Network theory - Marc Samet

Теория сетей — Марк Самет

Transcriber: Andrea McDonough Reviewer: Bedirhan Cinar

Переводчик: Natalia Savvidi Редактор: Elizaveta Razgon

What does "going viral" on the internet really mean,

Что означает «заполонить» Интернет на самом деле?

and why does it happen so quickly?

И почему это происходит так быстро?

Why is a financial institution too big to fail?

Почему финансовое учреждение слишком велико для того, чтобы потерпеть крах?

How does a virus in Africa end up

Как вирус из Африки попадает

in the United States in a matter of hours?

в Соединённые Штаты за несколько часов?

Why are Facebook and Google such powerful companies

Почему компании Facebook и Google так эффективны

at creating global connections?

при создании глобальных связей?

Well, in a word:

Одним словом:

networks.

сети.

But what are networks?

Но что такое сети?

Everyone knows about their social network,

Каждый знает о социальных сетях,

but there are all different kinds of networks

но есть различные виды сетей,

you probably haven't thought about.

о которых вы, наверно, и не думали.

Networks are collections of links

Живая сеть — это совокупность связей,

which combine by specific rules and behaviors if they are alive.

которые сочетаются, подчиняясь определённым правилам.

We say that networks are alive

Мы называем сети живыми,

because they are in constant change.

потому что они постоянно меняются.

Over time, the connections within a network

Со временем связи внутри сети

migrate and concentrate in new places,

перемещаются и концентрируются в новых местах,

forming evolving structures.

формируя меняющиеся структуры.

How the evolution and concentration

Как происходят изменение и концентрация

of constantly changing connections occurs

постоянно меняющихся связей,

is the subject of a whole discipline called

изучается целой областью науки —

network theory.

теорией сетей.

We can think of networks as neighborhoods.

Мы можем думать о сетях как о районах.

Neighborhoods are defined by maps.

Районы определяются картами.

A Google map demonstrates the relationship

Карта Google наглядно показывает связь

between locations in exactly the same fashion

сетей и городов:

a network connects hubs and nodes,

хабы и узлы объединяются в сеть так же,

using streets as links to connect neighborhoods.

как улицы объединяют разные районы.

The reason a network can expand and evolve so quickly

Скорость расширения и развития сетей

is based upon a mathematical concept called

объясняется с помощью математического понятия —

power functions.

степенных функций.

A power function is a mathematical amplification mechanism,

Степенная функция — это математический механизм увеличения,

which over specific and very small ranges,

который в определённых очень малых областях

accelerates changes logarithmically.

ускоряет изменения логарифмически.

That is, a very small change in one parameter

То есть, очень небольшое изменение одного параметра

produces a huge change in another

приводит к огромному изменению другого

over a very specific range of values.

в определённой области значений.

An example of how network structure emerges

Примером того, как возникает сетевая структура,

is the algorithm used by Google.

может служить алгоритм, используемый Google.

As the number of links around a search term, say "friends", increases,

Когда увеличивается количество связей вокруг какого-то поискового запроса (например, «друг»),

connections begin to form among millions

начинают формироваться связи между миллионами

of different searches using the term "friend".

различных поисков, использующих слово «друг».

What Google has cleverly accomplished

Google удалось разработать удачную

is a real-time mathematical model

математическую модель, работающую в реальном времени,

for how to predict the emergence of growing connections

которая предсказывает появление растущих связей

among billions of search terms.

между миллиардами поисковых запросов.

The algorithm Google derived collects

Алгоритм, разработанный Google,

the number of references to any search object.

накапливает количество обращений к любому объекту поиска.

As references to a search object increase,

Когда количество обращений к объекту поиска увеличивается,

the number of links also increases, creating a node.

увеличивается и количество ссылок, формируя узел.

As the node increases in size,

Когда узел увеличивается в размерах,

it eventually becomes a hub,

он в конечном итоге становится хабом,

which links to many nodes.

связывающим много узлов.

Networks will continue to emerge

Чем больше видов связей и взаимодействия будет открыто,

as new ways of connecting and creating neighborhoods are defined.

тем больше сетей будет появляться.

Perhaps you can begin to see why networks are so powerful.

Возможно, вы начинаете понимать, почему сети такие мощные.

As Google continues to collect the billions of daily searches,

По мере того как Google продолжает собирать миллиарды ежедневных поисковых запросов,

new clusters of links will rapidly emerge,

новые группы ссылок будут появляться с огромной скоростью,

forming additional and growing networks.

формируя новые растущие сети.

Despite the logarithmic expansion of your network,

Несмотря на логарифмическое расширение вашей сети

the laws of six degrees of separation still apply.

по-прежнему действуют законы шести степеней удалённости.

Therefore, if you explore a close friend or acquaintances

Поэтому если вы рассмотрите близкого друга или знакомых

in you Facebook network,

в своей сети в Facebook,

everyone on average will be separated

все в среднем будут на расстоянии шести или менее человек

by six individuals or less

друг от друга,

and a map of your social network will create neighborhoods

и на карте вашей социальной сети будет возникать области,

linked by common connections among friends.

соединённые общими связями между друзьями.