Network theory - Marc Samet

ทฤษฎีเครือข่าย - มาร์ค ซาเมท (Marc Samet)

Transcriber: Andrea McDonough Reviewer: Bedirhan Cinar

Translator: Kelwalin Dhanasarnsombut Reviewer: Rawee Ma

What does "going viral" on the internet really mean,

การสร้างกระแสบอกต่อทางอินเทอร์เน็ต แปลว่าอะไร

and why does it happen so quickly?

ทำไมมันแพร่กระจายได้เร็วนัก

Why is a financial institution too big to fail?

ทำไมสถาบันการเงินถึงได้ใหญ่เกินกว่าจะล้ม

How does a virus in Africa end up

แล้วไวรัสจากอัฟริกาแพร่มายังอเมริกา

in the United States in a matter of hours?

ในเวลาไม่กี่ชั่วโมงได้อย่างไร

Why are Facebook and Google such powerful companies

ทำไมเฟสบุค และกูเกิล จึงมีอิทธิพลมากนัก

at creating global connections?

ในแง่ของการเชื่อมต่อระดับโลก

Well, in a word:

คำตอบสั้น ๆ ก็คือ

networks.

เครือข่าย

But what are networks?

แล้วเครือข่ายนี่มันคืออะไรเหรอ

Everyone knows about their social network,

ทุกคนรู้จักสื่อสังคมออนไลน์กันดี

but there are all different kinds of networks

แต่มันยังมีเครือข่ายอีกหลายประเภท

you probably haven't thought about.

ที่คุณอาจนึกไม่ถึง

Networks are collections of links

เครือข่ายก็คือ กลุ่มการเชื่อมต่อทั้งหลาย

which combine by specific rules and behaviors if they are alive.

ที่รวมตัวกันด้วยกฏและพฤติกรรมเฉพาะตัว ราวกับว่ามันมีชีวิต

We say that networks are alive

เราพูดได้ว่าเครือข่ายนั้นมีชีวิต

because they are in constant change.

เพราะมันเปลี่ยนแปลงไม่หยุดนิ่ง

Over time, the connections within a network

ตลอดช่วงเวลา การเชื่อมต่อต่าง ๆ ภายในเครือข่าย

migrate and concentrate in new places,

มีการเคลื่อนย้ายและไปรวมตัวกันในที่ใหม่ ๆ

forming evolving structures.

ก่อตัวเป็นโครงสร้างที่ค่อย ๆ เปลี่ยนไป

How the evolution and concentration

การพัฒนาและการกระจุกตัว

of constantly changing connections occurs

ของการเชื่อมต่อที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลานี้

is the subject of a whole discipline called

เป็นประเด็นสำคัญอย่างไรต่อสาขาวิชา

network theory.

ที่เรียกว่า ทฤษฎีเครือข่าย

We can think of networks as neighborhoods.

เราคิดว่า เครือข่ายเป็นเพื่อนบ้านกัน

Neighborhoods are defined by maps.

เพื่อนบ้านถูกกำหนดโดยแผนที่

A Google map demonstrates the relationship

แผนที่กูเกิลแสดงความสัมพันธ์

between locations in exactly the same fashion

ระหว่างสถานที่ในแบบเดียวกัน

a network connects hubs and nodes,

กับที่เครือข่ายเชื่อมต่อกับ ศูนย์ (hub) และจุดเชื่อม (node)

using streets as links to connect neighborhoods.

โดยใช้ถนนเป็นสิ่งเชื่อม เพื่อติดต่อกับเพื่อนบ้าน

The reason a network can expand and evolve so quickly

เหตุผลที่เครือข่ายสามารถขยายออกไป และพัฒนาได้อย่างรวดเร็ว

is based upon a mathematical concept called

ขึ้นอยู่กับหลักการทางคณิตศาสตร์ ที่เรียกว่า

power functions.

ฟังก์ชันยกกำลัง (power functions)

A power function is a mathematical amplification mechanism,

ฟังก์ชันยกกำลังเป็น กลไกการเพิ่มทางคณิตศาสตร์

which over specific and very small ranges,

ในช่วงจำเพาะที่มีขนาดเล็กมาก ๆ

accelerates changes logarithmically.

ในความเร่งที่เปลี่ยนไปแบบลอการิธึม

That is, a very small change in one parameter

นั่นแหละ การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย ในตัวแปรหนึ่ง

produces a huge change in another

ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงมากในอีกตัวแปร

over a very specific range of values.

ในช่วงที่จำเพาะมาก ๆ ของค่า

An example of how network structure emerges

ตัวอย่างของการเกิดโครงสร้างเครือข่าย

is the algorithm used by Google.

คืออัลกอริธึมที่ถูกใช้โดยกูเกิล

As the number of links around a search term, say "friends", increases,

เมื่อจำนวนลิงก์ที่เกี่ยวข้องกับคำในการค้นหา คำว่า "เพื่อน" เพิ่มขึ้น

connections begin to form among millions

การเชื่อมต่อเริ่มที่จะก่อตัวท่ามกลาง

of different searches using the term "friend".

การค้นหาหลายล้านที่ใช้คำว่า "เพื่อน"

What Google has cleverly accomplished

สิ่งที่กูเกิลได้

is a real-time mathematical model

คือแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ตามเวลาจริง

for how to predict the emergence of growing connections

สำหรับคาดคะเนการเกิดขึ้น ของการเชื่อมต่อที่กำลังเติบโต

among billions of search terms.

ท่ามกลางคำในการค้นหาเป็นพันล้าน

The algorithm Google derived collects

อัลกอริธึมที่กูเกิลดัดแปลงเก็บรวบรวม

the number of references to any search object.

ข้อมูลอ้างอิงจำนวนมาก สำหรับการค้นหาใด ๆ

As references to a search object increase,

เมื่อข้อมูลอ้างอิงสำหรับการค้นหาเพิ่มขึ้น

the number of links also increases, creating a node.

จำนวนของลิงก์ก็ยังเพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นการสร้างจุดเชื่อมต่อ

As the node increases in size,

เมื่อจุดเชื่อมต่อเพิ่มขนาดขึ้น

it eventually becomes a hub,

สุดท้ายแล้ว มันจะกลายเป็นศูนย์

which links to many nodes.

ซึ่งเชื่อมหลาย ๆ จุดเชื่อมต่อไว้ด้วยกัน

Networks will continue to emerge

เครือข่ายจะเกิดขึ้นต่อไปอย่างต่อเนื่อง

as new ways of connecting and creating neighborhoods are defined.

ในขณะที่วิธีการใหม่สำหรับการเชื่อมต่อ และการสร้างเพื่อนบ้านถูกกำหนดขึ้น

Perhaps you can begin to see why networks are so powerful.

บางทีคุณคงเห็นแล้วว่า ทำไมเครือข่ายถึงมีอิทธิพลขนาดนี้

As Google continues to collect the billions of daily searches,

เมื่อกูเกิลยังเก็บข้อมูลการค้นหารายวัน เป็นพันล้านต่อไป

new clusters of links will rapidly emerge,

คลัสเตอร์ใหม่ของการเชื่อมต่อ จะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว

forming additional and growing networks.

ทำให้เกิดการเพิ่มและการเติบโตของเครือข่าย

Despite the logarithmic expansion of your network,

แม้ว่าเครือข่ายจะมีการขยายอย่างลอการิธึม

the laws of six degrees of separation still apply.

ทฤษฎีหกช่วงคนยังคงมีอยู่ (the laws of six degrees of separation)

Therefore, if you explore a close friend or acquaintances

ดังนั้น ถ้าคุณสำรวจเพื่อนใกล้ตัวหรือคนรู้จัก

in you Facebook network,

ในเครือข่ายเฟสบุค

everyone on average will be separated

โดยเฉลี่ย ทุกคนจะถูกแยก

by six individuals or less

โดยคนหกคนหรือน้อยกว่านั้น

and a map of your social network will create neighborhoods

และแผนที่ของสื่อสังคมออนไลน์ จะสร้างเพื่อนบ้าน

linked by common connections among friends.

ที่เชื่อมต่อกันโดยการเชื่อมต่อที่มีเหมือนกัน ระหว่างหมู่เพื่อนฝูง