The key to a better malaria vaccine | Faith Osier

41,877 views ・ 2018-11-06

TED


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Traductor: Paula Motter Revisor: Ciro Gomez
00:13
There are 200 million clinical cases
0
13754
4666
En África, se registran anualmente
00:18
of falciparum malaria in Africa every year,
1
18444
4403
200 millones de casos clínicos de malaria falciparum,
00:22
resulting in half a million deaths.
2
22871
2920
de los cuales medio millón son fatales.
00:26
I would like to talk to you about malaria vaccines.
3
26395
3809
Quisiera hablarles hoy sobre las vacunas contra la malaria.
00:30
The ones that we have made to date are simply not good enough.
4
30807
5598
Las que se han hecho hasta ahora no son suficientemente buenas.
00:36
Why?
5
36998
1150
¿Por qué?
00:38
We've been working at it for 100 plus years.
6
38474
3984
Hace más de 100 años que se viene trabajando en este tema.
00:42
When we started, technology was limited.
7
42950
3606
Cuando comenzamos, la tecnología era muy limitada.
00:46
We could see just a tiny fraction of what the parasite really looked like.
8
46966
6881
Solo se podía ver una ínfima fracción de lo que el parásito era en realidad.
00:54
Today, we are awash with technology,
9
54466
3365
Actualmente, contamos con grandes tecnologías,
00:57
advanced imaging and omics platforms --
10
57855
4055
diagnósticos por imágenes de avanzada y plataformas "ómicas",
01:01
genomics, transcriptomics, proteomics.
11
61934
4210
como la genómica, la transcriptómica, la proteómica.
01:06
These tools have given us a clearer view
12
66620
3873
Estas herramientas nos han permitido observar de manera más clara
01:10
of just how complex the parasite really is.
13
70517
4293
la verdadera complejidad de este parásito.
01:15
However, in spite of this,
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75365
2627
Pero a pesar de ello, la manera en que hemos diseñando la vacuna
01:18
our approach to vaccine design has remained pretty rudimentary.
15
78016
5500
sigue siendo más bien rudimentaria.
01:24
To make a good vaccine, we must go back to basics
16
84040
4420
Para poder elaborar una buena vacuna, es necesario volver a lo básico
01:28
to understand how our bodies handle this complexity.
17
88484
4525
y entender cómo hace nuestro organismo para manejar esta complejidad.
01:34
People who are frequently infected with malaria
18
94460
4197
Quienes contraen malaria de manera habitual
01:38
learn to deal with it.
19
98681
1467
aprenden a sobrellevarla.
01:40
They get the infection, but they don't get ill.
20
100689
3301
Se infectan, pero no se enferman.
01:44
The recipe is encoded in antibodies.
21
104688
3619
La fórmula está codificada en los anticuerpos.
01:48
My team went back to our complex parasite,
22
108903
3984
Mi equipo volvió a estudiar ese complejo parásito,
01:52
probed it with samples from Africans who had overcome malaria
23
112911
4928
analizó las muestras de personas que se habían recuperado
de la malaria en África
01:57
to answer the question:
24
117863
1825
para responder la pregunta:
01:59
"What does a successful antibody response look like?"
25
119712
4047
¿cómo se manifiesta una buena reacción a los anticuerpos?
02:04
We found over 200 proteins,
26
124212
3302
Encontramos más de 200 proteínas,
02:07
many of which are not on the radar for malaria vaccines.
27
127538
4213
muchas de las cuales no son tenidas en cuenta
para hacer vacunas contra la malaria.
02:12
My research community may be missing out important parts of the parasite.
28
132141
5182
Puede ser que mi comunidad de investigadores
no esté considerando partes importantes del parásito.
02:18
Until recently, when one had identified a protein of interest,
29
138283
5265
Hasta hace poco, cuando se identificaba una proteína interesante,
02:23
they tested whether it might be important for a vaccine
30
143572
3603
se hacía un estudio para saber si podía usarse en la vacuna
02:27
by conducting a cohort study.
31
147199
2429
mediante un estudio de cohorte.
02:30
This typically involved about 300 participants in a village in Africa,
32
150307
5572
Este estudio casi siempre se hacía con unas 300 personas de un pueblo africano
02:35
whose samples were analyzed to see
33
155903
2809
y se analizaban sus muestras para saber si los anticuerpos de esa proteína
02:38
whether antibodies to the protein would predict who got malaria
34
158736
5706
podían predecir quiénes habían contraído malaria y quiénes no.
02:44
and who did not.
35
164466
1246
02:46
In the past 30 years,
36
166323
2103
En los últimos 30 años,
02:48
these studies have tested a small number of proteins
37
168450
4778
estos estudios han analizado una pequeña cantidad de proteínas
02:53
in relatively few samples
38
173252
2372
en un número relativamente reducido de muestras
02:55
and usually in single locations.
39
175648
2667
y generalmente recolectadas en un solo lugar.
02:58
The results have not been consistent.
40
178782
3079
Los resultados no fueron parejos.
03:02
My team essentially collapsed 30 years of this type of research
41
182956
6081
Mi equipo básicamente condensó 30 años de este tipo de investigación
03:09
into one exciting experiment, conducted over just three months.
42
189061
4941
en un increíble experimento realizado en tan solo tres meses.
03:14
Innovatively, we assembled 10,000 samples
43
194609
4222
Nuestra innovación consistió en reunir 10 000 muestras
03:18
from 15 locations in seven African countries,
44
198855
4413
tomadas en 15 lugares de siete países africanos,
03:23
spanning time, age and the variable intensity
45
203292
4222
abarcando períodos, edad e intensidad variable
03:27
of malaria experienced in Africa.
46
207538
2682
de la malaria en África.
03:30
We used omics intelligence to prioritize our parasite proteins,
47
210585
5659
Utilizamos la inteligencia "ómica" para clasificar las proteínas del parásito,
03:36
synthesize them in the lab
48
216268
2000
sintetizarlas en el laboratorio
03:38
and in short, recreated the malaria parasite on a chip.
49
218292
4804
y, en resumen, recrear el parásito de la malaria en un chip.
03:43
We did this in Africa, and we're very proud of that.
50
223585
3467
Esto se hizo en África, y estamos muy orgullosos.
03:47
(Applause)
51
227379
6175
(Aplausos)
03:53
The chip is a small glass slide,
52
233578
3111
El chip es una pequeña lámina de vidrio,
03:56
but it gives us incredible power.
53
236713
2396
pero nos ha dado poderosas herramientas.
04:00
We simultaneously gathered data on over 100 antibody responses.
54
240007
6167
Reunimos datos a partir de 100 reacciones a los anticuerpos de manera simultánea.
04:06
What are we looking for?
55
246592
1600
¿Qué buscamos?
04:08
The recipe behind a successful antibody response,
56
248679
4635
La fórmula que produce una respuesta eficiente de los anticuerpos
04:13
so that we can predict what might make a good malaria vaccine.
57
253338
4365
para poder predecir cómo hacer una buena vacuna contra la malaria.
04:18
We're also trying to figure out
58
258680
1873
También queremos saber exactamente
04:20
exactly what antibodies do to the parasite.
59
260577
3547
qué hacen los anticuerpos con el parásito.
04:24
How do they kill it?
60
264482
1555
¿Cómo lo matan?
04:26
Do they attack from multiple angles? Is there synergy?
61
266061
3722
¿Atacan de varios frentes? ¿Hay sinergia?
04:29
How much antibody do you need?
62
269807
2000
¿Cuántos anticuerpos se necesitan?
04:32
Our studies suggest that having a bit of one antibody won't be enough.
63
272188
5889
Los estudios que realizamos sugieren
que la pequeña porción de un anticuerpo no es suficiente.
04:38
It might take high concentrations of antibodies
64
278458
3183
Es posible que se necesiten altas concentraciones de anticuerpos
04:41
against multiple parasite proteins.
65
281665
2516
contra múltiples proteínas del parásito.
04:44
We're also learning that antibodies kill the parasite in multiple ways,
66
284673
5015
También sabemos que los anticuerpos matan al parásito de muchas maneras
04:49
and studying any one of these in isolation may not adequately reflect reality.
67
289712
5944
y, por ello, estudiarlos aisladamente puede no reflejar la realidad tal como es.
04:56
Just like we can now see the parasite in greater definition,
68
296454
4476
Aprovechando que ahora podemos ver el parásito con mejor definición,
05:00
my team and I are focused
69
300954
1992
con mi equipo queremos estudiar
05:02
on understanding how our bodies overcome this complexity.
70
302970
4737
cómo hace nuestro organismo para superar esta complejidad.
05:08
We believe that this could provide the breakthroughs that we need
71
308012
4437
Creemos que esta información puede darnos las herramientas necesarias
05:12
to make malaria history through vaccination.
72
312473
3736
para que la malaria se erradique mediante la vacunación.
05:16
Thank you.
73
316719
1151
Gracias.
05:17
(Applause)
74
317894
1703
(Aplausos)
05:19
(Cheers)
75
319621
2396
(Ovación)
05:22
(Applause)
76
322041
5752
(Aplausos)
05:27
Shoham Arad: OK, how close are we actually to a malaria vaccine?
77
327817
3487
Shoham Arad: Y, ¿cuán cerca estamos de una vacuna contra la malaria?
05:32
Faith Osier: We're just at the beginning of a process
78
332281
2857
Faith Osier: Estamos en el comienzo de un proceso
05:35
to try and understand what we need to put in the vaccine
79
335162
3984
para poder saber qué debemos poner en la vacuna
05:39
before we actually start making it.
80
339170
2533
antes de empezar a fabricarla.
05:41
So, we're not really close to the vaccine, but we're getting there.
81
341727
3833
Es decir que no estamos muy cerca, pero estamos en camino.
05:45
SA: And we're hopeful.
82
345584
1241
SA: Y tenemos esperanzas.
05:46
FO: And we're very hopeful.
83
346849
1800
FO: Exactamente.
05:49
SA: Tell me about SMART, tell me what does it stand for
84
349323
3246
SA: Cuéntame qué es SMART y por qué es tan importante para Uds.
05:52
and why is it important to you?
85
352593
2040
05:54
FO: So SMART stands for South-South Malaria Antigen Research Partnership.
86
354657
6383
FO: SMART es una asociación que investiga el antígeno de la malaria de sur a sur.
06:01
The South-South is referring to us in Africa,
87
361477
4262
La idea "de sur a sur" hace referencia a nosotros, que estamos en África,
06:05
looking sideways to each other in collaboration,
88
365763
4505
para que la colaboración sea recíproca y lateral,
06:10
in contrast to always looking to America and looking to Europe,
89
370292
4206
en lugar de mirar siempre hacia EE. UU. o Europa,
06:14
when there is quite some strength within Africa.
90
374522
3037
siendo que en África hay una fuerza importante.
06:17
So in SMART,
91
377997
1164
Y SMART,
06:19
apart from the goal that we have, to develop a malaria vaccine,
92
379185
3940
además de su objetivo de desarrollar una vacuna contra la malaria,
06:23
we are also training African scientists,
93
383149
2445
también se dedica a capacitar a científicos africanos,
06:25
because the burden of disease in Africa is high,
94
385618
3229
porque la incidencia de la enfermedad en África es alta,
06:28
and you need people who will continue to push the boundaries
95
388871
3963
y es necesario que otras personas sigan investigando
06:32
in science, in Africa.
96
392858
1658
en el campo científico, en África.
06:34
SA: Yes, yes, correct.
97
394540
2046
SA: Sí, por supuesto.
06:36
(Applause)
98
396610
3191
(Aplausos)
06:40
OK, one last question.
99
400053
1548
Una última pregunta.
06:41
Tell me, I know you mentioned this a little bit,
100
401625
2754
Sé que antes te referiste a esto,
06:44
but how would things actually change if there were a malaria vaccine?
101
404403
3254
pero ¿qué cambios se producirían si hubiera una vacuna contra la malaria?
06:48
FO: We would save half a million lives every year.
102
408732
3738
FO: Salvaríamos medio millón de vidas por año.
06:53
Two hundred million cases.
103
413256
1826
Dos millones de casos.
06:55
It's estimated that malaria costs Africa 12 billion US dollars a year.
104
415106
6808
Se estima que la malaria representa para África
un gasto de USD 12 mil millones por año.
07:02
So this is economics.
105
422278
1396
Es una cuestión económica.
07:03
Africa would simply thrive.
106
423698
2268
África simplemente sería más próspera.
07:06
SA: OK. Thank you, Faith.
107
426626
1501
SA: Muy bien. Gracias, Faith.
07:08
Thank you so much.
108
428151
1198
Muchas gracias.
07:09
(Applause)
109
429373
1396
(Aplausos)
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