Network theory - Marc Samet

תאורית הרשת - מארק סמט

Transcriber: Andrea McDonough Reviewer: Bedirhan Cinar

תרגום: Ido Dekkers עריכה: Mark Freehoff

What does "going viral" on the internet really mean,

מה זה באמת אומר "להפוך לויראלי" באינטרנט,

and why does it happen so quickly?

ולמה זה קורה כל כך מהר?

Why is a financial institution too big to fail?

למה מוסדות פיננסיים גדולים מדי ליפול?

How does a virus in Africa end up

איך וירוס מאפריקה מגיע

in the United States in a matter of hours?

תוך שעות לארצות הברית?

Why are Facebook and Google such powerful companies

למה פייסבוק וגוגל חברות חזקות כל כך

at creating global connections?

בליצור קשרים גלובלים?

Well, in a word:

ובכן, במילה אחת:

networks.

רשתות.

But what are networks?

אבל מה הן רשתות?

Everyone knows about their social network,

כולם יודעים על הרשת החברתית שלהם,

but there are all different kinds of networks

אבל יש כל מיני סוגים של רשתות

you probably haven't thought about.

שאתם כנראה לא חשבתם עליהן בכלל.

Networks are collections of links

רשתות הן אוסף קישורים

which combine by specific rules and behaviors if they are alive.

שמאוחדים על ידי חוקים והתנהגויות אם חיים.

We say that networks are alive

אנחנו אומרים שרשתות חיות

because they are in constant change.

מפני שיש בהן שינוי קבוע.

Over time, the connections within a network

במשך הזמן, החיבורים בתוך הרשת

migrate and concentrate in new places,

נודדים ומתרכזים במקומות חדשים,

forming evolving structures.

ויוצרים מבנה מתפתח.

How the evolution and concentration

איך קורה הריכוז והאבולוציה

of constantly changing connections occurs

של קישורים משתנים

is the subject of a whole discipline called

הוא נושא לתאוריה אחרת לגמרי שנקראת

network theory.

תאוריית הרשת.

We can think of networks as neighborhoods.

אנחנו יכולים לחשוב על רשתות כשכונות.

Neighborhoods are defined by maps.

שכונות מוגדרות על ידי מפות.

A Google map demonstrates the relationship

מפת גוגל מדגימה את היחס

between locations in exactly the same fashion

בין מקומות בדיוק באותו אופן

a network connects hubs and nodes,

שרשת מחברת מרכזים ונקודות קצה,

using streets as links to connect neighborhoods.

על ידי שימוש ברחובות כקישורים כדי לחבר שכונות.

The reason a network can expand and evolve so quickly

הסיבה שרשת יכולה להתפשט ולהתפתח במהירות כה גדולה

is based upon a mathematical concept called

מבוססת על רעיון מתמטי שנקרא

power functions.

פונקציות חזקה.

A power function is a mathematical amplification mechanism,

פונקצית חזקה היא מכניזם הגברה מתמטית,

which over specific and very small ranges,

שבמהלך טווחים קטנים ומוגדרים,

accelerates changes logarithmically.

מאיץ שינויים באופן לוגריתמי.

That is, a very small change in one parameter

זה אומר, שינוי קטן במשתנה אחד

produces a huge change in another

יוצר שינוי עצום באחר

over a very specific range of values.

במשך טווח מוגדר של ערכים.

An example of how network structure emerges

דוגמה לאיך מבנה רשת נוצר

is the algorithm used by Google.

הוא האלגוריתם בשימוש גוגל.

As the number of links around a search term, say "friends", increases,

כשמספר הלינקים מסביב למונח חיפוש, נגיד "חברים", גדל,

connections begin to form among millions

קשרים מתחילים להווצר בין מיליוני

of different searches using the term "friend".

חיפושים שונים שמשתשים במושג "חבר".

What Google has cleverly accomplished

מה שגוגל השיגו בחכמה

is a real-time mathematical model

הוא מודל מתמטי בזמן אמת

for how to predict the emergence of growing connections

לאיך לצפות את ההופעה של חיבורים גדלים

among billions of search terms.

בין מיליארדי מונחי חיפוש.

The algorithm Google derived collects

האלגוריתם שגוגל פיתחה אוסף

the number of references to any search object.

את מספר היחוסים לכל נושא חיפוש.

As references to a search object increase,

כשמספר היחוסים לנושא חיפוש גדלים,

the number of links also increases, creating a node.

מספר הקישורים גדל גם הוא, והם יוצרים צומת.

As the node increases in size,

כשהצומת גדלה,

it eventually becomes a hub,

היא בסופו של דבר הופכת לנקודת מוקד,

which links to many nodes.

שמתחברת לצמתים רבות.

Networks will continue to emerge

רשתות ימשיכו לצוץ

as new ways of connecting and creating neighborhoods are defined.

כשדרכים חדשות לקישור ויצירת שכונות מוגדרות.

Perhaps you can begin to see why networks are so powerful.

אולי אתם יכולים להתחיל לראות למה רשתות כל כך חזקות.

As Google continues to collect the billions of daily searches,

כשגוגל ממשיכה לאסוף את מיליארדי החיפושים היומיים,

new clusters of links will rapidly emerge,

מקבצים חדשים של קישורים יצוצו במהרה,

forming additional and growing networks.

ויצרו רשתות גדלות נוספות.

Despite the logarithmic expansion of your network,

למרות הגידול הלוגריתמי של הרשת שלכם,

the laws of six degrees of separation still apply.

החוקים של שש דרגות קרבה עדיין תקפים.

Therefore, if you explore a close friend or acquaintances

לכן, אם אתם חוקרים חבר קרוב או מכרים

in you Facebook network,

ברשת הפייסבוק שלכם,

everyone on average will be separated

כולם בממוצע יהיו מופרדים

by six individuals or less

בשישה אנשים או פחות

and a map of your social network will create neighborhoods

ומפה של הרשת החברתית שלכם תיצור שכונות

linked by common connections among friends.

מחוברות על ידי חיבורים משותפים בין חברים.