Network theory - Marc Samet

네트워크 이론 - 마크 사메(Marc Samet)

Transcriber: Andrea McDonough Reviewer: Bedirhan Cinar

번역: K Bang 검토: Jennifer An

What does "going viral" on the internet really mean,

인터넷에서 "퍼져나간다"라는 말 뜻은 무슨 의미일까요?

and why does it happen so quickly?

어째서 그렇게 빨리 퍼져나가는 걸까요?

Why is a financial institution too big to fail?

왜 어떤 금융 기관은 파산하기엔 너무 큰 것일까요?

How does a virus in Africa end up

아프리카에 있던 바이러스가 어떻게

in the United States in a matter of hours?

몇 시간만에 미국에서 발견되는 걸까요?

Why are Facebook and Google such powerful companies

페이스북이나 구글같이 힘있는 회사가

at creating global connections?

세계적인 연결망을 만들고 있는걸까요?

Well, in a word:

답은 바로

networks.

네트워크입니다.

But what are networks?

그럼, 네트워크가 뭐죠?

Everyone knows about their social network,

모든 사람들은 자신의 사회적 네트워크에 대해 알고 있지만

but there are all different kinds of networks

아마 여러분은 생각해보지도 않은

you probably haven't thought about.

수많은 종류의 네크위크가 있어요.

Networks are collections of links

네트워크는 관계의 모임입니다.

which combine by specific rules and behaviors if they are alive.

특정 규칙에 의해 병합되고 마치 생물체와 같은 행동을 보이죠.

We say that networks are alive

우리는 네트워크가 생물체 같다고 합니다.

because they are in constant change.

계속해서 변화하기 때문이죠.

Over time, the connections within a network

오랜 시간 동안, 네트워크 내부의 연결은

migrate and concentrate in new places,

새로운 장소로 이동하고 뭉쳐서

forming evolving structures.

진화하는 구조를 형성합니다.

How the evolution and concentration

끊임없이 움직이는 것들이

of constantly changing connections occurs

어떻게 진화하고 뭉치는가 하는 것이

is the subject of a whole discipline called

네트워크 이론이라고 부르는

network theory.

학문 전체의 주제입니다.

We can think of networks as neighborhoods.

우리는 네트워크를 하나의 마을로 생각할 수 있습니다.

Neighborhoods are defined by maps.

마을은 지도로 정의됩니다.

A Google map demonstrates the relationship

구글(Google) 지도는 네트워크가

between locations in exactly the same fashion

중추(허브, hub)와 마디(연결점, node)를 연결하는 것과 똑같은 방식으로

a network connects hubs and nodes,

지역간의 관계를 보여줍니다.

using streets as links to connect neighborhoods.

길은 마을을 연결하는 고리로 사용됩니다.

The reason a network can expand and evolve so quickly

네트워크가 그렇게 빠르게 확장하거나 진화할 수 있는 이유는

is based upon a mathematical concept called

지수함수라고 하는 수학적 개념에

power functions.

기초하기 때문입니다.

A power function is a mathematical amplification mechanism,

지수함수는 수학적인 확장 매카니즘인데

which over specific and very small ranges,

그건 매우 작은 특정 영역에 대해서

accelerates changes logarithmically.

로그적으로 변화가 가속되는 것입니다.

That is, a very small change in one parameter

그러니까, 한 매개변수에서의 매우 작은 변화가

produces a huge change in another

특정한 값의 영역에서 다른 변수 쪽에

over a very specific range of values.

엄청난 변화를 일으키는 것입니다.

An example of how network structure emerges

네크워크 구조가 어떻게 나타나는지 보여주는 한 예는

is the algorithm used by Google.

구글이 사용하고 있는 알고리즘이에요.

As the number of links around a search term, say "friends", increases,

검색하는 단어, 예를 들어 "친구"라는 단어와 관계된 수가 증가함에 따라

connections begin to form among millions

"친구"라는 단어를 사용하는 다른 수백만의 검색어 사이에

of different searches using the term "friend".

연결이 만들어지기 시작하죠.

What Google has cleverly accomplished

구글이 영리하게도

is a real-time mathematical model

수십억개에 달하는 검색어들 사이에

for how to predict the emergence of growing connections

점점 더 많아지는 연결을 예측해 내는

among billions of search terms.

실시간 수학적 모델을 개발해냈습니다.

The algorithm Google derived collects

구글이 알아낸 알고리즘은

the number of references to any search object.

한 검색 대상에 대한 참조 단어의 수를 모읍니다.

As references to a search object increase,

검색 대상에 대한 참조 수가 늘어날수록

the number of links also increases, creating a node.

관계의 수 또한 증가하면서 연결선을 만들어냅니다.

As the node increases in size,

연결선의 수가 증가하면

it eventually becomes a hub,

결국 그것은 허브(중추) 가 되고

which links to many nodes.

이것이 많은 연결선에 연결됩니다.

Networks will continue to emerge

마을이 연결되고 구성되는 새로운 방법이 정의되면서

as new ways of connecting and creating neighborhoods are defined.

계속해서 새로운 네트워크가 구성될 것입니다.

Perhaps you can begin to see why networks are so powerful.

이제 네트워크가 왜 그렇게 강력한지 이해하기 시작하셨나요?

As Google continues to collect the billions of daily searches,

구글이 매일 수십억개의 검색어를 모으게 되면서

new clusters of links will rapidly emerge,

새로운 연결체가 급속하게 나타나게 됩니다.

forming additional and growing networks.

그렇게 해서 부가적으로 증가하는 네트워크가 형성되죠.

Despite the logarithmic expansion of your network,

여러분의 네트워크가 지수적으로 확장되지만

the laws of six degrees of separation still apply.

6차 분리의 법칙은 여전히 적용됩니다.

Therefore, if you explore a close friend or acquaintances

따라서, 페이스북이라는 네트워크에서

in you Facebook network,

가까운 친구나 지인들을 찾아보면

everyone on average will be separated

평균적으로 누구나 여섯 다리를 건너기 전에

by six individuals or less

아는 사람입니다

and a map of your social network will create neighborhoods

그리고 여러분들의 사회적 네트워크는

linked by common connections among friends.

친구들 사이에 공유하는 연결 관계에 의해서 마을을 형성하게 됩니다