Should you donate your DNA to help cure diseases? - Greg Foot

المترجم: Hani Eldalees المدقّق: Shimaa Nabil

So here’s the thing: developing a new drug and getting it to you

الأمر كما يلي: تطوير عقار جديد وايصاله لك

can take a long time.

يمكن أن يستغرق وقتًا طويلًا.

When we have to work out the cause of a condition—

عندما نعمل لايجاد السبب وراء حدوث حالة ما

for example, with multiple sclerosis or heart disease—

مثلًا، التصلب المتعدد أو أمراض القلب

developing a new drug takes significant trial and error and lots of money.

يتطلب تطوير عقار جديد قدرًا كبيرًا من التجربة والخطأ وكمية كبيرة من المال.

Which is why we only have drugs for a small proportion of diseases.

ولذلك نتملك عقاقير لمقدار بسيط من الأمراض.

But you could change all this.

ولكن يمكنك تغيير هذا بالكامل.

You could help discover new, cheaper drugs for currently untreatable diseases.

يمكنك المساعدة في إيجاد عقاقير جديدة ورخيصة للأمراض التي لم يتم علاجها بعد.

It's all about medical crowdsourcing.

يتعلق الأمر بالمشاركة الاجتماعية الطبية.

However, researchers aren’t asking you to donate your money,

إلا أن الباحثين لا يطلبون منك أن تتبرع بمالك،

they’re asking you to donate something more personal...

هم يطلبون منك التبرع بشيء أكثر خصوصية

First, though, some drug development history.

ولكن قبل هذا، لنتحدث عن تاريخ تطوير العقاقير الطبية.

Many of the first medicines were discovered by chance.

تم اكتشاف الكثير من الأدوية الأولى عن طريق المصادفة.

Natural philosophers then took these

أخذ فلاسفة الطبيعة تلك الأدوية

and identified the active chemicals inside.

وقاموا بتعريف المركبات الكيميائية الفعالة بها.

And pharmaceutical companies then turned those into drugs.

وقامت شركات الأدوية بتحويلها لاحقًا لعقاقير.

The thing is, for a long time, we didn’t know why those drugs worked.

إلا أن الحقيقة هي، لم نعلم لوقت طويل سبب فعالية هذه العقاقير.

Until scientists figured out that disease happens when the molecular machines

إلا أن اكتشف العلماء أن الأمراض تحدث عندما تبدأ وظائف الآلات الجزيئية

that keep your body going— your proteins— start misbehaving.

التي تقوم بمهام جسمنا المختلفة -البروتينات- بالاختلال.

Drugs treat disease by targeting those disruptive proteins.

تقوم العقاقير بمهامها العلاجية باستهداف تلك البروتينات المخربة.

Researchers realized that if they can identify

اكتشف العلماء أنهم لو استطاعوا التعرف

which malfunctioning proteins cause a specific disease,

على أي البروتينات لا يقوم بوظيفته بتسبب في حدوث مرض معين،

they can then try to find or develop a drug

فيمكنهم حينها البحث عن عقار أو تطوير عقار

that stops those proteins acting up, and that will prevent the disease.

يوقف ذاك البروتين عن التسبب في الخلل ويعمل على الوقاية من ذاك المرض.

It’s a great plan, but it’s a slow process.

تلك خطة عظيمة ولكنها تسير ببطء كبير.

So far, they’ve only identified these therapeutic targets

نجحوا بالتعرف إلى الآن على الأهداف العلاجية

for a small proportion of diseases.

لمجموعة صغيرة من الأمراض.

However, this is where you can help.

ولكن، هنا يأتي دورك في المساعدة.

Researchers are now turning their attention to DNA,

بدأ الباحثون في توجيه انتباههم للحمض النووي،

to the genetic instruction manual that tells our bodies how to make our proteins.

وهو دليل التعليمات الجينية الذي يخبر أجسامنا كيف تصنع البروتينات لدينا.

They want to know which small changes in someone’s genome

يريدون معرفة ماهو التغيير البسيط في الجينوم لدى شخص ما

can lead to the production of those dodgy proteins that cause a disease.

الذي يؤدي لصنع تلك البروتينات السيئة التي تتسبب في حدوث الأمراض.

The thing is, that’s a big job.

هذه مهمة كبيرة في حقيقة الأمر.

DNA is huge, and each disease is likely to have hundreds, possibly thousands,

الحمض النووي ضخم، وكل مرض قد يكون له المئات ومن المحتمل الآلاف

of proteins involved.

من البروتينات المتعلقة به.

But if they have lots of people’s genomes, they can compare them and spot patterns.

ولكن من خلال توافر الجينوم للعديد من الأشخاص، يمكنهم المقارنة وتحديد الفروقات.

They can look at multiple people suffering from

يمكنهم فحص العديد من الناس الذين يعانون من

the same currently untreatable disease,

الأمراض التي لم يتم التغلب عليها حاليًا،

find any small genetic changes they share,

العثور على أي تغيرات جينية مشتركة بينها

identify the faulty proteins they code for,

وتحديد البروتينات المعيبة التي تسببت بهذا الأمر

and there you go: those are brand new therapeutic targets

وهكذا نوجد أهداف علاجيه جديدة تمامًا

for a currently untreatable disease.

لأمراض لم يتم التغلب عليها الآن.

Now the researchers have three options:

لدى الباحثين الآن 3 خيارات:

1. Has one of those new target proteins been previously linked

1- هل تم في السابق ربط أحد تلك البروتينات التي تم التعرف عليها حديثُا

to a different disease that is treatable?

مع مرض آخر تم علاجه؟

If so, the drug for that disease may target this protein

إن كانت الاجابة بنعم، فيمكن لذلك العقار الذي يعالج ذاك المرض ويستهدف ذات البروتين

and work for this disease, too.

أن يكون فعالًا لهذا المرض كذلك.

To find out, start a clinical trial.

للتأكد من ذلك، يجب أن تبدأ الاختبارات السريرية.

2. If not, has one of those new target proteins being previously linked

2- إذا كان الجواب لا، هل تم ربط أحد تلك البروتينات المستهدفه حديثًا

to a different disease that had a promising drug

في السابق مع مرض آخر وكان يتوافر له عقار واعد

that didn’t ultimately work?

ولم تثبت فعاليته؟

If so, its promise may have come from successfully targeting this protein

إذا كان الجواب نعم، لربما كان الحل هو استهداف هذا لبروتين بنجاح

and it may work for this disease.

ليكون فعالًا لهذا المرض.

Start a clinical trial to find out.

لنبدأ الاختبارات السريرية لمعرفة ذلك.

3. If this is a brand new protein target never identified before for any disease

3- في حال كان هذا البروتين المستهدف جديد تمامًا ولم يتم استهدافه سابقًا لأي مرض

could they design a new drug to affect it?

هل يمكن تصميم عقار جديد للتأثير عليه؟

This involves AI machine learning and some very cool chemistry.

يتضمن ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي وبعض العمليات الكيميائية.

And a lot of time, effort, and cost too.

بالإضافة إلى الكثير من الوقت والدعم المادي في أغلب الأحيان.

Researchers are excited about all this because they think

الباحثون متحمسون بشأن هذه النقاط لأنهم يعتقدون

1 in 5 of the proteins in your body either have, or are likely to have,

1 من كل 5 بروتينات في جسمك يوجد له أو احتمال أن يوجد له

a drug that will bind to them.

عقار يؤثر عليه ويتفاعل معه.

And, as any common disease is likely to have hundreds, possibly thousands,

وكما هو الحال لأي مرض معروف فاحتمال وجود مئات وربما آلاف

of proteins involved,

البروتينات،

they’re hopeful they’ll be able to identify a few of those proteins

هم يأملون أنهم سيتمكنون على التعرف بعض تلك البروتينات

they’ve already got a drug for.

التي يملكون عقاقير لها.

But this all relies on finding those new therapeutic targets,

ولكن هذا كله يعتمد على إيجاد تلك الأهداف العلاجية الجديدة

and that's why they need you.

ولهذا هم يحتاجون لك.

Well, your data— both your genetic data and your health history data,

يحتاجون لبياناتك، كلاً من بياناتك الجينية وبيانات تاريخك الصحي

so they can compare the genomes of people with similar conditions.

لكي يتمكنوا من مقارنة الجينات الخاصة لأشخاص يعانون من أمراض متماثلة.

So would you give your data for research?

فهل ستوافق أن تعطي بياناتك للأبحاث؟

There are two questions you may have:

لربما كان لديك السؤالين التاليين:

who will have access to my data, and what could they do with it?

من سيستطيع الوصول لبياناتي، وماذا يمكنهم أن يفعلوا ببياناتي؟

One group is health care providers who are starting to consider

أحد تلك المجموعات هم مقدمو الخدمات الصحية الذين بدأوا الأخذ في الاعتبار

using genetic analysis to give patients more personal care.

استخدام التحليل الجيني لتوفير رعاية أكثر خصوصية.

Another group is private consumer genetic testing companies.

مجموعة أخرى هي شركات الاختبارات الجينية الخاصة.

Some have already sold genetic data on to pharmaceutical companies for profit,

قام بعضها ببيع البيانات الجينية لشركات صناعات أدوية بغرض الربح،

but that was with their customers consent.

ولكن بعد أخذ موافقة الزبائن لديهم.

However, it raises another question:

ولكن هذا يطرح سؤالًا آخر:

if your data goes towards making new drugs,

إن كانت بياناتك يتم استخدامها لتطوير عقاقير جديدة،

should pharmaceutical companies recognize that contribution

هل يجب على شركات الأدوية أخذ مساهمتك بعين الاعتبار

and offer drugs more cheaply?

وتوفير العقاقير بسعر أرخص؟

Your best bet is to research the organizations who are asking for your data

من الأفضل لك أن تتحرى عن الشركات التي تطلب الحصول على بياناتك

to find out what they will do with it and how they will protect it.

لكي تعرف كيف سيستخدمون بياناتك وكيف يمكنهم حمايتها.

We’ll each have our own take on this,

لكل منا رأيه الخاص بهذا الشأن،

but what is clear is genomics could be a powerful tool

ولكن من الواضح أن علم الجينات سيكون أداة قوية

to cut the current time and cost it takes to develop new drugs

لاختصار الوقت والتكلفة التي يتطلبها تطوير عقار حاليًا

for currently untreatable diseases.

للأمراض التي لم نتغلب عليها بعد حاليًا.

So, what do you think?

إذًا، ما رأيك؟