Uncovering the brain's biggest secret - Melanie E. Peffer

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TED-Ed


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번역: Hyeona Seo 검토: Jihyeon J. Kim
00:06
In the late 1860s, scientists believed they were on the verge
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1860년대 후반에, 과학자들은 뇌의 가장 큰 비밀을 밝히기
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of uncovering the brain’s biggest secret.
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일보 직전이라고 생각했어요.
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They already knew the brain controlled the body through electrical impulses.
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그들은 이미 뇌가 전기적 자극을 통해 몸을 통제한다는 것을 알고 있었어요.
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The question was, how did these signals travel through the body
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문제는, 어떻게 이 신호가 변하거나 분해되지 않고
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without changing or degrading?
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몸을 움직이냐는 거였지요.
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It seemed that perfectly transmitting these impulses
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자극을 온전히 전달하려면 어떤 특정한 조직을 통해
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would require them to travel uninterrupted along some kind of tissue.
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연결되게 전달되어야 하는 것처럼 보였어요.
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This idea, called reticular theory,
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신경그물설이라는 이 아이디어는
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imagined the nervous system as a massive web of tissue
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신체의 모든 신경 세포가 물리적으로 연결되어서
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that physically connected every nerve cell in the body.
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조직의 거대한 그물을 이루어 신경계를 이룬다고 상상한 거였지요.
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Reticular theory captivated the field with its elegant simplicity.
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신경그물설은 간단명료함으로 분야의 주목을 이끌었어요.
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But soon, a young artist would cut through this conjecture,
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하지만 곧, 한 젊은 예술가가 이러한 억측을 멈추게 했고
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and sketch a bold new vision of how our brains work.
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뇌가 작동하는 방식에 대한 대담한 새로운 시각을 선보였죠.
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60 years before reticular theory was born,
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신경그물설이 만들어지기 60년 전,
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developments in microscope technology
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현미경 기술의 발전은
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revealed cells to be the building blocks of organic tissue.
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세포가 유기 조직의 구성 요소라는 것을 밝혀냈습니다.
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This finding was revolutionary,
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이 발견은 혁신적이었지만
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but early microscopes struggled to provide additional details.
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초기 현미경을 통해 더 구체적인 발견을 하기 위해 고군분투하지요.
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The technology was especially challenging for researchers studying the brain.
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현미경은 특히 뇌를 연구하는 과학자들에게 힘든 것이었지요.
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Soft nervous tissue was delicate and difficult to work with.
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부드러운 신경 조직은 연약했고 연구하기가 어려웠어요.
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And even when researchers were able to get it under the microscope,
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연구자들이 현미경에 신경 조직을 넣어볼 수 있었을 때에는
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the tissue was so densely packed it was impossible to see much.
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조직이 너무 빽빽해서 보기도 힘들었지요.
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To improve their view,
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잘 보기 위해서
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scientists began experimenting with special staining techniques
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과학자들은 대조를 통해 선명도를 제공하는
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designed to provide clarity through contrast.
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특별한 염색 기술을 연구하기 시작합니다.
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The most effective came courtesy of Camillo Golgi in 1873.
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1873년, 카밀로 골지가 가장 효과적인 방법을 개발합니다.
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First, Golgi hardened the brain tissue with potassium bichromate
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처음에 골지는 연구하는 동안의 세포 변형을 막기 위해
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to prevent cells from deforming during handling.
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중크롬산 칼륨으로 뇌 조직을 굳혔어요.
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Then he doused the tissue in silver nitrate,
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그런 다음 신경 세포 안에서 눈에 띄게 보이는
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which visibly accumulated in nerve cells.
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질산 은에 조직을 적셨어요.
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Known as the “black reaction,”
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“흑색 반응“이라고 알려진
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Golgi’s Method finally allowed researchers to see the entire cell body
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골지의 방법을 통해 과학자들은 마침내 나중에 뉴런이라는 이름을 갖게 된
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of what would later be named the neuron.
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세포의 전체를 볼 수 있게 됩니다.
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The stain even highlighted the fibrous branches
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염색을 통해 다양한 방향으로 뻗어나간
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that shot off from the cell in different directions.
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세포의 섬유 가지까지 볼 수 있었지요.
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Images of these branches became hazy at the ends,
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이러한 가지들의 모습은 마지막에는 흐려졌고
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making it difficult to determine exactly how they fit into the larger network.
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그들이 어떻게 큰 망을 이루는지 알아보기 힘들었어요.
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But Golgi concluded that these branches connected,
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하지만 골지는 이 가지들이 전체 신경계를 구성하는
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forming a web of tissue comprising the entire nervous system.
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조직의 그물을 형성하며 연결되어 있다고 결론지었습니다.
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14 years later, a young scientist and aspiring artist
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14년 후에 젊은 과학자이면서 야심찬 예술가였던
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named Santiago Ramón y Cajal began to build on Golgi’s work.
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산티아고 라몬 이 카할이 골지의 일을 이어나갑니다.
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While writing a book about microscopic imaging,
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그는 현미경 이미지에 대한 책을 쓰면서
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he came across a picture of a cell treated with Golgi’s stain.
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골지의 방법을 이용해 염색된 세포의 사진을 우연히 보게 되지요.
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Cajal was in awe of its exquisite detail— both as a scientist and an artist.
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카할은 그 정교한 모습에 과학자이자 예술가로서 경외심을 갖습니다.
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He soon set out to improve Golgi’s stain even further
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그는 곧 골지의 염색을 더 발전시키기 위해 일을 시작하고
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and create more detailed references for his artwork.
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자신의 예술 작품을 위해 더 구체적인 자료를 만듭니다.
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By staining the tissue twice in a specific time frame,
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카할은 구체적인 기간을 두고 조직을 두 번 염색하는 것으로
03:00
Cajal found he could stain a greater number of neurons with better resolution.
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고해상도로 훨씬 더 많은 뉴런을 볼 수 있다는 것을 알아냈어요.
03:05
And what these new slides revealed would upend reticular theory—
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그가 슬라이드를 통해 알아낸 것으로 그물형 이론이 뒤집혔는데
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the branches reaching out from each nerve cell
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각각의 세포로부터 뻗어져 나온 가지들이
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were not physically connected to any other tissue.
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그 어떤 세포와도 물리적으로 연결되어 있지 않다는 사실이었습니다.
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So how were these individual cells transmitting electrical signals?
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그렇다면 각각의 세포는 어떻게 전기적인 신호를 전달할까요?
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By studying and sketching them countless times,
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세포를 수없이 연구하고 그리던 카할은
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Cajal developed a bold, new hypothesis.
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대담하고 새로운 가설을 세웁니다.
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Instead of electrical signals traveling uninterrupted across a network of fibers,
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그는 연속된 섬유 망을 통해 전기적 신호가 전달된다는 것 대신
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he proposed that signals were somehow jumping from cell to cell
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신호가 어떤 방법을 통해 세포와 세포 사이를 뛰어넘어
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in a linear chain of activation.
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선형 반응을 일으킨다고 주장했어요.
03:39
The idea that electrical signals could travel this way was completely unheard of
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카할이 이 아이디어를 제안한 1889년에는
전기 신호가 이러한 방식으로 전달된다는 얘기는 전무했지요.
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when Cajal proposed it in 1889.
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However his massive collection of drawings supported his hypothesis from every angle.
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하지만 그동안 그렸던 많은 그림들은 그의 가설을 모든 면에서 뒷받침했어요.
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And in the mid-1900s, electron microscopy further supported this idea
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1900년대 중반에는 신경 세포를 둘러싼 막이
이웃된 세포와 세포를 분리한다는 사실이 전자 현미경으로 밝혀져
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by revealing a membrane around each nerve cell
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04:01
keeping it separate from its neighbors.
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가설을 뒷받침합니다.
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This formed the basis of the “neuron doctrine,”
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이는 “신경 세포설“의 기초가 되고
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which proposed the brain’s tissue was made up of many discrete cells,
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신경 세포설에서 뇌 조직은 하나의 연결된 조직이 아닌
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instead of one connected tissue.
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분리된 수많은 세포로 이루어진다고 주장합니다.
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The neuron doctrine laid the foundation for modern neuroscience,
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신경 세포설은 현대 신경 과학의 기초가 되고
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and allowed later researchers to discover that electrical impulses
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연구자들이 전기적 자극은 뉴런과 뉴런 사이를 이동할 때
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are constantly converted between chemical and electrical signals
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화학적 신호와 전기적 신호로
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as they travel from neuron to neuron.
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계속 바뀐다는 것을 발견하게 합니다.
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Both Golgi and Cajal received the Nobel Prize
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골지와 카할은 둘 다 노벨상을 받는데
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for their separate, but shared discoveries,
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각자 개별적이지만 공유된 발견을 통해서 받았으며
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and researchers still apply their theories and methods today.
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과학자들은 여전히 그들의 이론과 방법을 적용하고 있지요.
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In this way, their legacies remain connected as discrete elements
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이러한 방식으로 그들의 유산도 각각의 구분되는 요소로서
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in a vast network of knowledge.
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방대한 지식 망에 연결되어 있습니다.
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