:07
We first and foremost find
52
187542
2309
D’abord, nous trouvons
03:09
young, passionate, educated youth from the same villages.
53
189875
4184
des jeunes passionnés et éduqués venant de ces villages.
Hommes et femmes.
03:14
Both men and women.
54
194083
2351
03:16
And we call them Team Balika,
55
196458
1393
Nous les appelons Équipe Balika.
03:17
balika just means the girl child,
56
197875
1601
Balika veut dire la petite fille
03:19
so this is a team that we are creating for the girl child.
57
199500
2917
donc c’est une équipe que nous créons pour la petite fille.
03:23
And so once we recruit our community volunteers,
58
203417
2892
Quand nous avons recruté nos volontaires communautaires,
03:26
we train them, we mentor them, we hand-hold them.
59
206333
3292
nous les formons, les guidons, les prenons par la main.
03:30
That's when our work starts.
60
210458
1560
C’est là que notre travail commence.
03:32
And the first piece we do is about identifying every single girl
61
212042
4351
La première chose que nous faisons est d’identifier toutes les filles
03:36
who's not going to school.
62
216417
2267
qui ne sont pas scolarisées.
03:38
But the way we do it is a little different and high-tech,
63
218708
3226
Mais nous le faisons de manière un peu différente, un peu high-tech,
03:41
at least in my view.
64
221958
2310
du moins je le pense.
03:44
Each of our frontline staff have a smartphone.
65
224292
2726
Tout notre personnel de terrain a un smartphone.
Ce smartphone a l’application Educate Girls.
03:47
It has its own Educate Girls app.
66
227042
2684
03:49
And this app has everything that our team needs.
67
229750
3184
Et cette application a tout ce dont notre équipe a besoin.
03:52
It has digital maps of where they're going to be conducting the survey,
68
232958
5476
Elle contient les cartes des endroits où ils doivent mener le sondage,
03:58
it has the survey in it, all the questions,
69
238458
2310
elle contient le sondage, toutes les questions,
04:00
little guides on how best to conduct the survey,
70
240792
2851
des petits guides sur comment mener le sondage
04:03
so that the data that comes to us is in real time and is of good quality.
71
243667
4125
de façon à ce que les données nous parviennent en temps réel
et soient de bonne qualité.
04:08
So armed with this,
72
248833
1268
Donc armés de leur smartphone,
04:10
our teams and our volunteers go door-to-door
73
250125
3393
nos équipes et nos volontaires font du porte-à-porte
04:13
to every single household to find every single girl
74
253542
3767
pour trouver chaque fille
04:17
who may either we never enrolled or dropped out of school.
75
257333
2893
qui n’a jamais été scolarisée ou a arrêté l’école.
04:20
And because we have this data and technology piece,
76
260250
3268
Grâce à ces données et à cette technologie,
04:23
very quickly we can figure out who the girls are and where they are.
77
263542
3934
nous pouvons rapidement établir qui sont ces filles et où elles sont.
04:27
Because each of our villages are geotagged,
78
267500
2434
Tous nos villages sont géolocalisés
04:29
and we can actually build that information out
79
269958
2393
donc nous pouvons produire cette information
04:32
very, very quickly.
80
272375
1500
très, très vite.
04:34
And so once we know where the girls are,
81
274542
2601
Une fois que nous savons où les filles se trouvent,
04:37
we actually start the process of bringing them back into school.
82
277167
3726
nous pouvons commencer le processus pour les rescolariser.
04:40
And that actually is just our community mobilization process,
83
280917
2892
C’est simplement un processus de mobilisation de la communauté.
04:43
it starts with village meetings, neighborhood meetings,
84
283833
3435
Ça commence avec des réunions de village, des réunions de voisinage
04:47
and as you see, individual counseling of parents and families,
85
287292
3934
et, comme ici, avec des consultations individuelles pour les familles
04:51
to be able to bring the girls back into school.
86
291250
2643
afin de rescolariser les filles.
04:53
And this can take anything from a few weeks to a few months.
87
293917
4625
Ça peut prendre de quelques semaines à quelques mois.
04:59
And once we bring the girls into the school system,
88
299625
2434
Une fois que les filles sont rescolarisées,
nous travaillons avec les écoles
05:02
we also work with the schools
89
302083
1435
05:03
to make sure that schools have all the basic infrastructure
90
303542
3892
pour veiller à ce qu’elles aient toute l’infrastructure nécessaire
05:07
so that the girls will be able to stay.
91
307458
1905
pour permettre aux filles de rester.
05:09
And this would include a separate toilet for girls,
92
309387
2797
Ça inclut des toilettes séparées pour les filles,
05:12
drinking water,
93
312208
1601
de l’eau potable,
05:13
things that will help them to be retained.
94
313833
3018
des choses qui vont les aider à rester.
05:16
But all of this would be useless if our children weren't learning.
95
316875
3768
Mais tout cela serait inutile si les enfants n’apprenaient rien.
05:20
So we actually run a learning program.
96
320667
2892
Donc nous avons un programme d’apprentissage.
05:23
And this is a supplementary learning program,
97
323583
2101
C’est un programme complémentaire
05:25
and it's very, very important,
98
325708
2310
et c’est très, très important :
la plupart des enfants sont les premiers de leur famille à aller à l’école.
05:28
because most of our children are first-generation learners.
99
328042
3851
05:31
That means there's nobody at home to help them with homework,
100
331917
2892
Il n’y a personne chez eux pour les aider avec leurs devoirs,
05:34
there's nobody who can support their education.
101
334833
2226
pour les accompagner dans leur éducation.
Leurs parents ne savent ni lire ni écrire.
05:37
Their parents can't read and write.
102
337083
1685
05:38
So it's really, really key
103
338792
1642
Donc c’est vraiment très important
05:40
that we do the support of the learning in the classrooms.
104
340458
4143
que nous les accompagnions dans leur éducation.
05:44
So this is essentially our model,
105
344625
1893
Donc voilà notre système
05:46
in terms of finding, bringing the girls in,
106
346542
2309
pour trouver les filles, les scolariser,
05:48
making sure that they're staying and learning.
107
348875
2601
nous assurer qu’elles restent à l’école et apprennent.
05:51
And we know that our model works.
108
351500
2601
Et nous savons que notre système fonctionne.
05:54
And we know this because
109
354125
1893
Nous le savons
05:56
a most recent randomized control evaluation
110
356042
3142
parce que la plus récente évaluation randomisée
l’a confirmé.
05:59
confirms its efficacy.
111
359208
1709
06:02
Our evaluator found that over a three-year period
112
362792
3726
Notre évaluateur a trouvé qu’en trois ans,
06:06
Educate Girls was able to bring back 92 percent of all out-of-school girls
113
366542
5142
Educate Girls a réussi à rescolariser 92 % des filles non scolarisées.
06:11
back into school.
114
371708
1726
06:13
(Applause)
115
373458
6518
(Applaudissements)
06:20
And in terms of learning,
116
380000
1434
En termes d’apprentissage,
06:21
our children's learning went up significantly
117
381458
2643
l’apprentissage de nos enfants a substantiellement augmenté
06:24
as compared to control schools.
118
384125
2101
en comparaison avec les écoles témoins
06:26
So much so, that it was like an additional year of schooling
119
386250
3893
à tel point que ça équivalait à un an de scolarité additionnel
06:30
for the average student.
120
390167
1809
pour l’élève moyen.
C’est énorme
06:32
And that's enormous,
121
392000
1393
06:33
when you think about a tribal child who's entering the school system
122
393417
3351
quand on pense que ce sont des enfants tribaux qui vont à l’école
06:36
for the first time.
123
396792
1375
pour la première fois.
Donc nous avons un système qui fonctionne,
06:39
So here we have a model that works;
124
399042
2392
06:41
we know it's scalable,
125
401458
1976
nous savons qu’il est extensible
06:43
because we are already functioning at 13,000 villages.
126
403458
3643
car il fonctionne déjà pour 13 000 villages.
Nous savons qu’il est ingénieux
06:47
We know it's smart,
127
407125
1309
06:48
because of the use of data and technology.
128
408458
2935
grâce à l’utilisation de données et de la technologie.
06:51
We know that it's sustainable and systemic,
129
411417
2767
Nous savons qu’il est durable et systémique
06:54
because we work in partnership with the community,
130
414208
2976
car nous travaillons avec les communautés,
06:57
it's actually led by the community.
131
417208
2185
il est réellement mené par la communauté.
06:59
And we work in partnership with the government,
132
419417
2226
Et nous travaillons avec le gouvernement
07:01
so there's no creation of a parallel delivery system.
133
421667
2708
donc ça ne mène pas à la création de deux systèmes parallèles.
07:05
And so because we have this innovative partnership
134
425417
3226
Et parce que nous avons ces partenariats innovants
07:08
with the community, the government, this smart model,
135
428667
3892
avec la communauté, le gouvernement, ce système ingénieux,
07:12
we have this big, audacious dream today.
136
432583
3292
nous avons ce grand rêve audacieux :
07:17
And that is to solve a full 40 percent of the problem
137
437042
3809
résoudre 40 % du problème
07:20
of out-of-school girls in India in the next five years.
138
440875
3250
des filles non scolarisées en Inde d’ici cinq ans.
07:24
(Applause)
139
444958
6393
(Applaudissements)
07:31
And you're thinking, that's a little ...
140
451375
2601
Vous vous dites, c’est un peu…
Vous savez, comment est-ce que je peux même espérer accomplir ça
07:34
You know, how am I even thinking about doing that,
141
454000
3018
07:37
because India is not a small place, it's a huge country.
142
457042
3833
car l’Inde n’est pas petite, c’est un immense pays.
07:42
It's a country of over a billion people.
143
462042
2517
C’est un pays avec plus d’un milliard d’habitants.
07:44
We have 650,000 villages.
144
464583
3935
Avec 650 000 villages.
07:48
How is it that I'm standing here,
145
468542
1642
Comment est-ce que je peux me retrouver là,
07:50
saying that one small organization
146
470208
1976
à dire qu’une petite organisation
07:52
is going to solve a full 40 percent of the problem?
147
472208
3209
va résoudre 40 % du problème ?
07:56
And that's because we have a key insight.
148
476125
2601
C’est parce que nous savons quelque chose d’essentiel.
07:58
And that is,
149
478750
1268
Nous savons
08:00
because of our entire approach, with data and with technology,
150
480042
4476
grâce à notre approche qui utilise des données et de la technologie
08:04
that five percent of villages in India
151
484542
2684
que 5 % des villages en Inde
08:07
have 40 percent of the out-of-school girls.
152
487250
3018
contiennent 40 % des filles non scolarisées.
08:10
And this is a big, big piece of the puzzle.
153
490292
2767
C’est un morceau essentiel du casse-tête.
Ça veut dire que je n’ai pas besoin de travailler partout dans le pays.
08:13
Which means, I don't have to work across the entire country.
154
493083
3185
08:16
I have to work in those five percent of the villages,
155
496292
3142
J’ai juste besoin de travailler dans ces 5 %,
08:19
about 35,000 villages,
156
499458
2060
environ 35 000 villages,
08:21
to actually be able to solve a large piece of the problem.
157
501542
3208
pour résoudre une grande partie du problème.
08:25
And that's really key,
158
505875
1268
C’est vraiment essentiel
parce que ces villages
08:27
because these villages
159
507167
2392
08:29
not only have high burden of out-of-school girls,
160
509583
3143
ne doivent pas juste gérer de nombreuses filles déscolarisées
08:32
but also a lot of related indicators, right,
161
512750
2851
mais aussi de nombreux autres problèmes connectés à ça
08:35
like malnutrition, stunting, poverty, infant mortality,
162
515625
5351
comme la malnutrition, le retard de croissance, la pauvreté,
la mortalité infantile, le mariage d’enfants.
08:41
child marriage.
163
521000
1684
08:42
So by working and focusing here,
164
522708
1935
Donc en se concentrant sur ces villages,
08:44
you can actually create a large multiplier effect
165
524667
2476
on peut améliorer tous ces indicateurs.
08:47
across all of these indicators.
166
527167
2601
08:49
And it would mean
167
529792
1266
Et ça voudrait dire
que nous pourrions rescolariser 1,6 million de filles.
08:51
that we would be able to bring back 1.6 million girls back into school.
168
531082
4375
08:56
(Applause)
169
536792
6083
(Applaudissements)
09:03
I have to say, I have been doing this for over a decade,
170
543750
3434
Je dois dire, ça fait plus de 10 ans que je fais ça
09:07
and I have never met a girl who said to me,
171
547208
4810
et je n’ai jamais rencontré une fille qui m’ait dit :
09:12
you know, "I want to stay at home,"
172
552042
1726
« Je veux rester à la maison. »
09:13
"I want to graze the cattle,"
173
553792
1392
« Je veux élever le bétail. »
09:15
"I want to look after the siblings,"
174
555208
2268
« Je veux m’occuper de mes frères et sœurs. »
09:17
"I want to be a child bride."
175
557500
2018
« Je veux être mariée. »
09:19
Every single girl I meet wants to go to school.
176
559542
4208
Toutes les filles que je rencontre veulent aller à l’école.
09:24
And that's what we really want to do.
177
564917
1976
Et nous voulons les aider à le faire.
09:26
We want to be able to fulfill those 1.6 million dreams.
178
566917
4125
Nous voulons pouvoir réaliser ces 1,6 million de rêves.
09:32
And it doesn't take much.
179
572625
1309
Ça ne demande pas grand-chose.
09:33
To find and enroll a girl with our model is about 20 dollars.
180
573958
3935
Trouver et scolariser une fille avec notre système coûte environ 20 $.
09:37
To make sure that she is learning and providing a learning program,
181
577917
3184
S’assurer qu’elle apprend avec un programme d’apprentissage
coûte 40 $ supplémentaires.
09:41
it's another 40 dollars.
182
581125
2268
09:43
But today is the time to do it.
183
583417
2142
C’est aujourd’hui qu’il faut le faire
09:45
Because she is truly the biggest asset we have.
184
585583
4143
car elles sont vraiment les meilleures ressources que nous ayons.
09:49
I am Safeena Husain, and I educate girls.
185
589750
3351
Je suis Safeena Husain, et j’éduque les filles.
Merci.
09:53
Thank you.
186
593125
1268
09:54
(Applause)
187
594417
3541
(Applaudissements)
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