A bold plan to empower 1.6 million out-of-school girls in India | Safeena Husain

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Traductor: María Julia Galles Revisor: Elena Crescia
00:13
The world today has many problems.
0
13875
2726
El mundo de hoy tiene muchos problemas,
00:16
And they're all very complicated and interconnected and difficult.
1
16625
5518
que son muy complicados, difíciles, y están interconectados.
00:22
But there is something we can do.
2
22167
2434
Pero hay algo que podemos hacer.
00:24
I believe
3
24625
1268
Creo que la educación de las niñas se parece mucho a una solución milagrosa
00:25
that girls' education is the closest thing we have to a silver bullet
4
25917
4767
00:30
to help solve some of the world's most difficult problems.
5
30708
4393
para ayudar a resolver algunos de los problemas más difíciles del mundo.
00:35
But you don't have to take my word for it.
6
35125
2101
Pero no deben creerlo solo porque yo lo digo.
00:37
The World Bank says
7
37250
1684
El Banco Mundial dice
00:38
that girls' education is one of the best investments
8
38958
3268
que la educación de las niñas es una de las mejores inversiones
00:42
that a country can make.
9
42250
2018
que puede realizar un país.
00:44
It helps to positively impact
10
44292
2101
Ayuda a producir un impacto positivo
00:46
nine of the 17 Sustainable Development Goals.
11
46417
3559
en nueve de los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible.
00:50
Everything from health, nutrition, employment --
12
50000
4434
Cosas como la salud, la nutrición, el empleo...
00:54
all of these are positively impacted when girls are educated.
13
54458
3959
son afectadas positivamente cuando las niñas reciben educación.
00:59
Additionally, climate scientists have recently rated girls' education
14
59667
5142
Además, recientemente, los climatólogos colocaron la educación de las niñas
01:04
at number six out of 80 actions to reverse global warming.
15
64833
5726
en el número seis de las 80 acciones para revertir el calentamiento global.
01:10
At number six, it's rated higher than solar panels and electric cars.
16
70583
5042
Esto la hace más valiosa que los paneles solares y los autos eléctricos.
(Risas)
01:17
And that's because when girls are educated,
17
77542
2851
Porque si se educa a las niñas,
01:20
they have smaller families,
18
80417
1809
ellas tienen familias más pequeñas,
01:22
and the resulting reduction in population
19
82250
3393
y el resultado de reducir la población
01:25
reduces carbon emissions significantly.
20
85667
3333
es una disminución significativa de las emisiones de carbón.
01:30
But more than that, you know, it's a problem we have to solve once.
21
90500
4226
Pero, más que eso, es un problema que solo debemos resolver una vez.
01:34
Because an educated mother is more than twice as likely
22
94750
4309
Porque una madre educada tiene más del doble de probabilidades
01:39
to educate her children.
23
99083
2018
de educar a sus hijos.
01:41
Which means that by doing it once,
24
101125
2018
Lo que significa que, al hacerlo una vez,
01:43
we can close the gender and literacy gap forever.
25
103167
4059
podemos cerrar para siempre la brecha del analfabetismo y entre los géneros.
01:47
I work in India,
26
107250
1434
Trabajo en India,
01:48
which has made incredible progress
27
108708
2851
que ha progresado increíblemente
01:51
in bringing elementary education for all.
28
111583
3226
para brindar educación primaria para todos.
01:54
However, we still have four million out-of-school girls,
29
114833
4018
Sin embargo, todavía tenemos cuatro millones de niñas excluidas de la escuela,
01:58
one of the highest in the world.
30
118875
1875
lo que está entre los índices más altos del mundo.
02:01
And girls are out of school because of, obviously poverty,
31
121917
3684
Y las niñas no van a la escuela, obviamente, debido a la pobreza,
02:05
social, cultural factors.
32
125625
2268
y a factores sociales y culturales.
02:07
But there's also this underlying factor of mindset.
33
127917
3125
Pero también está el factor subyacente de la mentalidad.
02:12
I have met a girl whose name was Naraaz Nath.
34
132250
3351
Conocí a una niña llamada Naaraaz Nath.
02:15
Naaraaz means angry.
35
135625
2184
Naaraaz significa enojado.
02:17
And when I asked her, "Why is your name 'angry'?"
36
137833
2476
Y cuando le pregunté: "¿Por qué te llamas 'enojada'?",
02:20
she said, "Because everybody was so angry when a girl was born."
37
140333
4417
ella me dijo: "Porque todos estaban enojados de que hubiera nacido una niña".
02:26
Another girl called Antim Bala,
38
146125
2476
Otra niña se llamaba Antim Bala,
02:28
which means the last girl.
39
148625
2268
que significa 'la última niña',
02:30
Because everybody hoped that would be the last girl to be born.
40
150917
3291
porque todos esperaban que fuera la última niña que naciera.
02:35
A girl called Aachuki.
41
155625
1708
Una niña se llamada Aachuki.
02:38
It means somebody who has arrived.
42
158292
2059
Significa 'alguien que ha llegado'.
02:40
Not wanted, but arrived.
43
160375
3268
No alguien deseado, sino que llegó.
02:43
And it is this mindset
44
163667
2142
Y esta es la mentalidad
02:45
that keeps girls from school or completing their education.
45
165833
3601
que evita que las niñas vayan a la escuela o completen su educación.
02:49
It's this belief that a goat is an asset
46
169458
2685
Es la creencia de que una cabra es un recurso
02:52
and a girl is a liability.
47
172167
1708
y una niña es una carga.
02:56
My organization Educate Girls works to change this.
48
176667
3476
Mi organización "Educate Girls" trabaja para cambiar esto.
03:00
And we work in some of the most difficult, rural,
49
180167
2892
Trabajamos en algunos de los pueblos más difíciles, rurales,
03:03
remote and tribal villages.
50
183083
1834
remotos y tribales.
03:06
And how do we do it?
51
186000
1518
¿Cómo lo hacemos?
03:07
We first and foremost find
52
187542
2309
Ante todo, buscamos a jóvenes
03:09
young, passionate, educated youth from the same villages.
53
189875
4184
entusiastas, comprometidos y educados de esos mismos pueblos.
03:14
Both men and women.
54
194083
2351
Hombres y mujeres.
03:16
And we call them Team Balika,
55
196458
1393
Los llamamos "equipo Balika"
03:17
balika just means the girl child,
56
197875
1601
–balika significa "la niña"–.
03:19
so this is a team that we are creating for the girl child.
57
199500
2917
Es un equipo que creamos para las niñas.
03:23
And so once we recruit our community volunteers,
58
203417
2892
Y una vez que hemos reclutado nuestro grupo de voluntarios locales,
03:26
we train them, we mentor them, we hand-hold them.
59
206333
3292
los entrenamos, les enseñamos y los guiamos.
03:30
That's when our work starts.
60
210458
1560
Así empieza nuestro trabajo.
03:32
And the first piece we do is about identifying every single girl
61
212042
4351
Y lo primero que hacemos es identificar a cada una de las niñas
03:36
who's not going to school.
62
216417
2267
que no va a la escuela en ese lugar.
03:38
But the way we do it is a little different and high-tech,
63
218708
3226
Pero lo hacemos de un modo diferente y con alta tecnología,
03:41
at least in my view.
64
221958
2310
por lo menos desde mi punto de vista.
03:44
Each of our frontline staff have a smartphone.
65
224292
2726
Cada miembro del personal tiene un teléfono inteligente,
03:47
It has its own Educate Girls app.
66
227042
2684
con la aplicación "Educate Girls".
03:49
And this app has everything that our team needs.
67
229750
3184
Y esta aplicación tiene todo lo que nuestro equipo necesita.
03:52
It has digital maps of where they're going to be conducting the survey,
68
232958
5476
Tiene mapas digitales de los lugares donde realizarán las encuestas,
03:58
it has the survey in it, all the questions,
69
238458
2310
la encuesta misma, todas las preguntas,
04:00
little guides on how best to conduct the survey,
70
240792
2851
y pequeñas guías de cómo realizarla mejor,
04:03
so that the data that comes to us is in real time and is of good quality.
71
243667
4125
de modo que los datos nos llegan en tiempo real y son de buena calidad.
04:08
So armed with this,
72
248833
1268
Armados con esto,
04:10
our teams and our volunteers go door-to-door
73
250125
3393
nuestros equipos y voluntarios van de puerta en puerta
04:13
to every single household to find every single girl
74
253542
3767
a cada hogar, para encontrar a cada una de las niñas
04:17
who may either we never enrolled or dropped out of school.
75
257333
2893
que quizá nunca fueron inscriptas o abandonaron la escuela.
04:20
And because we have this data and technology piece,
76
260250
3268
Y, como tenemos estos datos y esta tecnología,
04:23
very quickly we can figure out who the girls are and where they are.
77
263542
3934
podemos saber muy rápidamente quiénes son las niñas y dónde están.
04:27
Because each of our villages are geotagged,
78
267500
2434
Porque cada uno de los pueblos están geolocalizados
04:29
and we can actually build that information out
79
269958
2393
y entonces podemos construir esa información
04:32
very, very quickly.
80
272375
1500
muy rápidamente.
04:34
And so once we know where the girls are,
81
274542
2601
Una vez que sabemos dónde están las niñas
04:37
we actually start the process of bringing them back into school.
82
277167
3726
podemos empezar el proceso de traerlas de vuelta a la escuela.
04:40
And that actually is just our community mobilization process,
83
280917
2892
Y este es nuestro proceso de movilización comunitaria:
04:43
it starts with village meetings, neighborhood meetings,
84
283833
3435
empieza con reuniones en el pueblo, reuniones con el vecindario y,
04:47
and as you see, individual counseling of parents and families,
85
287292
3934
como ven, asesoramiento individual a los padres y las familias
04:51
to be able to bring the girls back into school.
86
291250
2643
para poder lograr que las niñas vuelvan a la escuela.
04:53
And this can take anything from a few weeks to a few months.
87
293917
4625
Esto puede llevar desde unas pocas semanas hasta varios meses.
04:59
And once we bring the girls into the school system,
88
299625
2434
Cuando las niñas ya regresaron al sistema escolar,
05:02
we also work with the schools
89
302083
1435
trabajamos con las escuelas
05:03
to make sure that schools have all the basic infrastructure
90
303542
3892
para asegurarnos de que estas tengan la infraestructura básica
05:07
so that the girls will be able to stay.
91
307458
1905
para que las niñas puedan quedarse.
05:09
And this would include a separate toilet for girls,
92
309387
2797
Esto incluye un baño separado para las niñas,
05:12
drinking water,
93
312208
1601
agua potable,
05:13
things that will help them to be retained.
94
313833
3018
las cosas que ayuden a que no se vayan.
05:16
But all of this would be useless if our children weren't learning.
95
316875
3768
Pero todo esto sería inútil si nuestros niños no aprenden.
05:20
So we actually run a learning program.
96
320667
2892
Por lo que llevamos a cabo un programa de aprendizaje,
05:23
And this is a supplementary learning program,
97
323583
2101
que es suplementario,
05:25
and it's very, very important,
98
325708
2310
y es muy, muy importante,
05:28
because most of our children are first-generation learners.
99
328042
3851
ya que la mayoría de nuestros niños son estudiantes de primera generación.
05:31
That means there's nobody at home to help them with homework,
100
331917
2892
Eso significa que nadie los puede ayudar en casa con la tarea,
05:34
there's nobody who can support their education.
101
334833
2226
no hay nadie que pueda apoyar su educación.
05:37
Their parents can't read and write.
102
337083
1685
Sus padres no saben leer ni escribir.
05:38
So it's really, really key
103
338792
1642
Por lo que realmente es clave
05:40
that we do the support of the learning in the classrooms.
104
340458
4143
que realicemos el apoyo escolar en las aulas.
05:44
So this is essentially our model,
105
344625
1893
Así que, este es nuestro modelo,
05:46
in terms of finding, bringing the girls in,
106
346542
2309
en cuanto a encontrar a las niñas, traerlas
05:48
making sure that they're staying and learning.
107
348875
2601
y asegurarnos de que se queden y aprendan.
05:51
And we know that our model works.
108
351500
2601
Sabemos que nuestro modelo funciona.
05:54
And we know this because
109
354125
1893
Y lo sabemos porque
05:56
a most recent randomized control evaluation
110
356042
3142
una reciente evaluación de control aleatorizada
05:59
confirms its efficacy.
111
359208
1709
confirma su eficiencia.
06:02
Our evaluator found that over a three-year period
112
362792
3726
Nuestro evaluador encontró que en un período de tres años
06:06
Educate Girls was able to bring back 92 percent of all out-of-school girls
113
366542
5142
'Educate Girls' pudo hacer regresar a la escuela
el 92 % de todas las niñas que estaban excluidas.
06:11
back into school.
114
371708
1726
06:13
(Applause)
115
373458
6518
(Aplausos)
06:20
And in terms of learning,
116
380000
1434
Y, en términos de aprendizaje,
06:21
our children's learning went up significantly
117
381458
2643
nuestros niños se superaron de modo significativo
06:24
as compared to control schools.
118
384125
2101
en comparación con otras escuelas de control.
06:26
So much so, that it was like an additional year of schooling
119
386250
3893
Esto fue como un año adicional de escolarización
06:30
for the average student.
120
390167
1809
para el alumno promedio.
06:32
And that's enormous,
121
392000
1393
Y esto es enorme,
06:33
when you think about a tribal child who's entering the school system
122
393417
3351
si piensan en un niño de una tribu que ingresa al sistema escolar
06:36
for the first time.
123
396792
1375
por primera vez.
06:39
So here we have a model that works;
124
399042
2392
Así que tenemos un modelo que funciona;
06:41
we know it's scalable,
125
401458
1976
sabemos que es escalable,
06:43
because we are already functioning at 13,000 villages.
126
403458
3643
porque ya se está llevando a cabo en 13 000 pueblos.
06:47
We know it's smart,
127
407125
1309
Sabemos que es inteligente,
06:48
because of the use of data and technology.
128
408458
2935
porque emplea datos y tecnología.
06:51
We know that it's sustainable and systemic,
129
411417
2767
Sabemos que es sostenible y sistémico,
06:54
because we work in partnership with the community,
130
414208
2976
porque trabajamos en asociación con la comunidad,
06:57
it's actually led by the community.
131
417208
2185
en realidad, lo lleva a cabo la comunidad.
06:59
And we work in partnership with the government,
132
419417
2226
Y trabajamos en asociación con el gobierno,
07:01
so there's no creation of a parallel delivery system.
133
421667
2708
por lo que no se crea un sistema paralelo de entrega.
07:05
And so because we have this innovative partnership
134
425417
3226
Y como tenemos esta asociación innovadora
07:08
with the community, the government, this smart model,
135
428667
3892
con la comunidad y con el gobierno, y este modelo inteligente,
07:12
we have this big, audacious dream today.
136
432583
3292
tenemos este sueño grande y audaz,
07:17
And that is to solve a full 40 percent of the problem
137
437042
3809
que es resolver el 40 % del problema
07:20
of out-of-school girls in India in the next five years.
138
440875
3250
de las niñas excluidas de la escuela en India en los próximos cinco años.
07:24
(Applause)
139
444958
6393
(Aplausos)
07:31
And you're thinking, that's a little ...
140
451375
2601
Y Uds. pensarán que es un poco...
07:34
You know, how am I even thinking about doing that,
141
454000
3018
Ya saben, como puedo pensar en hacer eso,
07:37
because India is not a small place, it's a huge country.
142
457042
3833
porque India no es pequeña, es un país enorme,
07:42
It's a country of over a billion people.
143
462042
2517
con más de 1000 millones de personas.
07:44
We have 650,000 villages.
144
464583
3935
Tenemos 650 000 pueblos.
07:48
How is it that I'm standing here,
145
468542
1642
¿Cómo puedo estar aquí
07:50
saying that one small organization
146
470208
1976
diciendo que una organización pequeña
07:52
is going to solve a full 40 percent of the problem?
147
472208
3209
va a resolver el 40 % del problema?
07:56
And that's because we have a key insight.
148
476125
2601
Es porque tenemos una percepción clave,
07:58
And that is,
149
478750
1268
que es
08:00
because of our entire approach, with data and with technology,
150
480042
4476
que debido a nuestro enfoque con sus datos y su tecnología
08:04
that five percent of villages in India
151
484542
2684
el 5 % de los pueblos en India
08:07
have 40 percent of the out-of-school girls.
152
487250
3018
tienen un 40 % de niñas excluidas de la escuela.
08:10
And this is a big, big piece of the puzzle.
153
490292
2767
Y esta es una pieza grande del rompecabezas.
08:13
Which means, I don't have to work across the entire country.
154
493083
3185
Lo que significa que no tengo que trabajar en todo el país.
08:16
I have to work in those five percent of the villages,
155
496292
3142
Tengo que trabajar en ese 5 % de los pueblos,
08:19
about 35,000 villages,
156
499458
2060
unos 35 000,
08:21
to actually be able to solve a large piece of the problem.
157
501542
3208
para poder resolver una gran parte del problema.
08:25
And that's really key,
158
505875
1268
Y esa es la clave,
08:27
because these villages
159
507167
2392
porque estos pueblos
08:29
not only have high burden of out-of-school girls,
160
509583
3143
no solo tienen la gran carga de las niñas excluidas de la escuela,
08:32
but also a lot of related indicators, right,
161
512750
2851
sino también muchos otros indicadores relacionados,
08:35
like malnutrition, stunting, poverty, infant mortality,
162
515625
5351
como la malnutrición, el retraso en el crecimiento,
la pobreza, la mortalidad infantil,
08:41
child marriage.
163
521000
1684
el matrimonio infantil...
08:42
So by working and focusing here,
164
522708
1935
Al trabajar y concentrarnos en esto,
08:44
you can actually create a large multiplier effect
165
524667
2476
podemos realmente crear un efecto multiplicador
08:47
across all of these indicators.
166
527167
2601
en todos estos indicadores.
08:49
And it would mean
167
529792
1266
Y esto implicaría que podríamos hacer regresar a la escuela
08:51
that we would be able to bring back 1.6 million girls back into school.
168
531082
4375
1,6 millones de niñas.
08:56
(Applause)
169
536792
6083
(Aplausos)
09:03
I have to say, I have been doing this for over a decade,
170
543750
3434
Debo decir que he estado haciendo esto durante más de una década,
09:07
and I have never met a girl who said to me,
171
547208
4810
y nunca encontré a una niña que me dijera:
09:12
you know, "I want to stay at home,"
172
552042
1726
"Quiero quedarme en casa;
09:13
"I want to graze the cattle,"
173
553792
1392
quiero cuidar del ganado;
09:15
"I want to look after the siblings,"
174
555208
2268
quiero encargarme de mis hermanos;
09:17
"I want to be a child bride."
175
557500
2018
quiero ser una niña novia".
09:19
Every single girl I meet wants to go to school.
176
559542
4208
Cada una de las niñas que conocí quiere ir a la escuela.
09:24
And that's what we really want to do.
177
564917
1976
Y eso es lo que realmente queremos hacer.
09:26
We want to be able to fulfill those 1.6 million dreams.
178
566917
4125
Queremos poder cumplir esos millones de sueños.
09:32
And it doesn't take much.
179
572625
1309
Y eso no cuesta mucho.
09:33
To find and enroll a girl with our model is about 20 dollars.
180
573958
3935
Con nuestro modelo, encontrar e inscribir a una niña cuesta unos USD 20.
09:37
To make sure that she is learning and providing a learning program,
181
577917
3184
Para garantizar que aprende y brindarle un programa de aprendizaje
09:41
it's another 40 dollars.
182
581125
2268
son otros USD 40.
09:43
But today is the time to do it.
183
583417
2142
Ahora es el momento de hacerlo.
09:45
Because she is truly the biggest asset we have.
184
585583
4143
Porque ella es, realmente, el mayor recurso que tenemos.
09:49
I am Safeena Husain, and I educate girls.
185
589750
3351
Soy Safeena Husain, y educo a las niñas.
09:53
Thank you.
186
593125
1268
Gracias.
09:54
(Applause)
187
594417
3541
(Aplausos)
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