Anne Milgram: Why smart statistics are the key to fighting crime

Çeviri: Cem Turkel Gözden geçirme: berat güven

In 2007, I became the attorney general

2007'de New Jersey eyaletinin

of the state of New Jersey.

başsavcısı oldum.

Before that, I'd been a criminal prosecutor,

Öncesinde, ilk olarak

first in the Manhattan district attorney's office,

Manhattan bölge başsavcılığında,

daha sonra ise ABD Adalet Bakanlığı'nda savcı olarak görev aldım.

and then at the United States Department of Justice.

But when I became the attorney general,

Ama başsavcı olduğumda

two things happened that changed the way I see criminal justice.

cezai adalete bakışımı değiştiren iki şey oldu.

The first is that I asked what I thought

Birincisi çok temel olduğunu düşündüğüm

were really basic questions.

sorular sormamdı.

I wanted to understand who we were arresting,

Kimi tutukladığımızı, kimi suçladığımızı

who we were charging,

ve kimi devletin hapishaneleri

and who we were putting in our nation's jails

ve cezaevlerine attığımızı

and prisons.

anlamak istedim.

I also wanted to understand

Ayrıca, aldığımız kararların

if we were making decisions

bize daha güvenli bir ortam

in a way that made us safer.

sağlayıp sağlamadığını anlamak istedim.

And I couldn't get this information out.

Ve bunun cevabını alamadım.

It turned out that most big criminal justice agencies

Görünen o ki, benimki gibi büyük

like my own

cezai adalet organları

didn't track the things that matter.

önemli şeylerin hesabını tutmuyordu.

So after about a month of being incredibly frustrated,

Sinirle geçen yaklaşık bir aydan sonra

I walked down into a conference room

detektifler ve yığınlar dolusu

that was filled with detectives

dava dosyalarıyla dolu olan

and stacks and stacks of case files,

bir konferans salonuna indim

and the detectives were sitting there

dedektifler orada oturmuş,

with yellow legal pads taking notes.

sarı not defterlerine notlar alıyorlardı.

They were trying to get the information

Son beş yıldaki

I was looking for

tüm davalara tek tek bakarak

by going through case by case

benim aradığım bilgiye

for the past five years.

ulaşmaya çalışıyorlardı.

And as you can imagine,

Tahmin edebileceğiniz gibi

when we finally got the results, they weren't good.

nihayet sonuçları aldığımızda pek iyi değillerdi.

It turned out that we were doing

Görünüşe göre Trenton'daki ofisimizin

a lot of low-level drug cases

hemen yanındaki sokaklardaki

on the streets just around the corner

çok sayıda düşük seviye

from our office in Trenton.

uyuşturucu vakasıyla uğraşıyormuşuz.

The second thing that happened

Olan ikinci şey ise

is that I spent the day in the Camden, New Jersey police department.

bir günü Camden, New Jersey polis merkezinde geçirmemdi.

Now, at that time, Camden, New Jersey,

O zamanlar Camden, New Jersey

was the most dangerous city in America.

Amerika'daki en tehlikeli şehirdi.

I ran the Camden Police Department because of that.

Bu nedenle Camden Polis Merkezi'ne gittim.

I spent the day in the police department,

Günü merkezde geçirdim

and I was taken into a room with senior police officials,

ve Camden'daki suç oranını düşürmek için çok çalışan

all of whom were working hard

kıdemli polis memurlarının olduğu

and trying very hard to reduce crime in Camden.

bir odaya götürüldüm.

And what I saw in that room,

Ve o odada biz suç oranını

as we talked about how to reduce crime,

düşürme yollarını tartışırken

were a series of officers with a lot of little yellow sticky notes.

ellerinde bolca sarı Post-it olan birkaç memur vardı.

And they would take a yellow sticky and they would write something on it

Post-it'lerden bir tane alıp üzerine bir şeyler yazıp

and they would put it up on a board.

tahtaya yapıştırıyorlardı.

And one of them said, "We had a robbery two weeks ago.

İçlerinden biri şöyle dedi "İki hafta önce bir hırsızlık oldu.

We have no suspects."

Elimizde hiç şüpheli yok."

And another said, "We had a shooting in this neighborhood last week. We have no suspects."

Diğeri şöyle dedi. "Geçen hafta burada silahlı saldırı oldu. Hiç şüpheli yok."

We weren't using data-driven policing.

Veri güdümlü polisliği kullanmıyorduk.

We were essentially trying to fight crime

Suç ile Post-it notlarıyla

with yellow Post-it notes.

savaşmaya çalışıyorduk.

Now, both of these things made me realize

Bu iki şey

fundamentally that we were failing.

temelden başarısız olduğumuzu anlamamı sağladı.

We didn't even know who was in our criminal justice system,

Cezai adalet sistemimizde kimin olduğunu bile bilmiyorduk,

we didn't have any data about the things that mattered,

önemli olan şeylerle ilgili hiç verimiz yoktu

and we didn't share data or use analytics

ve suçu azaltmak için

or tools to help us make better decisions

verilerimizi paylaşmıyor, analizleri kullanmıyorduk,

and to reduce crime.

daha iyi karar vermemizi sağlayan araçları da kullanmıyorduk.

And for the first time, I started to think

Nasıl karar verdiğimizi

about how we made decisions.

ilk kez orada düşünmeye başladım.

When I was an assistant D.A.,

Bölge savcı yardımcısıyken

and when I was a federal prosecutor,

ve federal savcı iken

I looked at the cases in front of me,

önümdeki davalara bakardım

and I generally made decisions based on my instinct

ve genellikle içgüdülerime ve deneyimlerime göre

and my experience.

karar verirdim.

When I became attorney general,

Başsavcı olduğumda

I could look at the system as a whole,

sisteme bir bütün olarak bakabildim

and what surprised me is that I found

ve beni şaşırtan şey

that that was exactly how we were doing it

bütün sistemde de bu şekilde

across the entire system --

karar veriyor olduğumuzdu-

in police departments, in prosecutors's offices,

polis merkezlerinde, savcılıklarda

in courts and in jails.

mahkemelerde ve hapishanelerde.

And what I learned very quickly

Ve çabucak öğrendim ki

is that we weren't doing a good job.

iyi bir iş çıkarmıyorduk.

So I wanted to do things differently.

Bu yüzden bazı şeyleri değiştirmek istedim.

I wanted to introduce data and analytics

İşimize, veri ve analizleri

and rigorous statistical analysis

ve kesin istatistiksel analizi

into our work.

katmak istedim.

In short, I wanted to moneyball criminal justice.

Kısacası cezai adalete kazanma sanatı getirmek istedim.

Now, moneyball, as many of you know,

Kazanma sanatı, sizin de bileceğiniz gibi

is what the Oakland A's did,

Oakland A takımının yaptığı şey,

where they used smart data and statistics

akıllı veri ve istatistiği kullanıp

to figure out how to pick players

onlara oyun kazandıracak

that would help them win games,

oyuncuları seçmek

and they went from a system that was based on baseball scouts

ve beyzbol oyuncu avcılığını baz alan eski sistemden --

who used to go out and watch players

maçlara gidip, oyuncuları izleyip

and use their instinct and experience,

içgüdü ve deneyimlerini kullanarak

the scouts' instincts and experience,

oyuncuları seçerlerdi --

to pick players, from one to use

akıllı veri ve

smart data and rigorous statistical analysis

kesin istatistiksel analiz kullanarak

to figure out how to pick players that would help them win games.

maç kazandıracak oyuncuları seçmelerine yardımcı olan sisteme geçtiler.

It worked for the Oakland A's,

Oakland A's için işe yaramıştı

and it worked in the state of New Jersey.

New Jersey eyaleti için de yaradı.

We took Camden off the top of the list

Camden'ı Amerika'nın en tehlikeli şehri

as the most dangerous city in America.

olmaktan çıkardık.

We reduced murders there by 41 percent,

Oradaki cinayetleri yüzde 41 azalttık,

which actually means 37 lives were saved.

bu da aslında 37 kişinin hayatını kurtardık demek.

And we reduced all crime in the city by 26 percent.

Şehirdeki tüm suçu da yüzde 26 azalttık.

We also changed the way we did criminal prosecutions.

Cezai kovuşturma yöntemlerimizi de değiştirdik.

So we went from doing low-level drug crimes

Binamızın hemen dışında gerçekleşen

that were outside our building

düşük seviye uyuşturucu suçları yerine

to doing cases of statewide importance,

eyalet çapında önemi olan suçlarla ilgilendik,

on things like reducing violence with the most violent offenders,

en azılı suçluları yakalayıp şiddeti azaltmak,

prosecuting street gangs,

sokak çetelerini cezalandırmak

gun and drug trafficking, and political corruption.

silah ve uyuşturucu kaçakçılığı ve politik yolsuzluk gibi şeylerle.

And all of this matters greatly,

Bunların her biri çok önemli,

because public safety to me

çünkü bana göre kamu güvenliği

is the most important function of government.

hükûmetin en önemli işlevidir.

If we're not safe, we can't be educated,

Güvende olmazsak eğitilemeyiz,

we can't be healthy,

sağlıklı olamayız,

we can't do any of the other things we want to do in our lives.

hayatta yapmak istediğimiz diğer şeylerin hiçbirini yapamayız.

And we live in a country today

Bugün ciddi cezai adalet sorunlarıyla

where we face serious criminal justice problems.

karşı karşıya olan bir ülkede yaşıyoruz.

We have 12 million arrests every single year.

Her yıl 12 milyon tutuklama gerçekleşiyor.

The vast majority of those arrests

Bu tutuklamaların büyük çoğunluğu

are for low-level crimes, like misdemeanors,

hafif kabahatler ve düşük seviye suçlar için,

70 to 80 percent.

yüzde 70-80 kadarı.

Less than five percent of all arrests

Bütün tutuklamaların yüzde beşten azı

are for violent crime.

şiddet içeren suçlardan.

Yet we spend 75 billion,

Yine de yılda 75 milyar doları

that's b for billion,

oradaki "m" milyarı belirtir

dollars a year on state and local corrections costs.

eyalet ve yerel cezaevlerine harcıyoruz.

Right now, today, we have 2.3 million people

Şu anda hapishane ve tutukevlerinde

in our jails and prisons.

2,3 milyon insan bulunuyor.

And we face unbelievable public safety challenges

Şu anda inanılmaz kamu güvenliği problemleriyle boğuşuyoruz,

because we have a situation

çünkü öyle bir durumdayız ki

in which two thirds of the people in our jails

cezaevlerindeki insanların üçte ikisi

are there waiting for trial.

orada duruşma bekliyor.

They haven't yet been convicted of a crime.

Henüz suçları kanıtlanmış değil.

They're just waiting for their day in court.

Mahkeme günlerini bekliyorlar sadece.

And 67 percent of people come back.

Bu insanların yüzde 67'si geri dönüyor.

Our recidivism rate is amongst the highest in the world.

Suç tekrarlama oranımız dünyadaki en yükseklerden.

Almost seven in 10 people who are released

Hapishaneden çıkan her 10 kişinin

from prison will be rearrested

yaklaşık 7'si yeniden tutuklanıyor

in a constant cycle of crime and incarceration.

sabit bir suç işleme ve hapse atılma döngüsü var.

So when I started my job at the Arnold Foundation,

Arnold Vakfı'nda çalışmaya başladığımda

I came back to looking at a lot of these questions,

bu sorunların çoğuna tekrar bakmaya başladım

and I came back to thinking about how

ve New Jersey cezai adalet sistemini

we had used data and analytics to transform

veri ve analiz sistemleri kullanarak

the way we did criminal justice in New Jersey.

nasıl dönüştürdüğümüzü yeniden düşündüm.

And when I look at the criminal justice system

Şu anda ABD'nin cezai adalet sistemine

in the United States today,

baktığım zaman

I feel the exact same way that I did

New Jersey'de işe başladığım zamanla

about the state of New Jersey when I started there,

tıpatıp aynı hissediyordum,

which is that we absolutely have to do better,

kesinlikle daha iyisini yapmamız gerekiyor

and I know that we can do better.

ve biliyorum ki daha iyi yapabiliriz.

So I decided to focus

Bu yüzden de

on using data and analytics

kamu güvenliğindeki en kritik kararı

to help make the most critical decision

almaya yardımcı olması için

in public safety,

veri ve analizlere odaklandım

and that decision is the determination

ve bu kritik karar, biri tutuklandığında

of whether, when someone has been arrested,

kamu güvenliğine risk oluşturup oluşturmadığı

whether they pose a risk to public safety

ve tutuklanmasın gerekliliğini

and should be detained,

veya kamu güvenliğine risk teşkil etmiyorsa

or whether they don't pose a risk to public safety

salıverilmesi gerekip gerekmediğine

and should be released.

karar vermektir.

Everything that happens in criminal cases

Ceza davalarında olan her şey

comes out of this one decision.

bu tek karardan ortaya çıkar.

It impacts everything.

Bu her şeyi etkiler.

It impacts sentencing.

Verilen hükümleri etkiler.

It impacts whether someone gets drug treatment.

Birinin uyuşturucu tedavisi görmesini etkiler.

It impacts crime and violence.

Suç ve şiddeti etkiler.

And when I talk to judges around the United States,

Amerika'daki yargıçlarla konuştuğumda

which I do all the time now,

ki artık bunu sürekli yapıyorum,

they all say the same thing,

hepsi aynı şeyi söyledi

which is that we put dangerous people in jail,

tehlikeli insanları hapse attıklarını

and we let non-dangerous, nonviolent people out.

ve tehlikeli olmayan şiddet göstermemiş insanları saldıklarını.

They mean it and they believe it.

Söyledikleri şeye inanıyorlardı.

But when you start to look at the data,

Fakat verilere bakmaya başladığınızda

which, by the way, the judges don't have,

bu arada yargıçların elinde bu veri yok,

when we start to look at the data,

verilere bakmaya başladığımızda

what we find time and time again,

tekrar ve tekrar bulduğumuz şey

is that this isn't the case.

durumun aslında böyle olmadığıydı.

We find low-risk offenders,

Düşük riskli suçluların

which makes up 50 percent of our entire criminal justice population,

ki cezai adalet nüfusunun yüzde 50'sini oluştururlar

we find that they're in jail.

hapiste olduklarını gördük.

Take Leslie Chew, who was a Texas man

Mesela Leslie Chew, soğuk bir kış gecesi

who stole four blankets on a cold winter night.

dört battaniye çalan Teksas'lı bir adam.

He was arrested, and he was kept in jail

Tutuklandı, 3.500 dolar kefalet belirlendi,

on 3,500 dollars bail,

bu miktarı ödemeye gücü yetmezdi

an amount that he could not afford to pay.

ve hapiste tutuldu.

And he stayed in jail for eight months

Duruşmaya çıkana kadar

until his case came up for trial,

sekiz ay boyunca hapiste kaldı

at a cost to taxpayers of more than 9,000 dollars.

ve vergi mükelleflerine 9 bin dolardan fazla maliyeti oldu.

And at the other end of the spectrum,

Bunun tam zıddı davalarda da

we're doing an equally terrible job.

eşit seviyede berbat iş yapıyoruz.

The people who we find

Yüksek riskli suçlu olduğunu

are the highest-risk offenders,

ortaya çıkardığımız insanlar

the people who we think have the highest likelihood

serbest bırakıldıklarında yeniden suç işleme ihtimallerinin

of committing a new crime if they're released,

en yüksek olduğunu düşündüklerimiz,

we see nationally that 50 percent of those people

tüm ülkedeki bu insanların

are being released.

yüzde 50'si serbest bırakılıyor.

The reason for this is the way we make decisions.

Bunun sorumlusu karar verme yöntemlerimiz.

Judges have the best intentions

Riskle ilgili karar verdiklerinde

when they make these decisions about risk,

yargıçların niyetleri çok iyi olsa da

but they're making them subjectively.

kararları objektif vermiyorlar.

They're like the baseball scouts 20 years ago

20 yıl önce içgüdü ve deneyimlerini kullanarak

who were using their instinct and their experience

kimin ne risk taşıdığını anlamaya çalışan

to try to decide what risk someone poses.

beyzbolcu avcısı gibiler.

They're being subjective,

Öznel davranıyorlar

and we know what happens with subjective decision making,

ve öznel karar vermenin sonuçlarını biliyoruz,

which is that we are often wrong.

genellikle yanılırız.

What we need in this space

Bu alanda ihtiyacımız olan

are strong data and analytics.

güçlü veriler ve analizlerdir.

What I decided to look for

Aramaya karar verdiğim şey

was a strong data and analytic risk assessment tool,

yargıçların karşılarındaki insanın

something that would let judges actually understand

ne riskler taşıdığını

with a scientific and objective way

bilimsel ve objektif bir biçimde

what the risk was that was posed

anlamalarını sağlayacak

by someone in front of them.

güçlü bir veri ve analitik risk değerlendirme aracıydı.

I looked all over the country,

Ülkenin her yerini aradım

and I found that between five and 10 percent

ve öğrendim ki bütün ABD yargısının

of all U.S. jurisdictions

%5 ve %10 arasında bir bölümü

actually use any type of risk assessment tool,

bir risk değerlendirme aracı kullanıyordu

and when I looked at these tools,

ve bu araçlara baktığımda

I quickly realized why.

nedenini hızlıca anladım.

They were unbelievably expensive to administer,

Kontrol etmesi inanılmaz derecede zor,

they were time-consuming,

kullanması çok zaman alan

they were limited to the local jurisdiction

ve sadece yaratıldığı bölgedeki

in which they'd been created.

yargı sistemi ile sınırlı araçlardı.

So basically, they couldn't be scaled

Basitçe, ölçeklenemiyor

or transferred to other places.

veya başka yerlere transfer edilemiyorlardı.

So I went out and built a phenomenal team

Ben de evrensel bir risk değerlendirme aracı kurmak için

of data scientists and researchers

veri bilimciler, araştırmacılar

and statisticians

ve istatistikçilerden oluşan

to build a universal risk assessment tool,

olağanüstü bir ekip topladım,

so that every single judge in the United States of America

böylece ABD'deki her bir yargıcın

can have an objective, scientific measure of risk.

nesnel, bilimsel bir risk ölçütü olacaktı.

In the tool that we've built,

Kurduğumuz araçta

what we did was we collected 1.5 million cases

ABD'nin her yerinden,

from all around the United States,

şehirlerden, ilçelerden,

from cities, from counties,

ülkenin tüm eyaletlerinden

from every single state in the country,

ve federal bölgelerinden

the federal districts.

1,5 milyon dava topladık.

And with those 1.5 million cases,

Ön duruşma ile ilgili ABD'deki

which is the largest data set on pretrial

en büyük veri seti olan

in the United States today,

bu 1,5 milyon dava ile

we were able to basically find that there were

en önemli risk faktörünün

900-plus risk factors that we could look at

hangisi olduğuna karar verebileceğimiz

to try to figure out what mattered most.

900'den fazla risk faktörü olduğunu öğrenebildik.

And we found that there were nine specific things

Ülkenin her yerinde önemi olan

that mattered all across the country

ve en yüksek risk öngörü değeri olan

and that were the most highly predictive of risk.

dokuz özgül faktör olduğunu öğrendik.

And so we built a universal risk assessment tool.

Sonuçta evrensel bir risk değerlendirme aracı geliştirdik.

And it looks like this.

Böyle bir şeye benziyor.

As you'll see, we put some information in,

Göreceğiniz gibi sisteme birkaç bilgi giriyoruz

but most of it is incredibly simple,

ama çoğu inanılmaz derecede basit

it's easy to use,

ve kullanımı kolay

it focuses on things like the defendant's prior convictions,

sanığın önceki suçları, sabıka kaydı,

whether they've been sentenced to incarceration,

geçmiş şiddet içeren vukuatları,

whether they've engaged in violence before,

hatta duruşmaya gelmeme durumları

whether they've even failed to come back to court.

gibi şeylere odaklanıyor.

And with this tool, we can predict three things.

Bu araç ile üç şeyi öngörebiliriz.

First, whether or not someone will commit

Birincisi, birinin salıverildiğinde

a new crime if they're released.

tekrar suç işleyip işlemeyeceği.

Second, for the first time,

İkincisi, dünyada ilk defa

and I think this is incredibly important,

ve bence bu çok önemli

we can predict whether someone will commit

birinin salıverildikten sonra

an act of violence if they're released.

şiddet eylemlerinde bulunup bulunmayacağını öngörebiliyoruz.

And that's the single most important thing

Yargıçlarla konuştuğunuzda

that judges say when you talk to them.

söyleyecekleri en önemli şey budur.

And third, we can predict whether someone

Üçüncüsü, birisinin duruşmaya

will come back to court.

geri gelip gelmeyeceğini öngörebiliyoruz.

And every single judge in the United States of America can use it,

Bunu Amerika'daki her yargıç kullanabilir,

because it's been created on a universal data set.

çünkü evrensel bir veri seti üzerine inşa edildi.

What judges see if they run the risk assessment tool

Yargıçlar bu risk değerlendirme aracını kullandıklarında

is this -- it's a dashboard.

işte bu paneli görecekler.

At the top, you see the New Criminal Activity Score,

En üstte, Yeni Şuç Faaliyeti Puanı'nı görüyorsunuz.

six of course being the highest,

Altı tabii ki en yükseği,

and then in the middle you see, "Elevated risk of violence."

ortada "Yüksek şiddet riski" göreceksiniz.

What that says is that this person

Bu, kişinin yüksek bir

is someone who has an elevated risk of violence

şiddet riski olduğunu

that the judge should look twice at.

ve yargıcın dikkatli olması gerektiğini belirtir.

And then, towards the bottom,

Aşağılara doğru göreceğiniz

you see the Failure to Appear Score,

Duruşmada Bulunmama Puanı

which again is the likelihood

birisinin duruşmaya

that someone will come back to court.

gelme ihtimalini belirtir.

Now I want to say something really important.

Çok önemli bir şey söylemek istiyorum.

It's not that I think we should be eliminating

Yargıçların içgüdü ve deneyimlerini

the judge's instinct and experience

bu süreçten elememiz

from this process.

gerektiğini düşünmüyorum.

I don't.

Kesinlikle hayır.

I actually believe the problem that we see

İnandığım şey, bu sistem hatalarının,

and the reason that we have these incredible system errors,

düşük dereceli şiddet göstermemiş suçluları hapse atıp

where we're incarcerating low-level, nonviolent people

yüksek derecede tehlikeli insanları serbest bırakmamızın

and we're releasing high-risk, dangerous people,

sebebinin nesnel bir risk ölçütünün

is that we don't have an objective measure of risk.

mevcut olmamasıdr.

But what I believe should happen

Olması gerektiğine inandığım şey

is that we should take that data-driven risk assessment

veri güdümlü risk değerlendirmesini alıp

and combine that with the judge's instinct and experience

yargıçların içgüdü ve deneyimleriyle birleştirerek

to lead us to better decision making.

daha iyi bir karar oluşumu sağlamak.

The tool went statewide in Kentucky on July 1,

Araç, 1 Temmuz günü tüm Kentucky'de kullanılmaya başladı

and we're about to go up in a number of other U.S. jurisdictions.

birkaç ABD yargı kurumuna daha girmek üzereyiz.

Our goal, quite simply, is that every single judge

Amacımız önümüzdeki beş yıl içinde

in the United States will use a data-driven risk tool

ABD'deki her yargıcın veri güdümlü bir

within the next five years.

risk aracı kullanmasıdır.

We're now working on risk tools

Şu anda savcıların ve polis memurlarının da

for prosecutors and for police officers as well,

kullanabileceği risk araçları üzerinde çalışıyoruz,

to try to take a system that runs today

günümüzde de 50 yıl öncesi gibi

in America the same way it did 50 years ago,

içgüdü ve deneyime dayalı olan

based on instinct and experience,

sistemin yerine

and make it into one that runs

veri ve analitik bazlı

on data and analytics.

bir sistem getirmek için.

Now, the great news about all this,

İyi haber şu ki,

and we have a ton of work left to do,

yapacak bir ton işimiz var

and we have a lot of culture to change,

ve değiştirmemiz gereken bir kültür var

but the great news about all of it

fakat iyi haber şu ki

is that we know it works.

işe yaradığını biliyoruz.

It's why Google is Google,

Google'ın, Google olma nedeni bu

and it's why all these baseball teams use moneyball

ve beyzbol takımları bu nedenle maç kazanmak için

to win games.

kazanma sanatı kullanıyorlar.

The great news for us as well

Amerikan cezai adalet sistemini

is that it's the way that we can transform

dönüştürebilecek olmamız da

the American criminal justice system.

bizim için harika bir haber.

It's how we can make our streets safer,

Böylece sokakları daha güvenli yapabilecek

we can reduce our prison costs,

hapishane maliyetlerini düşürecek

and we can make our system much fairer

ve sistemimizi daha dürüst ve adil

and more just.

yapabileceğiz.

Some people call it data science.

Bazıları buna veri bilimi diyor.

I call it moneyballing criminal justice.

Ben cezai adaleti kazanma sanatılamak diyorum.

Thank you.

Teşekkür ederim.

(Applause)

(Alkışlar)