A bold plan to empower 1.6 million out-of-school girls in India | Safeena Husain

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TED


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Traduttore: Silvia Monti Revisore: SILVIA ALLONE
00:13
The world today has many problems.
0
13875
2726
Il mondo di oggi ha molti problemi.
00:16
And they're all very complicated and interconnected and difficult.
1
16625
5518
E sono tutti molto intricati, interconnessi e complessi.
Ma c'è qualcosa che possiamo fare.
00:22
But there is something we can do.
2
22167
2434
00:24
I believe
3
24625
1268
Credo che l'istruzione delle bambine
00:25
that girls' education is the closest thing we have to a silver bullet
4
25917
4767
sia la cosa che più si avvicina a una soluzione miracolosa
00:30
to help solve some of the world's most difficult problems.
5
30708
4393
per risolvere alcuni dei problemi più difficili del mondo.
Ma non dovete credermi sulla parola.
00:35
But you don't have to take my word for it.
6
35125
2101
00:37
The World Bank says
7
37250
1684
La Banca Mondiale afferma
00:38
that girls' education is one of the best investments
8
38958
3268
che l'istruzione delle bambine sia uno degli investimenti migliori
00:42
that a country can make.
9
42250
2018
che un Paese possa fare.
00:44
It helps to positively impact
10
44292
2101
Aiuta a incidere positivamente
00:46
nine of the 17 Sustainable Development Goals.
11
46417
3559
su nove dei diciassette Obiettivi di Sviluppo Sostenibile.
Tutto -- dalla salute, alla nutrizione, all'occupazione --
00:50
Everything from health, nutrition, employment --
12
50000
4434
00:54
all of these are positively impacted when girls are educated.
13
54458
3959
tutto viene influenzato positivamente quando le bambine vengono istruite.
00:59
Additionally, climate scientists have recently rated girls' education
14
59667
5142
Inoltre,
di recente, gli studiosi del clima hanno collocato l'istruzione delle bambine
01:04
at number six out of 80 actions to reverse global warming.
15
64833
5726
al sesto posto sulle 80 azioni per contrastare il riscaldamento globale.
01:10
At number six, it's rated higher than solar panels and electric cars.
16
70583
5042
Al sesto posto --
più in alto dei pannelli solari e delle auto elettriche.
01:17
And that's because when girls are educated,
17
77542
2851
Questo perché quando le bambine vengono istruite,
01:20
they have smaller families,
18
80417
1809
hanno famiglie più piccole,
01:22
and the resulting reduction in population
19
82250
3393
e la conseguente riduzione della popolazione
01:25
reduces carbon emissions significantly.
20
85667
3333
riduce le emissioni di CO2 in maniera significativa.
01:30
But more than that, you know, it's a problem we have to solve once.
21
90500
4226
Ma, soprattutto, è un problema che dobbiamo risolvere solo una volta.
01:34
Because an educated mother is more than twice as likely
22
94750
4309
Perché una madre istruita ha oltre il doppio delle probabilità
di istruire i suoi figli.
01:39
to educate her children.
23
99083
2018
01:41
Which means that by doing it once,
24
101125
2018
Questo significa che facendolo una sola volta,
01:43
we can close the gender and literacy gap forever.
25
103167
4059
possiamo colmare per sempre il divario di genere e di alfabetizzazione
01:47
I work in India,
26
107250
1434
Lavoro in India,
01:48
which has made incredible progress
27
108708
2851
un Paese che ha fatto enormi progressi
01:51
in bringing elementary education for all.
28
111583
3226
nell'estendere a tutti l'istruzione elementare.
01:54
However, we still have four million out-of-school girls,
29
114833
4018
Tuttavia,
ci sono ancora quattro milioni di bambine che non frequentano la scuola --
01:58
one of the highest in the world.
30
118875
1875
uno dei tassi più alti del mondo.
02:01
And girls are out of school because of, obviously poverty,
31
121917
3684
Le bambine non frequentano la scuola a causa, ovviamente, della povertà
02:05
social, cultural factors.
32
125625
2268
e fattori sociali e culturali,
02:07
But there's also this underlying factor of mindset.
33
127917
3125
ma c'è anche un fattore di fondo: la mentalità.
02:12
I have met a girl whose name was Naraaz Nath.
34
132250
3351
Ho conosciuto una bambina che si chiamava Naraaz Nath.
02:15
Naaraaz means angry.
35
135625
2184
"Naraaz" significa "arrabbiato".
02:17
And when I asked her, "Why is your name 'angry'?"
36
137833
2476
Quando le ho chiesto: "Perché ti chiami 'arrabbiata'?",
02:20
she said, "Because everybody was so angry when a girl was born."
37
140333
4417
mi ha riposto:
"Perché erano tutti arrabbiati quando hanno scoperto che ero una femmina."
02:26
Another girl called Antim Bala,
38
146125
2476
Un'altra bambina si chiamava Antim Bala,
02:28
which means the last girl.
39
148625
2268
che significa "l'ultima bambina",
02:30
Because everybody hoped that would be the last girl to be born.
40
150917
3291
perché tutti speravano che fosse l'ultima figlia femmina.
02:35
A girl called Aachuki.
41
155625
1708
C'era una bambina che si chiamava Aachuki.
02:38
It means somebody who has arrived.
42
158292
2059
Significa "qualcuno che è arrivato",
02:40
Not wanted, but arrived.
43
160375
3268
che non è stato voluto, ma è arrivato.
02:43
And it is this mindset
44
163667
2142
È questa mentalità che impedisce alle bambine di iscriversi a scuola
02:45
that keeps girls from school or completing their education.
45
165833
3601
o portare a termine gli studi.
02:49
It's this belief that a goat is an asset
46
169458
2685
È quest'idea che una capra sia una risorsa
e una bambina sia un peso.
02:52
and a girl is a liability.
47
172167
1708
02:56
My organization Educate Girls works to change this.
48
176667
3476
La mia organizzazione Educate Girls cerca di cambiare le cose.
Lavoriamo in alcuni dei villaggi più difficili, rurali,
03:00
And we work in some of the most difficult, rural,
49
180167
2892
remoti e tribali.
03:03
remote and tribal villages.
50
183083
1834
Come lo facciamo?
03:06
And how do we do it?
51
186000
1518
03:07
We first and foremost find
52
187542
2309
Per prima cosa, troviamo
03:09
young, passionate, educated youth from the same villages.
53
189875
4184
giovani entusiasti e istruiti in quegli stessi villaggi --
sia maschi che femmine.
03:14
Both men and women.
54
194083
2351
03:16
And we call them Team Balika,
55
196458
1393
Li chiamiamo "Team Balika".
03:17
balika just means the girl child,
56
197875
1601
"Balika" significa "bambina",
03:19
so this is a team that we are creating for the girl child.
57
199500
2917
quindi è un team che viene creato appositamente per le bambine.
03:23
And so once we recruit our community volunteers,
58
203417
2892
Una volta reclutati i volontari della comunità,
03:26
we train them, we mentor them, we hand-hold them.
59
206333
3292
li formiamo, li guidiamo e facciamo da mentori.
03:30
That's when our work starts.
60
210458
1560
Il nostro lavoro comincia così.
La prima cosa che facciamo è individuare tutte le bambine
03:32
And the first piece we do is about identifying every single girl
61
212042
4351
03:36
who's not going to school.
62
216417
2267
che non frequentano la scuola.
03:38
But the way we do it is a little different and high-tech,
63
218708
3226
Ma il modo in cui lo facciamo è un po' diverso e all'avanguardia,
03:41
at least in my view.
64
221958
2310
almeno per come la vedo io.
03:44
Each of our frontline staff have a smartphone.
65
224292
2726
Ogni membro del nostro team di prima linea ha uno smartphone
su cui è installata l'app Educate Girls.
03:47
It has its own Educate Girls app.
66
227042
2684
03:49
And this app has everything that our team needs.
67
229750
3184
Questa app ha tutto ciò di cui il nostro team ha bisogno:
03:52
It has digital maps of where they're going to be conducting the survey,
68
232958
5476
mappe digitali che indicano dove condurre il sondaggio;
03:58
it has the survey in it, all the questions,
69
238458
2310
il sondaggio stesso, con tutte le domande;
04:00
little guides on how best to conduct the survey,
70
240792
2851
una piccola guida su come condurre il sondaggio al meglio,
04:03
so that the data that comes to us is in real time and is of good quality.
71
243667
4125
in modo da ricevere dati in tempo reale e di buona qualità.
04:08
So armed with this,
72
248833
1268
Così equipaggiati,
il nostro team e i nostri volontari vanno di casa in casa,
04:10
our teams and our volunteers go door-to-door
73
250125
3393
04:13
to every single household to find every single girl
74
253542
3767
in ogni singola abitazione, per trovare tutte le bambine
04:17
who may either we never enrolled or dropped out of school.
75
257333
2893
che non si sono mai iscritte o che hanno lasciato la scuola.
04:20
And because we have this data and technology piece,
76
260250
3268
Disponendo di questi dati e di questa tecnologia,
04:23
very quickly we can figure out who the girls are and where they are.
77
263542
3934
possiamo capire molto velocemente
chi siano e dove si trovino queste bambine,
04:27
Because each of our villages are geotagged,
78
267500
2434
perché i villaggi sono geolocalizzati
04:29
and we can actually build that information out
79
269958
2393
e possiamo ricostruire queste informazioni
04:32
very, very quickly.
80
272375
1500
davvero molto velocemente.
04:34
And so once we know where the girls are,
81
274542
2601
Una volta scoperto dove sono le bambine,
04:37
we actually start the process of bringing them back into school.
82
277167
3726
diamo inizio al processo per riportarle a scuola.
04:40
And that actually is just our community mobilization process,
83
280917
2892
Questo è il nostro processo di mobilizzazione della comunità,
04:43
it starts with village meetings, neighborhood meetings,
84
283833
3435
che inizia con incontri nei villaggi e riunioni di vicinato
04:47
and as you see, individual counseling of parents and families,
85
287292
3934
e, come potete vedere, con consulenza individuale di genitori e famiglie
04:51
to be able to bring the girls back into school.
86
291250
2643
per riportare le bambine a scuola.
04:53
And this can take anything from a few weeks to a few months.
87
293917
4625
Ci possono volere settimane o mesi.
04:59
And once we bring the girls into the school system,
88
299625
2434
Una volta riportate le bambine a scuola,
lavoriamo anche con le scuole
05:02
we also work with the schools
89
302083
1435
05:03
to make sure that schools have all the basic infrastructure
90
303542
3892
per assicurarci che dispongano di tutte le infrastrutture di base,
05:07
so that the girls will be able to stay.
91
307458
1905
così che le bambine possano restare.
05:09
And this would include a separate toilet for girls,
92
309387
2797
Questo include un bagno separato per le bambine,
05:12
drinking water,
93
312208
1601
acqua potabile --
05:13
things that will help them to be retained.
94
313833
3018
tutte le cose necessarie per farle restare.
05:16
But all of this would be useless if our children weren't learning.
95
316875
3768
Ma tutto questo è inutile se i bambini non vengono istruiti.
05:20
So we actually run a learning program.
96
320667
2892
Così, abbiamo creato un programma di apprendimento.
05:23
And this is a supplementary learning program,
97
323583
2101
Si tratta di un programma di apprendimento supplementare
05:25
and it's very, very important,
98
325708
2310
che è davvero molto importante,
perché la maggior parte dei bambini sono studenti di prima generazione.
05:28
because most of our children are first-generation learners.
99
328042
3851
05:31
That means there's nobody at home to help them with homework,
100
331917
2892
Questo significa che a casa non c'è nessuno che li aiuta con i compiti,
05:34
there's nobody who can support their education.
101
334833
2226
che li sostiene nell'apprendimento.
I loro genitori non sanno né leggere né scrivere.
05:37
Their parents can't read and write.
102
337083
1685
05:38
So it's really, really key
103
338792
1642
Per cui è davvero fondamentale sostenere l'apprendimento in classe.
05:40
that we do the support of the learning in the classrooms.
104
340458
4143
05:44
So this is essentially our model,
105
344625
1893
Questo è essenzialmente il nostro modello
05:46
in terms of finding, bringing the girls in,
106
346542
2309
per trovare e riportare le bambine a scuola
05:48
making sure that they're staying and learning.
107
348875
2601
e per assicurarci che restino a scuola e che imparino.
05:51
And we know that our model works.
108
351500
2601
Sappiamo che funziona.
Lo sappiamo perché
05:54
And we know this because
109
354125
1893
una recente valutazione di controllo random
05:56
a most recent randomized control evaluation
110
356042
3142
05:59
confirms its efficacy.
111
359208
1709
ha confermato la sua efficacia.
06:02
Our evaluator found that over a three-year period
112
362792
3726
Il valutatore ha rilevato che in un periodo di tre anni
06:06
Educate Girls was able to bring back 92 percent of all out-of-school girls
113
366542
5142
Educate Girls ha portato il 92% di tutte le bambine che non frequentavano la scuola
06:11
back into school.
114
371708
1726
di nuovo a scuola.
06:13
(Applause)
115
373458
6518
(Applausi)
In termini di apprendimento,
06:20
And in terms of learning,
116
380000
1434
06:21
our children's learning went up significantly
117
381458
2643
l'apprendimento dei bambini è aumentato significativamente
06:24
as compared to control schools.
118
384125
2101
rispetto alle scuole controllate,
06:26
So much so, that it was like an additional year of schooling
119
386250
3893
al punto che è stato come un anno di scuola aggiuntivo
06:30
for the average student.
120
390167
1809
per lo studente medio.
È una cosa enorme,
06:32
And that's enormous,
121
392000
1393
06:33
when you think about a tribal child who's entering the school system
122
393417
3351
se pensate a un bambino di una tribù che entra nel sistema scolastico
06:36
for the first time.
123
396792
1375
per la prima volta.
Quindi, abbiamo un modello che funziona.
06:39
So here we have a model that works;
124
399042
2392
06:41
we know it's scalable,
125
401458
1976
Sappiamo che si può estendere,
06:43
because we are already functioning at 13,000 villages.
126
403458
3643
perché funziona già in 13.000 villaggi.
06:47
We know it's smart,
127
407125
1309
Sappiamo che è intelligente,
06:48
because of the use of data and technology.
128
408458
2935
perché vengono usati i dati e la tecnologia.
06:51
We know that it's sustainable and systemic,
129
411417
2767
Sappiamo che è sostenibile e sistemico,
06:54
because we work in partnership with the community,
130
414208
2976
perché collaboriamo con la comunità,
06:57
it's actually led by the community.
131
417208
2185
anzi, perché è condotto dalla comunità.
06:59
And we work in partnership with the government,
132
419417
2226
E collaboriamo con il governo,
07:01
so there's no creation of a parallel delivery system.
133
421667
2708
quindi non viene creato alcun sistema di erogazione parallelo.
07:05
And so because we have this innovative partnership
134
425417
3226
Data questa collaborazione innovativa
07:08
with the community, the government, this smart model,
135
428667
3892
con la comunità e con il governo,
e siccome abbiamo questo modello intelligente,
07:12
we have this big, audacious dream today.
136
432583
3292
oggi abbiamo un grande sogno audace:
risolvere il 40 percento del problema
07:17
And that is to solve a full 40 percent of the problem
137
437042
3809
07:20
of out-of-school girls in India in the next five years.
138
440875
3250
relativo alle bambine che non frequentano la scuola in India
nei prossimi cinque anni.
07:24
(Applause)
139
444958
6393
(Applausi)
07:31
And you're thinking, that's a little ...
140
451375
2601
Starete pensando che sia un po'...
Insomma, come faccio anche solo a pensarlo?
07:34
You know, how am I even thinking about doing that,
141
454000
3018
L'India non è piccola, è una nazione enorme,
07:37
because India is not a small place, it's a huge country.
142
457042
3833
una nazione che ha oltre un miliardo di abitanti.
07:42
It's a country of over a billion people.
143
462042
2517
07:44
We have 650,000 villages.
144
464583
3935
Ci sono 650.000 villaggi.
07:48
How is it that I'm standing here,
145
468542
1642
Com'è possibile che io stia qui
a dire che una piccola organizzazione
07:50
saying that one small organization
146
470208
1976
07:52
is going to solve a full 40 percent of the problem?
147
472208
3209
risolverà il 40 percento del problema?
Lo dico perché abbiamo un'informazione chiave,
07:56
And that's because we have a key insight.
148
476125
2601
07:58
And that is,
149
478750
1268
ovvero,
grazie al nostro approccio basato interamente sui dati e sulla tecnologia,
08:00
because of our entire approach, with data and with technology,
150
480042
4476
08:04
that five percent of villages in India
151
484542
2684
sappiamo che il 5 percento dei villaggi in India
08:07
have 40 percent of the out-of-school girls.
152
487250
3018
ha il 40 percento delle bambine che non frequentano la scuola.
08:10
And this is a big, big piece of the puzzle.
153
490292
2767
Questo è un grande pezzo del puzzle.
Significa che non devo lavorare in tutto il Paese.
08:13
Which means, I don't have to work across the entire country.
154
493083
3185
08:16
I have to work in those five percent of the villages,
155
496292
3142
Devo lavorare nel 5 percento dei villaggi,
08:19
about 35,000 villages,
156
499458
2060
in circa 35.000 villaggi,
08:21
to actually be able to solve a large piece of the problem.
157
501542
3208
per riuscire a risolvere gran parte del problema.
08:25
And that's really key,
158
505875
1268
E questa è davvero la chiave,
08:27
because these villages
159
507167
2392
perché questi villaggi
08:29
not only have high burden of out-of-school girls,
160
509583
3143
non solo hanno un alto tasso di bambine che non frequentano la scuola,
08:32
but also a lot of related indicators, right,
161
512750
2851
ma hanno anche molti altri indicatori correlati,
08:35
like malnutrition, stunting, poverty, infant mortality,
162
515625
5351
come malnutrizione, ritardo nella crescita,
povertà, mortalità infantile,
spose bambine.
08:41
child marriage.
163
521000
1684
08:42
So by working and focusing here,
164
522708
1935
Per cui, lavorando qui,
08:44
you can actually create a large multiplier effect
165
524667
2476
si può creare un notevole effetto moltiplicatore
08:47
across all of these indicators.
166
527167
2601
per tutti questi indicatori.
08:49
And it would mean
167
529792
1266
Questo vorrebbe dire
che potremmo riportare a scuola 1.6 milioni di bambine.
08:51
that we would be able to bring back 1.6 million girls back into school.
168
531082
4375
08:56
(Applause)
169
536792
6083
(Applausi)
09:03
I have to say, I have been doing this for over a decade,
170
543750
3434
Devo dire che faccio questo lavoro da oltre dieci anni
09:07
and I have never met a girl who said to me,
171
547208
4810
e non ho mai incontrato una bambina che mi abbia detto:
"Voglio restare a casa",
09:12
you know, "I want to stay at home,"
172
552042
1726
09:13
"I want to graze the cattle,"
173
553792
1392
"Voglio far pascolare il bestiame",
09:15
"I want to look after the siblings,"
174
555208
2268
"Voglio prendermi cura dei miei fratelli",
09:17
"I want to be a child bride."
175
557500
2018
"Voglio diventare una sposa bambina".
09:19
Every single girl I meet wants to go to school.
176
559542
4208
Ogni bambina che incontro vuole andare a scuola.
09:24
And that's what we really want to do.
177
564917
1976
E questo è quello che vogliamo fare.
09:26
We want to be able to fulfill those 1.6 million dreams.
178
566917
4125
Vogliamo riuscire a realizzare i sogni di quel 1.6 milione di bambine.
09:32
And it doesn't take much.
179
572625
1309
Non ci vuole molto.
09:33
To find and enroll a girl with our model is about 20 dollars.
180
573958
3935
Per trovare una bambina e iscriverla a scuola con il nostro modello
servono circa 20 dollari.
09:37
To make sure that she is learning and providing a learning program,
181
577917
3184
Per assicurarsi che impari e per offrire un programma di apprendimento
09:41
it's another 40 dollars.
182
581125
2268
servono altri 40 dollari.
09:43
But today is the time to do it.
183
583417
2142
Ma è oggi il momento per farlo.
09:45
Because she is truly the biggest asset we have.
184
585583
4143
Perché sono davvero le più grandi risorse che abbiamo.
09:49
I am Safeena Husain, and I educate girls.
185
589750
3351
Sono Safeena Husain e istruisco le bambine.
Grazie.
09:53
Thank you.
186
593125
1268
(Applausi)
09:54
(Applause)
187
594417
3541
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