Should you donate your DNA to help cure diseases? - Greg Foot

Traducător: Ruxi Rusu Corector: Claudia Pravat

So here’s the thing: developing a new drug and getting it to you

Un lucru e sigur: dezvoltarea unui nou medicament

și distribuirea lui pe piață poate lua foarte mult timp.

can take a long time.

When we have to work out the cause of a condition—

Când trebuie să aflăm cauza unei boli,

for example, with multiple sclerosis or heart disease—

de exemplu scleroza multiplă sau bolile de inimă,

developing a new drug takes significant trial and error and lots of money.

dezvoltarea unui nou medicament necesită multe încercări și cheltuieli.

Which is why we only have drugs for a small proportion of diseases.

De aceea avem medicamente doar pentru un număr mic de boli.

But you could change all this.

Dar asta s-ar putea schimba.

You could help discover new, cheaper drugs for currently untreatable diseases.

Chiar voi ați putea ajuta la descoperirea unor medicamente mai ieftine

pentru boli netratabile momentan.

It's all about medical crowdsourcing.

E vorba despre procesul de colaborare în medicină.

However, researchers aren’t asking you to donate your money,

Chiar dacă cercetătorii nu cer donații,

they’re asking you to donate something more personal...

te invită să donezi ceva mai personal.

First, though, some drug development history.

Să vedem mai întâi cum au apărut medicamentele.

Many of the first medicines were discovered by chance.

Multe dintre primele medicamente au fost descoperite din întâmplare.

Natural philosophers then took these

Apoi, filozofii naturii au identificat

and identified the active chemicals inside.

principalele substanțe active din ele.

And pharmaceutical companies then turned those into drugs.

Iar apoi companiile farmaceutice le-au transformat în medicamente.

The thing is, for a long time, we didn’t know why those drugs worked.

Pentru mult timp, nu s-a știut de ce acele medicamente funcționau.

Until scientists figured out that disease happens when the molecular machines

Până când cercetătorii au descoperit

că bolile apar atunci când mașinile moleculare

that keep your body going— your proteins— start misbehaving.

care îți susțin corpul, proteinele tale, încep să nu mai funcționeze.

Drugs treat disease by targeting those disruptive proteins.

Medicamentele tratează bolile prin țintirea proteinelor disruptive.

Researchers realized that if they can identify

Cercetătorii și-au dat seama că dacă pot identifica

which malfunctioning proteins cause a specific disease,

care proteine defecte cauzează o boală specifică,

they can then try to find or develop a drug

pot apoi încerca să găsească sau să dezvolte un medicament

that stops those proteins acting up, and that will prevent the disease.

care aduce la normal proteinele și asta va preveni boala.

It’s a great plan, but it’s a slow process.

E un plan bun, dar un proces lent.

So far, they’ve only identified these therapeutic targets

Până acum, au identificat acești agenți terapeutici

for a small proportion of diseases.

doar pentru puține boli.

However, this is where you can help.

Dar aici puteți ajuta voi.

Researchers are now turning their attention to DNA,

Cercetătorii își îndreaptă acum atenția spre ADN,

to the genetic instruction manual that tells our bodies how to make our proteins.

manualul genetic de instrucțiuni

care spune corpului nostru cum să producă proteine.

They want to know which small changes in someone’s genome

Vor să știe ce mici schimbări în genomul unei persoane

can lead to the production of those dodgy proteins that cause a disease.

duc la producția proteinelor periculoase care cauzează o boală.

The thing is, that’s a big job.

E o treabă foarte importantă.

DNA is huge, and each disease is likely to have hundreds, possibly thousands,

ADN-ul e gigantic, iar fiecare boală poate avea sute,

of proteins involved.

chiar mii de proteine implicate.

But if they have lots of people’s genomes, they can compare them and spot patterns.

Dar dacă au genomul multor oameni, le pot compara și observa modele.

They can look at multiple people suffering from

Se pot uita la mai mulți oameni

the same currently untreatable disease,

care suferă de aceeași boală netratabilă în acest moment,

find any small genetic changes they share,

pot găsi mici modificări genetice comune,

identify the faulty proteins they code for,

pot identifica proteinele defecte responsabile

and there you go: those are brand new therapeutic targets

și așa apar noi ținte terapeutice

for a currently untreatable disease.

pentru o boală netratabilă momentan.

Now the researchers have three options:

Cercetătorii au trei opțiuni:

1. Has one of those new target proteins been previously linked

1. A fost una dintre acele proteine conectată în trecut

to a different disease that is treatable?

la o altă boală care e tratabilă?

If so, the drug for that disease may target this protein

Dacă da, medicamentul pentru acea boală ar putea ținti această proteină

and work for this disease, too.

și funcționa și pentru această boală.

To find out, start a clinical trial.

Pentru a afla, pornește un studiu clinic.

2. If not, has one of those new target proteins being previously linked

2. În caz contrar, a fost una dintre noile proteine conectată în trecut

to a different disease that had a promising drug

la o altă boală cu un medicament promițător

that didn’t ultimately work?

care nu a funcționat într-un final?

If so, its promise may have come from successfully targeting this protein

Dacă da, ar putea funcționa prin țintirea acestei proteine

and it may work for this disease.

și ar putea merge pentru această boală.

Start a clinical trial to find out.

Pornește un studiu clinic pentru a afla.

3. If this is a brand new protein target never identified before for any disease

3. Dacă aceasta e o proteină nouă care nu a fost identificată

vreodată pentru o boală

could they design a new drug to affect it?

s-ar putea concepe un nou medicament care să o afecteze?

This involves AI machine learning and some very cool chemistry.

Asta implică IA, învățare automatizată și ceva chimie foarte interesantă.

And a lot of time, effort, and cost too.

Și mult timp, efort și costuri.

Researchers are excited about all this because they think

Cercetătorii sunt foarte entuziasmați, deoarece cred

1 in 5 of the proteins in your body either have, or are likely to have,

că 1 din 5 proteine din corpul tău au sau sunt șanse să aibă

a drug that will bind to them.

un medicament care se va lega de ele.

And, as any common disease is likely to have hundreds, possibly thousands,

Și, cum fiecare boală comună poate avea sute, posibil mii

of proteins involved,

de proteine implicate,

they’re hopeful they’ll be able to identify a few of those proteins

sunt încrezători că vor putea identifica câteva din acele proteine

they’ve already got a drug for.

pentru care au deja un medicament.

But this all relies on finding those new therapeutic targets,

Dar toate acestea se bazează pe găsirea noilor ținte terapeutice

and that's why they need you.

și de asta au nevoie de tine.

Well, your data— both your genetic data and your health history data,

De fapt, de datele tale genetice și istoria ta medicală,

so they can compare the genomes of people with similar conditions.

pentru a putea compara genomii oamenilor cu boli similare.

So would you give your data for research?

Așadar, ți-ai da datele pentru cercetare?

There are two questions you may have:

Sunt două întrebări pe care s-ar putea să le ai:

who will have access to my data, and what could they do with it?

cine va avea acces la datele mele și ce va putea face cu ele?

One group is health care providers who are starting to consider

Unii sunt furnizorii de servicii medicale,

care iau în considerare utilizarea analizei genetice,

using genetic analysis to give patients more personal care.

pentru a le oferi pacienților îngrijire mai personalizată.

Another group is private consumer genetic testing companies.

Alt grup sunt companiile private de testare genetică.

Some have already sold genetic data on to pharmaceutical companies for profit,

Unele deja au vândut date genetice la companii farmaceutice pentru profit,

but that was with their customers consent.

dar cu acordul consumatorilor.

However, it raises another question:

Se ridică totuși o altă altă întrebare:

if your data goes towards making new drugs,

dacă datele tale merg spre dezvoltarea noilor medicamente,

should pharmaceutical companies recognize that contribution

ar trebui companiile farmaceutice să recunoască această contribuție

and offer drugs more cheaply?

și să ofere medicamente mai ieftine?

Your best bet is to research the organizations who are asking for your data

Tot ce poți să faci e să cercetezi companiile farmaceutice ce îți cer datele,

to find out what they will do with it and how they will protect it.

ca să vezi ce vor face cu ele și cum le vor proteja.

We’ll each have our own take on this,

Fiecare va aborda diferit problema asta,

but what is clear is genomics could be a powerful tool

dar e clar că genomica ar putea fi un instrument puternic

to cut the current time and cost it takes to develop new drugs

de a reduce timpul și costurile curente de a dezvolta noi medicamente

for currently untreatable diseases.

pentru bolile netratabile momentan.

So, what do you think?

Așadar, tu ce crezi?