Network theory - Marc Samet

ネットワーク理論 — マーク・サメット

Transcriber: Andrea McDonough Reviewer: Bedirhan Cinar

翻訳: Tomoshige Ohno 校正: Moe Shoji

What does "going viral" on the internet really mean,

ネット上で「爆発的に広まる」とは 何を意味し

and why does it happen so quickly?

なぜ情報がそんな急激に 広まるのでしょう？

Why is a financial institution too big to fail?

なぜ金融機関が 「大きすぎて潰せない」規模になったり

How does a virus in Africa end up

アフリカのウイルスが数時間で

in the United States in a matter of hours?

アメリカまで渡ってきたり

Why are Facebook and Google such powerful companies

FacebookやGoogleが 世界中を繋ぐなんて

at creating global connections?

すごい事が出来るのでしょう？

Well, in a word:

それは「ネットワーク」の一言に尽きます

networks.

それは「ネットワーク」の一言に尽きます

But what are networks?

でも一体何なのでしょう？

Everyone knows about their social network,

ご存知の ソーシャル・ネットワークの他にも

but there are all different kinds of networks

身の回りには 考えたことも無いような

you probably haven't thought about.

ネットワークがたくさん存在しているのです

Networks are collections of links

ネットワークとは ある特定の 規則や行動に従って

which combine by specific rules and behaviors if they are alive.

構築される 生き物のような リンクの集合体です

We say that networks are alive

ネットワークが「生き物である」のは

because they are in constant change.

常に変化しているからです

Over time, the connections within a network

ネットワーク内の結合は 時間とともに

migrate and concentrate in new places,

移動し 新しい場所に集中して

forming evolving structures.

進化する構造を形成します

How the evolution and concentration

常に変化し続ける結合が

of constantly changing connections occurs

いかに進化したり集中したりするかが

is the subject of a whole discipline called

ネットワーク理論と呼ばれる学問の

network theory.

テーマなのです

We can think of networks as neighborhoods.

ネットワークを地域だと考えてみましょう

Neighborhoods are defined by maps.

地域は地図に示されています

A Google map demonstrates the relationship

Googleマップを見ると 場所同士の関係は

between locations in exactly the same fashion

ネットワークがハブやノードを つないでいるのと

a network connects hubs and nodes,

全く同じだとわかります

using streets as links to connect neighborhoods.

道路が地域同士をつなげる リンクになります

The reason a network can expand and evolve so quickly

ネットワークがこんなにも速く 拡大し進化できるのは

is based upon a mathematical concept called

べき関数と言う数学的概念に

power functions.

基づいているからです

A power function is a mathematical amplification mechanism,

べき関数は 数学的な増幅法で

which over specific and very small ranges,

ある特定のごく小さい範囲で

accelerates changes logarithmically.

対数的な変化を促進します

That is, a very small change in one parameter

つまり １つの要素のわずかな変化が

produces a huge change in another

ある特定の領域で

over a very specific range of values.

他の要素に大きな影響を与えます

An example of how network structure emerges

ネットワークが構築される様子を

is the algorithm used by Google.

Googleのアルゴリズムで見てみましょう

As the number of links around a search term, say "friends", increases,

ある検索ワード (たとえば「友達」) に 関連するリンクの数が増加するにつれて

connections begin to form among millions

「友達」というワードを含む

of different searches using the term "friend".

何百万もの検索がつながりを 形成し始めます

What Google has cleverly accomplished

Googleの賢い点は

is a real-time mathematical model

何十億という検索ワードの中で

for how to predict the emergence of growing connections

つながりの拡大を予測するための

among billions of search terms.

リアルタイムの数理モデルを 構築したことです

The algorithm Google derived collects

Googleが開発したアルゴリズムは

the number of references to any search object.

検索対象への参照数を集計します

As references to a search object increase,

検索対象への参照数が増えるに従って

the number of links also increases, creating a node.

リンク数も増え ノードが形成され

As the node increases in size,

ノードが成長すると

it eventually becomes a hub,

多数の他のノードにつながる ハブになります

which links to many nodes.

多数の他のノードにつながる ハブになります

Networks will continue to emerge

隣接関係の新しい定義が生まれるたびに

as new ways of connecting and creating neighborhoods are defined.

ネットワークも増え続けます

Perhaps you can begin to see why networks are so powerful.

ネットワークがこれほど強力な理由が 分かり始めたことでしょう

As Google continues to collect the billions of daily searches,

Googleが毎日 集める 膨大な数の検索情報から

new clusters of links will rapidly emerge,

新たなリンクの集合がたちどころに現れ

forming additional and growing networks.

新たに拡大するネットワークが形成されます

Despite the logarithmic expansion of your network,

ネットワークは対数関数的に拡大しますが

the laws of six degrees of separation still apply.

それでもなお「６次の隔たりの法則」は 当てはまります

Therefore, if you explore a close friend or acquaintances

そのため Facebook上で

in you Facebook network,

親友や知人を探すと

everyone on average will be separated

皆 平均して ６人以内を介して

by six individuals or less

繋がっています

and a map of your social network will create neighborhoods

皆さんのソーシャル・ネットワークの地図は

linked by common connections among friends.

共通の友達によってつながれた 地域を形成しているのです