Network theory - Marc Samet

تئوری شبکه - مارک سامت

Transcriber: Andrea McDonough Reviewer: Bedirhan Cinar

Translator: Parastoo Mirghafouri Reviewer: Ebrahim Eskandari pour

What does "going viral" on the internet really mean,

مشهور شدن یک شبه‌ی یک ویدیو در اینترنت به چه معنی است؟

and why does it happen so quickly?

و چرا انقدر سریع رخ می دهد؟

Why is a financial institution too big to fail?

چرا یک موسسه‌ای اقتصادی آنقدر بزرگ است که امکان ندارد شکست بخورد؟

How does a virus in Africa end up

چه طور ویروسی در آفریقا

in the United States in a matter of hours?

در کم‌تر از چند ساعت از آمریکا سر در می‌آورد؟

Why are Facebook and Google such powerful companies

چرا «گوگل» و «فیسبوک» شرکت‌های بسیار قدرتمندی

at creating global connections?

در ایجاد ارتباطات جهانی هستند؟

Well, in a word:

خب، در یک کلمه:

networks.

شبکه.

But what are networks?

اما شبکه چیست؟

Everyone knows about their social network,

همه در مورد شبکه‌های اجتماعی خودشان می‌دانند.

but there are all different kinds of networks

اما شبکه‌های مختلفی وجود دارد که

you probably haven't thought about.

حتی به فکرتان نمی‌رسد.

Networks are collections of links

شبکه‌ها مجموعه‌ای از پیوند‌‌ها هستند که

which combine by specific rules and behaviors if they are alive.

اگر زنده باشند با قاعده و رفتار خاصی با هم ترکیب می‌شوند.

We say that networks are alive

ما می‌گوییم شبکه‌ها زنده هستند زیرا

because they are in constant change.

آن‌ها دائما در حال تغییر هستند.

Over time, the connections within a network

با گذر زمان، مرتبطین داخل یک شبکه

migrate and concentrate in new places,

مهاجرت می‌کنند و در جایگاه دیگری متمرکز می‌شوند و

forming evolving structures.

نوعی ساختار چرخشی را شکل می‌دهند.

How the evolution and concentration

اینکه چگونه این چرخش و تمرکز

of constantly changing connections occurs

روی این ارتباطاتی که دائما در حال تغییر هستند رخ می‌دهد،

is the subject of a whole discipline called

موضوع کلی نوعی نظم است که

network theory.

«تئوری شبکه» نامیده می‌شود.

We can think of networks as neighborhoods.

می‌توانیم همسایگی خود را شبکه در نظر بگیریم.

Neighborhoods are defined by maps.

همسایگی ما روی نقشه نشان داده می‌شود.

A Google map demonstrates the relationship

یک نقشه گوگل می‌تواند ارتباطات بین

between locations in exactly the same fashion

مکان‌های مختلف را دقیقا همان‌طور نشان دهد که

a network connects hubs and nodes,

یک شبکه، جعبه تقسیم و نقاط را نشان می‌دهند.

using streets as links to connect neighborhoods.

به طوری که از خیابان‌ها برای پیوند دادن همسایگی استفاده می‌شود.

The reason a network can expand and evolve so quickly

دلیل اینکه یک شبکه می‌تواند خیلی سریع گسترش پیدا کند و تغییر کند

is based upon a mathematical concept called

بر اساس مفهومی ریاضی است که

power functions.

«تابع توان» نامیده می‌شود.

A power function is a mathematical amplification mechanism,

تابع توان نوعی مکانیزم تقویت کننده ریاضی است که

which over specific and very small ranges,

با تغییری جزئی و خاص

accelerates changes logarithmically.

تغییرات لگاریتمی شدیدی ایجاد می‌کند.

That is, a very small change in one parameter

با تغییر کوچکی در یکی از پارامتر‌ها

produces a huge change in another

تغییر عظیمی روی بقیه پارامتر‌ها رخ می‌دهد که

over a very specific range of values.

از طریق یک سری مقدار خاص اتفاق می‌افتد.

An example of how network structure emerges

یکی از مثال‌های که می‌توان برای نحوه ایجاد شبکه‌ها به کار برد،

is the algorithm used by Google.

الگوریتمی است که توسط گوگل استفاده می‌شود.

As the number of links around a search term, say "friends", increases,

هر چقدر ارتباطات بین اصطلاحی که مورد جستجو قرار می‌گیرد بیشتر می‌شود، مثلا کلمه «دوست»

connections begin to form among millions

بین میلیون‌ها نفری که

of different searches using the term "friend".

جستجوهای مختلفی از کلمه <دوست> داشتند ارتباط شکل می‌گیرد.

What Google has cleverly accomplished

چیزی که گوگل هوشمندانه انجام داده است،

is a real-time mathematical model

نوعی مدل ریاضی هم زمان است که

for how to predict the emergence of growing connections

چگونگی پیش بینی ظهور رشد ارتباطات

among billions of search terms.

بین بیلیون ها اصطلاحی که مورد جستجو قرار گرفته را نشان می‌دهد.

The algorithm Google derived collects

الگوریتمی که گوگل از آن شکل گرفته ،

the number of references to any search object.

تعداد مرجع‌هایی که جستجوی یک موضوع روی آن انجام گرفته را جمع می‌کند.

As references to a search object increase,

وقتی مرجع‌های یک موضوع جستجو افزایش می‌یابد،

the number of links also increases, creating a node.

تعداد ارتباطات نیز افزایش می‌یابد و یک «نقطه» ایجاد می‌کند.

As the node increases in size,

وقتی سایز نقطه‌ها افزایش می‌یابد

it eventually becomes a hub,

در نهایت تبدیل به یک «جعبه تقسیم» می‌شود که

which links to many nodes.

به نقطه‌های زیادی متصل است.

Networks will continue to emerge

رشد شبکه‌ها ادامه دار است.

as new ways of connecting and creating neighborhoods are defined.

همان طور که راه‌های جدید ارتباط و ساخت همسایگی وجود دارد.

Perhaps you can begin to see why networks are so powerful.

شاید حالا بتوانید به این فکر کنید که چرا شبکه‌ها قدرتمند هستند.

As Google continues to collect the billions of daily searches,

همانطور که گوگل به جمع‌آوری بیلیون‌ها جستجوی روزانه می‌پردازد،

new clusters of links will rapidly emerge,

خوشه‌های جدید ارتباطی شکل می‌گیرد که

forming additional and growing networks.

شبکه های بیش‌تر و گسترده تری را پدیدار می‌کند.

Despite the logarithmic expansion of your network,

علاوه بر الگوریتم رشد شبکه شما

the laws of six degrees of separation still apply.

قانون شش درجه جدایی نیز وجود دارد.

Therefore, if you explore a close friend or acquaintances

بنابراین اگر شما یک دوست نزدیک یا آشنا را

in you Facebook network,

در فیسبوک جستجو کنید،

everyone on average will be separated

فاصله‌ی او از یک فرد دیگر به طور میانگین

by six individuals or less

۶ فرد یا کمتر از آن خواهد بود.

and a map of your social network will create neighborhoods

و نقشه شبکه اجتماعی شما همسایگی را ایجاد می‌کند که

linked by common connections among friends.

ارتباطات مشترکی بین دوستان دارند.